Professeur Assistant/Associé en Apprentissage du Traitement Vidéo et de la Vision par Ordinateur (F/H) à Télécom Paris – CDI

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est l’une des 5 meilleures écoles d’ingénieurs généralistes françaises. Institution à « taille humaine » mais à forte composante internationale, Télécom Paris est reconnue pour sa proximité avec les entreprises. Cette école publique garantit une excellente employabilité dans tous les secteurs et est la première école d’ingénieurs sur l’ensemble de la verticale numérique (des couches matérielles aux usages).

Avec son enseignement d’excellence et sa pédagogie innovante, Télécom Paris est au cœur d’un écosystème d’innovation unique, basé sur l’interaction et l’importance du mode projet dans sa formation d’une part, et sa recherche interdisciplinaire d’autre part. Ses enseignants-chercheurs sont rattachés à deux laboratoires de recherche : d’une part, le laboratoire LTCI, qui est présenté par le HCERES comme une unité phare dans le domaine des sciences du numérique au rayonnement international remarquable ; et d’autre part, le laboratoire i3, Institut Interdisciplinaire d’Innovation (I3 – UMR 9217 du CNRS), qui poursuit un programme de recherche pluridisciplinaire axé sur l’innovation dans le cadre d’une collaboration avec l’École Polytechnique et Mines ParisTech

Basée à Palaiseau, au cœur du campus de l’Institut Polytechnique aux côtés de l’École Polytechnique, de l’ENSTA, de Télécom Sud Paris et de l’ENSAE, Télécom Paris dispose également d’un incubateur basé à Paris au cœur de l’écosystème des start-up françaises.

Télécom Paris se positionne comme un laboratoire à ciel ouvert de tous les grands enjeux technologiques et sociétaux : intelligence artificielle, informatique quantique, IOT, cybersécurité, équipements numériques à grande échelle (Cloud), 5G/6G, Green IT.

CONTEXTE SCIENTIFIQUE

L’équipe multimédia a une activité de recherche historiquement centrée sur la compression d’images et de vidéos, le transport et l’orchestration de contenus multimédias. Ces dernières années, l’équipe a ouvert son champ de recherche à la vision par ordinateur pour concevoir de nouvelles méthodes de traitement multimédia. Ce domaine est en plein essor et le nombre de demandes de montage de projets de recherche a considérablement augmenté ces dernières années en raison des progrès récents et des nombreuses applications possibles. De plus, la communauté scientifique de la vision par ordinateur s’est énormément développée et les conférences scientifiques telles que CVPR, ICCV et ECCV deviennent des événements scientifiques et économiques majeurs. En renforçant l’équipe sur cette thématique, nous espérons que l’équipe Multimédia pourra s’implanter durablement dans cet écosystème très concurrentiel.

Par cette ouverture, nous souhaitons confirmer l’orientation de l’équipe tout en renforçant, si possible, son expertise en traitement et analyse vidéo. De cette façon, nous gardons notre objectif d’orienter l’équipe vers le domaine de la vision par ordinateur tout en gardant notre spécificité. De plus, le domaine de la vision par ordinateur est très vaste. Ainsi, nous recherchons un profil complémentaire aux profils des membres actuels de l’équipe afin d’ouvrir de nouvelles perspectives pour l’équipe.

EXPERTISE SCIENTIFIQUE SOUHAITÉE

Expertise principale :

L’expertise scientifique du candidat doit être dans un ou plusieurs de ces domaines :

Méthodologie

• L’apprentissage en profondeur:
• Apprentissage des représentations
• Apprentissage non supervisé
• Apprentissage auto-supervisé
• Apprendre avec quelques exemples

Applications

• Compression d’images et de vidéos
• Vision par ordinateur:
• Analyse de vidéos, médias et documents
• Détection/reconnaissance
• Suivi de personnes ou d’objets

En plus de compétences exceptionnelles en recherche et en enseignement, les candidats doivent également être des joueurs d’équipe, avoir de bonnes compétences sociales, être capables de développer des partenariats universitaires et industriels internationaux.

Autres compétences:

• Être en mesure d’obtenir des subventions et des financements au niveau national et européen.
• Autonome, motivé, capable de monter et de mener des projets de recherche de façon autonome
• Expérience en enseignement universitaire (ou équivalent);
• Maîtrise de l’anglais (oral et écrit).

Autre expertise souhaitée (optionnel):

• Apprentissage par renforcement pour la vision
• Apprentissage actif
• Estimation de l’incertitude pour les réseaux de neurones
• Méta-apprentissage pour un apprentissage en profondeur
• Recherche d’architecture neuronale
• Réseaux de neurones graphiques
• Vision 3D

DESCRIPTION DE POSTE
PRINCIPALES RESPONSABILITÉS ET TÂCHES

1. Les candidats doivent participer à la conception et à la mise en œuvre de cours dans leur domaine scientifique.
2. Ils devraient mener des recherches.
3. Ils doivent participer au développement de partenariats, de collaborations et d’accords contractuels dans leur domaine scientifique.

ACTIVITÉS

Enseignement:

En collaboration avec les autres membres du corps professoral du département :

• Offrir des cours conformes aux domaines de connaissances, aux compétences et aux besoins du service ;
• Enseigner des laboratoires et des tutoriels pour les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs ;
• Faire partie de jurys de futurs étudiants postulant à des cursus d’ingénierie, des masters spécialisés, etc.
• Contribuer à l’analyse des besoins de formation;
• Concevoir et organiser des activités d’enseignement pour les étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs;
• Concevoir et mettre en œuvre une pédagogie par projet ;
• Superviser les projets étudiants;
• Développer des cours et des outils pédagogiques dans le domaine susmentionné.

Rechercher:

• S’engager dans des activités de recherche dans le domaine scientifique concerné ;
• Rédiger des propositions et participer à des projets avec des partenaires de l’Institut Polytechnique de Paris, de l’Institut Mines-Télécom ou d’autres institutions du monde académique et/ou de l’entreprise, notamment dans le cadre de projets fondamentaux, nationaux ou européens ;
• Réaliser des contrats de recherche industrielle ;
• Explorer et développer des partenariats au sein de l’industrie et établir des ententes contractuelles.

Coordination:

• Participer et contribuer aux activités scientifiques du Groupe (séminaires, présentations, jurys, etc.).

Favoriser la reconnaissance de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris :

• Diffuser les résultats de la recherche par le biais d’écritures et de publications savantes ;
• Diriger des présentations et des séminaires ;
• Jouer un rôle actif dans les organisations savantes et professionnelles;
• Entretenir des relations étroites avec les institutions académiques, les centres de recherche et les entreprises.

Autres responsabilités :

• Participer aux activités scientifiques, pédagogiques et de gestion du département et/ou de l’établissement ;
• Le cas échéant, diriger et gérer le personnel placé sous sa responsabilité ou sa surveillance ;
• Rendre compte des activités et des résultats des tâches dont il est responsable.

Exigences de l’emploi

Compétences, expérience et connaissances requises :

• Connaissances théoriques ou appliquées approfondies dans son domaine d’expertise;
• Une excellente maîtrise de l’anglais parlé et écrit.
• Si le candidat ne parle pas français, il doit s’engager au moment de son embauche à acquérir une maîtrise professionnelle du français le plus rapidement possible sous contrat.

Compétences, expérience et connaissances souhaitées :

• Une expérience post-doctorale ou internationale dans un laboratoire académique ou industriel est appréciée ;
• Expérience en enseignement.

Autres capacités et compétences :

• La capacité d’être un membre actif de l’équipe dans un environnement diversifié de professeurs, de personnel et d’étudiants ;
• Solides capacités d’enseignement, de pédagogie et de mentorat;
• Excellentes compétences en communication écrite et interpersonnelle.

QUALIFICATIONS REQUISES

Les candidats possédant une ou plusieurs des qualifications requises suivantes peuvent postuler :

• Doctorat ou équivalent ;
• Fonctionnaire recruté par l’École Polytechnique ou l’ENA ou ancien élève de l’École Normale Supérieure et ≥ 3 ans d’expérience professionnelle ;
• Titulaire d’un diplôme d’études supérieures d’une école d’ingénieurs, de commerce ou de gestion et possède ≥ 5 ans d’expérience professionnelle ;
• Titulaire d’un diplôme d’études supérieures et possède ≥ 5 ans d’expérience professionnelle ;
• Est un cadre d’entreprise de haut niveau avec ≥ 8 ans d’expérience professionnelle.

MODE D’EMPLOI

L’application se compose de:

• lettre de motivation,
• curriculum vitae,
• déclarations d’intérêts de recherche et d’enseignement (4 pages)
• trois publications
• coordonnées de deux références à : Stéphane Lathuilière.

Pour un examen complet, les candidatures doivent être reçues au plus tard le 25 mars 2022.

Contact:

Equipe : Stéphane Lathuilière, stephane.lathuiliere@telecom-paris.fr

Service IDS : Florence d’Alché, florence.dalche@telecom-paris.fr