Professeurs assistants/associés Filières de recherche et d'enseignement Postes  de professeurs à Toulouse et Barcelone Débutant en septembre 2025

Dans le cadre de son développement, TBS Education cherche à pourvoir plusieurs postes de professeurs afin de maintenir et de développer sa réputation d'excellence en recherche et en enseignement de qualité. Tous les détails concernant les postes disponibles peuvent être trouvés sur la page :

Postes de professeurs à TBS Education 

À PROPOS DE L'ÉCOLE :

Fondée en 1903, TBS Education fait partie des 1% des écoles de commerce disposant de la « triple couronne » d’accréditations internationales : AACSB (renouvelée en 2024 pour 6 ans), EQUIS (renouvelée en 2024 pour 5 ans) et AMBA (renouvelée en 2021 pour 5 ans). Plus de 110 nationalités et 6 000 étudiants sont présents sur ses 4 campus implantés au cœur de villes dynamiques : Toulouse, Paris, Barcelone (Espagne) et Casablanca (Maroc). De plus, elle bénéficie d’un réseau de plus de 240 universités partenaires sur les 5 continents avec les établissements d’enseignement supérieur les plus prestigieux.  

En 2022, TBS Education a adopté le statut « Business for Good », avec la raison d'être suivante : « Grâce à la recherche à impact sociétal, TBS Education forme des apprenants divers, ouverts et éclairés, qui contribueront au développement d'une économie responsable et durable au sein de leurs organisations ». Pour en savoir plus sur TBS Education en tant que Business for Good, consultez  TBS Education Business for Good et sur son plan stratégique sur  TBS Education 2026 Strategy .

La recherche à TBS Education s'articule autour de six Laboratoires de Recherche, trois Centres d'Excellence : Aéronautique et Espace , Intelligence Artificielle et Business Analytics, et RSE Développement Durable , et deux chaires : La Chaire Sirius et la Chaire APEM :  High Impact Research TBS Education . 

TBS Education est également très engagée en matière d’Innovation Pédagogique, comme l’illustrent les prix décernés en France et à l’international à ses projets, parmi lesquels les Trophées de la Pédagogie Eduniversal en 2024, les prix d’Excellence AMBA & BGA en 2021 et 2022/23, le « Coup de Coeur » FNEGE en 2020, ou encore le Prix Babson Spotlight en 2020 :  Innovation Pédagogique TBS Education .

TBS Education offre des conditions de travail compétitives, incluant des possibilités de formation continue, un soutien financier à la recherche, des charges d’enseignement cohérentes avec les objectifs de recherche et le soutien d’une équipe d’innovation pédagogique dédiée. 

PROFIL DU CHERCHEUR :  Postdoc / R2 : Titulaires d'un doctorat  DOMAINE(S) DE RECHERCHE1 : Physique PRINCIPAUX SOUS-DOMAINES OU DISCIPLINES DE RECHERCHE1 :  Physique appliquée, physique de la matière condensée, technologie quantique

DESCRIPTION DE L'EMPLOI :

Aperçu du poste

Nous recherchons un chercheur postdoctoral hautement motivé pour rejoindre notre projet de pointe à l'intersection des technologies quantiques et des techniques avancées de résonance de spin. Ce poste se concentre sur le développement d'une instrumentation innovante de résonance de spin électronique (ESR) pour explorer les transitions d'horloge dans les ions de terres rares, une plate-forme prometteuse pour les mémoires quantiques et l'interface photons micro-ondes-optiques.

Description du projet

Ce projet vise à remédier à une limitation majeure des spectromètres ESR conventionnels, qui fonctionnent à des fréquences fixes (par exemple, bande X, ~9,5 GHz), en développant un spectromètre ESR à large bande personnalisé. Cet instrument permettra une exploration précise du spectre du champ magnétique (B₀) et des fréquences micro-ondes (f₀), essentiels pour étudier en détail les transitions d'horloge. Les principaux objectifs comprennent :

1. Développement ESR à large bande : Conception et construction d'un spectromètre ESR interne capable de couvrir une large gamme de fréquences.
2. Capacités de Pulse ESR : Intégration de fonctionnalités d'impulsion pour étudier la dynamique quantique et les propriétés de cohérence autour des transitions d'horloge.
3. Résonateurs ajustables in situ : Conception, caractérisation et intégration de résonateurs à réglage dynamique de fréquence pour le suivi in ​​situ des transitions d'horloge avec une haute sensibilité.

Environnement de laboratoire et de recherche

Le candidat retenu rejoindra le groupe Magnétisme (MAG) du  laboratoire IM2NP , un centre de recherche réputé à Marseille, doté de toutes les installations et de l'expertise nécessaires en science des matériaux, nanotechnologie et physique de la matière condensée. Notre environnement a permis l'innovation et la collaboration interdisciplinaire, offrant des outils de pointe pour le développement de spectromètres et une instrumentation avancée.

Dans le cadre de ce projet, le candidat aura accès aux plateformes de pointe de l'IM2NP pour les simulations électromagnétiques, les configurations cryogéniques et l'instrumentation haute fréquence. La collaboration au sein de la plateforme nationale INFRANALYTICS améliore l'accès à des outils d'analyse de haute performance et favorise les interactions avec des experts en spectroscopie et en instrumentation dans toute la France. Ce réseau intégré offre une opportunité unique de travailler à la frontière des technologies quantiques tout en bénéficiant d'une infrastructure robuste pour l'innovation.

Contacts pour la procédure de candidature :  Sylvain.bertaina@cnrs.fr   et  Remy.dassonneville@im2np.fr

Plus d'infos sur : Site internet : https://www.im2np.fr/fr/equipe-magnetisme-mag

TYPE DE CONTRAT :  TEMPORAIRE / STATUT DU POSTE :   TEMPS PLEIN DATE  LIMITE DE CANDIDATURE :  01/03/2025 & TIME (00:00)  DATE DE DÉBUT PRÉVUE :  (01/03/2025 au 01/09/2025 DURÉE PRÉVUE : 24 mois (possibilité de 12 mois supplémentaires) POSTE NON FINANCÉ PAR UN PROGRAMME-CADRE DE RECHERCHE DE L'UE

LIEU(S) DE TRAVAIL :  Institut Matériaux Microélectronique et Nanoscience de Provence – CNRS – AMU Campus St Jérôme, 13013 Marseille, France

CE QUE NOUS OFFRONS :  Un Postdoctorat de 2 ans avec possibilité de 3ème année . Le financement est assuré par une bourse A*Midex (bourse d'initiative d'excellence d'Aix Marseille Université).

Le salaire mensuel brut sera compris entre 2616 et 3368€/mois. Cela comprend les avantages sociaux et professionnels

Avantages scientifiques

Accès aux ressources de recherche

• Possibilités de travailler avec des équipements de pointe et un financement de projet important.
• Collaborations avec des équipes internationales et participation à des conférences scientifiques.

Réseautage académique et professionnel

• Intégration dans une communauté scientifique reconnue, offrant des opportunités de construire un solide réseau professionnel.

Durant la durée du poste, la possibilité de postuler à un poste permanent du CNRS sera offerte.

Informations complémentaires :  Au-delà du laboratoire, Marseille et la Provence offrent un environnement propice à l'épanouissement professionnel et personnel. Marseille, deuxième ville de France, est un pôle méditerranéen dynamique réputé pour son riche patrimoine culturel, son style de vie dynamique et sa communauté scientifique florissante. 

Nichée entre mer et montagne, Marseille offre un accès facile à la beauté naturelle de la Provence . Le climat méditerranéen assure plus de 300 jours de soleil par an, ce qui en fait un endroit idéal pour un équilibre entre vie professionnelle et vie privée.

Le Centre Euraxess d'Aix-Marseille Université informe les professeurs, chercheurs, postdoctorants et doctorants étrangers invités sur les démarches administratives à entreprendre avant leur arrivée à AMU et les différentes formalités pratiques à accomplir une fois sur place : visas et conditions d'entrée, assurances, aide à la recherche de logement, accompagnement à l'ouverture d'un compte bancaire, etc. Plus d'informations sur  le portail EURAXESS d'AMU

QUALIFICATIONS, DOMAINES DE RECHERCHE REQUIS, NIVEAU D'ÉDUCATION REQUIS, COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES, AUTRES EXIGENCES EN RECHERCHE (années d'expérience en recherche) Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en physique ou en nanosciences au début du poste. 

Le candidat doit avoir une solide formation en physique expérimentale de la matière condensée et être motivé par le développement instrumental.

Des connaissances en spectroscopie EPR, développement d'instrumentation RF, python seront très appréciées

Langues requises : anglais 

DOCUMENTS DEMANDÉS POUR LE DOSSIER DE CANDIDATURE, CRITÈRES D'ÉLIGIBILITÉ, PROCESSUS DE SÉLECTION Les candidatures doivent être soumises sous forme d'un seul fichier PDF en anglais ou en français contenant : Candidature (lettre de motivation), CV, Diplômes universitaires, Liste des publications.

Les candidatures sont ouvertes jusqu'à ce que le poste soit pourvu. La date de début peut être négociée mais devrait se situer entre mars et septembre 2025

COMMENT POSTULER :  sylvain.bertaina@cnrs.fr

A propos

Établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel sous tutelle du ministère des Armées, l’École Navale est une école militaire située sur la presqu’île de Crozon, dans le Finistère.

L’École Navale accueille chaque année environ 300 élèves officiers de marine et assure la formation de plusieurs spécialités maritimes du personnel de la Marine nationale. Elle est également ouverte sur l’extérieur en assurant une dimension « recherche », en partenariat avec le monde de l’industrie. L’école s’appuie à ce titre sur l’institut de recherche navale (IRENav, UR 3634). Ce sont environ 370 personnes civiles et militaires qui concourent à ces différentes missions et participent ainsi au développement de l’École Navale, dans l’écosystème de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation.

La direction de la recherche et de l’innovation de l’École Navale est le support de la recherche et de la formation et est composée d’un Institut de recherche (IRENav) spécialisé dans les sciences de l’ingénieur, d’une équipe en sciences humaines et sociales, de chaires industrielles et d’une cellule innovation. L’Institut de Recherche de l’École navale (IRENav) est le support de la recherche et de la formation scientifique. Il est labellisé par l'HCERES dans le cadre de la contractualisation des laboratoires Arts et Métiers. Ses équipes de recherche s’inscrivent dans deux domaines liés au secteur maritime : la modélisation et le traitement de l’information maritime (équipe MOTIM), la mécanique et l'énergie en environnement naval (équipe M2EN).

Pour répondre à sa mission, l’École Navale recherche un(e) doctorant(e) en traitement du signal. En complément de ses travaux de recherche, le (la) doctorant(e) assurera une mission d’enseignement annuelle de 64 heures équivalent TD. Il/Elle interviendra principalement dans les domaines de formation en traitement du signal et des images et en programmation (Python, Matlab) au profit des élèves de l’établissement.

Votre mission

L’ENSEIGNEMENT

Au sein du département de formation scientifique et technique, le/la doctorant(e) assure une charge d’enseignement annuelle maximale de 64 heures équivalent TD sous forme de travaux pratiques (TP), travaux dirigés (TD) ou encadrement de projets. Ces interventions s’effectuent dans le cadre de la formation d’ingénieur des élèves-officiers de l’École Navale (niveau L3, M1 et M2). Elles peuvent aussi concerner les masters soutenus par l’École Navale (niveau M1 et M2).

La personne recrutée effectue son enseignement au sein du département d’enseignement traitement de l’information maritime de l’École navale. Elle intervient dans les enseignements scientifiques des sciences de l’ingénieur relevant par exemple du domaine du traitement de l’information et ses applications (Traitement du signal et des images, programmation, IA, automatique).

En complément, le (la) doctorant(e) est amené(e) à proposer et encadrer des projets de recherche d’élèves ingénieurs et masters. Il (elle) sera membre de jurys d’évaluation.

LA THESE

1.     Sujet : Analyse des émissions Radar impulsionnelles par écoute passive : Application à la guerre électronique

2.     Contexte

Cette thèse s’inscrit dans l’axe de recherche émergeant du groupe de recherche MOTIM autour de la guerre électronique et l’intelligence artificielle.

Le renseignement d’origine électromagnétique (ROEM) constitue la composante de la guerre électronique (GE) pour son aspect renseignement obtenu à partir de l’interception d’ondes radioélectriques. L’émission d’énergie électromagnétique est inhérente à la mise en œuvre d’aéronefs, de tout système d’armes, d’information ou de communication. On distingue classiquement deux grandes catégories d’informations : le renseignement basé sur l’interception des communications COMINT (COMmunication INTelligence) qui comprend toutes les émissions radioélectriques pouvant être traduites en langage humain et le renseignement non discursif ELINT (ELectronic INTelligence) qui concerne les signaux électroniques émis par les divers radars, systèmes d’armes ou systèmes de navigation. Plus précisément dans le cadre d’ELINT, l’étude approfondie des signaux interceptés permet d’identifier les émetteurs, leurs capacités opérationnelles, et le cas échéant, l’état d’engagement des systèmes d’armes qui y sont rattachés. L’intérêt est double en permettant, d’une part, de détecter en temps réel les systèmes de pénétration ennemis (avions, missiles etc.) par identification des émissions radars en provenance de ces derniers. Cet aspect est qualifié de « renseignement de situation » et suppose, en général, une réponse à brève échéance qui relève prioritairement du domaine tactique. Et, d’autre part, en fournissant des informations en temps différé sur les systèmes de défense adverses ELINT permet d’entretenir les capacités de nos propres forces de pénétration : « renseignement de documentation » destiné à alimenter des bases de données à des fins plutôt stratégiques.

3.     Objectifs scientifiques

Le travail de recherche proposé s’oriente vers les activités de recueil d’informations à partir d’émissions électromagnétiques de type impulsionnel et donc essentiellement vers le domaine du radar (ELINT). L’objectif recherché à travers cette thèse consiste à proposer une méthode automatisée capable d’assurer l’extraction aveugle (sans connaissances a priori), à partir d’une ambiance électromagnétique potentiellement complexe, des impulsions issues d’un même radar (problématique du désentrelacement de trames radar) puis de caractériser la séquence d’évolution des paramètres interpulse voire intrapulse, et le cas échéant, notamment si le capteur intègre une chaîne interférométrique, de déterminer la localisation des émetteurs. Implicitement, l’algorithme développé doit prendre en compte les formes d’onde complexes c’est-à-dire des formes d’onde dont les caractéristiques (largeur d’impulsion, période de répétition, fréquence etc.) évoluent en fonction de lois déterministe ou éventuellement pseudo aléatoire.

Les méthodes d’extraction sont encore, de nos jours, largement basées sur des techniques de Clustering réalisées à partir des différents paramètres interpulse. La détermination de la loi suivie par la période de répétition des impulsions demeure l’une des caractéristiques principales affectant les capacités d’un système radar et constitue donc l’un des points clé de l’analyse ELINT. L’identification de la loi en question est menée à partir d’histogrammes élaborés à partir des intervalles de répétition des impulsions et elle consiste à ajuster la largeur des classes afin d’essayer d’obtenir un profil répertorié. Les résultats sont d’autant meilleurs que la quantité d’information est importante or pour accroitre la discrétion des radars modernes, avec notamment l’introduction de l’agilité, le nombre d’impulsions interceptées a tendance à diminuer.

De plus, la perte de l’information chronologique d’arrivée des impulsions par ces techniques d’histogrammes, notamment lorsque le nombre d’impulsions est faible, constitue une difficulté supplémentaire. Une solution envisagée serait de considérer les temps d’arrivée comme une série temporelle et de lui appliquer les algorithmes classiques de pistages multicibles à partir d’une représentation d’état (Interacting Multiple Modelref, filtrage particulaire etc .). De nouvelles difficultés apparaissent alors, telles que l’initialisation du filtre, la sensibilité de la méthode aux impulsions manquantes et parasites et la nécessité de connaître a priori le type de modulations recherchées. Plusieurs solutions ont cependant été présentées dans la littérature pour atténuer les effets des impulsions manquées et parasites. Il n’en demeure pas moins que ces méthodes sont pénalisées par les capacités de calcul nécessaires pour traiter de manière réaliste l’ambiance électromagnétique d’un théâtre d’opérations où le nombre d’impulsions est colossal. Toutefois elles restent d’actualité pour identifier des modulations complexes où seul un faible nombre d’impulsions est disponible.

4.     Collaboration avec DGA/MI

La nécessité de disposer de données expérimentales réalistes ainsi que l’appui d’experts métier pour que cette étude puisse être valorisée constituent, a priori, une difficulté majeure. Cependant, les installations de simulation et d’évaluation dont dispose DGA/MI ainsi que son expertise dans leur mise en œuvre et, d’une manière générale, en guerre électronique en font un potentiel partenaire naturel. Cette collaboration permettra également à DGA/MI de disposer des résultats de l’étude notamment en ce qui concerne l’application des méthodes basées sur l’intelligence artificielle à la problématique de détection et de classification des micro-modulations involontaires.

5.     Démarche envisagée

La principale contribution de cette thèse concerne le désentrelacement des trames radar en étudiant, d’une part, les apports d’une analyse détaillée des caractéristiques intrapulse extraites du signal en bande de base, et d’autre part, certaines caractéristiques de la modulation engendrées par le matériel, ces deux approches venant en complément des techniques plus classiques basées sur les paramètres interpulse. Les représentations intrapulse ainsi obtenues, basées sur les concepts énumérés ci-après, et incluant le mode de compression d’impulsion constitueraient des attributs caractéristiques du signal origine et seraient utilisées pour entraîner un réseau de neurones profond afin de reconnaitre automatiquement l’émetteur. Le principe utilisé pourrait se rapprocher, par exemple, de ce qui a été réalisé pour la reconnaissance faciale appelée «eigenfaces» à savoir : prétraitement des données pour les homogénéiser suivi d’une décomposition en valeurs singulières (ACP, deep clustering etc.) avec sélection des vecteurs propres les plus significatifs et enfin l’apprentissage supervisé de la matrice de projection. La classification est alors réalisée en comparant les attributs du signal en entrée à ceux des signaux connus correspondants aux vecteurs propres.

En ce qui concerne l’analyse intrapulse, plusieurs pistes novatrices, mentionnées ci-dessous, peuvent être envisagées et constituent des verrous scientifiques :

·         Prise en compte du micro-Doppler sous la forme d’une micro-modulation parasite due aux mouvements de porteur.

·         Analyse de la technique de compression d’impulsion mise en œuvre et de potentiels motifs transitoires signant de la fréquence instantanée à l’aide de méthodes d’analyse spectrale haute résolution.

·         Analyse des récurrences de phases de la fréquence instantanée.

·         Calcul de la variance multi-échantillons (variance d’Allan etc.) des divers bruits engendrés par les composants de l’émetteur (bruit de phase) et caractérisation univoque de l’émetteur par la contribution respective des différents types de bruits.

En plus des caractéristiques intrapulse ci-dessus, un intérêt peut être porté à la recherche de certains « défauts » liés au matériel en étudiant, par exemple, le déphasage et/ou le déséquilibre de gain entre les voies I/Q.

Enfin, lorsque le désentrelacement des trames radars est réalisé, l’identification des lois régissant les variations des diverses caractéristiques interpulse ou même intrapulse, dans le cas de radar à compression d’impulsion, est réalisée à partir de méthodes d’apprentissage automatique. Les méthodes basées sur l’utilisation d’un dictionnaire comportant les modulations potentielles constituent une réponse adaptée au problème.

La méthode sera testée et évaluée d’une part grâce à des données simulées et d’autre part en utilisant des mesures réalistes en collaboration avec DGA /MI. Enfin, une solution également envisageable consisterait à se rapprocher des organismes étatiques traitant de telles données.

5.     Références

[1] M. Mottier, Transport optimal : une application au processus de reconnaissance RADAR pour désentrelacer les impulsions RADAR et identifier les émetteurs, Thèse de Doctorat, Université Paris-Saclay, 2024.

[2] M. Mottier, G. Chardon and F. Pascal, Radar emitter classification with optimal transport distances, EUSIPCO, pp. 1871-1875, 2022.

[3] M. Mottier, G. Chardon and F. Pascal, Deinterleaving Radar emitters with optimal transport distances, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Syst., vol. 60, no. 3, pp. 3639-3651, 2024.

[4] L. Lesieur, J.M. Le Caillec and A. Khenchaf, Evaluation of a two-step clustering method for Radar pulse deinterleaving, IEEE Conference on Antenna Measurements and Applications, pp.1047-1051, 2023.

[5] J.W. Han and C.H. Park, A Unified method for deinterleaving and PRI modulation recognition of Radar pulses based on deep neural networks, IEEE ACCESS, vol. 9, pp. 89360-89375, 2021.

[6] P. Lang, X. Fu, J. Yang and J. Dong, A novel Radar signals sorting method via residual graph convolutional network, IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, no. pp. 753-757 2023.

[7] Q. Guo, S. Huang, L. Qi, Y. Wang and M. Kaliuzhnyi, A Radar pulse train deinterleaving method for missing and short observations, Digital Signal Processing, vol. 141, pp. 1-12, 2023.

[8] K. Chi, J. Shen, Y. Li, Y. Li and S. Wang, Multi-function Radar signal sorting based on complex network, IEEE Signal Processing Letters, vol. 28, pp. 91-95, 2021.

[9] X. Dong, Y. Liang and J. Wang, Distributed clustering method based on spatial information, IEEE ACCESS, vo. 10, pp. 53143-53152, 2022.

[10] M. Xie, C. Zhao, X. Han, Z. Wang and D. Hu, Separation of interleaved pulse stream based on directed acyclic graphs, IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, pp. 613-617, 2023.

[11] M.A. Nuhoglu and H.A. Cirpan, Radar signal seinterleaving in electronic warfare systems: A combined approach, IEEE ACCESS, vol. 11, pp. 142043-14206, 2023.

[12] Q. Guo, L. Teng, X. Wu, L. QI and W. Song, Deinterleaving of Radar pulse based on implicit feature, Journal of Systems Engineering and Electronics, vol. 34, no. 6, pp.1537–1549, 2023.

[13] J.B. Moore and V. Krishnamurthy, Deinterleaving pulse trains using discrete-time stochastic dynamic-linear models, IEEE Trans. Sig. Proc., vol. 42, no. 11, pp. 3092-3103, 1994.

[14] M.A. Nuhoglu, Y.K. Alp, M.E.C. Ulusoy and H.A. Cirpan, Image segmentation for Radar signal Deinterleaving using deep learning, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Syst., vol. 59, no. 1, pp. 541-554, 2023.

[15] J. Young, A. Høst-Madsen and E.M. Nosal, Deinterleaving of mixtures of renewal processes, IEEE Trans. Sig. Proc. vol. 67, no. 4, pp. 885-898, 2019.

[16] Z.M. Liu, Pulse deinterleaving for multifunction Radars with hierarchical deep neural networks, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Syst., vol. 57, no. 6, pp. 3585-3599, 2021.

[17] Z.M. Liu and P.S. Yu, Classification, denoising, and deinterleaving of pulse streams with recurrent neural networks, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Syst., vol. 55, no. 4, pp. 1624-1639, 2019.

[18] W. Cheng, O. Zhang, J. Dong, C. Wang, X. Liu and G. Fang, An enhanced algorithm for deinterleaving mixed Radar signals, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Syst., vol. 57, no. 6, pp. 3927-3940, 2021.

[19] X. Li, Z. Liu and Z. Huang, Deinterleaving of pulse streams with denoising autoencoders, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Syst., vol. 56, no. 6, pp. 4767-4778, 2020.

[20] Z. Ge, X. Sun, W. Ren, W. Chen and G. Xu, Improved algorithm of Radar pulse repetition interval Deinterleaving based on pulse correlation, IEEE ACCESS, vol. 7, pp. 30126-30134, 2019.

[21] H. Xiang, F. Shen and J. Zhao, Deep TOA mask-based recursive Radar pulse deinterleaving, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Syst., vol. 59, no. 2, pp. 989-1006, 2023.

[22] M. Zhu, S. Wang and T. Li, Model-based representation and deinterleaving of mixed Radar pulse sequences with neural machine translation network, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Syst., vol. 58, no. 3, pp. 1733-1752, 2022.

[23] W. Chao, S. Liting, L. Shan and H. Zhiahao, A Radar signal seinterleaving method based on semantic segmentation with neural network, IEEE Trans. Sig. Proc., vol. 70, pp. 5806-5820, 2022.

[24] J.W. Han and C.H. Park, A unified Method for Deinterleaving and PRI modulation recognition of Radar pulses based on deep neural networks, IEEE ACCESS, vol. 9, pp. 89360-89375, 2021.

[25] V.C. Chen, F. Li, S. Ho and H. Wechsler, Micro-doppler effect in Radar : Phenomenon, model, and simulation study, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Syst., vol. 42, no. 1, pp. 2-21, 2006.

[26] J.P. Eckmann, S. Oliffson Kamphorst and D. Ruelle, Recurrence plots of dynamical systems, Europhysics Letters, vol. 4, pp. 973-977, 1987.

[27] N. El-Sheimy, H. Hou and X. Niu, Analysis and modeling of inertial sensors using Allan variance, IEEE Trans. Instrumentation and Measurement, vol. 57, no. 1, pp. 140-149, 2008.

[28] D.W. Allan, Statistics of atomic frequency standards, Proc. IEEE, vol. 54, no. 2, pp. 221–230, 1966.

[29] H. Mardia, New techniques for the deinterleaving of repetitive sequences, IEE Proceedings F-Radar and Signal Processing, IET, vol. 136, pp. 149–154, 1989.

Le profil idéal

LE PROFIL SOUHAITÉ :

Diplôme : Master Recherche en Traitement du signal ou Diplôme d’ingénieur dans le domaine.

Compétences :

-          Intérêt pour la recherche scientifique et pour l’enseignement.

-          Intérêt pour les applications des domaines du Radar et des Télécommunications.

-          Bonnes capacités relationnelles, dynamisme.

-          Bonne capacité rédactionnelle, bon niveau en anglais.

SPÉCIFICITÉS DU POSTE

Environnement d’école de formation initiale d’officiers.

Charge d’enseignement annuelle maximale de 64h ETD.

Nous rejoindre, c’est notamment bénéficier des avantages suivants :

-          Une restauration sur place (avec une participation employeur)

-          Un comité d’entreprise du ministère des Armées

-          Une indemnité de difficulté d’accès

-          Une protection sociale complémentaire

-          Une desserte maritime gratuite depuis la base navale de Brest

-          Un travail sur site distant possible depuis l’antenne de Brest et une possibilité de télétravail

-          Des congés pendant les périodes de vacances scolaires

Poste basé à Lanvéoc-Poulmic

Contrat doctoral de 36 mois assorti d’une mission d’enseignement annuelle de 64 heures équivalent TD

Rémunération mensuelle 2 625,14 € brut/mois – 2 109,82 € net/mois

Les candidatures (curriculum vitae, lettre de motivation, et lettres de recommandations le cas échéant) sont à transmettre sous référence « E5032 Doctorant ML RADAR » avant le 01/12/2024.

Pour toute information, vous pouvez adresser un mail à recrutement@ecole-navale.fr

L'innovation, la politique et l'entrepreneuriat (IPE) est un domaine interdisciplinaire émergent qui a pris de plus en plus d'importance ces dernières années pour relever les défis mondiaux en matière de gouvernance et de fourniture de biens et de services privés et publics. Il met l'accent sur les liens entre l'innovation, l'entrepreneuriat et les politiques publiques dans le développement de la société humaine. Les programmes de doctorat en innovation, politique et entrepreneuriat sont des programmes interdisciplinaires qui préparent la prochaine génération de dirigeants à résoudre les problèmes à l'interface de la technologie et de la société grâce à l'innovation dans les domaines de la technologie, des institutions, des politiques, de l'entrepreneuriat et du modèle économique.

Le programme de doctorat vise à former les étudiants à la recherche originale avec une approche interdisciplinaire de l'innovation, de la politique et de l'entrepreneuriat, et à cultiver une pensée indépendante et innovante pour la création de connaissances dans les domaines de la politique, de l'innovation et de l'entrepreneuriat. On attend d'un titulaire de doctorat qu'il démontre sa maîtrise des connaissances dans le domaine de recherche choisi et qu'il synthétise et crée de nouvelles connaissances, apportant une contribution originale et substantielle au domaine interdisciplinaire.

• Domaines d'intervention transdisciplinaires de l'IPE
• Innovation et protection des droits de propriété intellectuelle
• Innovation et changement de stratégie
• Gestion de l'innovation et de la technologie
• Études sur la santé/Politique de soins de santé
• Politiques environnementales/Durabilité
• Economie expérimentale et sciences de la décision
• Entrepreneuriat et théorie des organisations
• Entreprenariat et gestion financière
• Politique d'innovation technologique
• Economie numérique et gouvernance
• Technologie et développement social

À l'issue du programme de doctorat, les diplômés seront capables de :

1. Identifier les enjeux liés aux technologies du futur et créer un environnement propice à leur création, leur diffusion et leur gestion.
2. Identifier et synthétiser les recherches actuelles et mener des recherches IPE de haute qualité dans le milieu universitaire et/ou l’industrie.
3. Comparer et contraster les connaissances de pointe en matière d’études d’innovation, de politiques publiques et d’entrepreneuriat, et appliquer ces connaissances à la pratique de l’IPE.
4. Analyser les problèmes, concevoir et exécuter la recherche IPE en utilisant des méthodologies de recherche solides.
5. Présenter les connaissances et les recherches développées en IPE aux communautés universitaires et aux praticiens.

Pourquoi nous rejoindre?

• Études entièrement financées et soutien financier pour les doctorants

HKUST (GZ) offre des bourses généreuses aux étudiants pour rejoindre notre communauté de recherche de troisième cycle, qui couvre entièrement vos frais de scolarité, d'hébergement et autres frais de subsistance.

Nous proposons actuellement une bourse complète pouvant aller jusqu'à 180 000 RMB ¥ par an pour les étudiants en doctorat à temps plein (jusqu'à 4 ans).

En outre, HKUST (GZ) propose le programme Overseas Research Travel Grant (RTG) pour aider à couvrir les frais de déplacement des doctorants à temps plein afin de présenter des articles de recherche lors de conférences et de réunions internationales à l'étranger (à l'exclusion de Hong Kong, Macao et Taiwan de Chine).

• Faculté internationale et domaines de recherche diversifiés

L'IPE Thrust est composé d'un groupe de professeurs de renommée mondiale dans des domaines de recherche variés. Le recrutement d'universitaires et de chercheurs internationaux de haut niveau se poursuit en même temps.

Pour plus de détails sur le profil du corps professoral, veuillez consulter :

Profil du corps professoral | HKUST(GZ) https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/

• Diplôme délivré par HKUST, Hong Kong

La qualité de vos études à HKUST (GZ) est contrôlée et garantie par le campus HKUST Hong Kong. Les diplômes des deux campus sont équivalents et sont tous délivrés par le campus HKUST Hong Kong.

• HKUST 2.0 : HKUST UNIFIÉE, CAMPUS COMPLÉMENTAIRES

Dans le cadre du « HKUST UNIFIÉ, CAMPUS COMPLÉMENTAIRES », HKUST(GZ) et HKUST sont des entités juridiques distinctes avec leurs propres systèmes financiers, mais toutes deux maintiennent une cohérence dans les normes académiques élevées en matière de qualité du corps enseignant et des programmes, tout en créant une grande synergie en partageant les ressources et en complétant les forces de chacun.

Comment postuler ? 

Nom du programme :

Doctorat en philosophie en innovation, politique et entrepreneuriat

Durée du programme normatif :

Temps plein : 3 ans (avec un master de recherche pertinent), 4 ans (sans master de recherche pertinent)

Temps partiel : 6 ans (le consentement préalable du superviseur est requis)

Lien de candidature : https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/admissions/apply-now

Date limite de candidature pour l'année 2025-26 : La date limite de candidature des étudiants internationaux est  fixée au plus tard le 15 juin 2025 .

Nous recrutons des doctorants au fur et à mesure. Les candidats sont vivement encouragés à postuler dès que possible car nous pourrions arrêter le recrutement lorsque les places seront occupées.

Informations sur les bourses : https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/admissions/before-submitting-an-application/scholarships-fees

Site Internet de l'IPE Thrust :

https://soch.hkust-gz.edu.cn/academics/ipe/programs/

Renseignements :  ipet@hkust-gz.edu.cn

Adresse : 1 Duxue Road, Nansha District, Guangzhou City, Guangdong Province, Chine

The PhD Program seeks to train students in original research with cross-disciplinary approach to innovation, policy and entrepreneurship, and to cultivate independent and innovative thinking for knowledge creation in policy, innovation and entrepreneurship. A PhD graduate is expected to demonstrate mastery of knowledge in the chosen area of research and to synthesize and create new knowledge, making an original and substantial contribution to the cross-disciplinary area.

• IPE cross-disciplinary focus areas
• Innovation and Intellectual Property Right Protection
• Innovation and Strategy Change
• Innovation and Technology Management
• Health Studies/Health Care Policy
• Environmental Policies/Sustainability
• Experimental Economics and Decision Sciences
• Entrepreneurship and Organization Theory
• Entrepreneurship and Financial Management
• Technology Innovation Policy
• Digital Economy and Governance
• Technology and Social Development

On successful completion of the PhD program, graduates will be able to:

1. Identify issues concerning technology of the future and create an environment conducive to its creation, dissemination, and management.
2. Identify and synthesize current research and conduct high-quality IPE research in academia and/or industry.
3. Compare and contrast state-of-the-art knowledge in innovation studies, public policy and entrepreneurship, and apply such knowledge on IPE practice.
4. Analyze issues, design, and execute IPE research by utilizing sound research methodologies.
5. Present developed IPE knowledge and research to academic and practitioners’ communities.

Why Join Us?

• Fully funded studies and financial support for PhD students

HKUST(GZ) provides generous scholarships for students to join our research postgraduate community, which fully covers your tuition, accommodation fees and other living costs.

We are currently offering up to a full scholarship of RMB ¥180,000 per year for full-time PhD students (up to 4 years).

Additionally, HKUST(GZ) provides the Overseas Research Travel Grant (RTG) program to help support the cost of travel for full-time PhD students to present research papers at overseas conferences and international meetings (excluding Hong Kong, Macao and Taiwan of China).

• International Faculty and Diverse areas of research

IPE Thrust is comprised of a group of world-leading faculty members with diverse areas of research. Recruitment of top international academics and scholars is ongoing at the same time.

For more faculty profile details, please visit:

Faculty Profile | HKUST(GZ) https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/

• Degree awarded by HKUST, Hong Kong

The quality of your studies in HKUST (GZ) is monitored and guaranteed by the HKUST Hong Kong campus. Degree diplomas from both campuses are equivalent to each other and are all issued by the HKUST Hong Kong campus.

• HKUST 2.0: UNIFIED HKUST, COMPLEMENTARY CAMPUSES

Under the “UNIFIED HKUST, COMPLEMENTARY CAMPUSES” framework, HKUST(GZ) and HKUST are separate legal entities with their own financial systems, but both maintain a consistency in high academic standards on faculty and program quality, while creating great synergy by sharing resources and complementing each other’s strengths.

How to Apply? 

Program Name:

Doctor of Philosophy in Innovation, Policy and Entrepreneurship

Normative Program Duration:

Full-time: 3 years (with a relevant research master’s degree), 4 years (without a relevant research master’s degree)

Part-time: 6 years (prior consent of supervisor is required)

Application link: https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/admissions/apply-now

Application Deadline for 2025-26 intake: The deadline for international student application is on or before 15 June 2025.

We are recruiting PhDs on a rolling basis. Applicants are strongly encouraged to apply as soon as possible as we may stop recruiting when the places are taken up.

Scholarship information: https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/admissions/before-submitting-an-application/scholarships-fees

IPE Thrust website:

https://soch.hkust-gz.edu.cn/academics/ipe/programs/

Enquiries: ipet@hkust-gz.edu.cn

Address: 1 Duxue Road, Nansha District, Guangzhou City, Guangdong Province, China