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Nous recherchons une personne talentueuse et motivée pour participer à une recherche de pointe en bioinformatique translationnelle en tant que membre du laboratoire Salemi de l’Université de Floride. Le laboratoire Salemi travaille sur divers projets utilisant des approches de génomique computationnelle et des expériences à haut débit pour étudier les virus émergents et les épidémies qui en sont la cause, y compris le SRAS -CoV-2, le VIH, choléra, Zika et autres arbovirus. Nous utilisons la biologie computationnelle pour étudier ces virus, et précisément la phylogénétique, la génomique, la transcriptomique et l’apprentissage automatique. Un élément important de notre recherche est le développement de nouveaux outils d’analyse de données et d’apprentissage automatique, spécifiquement applicables aux données biologiques. Les candidats doivent avoir un doctorat. en biologie computationnelle, en informatique, en mathématiques ou l’équivalent. Les exigences minimales comprennent la connaissance des statistiques bayésiennes, de la phylogénétique bayésienne (par exemple BEAST) et des compétences en codage (par exemple C ++ / Java / Python / R). Une expérience supplémentaire avec les pipelines de bioinformatique, la science des données et la visualisation de données, ainsi que l’exploration de données Python / R / d3js ou l’apprentissage automatique est un plus. Le candidat retenu rejoindra une équipe interdisciplinaire de scientifiques, biologistes, cliniciens et informaticiens pour développer et mettre en œuvre de nouveaux algorithmes pour l’étude de l’ épidémiologie moléculaire du VIH / SIV et du SRAS -CoV-2 au Département de pathologie, d’immunologie et de laboratoire Médecine à l’Université de Floride.
Les candidats intéressés doivent postuler via https://jobs.ufl.edu/ Numéro de poste 62869
