Doctorat en apprentissage automatique avec contexte – Université d’Édimbourg

Date limite 30 ^avril 2023 ou jusqu’à ce que le poste soit pourvu

Un poste de doctorat entièrement financé pour travailler avec le Dr Henry Gouk à l’École d’informatique de l’Université d’Édimbourg, sur un projet intitulé « Machine Learning with Context ».

L’objectif de ce projet est de développer et d’analyser des systèmes d’apprentissage automatique capables de rechercher et/ou d’exploiter des informations contextuelles supplémentaires sur la ou les tâches à résoudre, permettant ainsi d’apprendre des modèles plus robustes avec moins de données. Ces informations contextuelles pourraient inclure des exemples de bons modèles pour des tâches connexes, des descriptions en langage naturel des phénomènes modélisés, la connaissance des mécanismes causaux sous-jacents ou d’autres métadonnées associées aux tâches. Les candidats sont invités à proposer leur propre sujet dans ce vaste domaine.

Le candidat retenu aura également l’opportunité de collaborer avec le groupe Machine Intelligence et le groupe Bayesian and Neural Systems .

Profil du candidat

• Expérience de la programmation en python et de l’utilisation des cadres d’apprentissage automatique associés
• Mathématiquement mature
• Un bon baccalauréat spécialisé (2.1 ou supérieur, ou équivalent international) et / ou une maîtrise dans une matière pertinente (physique, mathématiques, ingénierie, informatique ou matière connexe)
• Maîtrise de l’anglais (tant à l’oral qu’à l’écrit)
• La connaissance de la théorie de l’apprentissage statistique est hautement souhaitable

Bourse d’études et admissibilité

La bourse couvre:

• Frais de scolarité de doctorat à temps plein pour un étudiant avec un statut de frais d’accueil (4 596 £ par an) ou un statut de frais à l’étranger (29 700 £ par an)
• Une allocation non imposable de 17 668 GBP par an pendant 3,5 ans.
• Coûts supplémentaires du programme de 1 000 £ par an.

Informations sur la candidature

Les candidats doivent postuler via le portail d’admission de l’Université (EUCLID) et postuler au programme suivant : Doctorat en informatique : ANC : apprentissage automatique, neurosciences computationnelles, biologie computationnelle – 3 ans (à temps plein) avec une date de début au ^1er janvier 2024 .

Les candidats doivent indiquer « Apprentissage automatique avec contexte » et le directeur de recherche (Henry Gouk) dans leur candidature et leur proposition de recherche.

Les candidatures complètes soumises avant le 30 avril seront pleinement prises en compte ; après cette date, les candidatures seront prises en considération jusqu’à ce que le poste soit pourvu. La date de début prévue est le 1er janvier 2024, mais des dates de début ultérieures peuvent être envisagées.

Les candidats doivent soumettre :

• Tous les relevés de notes et certificats (et les traductions certifiées le cas échéant).
• Preuve de capacité en anglais (le cas échéant).
• Une courte proposition de recherche (max 2 pages).
• Un CV complet et une lettre de motivation décrivant votre parcours, votre aptitude au doctorat et vos intérêts de recherche (max 2 pages).
• Deux références (notez qu’il est de la responsabilité du candidat de s’assurer que les lettres de référence sont reçues avant la date limite).

Seules les candidatures complètes (c’est-à-dire celles qui ne manquent pas de la documentation ci-dessus) seront transmises aux sélecteurs académiques pour un examen plus approfondi.

Environnement

L’école d’informatique est l’une des plus grandes d’Europe et actuellement le premier institut d’informatique au Royaume-Uni pour la puissance de recherche, avec 40% de ses résultats de recherche considérés comme les meilleurs au monde (meilleure note) et près de 50% considérés comme les meilleurs pour l’impact sociétal . L’Université d’Édimbourg est constamment classée parmi les meilleures universités du monde et est un environnement hautement international avec plusieurs centres d’excellence.

Appliquer

Docteur Henri Gouk

Institut de calcul adaptatif et neuronal