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Découvrez l'impact de l'innovation technologique sur la conception des circuits sans fil

Que vas tu faire

Le déploiement des systèmes radio 5G et 6G à ondes millimétriques pousse plus loin que jamais les exigences en matière de performances des appareils. En effet, l'obtention d'un rendement très élevé à des fréquences millimétriques est essentielle pour une telle application. Alors que les technologies de semi-conducteurs composés promettent d'atteindre ces objectifs, leur fabrication à faible coût sur une plate-forme compatible CMOS reste un défi. L'innovation est nécessaire pour concevoir des transistors III-V/N hautes performances compatibles avec la ligne de fabrication Si. De plus, il est important d'étudier l'impact des nouveaux éléments du dispositif au niveau du circuit afin d'optimiser la plate-forme technologique.

Dans ce postdoc, vous allez concevoir de nouveaux transistors III-V/N et les modéliser soigneusement pour fonctionner à des ondes millimétriques en grand signal. Vous effectuerez une caractérisation RF non linéaire avancée pour alimenter les modèles et les valider expérimentalement. Vous utiliserez les modèles pour simuler des circuits mmWave (par exemple des amplificateurs de puissance) et co-optimiser la technologie et le circuit.

Type de travail : 50 % caractérisation et modélisation d'appareils, 25 % conception de circuits, 25 % conception d'appareils

Ce que nous faisons pour vous

Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre l'un des principaux centres de recherche au monde en nanotechnologie à son siège à Louvain, en Belgique. Grâce à votre talent, votre passion et votre expertise, vous ferez partie d'une équipe qui rend possible l'impossible. Ensemble, nous façonnons la technologie qui déterminera la société de demain.

Nous nous engageons à être un employeur inclusif et fiers de notre environnement de travail ouvert, multiculturel et informel avec de nombreuses possibilités de prendre des initiatives et de faire preuve de responsabilité. Nous nous engageons à vous accompagner et vous guider dans cette démarche ; non seulement avec des mots mais aussi avec des actions tangibles. A travers imec.academy, 'notre université d'entreprise', nous investissons activement dans votre développement pour favoriser votre croissance technique et personnelle.

Nous sommes conscients que votre précieuse contribution fait d'imec un acteur de premier plan dans son domaine. Votre énergie et votre engagement sont donc appréciés au moyen d'une excellente bourse de 2 ans.

Qui tu es

• Vous êtes titulaire d'un doctorat en génie électrique ou équivalent
• Vous avez une forte expertise et un intérêt dans le domaine de l'ingénierie des micro-ondes, de la caractérisation RF avancée, de la physique des dispositifs semi-conducteurs, de la conception de circuits analogiques
• Vous parlez et écrivez couramment l'anglais
• Vous avez de bonnes capacités de communication

Ce poste postdoctoral est financé par l'imec via la KU Leuven. En raison du statut de financement spécifique qui cible la mobilité internationale des postdocs, seuls les candidats qui n'ont pas séjourné ou travaillé/étudié en Belgique pendant plus de 24 mois au cours des 3 dernières années peuvent être considérés pour le poste (courts séjours tels que vacances, participation à des conférences, etc. ne sont pas pris en compte).

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Explore how technology innovation impacts wireless circuit design

What you will do

The deployment of millimeter-wave 5G and 6G radio systems pushes the requirements on device performance further than ever. Indeed, achieving very high-power efficiency at mmWave frequencies is critical for such application. While compound semiconductors technologies promise to meet these goals, their low-cost fabrication on a CMOS compatible platform remains challenging. Innovation is needed to design high-performant III-V/N transistors compatible with Si fabrication line. Furthermore, it is important to study the impact of new device elements at circuit level in order to optimize the technology platform.

In this postdoc, you will design new III-V/N transistors and carefully model them to operate at mmWaves in large-signal. You will perform advanced nonlinear RF characterization to feed the models and to validate them experimentally. You will use the models to simulate mmWave circuits (eg power amplifiers) and co-optimize the technology and circuit.

Type of work: 50% device characterization and modelling, 25% circuit design, 25% device design

What we do for you

We offer you the opportunity to join one of the world’s premier research centers in nanotechnology at its headquarters in Leuven, Belgium. With your talent, passion and expertise, you’ll become part of a team that makes the impossible possible. Together, we shape the technology that will determine the society of tomorrow.

We are committed to being an inclusive employer and proud of our open, multicultural, and informal working environment with ample possibilities to take initiative and show responsibility. We commit to supporting and guiding you in this process; not only with words but also with tangible actions. Through imec.academy, 'our corporate university', we actively invest in your development to further your technical and personal growth.

We are aware that your valuable contribution makes imec a top player in its field. Your energy and commitment are therefore appreciated by means of an excellent 2-year scholarship.

Who you are

• You have a PhD in electrical engineering or equivalent
• You have a strong expertise and interest in the field of microwave engineering, advanced RF characterization, semiconductor device physics, analog circuit design
• You speak and write English fluently
• You have good communication skills

This postdoctoral position is funded by imec through KU Leuven. Because of the specific financing statute which targets international mobility for postdocs, only candidates who did not stay or work/study in Belgium for more than 24 months in the past 3 years can be considered for the position (short stays such as holiday, participation in conferences, etc. are not taken into account).

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Explore cómo la innovación tecnológica afecta el diseño de circuitos inalámbricos

Qué harás

El despliegue de sistemas de radio 5G y 6G de ondas milimétricas aumenta más que nunca los requisitos de rendimiento de los dispositivos. De hecho, lograr una eficiencia de potencia muy alta en frecuencias de ondas milimétricas es fundamental para dicha aplicación. Si bien las tecnologías de semiconductores compuestos prometen cumplir con estos objetivos, su fabricación de bajo costo en una plataforma compatible con CMOS sigue siendo un desafío. Se necesita innovación para diseñar transistores III-V/N de alto rendimiento compatibles con la línea de fabricación de Si. Además, es importante estudiar el impacto de los nuevos elementos del dispositivo a nivel de circuito para optimizar la plataforma tecnológica.

En este posdoctorado, diseñará nuevos transistores III-V/N y los modelará cuidadosamente para operar en ondas milimétricas en señal grande. Realizará una caracterización de RF no lineal avanzada para alimentar los modelos y validarlos experimentalmente. Utilizará los modelos para simular circuitos mmWave (por ejemplo, amplificadores de potencia) y co-optimizar la tecnología y el circuito.

Tipo de trabajo: 50% caracterización y modelado de dispositivos, 25% diseño de circuitos, 25% diseño de dispositivos

Que hacemos nosotros por ti

Le ofrecemos la oportunidad de unirse a uno de los principales centros de investigación del mundo en nanotecnología en su sede en Lovaina, Bélgica. Con tu talento, pasión y experiencia, te convertirás en parte de un equipo que hace posible lo imposible. Juntos, damos forma a la tecnología que determinará la sociedad del mañana.

Estamos comprometidos a ser un empleador inclusivo y orgullosos de nuestro entorno de trabajo abierto, multicultural e informal con amplias posibilidades para tomar iniciativas y mostrar responsabilidad. Nos comprometemos a apoyarte y guiarte en este proceso; no sólo con palabras sino también con acciones tangibles. A través de imec.academy, 'nuestra universidad corporativa', invertimos activamente en tu desarrollo para impulsar tu crecimiento técnico y personal. 

Somos conscientes de que su valiosa contribución convierte a imec en un actor destacado en su campo. Su energía y compromiso son apreciados por medio de una excelente beca de 2 años.

Quien eres

• Tienes un doctorado en ingeniería eléctrica o equivalente.
• Tiene una gran experiencia e interés en el campo de la ingeniería de microondas, caracterización avanzada de RF, física de dispositivos semiconductores, diseño de circuitos analógicos.
• Hablas y escribes inglés con fluidez.
• Tienes buenas habilidades de comunicación.

Esta posición postdoctoral está financiada por imec a través de KU Leuven. Debido al estatuto de financiación específico que tiene como objetivo la movilidad internacional de postdoctorados, solo los candidatos que no hayan permanecido o trabajado/estudio en Bélgica durante más de 24 meses en los últimos 3 años pueden ser considerados para el puesto (estancias cortas como vacaciones, participación en conferencias, etc. no se tienen en cuenta).

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Erfahren Sie, wie sich technologische Innovationen auf das Design von drahtlosen Schaltungen auswirken

Was du tun wirst

Der Einsatz von Millimeterwellen-5G- und 6G-Funksystemen erhöht die Anforderungen an die Geräteleistung weiter denn je. Tatsächlich ist das Erreichen einer sehr hohen Leistungseffizienz bei mmWave-Frequenzen für eine solche Anwendung entscheidend. Während Verbindungshalbleitertechnologien versprechen, diese Ziele zu erreichen, bleibt ihre kostengünstige Herstellung auf einer CMOS-kompatiblen Plattform eine Herausforderung. Innovation ist erforderlich, um hochleistungsfähige III-V/N-Transistoren zu entwerfen, die mit der Si-Fertigungslinie kompatibel sind. Darüber hinaus ist es wichtig, die Auswirkungen neuer Bauelemente auf Schaltungsebene zu untersuchen, um die Technologieplattform zu optimieren.

In diesem Postdoc entwerfen Sie neue III-V/N-Transistoren und modellieren sie sorgfältig für den Betrieb bei mmWellen in Großsignalen. Sie führen eine erweiterte nichtlineare HF-Charakterisierung durch, um die Modelle zu füttern und experimentell zu validieren. Mit den Modellen simulieren Sie mmWave-Schaltungen (z. B. Leistungsverstärker) und optimieren Technik und Schaltung gemeinsam.

Art der Arbeit: 50 % Gerätecharakterisierung und -modellierung, 25 % Schaltungsdesign, 25 % Gerätedesign

Was wir für Sie tun

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, sich einem der weltweit führenden Forschungszentren für Nanotechnologie an seinem Hauptsitz in Leuven, Belgien, anzuschließen. Mit Ihrem Talent, Ihrer Leidenschaft und Ihrem Fachwissen werden Sie Teil eines Teams, das das Unmögliche möglich macht. Gemeinsam gestalten wir die Technologie, die die Gesellschaft von morgen bestimmt.

Wir fühlen uns verpflichtet, ein integrativer Arbeitgeber zu sein, und sind stolz auf unser offenes, multikulturelles und informelles Arbeitsumfeld mit zahlreichen Möglichkeiten, Initiative zu ergreifen und Verantwortung zu zeigen. Wir verpflichten uns, Sie in diesem Prozess zu unterstützen und anzuleiten; nicht nur mit Worten, sondern auch mit konkreten Taten. Über die imec.academy, „unsere Corporate University“, investieren wir aktiv in Ihre Entwicklung, um Ihr fachliches und persönliches Wachstum zu fördern.

Wir sind uns bewusst, dass Ihr wertvoller Beitrag imec zu einem Top-Player auf seinem Gebiet macht. Ihre Energie und Ihr Engagement werden daher durch ein hervorragendes 2-Jahres-Stipendium gewürdigt.

Wer du bist

• Sie haben einen Doktortitel in Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Abschluss
• Sie haben ein starkes Fachwissen und Interesse in den Bereichen Mikrowellentechnik, fortgeschrittene HF-Charakterisierung, Halbleiterbauelementphysik und analoges Schaltungsdesign
• Du sprichst und schreibst fließend Englisch
• Du verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten

Diese Postdoktorandenstelle wird vom imec über die KU Leuven finanziert. Aufgrund des spezifischen Finanzierungsstatuts, das auf die internationale Mobilität von Postdocs abzielt, können nur Bewerber für die Stelle berücksichtigt werden, die sich in den letzten 3 Jahren nicht länger als 24 Monate in Belgien aufgehalten oder dort gearbeitet/studiert haben (Kurzaufenthalte wie Urlaub, Teilnahme an Konferenzen etc. werden nicht berücksichtigt).

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Nous recherchons un doctorant très engagé et enthousiaste pour un poste de 3 ans au sein de l'étude EPiC SAD, qui examinera les facteurs de risque environnementaux, physiologiques et cognitifs du trouble affectif saisonnier. L'université d'accueil est l'université d'Akureyri (UNAK) dans le nord de l'Islande. Le projet débutera à la fin du printemps 2022 et sera mené en étroite collaboration avec l'Université d'Islande (HÍ) à Reykjavík. Le doctorant sera inscrit au Centre d'études doctorales et sera encadré par le Prof. Yvonne Höller, Faculté de Psychologie de l'UNAK, co-encadré par l'Assoc. Gísli Kort Kristófersson, Faculté des sciences de la santé, et rejoindrait l'école doctorale de l'UNAK dans la filière des sciences de la santé.

La recherche nécessite de voyager à travers l'Islande afin d'enregistrer l'exposition environnementale, les données EEG et les questionnaires d'auto-évaluation psychologique dans un échantillon de 200 participants à une étude longitudinale.

Compétences requises :

• Un Master en neurosciences, sciences de la santé, psychologie ou dans un domaine utile au projet
• Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais
• Excellentes compétences scientifiques telles que la recherche documentaire, la rédaction scientifique
• Excellentes capacités d'organisation
• Un permis de conduire afin de pouvoir se déplacer dans des endroits éloignés avec notre équipement de laboratoire mobile
• Affinité technique afin de pouvoir gérer les exposomètres et le matériel et logiciel EEG

Compétences désirées:

• Expérience avec l'enregistrement et l'analyse EEG
• Expérience avec les questionnaires
• Expérience avec les entretiens
• Maîtrise de la langue islandaise en communication écrite et orale

L'Université d'Akureyri (UNAK) offre un environnement de travail convivial dans l'un des plus beaux sites de recherche au monde, avec de nombreuses activités de loisirs à proximité. L'UNAK est fière d'offrir un encadrement de haute qualité, contrôlé et régulé par le Centre des études doctorales. Le Centre offre un programme de doctorat structuré qui est adapté aux besoins de chaque étudiant et comprend la fourniture de directives de supervision, de professionnalisme, de soutien par les pairs et d'éducation didactique.

L'approbation de l'inscription aux études doctorales est une condition d'embauche.

Les candidatures comprenant un CV, une copie du Bachelor et du Master en anglais, 2 contacts de référence (e-mail/téléphone) et une lettre de motivation ou une vidéo (en lien) doivent être envoyées à :

Pr Yvonne Höller,  yvonne@unak.is . Date limite 09.03.22

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We are looking for a highly committed, enthusiastic doctoral candidate for a 3-year position within the EPiC SAD study, that will examine environmental, physiological, and cognitive risk factors for seasonal affective disorder. The hosting University is the University of Akureyri (UNAK) in Northern Iceland. The project will start in late spring 2022 and will be carried out in close collaboration with the University of Iceland (HÍ) in Reykjavík. The doctoral candidate will be registered at the Centre for doctoral studies and will be supervised by Prof. Yvonne Höller, Faculty of Psychology at UNAK, co-supervised by Assoc. Prof. Gísli Kort Kristófersson, Faculty of Health Sciences, and would join the doctoral school at UNAK within the health sciences study line.

The research requires travelling around Iceland in order to record environmental exposure, EEG-data, and psychological self-report questionnaires in a sample of 200 participants in a longitudinal study.

Required skills:

• A Master degree in neuroscience, health sciences, psychology, or a field that is useful for the project
• Excellent written and oral communication skills in English
• Excellent scientific skills such as literature research, scientific writing
• Excellent organization skills
• A driving licence in order to be able to travel to remote places with our mobile laboratory equipment
• Technical affinity in order to be able to deal with exposometers and EEG hard- and software

Desired skills:

• Experience with EEG recording and analysis
• Experience with questionnaires
• Experience with interviews
• Fluency in the Icelandic language in written and oral communication

The University of Akureyri (UNAK) offers a friendly working environment at one of the most beautiful research locations in the world, with many nearby leisure activities. UNAK proudly provides high-quality supervision which is monitored and regulated by the Centre for doctoral studies. The Centre provides a structured doctoral program which is tailored to the individual student’s needs and includes provision of supervision guidelines, professionality, peer-support, and didactical education.

Approval of registration for doctoral studies is a condition for employment.

Applications including a CV, Bachelor and Master Diploma copy in English, 2 contacts of reference (e-mail/phone), and a motivational letter or video (as a link) should be sent to:

Prof. Yvonne Höller, yvonne@unak.is. Deadline 09.03.22

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Estamos buscando un candidato a doctorado entusiasta y altamente comprometido para un puesto de 3 años dentro del estudio EPiC SAD, que examinará los factores de riesgo ambientales, fisiológicos y cognitivos del trastorno afectivo estacional. La universidad anfitriona es la Universidad de Akureyri (UNAK) en el norte de Islandia. El proyecto comenzará a fines de la primavera de 2022 y se llevará a cabo en estrecha colaboración con la Universidad de Islandia (HÍ) en Reykjavík. El doctorando será matriculado en el Centro de Estudios Doctorales y será supervisado por la Prof. Yvonne Höller, Facultad de Psicología de la UNAK, co-supervisado por la Assoc. Prof. Gísli Kort Kristófersson, Facultad de Ciencias de la Salud, e ingresaría a la escuela de doctorado de la UNAK dentro de la línea de estudios de ciencias de la salud.

La investigación requiere viajar por Islandia para registrar la exposición ambiental, datos de EEG y cuestionarios de autoinforme psicológico en una muestra de 200 participantes en un estudio longitudinal.

Habilidades requeridas:

• Una maestría en neurociencia, ciencias de la salud, psicología o un campo que sea útil para el proyecto.
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés.
• Excelentes habilidades científicas, como investigación literaria, redacción científica.
• Excelentes habilidades de organización.
• Carnet de conducir para poder viajar a lugares remotos con nuestro equipo móvil de laboratorio
• Afinidad técnica para poder manejar exposómetros y hardware y software de EEG

Habilidades Deseadas:

• Experiencia con registro y análisis de EEG
• Experiencia con cuestionarios.
• Experiencia con entrevistas.
• Fluidez en el idioma islandés en la comunicación oral y escrita.

La Universidad de Akureyri (UNAK) ofrece un ambiente de trabajo amigable en uno de los lugares de investigación más hermosos del mundo, con muchas actividades de ocio cercanas. UNAK se enorgullece de brindar una supervisión de alta calidad que es supervisada y regulada por el Centro de estudios de doctorado. El Centro ofrece un programa de doctorado estructurado que se adapta a las necesidades individuales del estudiante e incluye la provisión de pautas de supervisión, profesionalidad, apoyo entre pares y educación didáctica.

La aprobación de la inscripción para estudios de doctorado es una condición para el empleo.

Las solicitudes que incluyen un CV, una copia del diploma de licenciatura y maestría en inglés, 2 contactos de referencia (correo electrónico/teléfono) y una carta o video de motivación (como enlace) deben enviarse a: 

Prof. Yvonne Höller,  yvonne@unak.is . Fecha límite 09.03.22

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Wir suchen einen engagierten, begeisterten Doktoranden für eine 3-jährige Stelle im Rahmen der EPiC SAD-Studie, die umweltbedingte, physiologische und kognitive Risikofaktoren für saisonale affektive Störungen untersucht. Die gastgebende Universität ist die University of Akureyri (UNAK) in Nordisland. Das Projekt startet im späten Frühjahr 2022 und wird in enger Zusammenarbeit mit der University of Iceland (HÍ) in Reykjavík durchgeführt. Die Doktorandin oder der Doktorand wird am Zentrum für Promotionsstudien eingeschrieben und von Prof. Yvonne Höller, Fakultät für Psychologie der UNAK, mitbetreut von Assoc. Prof. Gísli Kort Kristófersson, Fakultät für Gesundheitswissenschaften, und würde der Doktorandenschule an der UNAK innerhalb der Studienrichtung Gesundheitswissenschaften beitreten.

Die Forschung erfordert eine Reise durch Island, um die Umweltbelastung, EEG-Daten und psychologische Selbstberichtsfragebögen in einer Stichprobe von 200 Teilnehmern einer Längsschnittstudie zu erfassen.

Benötigte Fähigkeiten:

• Ein Master-Abschluss in Neurowissenschaften, Gesundheitswissenschaften, Psychologie oder einem für das Projekt nützlichen Fachgebiet
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Exzellente wissenschaftliche Fähigkeiten wie Literaturrecherche, wissenschaftliches Schreiben
• Ausgezeichnete Organisationsfähigkeiten
• Einen Führerschein, um mit unseren mobilen Laborgeräten auch an entlegene Orte reisen zu können
• Technische Affinität, um mit Exposometern und EEG Hard- und Software umgehen zu können

Gewünschte Fähigkeiten:

• Erfahrung mit EEG-Aufzeichnung und -Analyse
• Erfahrung mit Fragebögen
• Erfahrung mit Vorstellungsgesprächen
• Beherrschung der isländischen Sprache in schriftlicher und mündlicher Kommunikation

Die University of Akureyri (UNAK) bietet ein freundliches Arbeitsumfeld an einem der schönsten Forschungsstandorte der Welt mit vielen Freizeitaktivitäten in der Nähe. UNAK bietet stolz eine qualitativ hochwertige Betreuung, die vom Zentrum für Doktorandenstudien überwacht und reguliert wird. Das Zentrum bietet ein strukturiertes Promotionsprogramm, das auf die individuellen Bedürfnisse der Studierenden zugeschnitten ist und die Bereitstellung von Betreuungsrichtlinien, Professionalität, Peer-Unterstützung und didaktischer Ausbildung umfasst.

Die Zulassung zur Promotion ist eine Einstellungsvoraussetzung.

Bewerbungen mit Lebenslauf, Bachelor- und Masterdiplom in englischer Sprache, 2 Referenzkontakten (E-Mail/Telefon) und einem Motivationsschreiben oder Video (als Link) sind zu richten an: 

Prof. Yvonne Höller,  yvonne@unak.is . Einsendeschluss 09.03.22

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La Fondation pour la mémoire de l’esclavage décerne depuis 2005, un prix annuel de 7000 euros, qui récompense une thèse en sciences sociales et en humanités. Créé par le Comité national pour la mémoire de l'esclavage CNMHE, ce prix récompense une thèse dans les disciplines suscitées, dont le sujet porte sur l’histoire de la traite, de l’esclavage et des abolitions à l’époque coloniale ou sur ses conséquences dans le monde actuel. La date limite de dépôt de candidature a été prorogée au 20 février 2022.

Le prix est attribué par la Fondation pour la Mémoire de l’esclavage, sur décision d’un jury composé au sein du Conseil scientifique de la Fondation. La dotation du prix est de 7 000 €, en partie conditionnée à l’édition de la thèse.

Les disciplines concernées 

Les thèses soumises peuvent relever d’une ou des disciplines dans le champ des sciences humaines et sociales :

• Histoire
• Droit
• Sciences politiques
• Économie
• Archéologie
• Anthropologie
• Littérature
• Art
• Philosophie

La date limite de dépôt de candidatures a été prorogée au 20 février 2022. 

Pour plus  d’informations et connaître la procédure pour déposer une candidature : Voir le règlement du prix de thèse 2022

L’AUF et la Fondation pour la Mémoire de l’Esclavage (FME) ont signé en 2021 un accord-cadre pour développer et soutenir la recherche et l’enseignement sur l’esclavage dans le monde académique francophone, par différentes actions de mise en réseau, d’organisation d’évènements scientifiques et de création de ressources pour l’enseignement supérieur sur ces thématiques. Pour en savoir plus sur la Fondation pour la mémoire de l’esclavage : memoire-esclavage.org

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The Foundation for the Memory of Slavery has been awarding since 2005 an annual prize of 7000 euros, which rewards a thesis in social sciences and humanities. Created by the National Committee for the Memory of Slavery CNMHE, this prize rewards a thesis in the aforementioned disciplines, the subject of which relates to the history of the slave trade, slavery and abolitions in the colonial era or to its consequences in today's world. The deadline for submitting applications has been extended to February 20, 2022.

The prize is awarded by the Foundation for the Memory of Slavery , on the decision of a jury composed within the Scientific Council of the Foundation . The prize money is €7,000, partly dependent on the publication of the thesis.

The disciplines concerned 

The theses submitted may relate to one or more disciplines in the field of human and social sciences:

• Story
• Right
• Political Sciences
• Economy
• Archeology
• Anthropology
• Literature
• Art
• Philosophy

The deadline for submitting applications has been extended to February 20, 2022. 

For more information and to know the procedure for submitting an application:  See the regulations for the 2022 thesis prize

The AUF and the Foundation for the Memory of Slavery (FME) signed  a framework agreement in 2021  to develop and support research and teaching on slavery in the French-speaking academic world, through various implementation actions. network, organization of scientific events and creation of resources for higher education on these themes. To find out more about the Foundation for the memory of slavery:  memoire-slavery.org

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La Fundación por la Memoria de la Esclavitud otorga desde 2005 un premio anual de 7000 euros, que premia una tesis en ciencias sociales y humanidades. Creado por el Comité Nacional por la Memoria de la Esclavitud CNMHE, este premio premia una tesis en las disciplinas mencionadas, cuyo tema se relacione con la historia de la trata de esclavos, la esclavitud y las aboliciones en la época colonial o con sus consecuencias en el mundo actual. Se amplía el plazo de presentación de solicitudes hasta el 20 de febrero de 2022.

El premio es otorgado por la Fundación para la Memoria de la Esclavitud , a decisión de un jurado integrado en el Consejo Científico de la Fundación . El premio en metálico es de 7.000 €, en parte dependiente de la publicación de la tesis.

Las disciplinas en cuestión 

Las tesis presentadas podrán referirse a una o más disciplinas en el campo de las ciencias humanas y sociales:

• Historia
• Correcto
• Ciencias Políticas
• Economía
• Arqueología
• Antropología
• Literatura
• Arte
• Filosofía

Se amplía el plazo de presentación de solicitudes hasta el 20 de febrero de 2022. 

Para más información y conocer el procedimiento de presentación de candidaturas:  Ver las bases del premio de tesis 2022

La AUF y la Fundación para la Memoria de la Esclavitud (FME) firmaron  un acuerdo marco en 2021  para desarrollar y apoyar la investigación y la enseñanza sobre la esclavitud en el mundo académico francófono, a través de diversas acciones de implementación en red, organización de eventos científicos y creación de recursos para la educación superior sobre estos temas. Para saber más sobre la Fundación para la memoria de la esclavitud:  memoire-slavery.org

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Die Stiftung zur Erinnerung an die Sklaverei vergibt seit 2005 jährlich einen mit 7000 Euro dotierten Preis, der eine sozial- und geisteswissenschaftliche Abschlussarbeit prämiert. Dieser vom National Committee for the Memory of Slavery CNMHE ins Leben gerufene Preis belohnt eine Abschlussarbeit in den oben genannten Disziplinen, deren Thema sich auf die Geschichte des Sklavenhandels, der Sklaverei und deren Abschaffung in der Kolonialzeit oder auf ihre Folgen in der heutigen Welt bezieht. Die Bewerbungsfrist wurde bis zum 20. Februar 2022 verlängert.

Der Preis wird von der Stiftung zum Gedenken an die Sklaverei auf Beschluss einer Jury verliehen, die sich aus dem Wissenschaftsrat der Stiftung zusammensetzt . Das Preisgeld beträgt 7.000 Euro, teilweise abhängig von der Veröffentlichung der Abschlussarbeit.

Die betreffenden Disziplinen 

Die eingereichten Abschlussarbeiten können sich auf eine oder mehrere Disziplinen im Bereich der Geistes- und Sozialwissenschaften beziehen:

• Geschichte
• Richtig
• Politikwissenschaften
• Wirtschaft
• Archäologie
• Anthropologie
• Literatur
• Kunst
• Philosophie

Die Bewerbungsfrist wurde bis zum 20. Februar 2022 verlängert. 

Weitere Informationen und das Verfahren zur Antragstellung:  Siehe Reglement des Promotionspreises 2022

Der AUF und die Foundation for the Memory of Slavery (FME) unterzeichneten  2021 eine Rahmenvereinbarung  zur Entwicklung und Unterstützung der Forschung und Lehre zum Thema Sklaverei in der französischsprachigen akademischen Welt durch verschiedene Umsetzungsmaßnahmen, Netzwerk, Organisation wissenschaftlicher Veranstaltungen und Schaffung von Ressourcen für die Hochschulbildung zu diesen Themen. Um mehr über die Stiftung zur Erinnerung an die Sklaverei zu erfahren:  memoire-slavery.org

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Référence : 2022/A035

Date limite de candidature : 09/03/2022

Date de début : 01/10/2022

Description de l'emploi

L'ULB ouvre un poste d'universitaire à temps plein en médecine du travail

Les principales activités du poste sont réparties entre l'enseignement (y compris l'encadrement des mémoires de maîtrise des étudiants) et la recherche, chacune pendant environ la moitié du temps. En outre, le candidat sera amené à participer à des responsabilités administratives liées au fonctionnement habituel de l'Ecole de Santé Publique (jurys, délibérations, commissions internes) et du Pôle Santé. Il/elle contribuera également à la visibilité et au renforcement du positionnement de l'Ecole dans l'expertise nationale et internationale en médecine du travail, santé au travail et santé publique.

Il sera amené à effectuer des recherches de haut niveau. Ces développements seront facilités par des partenariats avec d'autres centres de recherche de l'Ecole de Santé Publique, du Pôle Santé, d'autres facultés de l'université, ainsi qu'avec d'autres institutions nationales et internationales.

Domaines de recherche :

Les activités de recherche développées par le titulaire seront principalement dans les domaines de la santé au travail, de la santé publique, de la médecine préventive et de la santé environnementale. Ces activités de recherche sont plus particulièrement liées au Centre de recherche en santé environnement et travail.

Objectifs pédagogiques et scientifiques :

Les cours à enseigner font partie du Master de spécialisation en médecine du travail, du Bachelor en médecine et du Master en sciences de la santé publique.

Dans ses activités d'enseignement, il doit démontrer des compétences pédagogiques en lien avec l'acquisition par les étudiants de compétences théoriques et appliquées en médecine du travail. Les compétences attendues permettront aux étudiants de faire face à des situations professionnelles nécessitant de maîtriser une démarche clinique et scientifique rigoureuse et d'aboutir à une prise de décision optimale.

Les objectifs généraux sont décrits dans le profil pédagogique (voir catalogue des programmes - profil pédagogique)

Les objectifs pédagogiques et scientifiques spécifiques des matières enseignées sont décrits dans les fiches techniques (voir catalogue des programmes - détails pédagogiques).

Cours couverts au moment du recrutement :

Master de spécialisation en médecine du travail

• SAPU-L-8021 - Introduction à la santé au travail - 2 ECTS (Cours magistral 12h)
• SAPU-L-9026 - Epidémiologie appliquée - 4 ECTS (Cours magistral 30h) - partim AA Epidémiologie industrielle (cours magistral 12h)
• Cours commun avec le cours ENVI-L-4111 (partim AA Epidémiologie industrielle) du Master en sciences de la santé publique
• SAPU-L-9011 - Risques en radiations ionisantes et radioprotection - 5 ECTS (Cours magistral:24h)
• SAPU-L-9024 - Consultation spécialisée du médecin du travail - 3 ECTS (Cours magistral 22h) - partim AA Principes de bases (Cours magistral 16h)

Le titulaire de la formation sera chargé de coordonner la formation continue du Mastère Spécialisé en médecine du travail (séminaires, visites d'entreprises, consultations spécialisées, études métiers, stages et mémoires) au sein d'une équipe tutorale.

Bachelier en Médecine : 10 heures de cours magistral

• MEDI-G-3605 - Epidémiologie + médecine factuelle + déontologie + médecine générale + santé et environnement + statistiques - 5 ECTS (Cours magistral:67h) - partim Santé et Environnement Cours magistral 10h

Master en Sciences de la Santé publique : 

• ENVI-L-504 - Toxicologie et contaminants du milieu - 5 ECTS (Cours magistral 24h) cours commun avec le Master de spécialisation en médecine du travail

Faculté des sciences de la motricité : 12h de cours magistral

• BIME-I4234 - Physiologie cardiorespiratoire des activités physiques et santé - 5 ECTS - M-EDPH (partim : Santé des activités physiques en milieu scolaire, loisirs et compétition - 12 h)

Pour apprécier le contenu détaillé de ces cours, le candidat peut se référer au catalogue des cours sur les sites Internet de l'École de santé publique, de la Faculté de médecine et de la Faculté des sciences de la motricité. Cette charge d'enseignement est indicative ; il peut évoluer en fonction des compétences du candidat ou des besoins des programmes.

Diplômes requis :

Master en médecine (ou équivalent) et Master en médecine du travail (ou équivalent), et une thèse de doctorat en sciences de la santé ou santé publique

Compétences requises

• Vous justifiez d'une ancienneté scientifique de 4 ans minimum (la thèse peut être comprise dans cette période) au moment de la nomination. Durant cette période, vous avez acquis des compétences théoriques et opérationnelles pour mener des recherches notamment sur le développement de méthodes épidémiologiques et leur application dans le cadre de la santé publique.
  • Vous pouvez démontrer une expérience post-doctorale substantielle et un excellent dossier scientifique, y compris des publications dans des revues à comité de lecture de bonne qualité.
  • Une mobilité de plusieurs mois hors de l'établissement où s'est déroulé votre doctorat (pendant ou après la période doctorale) sera favorablement prise en compte dans l'évaluation de votre dossier.
  • Vous avez des compétences en santé au travail.
  • Vous avez une expérience professionnelle en médecine du travail.
  • Vous avez des compétences en santé publique (santé environnementale et médecine préventive), en toxicologie et en radioprotection.
  • Vous avez la capacité de développer des projets d'enseignement et de recherche à travers des collaborations nationales et internationales.
  • Vous avez la capacité de mettre en œuvre des formations en présentiel et à distance ainsi que la coordination des formations de médecine du travail et de formation pratique et/ou continue.
  • Vous avez les compétences pour mener des recherches dans les domaines de la santé au travail et de la santé publique.
• Vous avez la capacité de développer des projets d'enseignement et de recherche en collaboration nationale et internationale.
  • Si vous ne maîtrisez pas le français (niveau C1), un stage d'adaptation peut vous être accordé, mais vous devez être capable d'enseigner en français à la fin de la troisième année suivant votre nomination.

Intéressé ?

De plus amples informations sur la recherche et l'enseignement peuvent être obtenues auprès de Mme Catherine BOULAND (Présidente de l'Ecole de Santé Publique ; téléphone : +32 2 555.40.20 - e-mail :  catherine.bouland@ulb.be ). Concernant les aspects administratifs, les renseignements peuvent être obtenus auprès de Madame Joëlle HERZET (téléphone : +32 2 555.40.21 - e-mail :  joelle.herzet@ulb.be )

Les candidatures doivent être envoyées par e-mail au rectorat de l'Université Libre de Bruxelles ( rectrice@ulb.be ) et au décanat facultaire ( presidence.esp@ulb.be ).

Ils doivent comprendre les éléments suivants :

• une lettre de candidature
• un Curriculum vitae comprenant une liste de publications : si vous le souhaitez vous pouvez remplir un formulaire type via notre site internet à l'  adresse https://www.ulb.be/fr/documents-officiels/completer-votre-cv-en-ligne . Une fois rempli, il doit être téléchargé et joint au dossier de candidature.
• un rapport de 7 000 caractères (4 pages) présentant les activités de recherche du candidat et un projet de recherche, y compris leur intégration dans les équipes de recherche de l'ULB
• un dossier pédagogique comprenant un rapport de 7 000 caractères (4 pages) sur les activités d'enseignement antérieures du candidat et un projet d'enseignement pour les cinq premières années à ce poste ; ceux-ci doivent être pertinents pour la faculté et les profils d'enseignement des programmes auxquels le candidat doit contribuer
• une note sur les réalisations et projets internationaux du candidat (pas plus de 4 pages)
• les noms et adresses e-mail de cinq référents (en respectant la parité hommes-femmes) qui pourront être contactés par les personnes en charge de l'évaluation des candidatures. Ces arbitres ne doivent pas avoir de conflits d'intérêts en raison de liens familiaux ou affectifs.

La nomination au sein du personnel académique de l'ULB se fait au niveau de « Chargé de Cours ». Dès leur nomination, les membres du personnel académique sont autorisés à porter le titre honorifique de « Professeur ».

Politique d'égalité des chances

La politique de gestion du personnel de l'ULB est orientée vers la diversité et l'égalité des chances.

Nous recrutons les candidats sur la base de leurs compétences, sans distinction d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, d'origine, de nationalité, de convictions, de handicap, etc.

Souhaitez-vous bénéficier d'un aménagement raisonnable dans le cadre de la procédure de sélection en raison d'un handicap, d'un trouble ou d'une maladie ? Merci de contacter Marie Botty, responsable des aspects diversité pour le personnel académique et scientifique ( marie.botty@ulb.be ) . Soyez assuré de la confidentialité de ces informations.

Plus de détails sur la politique genre et diversité de l'ULB sont disponibles sur  https://www.ulb.be/en/about-ulb/gender-equality-at-ulb .

Vous trouverez toutes les réglementations relatives aux carrières académiques sur notre site à l'  adresse http://www.ulb.ac.be/emploi/academique.html .

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Reference : 2022/A035

Application deadline: 09/03/2022

Start date: 01/10/2022

Job description

The ULB opens a position for a full-time academic in occupational medicine

The main activities of the position are divided into teaching (including the supervision of student master theses) and research, each for approximately half of the time.  In addition, the candidate will be expected to participate in administrative responsibilities related to the usual functioning of the School of Public Health (juries, deliberations, internal commissions) and the Health Pole. He/she will also contribute to the visibility and strengthening of the School's position in national and international expertise in occupational medicine, occupational health and public health.

He or she will be required to carry out high-level research. These developments will be facilitated by partnerships with other research centres of the School of Public Health, the Health Pole, other faculties of the university, as well as with other national and international institutions.

Research areas:

The research activities developed by the incumbent will be primarily in the fields of occupational health, public health, preventive medicine, and environmental health. These research activities are more particularly linked to the Research Centre in Environmental and Occupational Health.

Educational and scientific goals:

The courses to be taught are part of the Master of Specialization in Occupational Medicine, the Bachelor of Medicine and the Master of Public Health Sciences.

In his/her teaching activities, he/she must demonstrate pedagogical skills in line with the acquisition by students of theoretical and applied skills in occupational medicine. The expected skills will enable students to deal with professional situations requiring to master a rigorous clinical and scientific approach and lead to optimal decision-making.

The general objectives are described in the teaching profile (see program catalogue - teaching profile)

The specific pedagogical and scientific objectives of the taught subjects are described in the factsheets (see programme catalogue - teaching details).

Courses covered at the time of recruitment :

Master de spécialisation en médecine du travail

• SAPU-L-8021 - Introduction à la santé au travail - 2 ECTS (Cours magistral 12h)
• SAPU-L-9026 - Epidémiologie appliquée - 4 ECTS (Cours magistral 30h) - partim AA Epidémiologie industrielle (cours magistral 12h)
• Cours commun avec le cours ENVI-L-4111 (partim AA Epidémiologie industrielle) du Master en sciences de la santé publique
• SAPU-L-9011 - Risques en radiations ionisantes et radioprotection - 5 ECTS (Cours magistral:24h)
• SAPU-L-9024 - Consultation spécialisée du médecin du travail - 3 ECTS (Cours magistral 22h) - partim AA Principes de bases (Cours magistral 16h)

The courses holder will be responsible for coordinating the continuous training of the Specialized Master's degree in occupational medicine (seminars, company visits, specialist consultations, job studies, internships and dissertations) as being part of a tutoring team.

Bachelier en Médecine : 10 heures de cours magistraux

• MEDI-G-3605 - Epidémiologie + médecine factuelle + déontologie + médecine générale + santé et environnement + statistiques - 5 ECTS (Cours magistral:67h) - partim Santé et Environnement Cours magistral 10h

Master en Sciences de la Santé publique : 

• ENVI-L-504 - Toxicologie et contaminants du milieu - 5 ECTS (Cours magistral 24h) cours commun avec le Master de spécialisation en médecine du travail

Faculté des sciences de la motricité : 12h de cours magistraux

• BIME-I4234 - Physiologie cardiorespiratoire des activités physiques et santé - 5 ECTS - M-EDPH (partim : Santé des activités physique en milieu scolaire, loisirs et compétition - 12 h)

To appreciate the detailed content of these courses, the candidate can refer to the course catalogue on the websites of the School of Public Health, the Faculty of Medicine, and the Faculty of Motor Sciences. This teaching load is indicative; it may evolve according to the skills of the candidate or the needs of the programs.

Qualifications required :

Master's degree in medicine (or equivalent) and Master's degree in occupational medicine (or equivalent), and a PhD thesis in health sciences or public health

Skills required

• You have a minimum of 4 years of scientific seniority (the thesis can be included in this period) at the time of appointment. During this period, you have acquired theoretical and operational skills to lead research including the development of epidemiological methods and their application in the context of public health.
  • You can demonstrate substantial post-doctoral experience and an excellent scientific record, including publications in peer-reviewed journals of good quality.
  • Mobility of several months outside the institution where your doctorate was carried out (during or after the doctoral period) will be favorably taken into account in the evaluation of your file.
  • You have skills in occupational health.
  • You have professional experience in occupational medicine.
  • You have skills in public health (environmental health and preventive medicine), toxicology and radiation protection.
  • You have the ability to develop teaching and research projects through national and international collaborations.
  • You have the ability to implement classroom and distance learning courses as well as the coordination of occupational medicine courses and practical and/or continuing education.
  • You have the skills to lead research in the fields of occupational health and public health.
• You have the ability to develop teaching and research projects in national and international collaboration.
  • If you are not fluent in French (level C1), an adaptation period may be granted, but you must be able to teach in French by the end of the third year following your appointment.

Interested ?

Further information on research and teaching can be obtained from Ms Catherine BOULAND (President of the School of Public Health; telephone: +32 2 555.40.20 - e-mail: catherine.bouland@ulb.be).  Concerning the administrative aspects, information can be obtained from Mrs Joëlle HERZET (phone: +32 2 555.40.21 - e-mail: joelle.herzet@ulb.be)

Applications must be sent by e-mail to the rectorate of the Université Libre de Bruxelles (rectrice@ulb.be) and to the faculty deanship (presidence.esp@ulb.be).

They must include the following :

• an application letter
• a Curriculum vitae including a list of publications : if you want you can complete a standard form via our website at https://www.ulb.be/fr/documents-officiels/completer-votre-cv-en-ligne.  Once completed, it must be downloaded and attached to the application file.
• a 7,000-character report (4 pages) presenting the applicant’s research activities and a research project, including how these will integrate into ULB’s research teams
• a teaching dossier including a 7,000-character report (4 pages) on the applicant's previous teaching activities and a teaching project for the first five years in this position; these must be relevant to the faculty and to the teaching profiles for the programs to which the applicant is to contribute
• a note on the applicant's international achievements and projects (no more than 4 pages)
• the names and e-mail addresses of five referees (respecting the gender balance) who may be contacted by those in charge of evaluating applications.  These referees should not have conflicts of interest because of family or emotional ties.

The appointment to the academic staff of ULB is made at ”Chargé de Cours” level. As of their appointment, members of academic staff are authorized to use the honorary title of ”Professeur”.

Equal opportunities policy

ULB's personnel management policy is geared towards diversity and equal opportunities.

We recruit candidates on the basis of their skills, irrespective of age, gender, sexual orientation, origin, nationality, beliefs, disability, etc.

Would you like to be provided with reasonable accommodation in the selection procedure because of a disability, disorder, or illness?  Please contact Marie Botty, the person in charge of diversity aspects for the academic and scientific staff (marie.botty@ulb.be). Be assured of the confidentiality of this information.

More details on the ULB gender and diversity policy are available at https://www.ulb.be/en/about-ulb/gender-equality-at-ulb.

You will find all the regulations relating to academic careers on our site at http://www.ulb.ac.be/emploi/academique.html.

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Referencia : 2022/A035

Plazo de solicitud: 09/03/2022

Fecha de inicio: 10/01/2022                                                     

Descripción del trabajo         

La ULB abre plaza para académico de tiempo completo en medicina del trabajo

Las principales actividades del puesto se dividen en docencia (incluida la supervisión de tesis de maestría de los estudiantes) e investigación, cada una durante aproximadamente la mitad del tiempo. Además, se espera que el candidato participe en responsabilidades administrativas relacionadas con el funcionamiento habitual de la Escuela de Salud Pública (jurados, deliberaciones, comisiones internas) y el Polo de Salud. También contribuirá a la visibilidad y fortalecimiento de la posición de la Escuela en la experiencia nacional e internacional en medicina del trabajo, salud ocupacional y salud pública.

Se le pedirá que lleve a cabo una investigación de alto nivel. Estos desarrollos serán facilitados por alianzas con otros centros de investigación de la Escuela de Salud Pública, el Polo de Salud, otras facultades de la universidad, así como con otras instituciones nacionales e internacionales. 

Áreas de investigación:

Las actividades de investigación que desarrollará el titular serán principalmente en los campos de la salud ocupacional, la salud pública, la medicina preventiva y la salud ambiental. Estas actividades de investigación están más particularmente vinculadas al Centro de Investigación en Salud Ambiental y Laboral.

Objetivos educativos y científicos:

Los cursos a impartir forman parte de la Maestría de Especialización en Medicina del Trabajo, la Licenciatura en Medicina y la Maestría en Ciencias de la Salud Pública.

En su actividad docente deberá demostrar competencias pedagógicas acordes con la adquisición por parte de los estudiantes de competencias teóricas y aplicadas en medicina del trabajo. Las habilidades esperadas permitirán a los estudiantes hacer frente a situaciones profesionales que requieren dominar un enfoque clínico y científico riguroso y conducir a la toma de decisiones óptimas.

Los objetivos generales se describen en el perfil docente (ver catálogo de programas - perfil docente)

Los objetivos pedagógicos y científicos específicos de las materias impartidas se describen en las fichas informativas (ver catálogo de programas - detalles de enseñanza).

Cursos cubiertos en el momento de la contratación:         

Máster de especialización en medicina del trabajo

• SAPU-L-8021 - Introducción a la santé au travail - 2 ECTS (Cours magistral 12h)
• SAPU-L-9026 - Epidémiologie appliquée - 4 ECTS (Cours magistral 30h) - partim AA Epidémiologie industrielle (cours magistral 12h)
• Cours common avec le cours ENVI-L-4111 (partim AA Epidémiologie industrielle) du Master en sciences de la santé publique
• SAPU-L-9011 - Riesgos en radiaciones ionizantes y radioprotección - 5 ECTS (Cours magistral:24h)
• SAPU-L-9024 - Consulta spécialisée du médecin du travail - 3 ECTS (Cours magistral 22h) - partim AA Principes de bases (Cours magistral 16h)

El titular del curso será responsable de coordinar la formación continua del Máster Especializado en Medicina del Trabajo (seminarios, visitas a empresas, consultas a especialistas, estudios de trabajo, prácticas y disertaciones) como parte de un equipo tutor.

Bachelier en Médecine: 10 heures de cours magistraux

• MEDI-G-3605 - Epidémiologie + médecine factuelle + déontologie + médecine générale + santé et environnement + statistiques - 5 ECTS (Cours magistral:67h) - partim Santé et Environnement Cours magistral 10h

Master en Sciences de la Santé publique: 

• ENVI-L-504 - Toxicologie et contaminants du milieu - 5 ECTS (Cours magistral 24h)  cours common avec le Master de spécialisation en médecine du travail

Facultad de ciencias de la motricidad: 12h de cours magistraux

• BIME-I4234 - Physiologie cardiorespiratoire des activités physiques et santé - 5 ECTS - M-EDPH (partim : Santé des activités physique en milieu scolaire, loisirs et compétition - 12 h)

Para apreciar el contenido detallado de estos cursos, el candidato puede consultar el catálogo de cursos en los sitios web de la Escuela de Salud Pública, la Facultad de Medicina y la Facultad de Ciencias Motoras. Esta carga docente es orientativa; puede evolucionar según las habilidades del candidato o las necesidades de los programas.

Calificaciones requeridas :

Maestría en medicina (o equivalente) y Maestría en medicina del trabajo (o equivalente), y tesis doctoral en ciencias de la salud o salud pública

Habilidades requeridas 

• Tener un mínimo de 4 años de antigüedad científica (la tesis puede incluirse en este período) al momento de la designación. Durante este período, ha adquirido habilidades teóricas y operativas para liderar investigaciones, incluido el desarrollo de métodos epidemiológicos y su aplicación en el contexto de la salud pública.
  • Puede demostrar una experiencia posdoctoral sustancial y un excelente registro científico, incluidas publicaciones en revistas revisadas por pares de buena calidad.
  • La movilidad de varios meses fuera de la institución donde realizó su doctorado (durante o después del período de doctorado) será tenida en cuenta favorablemente en la evaluación de su expediente.
  • Tienes habilidades en salud ocupacional.
  • Tienes experiencia profesional en medicina del trabajo.
  • Tienes habilidades en salud pública (salud ambiental y medicina preventiva), toxicología y protección radiológica.
  • Tienes la capacidad de desarrollar proyectos de docencia e investigación a través de colaboraciones nacionales e internacionales.
  • Tienes la capacidad de implementar cursos presenciales ya distancia, así como la coordinación de cursos de medicina laboral y educación práctica y/o continua.
  • Tiene las habilidades para liderar la investigación en los campos de la salud ocupacional y la salud pública.
• Tienes la capacidad de desarrollar proyectos de docencia e investigación en colaboración nacional e internacional.
  • Si no habla francés con fluidez (nivel C1), se le puede otorgar un período de adaptación, pero debe poder enseñar en francés al final del tercer año posterior a su nombramiento.

Interesado ?

Se puede obtener más información sobre investigación y enseñanza de la Sra. Catherine BOULAND (Presidenta de la Escuela de Salud Pública; teléfono: +32 2 555.40.20 - correo electrónico:  catherine.bouland@ulb.be ). En cuanto a los aspectos administrativos, se puede obtener información de la Sra. Joëlle HERZET (teléfono: +32 2 555.40.21 - correo electrónico:  joelle.herzet@ulb.be )

Las solicitudes deben enviarse por correo electrónico al rectorado de la Université Libre de Bruxelles ( rectrice@ulb.be ) y al decanato de la facultad ( presidence.esp@ulb.be ).

Deben incluir lo siguiente:

• una carta de solicitud
• un Curriculum vitae que incluya una lista de publicaciones: si lo desea, puede completar un formulario estándar a través de nuestro sitio web en  https://www.ulb.be/fr/documents-officiels/completer-votre-cv-en-ligne . Una vez cumplimentado, se debe descargar y adjuntar al expediente de la solicitud.
• un informe de 7000 caracteres (4 páginas) que presente las actividades de investigación del solicitante y un proyecto de investigación, incluido cómo se integrarán en los equipos de investigación de la ULB
• un dossier docente que incluya un informe de 7.000 caracteres (4 páginas) sobre las actividades docentes anteriores del solicitante y un proyecto docente para los primeros cinco años en este cargo; estos deben ser relevantes para la facultad y para los perfiles docentes de los programas a los que el solicitante contribuirá
• una nota sobre los logros y proyectos internacionales del solicitante (no más de 4 páginas)
• los nombres y direcciones de correo electrónico de cinco árbitros (respetando el equilibrio de género) a quienes los encargados de evaluar las solicitudes pueden contactar. Estos árbitros no deben tener conflictos de interés por lazos familiares o afectivos.

El nombramiento del personal académico de la ULB se realiza a nivel de ”Chargé de Cours”. A partir de su nombramiento, los miembros del personal académico están autorizados a utilizar el título honorífico de “Professeur”.

Política de igualdad de oportunidades

La política de gestión de personal de ULB está orientada a la diversidad y la igualdad de oportunidades.

Seleccionamos candidatos en función de sus habilidades, independientemente de su edad, género, orientación sexual, origen, nacionalidad, creencias, discapacidad, etc.

¿Le gustaría recibir acomodos razonables en el proceso de selección debido a una discapacidad, trastorno o enfermedad? Póngase en contacto con Marie Botty, la persona a cargo de los aspectos de diversidad para el personal académico y científico ( marie.botty@ulb.be ) . Tenga la seguridad de la confidencialidad de esta información.

Más detalles sobre la política de género y diversidad de ULB están disponibles en  https://www.ulb.be/en/about-ulb/gender-equality-at-ulb . 

Usted encontrará todas las normas relativas a las carreras académicas en nuestro sitio en  http://www.ulb.ac.be/emploi/academique.html .

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Bewerbungsschluss: 03.09.2022

Startdatum: 01.10.2022                                                     

Jobbeschreibung         

Die ULB schreibt eine Vollzeitstelle für Arbeitsmedizin aus

Die Haupttätigkeiten der Stelle gliedern sich in Lehre (einschließlich Betreuung studentischer Masterarbeiten) und Forschung jeweils etwa zur Hälfte. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Kandidat an administrativen Aufgaben im Zusammenhang mit dem normalen Betrieb der School of Public Health (Jurys, Beratungen, interne Kommissionen) und des Gesundheitspols teilnimmt. Er/sie wird auch zur Sichtbarkeit und Stärkung der Position der Schule in nationaler und internationaler Expertise in den Bereichen Arbeitsmedizin, Arbeitsmedizin und öffentliche Gesundheit beitragen.

Er oder sie wird aufgefordert, Forschung auf hohem Niveau durchzuführen. Diese Entwicklungen werden durch Partnerschaften mit anderen Forschungszentren der School of Public Health, dem Health Pole, anderen Fakultäten der Universität sowie mit anderen nationalen und internationalen Institutionen ermöglicht. 

Forschungsgebiete:

Die vom Stelleninhaber entwickelten Forschungsaktivitäten werden hauptsächlich in den Bereichen Arbeitsmedizin, öffentliche Gesundheit, Präventivmedizin und Umweltgesundheit liegen. Diese Forschungsaktivitäten sind insbesondere mit der Forschungsstelle für Umwelt- und Arbeitsmedizin verbunden.

Pädagogische und wissenschaftliche Ziele:

Die zu lehrenden Lehrveranstaltungen sind Teil des Master of Specialization in Arbeitsmedizin, des Bachelor of Medicine und des Master of Public Health Sciences.

Er/sie hat in seiner/ihrer Lehrtätigkeit pädagogische Fähigkeiten nachzuweisen, die dem Erwerb von theoretischen und angewandten Kenntnissen der Arbeitsmedizin durch Studierende entsprechen. Die erwarteten Fähigkeiten werden die Studierenden in die Lage versetzen, mit beruflichen Situationen umzugehen, die die Beherrschung eines strengen klinischen und wissenschaftlichen Ansatzes erfordern, und zu einer optimalen Entscheidungsfindung führen.

Die allgemeinen Ziele sind im Lehrprofil beschrieben (siehe Studiengangskatalog - Lehrprofil)

Die spezifischen pädagogischen und wissenschaftlichen Ziele der unterrichteten Fächer sind in den Merkblättern beschrieben (siehe Programmkatalog - Lehrdetails).

Zum Zeitpunkt der Einstellung belegte Studiengänge:         

Master de spécialisation en médecine du travail

• SAPU-L-8021 - Einführung à la santé au travail - 2 ECTS (Cours magistral 12h)
• SAPU-L-9026 - Epidémiologie appliquée - 4 ECTS (Cours magistral 30h) - Partim AA Epidémiologie industrielle (Cours magistral 12h)
• Cours commun avec le cours ENVI-L-4111 (partim AA Epidémiologie industrial) du Master en sciences de la santé publique
• SAPU-L-9011 - Strahlenschutz und Strahlenschutz - 5 ECTS (Cours magistral:24h)
• SAPU-L-9024 - Consultation spécialisée du médecin du travail - 3 ECTS (Cours magistral 22h) - partim AA Principes de bases (Cours magistral 16h)

Der/Die Lehrgangsinhaber/in übernimmt im Rahmen eines Tutorenteams die Koordination der kontinuierlichen Weiterbildung des Spezialisierten Masterstudiengangs Arbeitsmedizin (Seminare, Betriebsbesichtigungen, Facharztberatungen, Werkstudententätigkeiten, Praktika und Abschlussarbeiten).

Bachelor en Médecine: 10 heures de cours magistraux

• MEDI-G-3605 - Epidémiologie + Médecine factuelle + Déontologie + Médecine Générale + Gesundheit und Umwelt + Statistik - 5 ECTS (Kurs Magistral: 67h) - Teilweise Gesundheits- und Umweltkurs Magistral 10h

Master en Sciences de la Santé publique: 

• ENVI-L-504 - Toxicologie et contaminants du milieu - 5 ECTS (Cours Magistral 24h)  gemeinsamer Studiengang mit dem Master de Specialisation en Médecine du Travail

Faculté des sciences de la motricité: 12h de cours magistraux

• BIME-I4234 - Physiologie cardiorespiratoire des activités physiques et santé - 5 ECTS - M-EDPH (partim : Santé des activités physique en milieu scolaire, loisirs et compétition - 12 h)

Um die genauen Inhalte dieser Kurse einschätzen zu können, kann die Kandidatin oder der Kandidat das Vorlesungsverzeichnis auf den Webseiten der Fakultät für Public Health, der Medizinischen Fakultät und der Fakultät für Motorwissenschaften einsehen. Diese Unterrichtsbelastung ist indikativ; es kann sich entsprechend den Fähigkeiten des Kandidaten oder den Bedürfnissen der Programme weiterentwickeln.

Qualifikationen erforderlich :

Master-Abschluss in Medizin (oder gleichwertig) und Master-Abschluss in Arbeitsmedizin (oder gleichwertig) und eine Doktorarbeit in Gesundheitswissenschaften oder Public Health

Fähigkeiten benötigt 

• Sie haben zum Zeitpunkt der Berufung mindestens 4 Jahre wissenschaftliche Dienstzeit (die Abschlussarbeit kann in diesen Zeitraum eingerechnet werden). Während dieser Zeit haben Sie theoretische und operative Fähigkeiten erworben, um die Forschung zu leiten, einschließlich der Entwicklung epidemiologischer Methoden und ihrer Anwendung im Kontext der öffentlichen Gesundheit.
  • Sie können umfangreiche Post-Doc-Erfahrung und exzellente wissenschaftliche Leistungen vorweisen, einschließlich Veröffentlichungen in peer-reviewed Journals von guter Qualität.
  • Eine mehrmonatige Mobilität außerhalb der Institution, an der Sie promoviert haben (während oder nach der Promotionszeit), wird bei der Bewertung Ihrer Akte positiv berücksichtigt.
  • Sie verfügen über arbeitsmedizinische Kenntnisse.
  • Sie haben Berufserfahrung in der Arbeitsmedizin.
  • Sie verfügen über Kenntnisse in Public Health (Umweltgesundheit und Präventivmedizin), Toxikologie und Strahlenschutz.
  • Sie haben die Möglichkeit, Lehr- und Forschungsprojekte durch nationale und internationale Kooperationen zu entwickeln.
  • Sie haben die Fähigkeit zur Durchführung von Präsenz- und Fernlehrgängen sowie zur Koordination von arbeitsmedizinischen Lehrveranstaltungen und Praktika und/oder Weiterbildungen.
  • Sie haben die Fähigkeit, Forschung in den Bereichen Arbeitsmedizin und öffentliche Gesundheit zu leiten.
• Sie haben die Fähigkeit, Lehr- und Forschungsprojekte in nationaler und internationaler Zusammenarbeit zu entwickeln.
  • Wenn Sie der französischen Sprache nicht mächtig sind (Niveau C1), kann ein Anpassungslehrgang gewährt werden, aber Sie müssen bis zum Ende des dritten Jahres nach Ihrer Berufung in der Lage sein, auf Französisch zu unterrichten.

Interessiert?

Weitere Informationen zu Forschung und Lehre sind bei Frau Catherine BOULAND (Präsidentin der School of Public Health; Telefon: +32 2 555.40.20 - E-Mail:  catherine.bouland@ulb.be ) erhältlich. Informationen zu administrativen Aspekten erhalten Sie bei Frau Joëlle HERZET (Telefon: +32 2 555.40.21 - E-Mail:  joelle.herzet@ulb.be )

Bewerbungen sind per E-Mail an das Rektorat der Université Libre de Bruxelles ( rectrice@ulb.be ) und an das Dekanat der Fakultät ( presidence.esp@ulb.be ) zu richten.

Sie müssen Folgendes enthalten:

• ein Bewerbungsschreiben
• a Lebenslauf mit Publikationsliste: Wenn Sie möchten, können Sie ein Standardformular über unsere Website unter  https://www.ulb.be/fr/documents-officiels/completer-votre-cv-en-ligne ausfüllen . Nach dem Ausfüllen muss es heruntergeladen und an die Bewerbungsdatei angehängt werden.
• ein 7.000 Zeichen langer Bericht (4 Seiten), in dem die Forschungsaktivitäten des Bewerbers und ein Forschungsprojekt vorgestellt werden, einschließlich dessen Integration in die Forschungsteams der ULB
• ein Lehrdossier mit einem 7.000 Zeichen umfassenden Bericht (4 Seiten) über die bisherige Lehrtätigkeit und ein Lehrprojekt für die ersten fünf Jahre in dieser Funktion; diese müssen der Fakultät und den Lehrprofilen der Programme entsprechen, an denen die Bewerberin/der Bewerber mitwirken soll
• ein Hinweis auf internationale Leistungen und Projekte des Bewerbers (maximal 4 Seiten)
• die Namen und E-Mail-Adressen von fünf Gutachtern (unter Berücksichtigung des Geschlechtergleichgewichts), die von den für die Bewertung der Bewerbungen Verantwortlichen kontaktiert werden können. Diese Gutachter sollten keine Interessenkonflikte aufgrund familiärer oder emotionaler Bindungen haben.

Die Berufung zum wissenschaftlichen Personal der ULB erfolgt auf der Ebene „Chargé de Cours“. Die Mitglieder des wissenschaftlichen Personals sind ab ihrer Ernennung berechtigt, den Ehrentitel „Professor“ zu führen.

Gleichstellungspolitik

Das Personalmanagement der ULB ist auf Vielfalt und Chancengleichheit ausgerichtet.

Wir rekrutieren Kandidaten aufgrund ihrer Fähigkeiten, unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Nationalität, Weltanschauung, Behinderung etc.

Sie möchten im Auswahlverfahren wegen einer Behinderung, Störung oder Krankheit angemessene Vorkehrungen getroffen werden? Wenden Sie sich bitte an Marie Botty, die für Diversity-Aspekte zuständige Person für das akademische und wissenschaftliche Personal ( marie.botty@ulb.be ) . Seien Sie der Vertraulichkeit dieser Informationen versichert.

Weitere Einzelheiten zur Gender- und Diversitätspolitik der ULB finden Sie unter  https://www.ulb.be/en/about-ulb/gender-equality-at-ulb . 

Alle Regelungen zur akademischen Laufbahn finden Sie auf unserer Website unter  http://www.ulb.ac.be/emploi/academique.html .

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L' Institut Leibniz pour la recherche sur les produits naturels et la biologie des infections - Institut Hans Knöll - (Leibniz-HKI, www.leibniz-hki.de ) étudie la pathobiologie des champignons pathogènes pour l'homme et identifie des cibles pour le développement de nouveaux antibiotiques à base de produits naturels.

Le département d' immunologie des infections invite les candidats talentueux et très doués à postuler en tant que

Bioinformaticien / biologiste computationnel / immunologiste des systèmes (f/div/m)

pour 2 ans dans un premier temps avec possibilité d'extension à 5 ans.

Exigences:

• Doctorat (ou diplôme de troisième cycle MSc) dans une discipline informatique, de préférence avec une expérience significative en bioinformatique ou en biologie computationnelle (R/Bioconductor et Python)
• Expérience de l'analyse d'ensembles de données transcriptomiques d'ARNm, de préférence également avec des pipelines d'analyse de données RNAseq unicellulaires
• Une expérience en immunologie est un plus
• Capacité à effectuer un travail d'équipe ainsi qu'un travail indépendant
• De bonnes compétences en communication et en rédaction en anglais sont indispensables

Nous offrons:

• Un lieu de travail moderne dans un bâtiment flambant neuf, avec un équipement de pointe
• Travailler sur des projets de recherche qui visent à démêler la régulation du système immunitaire humain en réponse aux infections, au cancer et à l'auto-immunité avec l'analyse RNAseq unicellulaire ( Almeida et al., Science Immunol 2022 )
• Perspectives à long terme pour un poste indépendant
• Implication directe dans la conception d'expériences produisant des données de grande dimension pour une analyse bioinformatique plus poussée
• Participation à des projets de recherche en immunologie, développement de stratégies d'analyse de données robustes au sein de progiciels et d'outils actuels et émergents

Le candidat retenu sera hébergé dans le département d' immunologie des infections du Prof. Dr. med. Christina Zielinski . Le Leibniz-HKI est intégré dans l'environnement scientifique exceptionnel du campus de Beutenberg, offrant des installations de recherche de pointe et un réseau hautement intégratif de groupes de sciences de la vie. Nous proposons un projet scientifique aux multiples facettes avec d'excellentes installations techniques, une place dans une équipe dynamique et engagée, ainsi que de solides collaborations scientifiques.

Le salaire est payé selon la TV-L allemande (accord salarial pour les employés de la fonction publique). En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, le Leibniz-HKI s'engage à augmenter le pourcentage de femmes scientifiques et les encourage donc particulièrement à postuler.

Informations complémentaires :

Prof. Dr méd. Christina Zielinski | +49 3641 532 1251 | carriere@leibniz-hki.de

Applications:

Les candidatures complètes en anglais doivent inclure une lettre de motivation, un CV contenant une liste complète des publications, un bref exposé des expériences de recherche, les adresses de deux arbitres possibles et doivent être soumises via le système de candidature en ligne Leibniz-HKI . La date limite pour l'annonce est le 18 mars 2022, mais les candidatures seront examinées sur une base continue.

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The Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology – Hans Knöll Institute – (Leibniz-HKI, www.leibniz-hki.de) investigates the pathobiology of human-pathogenic fungi and identifies targets for the development of novel natural product-based antibiotics.

The department of Infection Immunology invites talented and highly gifted candidates to apply as

Bioinformatician / Computational Biologist / Systems Immunologist (f/div/m)

for 2 years initially with a possibility of extension to 5 years.

Requirements:

• Doctoral degree (or postgraduate degree MSc) in a computational discipline, preferably with significant experience in Bioinformatics or Computational Biology (R/Bioconductor and Python)
• Experience with the analysis of mRNA transcriptomic data sets, preferably also with single-cell RNAseq data analysis pipelines
• Experience in immunology is a plus
• Ability to perform team-oriented as well as independent work
• Good communication and writing skills in English are a must

We offer:

• A modern workplace in a brand-new building, with top equipment
• Working on research projects that aim to unravel the regulation of the human immune system in response to infections, cancer and autoimmunity with single-cell RNAseq analysis (Almeida et al., Science Immunol 2022)
• Long-term perspectives for an independent position
• Direct involvement in the design of experiments yielding high-dimensional data for further bioinformatic analysis
• Participation in research projects in immunology, development of robust data analysis strategies within current and emerging software packages and tools

The successful candidate will be hosted in the department of Infection Immunology of Prof. Dr. med. Christina Zielinski. The Leibniz-HKI is embedded in the outstanding scientific environment of the Beutenberg Campus providing state-of-the-art research facilities and a highly integrative network of life science groups. We offer a multifaceted scientific project with excellent technical facilities, a place in a dynamic, committed team, as well as strong scientific collaborations.

Salary is paid according to German TV-L (salary agreement for public service employees). As an equal opportunity employer, the Leibniz-HKI is committed to increasing the percentage of female scientists and therefore especially encourages them to apply.

Further information:

Prof. Dr. med. Christina Zielinski | +49 3641 532 1251 | career@leibniz-hki.de

Applications:

Complete applications in English should include a cover letter, a CV containing a complete list of publications, a brief statement of research experiences, the addresses of two possible referees, and should be submitted via the Leibniz-HKI online application system. The deadline for the advertisement is March 18, 2022, but applications will be reviewed on a rolling basis.

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El Instituto Leibniz para la Investigación de Productos Naturales y Biología de Infecciones - Instituto Hans Knöll - (Leibniz-HKI, www.leibniz-hki.de ) investiga la patobiología de hongos patógenos humanos e identifica objetivos para el desarrollo de nuevos antibióticos basados ​​en productos naturales.

El departamento de Inmunología de Infecciones invita a candidatos talentosos y altamente dotados a postularse como

Bioinformático / Biólogo Computacional / Inmunólogo de Sistemas (f/div/m)

por 2 años inicialmente con posibilidad de extensión a 5 años.

Requisitos:

• Doctorado (o posgrado MSc) en una disciplina computacional, preferiblemente con experiencia significativa en Bioinformática o Biología Computacional (R/Bioconductor y Python)
• Experiencia con el análisis de conjuntos de datos transcriptómicos de ARNm, preferiblemente también con canalizaciones de análisis de datos de RNAseq de una sola célula
• Experiencia en inmunología es un plus.
• Capacidad para realizar trabajos en equipo e independientes.
• Buenas habilidades de comunicación y escritura en inglés son imprescindibles.

Ofrecemos:

• Un lugar de trabajo moderno en un edificio nuevo, con equipamiento de primera
• Trabajando en proyectos de investigación que tienen como objetivo desentrañar la regulación del sistema inmunitario humano en respuesta a infecciones, cáncer y autoinmunidad con análisis de RNAseq de una sola célula ( Almeida et al., Science Immunol 2022 )
• Perspectivas a largo plazo para una posición independiente
• Participación directa en el diseño de experimentos que producen datos de alta dimensión para análisis bioinformáticos posteriores
• Participación en proyectos de investigación en inmunología, desarrollo de estrategias robustas de análisis de datos dentro de paquetes y herramientas de software actuales y emergentes

El candidato seleccionado será alojado en el departamento de Inmunología Infecciosa del Prof. Dr. med. Cristina Zielinski . El Leibniz-HKI está integrado en el excelente entorno científico del campus de Beutenberg y proporciona instalaciones de investigación de última generación y una red altamente integradora de grupos de ciencias de la vida. Ofrecemos un proyecto científico multifacético con excelentes instalaciones técnicas, un lugar en un equipo dinámico y comprometido, así como fuertes colaboraciones científicas.

El salario se paga de acuerdo con la TV-L alemana (acuerdo de salario para empleados del servicio público). Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Leibniz-HKI se compromete a aumentar el porcentaje de mujeres científicas y, por lo tanto, las alienta especialmente a postularse.

Más información:

Prof. Dr. med. Cristina Zielinski | +49 3641 532 1251 | carrera@leibniz-hki.de

Aplicaciones:

Las solicitudes completas en inglés deben incluir una carta de presentación, un CV que contenga una lista completa de publicaciones, una breve declaración de experiencias de investigación, las direcciones de dos posibles árbitros y deben enviarse a través del sistema de solicitud en línea Leibniz-HKI . La fecha límite para el anuncio es el 18 de marzo de 2022, pero las solicitudes se revisarán de forma continua.

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Das Leibniz-Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie – Hans-Knöll-Institut – (Leibniz-HKI, www.leibniz-hki.de ) erforscht die Pathobiologie humanpathogener Pilze und identifiziert Angriffspunkte für die Entwicklung neuartiger naturstoffbasierter Antibiotika.

Die Abteilung Infektionsimmunologie lädt talentierte und hochbegabte Kandidaten ein, sich als zu bewerben

Bioinformatiker / Bioinformatiker / Systemimmunologe (w/div/m)

für zunächst 2 Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung auf 5 Jahre.

Anforderungen:

• Promotion (oder postgradualer MSc) in einer Computerdisziplin, vorzugsweise mit erheblicher Erfahrung in Bioinformatik oder Computational Biology (R/Bioconductor und Python)
• Erfahrung mit der Analyse von mRNA-Transkriptomdatensätzen, vorzugsweise auch mit Single-Cell-RNAseq-Datenanalyse-Pipelines
• Erfahrungen in der Immunologie sind von Vorteil
• Fähigkeit zu teamorientiertem sowie selbstständigem Arbeiten
• Gute Kommunikations- und Schreibfähigkeiten in Englisch sind ein Muss

Wir bieten:

• Ein moderner Arbeitsplatz in einem brandneuen Gebäude, mit Top-Ausstattung
• Mitarbeit an Forschungsprojekten, die darauf abzielen, die Regulation des menschlichen Immunsystems als Reaktion auf Infektionen, Krebs und Autoimmunität mit Einzelzell-RNAseq-Analyse aufzuklären ( Almeida et al., Science Immunol 2022 )
• Langfristige Perspektiven für eine unabhängige Position
• Direkte Beteiligung am Design von Experimenten, die hochdimensionale Daten für weitere bioinformatische Analysen liefern
• Teilnahme an Forschungsprojekten in der Immunologie, Entwicklung robuster Datenanalysestrategien innerhalb aktueller und neu entstehender Softwarepakete und Tools

Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird in der Abteilung für Infektionsimmunologie von Prof. Dr. med. Christina Zielinsky . Das Leibniz-HKI ist eingebettet in das herausragende wissenschaftliche Umfeld des Beutenberg Campus, der modernste Forschungseinrichtungen und ein hochgradig integratives Netzwerk lebenswissenschaftlicher Gruppen bietet. Wir bieten ein vielseitiges wissenschaftliches Projekt mit exzellenter technischer Ausstattung, einen Platz in einem dynamischen, engagierten Team sowie starke wissenschaftliche Kooperationen.

Das Gehalt wird nach TV-L gezahlt. Als Arbeitgeber für Chancengleichheit setzt sich das Leibniz-HKI dafür ein, den Anteil von Wissenschaftlerinnen zu erhöhen und fordert sie daher besonders auf, sich zu bewerben.

Weitere Informationen:

Prof. Dr. med. Christina Zielinski | +49 3641 532 1251 | karriere@leibniz-hki.de

Anwendungen:

Vollständige Bewerbungen in englischer Sprache sollten ein Anschreiben, einen Lebenslauf mit vollständiger Publikationsliste, ein kurzes Statement zu Forschungserfahrungen, die Adressen zweier möglicher Gutachter enthalten und über das Online-Bewerbungssystem des Leibniz-HKI eingereicht werden . Bewerbungsschluss ist der 18. März 2022, Bewerbungen werden aber fortlaufend geprüft.

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Faculté universitaire : Informatique Grade : chercheur Contrat : CDD renouvelable Catégorie : personnel scientifique Allocation : Fonds externes Référence : Fonds externes (projet CyberExcellence).

Responsabilités

À propos de l'employeur

L'Université de Namur (UNamur) est située au centre de la Belgique, dans la partie francophone du pays. Elle offre une formation de qualité à plus de 7 000 étudiants chaque année et accueille plus de 900 chercheurs dans tous les domaines d'expertise. La Faculté d'Informatique dispense un enseignement et une recherche de pointe, entendant mettre l'informatique au service de la société, en tenant compte de son impact sur l'environnement et en respectant les valeurs de solidarité et de développement durable. La Faculté est membre fondateur de l'Institut Namurois du Numérique (NADI), qui regroupe plus de 150 chercheurs en technologies numériques. Il a une approche pluridisciplinaire et aborde notamment les enjeux et défis de l'informatique dans les organisations et la société. La Faculté d'informatique compte plus de 400 étudiants, 80 membres du personnel, dont 18 professeurs et une cinquantaine de chercheurs. Fondée en 1968, la Faculté a depuis formé plus de 1 800 diplômés de haut niveau en informatique.

Le contexte

Le projet CyberExcellence a débuté en janvier 2022. Il vise à positionner la Wallonie comme un acteur majeur de la cybersécurité sur la carte nationale et internationale en développant un cadre de base permettant la mise en œuvre de solutions basées sur une cybersécurité pratique et réfléchie avec un avantage concurrentiel.

Parmi les différents axes abordés par le projet, l'Axe 1 vise à sécuriser le système avant son déploiement via des approches de test. Ces approches s'appuieront sur des techniques issues de l'intelligence artificielle afin, d'une part, de prédire les cas de test intéressants à partir de la connaissance du système, de son historique et des composants externes utilisés et, d'autre part, d'explorer efficacement les espace d'états possibles pour trouver de nouveaux cas de test intéressants. Par exemple, des algorithmes de machine learning pour détecter d'éventuelles failles et vulnérabilités du code source, son évolution et les API utilisées, et des algorithmes évolutifs pour générer des tests et des données de test (algorithmes de test basés sur la recherche, fuzzing, etc.). Ces actions peuvent être menées en collaboration avec le projet ARIAC Intelligence Artificielle financé par la Région wallonne.

Plus d'informations : https://www.digitalwallonia.be/fr/publications/cyberexcellence-projet-recherche-cybersecurite .

Description de l'emploi

Le poste est un contrat de 2 ans (renouvelable), financé par le projet CyberExcellence. La personne recrutée rejoindra l'équipe SNAIL ( https://snail.info.unamur.be ) et participera activement à des recherches menant à une thèse de doctorat au sein de l'Institut numérique de Namur ( https://nadi.unamur.be ). Cette thèse visera la définition, la mise en œuvre et l'évaluation d'approches de test pour la cybersécurité au sein du projet CyberExcellence, en collaboration avec les différents partenaires académiques et industriels du projet.

Les objectifs de la thèse sont les suivants :

• Définir et évaluer des approches prédictives pour identifier les vulnérabilités potentielles dans un code source donné.
• Comprendre le lien entre la détection d'une vulnérabilité potentielle et le comportement conduisant à son exposition (spécifique). Cet objectif vise une meilleure prédiction des comportements potentiellement problématiques, tout en permettant une automatisation (partielle ou non) de la définition des oracles permettant de détecter ces comportements.
• Définir et évaluer l'approche de génération automatique de tests pour vérifier la non-exposition des vulnérabilités (potentielles) détectées.

Profil

Exigence du poste

Ceux qui postulent porteront :

• un Master (120 crédits ECTS) en informatique, ou équivalent,
• ou un diplôme d'ingénieur civil avec de bonnes compétences en informatique, ou équivalent.

La personne embauchée démontrera :

• intérêt pour les tests logiciels ou la cybersécurité ;
• capacité à s'intégrer et à travailler dans une équipe de recherche;
• bonnes capacités de communication et de présentation en anglais (lu, écrit, parlé), la connaissance du français est considérée comme un plus,
• sens de l'initiative et des responsabilités, autonomie et organisation.

Remarque: les étudiants en master bientôt diplômés sont invités à postuler à condition qu'ils aient obtenu leur diplôme avant le début du poste. Les candidats déjà titulaires d'un doctorat ne sont pas éligibles.

Information additionnelle

Pour plus d'informations, n'hésitez pas à contacter :

• X. DEVROEY - https://xdevroey.be - contact : xavier.devroey@unamur.be
• JN. COLIN - https://infosec.unamur.be/members/jnc.html - contact : jean-noel.colin@unamur.be

Remarques

Contrat : contrat à durée déterminée, deux ans (renouvelable).

Date de début prévue : 1er juillet 2022 (négociable, selon COVID ou contraintes candidats).

comment s'inscrire

Les candidatures doivent être envoyées par e-mail à xavier.devroey@unamur.be et jean-noel.colin@unamur.be et contenir les éléments suivants :

• une lettre de motivation décrivant l'intérêt pour le sujet de recherche;
• un CV récent ;
• une copie des diplômes (Licence et Master, si disponible) ;
• le nom et l'adresse e-mail d'une personne de référence à contacter sur demande.

Un comité de sélection dédié examinera les candidatures.

Date limite de soumission : 1er mai 2022 (23h59 AoE).

La politique de gestion des ressources humaines de l'Université de Namur est fondée sur le respect de l'égalité des droits et de l'égalité de traitement pour tous. Cette diversité s'articule autour de différents axes, dont le genre, le handicap, l'origine, les croyances, l'âge, l'orientation sexuelle, etc. L'Université de Namur est également signataire de la charte de la diversité .

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University faculty : Computer science Grade : researcher Contract : renewable fixed term contract Category : scientific personnel Allocation : External funds Reference : External funds (CyberExcellence project).

Responsibilities

About the employer

The University of Namur (UNamur) is located in the centre of Belgium, in the French-speaking part of the country. It offers quality education to more than 7,000 students every year and hosts more than 900 researchers in all fields of expertise. The Faculty of Computer Science provides cutting-edge teaching and research, intending to put computers at the service of society, taking account of their impact on the environment and respecting the values of solidarity and sustainable development. The Faculty is a founding member of the Namur Digital Institute (NADI), which groups together over 150 researchers in digital technology. It has a multi-disciplinary approach and addresses, in particular, the issues and challenges of computer science in organisations and society. The Faculty of Computer Science has over 400 students, 80 members of staff, including 18 professors and around 50 researchers. Founded in 1968, the Faculty has trained over 1,800 high-level computer science graduates since then.

Context

The CyberExcellence project started in January 2022. It aims to position Wallonia as a major player in cybersecurity on the national and international map by developing a core framework allowing the implementation of solutions based on practical and thoughtful cybersecurity with a competitive advantage.

Among the different axes addressed by the project, Axis 1 aims to secure the system before its deployment through testing approaches. These approaches will be based on techniques derived from artificial intelligence in order, on the one hand, to predict the interesting test cases based on knowledge of the system, its history and the external components used and, on the other hand, to efficiently explore the space of possible states to find interesting new test cases. For example, machine learning algorithms to detect potential flaws and vulnerabilities from the source code, its evolution and the APIs used, and evolutionary algorithms to generate tests and test data (search-based testing algorithms, fuzzing, etc.). These actions can be carried out in collaboration with the ARIAC Artificial Intelligence project funded by the Walloon region. Results will be produced for the two broad classes of cybersecurity testing, (1) cybersecurity functional testing and (2) penetration testing.

More information: https://www.digitalwallonia.be/fr/publications/cyberexcellence-projet-recherche-cybersecurite (in French).

Job description

The position is a 2-years (renewable) contract, funded by the CyberExcellence project. The person hired will join the SNAIL team (https://snail.info.unamur.be) and be actively involved in research leading to a doctoral thesis within the Namur Digital Institute (https://nadi.unamur.be). This thesis will aim at the definition, implementation, and evaluation of test approaches for cybersecurity within the CyberExcellence project, in collaboration with the project's various academic and industrial partners.

The objectives of the thesis are the following:

• Defining and assessing predictive approaches to identify potential vulnerabilities in given source code.
• Understanding the link between detecting a potential vulnerability and the behaviour leading to its (specific) exposure. This objective aims at a better prediction of potentially problematic behaviours, while allowing automation (partial or not) of the definition of oracles allowing to detect these behaviours.
• Defining and evaluating automatic test generation approach to verify the non-exposure of (potential) detected vulnerabilities.

Profile

Job requirement

Those who apply will carry:

• a Master's degree (120 ECTS credits) in Computer Science, or equivalent,
• or a Civil Engineering degree with good computer skills, or equivalent.

The person hired will demonstrate:

• interest for software testing or cybersecurity;
• ability to integrate and work in a research team;
• good communication and presentation skills in English (read, written, spoken), knowledge of French is considered as a plus,
• sense of initiative and responsibility, autonomy, and organization.

Note: soon to be graduating master students are welcome to apply provided that they will have graduated before the start of the position. Candidates that already hold a PhD degree are not eligible.

Additional information

For additional information please do not hesitate to contact:

• X. DEVROEY - https://xdevroey.be - contact: xavier.devroey@unamur.be
• J.-N. COLIN - https://infosec.unamur.be/members/jnc.html - contact: jean-noel.colin@unamur.be

Remarks

Contract: fixed term contract, two-years (renewable).

Expected starting date: July 1st, 2022 (negotiable, depending on COVID or candidate constraints).

How to apply

Applications should be sent by e-mail to xavier.devroey@unamur.be and jean-noel.colin@unamur.be and contain the following:

• a motivation letter describing the interest in the research topic;
• a recent CV;
• a copy of diplomas (Bachelor and Master, if available);
• the name and e-mail address of one reference person to be contacted upon request.

A dedicated selection committee will examine applications.

Submission deadline: May, 1st, 2022 (11h59 pm AoE).

The human resources management policy of the University of Namur is based on respect for equal rights and equal treatment for all. This diversity is articulated around different axes, including gender, disability, origin, beliefs, age, sexual orientation, etc. The University of Namur is also a signatory of the charter of diversity.

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Profesorado universitario : Informática Grado : investigador Contrato : contrato de duración determinada renovable Categoría : personal científico Asignación : Fondos externos Referencia : Fondos externos (proyecto CyberExcellence).

Responsabilidades

Sobre el empleador

La Universidad de Namur (UNamur) está ubicada en el centro de Bélgica, en la parte francófona del país. Ofrece educación de calidad a más de 7.000 estudiantes cada año y alberga a más de 900 investigadores en todos los campos de especialización. La Facultad de Informática imparte docencia e investigación de vanguardia, con la intención de poner los ordenadores al servicio de la sociedad, teniendo en cuenta su impacto en el medio ambiente y respetando los valores de la solidaridad y el desarrollo sostenible. La Facultad es miembro fundador del Namur Digital Institute (NADI), que agrupa a más de 150 investigadores en tecnología digital. Tiene un enfoque multidisciplinario y aborda, en particular, los problemas y desafíos de la informática en las organizaciones y la sociedad. La Facultad de Ciencias de la Computación tiene más de 400 estudiantes, 80 miembros del personal, incluyendo 18 profesores y alrededor de 50 investigadores. Fundada en 1968, la Facultad ha capacitado a más de 1.800 graduados en informática de alto nivel desde entonces.

Contexto

El proyecto CyberExcellence comenzó en enero de 2022. Su objetivo es posicionar a Valonia como un jugador importante en ciberseguridad en el mapa nacional e internacional mediante el desarrollo de un marco central que permita la implementación de soluciones basadas en una ciberseguridad práctica y reflexiva con una ventaja competitiva.

Entre los diferentes ejes abordados por el proyecto, el Eje 1 tiene como objetivo asegurar el sistema antes de su implementación a través de enfoques de prueba. Estos enfoques se basarán en técnicas derivadas de la inteligencia artificial para, por un lado, predecir los casos de prueba interesantes a partir del conocimiento del sistema, su historia y los componentes externos utilizados y, por otro lado, explorar de manera eficiente el espacio de estados posibles para encontrar nuevos casos de prueba interesantes. Por ejemplo, algoritmos de aprendizaje automático para detectar posibles fallas y vulnerabilidades a partir del código fuente, su evolución y las API utilizadas, y algoritmos evolutivos para generar pruebas y datos de prueba (algoritmos de prueba basados ​​en búsqueda, fuzzing, etc.). Estas acciones se pueden llevar a cabo en colaboración con el proyecto de Inteligencia Artificial ARIAC financiado por la región valona.

Más información: https://www.digitalwallonia.be/fr/publications/cyberexcellence-projet-recherche-cybersecurite (en francés).

Descripción del trabajo

El puesto es un contrato de 2 años (renovable), financiado por el proyecto CyberExcellence. La persona contratada se unirá al equipo de SNAIL ( https://snail.info.unamur.be ) y participará activamente en la investigación que conduzca a una tesis doctoral dentro del Namur Digital Institute ( https://nadi.unamur.be ). Esta tesis tendrá como objetivo la definición, implementación y evaluación de enfoques de prueba para ciberseguridad dentro del proyecto CyberExcellence, en colaboración con los diversos socios académicos e industriales del proyecto.

Los objetivos de la tesis son los siguientes:

• Definición y evaluación de enfoques predictivos para identificar posibles vulnerabilidades en el código fuente dado.
• Comprender el vínculo entre la detección de una vulnerabilidad potencial y el comportamiento que conduce a su exposición (específica). Este objetivo apunta a una mejor predicción de comportamientos potencialmente problemáticos, al tiempo que permite la automatización (parcial o no) de la definición de oráculos que permitan detectar estos comportamientos.
• Definición y evaluación del enfoque de generación automática de pruebas para verificar la no exposición de (potenciales) vulnerabilidades detectadas.

Perfil

Requerimiento de trabajo

Quienes lo soliciten llevarán:

• una maestría (120 créditos ECTS) en Ciencias de la Computación, o equivalente,
• o un título de Ingeniería Civil con buenas habilidades informáticas, o equivalente.

La persona contratada demostrará:

• interés por las pruebas de software o la ciberseguridad;
• capacidad para integrarse y trabajar en un equipo de investigación;
• buenas habilidades de comunicación y presentación en inglés (leído, escrito, hablado), el conocimiento del francés se considera una ventaja,
• sentido de iniciativa y responsabilidad, autonomía y organización.

Nota: los estudiantes de maestría que pronto se graduarán pueden postularse siempre que se hayan graduado antes del comienzo del puesto. Los candidatos que ya tienen un doctorado no son elegibles.

Información adicional

Para obtener información adicional, no dude en ponerse en contacto con:

• X. DEVROEY - https://xdevroey.be - contacto: xavier.devroey@unamur.be
• J.-N. COLIN - https://infosec.unamur.be/members/jnc.html - contacto: jean-noel.colin@unamur.be

Observaciones

Contrato : contrato a plazo fijo, dos años (renovable).

Fecha de inicio prevista : 1 de julio de 2022 (negociable, dependiendo de las restricciones de COVID o candidatos).

Cómo aplicar

Las solicitudes deben enviarse por correo electrónico a xavier.devroey@unamur.be y jean-noel.colin@unamur.be y contener lo siguiente:

• una carta de motivación que describa el interés en el tema de investigación;
• un currículum reciente;
• una copia de los diplomas (Licenciatura y Maestría, si están disponibles);
• el nombre y la dirección de correo electrónico de una persona de referencia para ser contactada a pedido.

Un comité de selección dedicado examinará las solicitudes.

Plazo de presentación : 1 de mayo de 2022 (23h59 AoE).

La política de gestión de recursos humanos de la Universidad de Namur se basa en el respeto a la igualdad de derechos y de trato para todos. Esta diversidad se articula en torno a diferentes ejes, entre los que se encuentran el género, la discapacidad, el origen, las creencias, la edad, la orientación sexual, etc. La Universidad de Namur también es firmante de la carta de la diversidad .

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Universitätsfakultät : Informatik Grad : Forscher Vertrag : verlängerbarer befristeter Vertrag Kategorie : wissenschaftliches Personal Vergabe : Drittmittel Referenz : Drittmittel (CyberExcellence-Projekt).

Verantwortlichkeiten

Über den Arbeitgeber

Die Universität Namur (UNamur) liegt im Zentrum Belgiens, im französischsprachigen Teil des Landes. Es bietet jedes Jahr mehr als 7.000 Studenten eine qualitativ hochwertige Ausbildung und beherbergt mehr als 900 Forscher in allen Fachgebieten. Die Fakultät für Informatik bietet modernste Lehre und Forschung mit dem Ziel, Computer unter Berücksichtigung ihrer Auswirkungen auf die Umwelt und unter Berücksichtigung der Werte der Solidarität und der nachhaltigen Entwicklung in den Dienst der Gesellschaft zu stellen. Die Fakultät ist Gründungsmitglied des Namur Digital Institute (NADI), das über 150 Forscher im Bereich Digitaltechnologie vereint. Es ist multidisziplinär angelegt und adressiert insbesondere die Fragestellungen und Herausforderungen der Informatik in Organisationen und Gesellschaft. Die Fakultät für Informatik hat über 400 Studierende, 80 Mitarbeiter, darunter 18 Professoren und rund 50 Forscher. Die Fakultät wurde 1968 gegründet und hat seitdem über 1.800 hochkarätige Informatik-Absolventen ausgebildet.

Kontext

Das CyberExcellence-Projekt startete im Januar 2022. Es zielt darauf ab, Wallonien als einen wichtigen Akteur in der Cybersicherheit auf der nationalen und internationalen Karte zu positionieren, indem es einen Kernrahmen entwickelt, der die Implementierung von Lösungen ermöglicht, die auf praktischer und durchdachter Cybersicherheit mit einem Wettbewerbsvorteil basieren.

Unter den verschiedenen vom Projekt angesprochenen Achsen zielt Achse 1 darauf ab, das System vor seinem Einsatz durch Testansätze zu sichern. Diese Ansätze werden auf Techniken der künstlichen Intelligenz basieren, um einerseits die interessanten Testfälle basierend auf der Kenntnis des Systems, seiner Historie und der verwendeten externen Komponenten vorherzusagen und andererseits effizient zu erforschen Raum möglicher Zustände, um interessante neue Testfälle zu finden. Beispielsweise Algorithmen für maschinelles Lernen, um potenzielle Fehler und Schwachstellen aus dem Quellcode, seiner Evolution und den verwendeten APIs zu erkennen, und evolutionäre Algorithmen, um Tests und Testdaten zu generieren (suchbasierte Testalgorithmen, Fuzzing usw.). Diese Aktionen können in Zusammenarbeit mit dem von der Wallonischen Region finanzierten Projekt ARIAC Artificial Intelligence durchgeführt werden.

Weitere Informationen: https://www.digitalwallonia.be/fr/publications/cyberexcellence-projet-recherche-cybersecurite (auf Französisch).

Jobbeschreibung

Die Stelle ist ein 2-Jahres-Vertrag (verlängerbar), finanziert durch das CyberExcellence-Projekt. Die eingestellte Person wird dem SNAIL-Team ( https://snail.info.unamur.be ) beitreten und aktiv an der Forschung beteiligt sein, die zu einer Doktorarbeit innerhalb des Namur Digital Institute ( https://nadi.unamur.be ) führt. Ziel dieser Arbeit ist die Definition, Implementierung und Evaluierung von Testansätzen für Cybersicherheit im Rahmen des CyberExcellence-Projekts in Zusammenarbeit mit den verschiedenen akademischen und industriellen Partnern des Projekts.

Die Ziele der Diplomarbeit sind folgende:

• Definition und Bewertung von prädiktiven Ansätzen zur Identifizierung potenzieller Schwachstellen in gegebenem Quellcode.
• Verständnis des Zusammenhangs zwischen der Erkennung einer potenziellen Schwachstelle und dem Verhalten, das zu ihrer (spezifischen) Offenlegung führt. Dieses Ziel zielt auf eine bessere Vorhersage potenziell problematischer Verhaltensweisen ab und ermöglicht gleichzeitig eine Automatisierung (teilweise oder nicht) der Definition von Orakeln, die es ermöglicht, diese Verhaltensweisen zu erkennen.
• Definieren und Bewerten eines Ansatzes zur automatischen Testgenerierung, um die Nichtaufdeckung von (potenziellen) erkannten Schwachstellen zu verifizieren.

Profil

Jobanforderung

Diejenigen, die sich bewerben, tragen:

• einen Master-Abschluss (120 ECTS-Punkte) in Informatik oder gleichwertig,
• oder ein Studium des Bauingenieurwesens mit guten EDV-Kenntnissen oder gleichwertig.

Die eingestellte Person weist nach:

• Interesse für Softwaretests oder Cybersicherheit;
• Fähigkeit zur Integration und Mitarbeit in einem Forschungsteam;
• gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch (lesen, schreiben, sprechen), Französischkenntnisse werden als Plus angesehen,
• Eigeninitiative und Verantwortung, Autonomie und Organisation.

Hinweis: Baldige Masterstudierende können sich gerne bewerben, sofern sie ihren Abschluss vor Stellenantritt haben. Kandidaten, die bereits einen Doktortitel haben, sind nicht teilnahmeberechtigt.

Zusätzliche Information

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:

• X. DEVROEY - https://xdevroey.be - Kontakt: xavier.devroey@unamur.be
• J.-N. COLIN - https://infosec.unamur.be/members/jnc.html - Kontakt: jean-noel.colin@unamur.be

Bemerkungen

Vertrag : befristeter Vertrag, zwei Jahre (verlängerbar).

Voraussichtlicher Starttermin : 1. Juli 2022 (verhandelbar, abhängig von COVID- oder Kandidatenbeschränkungen).

So bewerben Sie sich

Bewerbungen sollten per E-Mail an xavier.devroey@unamur.be und jean-noel.colin@unamur.be gesendet werden und Folgendes enthalten:

• ein Motivationsschreiben, das das Interesse am Forschungsthema beschreibt;
• ein aktueller Lebenslauf;
• eine Kopie der Zeugnisse (Bachelor und Master, falls vorhanden);
• Name und E-Mail-Adresse einer Bezugsperson, die auf Anfrage kontaktiert werden kann.

Ein spezieller Auswahlausschuss prüft die Bewerbungen.

Einreichungsfrist : 1. Mai 2022 (23:59 Uhr AoE).

Die Personalpolitik der Universität Namur basiert auf der Achtung der Gleichberechtigung und Gleichbehandlung aller. Diese Vielfalt artikuliert sich um verschiedene Achsen, darunter Geschlecht, Behinderung, Herkunft, Weltanschauung, Alter, sexuelle Orientierung usw. Die Universität Namur ist auch Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt .

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Poste vacant numéro 22-064

Type de fonction Doctorat

Externe/ interne Interne, Externe

Placé le 1 février 2022

Date limite 2 mars 2022 Encore 22 jours pour postuler

Opmerkingen Il s'agit d'un poste vacant combiné de l'Université de Leiden et de l'Université d'Utrecht

Principales responsabilités

Les projets de doctorat font partie du projet de recherche Resilience in complex systems through adaptive spatial pattern formation financé par le Dutch Research Council NWO. Il s'agit d'une collaboration entre l'Université d'Utrecht et l'Université de Leiden. Il y aura deux projets de doctorat, l'un à l'Université d'Utrecht et l'autre à l'Université de Leiden. Les projets de doctorat sont étroitement liés et les groupes d'Utrecht et de Leiden interagiront intensément. L'objectif global est d'étudier et de valider les conditions pour lesquelles les points de basculement seront contournés par la formation de modèles spatiaux dans des écosystèmes classiquement considérés comme sujets à des transitions critiques. Une description du projet est disponible. Les questions centrales de recherche sont :

Quand le cadre non spatial classique des points de basculement s'effondre-t-il et doit-il être complété par la théorie de la formation des modèles spatiaux ?

Pour quels écosystèmes et systèmes terrestres est-ce valable, y compris la planète dans son ensemble ?

Dans quelles conditions et pour quelles échelles spatiales est-ce le cas ?

Poste de doctorat 1 (Université d'Utrecht) - Éviter le basculement des écosystèmes de savane (1,0 ETP)

Nous recherchons un doctorant motivé et intéressé par l'écologie, les sciences de l'environnement, les mathématiques et les données géospatiales. Ce sera votre rôle :

développer et analyser des modèles spatiaux universels d'écosystèmes de savane ;

analyser l'observation des modèles spatiaux dans les écosystèmes de savane liés au contournement des points de basculement.

Poste de doctorat 2 (Université de Leiden) - Modèles spatiaux et multi-stabilité (1,0 ETP)

Nous recherchons un doctorant motivé et intéressé par les mathématiques, la physique, l'écologie et les sciences de l'environnement. Ce sera votre rôle :

étudier le mécanisme par lequel le basculement peut être évité dans les modèles écosystémiques ;

étudier l'impact des hétérogénéités (induites par l'homme) sur ces mécanismes.

Qualifications

Vous êtes titulaire d'une maîtrise en sciences de l'environnement, en écologie, en sciences de la Terre, en mathématiques, en physique ou dans un domaine étroitement lié. Vous avez un intérêt pour l'écologie ainsi que pour les systèmes de réaction-diffusion. Vous êtes communicatif, capable de travailler dans une équipe multidisciplinaire de scientifiques et capable de démontrer votre maîtrise de l'anglais.

Termes et conditions

Un poste temporaire (1,0 ETP) vous sera proposé, initialement pour un an avec une extension à un total de quatre ans après une évaluation réussie en première année, et avec l'intention spécifique qu'il aboutisse à un doctorat au cours de cette période. Le salaire brut varie entre 2 434 € la première année et 3 111 € la quatrième année d'emploi (échelle P selon la convention collective de travail des universités néerlandaises) par mois pour un emploi à temps plein. Les salaires sont complétés par une prime de vacances de 8 % et une prime de fin d'année de 8,3 % par an. Les deux universités offrent d'excellentes conditions secondaires, pour Utrecht voir https://www.uu.nl/en/organisation/working-at-utrecht-university/terms-of-employment  et pour Leiden voirhttps://www.universiteitleiden.nl/en/working-at/job-application-procedure-and-employment-conditions

À propos de l'Université d'Utrecht

Un avenir meilleur pour tous. Cette ambition motive nos scientifiques à mener à bien leurs recherches de pointe et leur enseignement inspirant. À l'Université d'Utrecht , les différentes disciplines collaborent intensivement autour de grands thèmes de société. Nous nous concentrons sur les sciences de la vie et la durabilité, la dynamique de la jeunesse et les institutions pour les sociétés ouvertes.

La Faculté des géosciences propose des formations et des recherches concernant la géosphère, la biosphère, l'atmosphère et l'anthroposphère. Avec 3 400 étudiants (BSc et MSc) et 720 membres du personnel, la faculté est une organisation solide et stimulante. La Faculté des géosciences est organisée en quatre départements : Sciences de la Terre, Géographie humaine et aménagement du territoire, Géographie physique et Institut Copernic du développement durable. Le projet de doctorat sera réalisé à l'Institut Copernicus.

L' Institut Copernicus étudie les processus et les opportunités de changement innovant vers la durabilité. Cette transformation est un processus multidisciplinaire nécessitant une variété de disciplines. L'Institut Copernicus offre un environnement multidisciplinaire unique dans ce domaine complexe. L'Institut Copernicus du développement durable est intégré à la Faculté des géosciences de l'Université d'Utrecht et se compose de cinq groupes de recherche (sections) : Études de l'innovation, Gouvernance environnementale, Sciences de l'environnement, Énergie et ressources et Utrecht Futures Studio. Ces groupes fonctionnent comme des unités organisationnelles primaires pour l'éducation et la recherche.

La mission du groupe Sciences de l'environnement est de comprendre les interactions entre les écosystèmes terrestres et les changements environnementaux globaux. Nos recherches couvrent globalement les thèmes suivants : Cycles biogéochimiques, Interactions et rétroactions dans le temps et dans l'espace, et Évaluation intégrée. Le doctorat sera intégré au groupe des sciences de l'environnement.

À propos de l'Université de Leiden

La Faculté des sciences est une faculté de classe mondiale, où le personnel et les étudiants travaillent ensemble dans un environnement international dynamique. C'est une faculté où le développement personnel et académique sont des priorités absolues. Nos gens sont engagés par curiosité à élargir les connaissances fondamentales et à regarder au-delà des frontières de leur propre discipline scientifique. Leur objectif est d'être au service de la science et de contribuer à relever les grands défis sociétaux de demain.

Les recherches menées à la Faculté des sciences vont des mathématiques, de l'informatique, de l'astronomie, de la physique, de la chimie et des sciences biopharmaceutiques à la biologie et aux sciences de l'environnement. Les activités de recherche sont organisées en huit instituts. Ces instituts offrent huit programmes de licence et douze programmes de maîtrise. La faculté s'est fortement développée ces dernières années et compte aujourd'hui plus de 2 300 enseignants et près de 5 000 étudiants. Nous sommes situés dans le Bio Science Park de Leiden, l'un des plus grands parcs scientifiques d'Europe, où la vie universitaire et la vie professionnelle se rejoignent.

Pour plus d'informations, voir  https://workingat.leiden.edu/  et  https://www.science.leidenuniv.nl    et  https://www.universiteitleiden.nl/en/science/about-faculty-of-science/ la diversité

L'Institut mathématique (MI) est l'un des huit instituts de la Faculté des sciences et il a une forte orientation internationale. Sa mission est d'effectuer des recherches de haute qualité aux frontières de la connaissance mathématique et d'éduquer les futures générations de mathématiciens et de statisticiens dans un environnement convivial mais stimulant. Les étudiants de MI ont nommé MI Top Teaching Institute pour la cinquième année consécutive.

Information

Plus d'informations sur le poste de doctorat 1 (Université d'Utrecht) peuvent être obtenues auprès du Prof. Max Rietkerk ( mgrietkerk@uu.nl ) Dr. Mariska te Beest ( m.tebeest@uu.nl ) Dr. Arie Staal ( a.staal@uu. nl ).

Plus d'informations sur le poste de doctorat 2 (Université de Leiden) peuvent être obtenues auprès du professeur Arjen Doelman ( doelman@math.leidenuniv.nl )

Application

Tout le monde mérite de se sentir chez soi dans nos universités. Nous accueillons des employés avec une grande variété d'horizons et de perspectives. Pour postuler, veuillez envoyer votre curriculum vitae, y compris une lettre de motivation via les liens ci-dessous. Les candidatures doivent inclure les noms d'au moins deux références (avec adresses e-mail et numéros de téléphone).

Postuler à Leiden

Postuler à Utrecht

La date limite de candidature est le : 02/03/2022

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Vacancy number 22-064

Function type PhD positions

External/ internal Internal, External

Placed on 1 February 2022

Closing date 2 March 2022 22 more days to apply

Opmerkingen This is a combined vacancy from Leiden University and Utrecht University

Key responsibilities

The PhD projects are part of the research project Resilience in complex systems through adaptive spatial pattern formation financed by the Dutch Research Council NWO. It is a collaboration between Utrecht University and Leiden University. There will be two PhD projects, one at Utrecht University and one at Leiden University. The PhD projects are strongly intertwined and the Utrecht and Leiden groups will be interacting intensely. The overall objective is to investigate and validate conditions for which tipping points will be circumvented through spatial pattern formation in ecosystems classically viewed as prone to critical transitions. A project description is available. The central research questions are:

When does the classical non-spatial framework of tipping points breaks down and needs to be supplemented by the theory of spatial pattern formation?

For which ecosystems and earth systems is this valid, including the planet as a whole?

Under which conditions and for which spatial scales is this the case?

PhD position 1 (Utrecht University) – Avoiding tipping of savanna ecosystems (1.0 FTE)

We are looking for a self-motivated PhD candidate interested in ecology, environmental sciences, mathematics and geospatial data. It will be your role:

to develop and analyze universal spatial savanna ecosystem models;

to analyze observation of spatial patterns in savanna ecosystems related to circumvention of tipping points.

PhD position 2 (Leiden University) – Spatial patterns and multi-stability (1.0 FTE)

We are looking for a self-motivated PhD candidate interested in mathematics, physics, ecology and environmental sciences. It will be your role:

to investigate mechanism by which tipping may be evaded in ecosystem models;

to study the impact of (human induced) heterogeneities on these mechanisms.

Qualifications

You have a MSc degree in Environmental Science, Ecology, Earth Sciences, Mathematics, Physics or a closely related field. You have an interest in ecology as well as reaction-diffusion systems. You are communicative, able to work in a multi-disciplinary team of scientists and able to demonstrate English language proficiency.

Terms and conditions

You will be offered a temporary position (1.0 fte), initially for one year with an extension to a total of four years upon a successful assessment in the first year, and with the specific intent that it results in a doctorate within this period. The gross salary ranges between €2,434 in the first year and €3,111 in the fourth year of employment (scale P according to the Collective Labour Agreement Dutch Universities) per month for a full-time employment. Salaries are supplemented with a holiday bonus of 8% and a year-end bonus of 8.3% per year. Both universities offer excellent secondary conditions, for Utrecht see https://www.uu.nl/en/organisation/working-at-utrecht-university/terms-of-employment  and for Leiden see https://www.universiteitleiden.nl/en/working-at/job-application-procedure-and-employment-conditions

About Utrecht University

A better future for everyone. This ambition motivates our scientists in executing their leading research and inspiring teaching. At Utrecht University, the various disciplines collaborate intensively towards major societal themes. Our focus is on Life Sciences and Sustainability, Dynamics of Youth, and Institutions for Open Societies.

The Faculty of Geosciences offers education and research concerning the geosphere, biosphere, atmosphere and anthroposphere. With 3,400 students (BSc and MSc) and 720 staff, the faculty is a strong and challenging organisation. The Faculty of Geosciences is organised in four departments: Earth Sciences, Human Geography & Spatial Planning, Physical Geography, and the Copernicus Institute of Sustainable Development. The PhD project will be performed at the Copernicus Institute.

The Copernicus Institute investigates processes and opportunities for innovative change towards sustainability. This transformation is a multidisciplinary process requiring a variety of disciplines. The Copernicus Institute offers a unique multidisciplinary  environment in this  complex field. The Copernicus Institute of Sustainable Development  is embedded in the Faculty of Geosciences at Utrecht University and consists of five research groups (sections): Innovation Studies, Environmental Governance, Environmental Sciences, Energy and Resources, and the Utrecht Futures Studio. These groups function as primary organizational units for education and research.

The mission of the Environmental Science group is to understand the interactions between terrestrial ecosystems and global environmental changes. Our research broadly covers the following themes: Biogeochemical cycles, Interactions and feedbacks over time and space, and Integrated assessment. The PhD will be embedded in the Environmental Sciences group.

About Leiden University

The Faculty of Science is a world-class faculty, where staff and students work together in a dynamic international environment. It is a faculty where personal and academic development are top priorities. Our people are committed by curiosity to expand fundamental knowledge and to look beyond the borders of their own scientific discipline. Their aim is to benefit science and to make a contribution to addressing the major societal challenges of the future.

The research carried out at the Faculty of Science ranges from mathematics, computer science, astronomy, physics, chemistry and bio-pharmaceutical sciences to biology and environmental sciences. The research activities are organized in eight institutes. These institutes offer eight bachelor’s and twelve master’s programs. The faculty has grown strongly in recent years and now has more than 2,300 staff and almost 5,000 students. We are located in Leiden’s Bio Science Park, one of Europe’s biggest science parks, where university and business life come together.

For more information, see https://workingat.leiden.edu/ and https://www.science.leidenuniv.nl   and https://www.universiteitleiden.nl/en/science/about-faculty-of-science/diversity

The Mathematical Institute (MI) is one of the eight institutes within the Faculty of Science and it has a strong international orientation. Its mission is to perform high quality research at the frontiers of mathematical knowledge, and to educate future generations of mathematicians and statisticians in a friendly but challenging environment. MI students have named MI Top Teaching Institute for the fifth year in a row.

Information

More information about PhD position 1 (Utrecht University) can be obtained from Prof. Max Rietkerk (m.g.rietkerk@uu.nl) Dr. Mariska te Beest (m.tebeest@uu.nl) Dr. Arie Staal (a.staal@uu.nl).

More information about PhD position 2 (Leiden University) can be obtained from Prof. Arjen Doelman (doelman@math.leidenuniv.nl)

Application

Everyone deserves to feel at home at our universities. We welcome employees with a wide variety of backgrounds and perspectives. To apply, please send your curriculum vitae, including a letter of motivation via the links below. Applications should include the names of at least two references (with e-mail addresses and phone numbers).

Apply at Leiden

Apply at Utrecht

The application deadline is: 02/03/2022

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Número de vacante 22-064

Tipo de función Puestos de doctorado

Externa/ Interna Interna, Externa

Colocado el 1 de febrero de 2022

Fecha de cierre 2 de marzo de 2022 22 días más para aplicar

Opmerkingen Esta es una vacante combinada de la Universidad de Leiden y la Universidad de Utrecht

Responsabilidades clave

Los proyectos de doctorado forman parte del proyecto de investigación Resiliencia en sistemas complejos a través de la formación de patrones espaciales adaptativos financiado por el Consejo de Investigación holandés NWO. Es una colaboración entre la Universidad de Utrecht y la Universidad de Leiden. Habrá dos proyectos de doctorado, uno en la Universidad de Utrecht y otro en la Universidad de Leiden. Los proyectos de doctorado están fuertemente entrelazados y los grupos de Utrecht y Leiden interactuarán intensamente. El objetivo general es investigar y validar las condiciones en las que se eludirán los puntos de inflexión mediante la formación de patrones espaciales en ecosistemas vistos clásicamente como propensos a transiciones críticas. Una descripción del proyecto está disponible. Las preguntas centrales de la investigación son: 

¿Cuándo se rompe el marco no espacial clásico de los puntos de inflexión y necesita ser complementado por la teoría de la formación de patrones espaciales?  

¿Para qué ecosistemas y sistemas terrestres es esto válido, incluido el planeta en su conjunto?  

¿Bajo qué condiciones y para qué escalas espaciales es este el caso?  

Posición de doctorado 1 (Universidad de Utrecht) - Evitar la inclinación de los ecosistemas de sabana (1.0 FTE)

Estamos buscando un candidato a doctorado motivado por sí mismo interesado en ecología, ciencias ambientales, matemáticas y datos geoespaciales. Será tu papel:  

desarrollar y analizar modelos espaciales universales de ecosistemas de sabana;  

analizar la observación de patrones espaciales en ecosistemas de sabana relacionados con la elusión de puntos de inflexión. 

Posición de doctorado 2 (Universidad de Leiden) - Patrones espaciales y estabilidad múltiple (1.0 FTE)

Estamos buscando un candidato a doctorado motivado por sí mismo interesado en matemáticas, física, ecología y ciencias ambientales. Será tu papel:

investigar el mecanismo por el cual se pueden evadir las propinas en los modelos de ecosistemas; 

estudiar el impacto de las heterogeneidades (inducidas por humanos) en estos mecanismos.

Calificaciones

Tiene una maestría en Ciencias Ambientales, Ecología, Ciencias de la Tierra, Matemáticas, Física o un campo estrechamente relacionado. Le interesan la ecología y los sistemas de reacción-difusión. Eres comunicativo, capaz de trabajar en un equipo multidisciplinario de científicos y capaz de demostrar dominio del idioma inglés. 

Términos y condiciones

Se le ofrecerá un puesto temporal (1.0 FTE), inicialmente por un año con una extensión a un total de cuatro años después de una evaluación exitosa en el primer año, y con la intención específica de que resulte en un doctorado dentro de este período. El salario bruto oscila entre 2.434 € en el primer año y 3.111 € en el cuarto año de empleo (escala P según el Convenio Colectivo de Trabajo de las Universidades Holandesas) por mes para un empleo a tiempo completo. Los salarios se complementan con un bono de vacaciones del 8% y un bono de fin de año del 8,3% anual. Ambas universidades ofrecen excelentes condiciones secundarias, para Utrecht ver https://www.uu.nl/en/organisation/working-at-utrecht-university/terms-of-employment  y para Leiden verhttps://www.universiteitleiden.nl/en/trabajar-en/procedimiento-de-solicitud-de-trabajo-y-condiciones-de-empleo

Acerca de la Universidad de Utrecht

Un futuro mejor para todos. Esta ambición motiva a nuestros científicos a ejecutar su investigación líder y su enseñanza inspiradora. En la Universidad de Utrecht , las diversas disciplinas colaboran intensamente hacia los principales temas sociales. Nuestro enfoque está en Ciencias de la Vida y Sostenibilidad, Dinámica de la Juventud e Instituciones para Sociedades Abiertas.

La Facultad de Geociencias ofrece educación e investigación sobre la geosfera, la biosfera, la atmósfera y la antroposfera. Con 3400 estudiantes (BSc y MSc) y 720 empleados, la facultad es una organización sólida y desafiante. La Facultad de Geociencias está organizada en cuatro departamentos: Ciencias de la Tierra, Geografía Humana y Planificación Espacial, Geografía Física y el Instituto Copérnico de Desarrollo Sostenible. El proyecto de doctorado se realizará en el Instituto Copérnico.

El Instituto Copernicus investiga procesos y oportunidades de cambio innovador hacia la sostenibilidad. Esta transformación es un proceso multidisciplinario que requiere una variedad de disciplinas. El Instituto Copernicus ofrece un entorno multidisciplinar único en este complejo campo. El Instituto Copernicus de Desarrollo Sostenible está integrado en la Facultad de Geociencias de la Universidad de Utrecht y consta de cinco grupos de investigación (secciones): Estudios de Innovación, Gobernanza Ambiental, Ciencias Ambientales, Energía y Recursos, y Utrecht Futures Studio. Estos grupos funcionan como unidades organizativas primarias para la educación y la investigación.

La misión del grupo de Ciencias Ambientales es comprender las interacciones entre los ecosistemas terrestres y los cambios ambientales globales. Nuestra investigación cubre ampliamente los siguientes temas: ciclos biogeoquímicos, interacciones y retroalimentaciones en el tiempo y el espacio, y evaluación integrada. El doctorado estará integrado en el grupo de Ciencias Ambientales.

Acerca de la Universidad de Leiden

La Facultad de Ciencias es una facultad de clase mundial, donde el personal y los estudiantes trabajan juntos en un entorno internacional dinámico. Es una facultad donde el desarrollo personal y académico son las máximas prioridades. Nuestra gente está comprometida por la curiosidad de expandir los conocimientos fundamentales y mirar más allá de las fronteras de su propia disciplina científica. Su objetivo es beneficiar a la ciencia y contribuir a abordar los principales desafíos sociales del futuro. 

La investigación que se lleva a cabo en la Facultad de Ciencias abarca desde las matemáticas, la informática, la astronomía, la física, la química y las ciencias biofarmacéuticas hasta la biología y las ciencias ambientales. Las actividades de investigación están organizadas en ocho institutos. Estos institutos ofrecen ocho programas de licenciatura y doce de maestría. La facultad ha crecido considerablemente en los últimos años y ahora cuenta con más de 2.300 empleados y casi 5.000 estudiantes. Estamos ubicados en el Bio Science Park de Leiden, uno de los parques científicos más grandes de Europa, donde se unen la vida universitaria y empresarial. 

Para obtener más información, consulte  https://workingat.leiden.edu/  y  https://www.science.leidenuniv.nl    y  https://www.universiteitleiden.nl/en/science/about-faculty-of-science/ diversidad

El Instituto Matemático (MI) es uno de los ocho institutos dentro de la Facultad de Ciencias y tiene una fuerte orientación internacional. Su misión es realizar investigaciones de alta calidad en las fronteras del conocimiento matemático y educar a las futuras generaciones de matemáticos y estadísticos en un ambiente amigable pero desafiante. Los estudiantes de MI han nombrado a MI Top Teaching Institute por quinto año consecutivo. 

Información

Se puede obtener más información sobre el puesto de doctorado 1 (Universidad de Utrecht) del  Prof. Max Rietkerk ( mgrietkerk@uu.nl ) Dra. Mariska te Beest ( m.tebeest@uu.nl )  Dr. Arie Staal ( a.staal@uu. n.l. ). 

Se puede obtener más información sobre el puesto de doctorado 2 (Universidad de Leiden) del Prof. Arjen Doelman ( doelman@math.leidenuniv.nl )  

Solicitud

Todos merecen sentirse como en casa en nuestras universidades. Damos la bienvenida a empleados con una amplia variedad de antecedentes y perspectivas. Para postularse, envíe su currículum vitae, incluida una carta de motivación a través de los enlaces a continuación. Las solicitudes deben incluir los nombres de al menos dos referencias (con direcciones de correo electrónico y números de teléfono).

Aplicar en Leiden

Aplicar en Utrecht

La fecha límite de solicitud es: 02/03/2022

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Stellennummer 22-064

Funktionstyp PhD-Stellen

Extern/ Intern Intern, Extern

Eingestellt am 1. Februar 2022

Einsendeschluss 2. März 2022 Noch 22 Tage Bewerbungszeit

Bemerkungen Dies ist eine kombinierte Stelle der Universität Leiden und der Universität Utrecht

Hauptverantwortlichkeiten

Die PhD-Projekte sind Teil des Forschungsprojekts Resilienz in komplexen Systemen durch adaptive räumliche Musterbildung, das vom niederländischen Forschungsrat NWO finanziert wird. Es ist eine Zusammenarbeit zwischen der Universität Utrecht und der Universität Leiden. Es wird zwei PhD-Projekte geben, eines an der Universität Utrecht und eines an der Universität Leiden. Die PhD-Projekte sind stark miteinander verflochten und die Utrechter und Leidener Gruppen werden intensiv interagieren. Das übergeordnete Ziel besteht darin, Bedingungen zu untersuchen und zu validieren, unter denen Kipppunkte durch räumliche Musterbildung in Ökosystemen umgangen werden, die klassischerweise als anfällig für kritische Übergänge angesehen werden. Eine Projektbeschreibung liegt vor. Die zentralen Forschungsfragen sind: 

Wann bricht der klassische nicht-räumliche Rahmen der Kipppunkte zusammen und muss durch die Theorie der räumlichen Musterbildung ergänzt werden?  

Für welche Ökosysteme und Erdsysteme gilt dies, einschließlich des Planeten als Ganzes?  

Unter welchen Bedingungen und für welche räumlichen Skalen ist dies der Fall?  

Doktorandenstelle 1 (Universität Utrecht) – Vermeidung des Kippens von Savannenökosystemen (1,0 VZÄ)

Wir suchen einen selbstmotivierten Doktoranden mit Interesse an Ökologie, Umweltwissenschaften, Mathematik und Geodaten. Es wird Ihre Rolle sein:  

universelle räumliche Savannen-Ökosystemmodelle zu entwickeln und zu analysieren;  

um die Beobachtung von räumlichen Mustern in Savannenökosystemen im Zusammenhang mit der Umgehung von Kipppunkten zu analysieren. 

Promotionsstelle 2 (Universität Leiden) – Räumliche Muster und Multistabilität (1,0 VZÄ)

Wir suchen einen selbstmotivierten Doktoranden mit Interesse an Mathematik, Physik, Ökologie und Umweltwissenschaften. Es wird Ihre Rolle sein:

den Mechanismus zu untersuchen, durch den Kippen in Ökosystemmodellen umgangen werden kann; 

den Einfluss von (vom Menschen verursachten) Heterogenitäten auf diese Mechanismen zu untersuchen.

Qualifikationen

Sie haben einen M.Sc.-Abschluss in Umweltwissenschaften, Ökologie, Geowissenschaften, Mathematik, Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet. Sie interessieren sich für Ökologie sowie Reaktions-Diffusions-Systeme. Sie sind kommunikativ, können in einem multidisziplinären Team von Wissenschaftlern arbeiten und verfügen über gute Englischkenntnisse. 

Geschäftsbedingungen

Ihnen wird eine befristete Stelle (1,0 VZÄ) angeboten, zunächst für ein Jahr mit Verlängerung auf insgesamt vier Jahre nach erfolgreicher Begutachtung im ersten Jahr und mit der konkreten Absicht, innerhalb dieser Frist zu promovieren. Das Bruttogehalt liegt bei einer Vollzeitbeschäftigung zwischen 2.434 € im ersten und 3.111 € im vierten Beschäftigungsjahr (Stufe P gemäß Tarifvertrag der niederländischen Universitäten) pro Monat. Das Gehalt wird ergänzt durch ein Urlaubsgeld von 8 % und ein Jahresendgeld von 8,3 % pro Jahr. Beide Universitäten bieten hervorragende Sekundärbedingungen, für Utrecht siehe https://www.uu.nl/en/organisation/working-at-utrecht-university/terms-of-employment  und für Leiden siehehttps://www.universiteitleiden.nl/en/working-at/job-application-procedure-and-employment-conditions

Über die Universität Utrecht

Eine bessere Zukunft für alle. Dieser Ehrgeiz motiviert unsere Wissenschaftler bei der Durchführung ihrer führenden Forschung und inspirierenden Lehre. An der Universität Utrecht arbeiten die verschiedenen Disziplinen intensiv an großen gesellschaftlichen Themen zusammen. Unser Fokus liegt auf Life Sciences und Nachhaltigkeit, Dynamik der Jugend und Institutionen für offene Gesellschaften.

Die Fakultät für Geowissenschaften bietet Lehre und Forschung zu Geosphäre, Biosphäre, Atmosphäre und Anthroposphäre an. Mit 3.400 Studierenden (BSc und MSc) und 720 Mitarbeitern ist die Fakultät eine starke und herausfordernde Organisation. Die Fakultät für Geowissenschaften ist in vier Fachbereiche gegliedert: Geowissenschaften, Humangeographie & Raumplanung, Physische Geographie und das Copernicus Institute of Sustainable Development. Das Promotionsvorhaben wird am Kopernikus-Institut durchgeführt.

Das Copernicus Institut untersucht Prozesse und Möglichkeiten für innovative Veränderungen in Richtung Nachhaltigkeit. Diese Transformation ist ein multidisziplinärer Prozess, der eine Vielzahl von Disziplinen erfordert. Das Kopernikus-Institut bietet ein einzigartiges multidisziplinäres Umfeld auf diesem komplexen Gebiet. Das Copernicus Institute of Sustainable Development ist in die Fakultät für Geowissenschaften der Universität Utrecht eingebettet und besteht aus fünf Forschungsgruppen (Sektionen): Innovation Studies, Environmental Governance, Environmental Sciences, Energy and Resources und dem Utrecht Futures Studio. Diese Gruppen fungieren als primäre Organisationseinheiten für Bildung und Forschung.

Die Mission der Gruppe Environmental Science ist es, die Wechselwirkungen zwischen terrestrischen Ökosystemen und globalen Umweltveränderungen zu verstehen. Unsere Forschung deckt im Großen und Ganzen die folgenden Themen ab: Biogeochemische Kreisläufe, Wechselwirkungen und Rückkopplungen über Zeit und Raum und integrierte Bewertung. Die Promotion wird in die Gruppe Umweltwissenschaften eingebettet.

Über die Universität Leiden

Die Fakultät für Naturwissenschaften ist eine Fakultät von Weltrang, an der Mitarbeiter und Studenten in einem dynamischen internationalen Umfeld zusammenarbeiten. Es ist eine Fakultät, in der die persönliche und akademische Entwicklung oberste Priorität hat. Unsere Mitarbeiter engagieren sich aus Neugier, um grundlegendes Wissen zu erweitern und über die Grenzen der eigenen wissenschaftlichen Disziplin hinauszublicken. Ihr Ziel ist es, der Wissenschaft zu dienen und einen Beitrag zur Bewältigung der großen gesellschaftlichen Herausforderungen der Zukunft zu leisten. 

Die Forschung an der Fakultät für Naturwissenschaften reicht von Mathematik, Informatik, Astronomie, Physik, Chemie und biopharmazeutischen Wissenschaften bis hin zu Biologie und Umweltwissenschaften. Die Forschungsaktivitäten sind in acht Instituten organisiert. Diese Institute bieten acht Bachelor- und zwölf Masterstudiengänge an. Die Fakultät ist in den letzten Jahren stark gewachsen und hat heute mehr als 2.300 Mitarbeiter und fast 5.000 Studierende. Wir befinden uns im Bio Science Park von Leiden, einem der größten Wissenschaftsparks Europas, wo sich Universität und Geschäftsleben treffen. 

Weitere Informationen finden Sie unter  https://workingat.leiden.edu/  und  https://www.science.leidenuniv.nl    und  https://www.universiteitleiden.nl/en/science/about-faculty-of-science/ Diversität

Das Mathematische Institut (MI) ist eines der acht Institute der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät und stark international ausgerichtet. Seine Mission ist es, qualitativ hochwertige Forschung an den Grenzen des mathematischen Wissens durchzuführen und zukünftige Generationen von Mathematikern und Statistikern in einem freundlichen, aber herausfordernden Umfeld auszubilden. MI-Studenten haben das MI zum fünften Mal in Folge zum besten Lehrinstitut ernannt. 

Information

Weitere Informationen zur Doktorandenstelle 1 (Universität Utrecht) erhalten Sie von  Prof. Max Rietkerk ( mgrietkerk@uu.nl ) Dr. Mariska te Beest ( m.tebeest@uu.nl )  Dr. Arie Staal ( a.staal@uu. nl ). 

Weitere Informationen zur Doktorandenstelle 2 (Universität Leiden) erhalten Sie von Prof. Arjen Doelman ( doelman@math.leidenuniv.nl )  

Anwendung

An unseren Hochschulen sollen sich alle wohlfühlen. Wir begrüßen Mitarbeiter mit den unterschiedlichsten Hintergründen und Perspektiven. Zur Bewerbung senden Sie bitte Ihren Lebenslauf inklusive Motivationsschreiben über die unten stehenden Links. Bewerbungen sollten die Namen von mindestens zwei Referenzen (mit E-Mail-Adressen und Telefonnummern) enthalten.

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Bewerbungsschluss ist: 03.02.2022

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Le webinaire, co-organisé par le Centre d'Information Scientifique et Technique (CVTI SR) en collaboration avec l'ERC, aura lieu le 23 février 2022 ! Vous pouvez trouver toutes les informations pertinentes  ici.  Le webinaire comprendra également des sessions de questions-réponses en direct et la participation de boursiers ERC pour partager leurs expériences. Veuillez vous  inscrire maintenant  pour garantir votre place. Vous trouverez le programme du webinaire et le lien d'inscription  ici .

Que couvrira le webinaire ?

Dans le webinaire, nous vous parlerons des opportunités de financement ERC disponibles pour les chercheurs intéressés à travailler en Slovaquie, comment postuler pour une subvention et expliquerons comment les demandes de financement sont évaluées. Vous apprendrez de première main des boursiers ERC actuels sur leur expérience en matière de demande de subventions et leurs meilleurs conseils aux candidats.

Le professeur Andrzej Jajszczyk, vice-président du Conseil européen de la recherche et président du groupe de travail sur l'élargissement de la participation européenne, un responsable scientifique du CER et le point de contact national du CER participeront au webinaire et expliqueront comment le CER contribue à renforcer la participation des chercheurs aux appels ERC des régions d'Europe moins performantes en matière de recherche.

Le webinaire comportera des sessions de questions-réponses en direct !

Le saviez-vous à propos de l'ERC ?

Le Conseil européen de la recherche finance des chercheurs créatifs de toute nationalité et de tout âge, pour mener des projets basés dans toute l'Europe. L'ERC propose quatre programmes de subventions de base : les subventions de démarrage, les subventions de consolidation, les subventions avancées et les subventions de synergie. Avec son programme supplémentaire de bourses Proof of Concept, l'ERC aide les bénéficiaires à combler le fossé entre leur recherche pionnière et les premières phases de sa commercialisation. Les chercheurs du monde entier peuvent demander des  bourses ERC à  condition que les recherches qu'ils entreprennent soient menées dans un  État membre de l'UE  ou  un pays associé . Si vous déménagez en Europe (État membre de l'UE ou pays associé), vous pouvez demander un financement supplémentaire, qui peut totaliser jusqu'à 2,5 millions d'euros pour une subvention de démarrage, 3 millions d'euros pour une subvention de consolidation et 3,5 millions d'euros pour une subvention avancée. .

Quels types de projets le CER finance-t-il ?

Les projets de recherche financés par le CER peuvent durer jusqu'à cinq ans et couvrir la recherche exploratoire  dans n'importe quel domaine scientifique , y compris les sciences sociales, les sciences humaines et les études interdisciplinaires. Les  bourses  peuvent aider à la fois des leaders de la recherche émergents (« ERC Starting Grants » et « ERC Consolidator Grants ») et des scientifiques déjà bien établis et reconnus (« ERC Advanced Grants »).

Pour vous inscrire au webinaire, cliquez  ici

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The webinar, co-organised by the Centre of Scientific and Technical Information (CVTI SR) together with the ERC, will take place on the 23rd of February 2022! You can find all relevant information here. The webinar will also include live Q&A sessions and participation of ERC grantees to share their experiences. Please register now to secure your spot. You will find the webinar program and registration link here.

What will the webinar cover?

In the webinar we will tell you about the ERC funding opportunities available for researchers interested in working in Slovakia, how to apply for a grant and explain how funding applications are evaluated. You will learn first-hand from current ERC grantees about their experience applying for grants and their best advice to applicants.

Prof. Andrzej Jajszczyk, Vice-President of the European Research Council and Chair of the Working Group on Widening European Participation, an ERC Scientific Officer and the ERC National Contact point will take part in the webinar and explain how the ERC is helping to strengthen the participation of researchers in ERC calls from Europe less research-performing regions.

The webinar will have live Q&A sessions!

Did you know this about the ERC?

The European Research Council funds creative researchers of any nationality and age, to run projects based across Europe. The ERC offers four core grant schemes: Starting Grants, Consolidator Grants, Advanced Grants and Synergy Grants. With its additional Proof of Concept Grant scheme, the ERC helps grantees to bridge the gap between their pioneering research and early phases of its commercialization. Researchers from anywhere in the world can apply for ERC grants provided the research they undertake will be carried out in an EU Member State or Associated Country. If you are moving to Europe (EU Member State or Associated Country), you can apply for additional funding, which can total up to €2.5 million for a Starting Grant, €3 million for a Consolidator Grant and €3.5 million for an Advanced Grant.

What type of projects does the ERC fund?

Research projects funded by the ERC can last up to five years and can cover frontier research in any scientific domain, including social sciences, humanities and interdisciplinary studies. The grants may help both emerging research leaders ('ERC Starting Grants' and 'ERC Consolidator Grants') and already well-established and recognized scientists ('ERC Advanced Grants').

To register for the webinar click here

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¡El seminario web, coorganizado por el Centro de Información Científica y Técnica (CVTI SR) junto con el ERC, tendrá lugar el 23 de febrero de 2022! Puede encontrar toda la información relevante  aquí.  El seminario web también incluirá sesiones de preguntas y respuestas en vivo y la participación de los beneficiarios del ERC para compartir sus experiencias. Por favor  regístrese ahora  para asegurar su lugar. Encontrará el programa del seminario web y el enlace de registro  aquí .

¿Qué cubrirá el seminario web?

En el seminario web, le informaremos sobre las oportunidades de financiación del ERC disponibles para investigadores interesados ​​en trabajar en Eslovaquia, cómo solicitar una subvención y explicar cómo se evalúan las solicitudes de financiación. Aprenderá de primera mano de los beneficiarios actuales de ERC sobre su experiencia al solicitar subvenciones y sus mejores consejos para los solicitantes.

El profesor Andrzej Jajszczyk, vicepresidente del Consejo Europeo de Investigación y presidente del Grupo de trabajo sobre la ampliación de la participación europea, un oficial científico del ERC y el punto de contacto nacional del ERC participarán en el seminario web y explicarán cómo el ERC está ayudando a fortalecer la participación de investigadores en convocatorias del ERC de regiones europeas con menos investigación.

¡El seminario web tendrá sesiones de preguntas y respuestas en vivo!

¿Sabías esto del ERC?

El Consejo Europeo de Investigación financia a investigadores creativos de cualquier nacionalidad y edad para ejecutar proyectos en toda Europa. El ERC ofrece cuatro esquemas básicos de subvenciones: subvenciones iniciales, subvenciones de consolidación, subvenciones avanzadas y subvenciones de sinergia. Con su esquema de subvención de prueba de concepto adicional, el ERC ayuda a los beneficiarios a cerrar la brecha entre su investigación pionera y las primeras fases de su comercialización. Los investigadores de cualquier parte del mundo pueden solicitar  subvenciones del ERC  siempre que la investigación que realicen se lleve a cabo en un  Estado miembro de la UE  o  un país asociado . Si se va a mudar a Europa (Estado miembro de la UE o país asociado), puede solicitar financiación adicional, que puede sumar hasta 2,5 millones de euros para una subvención inicial, 3 millones de euros para una subvención de consolidación y 3,5 millones de euros para una subvención avanzada .

¿Qué tipo de proyectos financia el ERC?

Los proyectos de investigación financiados por el ERC pueden durar hasta cinco años y pueden cubrir investigaciones  de vanguardia en cualquier dominio científico , incluidas las ciencias sociales, las humanidades y los estudios interdisciplinarios. Las  subvenciones  pueden ayudar tanto a líderes de investigación emergentes ('ERC Starting Grants' y 'ERC Consolidator Grants') como a científicos ya bien establecidos y reconocidos ('ERC Advanced Grants').

Para registrarse en el webinar haga clic  aquí

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Das vom Centre of Scientific and Technical Information (CVTI SR) gemeinsam mit dem ERC organisierte Webinar findet am 23. Februar 2022 statt! Alle relevanten Informationen finden Sie  hier.  Das Webinar umfasst auch Live-Fragerunden und die Teilnahme von ERC-Stipendiaten, um ihre Erfahrungen auszutauschen. Bitte  melden Sie sich jetzt  an, um sich Ihren Platz zu sichern. Das Webinar-Programm und den Anmeldelink finden Sie  hier .

Was wird das Webinar abdecken?

Im Webinar informieren wir Sie über die ERC-Fördermöglichkeiten für Forschende, die an einer Tätigkeit in der Slowakei interessiert sind, wie Sie sich um ein Stipendium bewerben und wie Förderanträge bewertet werden. Sie erfahren aus erster Hand von aktuellen ERC-Stipendiaten über ihre Erfahrungen bei der Beantragung von Stipendien und ihre besten Ratschläge für Antragsteller.

Prof. Andrzej Jajszczyk, Vizepräsident des European Research Council und Vorsitzender der Working Group on Widening European Participation, ein ERC Scientific Officer und die Nationale Kontaktstelle des ERC werden an dem Webinar teilnehmen und erläutern, wie der ERC zur Stärkung der Teilnahme von Forschenden an ERC-Aufrufen aus forschungsschwächeren europäischen Regionen.

Das Webinar wird Live-Q&A-Sitzungen haben!

Wussten Sie das über den ERC?

Der Europäische Forschungsrat finanziert kreative Forscher jeder Nationalität und jeden Alters, um Projekte in ganz Europa durchzuführen. Der ERC bietet vier zentrale Förderprogramme an: Starting Grants, Consolidator Grants, Advanced Grants und Synergy Grants. Mit seinem zusätzlichen Proof-of-Concept-Grant-Programm hilft der ERC den Stipendiaten, die Lücke zwischen ihrer bahnbrechenden Forschung und den frühen Phasen ihrer Kommerzialisierung zu schließen. Forscherinnen und Forscher aus der ganzen Welt können sich um  ERC-Grants bewerben,  sofern die von ihnen durchgeführte Forschung in einem  EU-Mitgliedstaat  oder  assoziierten Land durchgeführt wird . Wenn Sie nach Europa (EU-Mitgliedsstaat oder assoziiertes Land) ziehen, können Sie zusätzliche Fördermittel beantragen, die insgesamt bis zu 2,5 Millionen Euro für einen Starting Grant, 3 Millionen Euro für einen Consolidator Grant und 3,5 Millionen Euro für einen Advanced Grant betragen können .

Welche Art von Projekten fördert der ERC?

Vom ERC finanzierte Forschungsprojekte können bis zu fünf Jahre dauern und Pionierforschung  in allen wissenschaftlichen Bereichen abdecken , einschließlich Sozialwissenschaften, Geisteswissenschaften und interdisziplinäre Studien. Die  Stipendien  können sowohl aufstrebenden Forschungsleitern („ERC Starting Grants“ und „ERC Consolidator Grants“) als auch bereits etablierten und anerkannten Wissenschaftlern („ERC Advanced Grants“) helfen.

Um sich für das Webinar anzumelden, klicken Sie  hier

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CHARGE : Ce poste à temps plein implique l'enseignement prédoctoral et postdoctoral en cariologie et endodontologie, la direction de thèses de maîtrise et de doctorat, ainsi que la supervision et la participation à l'activité clinique.

Le titulaire entreprendra des recherches aux plus hauts niveaux nationaux et internationaux dans le domaine de la cariologie et de la biologie buccale connexe et obtiendra un financement externe.

Il/elle assumera également des tâches administratives et organisationnelles concernant la division de cariologie et d'endodontologie au sein du département de médecine dentaire préventive et de soins primaires des cliniques universitaires de médecine dentaire.

Il/Elle doit démontrer une capacité à faire le lien avec les groupes de recherche fondamentale de la Faculté de médecine.

EXIGENCES :

Doctorat en médecine dentaire (DMD), MD-PhD en médecine dentaire ou diplôme équivalent.

Expérience antérieure d'enseignement et de recherche indépendante.

Publications dans des revues internationales de premier plan.

Solide expérience clinique.

Bonne connaissance du français souhaitée.

DATE DE DÉBUT :  1er octobre 2022 ou selon accord.

Veuillez remplir votre CV selon le modèle ci-joint

La candidature doit inclure une lettre de motivation, un curriculum vitae (suivant modèle en français ou en anglais), la liste des publications des 5 dernières années, H-Index (Google Scholar) et des copies des diplômes.

Informations pour la constitution du CV : https://www.unige.ch/medecine/faculty/hr-careers/

Ils doivent être soumis exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous "Postuler/Postuler maintenant" jusqu'au 31 mars 2022 . LES CANDIDATURES ENVOYÉES PAR COURRIEL NE SERONT PAS ACCEPTÉES.

Des informations complémentaires peuvent être obtenues auprès de : viviane.burghardt@unige.ch

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CHARGE : This full-time position involves undergraduate and postgraduate teaching in Cariology and Endodontology, the supervision of Master’s and doctoral theses, as well as the supervision of and participation in clinical activity.

The incumbent will undertake research at the highest national and international levels in the area of cariology and the related oral biology and secure external funding.

He/She will also take on administrative and organizational duties concerning the Division of Cariology and Endodontology within the Department of Preventive Dental Medicine and Primary Care of the University Clinics of Dental Medicine.

He/She shall demonstrate an ability to link with basic research groups of the Faculty of Medicine.

REQUIREMENTS :

Doctorate in Dental Medicine (DMD), MD-PhD in Dental Medicine or equivalent degree.

Previous teaching and independent research experience.

Publications in leading international journals.

Solid clinical experience.

Good knowledge of French desired.

STARTING DATE:  1st October 2022 or according to agreement.

Please fill in your CV according to the attached template

Application should include a cover letter, curriculum vitae (following template in French or English), list of publications from the last 5 years, H-Index (Google Scholar) and copies of diplomas.

Information for the constitution of the CV : https://www.unige.ch/medecine/en/faculty/hr-careers/

They must be submitted exclusively online by clicking on the button below "Postuler/Apply now" until March 31th, 2022. APPLICATIONS SENT BY EMAIL WILL NOT BE ACCEPTED.

Additional information can be obtained from : viviane.burghardt@unige.ch

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CARGO : Esta posición de tiempo completo implica la docencia de pregrado y posgrado en Cariología y Endodoncia, la dirección de tesis de maestría y doctorado, así como la dirección y participación en la actividad clínica.

El titular llevará a cabo investigaciones al más alto nivel nacional e internacional en el área de la cariología y la biología bucal relacionada y conseguirá financiación externa.

También asumirá funciones administrativas y organizativas de la División de Cariología y Endodoncia del Departamento de Medicina Preventiva y Atención Primaria de las Clínicas Universitarias de Medicina Dental.

Deberá demostrar capacidad de vinculación con los grupos de investigación básica de la Facultad de Medicina.

REQUISITOS :

Doctorado en Medicina Dental (DMD), MD-PhD en Medicina Dental o título equivalente.

Experiencia previa en docencia e investigación independiente.

Publicaciones en las principales revistas internacionales.

Sólida experiencia clínica.

Buen conocimiento de francés deseado.

FECHA DE INICIO:  1 de octubre de 2022 o según convenio.

Por favor, rellene su CV de acuerdo con la plantilla adjunta

La solicitud debe incluir una carta de presentación, currículum vitae (siguiente plantilla en francés o inglés), lista de publicaciones de los últimos 5 años, H-Index (Google Scholar) y copias de diplomas.

Información para la constitución del CV: https://www.unige.ch/medecine/en/faculty/hr-careers/

Deben enviarse exclusivamente en línea haciendo clic en el botón debajo de "Postulador/Solicitar ahora" hasta el 31 de marzo de 2022 . NO SE ACEPTARÁN SOLICITUDES ENVIADAS POR CORREO ELECTRÓNICO.

Se puede obtener información adicional en: viviane.burghardt@unige.ch

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AUFTRAG : Diese Vollzeitstelle umfasst die Lehre im Grund- und Aufbaustudium in Kariologie und Endodontologie, die Betreuung von Master- und Doktorarbeiten sowie die Betreuung und Teilnahme an klinischen Tätigkeiten.

Der/die Stelleninhaber/in wird auf höchstem nationalem und internationalem Niveau auf dem Gebiet der Kariologie und der damit verbundenen Oralbiologie forschen und Drittmittel einwerben.

Darüber hinaus übernimmt er/sie administrative und organisatorische Aufgaben im Bereich Kariologie und Endodontologie innerhalb der Abteilung für Präventive Zahnmedizin und Grundversorgung der Universitätszahnkliniken.

Er/sie soll die Fähigkeit zur Vernetzung mit Grundlagenforschungsgruppen der Medizinischen Fakultät nachweisen.

BEDARF :

Doktorat in Zahnmedizin (DMD), MD-PhD in Zahnmedizin oder gleichwertiger Abschluss.

Frühere Lehr- und unabhängige Forschungserfahrung.

Veröffentlichungen in führenden internationalen Zeitschriften.

Solide klinische Erfahrung.

Gute Französischkenntnisse erwünscht.

EINSTIEG:  1. Oktober 2022 oder nach Vereinbarung.

Bitte füllen Sie Ihren Lebenslauf gemäß der beigefügten Vorlage aus

Die Bewerbung sollte ein Anschreiben, einen Lebenslauf (nach Vorlage in Französisch oder Englisch), eine Liste der Veröffentlichungen der letzten 5 Jahre, einen H-Index (Google Scholar) und Kopien der Zeugnisse enthalten.

Informationen zur Gestaltung des Lebenslaufs: https://www.unige.ch/medecine/en/faculty/hr-careers/

Sie müssen bis zum 31.03.2022 ausschließlich online über den unten stehenden Button „Postuler/Jetzt bewerben“ eingereicht werden . PER E-MAIL BEWERBUNGEN WERDEN NICHT AKZEPTIERT.

Weitere Informationen erhalten Sie unter: viviane.burghardt@unige.ch

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L'École des sciences et de la technologie de l'Université d'Örebro recherche jusqu'à deux chercheurs postdoctoraux en informatique pour un contrat à durée déterminée de 2 ans.

Les chercheurs seront basés au Centre pour les systèmes de capteurs autonomes appliqués de l'Université d'Örebro (AASS, http://www.oru.se/aass ), qui mène des recherches multidisciplinaires à l'intersection de la robotique, de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle, vision par ordinateur, informatique et technologie de mesure. Nos recherches en général sont menées en partenariat étroit avec des sociétés de renommée mondiale telles que Volvo, Epiroc, Scania, LKAB et Bosch, ainsi qu'avec le secteur public. Nos recherches sur les systèmes de perception, de planification et de coordination pour les robots mobiles sont reconnues dans le monde entier.

Les postes sont associés à un projet de recherche qui vise à développer de nouvelles solutions pour les équipes de robots travaillant avec et pour les humains. L'ambition est de développer des méthodes dans l'un des deux domaines suivants :

(1) méthodes pour instruire des robots et permettre aux robots d'apprendre les uns des autres

(2) des méthodes qui permettent aux humains et aux robots de comprendre les intentions de l'autre.

Veuillez indiquer dans votre candidature lequel des domaines ci-dessus correspond le mieux à votre profil.

Les postes offrent l'opportunité de travailler sur des problèmes passionnants et pratiquement pertinents en étroite collaboration avec les principaux acteurs industriels, notamment Epiroc, Scania et Volvo. Les approches développées seront pertinentes dans plusieurs domaines d'application, notamment l'exploitation minière, la construction, les transports publics et l'automatisation des usines.

Le candidat retenu doit avoir une solide formation théorique dans un ou plusieurs des sujets suivants :

• Apprentissage automatique et applications à la robotique, y compris l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage par imitation pour le contrôle des robots
• Compréhension de l'intention
• Vision par ordinateur et applications à la robotique, y compris la localisation visuelle et l'apprentissage visuel et la répétition
• Navigation robotique et contrôle robotique

Nous recherchons des candidats avec :

• expérience significative dans un ou plusieurs des domaines ci-dessus, y compris des publications dans des conférences et des revues pertinentes
• capacité avérée à combiner l'investigation théorique et le travail pratique avec des applications réelles
• forte expertise dans le développement de systèmes, la programmation et l'utilisation des cadres actuels pour la robotique et l'apprentissage automatique, par exemple, ROS, PyTorch, TensorFlow

Une expérience dans l'utilisation de méthodes d'IA avec de vrais systèmes de robots est un plus.

Devoirs et responsabilités

Le candidat retenu sera engagé à la fois dans des travaux de recherche et d'intégration et devra produire à la fois des publications scientifiques et des démonstrateurs de projets.

Le candidat retenu devra travailler en étroite collaboration avec nos partenaires industriels, en s'engageant dans des activités d'élicitation et de démonstration de problèmes et en effectuant des tests, le cas échéant et dans la mesure du possible, dans des conditions de production réelles.

Il n'est pas nécessaire de connaître la langue suédoise, mais la maîtrise de l'anglais écrit/parlé est obligatoire.

Admissibilité

Sont éligibles au poste de chercheur postdoctoral les candidats titulaires d'un doctorat en informatique ou dans des domaines connexes. Les candidats qui devraient terminer un doctorat après la date limite de candidature seront également pleinement pris en considération, mais dans ce cas, la preuve d'un diplôme obtenu doit être présentée avant qu'une décision de nomination puisse être prise. Le doctorat doit avoir été décerné au plus tard trois ans avant la date limite de candidature. Les candidats qui ont obtenu leur doctorat auparavant peuvent cependant également être pris en considération s'il existe des motifs particuliers (congé pour maladie, congé parental, fonctions cliniques, poste électif dans un syndicat ou autres circonstances similaires).

Critères d'évaluation

L'évaluation des candidats est basée sur des recherches et des publications antérieures et sur l'adéquation aux sujets décrits ci-dessus, ainsi que sur des compétences démontrées en programmation et en déploiement.

De bonnes compétences en communication en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, sont une exigence.

Égalité

Notre ambition est de créer un lieu de travail caractérisé par l'égalité des genres et la diversité. Tous les genres sont les bienvenus pour postuler.

Information

Les postes sont des postes à temps plein pour une durée déterminée de deux ans. Le salaire dépend des qualifications et de l'expérience du candidat retenu.

Pour plus d'informations sur les aspects scientifiques de ce poste, veuillez contacter les professeurs Federico Pecora ( federico.pecora@oru.se ), Johannes Andreas Stork ( johannesandreas.stork@oru.se ), Stephanie Lowry ( stephanie.lowry@oru.se ) , et Marjan Alirezaie ( marjan.alirezaie@oru.se ).

Pour toute autre information concernant ce poste, veuillez contacter le directeur de l'AASS, le professeur Lars Karlsson ( lars.karlsson@oru.se ).

Pour que la demande soit complète, les documents électroniques suivants doivent être inclus :

• Lettre de motivation (max 1 page, en anglais)
• CV, y compris les noms de deux références académiques qui peuvent être contactées (si nécessaire)
• Un compte rendu des qualifications de recherche
• Copies des diplômes pertinents
• Publications scientifiques à considérer (maximum de 10)

Seuls les documents rédigés en anglais, suédois, norvégien et danois et reçus via le système de recrutement en ligne de l'Université d'Örebro peuvent être examinés.

La date limite de candidature est le 2022-02-28, avec une date de début prévue au printemps 2022. Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature!

Nous refusons tout contact avec des annonceurs ou des agences de recrutement dans le cadre du processus de recrutement.

Conformément aux instructions des Archives nationales de Suède (Riksarkivet), l'Université d'Örebro est tenue de déposer une copie du dossier de candidature, à l'exclusion des publications, pendant une période de deux ans après que la décision de nomination a acquis force de loi.

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The School of Science and Technology at Örebro University is seeking up to two postdoctoral researchers in Computer Science for a fixed-term 2-year appointment.

The researchers are to be based at Örebro University's Center for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS, http://www.oru.se/aass), which carries out multi-disciplinary research at the intersection of robotics, machine learning, artificial intelligence, computer vision, computer science, and measurement technology. Our research in general is carried out in close partnership with world-leading corporations such as Volvo, Epiroc, Scania, LKAB and Bosch, as well as with the public sector. Our research on perception, planning and coordination systems for mobile robots is recognized world-wide.

The positions are associated with a research project that aims to develop novel solutions for teams of robots working with and for humans. The ambition is to develop methods in one of the following two areas:

(1) methods for instructing robots and enabling robots to learn from each other

(2) methods that make it possible for humans and robots to understand each other’s intentions.

Please indicate in your application which of the above areas best fits your profile.

The positions provide the opportunity to work on exciting and practically relevant problems in close cooperation with leading industrial stakeholders, including Epiroc, Scania, and Volvo. The developed approaches will be relevant in several application domains, including mining, construction, public transport, and factory automation.

The successful candidate is required to have a solid theoretical background in one or more of the following topics:

• Machine learning and applications to robotics, including reinforcement learning and imitation learning for robot control
• Intention understanding
• Computer vision and applications to robotics, including visual localization and visual teach and repeat
• Robot navigation and robot control

We seek candidates with:

• significant track record in one or more of the fields above including publications in relevant conferences and journals
• proven ability to combine theoretical investigation and practical work with real applications
• strong expertise in system development, programming and use of current frameworks for robotics and machine learning, e.g., ROS, PyTorch, TensorFlow

Experience in the use of AI methods with real robot systems is a plus.

Duties and responsibilities

The successful candidate shall be engaged in both research and integration work and is expected to produce both scientific publications and project demonstrators.

The successful candidate will be required to work closely with our industrial partners, engaging in problem elicitation and demonstration activities, and testing, where appropriate and possible, in real production settings.

It is not necessary to be familiar with the Swedish language, but proficiency in written/spoken English is mandatory.

Eligibility

Eligible for the appointment as postdoctoral researcher are applicants holding a doctoral degree in Computer Science or in related subject areas. Candidates who are expected to complete a doctoral degree after the application deadline will also be given full consideration but in that case proof of a completed degree must be presented before an appointment decision can be taken. The doctoral degree should have been awarded no more than three years prior to the application deadline. Candidates who have obtained their doctoral degree prior to that may however also be considered if special grounds exist (leave of absence due to illness, parental leave, clinical duties, an elected position in a trade union, or other similar circumstances).

Assessment criteria

The assessment of the candidates is based on previous research and publication records and the suitability to the topics outlined above, as well as demonstrated programming and deployment skills.

Good communication skills in English, both written and spoken, is a requirement.

Equality

Our ambition is to create a place of work that is characterized by gender equality and diversity. All genders are most welcome to apply.

Information

The positions are full-time positions for a fixed term of two years. The salary depends on the successful candidate’s qualifications and experience.

For more information about the scientific aspects of this position, please contact Professors Federico Pecora (federico.pecora@oru.se), Johannes Andreas Stork (johannesandreas.stork@oru.se),  Stephanie Lowry (stephanie.lowry@oru.se), and Marjan Alirezaie (marjan.alirezaie@oru.se).

For other information regarding this position, please contact the Head of AASS, Professor Lars Karlsson (lars.karlsson@oru.se).

For the application to be complete, the following electronic documents must be included:

• Cover letter (max 1 page, in English)
• CV, including names of two academic references who may be contacted (if needed)
• An account of research qualifications
• Copies of relevant degree certificates
• Scientific publications for consideration (maximum of 10)

Only documents written in English, Swedish, Norwegian and Danish and received via Örebro University’s web-based recruitment system can be reviewed.

The application deadline is 2022-02-28, with an expected start date in Spring 2022. We look forward to receiving your application!

We decline any contact with advertisers or recruitment agencies in the recruitment process.

As directed by the National Archives of Sweden (Riksarkivet), Örebro University is required to deposit one file copy of the application documents, excluding publications, for a period of two years after the appointment decision has gained legal force.

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La Escuela de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Örebro está buscando hasta dos investigadores postdoctorales en Ciencias de la Computación para un nombramiento de plazo fijo de 2 años.

Los investigadores trabajarán en el Centro de Sistemas de Sensores Autónomos Aplicados ( AASS , por sus siglas en inglés) de la Universidad de Örebro , que lleva a cabo investigaciones multidisciplinarias en la intersección de la robótica, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, visión por computadora, ciencias de la computación y tecnología de medición. Nuestra investigación en general se lleva a cabo en estrecha colaboración con corporaciones líderes mundiales como Volvo, Epiroc, Scania, LKAB y Bosch, así como con el sector público. Nuestra investigación sobre sistemas de percepción, planificación y coordinación para robots móviles es reconocida mundialmente.

Los puestos están asociados a un proyecto de investigación que tiene como objetivo desarrollar soluciones novedosas para equipos de robots que trabajan con y para humanos. La ambición es desarrollar métodos en una de las siguientes dos áreas:

(1) métodos para instruir a los robots y permitir que los robots aprendan unos de otros

(2) métodos que hacen posible que los humanos y los robots entiendan las intenciones de los demás.

Indique en su solicitud cuál de las áreas anteriores se ajusta mejor a su perfil.

Los puestos brindan la oportunidad de trabajar en problemas emocionantes y relevantes en la práctica en estrecha cooperación con las principales partes interesadas de la industria, incluidos Epiroc, Scania y Volvo. Los enfoques desarrollados serán relevantes en varios dominios de aplicación, incluidos la minería, la construcción, el transporte público y la automatización de fábricas.

El candidato seleccionado debe tener una sólida formación teórica en uno o más de los siguientes temas:

• Aprendizaje automático y aplicaciones a la robótica, incluido el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje por imitación para el control de robots
• comprensión de la intención
• Visión artificial y aplicaciones a la robótica, incluida la localización visual y la enseñanza y repetición visuales
• Navegación y control de robots

Buscamos candidatos con:

• historial significativo en uno o más de los campos anteriores, incluidas publicaciones en conferencias y revistas relevantes
• capacidad comprobada para combinar la investigación teórica y el trabajo práctico con aplicaciones reales
• sólida experiencia en desarrollo de sistemas, programación y uso de marcos actuales para robótica y aprendizaje automático, por ejemplo, ROS, PyTorch, TensorFlow

La experiencia en el uso de métodos de IA con sistemas de robots reales es una ventaja.

Deberes y responsabilidades

El candidato seleccionado se dedicará tanto a trabajos de investigación como de integración y se espera que produzca tanto publicaciones científicas como demostraciones de proyectos.

El candidato exitoso deberá trabajar en estrecha colaboración con nuestros socios industriales, participando en actividades de demostración y obtención de problemas, y realizando pruebas, cuando sea apropiado y posible, en entornos de producción reales.

No es necesario estar familiarizado con el idioma sueco, pero es obligatorio el dominio del inglés escrito/hablado.

Elegibilidad

Son elegibles para el nombramiento como investigadores postdoctorales los solicitantes que tengan un doctorado en Ciencias de la Computación o en áreas temáticas relacionadas. Los candidatos que se espera que completen un título de doctorado después de la fecha límite de solicitud también recibirán una consideración completa, pero en ese caso se debe presentar una prueba de un título completo antes de que se pueda tomar una decisión de nombramiento. El doctorado debe haber sido otorgado no más de tres años antes de la fecha límite de solicitud. No obstante, los candidatos que hayan obtenido su título de doctorado con anterioridad también pueden ser considerados si existen motivos especiales (excedencia por enfermedad, licencia parental, funciones clínicas, cargo electivo en un sindicato u otras circunstancias similares).

Criterios de evaluación

La evaluación de los candidatos se basa en investigaciones previas y registros de publicaciones y la idoneidad para los temas descritos anteriormente, así como habilidades demostradas de programación e implementación.

Buenas habilidades de comunicación en inglés, tanto escrito como hablado, es un requisito.

Igualdad

Nuestra ambición es crear un lugar de trabajo que se caracterice por la igualdad de género y la diversidad. Todos los géneros son bienvenidos a aplicar.

Información

Los puestos son puestos de tiempo completo por un término fijo de dos años. El salario depende de las calificaciones y la experiencia del candidato seleccionado.

Para obtener más información sobre los aspectos científicos de este puesto, comuníquese con los profesores Federico Pecora ( federico.pecora@oru.se ), Johannes Andreas Stork ( johannesandreas.stork@oru.se ), Stephanie Lowry ( stephanie.lowry@oru.se ) y Marjan Alirezaie ( marjan.alirezaie@oru.se ).

Para obtener más información sobre este puesto, comuníquese con el director de la AASS, el profesor Lars Karlsson ( lars.karlsson@oru.se ).

Para que la solicitud esté completa, se deben incluir los siguientes documentos electrónicos:

• Carta de presentación (máximo 1 página, en inglés)
• CV, incluidos los nombres de dos referencias académicas con las que se puede contactar (si es necesario)
• Una cuenta de calificaciones de investigación
• Copias de los certificados de grado correspondientes
• Publicaciones científicas a consideración (máximo de 10)

Solo se pueden revisar los documentos escritos en inglés, sueco, noruego y danés y recibidos a través del sistema de contratación basado en la web de la Universidad de Örebro.

La fecha límite de solicitud es el 28 de febrero de 2022, con una fecha de inicio prevista para la primavera de 2022. ¡Esperamos recibir su solicitud!

Rechazamos cualquier contacto con anunciantes o agencias de contratación en el proceso de contratación.

Según las instrucciones de los Archivos Nacionales de Suecia (Riksarkivet), la Universidad de Örebro debe depositar una copia de archivo de los documentos de la solicitud, sin incluir las publicaciones, durante un período de dos años después de que la decisión de nombramiento haya adquirido fuerza legal.

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Die School of Science and Technology an der Universität Örebro sucht bis zu zwei Postdoktoranden in Informatik für eine befristete Stelle von zwei Jahren.

Die Forscher sollen am Center for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS, http://www.oru.se/aass ) der Universität Örebro angesiedelt sein, das multidisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Robotik, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Computer Vision, Informatik und Messtechnik. Unsere Forschung im Allgemeinen wird in enger Partnerschaft mit weltweit führenden Unternehmen wie Volvo, Epiroc, Scania, LKAB und Bosch sowie mit dem öffentlichen Sektor durchgeführt. Unsere Forschung zu Wahrnehmungs-, Planungs- und Koordinationssystemen für mobile Roboter ist weltweit anerkannt.

Die Stellen sind mit einem Forschungsprojekt verbunden, das darauf abzielt, neuartige Lösungen für Roboterteams zu entwickeln, die mit und für Menschen arbeiten. Ziel ist es, Methoden in einem der folgenden zwei Bereiche zu entwickeln:

(1) Methoden, um Roboter anzuweisen und Robotern zu ermöglichen, voneinander zu lernen

(2) Methoden, die es Menschen und Robotern ermöglichen, die Absichten des jeweils anderen zu verstehen.

Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung an, welcher der oben genannten Bereiche am besten zu Ihrem Profil passt.

Die Positionen bieten die Möglichkeit, in enger Zusammenarbeit mit führenden Industrievertretern, darunter Epiroc, Scania und Volvo, an spannenden und praxisrelevanten Problemen zu arbeiten. Die entwickelten Ansätze werden in mehreren Anwendungsdomänen relevant sein, darunter Bergbau, Bauwesen, öffentlicher Verkehr und Fabrikautomatisierung.

Der erfolgreiche Kandidat muss einen soliden theoretischen Hintergrund in einem oder mehreren der folgenden Themen haben:

• Maschinelles Lernen und Anwendungen in der Robotik, einschließlich Verstärkungslernen und Imitationslernen für die Robotersteuerung
• Absichtsverständnis
• Computer Vision und Anwendungen in der Robotik, einschließlich visueller Lokalisierung und visuellem Lehren und Wiederholen
• Roboternavigation und Robotersteuerung

Wir suchen Kandidaten mit:

• bedeutende Erfolgsbilanz in einem oder mehreren der oben genannten Bereiche, einschließlich Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen und Zeitschriften
• nachgewiesene Fähigkeit, theoretische Forschung und praktische Arbeit mit realen Anwendungen zu verbinden
• starke Expertise in Systementwicklung, Programmierung und Nutzung aktueller Frameworks für Robotik und maschinelles Lernen, zB ROS, PyTorch, TensorFlow

Erfahrungen im Einsatz von KI-Methoden mit realen Robotersystemen sind von Vorteil.

Pflichten und Verantwortungen

Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat soll sowohl in der Forschungs- als auch in der Integrationsarbeit tätig sein und sowohl wissenschaftliche Publikationen als auch Projektdemonstratoren erstellen.

Der erfolgreiche Kandidat muss eng mit unseren Industriepartnern zusammenarbeiten, sich an Problemermittlungs- und Demonstrationsaktivitäten beteiligen und, wo angemessen und möglich, in realen Produktionsumgebungen testen.

Es ist nicht erforderlich, mit der schwedischen Sprache vertraut zu sein, aber Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind obligatorisch.

Berechtigung

Für die Berufung als Postdoktorand/in können Bewerberinnen und Bewerber mit einem Doktortitel in Informatik oder in verwandten Fachgebieten in Frage kommen. Auch Bewerberinnen und Bewerber, die voraussichtlich nach Ablauf der Bewerbungsfrist promovieren werden, werden voll berücksichtigt, müssen dann aber vor einer Berufungsentscheidung einen Nachweis über das abgeschlossene Studium erbringen. Der Doktorgrad soll nicht länger als drei Jahre vor der Bewerbungsfrist verliehen worden sein. Bei Vorliegen besonderer Gründe (Beurlaubung wegen Krankheit, Elternzeit, klinische Tätigkeit, Wahlfunktion in einer Gewerkschaft o.ä.) können jedoch auch bereits vorher promovierte Bewerberinnen und Bewerber berücksichtigt werden.

Bewertungskriterien

Die Beurteilung der Kandidaten basiert auf früheren Forschungs- und Publikationsleistungen und der Eignung für die oben beschriebenen Themen sowie nachgewiesenen Programmier- und Bereitstellungsfähigkeiten.

Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch in Wort und Schrift sind Voraussetzung.

Gleichstellung

Unser Anspruch ist es, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der von Gleichberechtigung und Diversität geprägt ist. Alle Geschlechter sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben.

Information

Bei den Stellen handelt es sich um Vollzeitstellen, die auf zwei Jahre befristet sind. Das Gehalt richtet sich nach der Qualifikation und Erfahrung des erfolgreichen Kandidaten.

Für weitere Informationen zu den wissenschaftlichen Aspekten dieser Position wenden Sie sich bitte an die Professoren Federico Pecora ( federico.pecora@oru.se ), Johannes Andreas Stork ( johannesandreas.stork@oru.se ), Stephanie Lowry ( stephanie.lowry@oru.se ) . , und Marjan Alirezaie ( marjan.alirezaie@oru.se ).

Für weitere Informationen zu dieser Position wenden Sie sich bitte an den Leiter der AASS, Professor Lars Karlsson ( lars.karlsson@oru.se ).

Damit der Antrag vollständig ist, müssen folgende elektronische Dokumente enthalten sein:

• Anschreiben (max. 1 Seite, auf Englisch)
• Lebenslauf, einschließlich der Namen von zwei akademischen Referenzen, die kontaktiert werden können (falls erforderlich)
• Eine Darstellung der Forschungsqualifikationen
• Kopien relevanter Abschlusszeugnisse
• Wissenschaftliche Publikationen zur Berücksichtigung (maximal 10)

Es können nur Dokumente überprüft werden, die auf Englisch, Schwedisch, Norwegisch und Dänisch verfasst und über das webbasierte Rekrutierungssystem der Universität Örebro eingegangen sind.

Bewerbungsschluss ist der 28.02.2022, voraussichtlicher Beginn im Frühjahr 2022. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wir lehnen jeglichen Kontakt mit Werbetreibenden oder Personalagenturen im Rekrutierungsprozess ab.

Gemäß den Anweisungen des Schwedischen Nationalarchivs (Riksarkivet) ist die Universität Örebro verpflichtet, ein Aktenexemplar der Bewerbungsunterlagen ohne Veröffentlichungen für einen Zeitraum von zwei Jahren nach Rechtskraft der Berufungsentscheidung zu hinterlegen.

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{:fr}

Il s'agit d'un poste à temps plein impliquant l'enseignement aux niveaux licence, master et post-diplôme, y compris la supervision de mémoires de maîtrise et de thèses de doctorat. L'accent principal de ce poste ouvert en marketing sera sur le comportement du consommateur afin de compléter les profils de recherche actuels au sein de l'Institut de gestion. Ainsi, le candidat doit avoir une base solide en comportement du consommateur tant en recherche qu'en enseignement. De préférence, le candidat mène des recherches liées aux domaines stratégiques de la GSEM tels que la durabilité et l'analyse de données. Le candidat retenu contribuera activement aux activités de recherche et d'enseignement de la GSEM dans le domaine du marketing. Les obligations d'enseignement comprennent des cours aux niveaux Bachelor et Master, comme dans les nouveaux programmes MSc in Responsible Management et MSc in Business Analytics.

Profil du candidat : Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en marketing (ou équivalent) et doit avoir une expérience démontrée ou le potentiel de mener des recherches en marketing. Le candidat doit être capable de publier dans des revues de premier plan et d'acquérir des subventions de recherche avancées (par exemple, du Fonds national suisse de la recherche scientifique et de l'UE). Le candidat doit avoir de l'expérience et un intérêt pour l'enseignement de cours de base et avancés à tous les niveaux dans des domaines tels que le comportement du consommateur, le marketing numérique ou l'analyse marketing. Une expérience dans l'enseignement dans des programmes de formation des cadres serait un plus. On s'attend à ce que le candidat enseigne en anglais, et la capacité d'enseigner en français est un avantage.

Date de début : 1er septembre 2022 ou à une date ultérieure selon entente.

Informations complémentaires: Les candidatures doivent inclure une lettre de motivation, un curriculum vitae détaillé, une liste de publications, des copies de diplômes, deux lettres de recommandation et trois publications ou documents de travail sélectionnés. Ils doivent être soumis exclusivement en ligne via le site de l'Université de Genève. Les candidatures par e-mail ne seront pas prises en compte. La date limite de candidature est le 31 mars 2022, minuit, heure de Genève.

Des informations sur le poste peuvent être obtenues auprès du professeur Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch

Pour promouvoir la parité entre les sexes, nous encourageons les femmes universitaires à postuler.

{:}{:en}

This is a full-time position involving teaching at the bachelor, master and post-graduate levels including the supervision of master theses and doctoral dissertations. The major emphasis of this open position in marketing will be on consumer behaviour in order to complement the current research profiles within the Institute of Management. Thus, the candidate should have a strong foundation in consumer behavior both in research and in teaching. Preferably, the candidate conducts research related to the GSEM’s strategic areas such as sustainability and data analytics. The successful candidate will actively contribute to research and teaching activities of the GSEM in the area of marketing. Teaching obligations include courses at the Bachelor and Master levels, such as in the new MSc in Responsible Management and MSc in Business Analytics programs. The candidate is also expected to engage in the GSEM’s community, to actively collaborate with its various stakeholders, and to contribute to initiatives of the School.

Candidate profile: The candidate must hold a PhD in marketing (or equivalent) and should have a demonstrated track-record or the potential for conducting research in marketing. The candidate should be capable to publish in top-tier journals and to acquire advanced research grants (e.g., from the Swiss National Science Foundation and EU). The candidate should have experience and interest in teaching foundational and advanced courses at all levels in areas such as consumer behaviour, digital marketing, or marketing analytics. Experience in teaching in executive education programs will be a plus. The candidate is expected to teach in English, and the ability to teach in French is an advantage.

Starting date: September 1st, 2022 or on a later date upon agreement.

Further information: Applications should include a cover letter, a detailed curriculum vitae, a list of publications, copies of diplomas, two recommendation letters, and three selected publications or working papers. They must be submitted exclusively online via the University of Geneva website. Email applications will be not considered. Deadline for applications is March 31st, 2022, midnight, Geneva time.

Information on the position can be obtained from Professor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch

To promote gender parity, we encourage female scholars to apply.

{:}{:es}

Este es un puesto de tiempo completo que involucra la enseñanza a nivel de licenciatura, maestría y posgrado, incluida la supervisión de tesis de maestría y tesis doctorales. El énfasis principal de esta posición abierta en marketing estará en el comportamiento del consumidor para complementar los perfiles de investigación actuales dentro del Instituto de Administración. Por lo tanto, el candidato debe tener una base sólida en el comportamiento del consumidor tanto en la investigación como en la docencia. De preferencia, el candidato realiza investigaciones relacionadas con las áreas estratégicas de GSEM, como la sostenibilidad y el análisis de datos. El candidato seleccionado contribuirá activamente a las actividades de investigación y docencia de la GSEM en el área de marketing. Las obligaciones docentes incluyen cursos a nivel de Licenciatura y Maestría, como en los nuevos programas de Maestría en Gestión Responsable y Maestría en Business Analytics.  

Perfil del candidato: el candidato debe tener un doctorado en marketing (o equivalente) y debe tener un historial demostrado o el potencial para realizar investigaciones en marketing. El candidato debe ser capaz de publicar en revistas de primer nivel y adquirir subvenciones de investigación avanzada (por ejemplo, de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza y la UE). El candidato debe tener experiencia e interés en impartir cursos básicos y avanzados en todos los niveles en áreas como el comportamiento del consumidor, el marketing digital o el análisis de marketing. La experiencia en la enseñanza en programas de educación ejecutiva será una ventaja. Se espera que el candidato enseñe en inglés, y la capacidad de enseñar en francés es una ventaja.

Fecha de inicio: 1 de septiembre de 2022 o posterior previo acuerdo.

Más información: Las solicitudes deben incluir una carta de presentación, un currículum vitae detallado, una lista de publicaciones, copias de diplomas, dos cartas de recomendación y tres publicaciones o documentos de trabajo seleccionados. Deben presentarse exclusivamente en línea a través del sitio web de la Universidad de Ginebra. Las solicitudes de correo electrónico no serán consideradas. La fecha límite para presentar solicitudes es el 31 de marzo de 2022, medianoche, hora de Ginebra.

Se puede obtener información sobre el puesto del profesor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch

Para promover la paridad de género, alentamos a las becarias a postularse.

{:}{:de}

Es handelt sich um eine Vollzeitstelle mit Lehre auf Bachelor-, Master- und Postgraduiertenstufe einschließlich der Betreuung von Masterarbeiten und Dissertationen. Der Schwerpunkt dieser offenen Position im Marketing liegt auf dem Verbraucherverhalten, um die aktuellen Forschungsprofile innerhalb des Instituts für Management zu ergänzen. Die Kandidatin oder der Kandidat sollte daher sowohl in der Forschung als auch in der Lehre über eine solide Grundlage im Konsumverhalten verfügen. Vorzugsweise führt der Kandidat Forschung in Bezug auf die strategischen Bereiche der GSEM wie Nachhaltigkeit und Datenanalyse durch. Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird sich aktiv in Forschungs- und Lehraktivitäten der GSEM im Bereich Marketing einbringen. Zu den Lehrverpflichtungen gehören Lehrveranstaltungen auf Bachelor- und Masterstufe, wie zum Beispiel in den neuen Studiengängen MSc in Responsible Management und MSc in Business Analytics.  

Kandidatenprofil: Der Kandidat muss über einen Doktortitel in Marketing (oder gleichwertig) verfügen und sollte eine nachgewiesene Erfolgsbilanz oder das Potenzial zur Durchführung von Marketingforschung haben. Der Kandidat sollte in der Lage sein, in hochrangigen Zeitschriften zu publizieren und fortgeschrittene Forschungsstipendien (z. B. vom Schweizerischen Nationalfonds und der EU) einzuwerben. Der Kandidat sollte Erfahrung und Interesse am Unterrichten von Grund- und Aufbaukursen auf allen Ebenen in Bereichen wie Verbraucherverhalten, digitales Marketing oder Marketinganalyse haben. Erfahrungen in der Lehre in Weiterbildungsprogrammen sind von Vorteil. Es wird erwartet, dass der Kandidat auf Englisch unterrichtet, und die Fähigkeit, auf Französisch zu unterrichten, ist von Vorteil.

Beginn: 01.09.2022 oder zu einem späteren Zeitpunkt nach Vereinbarung.

Weitere Informationen: Bewerbungen sollten ein Anschreiben, einen ausführlichen Lebenslauf, eine Publikationsliste, Zeugniskopien, zwei Empfehlungsschreiben und drei ausgewählte Publikationen bzw. Arbeitspapiere enthalten. Sie müssen ausschliesslich online über die Website der Universität Genf eingereicht werden. E-Mail-Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Bewerbungsschluss ist der 31. März 2022, Mitternacht Genfer Zeit.

Informationen zur Stelle erhalten Sie bei Professor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch

Zur Förderung der Geschlechterparität ermutigen wir Wissenschaftlerinnen, sich zu bewerben.

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{:fr}

Il s'agit d'un poste à temps plein impliquant l'enseignement aux niveaux licence, master et post-diplôme, y compris la supervision de mémoires de maîtrise et de thèses de doctorat. L'objectif majeur de ce poste ouvert sera de renforcer les capacités de recherche et d'enseignement de la GSEM dans le domaine de l'entrepreneuriat. Il s'agira notamment d'intensifier la coopération entre la GSEM et la Faculté des sciences, afin de dynamiser les activités entrepreneuriales à l'Université de Genève. Ainsi, le candidat doit avoir de l'expérience ou le potentiel d'enseigner l'entrepreneuriat à tous les niveaux, en particulier des sujets tels que la création de nouvelles entreprises / la construction / la croissance de start-up, l'élaboration de plans d'affaires et la gestion de la technologie et de l'innovation. Une expérience de travail avec des start-ups et/ou un incubateur universitaire est un plus. Le candidat devra développer des recherches au niveau international dans son domaine de spécialisation et obtenir des financements externes. Il/elle devra également assumer des tâches de gestion et d'organisation liées à sa fonction à l'Institut de Management. Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats qui peuvent renforcer les domaines de recherche et d'enseignement existants de la Faculté, en particulier en entrepreneuriat. Le candidat doit également s'engager dans la communauté de la GSEM, collaborer activement avec ses différentes parties prenantes et contribuer aux initiatives de l'École. Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats qui peuvent renforcer les domaines de recherche et d'enseignement existants de la Faculté, en particulier en entrepreneuriat. Le candidat doit également s'engager dans la communauté de la GSEM, collaborer activement avec ses différentes parties prenantes et contribuer aux initiatives de l'École. Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats qui peuvent renforcer les domaines de recherche et d'enseignement existants de la Faculté, en particulier en entrepreneuriat. Le candidat doit également s'engager dans la communauté de la GSEM, collaborer activement avec ses différentes parties prenantes et contribuer aux initiatives de l'École.

Profil du candidat: Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en entrepreneuriat (ou équivalent) et doit avoir une expérience démontrée ou le potentiel de mener des recherches en entrepreneuriat. Le candidat doit être capable de publier dans des revues de premier plan et d'acquérir des subventions de recherche de pointe (par exemple du Fonds national suisse de la recherche scientifique). Le candidat doit avoir de l'expérience ou un intérêt dans l'enseignement de cours de base et avancés en entrepreneuriat. Une expérience dans l'enseignement dans des programmes de formation des cadres serait un plus. On s'attend à ce que le candidat enseigne en anglais, et la capacité d'enseigner en français est un avantage.

Date de début : 1er septembre 2022 ou à une date ultérieure selon entente.

Informations complémentaires: Les candidatures doivent inclure une lettre de motivation, un curriculum vitae détaillé, une liste de publications, des copies de diplômes, deux lettres de recommandation et trois publications ou documents de travail sélectionnés. Ils doivent être soumis exclusivement en ligne via le site de l'Université de Genève. Les candidatures par e-mail ne seront pas prises en compte. La date limite de candidature est le 31 mars 2022, minuit, heure de Genève.

Des informations sur le poste peuvent être obtenues auprès du professeur Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch

Pour promouvoir la parité entre les sexes, nous encourageons les femmes universitaires à postuler.

{:}{:en}

This is a full-time position involving teaching at the bachelor, master and post-graduate levels including the supervision of master theses and doctoral dissertations. The major goal of this open position will be to strengthen the GSEM’s research and teaching capabilities in the area of entrepreneurship.  This will include intensifying the cooperation between the GSEM and the Faculty of Science, in order to boost the entrepreneurial activities at the University of Geneva. Thus, the candidate should have experience or the potential to teach entrepreneurship at all levels, especially topics such as new venture creation/start-up building/growth, business plan development, and management of technology and innovation. Experience in working with start-ups and/or a university incubator is a plus.  The candidate will be expected to develop research at an international level in his/her field of specialization and to obtain external funding. He/she will also be expected to assume management and organizational tasks related to his/her function at the Institute of Management. We are particularly interested in candidates who can strengthen the existing research and teaching areas of the Faculty, especially in Entrepreneurship. The candidate is also expected to engage in the GSEM’s community, to actively collaborate with its various stakeholders, and to contribute to initiatives of the School.

Candidate profile: The candidate must hold a PhD in entrepreneurship (or equivalent) and should have a demonstrated track-record or the potential for conducting research in entrepreneurship. The candidate should be capable to publish in top-tier journals and to acquire advanced research grants (e.g. from the Swiss National Science Foundation). The candidate should have experience or interest in teaching foundational and advanced courses in entrepreneurship. Experience in teaching in executive education programs will be a plus. The candidate is expected to teach in English, and the ability to teach in French is an advantage.

Starting date: September 1st, 2022 or on a later date upon agreement.

Further information: Applications should include a cover letter, a detailed curriculum vitae, a list of publications, copies of diplomas, two recommendation letters, and three selected publications or working papers. They must be submitted exclusively online via the University of Geneva website. Email applications will be not considered. Deadline for applications is March 31st, 2022, midnight, Geneva time.

Information on the position can be obtained from Professor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch

To promote gender parity, we encourage female scholars to apply.

{:}{:es}

Este es un puesto de tiempo completo que involucra la enseñanza a nivel de licenciatura, maestría y posgrado, incluida la supervisión de tesis de maestría y tesis doctorales. El principal objetivo de esta vacante será fortalecer las capacidades de investigación y docencia de la GSEM en el área del emprendimiento. Esto incluirá intensificar la cooperación entre el GSEM y la Facultad de Ciencias, con el fin de impulsar las actividades empresariales en la Universidad de Ginebra. Por lo tanto, el candidato debe tener experiencia o el potencial para enseñar el espíritu empresarial en todos los niveles, especialmente en temas como la creación de nuevas empresas/construcción/crecimiento de nuevas empresas, desarrollo de planes de negocios y gestión de tecnología e innovación. La experiencia en el trabajo con empresas emergentes y/o una incubadora universitaria es una ventaja. Se espera que el candidato desarrolle investigación a nivel internacional en su campo de especialización y obtenga financiamiento externo. También se espera que asuma tareas de gestión y organización relacionadas con su función en el Instituto de Gestión. Estamos particularmente interesados ​​en candidatos que puedan fortalecer las áreas de investigación y docencia existentes en la Facultad, especialmente en Emprendimiento. También se espera que el candidato participe en la comunidad de GSEM, colabore activamente con sus diversas partes interesadas y contribuya a las iniciativas de la Escuela. Estamos particularmente interesados ​​en candidatos que puedan fortalecer las áreas de investigación y docencia existentes en la Facultad, especialmente en Emprendimiento. También se espera que el candidato participe en la comunidad de GSEM, colabore activamente con sus diversas partes interesadas y contribuya a las iniciativas de la Escuela. Estamos particularmente interesados ​​en candidatos que puedan fortalecer las áreas de investigación y docencia existentes en la Facultad, especialmente en Emprendimiento. También se espera que el candidato participe en la comunidad de GSEM, colabore activamente con sus diversas partes interesadas y contribuya a las iniciativas de la Escuela.

Perfil del candidato: El candidato debe tener un doctorado en emprendimiento (o equivalente) y debe tener un historial demostrado o el potencial para realizar investigaciones en emprendimiento. El candidato debe ser capaz de publicar en revistas de primer nivel y obtener subvenciones de investigación avanzada (por ejemplo, de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza). El candidato debe tener experiencia o interés en impartir cursos básicos y avanzados en emprendimiento. La experiencia en la enseñanza en programas de educación ejecutiva será una ventaja. Se espera que el candidato enseñe en inglés, y la capacidad de enseñar en francés es una ventaja.

Fecha de inicio: 1 de septiembre de 2022 o posterior previo acuerdo.

Más información: Las solicitudes deben incluir una carta de presentación, un currículum vitae detallado, una lista de publicaciones, copias de diplomas, dos cartas de recomendación y tres publicaciones o documentos de trabajo seleccionados. Deben presentarse exclusivamente en línea a través del sitio web de la Universidad de Ginebra. Las solicitudes de correo electrónico no serán consideradas. La fecha límite para presentar solicitudes es el 31 de marzo de 2022, medianoche, hora de Ginebra.

Se puede obtener información sobre el puesto del profesor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch

Para promover la paridad de género, alentamos a las becarias a postularse.

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Es handelt sich um eine Vollzeitstelle mit Lehre auf Bachelor-, Master- und Postgraduiertenstufe einschließlich der Betreuung von Masterarbeiten und Dissertationen. Das Hauptziel dieser offenen Stelle wird es sein, die Forschungs- und Lehrkapazitäten der GSEM im Bereich Entrepreneurship zu stärken. Dazu gehört die Intensivierung der Zusammenarbeit zwischen der GSEM und der Fakultät für Naturwissenschaften, um die unternehmerischen Aktivitäten an der Universität Genf zu stärken. Daher sollte der Kandidat Erfahrung oder das Potenzial haben, Unternehmertum auf allen Ebenen zu lehren, insbesondere zu Themen wie Gründung neuer Unternehmen/Start-up-Aufbau/Wachstum, Entwicklung von Geschäftsplänen und Management von Technologie und Innovation. Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Start-ups und/oder einem universitären Inkubator sind von Vorteil. Von der Kandidatin oder dem Kandidaten wird erwartet, dass sie in ihrem Fachgebiet Forschung auf internationalem Niveau entwickelt und Drittmittel einholt. Von ihm/ihr wird auch die Übernahme von Leitungs- und Organisationsaufgaben im Zusammenhang mit seiner/ihrer Funktion am Institut für Management erwartet. Wir sind besonders an Kandidaten interessiert, die die bestehenden Forschungs- und Lehrbereiche der Fakultät, insbesondere im Bereich Entrepreneurship, stärken können. Vom Kandidaten wird auch erwartet, dass er sich in der Gemeinschaft der GSEM engagiert, aktiv mit den verschiedenen Interessenvertretern zusammenarbeitet und zu Initiativen der Schule beiträgt. Wir sind besonders an Kandidaten interessiert, die die bestehenden Forschungs- und Lehrbereiche der Fakultät, insbesondere im Bereich Entrepreneurship, stärken können. Vom Kandidaten wird auch erwartet, dass er sich in der Gemeinschaft der GSEM engagiert, aktiv mit den verschiedenen Interessenvertretern zusammenarbeitet und zu Initiativen der Schule beiträgt. Wir sind besonders an Kandidaten interessiert, die die bestehenden Forschungs- und Lehrbereiche der Fakultät, insbesondere im Bereich Entrepreneurship, stärken können. Vom Kandidaten wird auch erwartet, dass er sich in der Gemeinschaft der GSEM engagiert, aktiv mit den verschiedenen Interessenvertretern zusammenarbeitet und zu Initiativen der Schule beiträgt.

Kandidatenprofil: Der Kandidat muss einen PhD in Entrepreneurship (oder gleichwertig) haben und sollte eine nachgewiesene Erfolgsbilanz oder das Potenzial zur Durchführung von Forschung im Bereich Entrepreneurship haben. Der Kandidat sollte in der Lage sein, in hochrangigen Zeitschriften zu publizieren und fortgeschrittene Forschungsstipendien (zB des Schweizerischen Nationalfonds) einzuwerben. Der Kandidat sollte Erfahrung oder Interesse am Unterrichten von Grundlagen- und Fortgeschrittenenkursen in Entrepreneurship haben. Erfahrungen in der Lehre in Weiterbildungsprogrammen sind von Vorteil. Es wird erwartet, dass der Kandidat auf Englisch unterrichtet, und die Fähigkeit, auf Französisch zu unterrichten, ist von Vorteil.

Beginn: 01.09.2022 oder zu einem späteren Zeitpunkt nach Vereinbarung.

Weitere Informationen: Bewerbungen sollten ein Anschreiben, einen ausführlichen Lebenslauf, eine Publikationsliste, Zeugniskopien, zwei Empfehlungsschreiben und drei ausgewählte Publikationen bzw. Arbeitspapiere enthalten. Sie müssen ausschliesslich online über die Website der Universität Genf eingereicht werden. E-Mail-Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Bewerbungsschluss ist der 31. März 2022, Mitternacht Genfer Zeit.

Informationen zur Stelle erhalten Sie bei Professor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch

Zur Förderung der Geschlechterparität ermutigen wir Wissenschaftlerinnen, sich zu bewerben.

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L'Université de Tampere et l'Université des sciences appliquées de Tampere créent un environnement unique pour la recherche et l'éducation multidisciplinaires, inspirantes et à fort impact. Notre communauté universitaire a ses avantages concurrentiels dans les domaines de la technologie, de la santé et de la société. www.tuni.fi/en

Le groupe de recherche sur la parole et la cognition (SPECOG) fait partie de l'unité des sciences informatiques de l'Université de Tampere au sein de la faculté des technologies de l'information et des sciences de la communication. SPECOG se concentre sur la recherche interdisciplinaire à l'intersection des technologies de la parole et du langage et des sciences cognitives. Nous combinons des méthodes avancées de traitement du signal et d'apprentissage automatique avec des données infantiles réalistes à grande échelle pour l'étude du développement du langage de l'enfant, mais nous étudions également comment les principes de traitement de l'information de type humain peuvent être appliqués dans les systèmes autonomes d'intelligence artificielle (IA) de nouvelle génération. Le groupe mène également des activités de recherche et développement dans les technologies de la parole et du langage et dans l'apprentissage automatique pour l'analyse des signaux médicaux. SPECOG collabore avec plusieurs groupes de recherche de renommée internationale au sein et au-delà des frontières disciplinaires, y compris des recherches conjointes avec des psychologues, des linguistes, des phonéticiens et des informaticiens.

Description de l'emploi

Nous sollicitons des candidatures pour le poste de chercheur postdoctoral sur le thème de la modélisation informatique du développement du langage chez l'enfant. Le poste est associé à un projet intitulé « Modeling Child Language Development using Naturalistic Data at a Scale (L-SCALE) », où l'objectif est de développer de nouvelles pratiques pour la formation et l'évaluation de modèles informatiques d'apprentissage du langage infantile à l'aide de données infantiles réalistes. Ces données peuvent inclure des enregistrements audio de longue durée centrés sur l'enfant, des transcriptions d'interaction nourrisson-soignant et des méta-analyses menées à travers une gamme d'expériences comportementales. Bien que le travail soit situé en Finlande, le projet met un accent particulier sur la collaboration internationale avec des partenaires clés en Europe et en Amérique du Nord.

Les travaux seront menés en tant que membre du groupe de recherche SPECOG dirigé par le Dr Okko Räsänen. Nous recherchons des candidats qui s'intéressent au traitement du langage humain et/ou machine et qui souhaitent contribuer à nos efforts de recherche interdisciplinaires pour comprendre l'apprentissage des langues chez l'homme par des moyens informatiques.

Dans ce poste, le candidat doit :

1) effectuer des recherches de haute qualité sur la modélisation informatique du développement précoce du langage, en particulier en travaillant sur des protocoles de formation et d'évaluation de modèles écologiquement pertinents en utilisant des données infantiles à grande échelle comme ressource, 2) travailler en étroite collaboration avec d'autres membres du groupe de recherche, dont 1 à 2 doctorants travaillant sur des sujets connexes, et 3) conseiller des projets de recherche de premier cycle / cycles supérieurs et participer à l'enseignement dans votre domaine d'expertise (jusqu'à un total de 15% du temps de travail annuel et sujet à négociation en fonction des intérêts et des intérêts du candidat aspirations de carrières).

Exigences

Le candidat doit être titulaire d'un doctorat (par exemple, PhD ou D.Sc.) en technologie du langage, en psycholinguistique, en sciences cognitives, en informatique ou dans un autre domaine pertinent.

Un candidat retenu possède une solide expertise dans a) la technologie de la parole et/ou du langage ou dans b) la recherche sur le langage des enfants avec des méthodes quantitatives (par exemple, la psychologie du développement, la psycholinguistique, les sciences cognitives). Une programmation courante (Python, Matlab, R ou similaire) et des compétences en anglais sont requises. Une forte motivation pour comprendre les fondements de l'apprentissage et du traitement du langage humain est indispensable. Une expérience de la modélisation informatique, du traitement du langage naturel ou de l'utilisation de la méta-analyse dans la recherche est considérée comme un avantage.

Les candidats potentiels doivent être capables de mener des recherches universitaires indépendantes au plus haut niveau international. La compétence doit être démontrée par plusieurs publications existantes dans des revues et des conférences à comité de lecture internationalement reconnues.

Les candidats doivent également avoir les compétences d'enseignement / de conseil nécessaires pour s'acquitter avec succès des tâches et des fonctions du poste, ou avoir un intérêt à développer leurs compétences en supervision et en pédagogie.

Nous offrons

Le poste sera pourvu pour une durée déterminée de 3 ans. La date de début est négociable, mais ne doit pas être postérieure à octobre 2022. Une période d'essai de 6 mois est appliquée à tous les nouveaux employés.

Le financement du poste consiste en une bourse personnelle et un salaire à temps partiel qui sont comparables à un salaire régulier de 3500–3600€/mois pour les postdocs débutants. Un salaire plus élevé basé sur l'expérience postdoctorale existante et les mérites est négociable. Le poste comprend également des possibilités de mobilité à court terme des chercheurs vers d'autres laboratoires de recherche internationaux. Les frais de déplacement pour présenter des travaux évalués par des pairs lors de grandes conférences internationales sont couverts par défaut. En outre, le poste s'accompagne de nombreux avantages tels que la médecine du travail, des installations sportives sur le campus, des horaires de travail flexibles et plusieurs restaurants et cafés sur le campus avec des réductions pour le personnel. Le travail est associé à 1612 h de temps de travail annuel, ce qui se traduit par env. 6 semaines de jours chômés par an.

comment s'inscrire

Envoyez la candidature via notre portail en ligne (lien ci-dessous).

Veuillez soumettre votre candidature via notre système de recrutement en ligne. La date limite de dépôt des candidatures est  le 17 mars 2022 (à 23h59 EET / UTC+2) . Notez que nous commencerons à examiner les candidatures et que nous pourrons commencer à interviewer certains candidats déjà pendant la période de candidature . Nous nous réservons la possibilité de ne pas pourvoir le poste au cas où un candidat approprié ne serait pas trouvé au cours du processus.

Veuillez rédiger votre candidature et tous les documents d'accompagnement en anglais et les joindre au format PDF . Veuillez joindre les documents suivants à votre candidature :

• Une lettre de motivation au format libre pour le poste en question (max. 1 page)
• CV académique
• Une liste complète des publications
• Une copie de votre certificat de doctorat
• Lettres de recommandation, si disponibles (max. 3)

Veuillez nommer tous les documents comme nom_CV.pdf , nom_liste_des_publications.pdf … etc. Seules les candidatures envoyées via le portail de candidature de l'université et contenant les pièces jointes demandées dans le format indiqué seront prises en compte dans le processus de recrutement.

Les candidats les plus prometteurs seront interviewés en personne avant la décision finale.

Pour plus d'informations sur le poste , veuillez contacter le professeur associé Okko Räsänen ( prénom.nom@tuni.fi ; sans trémas) par e-mail.

Pour plus d'informations sur les activités de notre groupe et les publications récentes, consultez https://webpages.tuni.fi/specog/index.html .

À propos de l'environnement de la recherche

La Finlande est l'un des pays les plus stables, les plus libres et les plus sûrs au monde, selon les classements de premier plan de diverses agences. Il est également classé parmi les premiers pays en matière de progrès social. Tampere est la plus grande ville intérieure de Finlande, et la ville compte parmi les principaux centres universitaires des pays nordiques, offrant un cadre de vie dynamique. La région de Tampere est l'une des zones urbaines à la croissance la plus rapide de Finlande et abrite une communauté entrepreneuriale dynamique à forte intensité de connaissances. La ville est une centrale industrielle qui jouit d'une scène culturelle riche et d'une réputation de centre de la société de l'information finlandaise. Malgré sa croissance, vivre à Tampere est très abordable pour le logement. De plus, l'excellent réseau de transport en commun permet des déplacements rapides, faciles, et des transports bon marché autour de la ville de Tampere et des campus universitaires. Tampere est également entourée d'une nature vivante avec des forêts et des lacs, offrant d'innombrables possibilités d'aventures en plein air et de rafraîchissements faciles d'accès tout au long de l'année.

En savoir plus sur la Finlande et Tampere :

• https://www.visitfinland.com/about-finland/
• https://finland.fi/
• http://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/161193/MEAEguide_18_2018_TervetuloaSuomeen_Eng_PDFUA.pdf
• https://visittampere.fi/fr/

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Tampere University and Tampere University of Applied Sciences create a unique environment for multidisciplinary, inspirational and high-impact research and education. Our universities community has its competitive edges in technology, health and society. www.tuni.fi/en

Speech and Cognition research group (SPECOG) is part of Computing Sciences Unit of Tampere University within the Faculty of Information Technology and Communication Sciences. SPECOG focuses on interdisciplinary research at the intersection of speech and language technology and cognitive sciences. We combine advanced signal processing and machine learning methods with realistic large-scale infant data to the study of child language development, but we also investigate how human-like information processing principles can be applied in autonomous next-generation artificial intelligence (AI) systems. The group also conducts research and development in speech and language technology and in machine learning for medical signal analysis. SPECOG collaborates with several internationally leading research groups within and across disciplinary boundaries, including joint research with psychologists, linguists, phoneticians, and computer scientists.

Job description

We are inviting applications for the position of a postdoctoral research fellow on the topic of computational modelling of child language development. The position is associated with a project titled “Modeling Child Language Development using Naturalistic Data at a Scale (L-SCALE)”, where the aim is to develop new practices to training and evaluation of computational models of infant language learning using realistic infant data. These data may include long-form child-centred audio recordings, infant-caregiver interaction transcripts, and meta-analyses conducted across a range of behavioural experiments. While the job is located in Finland, the project has a notable emphasis on international collaboration with key partners in Europe and North America.

The work will be conducted as a member of the SPECOG research group led by Dr. Okko Räsänen. We are looking for candidates who are interested in human and/or machine language processing, and who are willing to contribute to our cross-disciplinary research efforts in understanding language learning in humans through computational means.

In this position, the candidate is expected to:

1) carry out high-quality research on computational modelling of early language development, particularly working on ecologically relevant model training and evaluation protocols using large-scale infant data as a resource, 2) work in close collaboration with other members of the research group, including 1–2 PhD students working on connected topics, and 3) advise undergraduate/graduate research projects and participate to teaching in your field of expertise (up to a total of 15% of annual working time and subject to negotiation based on candidate's interests and career aspirations).

Requirements

The candidate should hold a doctoral degree (e.g., PhD or D.Sc.) in language technology, psycholinguistics, cognitive science, computer science, or other relevant area.

A successful candidate has strong expertise in a) speech and/or language technology or in b) child language research with quantitative methods (e.g., developmental psychology, psycholinguistics, cognitive science). Fluent programming (Python, Matlab, R, or similar) and English skills are required. Strong motivation towards understanding the underpinnings of human language learning and processing is a must. Experience from computational modelling, natural language processing, or use of meta-analysis in research are considered as an advantage.

Potential candidates must be capable of carrying out independent academic research at the highest international level. Competence must be demonstrated through several existing publications in internationally recognised peer-reviewed journals and conferences.

Candidates should also have teaching/advising skills required to successfully perform the duties and functions of the position, or have interest towards developing their supervisory and pedagogical skills.

We offer

The position will be filled for a fixed-term period of 3 years. Starting date is negotiable, but should not be later than October 2022. A trial period of 6 months is applied to all new employees.

The funding of the position consists of a personal grant and a part-time salary that are comparable to a regular salary of 3500–3600€/month for starting postdocs. A higher salary based on existing postdoctoral experience and merits is negotiable. The position also includes possibilities for short-term researcher mobility to other international research labs. Traveling costs to presenting peer-reviewed work in major international conferences are covered by default. In addition, the position comes with extensive benefits such as occupational healthcare, on-campus sports facilities, flexible working hours, and several restaurants and cafés on the campus with staff discounts. The job is associated with 1612 h annual working time, which translates to approx. 6 weeks of work-free days year.

How to apply

Send the application through our online portal (link below).

Please submit your application through our online recruitment system. The closing date for applications is 17 March, 2022 (at 23.59 EET /  UTC+2). Note that we will start going through the applications and may start to interview some candidates already during the application period. We reserve the opportunity not to fill the position in case a suitable candidate is not found during the process.

Please write your application and all accompanying documents in English and attach them in PDF format. Please attach the following documents to your application:

• A free-form letter of motivation for the position in question (max. 1 page)
• Academic CV
• A complete list of publications
• A copy of your doctoral degree certificate
• Letters of recommendation, if available (max. 3)

Please name all the documents as surname_CV.pdf, surname_list_of_publications.pdf … etc.  Only the applications sent through the university application portal and containing the requested attachments in the instructed format will be considered in the recruitment process.

The most promising candidates will be interviewed in person before the final decision.

For more information about the position, please contact Associate Professor Okko Räsänen (firstname.surname@tuni.fi; no umlauts) by email.

For more information on our group activities and recent publications, see https://webpages.tuni.fi/specog/index.html.

About the research environment

Finland is among the most stable, free and safe countries in the world, based on prominent ratings by various agencies. It is also ranked as one of the top countries as far as social progress is concerned. Tampere is the largest inland city of Finland, and the city is counted among the major academic hubs in the Nordic countries, offering a dynamic living environment. Tampere region is one of the most rapidly growing urban areas in Finland and home to a vibrant knowledge-intensive entrepreneurial community. The city is an industrial powerhouse that enjoys a rich cultural scene and a reputation as a centre of Finland’s information society. Despite its growth, living in Tampere is highly affordable for housing. In addition, the excellent public transport network enables quick, easy, and cheap transportation around the city of Tampere and university campuses. Tampere is also surrounded by vivid nature with forests and lakes, providing countless opportunities for easy-to-access outdoor adventures and refreshment throughout the year.

Read more about Finland and Tampere:

• https://www.visitfinland.com/about-finland/
• https://finland.fi/
• http://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/161193/MEAEguide_18_2018_TervetuloaSuomeen_Eng_PDFUA.pdf
• https://visittampere.fi/en/

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La Universidad de Tampere y la Universidad de Ciencias Aplicadas de Tampere crean un entorno único para la investigación y la educación multidisciplinarias, inspiradoras y de alto impacto. Nuestra comunidad universitaria tiene sus ventajas competitivas en tecnología, salud y sociedad. www.tuni.fi/es

El grupo de investigación Speech and Cognition (SPECOG) forma parte de la Unidad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tampere dentro de la Facultad de Tecnología de la Información y Ciencias de la Comunicación.. SPECOG se centra en la investigación interdisciplinaria en la intersección de la tecnología del habla y el lenguaje y las ciencias cognitivas. Combinamos métodos avanzados de procesamiento de señales y aprendizaje automático con datos realistas de bebés a gran escala para el estudio del desarrollo del lenguaje infantil, pero también investigamos cómo los principios de procesamiento de información similares a los humanos se pueden aplicar en sistemas autónomos de inteligencia artificial (IA) de próxima generación. El grupo también realiza investigación y desarrollo en tecnología del habla y el lenguaje y en aprendizaje automático para el análisis de señales médicas. SPECOG colabora con varios grupos de investigación líderes a nivel internacional dentro y fuera de los límites disciplinarios, incluida la investigación conjunta con psicólogos, lingüistas, fonéticos e informáticos.  

Descripción del trabajo

Estamos invitando solicitudes para el puesto de becario de investigación posdoctoral sobre el tema del modelado computacional del desarrollo del lenguaje infantil. El puesto está asociado con un proyecto titulado " Modelado del desarrollo del lenguaje infantil utilizando datos naturalistas a escala (L-SCALE) ", donde el objetivo es desarrollar nuevas prácticas para el entrenamiento y la evaluación de modelos computacionales del aprendizaje del lenguaje infantil utilizando datos infantiles realistas. Estos datos pueden incluir grabaciones de audio de formato largo centradas en el niño, transcripciones de la interacción entre el bebé y el cuidador y metanálisis realizados en una variedad de experimentos de comportamiento. Si bien el trabajo se encuentra en Finlandia, el proyecto tiene un énfasis notable en la colaboración internacional con socios clave en Europa y América del Norte. 

El trabajo se llevará a cabo como miembro del grupo de investigación SPECOG dirigido por el Dr. Okko Räsänen. Estamos buscando candidatos que estén interesados ​​en el procesamiento del lenguaje humano y/o de la máquina, y que estén dispuestos a contribuir a nuestros esfuerzos de investigación interdisciplinarios para comprender el aprendizaje del lenguaje en humanos a través de medios computacionales.

En esta posición, se espera que el candidato:

1) llevar a cabo investigaciones de alta calidad sobre el modelado computacional del desarrollo temprano del lenguaje, particularmente trabajando en protocolos de evaluación y entrenamiento de modelos ecológicamente relevantes utilizando datos de bebés a gran escala como recurso,  2) trabajar en estrecha colaboración con otros miembros del grupo de investigación, incluidos 1 o 2 estudiantes de doctorado que trabajen en temas relacionados, y  3) asesorar proyectos de investigación de pregrado/posgrado y participar en la docencia en su campo de especialización (hasta un total del 15 % del tiempo de trabajo anual y sujeto a negociación según los intereses del candidato y Aspiraciones profesionales).   

Requisitos

El candidato debe tener un doctorado (p. ej., PhD o D.Sc.) en tecnología del lenguaje, psicolingüística, ciencia cognitiva, informática u otra área relevante.

Un candidato exitoso tiene una gran experiencia en a) tecnología del habla y/o lenguaje o en b) investigación del lenguaje infantil con métodos cuantitativos (p. ej., psicología del desarrollo, psicolingüística, ciencia cognitiva). Se requiere programación fluida (Python, Matlab, R o similar) y conocimientos de inglés. Es imprescindible una fuerte motivación para comprender los fundamentos del aprendizaje y procesamiento del lenguaje humano. La experiencia en modelado computacional, procesamiento de lenguaje natural o uso de metanálisis en investigación se considera una ventaja. 

Los candidatos potenciales deben ser capaces de llevar a cabo una investigación académica independiente al más alto nivel internacional. La competencia debe demostrarse a través de varias publicaciones existentes en revistas y conferencias revisadas por pares reconocidas internacionalmente. 

Los candidatos también deben tener las habilidades de enseñanza/asesoramiento necesarias para desempeñar con éxito los deberes y funciones del puesto, o tener interés en desarrollar sus habilidades de supervisión y pedagógicas.

Ofrecemos

El puesto se cubrirá por un período fijo de 3 años. La fecha de inicio es negociable, pero no debe ser posterior a octubre de 2022. Se aplica un período de prueba de 6 meses a todos los empleados nuevos. 

La financiación del puesto consiste en una subvención personal y un salario a tiempo parcial que son comparables a un salario regular de 3500-3600 €/mes para postdoctorados iniciales. Se puede negociar un salario más alto basado en la experiencia postdoctoral existente y los méritos. El puesto también incluye posibilidades de movilidad de investigadores a corto plazo a otros laboratorios de investigación internacionales. Los costos de viaje para presentar el trabajo revisado por pares en las principales conferencias internacionales están cubiertos por defecto. Además, el puesto viene con amplios beneficios, como atención médica ocupacional, instalaciones deportivas en el campus, horarios de trabajo flexibles y varios restaurantes y cafés en el campus con descuentos para el personal. El trabajo está asociado con 1612 h de tiempo de trabajo anual, lo que se traduce en aprox. 6 semanas de días libres de trabajo al año. 

Cómo aplicar

Envíe la solicitud a través de nuestro portal en línea (enlace a continuación).

Envíe su solicitud a través de nuestro sistema de contratación en línea. La fecha de cierre de solicitudes es  el 17 de marzo de 2022 (a las 23:59 EET/UTC+2) . Tenga en cuenta que comenzaremos a revisar las solicitudes y es posible que ya empecemos a entrevistar a algunos candidatos durante el período de solicitud . Nos reservamos la oportunidad de no cubrir el puesto en caso de que no se encuentre un candidato adecuado durante el proceso. 

Escriba su solicitud y todos los documentos adjuntos en inglés y adjúntelos en formato PDF . Adjunte los siguientes documentos a su solicitud:

• Una carta de motivación de forma libre para el puesto en cuestión (máx. 1 página)
• CV Académico
• Una lista completa de publicaciones.
• Una copia de su certificado de doctorado
• Cartas de recomendación, si están disponibles (máx. 3)

Por favor, nombre todos los documentos como apellido_CV.pdf , apellidos_lista_de_publicaciones.pdf … etc. Solo las solicitudes enviadas a través del portal de solicitudes de la universidad y que contengan los archivos adjuntos solicitados en el formato indicado serán consideradas en el proceso de contratación. 

Los candidatos más prometedores serán entrevistados en persona antes de la decisión final. 

Para obtener más información sobre el puesto , comuníquese con el profesor asociado Okko Räsänen ( nombre.apellido@tuni.fi ; sin diéresis) por correo electrónico. 

Para obtener más información sobre las actividades de nuestro grupo y publicaciones recientes, consulte https://webpages.tuni.fi/specog/index.html . 

Sobre el entorno de investigación.

Finlandia se encuentra entre los países más estables, libres y seguros del mundo, según las calificaciones destacadas de varias agencias. También está clasificado como uno de los mejores países en lo que respecta al progreso social. Tampere es la ciudad interior más grande de Finlandia, y la ciudad se cuenta entre los principales centros académicos de los países nórdicos, que ofrece un entorno de vida dinámico. La región de Tampere es una de las áreas urbanas de más rápido crecimiento en Finlandia y hogar de una vibrante comunidad empresarial intensiva en conocimiento. La ciudad es una potencia industrial que disfruta de una rica escena cultural y una reputación como centro de la sociedad de la información de Finlandia. A pesar de su crecimiento, vivir en Tampere es una vivienda muy asequible. Además, la excelente red de transporte público permite un transporte rápido, fácil y y transporte económico por la ciudad de Tampere y los campus universitarios. Tampere también está rodeada de una naturaleza vívida con bosques y lagos, lo que brinda innumerables oportunidades para aventuras al aire libre de fácil acceso y refrigerios durante todo el año. 

Lea más sobre Finlandia y Tampere: 

• https://www.visitfinland.com/about-finland/
• https://finland.fi/
• http://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/161193/MEAEguide_18_2018_TervetuloaSuomeen_Eng_PDFUA.pdf
• https://visittampere.fi/en/

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Die Tampere University und die Tampere University of Applied Sciences schaffen ein einzigartiges Umfeld für multidisziplinäre, inspirierende und wirkungsvolle Forschung und Lehre. Unsere Universitätsgemeinschaft hat ihre Wettbewerbsvorteile in Technologie, Gesundheit und Gesellschaft. www.tuni.fi/en

Die Speech and Cognition Research Group (SPECOG) ist Teil der Informatikabteilung der Universität Tampere innerhalb der Fakultät für Informationstechnologie und Kommunikationswissenschaften. SPECOG konzentriert sich auf interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Sprach- und Sprachtechnologie und Kognitionswissenschaften. Wir kombinieren fortschrittliche Signalverarbeitungs- und maschinelle Lernmethoden mit realistischen, groß angelegten Säuglingsdaten, um die Sprachentwicklung von Kindern zu untersuchen, aber wir untersuchen auch, wie menschenähnliche Informationsverarbeitungsprinzipien in autonomen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) der nächsten Generation angewendet werden können. Die Gruppe betreibt auch Forschung und Entwicklung in der Sprach- und Sprachtechnologie sowie im maschinellen Lernen für die medizinische Signalanalyse. SPECOG arbeitet mit mehreren international führenden Forschungsgruppen innerhalb und über Disziplingrenzen hinweg zusammen, einschließlich gemeinsamer Forschung mit Psychologen, Linguisten, Phonetikern und Informatikern.  

Jobbeschreibung

Wir bewerben uns um eine Stelle als Postdoctoral Research Fellow zum Thema Computational Modeling of Child Language Development. Die Stelle ist verbunden mit einem Projekt mit dem Titel „ Modeling Child Language Development using Naturalistic Data at a Scale (L-SCALE) “, dessen Ziel es ist, neue Praktiken für das Training und die Bewertung von Computermodellen des kindlichen Sprachlernens unter Verwendung realistischer Säuglingsdaten zu entwickeln. Diese Daten können lange kindzentrierte Audioaufnahmen, Transkripte der Interaktion zwischen Säugling und Bezugsperson und Metaanalysen umfassen, die über eine Reihe von Verhaltensexperimenten hinweg durchgeführt wurden. Während der Arbeitsplatz in Finnland angesiedelt ist, legt das Projekt einen bemerkenswerten Schwerpunkt auf die internationale Zusammenarbeit mit wichtigen Partnern in Europa und Nordamerika. 

Die Arbeiten werden als Mitglied der SPECOG-Forschungsgruppe unter der Leitung von Dr. Okko Räsänen durchgeführt. Wir suchen Kandidaten, die sich für die Verarbeitung menschlicher und/oder maschineller Sprache interessieren und bereit sind, zu unseren interdisziplinären Forschungsbemühungen zum Verständnis des Sprachlernens beim Menschen durch Computermittel beizutragen.

In dieser Position wird von dem Kandidaten erwartet:

1) qualitativ hochwertige Forschung zur computergestützten Modellierung der frühen Sprachentwicklung durchführen, insbesondere die Arbeit an ökologisch relevanten Modelltrainings- und Bewertungsprotokollen unter Verwendung umfangreicher Säuglingsdaten als Ressource,  2) in enger Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern der Forschungsgruppe arbeiten, darunter 1–2 Doktoranden, die an verwandten Themen arbeiten, und  3) Forschungsprojekte für Bachelor-/Absolventen beraten und sich an der Lehre in Ihrem Fachgebiet beteiligen (bis zu insgesamt 15% der jährlichen Arbeitszeit und vorbehaltlich Verhandlungen basierend auf den Interessen des Kandidaten und Berufswünsche).   

Anforderungen

Der Kandidat sollte einen Doktortitel (z. B. PhD oder D.Sc.) in Sprachtechnologie, Psycholinguistik, Kognitionswissenschaft, Informatik oder einem anderen relevanten Bereich besitzen.

Ein erfolgreicher Kandidat verfügt über ausgeprägte Expertise in a) Sprech- und/oder Sprachtechnologie oder in b) Kindersprachforschung mit quantitativen Methoden (zB Entwicklungspsychologie, Psycholinguistik, Kognitionswissenschaft). Fließende Programmierkenntnisse (Python, Matlab, R, o.ä.) und Englischkenntnisse sind erforderlich. Eine starke Motivation zum Verständnis der Grundlagen des Erlernens und Verarbeitens menschlicher Sprache ist ein Muss. Erfahrungen aus der Computermodellierung, der Verarbeitung natürlicher Sprache oder der Verwendung von Metaanalysen in der Forschung werden als Vorteil angesehen. 

Potenzielle Kandidaten müssen in der Lage sein, unabhängige wissenschaftliche Forschung auf höchstem internationalem Niveau zu betreiben. Die Kompetenz muss durch mehrere bestehende Publikationen in international anerkannten Fachzeitschriften und Konferenzen nachgewiesen werden. 

Die Kandidaten sollten auch über Lehr-/Beratungskompetenzen verfügen, die für die erfolgreiche Erfüllung der Pflichten und Funktionen der Position erforderlich sind, oder Interesse an der Entwicklung ihrer Aufsichts- und pädagogischen Fähigkeiten haben.

Wir bieten

Die Stelle wird befristet auf 3 Jahre besetzt. Das Eintrittsdatum ist verhandelbar, sollte aber nicht nach Oktober 2022 liegen. Für alle neuen Mitarbeiter gilt eine Probezeit von 6 Monaten. 

Die Finanzierung der Stelle besteht aus einem persönlichen Stipendium und einem Teilzeitgehalt, das vergleichbar ist mit einem regulären Gehalt von 3500–3600€/Monat für beginnende Postdocs. Ein höheres Gehalt basierend auf vorhandener Postdoc-Erfahrung und Verdiensten ist verhandelbar. Die Stelle beinhaltet auch Möglichkeiten zur kurzfristigen Forschermobilität zu anderen internationalen Forschungslabors. Reisekosten zur Präsentation von Peer-Review-Arbeiten auf großen internationalen Konferenzen werden standardmäßig übernommen. Darüber hinaus bietet die Stelle umfangreiche Benefits wie betriebliche Gesundheitsvorsorge, Sportmöglichkeiten auf dem Campus, flexible Arbeitszeiten sowie mehrere Restaurants und Cafés auf dem Campus mit Mitarbeiterrabatt. Die Tätigkeit ist mit 1612 h Jahresarbeitszeit verbunden, was umgerechnet ca. 6 Wochen arbeitsfreie Tage im Jahr. 

So bewerben Sie sich

Senden Sie die Bewerbung über unser Online-Portal (Link unten).

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem ein. Bewerbungsschluss ist der  17. März 2022 (um 23.59 Uhr EET / UTC+2) . Beachten Sie, dass wir bereits während der Bewerbungsfrist mit der Durchsicht der Bewerbungen beginnen und einige Kandidaten möglicherweise bereits interviewen . Wir behalten uns die Möglichkeit vor, die Stelle nicht zu besetzen, falls im Prozess kein geeigneter Kandidat gefunden wird. 

Bitte verfassen Sie Ihre Bewerbung und alle Begleitdokumente in englischer Sprache und hängen Sie diese im PDF -Format an. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung folgende Unterlagen bei:

• Ein formloses Motivationsschreiben für die jeweilige Stelle (max. 1 Seite)
• Akademischer Lebenslauf
• Eine vollständige Liste der Veröffentlichungen
• Eine Kopie Ihrer Promotionsurkunde
• Empfehlungsschreiben, falls vorhanden (max. 3)

Bitte benennen Sie alle Dokumente als Nachname_Lebenslauf.pdf , Nachname_Publikationsliste.pdf … usw. Im Einstellungsverfahren werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über das Hochschulbewerbungsportal eingereicht werden und die geforderten Anlagen im vorgeschriebenen Format enthalten. 

Die aussichtsreichsten Kandidaten werden vor der endgültigen Entscheidung persönlich interviewt. 

Für weitere Informationen über die Stelle wenden Sie sich bitte per E-Mail an Associate Professor Okko Räsänen ( vorname.nachname@tuni.fi ; keine Umlaute). 

Weitere Informationen zu unseren Gruppenaktivitäten und aktuellen Veröffentlichungen finden Sie unter https://webpages.tuni.fi/specog/index.html . 

Über das Forschungsumfeld

Finnland gehört zu den stabilsten, freisten und sichersten Ländern der Welt, basierend auf prominenten Bewertungen verschiedener Agenturen. Auch was den sozialen Fortschritt anbelangt, gehört es zu den Spitzenländern. Tampere ist die größte Binnenstadt Finnlands, und die Stadt zählt zu den wichtigsten akademischen Zentren in den nordischen Ländern und bietet ein dynamisches Lebensumfeld. Die Region Tampere ist eines der am schnellsten wachsenden städtischen Gebiete in Finnland und Heimat einer lebendigen, wissensintensiven Unternehmergemeinschaft. Die Stadt ist ein industrielles Kraftzentrum, das eine reiche Kulturszene und einen Ruf als Zentrum der finnischen Informationsgesellschaft genießt. Trotz seines Wachstums ist das Leben in Tampere sehr erschwinglich für Wohnraum. Zudem ermöglicht das hervorragende öffentliche Verkehrsnetz eine schnelle, unkomplizierte und und günstige Transportmöglichkeiten in der Stadt Tampere und auf dem Universitätscampus. Tampere ist außerdem von einer lebendigen Natur mit Wäldern und Seen umgeben, die das ganze Jahr über unzählige Möglichkeiten für leicht zugängliche Outdoor-Abenteuer und Erfrischungen bietet. 

Lesen Sie mehr über Finnland und Tampere: 

• https://www.visitfinland.com/about-finland/
• https://finland.fi/
• http://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/161193/MEAEguide_18_2018_TervetuloaSuomeen_Eng_PDFUA.pdf
• https://visittampere.fi/en/

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L'Institut fédéral allemand pour l'évaluation des risques (BfR) est l'organisme scientifique de la République fédérale d'Allemagne qui prépare des rapports d'experts et des avis sur des questions liées à la sécurité des denrées alimentaires, des aliments pour animaux et des produits chimiques et à la protection de la santé des consommateurs sur la base de critères d'évaluation scientifiques internationalement reconnus. L'institut fournit des avis scientifiques judicieux aux ministères et organismes fédéraux responsables de la protection des consommateurs et de la sécurité alimentaire. Le BfR mène également ses propres recherches sur des sujets connexes. Le BfR est un organisme de droit public relevant du portefeuille du ministère fédéral de l'Alimentation et de l'Agriculture (BMEL).

Au sein du Département de la sécurité chimique et des produits du BfR, unité "Product Analytics", nous recherchons pour un CDD de 3 ans dans les meilleurs délais, un(e)

Doctorant Analyse Micro- et Nanoplastique (f/m/d)

Numéro de référence : 2971/2022 | Catégorie de rémunération 13 TVöD

L'emploi est basé sur 65 % des heures de travail hebdomadaires à temps plein (actuellement 25,35 h).

Le candidat devrait obtenir un doctorat grâce à cet emploi. La participation au programme de doctorat du BfR est obligatoire. Le programme vise à transmettre des connaissances scientifiques et méthodologiques. Il offre la possibilité de présenter l'avancement du projet doctoral lors de réunions internes régulières et de bénéficier d'échanges scientifiques.

Pour d'autres offres d'emploi ciblant les futurs doctorants, veuillez visiter  www.bfr.bund.de/en/job_advertisement.html .

Le projet européen POLYRISK vise à démêler le risque potentiel associé aux particules micro et nanoplastiques (MNP) qui sont omniprésentes dans l'environnement sur la santé humaine, en particulier par les voies d'exposition orale et par inhalation. Dans POLYRISK, des méthodes d'échantillonnage, de prétraitement d'échantillons et d'analyse très avancées sont combinées pour détecter et quantifier les MNP dans des matrices complexes, y compris des cellules issues d'expériences de culture tissulaire.

Tâches:

Le candidat va

• Développer des méthodes analytiques (y compris, mais sans s'y limiter, FTIR, pyrolyse-GC-MS, MALDI-MS et ToF-SIMS) pour l'identification et la quantification des micro- et nanoplastiques dans diverses matrices
• Développer des méthodes préparatives et analytiques pour le fractionnement et la détermination des distributions granulométriques pour les mélanges de particules micro- et nanoplastiques
• Réaliser des expériences de culture cellulaire pour déterminer l'absorption de particules micro- et nanoplastiques dans les systèmes cellulaires, ainsi que des études in vitro de leur toxicité par inhalation
• Analyser les données à l'aide de statistiques multivariées
• Organiser indépendamment le travail de laboratoire expérimental, instruire le personnel de laboratoire et les étudiants de premier cycle
• Évaluer les données analytiques et présenter les résultats dans des publications scientifiques et sur des congrès scientifiques

Exigences:

• Diplôme universitaire de maîtrise/diplôme en chimie, biochimie ou dans un domaine d'études similaire
• Des connaissances fondamentales en chimie des polymères et en analyse chimique des micro- et nanoplastiques (par exemple FTIR, pyrolyse-GC-MS, MALDI-MS, ToF-SIMS) ainsi que dans le domaine de la biologie cellulaire et de la culture cellulaire sont requises, une expérience pratique est un plus
• Des connaissances en statistiques multivariées sont un plus
  • Curiosité scientifique et vif intérêt pour apprendre les méthodes analytiques bio-analytiques et instrumentales modernes
  • Capacité à planifier, exécuter et évaluer de manière indépendante des travaux expérimentaux
  • Excellente connaissance de l'anglais écrit et parlé; rester à l'étranger est un plus
  • Gestion des applications informatiques standard, travail consciencieux, flexibilité, résilience et capacité à travailler en équipe

Le lieu de travail est Berlin.

Ce que nous offrons:

• Temps de travail basé sur la confiance
• 30 jours de congé annuel (sur la base d'une semaine de 5 jours)
• Opportunités de travail mobile
• Excellentes liaisons avec le réseau de transports en commun
• Large éventail de possibilités de formation continue
• Carte de transport à prix réduit ("Jobticket") pour les transports publics de Berlin
• VBL (prévoyance professionnelle)
• Prestations constitutives de capital et service familial AWO

Procédure de demande:

Notre offre vous intéresse ?

Postulez en utilisant notre système en ligne. La date limite de dépôt des candidatures est le 07 mars 2022.

Veuillez adresser toute question relative au processus de candidature à: bewerbung@bfr.bund.de

– Merci de ne pas envoyer de candidatures à cette adresse e-mail –

Pour les candidatures par courrier, merci d'adresser votre candidature accompagnée des documents complets en mentionnant le numéro de référence 2972/2022.

Bundesinstitut für Risikobewertung / Personalreferat - 11.17 - / Max-Dohrn-Str. 8-10 / 10589 Berlin

Pour plus d'informations, veuillez contacter :

Dr Roloff                    Tél. : 030 18412-27700 E-mail : alexander.roloff@bfr.bund.de

Prof. Dr. Dr. Luch        Tél. : 030 18412-27000 E-mail : andreas.luch@bfr.bund.de

Le BfR accueille les candidatures de personnes de toutes nationalités. Le BfR est un institut scientifique innovant offrant des conditions de travail favorables à la famille. Pour lequel le BfR a reçu le certificat « audit berufundfamilie® » (travail et famille). Le BfR garantit des opportunités de carrière égales pour les femmes et les hommes. Dans le cas d'une aptitude égale, les candidats gravement handicapés bénéficieront d'une considération préférentielle et ne seront tenus d'avoir qu'un niveau minimum d'aptitude physique.

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The German Federal Institute for Risk Assessment (BfR) is the scientific body of the Federal Republic of Germany that prepares expert reports and opinions on issues related to food, feed and chemical safety and consumer health protection on the basis of internationally recognized scientific assessment criteria. The institute provides sound scientific advice to federal ministries and agencies responsible for consumer protection and food safety. BfR is also conducting own research on relating topics. BfR is a body under public law within the portfolio of the Federal Ministry of Food and Agriculture (BMEL).

In the Department of Chemical and Product Safety at BfR, unit “Product Analytics”, we are seeking to recruit for a 3 year fixed-term at the earliest date possible, a

PhD candidate Micro- and Nanoplastic Analysis (f/m/d)

Reference number: 2971/2022 | Pay category  13 TVöD

Employment is based on 65 % of full-time weekly working hours (currently 25.35 h).

The candidate is expected to obtain a PhD degree through this employment. Participation in BfR‘s PhD program is mandatory. The program aims to convey scientific and methodological knowledge. It offers the opportunity to present the progress of the PhD project in regular internal meetings and to benefit from scientific exchange.

For further job advertisements targeting prospective PhD students please visit www.bfr.bund.de/en/job_advertisement.html.

The EU-project POLYRISK aims to unravel the potential risk associated with micro- and nanoplastic particles (MNPs) that are ubiquitous in the environment on human health, particularly through the oral and inhalative exposure routes. In POLYRISK, highly advanced sampling, sample pretreatment and analytical methods are combined to detect and quantify MNPs in complex matrices, including cells from tissue culture experiments.

Tasks:

The candidate will

• Develop analytical methods (including but not limited to FTIR, pyrolysis-GC-MS, MALDI-MS and ToF-SIMS) for the identification and quantification of micro- and nanoplastics in various matrices
• Develop preparative and analytical methods for the fractionation and determination of particle size distributions for mixtures of micro- and nanoplastic particles
• Perform cell culture experiments to determine the uptake of micro- and nanoplastic particles in cellular systems, as well as in vitro studies of their inhalation toxicity
• Analyze data using multivariate statistics
• Independently organize experimental laboratory work, instruct laboratory personnel and undergraduate students
• Evaluate analytical data and present the results in scientific publications and on scientific congresses

Requirements:

• Completed master/diploma university degree in chemistry, biochemistry or a similar field of study
• Fundamental knowledge in polymer chemistry and the chemical analysis of micro- and nanoplastics (e.g. FTIR, pyrolysis-GC-MS, MALDI-MS, ToF-SIMS) as well as in the area of cell biology and cell culture are required, practical experience is a plus
• Knowledge in multivariate statistics is a plus
  • Scientific curiosity and keen interest to learn modern bio-analytical and instrumental analytical methods
  • Ability to independently plan, execute and evaluate experimental work
  • Excellent knowledge of written and spoken English; stay abroad is a plus
  • Handling of standard IT-applications, conscientious working, flexibility, resilience and ability to work in a team

The place of employment is Berlin.

What we offer:

• Trust-based working time
• 30 days annual leave (based on a 5-day week)
• Mobile working opportunities
• Excellent links to the public transport network
• Wide range of further training opportunities
• Discounted travel pass (“Jobticket”) for Berlin public transport
• VBL (occupational pension)
• Capital-forming benefits & AWO Family Service

Application procedure:

Does our offer appeal to you?

Apply using our Online System. Closing date for applications is March 07, 2022.

Please address any questions in connection with the application process to: bewerbung@bfr.bund.de

– Please do not send applications to this e-mail address –

For applications by mail, please send your application including complete documents quoting the reference number 2972/2022.

Bundesinstitut für Risikobewertung / Personalreferat - 11.17 - / Max-Dohrn-Str. 8-10 / 10589 Berlin

For further information please contact:

Dr. Roloff                    Tel.: 030 18412-27700                       Email: alexander.roloff@bfr.bund.de

Prof. Dr. Dr. Luch       Tel.: 030 18412-27000                       Email: andreas.luch@bfr.bund.de

The BfR welcomes applications from people of all nationalities. The BfR is an innovative scientific institute offering family-friendly working conditions. For which the BfR was awarded the “audit berufundfamilie®” (work and family) certificate. The BfR guarantees equal career opportunities for women and men. In the case of equal suitability, severely disabled applicants will be given preferential consideration and are only required to have a minimum level of physical suitability.

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El Instituto Federal Alemán para la Evaluación de Riesgos (BfR) es el organismo científico de la República Federal de Alemania que prepara informes y opiniones de expertos sobre cuestiones relacionadas con la seguridad de alimentos, piensos y productos químicos y la protección de la salud del consumidor sobre la base de criterios de evaluación científica reconocidos internacionalmente. El instituto brinda asesoramiento científico sólido a los ministerios y agencias federales responsables de la protección del consumidor y la seguridad alimentaria. BfR también está realizando su propia investigación sobre temas relacionados. BfR es un organismo de derecho público dentro de la cartera del Ministerio Federal de Alimentación y Agricultura (BMEL).

En el Departamento de Seguridad Química y de Productos de BfR, unidad "Análisis de productos", buscamos contratar por un período fijo de 3 años lo antes posible, un

Candidato a doctorado Análisis de micro y nanoplásticos (f/m/d)

Número de referencia: 2971/2022 | Categoría de pago 13 TVöD

El empleo se basa en el 65 % de las horas de trabajo semanales a tiempo completo (actualmente 25,35 h).

Se espera que el candidato obtenga un doctorado a través de este empleo. La participación en el programa de doctorado de BfR es obligatoria. El programa pretende transmitir conocimientos científicos y metodológicos. Ofrece la oportunidad de presentar el progreso del proyecto de doctorado en reuniones internas periódicas y beneficiarse del intercambio científico.

Para obtener más anuncios de trabajo dirigidos a futuros estudiantes de doctorado, visite  www.bfr.bund.de/en/job_advertisement.html .

El proyecto europeo POLYRISK tiene como objetivo desentrañar el riesgo potencial asociado con las partículas microplásticas y nanoplásticas (MNP) que son ubicuas en el medio ambiente para la salud humana, particularmente a través de las rutas de exposición oral e inhalatoria. En POLYRISK, se combinan métodos altamente avanzados de muestreo, pretratamiento de muestras y análisis para detectar y cuantificar MNP en matrices complejas, incluidas células de experimentos de cultivo de tejidos. 

Tareas:

el candidato

• Desarrollar métodos analíticos (incluidos, entre otros, FTIR, pirólisis-GC-MS, MALDI-MS y ToF-SIMS) para la identificación y cuantificación de micro y nanoplásticos en diversas matrices.
• Desarrollar métodos preparativos y analíticos para el fraccionamiento y determinación de distribuciones de tamaño de partículas para mezclas de partículas micro y nanoplásticas.
• Realizar experimentos de cultivo celular para determinar la absorción de partículas microplásticas y nanoplásticas en sistemas celulares, así como estudios in vitro de su toxicidad por inhalación.
• Analizar datos usando estadísticas multivariadas
• Organizar de forma independiente el trabajo de laboratorio experimental, instruir al personal de laboratorio y a los estudiantes de pregrado.
• Evaluar datos analíticos y presentar los resultados en publicaciones científicas y en congresos científicos.

Requisitos:

• Título universitario completo de maestría/diploma en química, bioquímica o un campo de estudio similar
• Se requieren conocimientos fundamentales en química de polímeros y el análisis químico de micro y nanoplásticos (por ejemplo, FTIR, pirólisis-GC-MS, MALDI-MS, ToF-SIMS), así como en el área de biología celular y cultivo celular, se requiere experiencia práctica. una ventaja
• Conocimientos en estadística multivariante es un plus
  • Curiosidad científica y gran interés por aprender métodos analíticos instrumentales y bioanalíticos modernos.
  • Capacidad para planificar, ejecutar y evaluar de forma independiente el trabajo experimental.
  • Excelente conocimiento del inglés hablado y escrito; quedarse en el extranjero es una ventaja
  • Manejo de aplicaciones de TI estándar, trabajo concienzudo, flexibilidad, resiliencia y capacidad para trabajar en equipo.

El lugar de trabajo es Berlín.

Lo que ofrecemos:

• Tiempo de trabajo basado en la confianza
• 30 días de vacaciones anuales (basado en una semana de 5 días)
• Oportunidades de trabajo móvil
• Excelentes conexiones con la red de transporte público
• Amplia gama de oportunidades de formación continua
• Pase de viaje con descuento ("Jobticket") para el transporte público de Berlín
• VBL (pensión ocupacional)
• Beneficios de formación de capital y servicio familiar AWO

Procedimiento de solicitud:

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Aplicar utilizando nuestro sistema en línea. La fecha de cierre de las solicitudes es el 07 de marzo de 2022.

Dirija cualquier pregunta relacionada con el proceso de solicitud a: bewerbung@bfr.bund.de

– Por favor, no envíe solicitudes a esta dirección de correo electrónico –

Para solicitudes por correo, envíe su solicitud incluyendo los documentos completos citando el número de referencia 2972/2022. 

Bundesinstitut für Risikobewertung / Personalreferat - 11.17 - / Max-Dohrn-Str. 8-10 / 10589 Berlín

Para más información póngase en contacto:

Dr. Roloff                    Tel.: 030 18412-27700 Correo electrónico: alexander.roloff@bfr.bund.de

Prof. Dr. Dr. Luch        Tel.: 030 18412-27000 Correo electrónico: andreas.luch@bfr.bund.de

El BfR da la bienvenida a solicitudes de personas de todas las nacionalidades. El BfR es un instituto científico innovador que ofrece condiciones de trabajo favorables a la familia. Por lo que el BfR obtuvo el certificado “audit berufundfamilie®” (trabajo y familia). El BfR garantiza la igualdad de oportunidades profesionales para mujeres y hombres. En el caso de igual idoneidad, los solicitantes con discapacidad grave tendrán una consideración preferente y sólo se les exigirá un nivel mínimo de idoneidad física.

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Das Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR) ist das wissenschaftliche Gremium der Bundesrepublik Deutschland, das auf der Grundlage international anerkannter wissenschaftlicher Bewertungskriterien Gutachten und Stellungnahmen zu Fragen der Lebensmittel-, Futtermittel- und Chemikaliensicherheit sowie des gesundheitlichen Verbraucherschutzes erstellt. Das Institut berät Bundesministerien und -behörden, die für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit zuständig sind, wissenschaftlich fundiert. Das BfR betreibt auch eigene Forschung zu verwandten Themen. Das BfR ist eine Körperschaft des öffentlichen Rechts im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL).

In der Abteilung Chemikalien- und Produktsicherheit des BfR, Referat „Produktanalytik“, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre a

Doktorand Mikro- und Nanoplastikanalytik (w/m/d)

Aktenzeichen: 2971/2022 | Entgeltgruppe 13 TVöD

Die Beschäftigung basiert auf 65 % der Vollzeit-Wochenarbeitszeit (derzeit 25,35 h).

Es wird erwartet, dass der Kandidat durch diese Beschäftigung einen PhD-Abschluss erlangt. Die Teilnahme am PhD-Programm des BfR ist verpflichtend. Ziel des Studiums ist die Vermittlung wissenschaftlicher und methodischer Kenntnisse. Es bietet die Möglichkeit, in regelmäßigen internen Meetings den Fortschritt des Promotionsvorhabens vorzustellen und vom wissenschaftlichen Austausch zu profitieren.

Weitere Stellenausschreibungen für angehende Promovierende finden Sie  unter www.bfr.bund.de/de/stellenausschreibung.html .

Das EU-Projekt POLYRISK zielt darauf ab, das potenzielle Risiko aufzudecken, das mit Mikro- und Nanoplastikpartikeln (MNPs), die in der Umwelt allgegenwärtig sind, für die menschliche Gesundheit verbunden ist, insbesondere über die oralen und inhalativen Expositionswege. In POLYRISK werden hochmoderne Probenahme-, Probenvorbehandlungs- und Analysemethoden kombiniert, um MNPs in komplexen Matrizen, einschließlich Zellen aus Gewebekulturexperimenten, nachzuweisen und zu quantifizieren. 

Aufgaben:

Der Kandidat wird

• Entwicklung von Analysemethoden (einschließlich, aber nicht beschränkt auf FTIR, Pyrolyse-GC-MS, MALDI-MS und ToF-SIMS) zur Identifizierung und Quantifizierung von Mikro- und Nanoplastik in verschiedenen Matrizes
• Entwicklung von präparativen und analytischen Methoden zur Fraktionierung und Bestimmung von Partikelgrößenverteilungen für Mischungen von Mikro- und Nanoplastikpartikeln
• Führen Sie Zellkulturexperimente durch, um die Aufnahme von Mikro- und Nanoplastikpartikeln in zelluläre Systeme zu bestimmen, sowie In-vitro - Studien zu deren Inhalationstoxizität
• Analysieren Sie Daten mithilfe multivariater Statistiken
• Experimentelle Laborarbeiten selbstständig organisieren, Laborpersonal und Bachelor-Studenten anleiten
• Analytische Daten auswerten und die Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen und auf wissenschaftlichen Kongressen präsentieren

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Master-/Diplom-Hochschulstudium in Chemie, Biochemie oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Grundlegende Kenntnisse in der Polymerchemie und der chemischen Analytik von Mikro- und Nanoplastik (zB FTIR, Pyrolyse-GC-MS, MALDI-MS, ToF-SIMS) sowie im Bereich Zellbiologie und Zellkultur werden vorausgesetzt, praktische Erfahrungen sind erforderlich ein Plus
• Kenntnisse in multivariater Statistik sind von Vorteil
  • Wissenschaftliche Neugier und ausgeprägtes Interesse am Erlernen moderner bioanalytischer und instrumenteller Analysemethoden
  • Fähigkeit, experimentelle Arbeiten selbstständig zu planen, durchzuführen und auszuwerten
  • Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Auslandsaufenthalt von Vorteil
  • Umgang mit Standard-IT-Anwendungen, gewissenhaftes Arbeiten, Flexibilität, Belastbarkeit und Teamfähigkeit

Dienstort ist Berlin.

Was wir anbieten:

• Vertrauensbasierte Arbeitszeit
• 30 Tage Jahresurlaub (basierend auf einer 5-Tage-Woche)
• Mobile Arbeitsmöglichkeiten
• Hervorragende Anbindung an das öffentliche Verkehrsnetz
• Breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ermäßigtes Jobticket für die Berliner Verkehrsbetriebe
• VBL (Betriebliche Altersvorsorge)
• Vermögenswirksame Leistungen & AWO Family Service

Bewerbungsverfahren:

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Bewerben Sie sich über unser Online-System. Bewerbungsschluss ist der 07. März 2022.

Fragen im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren richten Sie bitte an: bewerbung@bfr.bund.de

– Bitte senden Sie keine Bewerbungen an diese E-Mail-Adresse –

Bei postalischen Bewerbungen senden Sie bitte Ihre Bewerbung mit vollständigen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 2972/2022. 

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Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte:

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Prof. Dr. Dr. Luch        Tel.: 030 18412-27000 E-Mail: andreas.luch@bfr.bund.de

Das BfR begrüßt Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten. Das BfR ist ein innovatives wissenschaftliches Institut mit familienfreundlichen Arbeitsbedingungen. Dafür wurde dem BfR das Zertifikat „audit berufundfamilie®“ verliehen. Das BfR garantiert gleiche Karrierechancen für Frauen und Männer. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt und benötigen nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung.

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Type de contrat : Contrat à durée déterminée

Niveau de diplôme requis : Doctorat ou équivalent

Fonction : Visite de recherche post-doctorale

A propos du centre de recherche ou du département Inria

Le centre Inria Rennes - Bretagne Atlantique est l'un des huit centres Inria et compte plus d'une trentaine d'équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences du numérique. Elle est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d'innovation : PME très innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l'enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique, etc.

Le contexte

L'industrie agroalimentaire concentre un quart des troubles musculo-squelettiques liés au travail (TMS) reconnus en France. Dans une telle industrie, les travailleurs sont particulièrement exposés aux facteurs de risques physiques (froid, tâches répétitives, charges lourdes…), du fait du manque d'automatisation des tâches pénibles. Parmi toutes, les tâches de découpe/désossage dans l'industrie de la viande sont particulièrement sujettes aux blessures et concentrent de nombreuses interventions ergonomiques. Le projet industriel dans lequel ce poste est financé vise à développer et commercialiser un exosquelette de poignet capable d'assister les bouchers dans la réalisation de telles tâches afin de minimiser leur exposition aux risques physiques de développement des TMS. L'exosquelette est actionné par des muscles artificiels, capables de fournir une force d'assistance conforme à la tâche à accomplir. A partir d'un premier prototype qui a servi de preuve de concept,

Le projet est porté par une société de R&D spécialisée dans l'industrie agroalimentaire, en charge du développement de l'exosquelette, en coordination avec deux autres acteurs que sont une entreprise industrielle de la viande - fournisseur de cas d'utilisation et évaluation d'intégration - et l'ENS Rennes - prototypage virtuel et évaluation biomécanique.

La mission principale du post-doctorant recruté sera de qualifier en termes biomécaniques et ergonomiques l'impact des prototypes d'exosquelettes successifs sur la réalisation de la tâche (découpe et désossage). Cela se fera grâce à l'expérimentation dans des conditions simulées de tâches de découpe de viande et une analyse du mouvement basée sur la capture de mouvement, l'EMG et l'analyse musculo-squelettique des tâches susmentionnées.

 Ce sujet de recherche sera mené à Rennes, capitale de la Bretagne et dixième ville de France, avec une aire métropolitaine d'environ 720 000 habitants. Par ailleurs, avec plus de 66 000 étudiants, Rennes est également le huitième campus universitaire de France et la 2ème concentration d'entreprises du numérique et des TIC en France après Paris. Rennes est également connue pour être l'une des villes les plus festives et animées de France, abritant plusieurs festivals de musique et de culture. En 2018, le journal "L'Express" a désigné Rennes comme "la ville la plus agréable à vivre de France".

Le post-doctorant rejoindra l'équipe Inria MimeTIC (https://team.inria.fr/mimetic/), internationalement reconnue pour son approche multidisciplinaire pour analyser, modéliser et synthétiser le mouvement. Le candidat sera intégré dans un groupe d'environ 10 personnes travaillant sur la simulation musculo-squelettique et notamment sur la librairie CusToM. Le candidat aura également accès à des plateformes expérimentales uniques Immersia et Immermove qui offrent une configuration de haute technologie pour effectuer des expériences utilisateur dans des environnements réels et virtuels et mesurer le mouvement (capture de mouvement, EMG, EKG, capteurs de force, eye trackers).

Mission

Un post-doctorant sera embauché pour travailler à temps plein sur le projet (12 mois) pour travailler à l'ENS Rennes. Sa mission principale sera l'analyse musculo-squelettique des tâches réalisées avec et sans exosquelette pour comparaison en termes biomécaniques et ergonomiques.

Activités principales

Il/Elle sera en charge de deux actions principales :

• Définir et mener des expérimentations récurrentes impliquant des salariés de l'industrie de la viande, dans lesquelles des tâches de découpe et de désossage de la viande seront réalisées avec et sans l'appareil d'assistance
• Définir et mener une analyse comparative de l'impact de l'aide technique sur la réalisation de la tâche, en termes biomécaniques et ergonomiques. Nous nous intéressons particulièrement aux approches telles que l'effort maximal acceptable pour caractériser la tâche en termes ergonomiques.

Le post-doctorant devra gérer son travail dans le cadre du projet par des rétroplanning, des réunions d'équipe, des présentations de travaux et des publications.

Muller, A., Pontonnier, C., Puchaud, P., & Dumont, G. (2019). CusToM : une boîte à outils Matlab pour la simulation musculo-squelettique. Journal of Open Source Software, 4(33), 1-3.

En lignePotvin, JR (2012). Prédire les efforts maximum acceptables pour les tâches répétitives : une équation basée sur le rapport cyclique. Facteurs humains ,  54 (2), 175-188.

Compétences

Fondamentaux :

• Analyse du mouvement (cinématique, dynamique, musculo-squelettique)
• Expérimentation (mocap, emg, ...)
• Ergonomie (physique)

Plus:

• Dispositifs d'assistance
• Mécatronique

Transversal :

• Travail en équipe
• Rédaction scientifique
• Anglais

Ensemble d'avantages sociaux

• Repas subventionnés
• Remboursement partiel des frais de transport en commun

Rémunération

Salaire brut mensuel de 2 653 euros

Informations générales

• Thème/Domaine : Modélisation et Commande pour les Sciences du Vivant Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A)
• Ville : Rennes
• Centre Inria : CRI Rennes - Bretagne Atlantique
• Date de début : 2022-03-01
• Durée du contrat : 12 mois
• Date limite pour postuler : 2022-02-25

Contacts

• Equipe Inria : MIMETIC
• Recruteur : Pontonnier Charles / Charles.Pontonnier@irisa.fr

Les clés du succès

Le projet est clairement applicatif mais implique de nombreux enjeux scientifiques d'intérêt :

• validation expérimentale de simulations musculo-squelettiques ;
• caractérisation des tâches d'un point de vue ergonomique;
• analyse de mouvement et synchronisation avec un dispositif d'assistance.

Pontonnier, C., de Zee, M., Samani, A., Dumont, G., & Madeleine, P. (2011). Analyse des tâches de découpe de la viande à l'aide d'un couteau instrumenté 3D et de la capture de mouvement. In  15th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics (NBC 2011)  (pp. 144-147). Springer, Berlin, Heidelberg.

Pontonnier, C., Marie, S., Chander, DS, Kirchhofer, S., & Gréau, M. (2021). Évaluation de la détection d'action d'un exosquelette actif : une approche de synchronicité du contrôle musculaire pour l'assistance à la découpe de la viande. Méthodes informatiques en biomécanique et génie biomédical .

À propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche français dédié aux sciences et technologies du numérique. Elle emploie 2 600 personnes. Ses 200 équipes-projets agiles, généralement co-animées avec des partenaires académiques, regroupent plus de 3 500 scientifiques et ingénieurs œuvrant pour répondre aux enjeux du numérique, souvent à l'interface avec d'autres disciplines. L'Institut emploie également de nombreux talents dans plus de quarante métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche contribuent à l'élaboration et au développement de projets scientifiques et entrepreneuriaux à rayonnement mondial.

Instruction pour postuler

Merci de déposer en ligne : votre CV, lettre de motivation et lettres de recommandation éventuellement

Défense Sécurité : Ce poste est susceptible d'être situé en zone réglementée (ZRR), telle que définie par le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique national (PPST). L'autorisation d'entrer en zone est accordée par le directeur de l'unité, après décision ministérielle favorable, tel que défini dans l'arrêté du 3 juillet 2012 relatif au PPST. Une décision ministérielle défavorable à l'égard d'un poste situé dans une ZRR entraînerait l'annulation de la nomination.

Politique de recrutement : Dans le cadre de sa politique de diversité, tous les postes d'Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Attention : vous devez saisir votre adresse e-mail afin d'enregistrer votre candidature auprès d'Inria. Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures envoyées par d'autres canaux n'est pas garanti.

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Contract type : Fixed-term contract

Level of qualifications required : PhD or equivalent

Fonction : Post-Doctoral Research Visit

About the research centre or Inria department

The Inria Rennes - Bretagne Atlantique Centre is one of Inria's eight centres and has more than thirty research teams. The Inria Center is a major and recognized player in the field of digital sciences. It is at the heart of a rich R&D and innovation ecosystem: highly innovative PMEs, large industrial groups, competitiveness clusters, research and higher education players, laboratories of excellence, technological research institute, etc

Context

Food industry concentrates a quarter of the recognized work-related musculoskeletal disorders (WMSD) in France. In such an industry, workers are particularly exposed to physical risk factors (cold, repetitive tasks, heavy loads…), due to the lack of automatization of strenuous tasks. Among all, cutting/deboning tasks in meat industry are particularly prone to injuries and focus a lot of ergonomic interventions. The industrial project in which this position is funded aims at developing and commercializing a wrist exoskeleton able to assist butchers in the realization of such tasks to minimize their exposure to physical risks of WMSD development. The exoskeleton is actuated with artificial muscles, able to provide a compliant force assistance to the task to be performed. From an initial prototype that served as a proof of concept, the project is developing a fully operational product.

The project is leaded by a R&D company specialized in the food industry, in charge of the development of the exoskeleton, with in coordination with two other actors that are an industrial meat company - use case provider and integration evaluation - and ENS Rennes – virtual prototyping and biomechanical evaluation.

The main mission of the recruited post doctoral fellow will be to qualify in biomechanical and ergonomics terms the impact of the successive exoskeleton prototypes on the task (cutting and deboning) realization. This will be done thanks to experimentation in simulated conditions of meat cutting tasks and a motion analysis based on motion capture, EMG and musculoskeletal analysis of the aforementioned tasks.

 This research topic will be carried out in Rennes, the capital of Brittany and the tenth largest city in France, with a metropolitan area of about 720,000 inhabitants. Moreover, with more than 66,000 students, Rennes is also the eighth-largest university campus of France and it has the 2nd highest concentration of digital and ICT firms in France after Paris. Rennes is also known to be one of the most festive and lively cities of France, home of several music and culture festivals. In 2018, the newspaper “L'Express” named Rennes as "the most liveable city in France".

The post-doctoral fellow will join the Inria MimeTIC team (https://team.inria.fr/mimetic/), internationally recognized for its multidisciplinary approach to analyse, model and synthesize motion. The candidate will be integrated into a group of about 10 persons working on musculoskeletal simulation and particularly on the CusToM library. The candidate will also have access to unique experimental platforms Immersia and Immermove which offer a high-tech set-up to perform user experiments in real and virtual environments and measure motion (motion capture, EMG, EKG, force sensors, eye trackers).

Assignment

A post-doctoral fellow will be hired to work full time on the project (12 months) to work at ENS Rennes. His/Her main mission will be the musculoskeletal analysis of the the tasks performed with and without exoskeleton for comparison in biomechanical and ergonomics terms.

Main activities

He/She will be in charge of two main actions:

• Defining and conducting recurrent experimentations involving meat industry employees, in which meat cutting and deboning tasks will be realized with and without the assistive device
• Defining and conducting a comparative analysis of the impact of the assistive device on the task realization, in biomechanical and ergonomics terms. We particularly focus on approaches such as the maximum acceptable effort to characterize the task in ergonomics terms.

The post-doctoral fellow will have to manage his/her work within the frame of the projet by retroplanning, team meetings, work presentations and publications.

Muller, A., Pontonnier, C., Puchaud, P., & Dumont, G. (2019). CusToM: a Matlab toolbox for musculoskeletal simulation. Journal of Open Source Software, 4(33), 1-3.

Potvin, J. R. (2012). Predicting maximum acceptable efforts for repetitive tasks: an equation based on duty cycle. Human factors, 54(2), 175-188.

Skills

Fundamentals:

• Motion analysis (kinematics, dynamics, musculoskeletal)
• Experimentation (mocap, emg, ...)
• Ergonomics (physical)

Plus:

• Assistive devices
• Mechatronics

Transrverse:

• Teamwork
• Scientific writing
• English

Benefits package

• Subsidized meals
• Partial reimbursement of public transport costs

Remuneration

Monthly gross salary amounting to 2 653 euros

General Information

• Theme/Domain : Modeling and Control for Life Sciences Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A)
• Town/city : Rennes
• Inria Center : CRI Rennes - Bretagne Atlantique
• Starting date : 2022-03-01
• Duration of contract : 12 months
• Deadline to apply : 2022-02-25

Contacts

• Inria Team : MIMETIC
• Recruiter : Pontonnier Charles / Charles.Pontonnier@irisa.fr

The keys to success

The project is clearly applicative but involves many scientific issues of interest:

• experimental validation of musculoskeletal simulations;
• task characterization from an ergonomic point of view;
• motion analysis and synchronisation with an assistive device.

Pontonnier, C., de Zee, M., Samani, A., Dumont, G., & Madeleine, P. (2011). Meat cutting tasks analysis using 3D instrumented knife and motion capture. In 15th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics (NBC 2011) (pp. 144-147). Springer, Berlin, Heidelberg.

Pontonnier, C., Marie, S., Chander, D. S., Kirchhofer, S., & Gréau, M. (2021). Evaluating the action detection of an active exoskeleton: a muscle-control synchronicity approach for meat cutting assistance. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering.

About Inria

Inria is the French national research institute dedicated to digital science and technology. It employs 2,600 people. Its 200 agile project teams, generally run jointly with academic partners, include more than 3,500 scientists and engineers working to meet the challenges of digital technology, often at the interface with other disciplines. The Institute also employs numerous talents in over forty different professions. 900 research support staff contribute to the preparation and development of scientific and entrepreneurial projects that have a worldwide impact.

Instruction to apply

Please submit online : your resume, cover letter and letters of recommendation eventually

Defence Security : This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.

Recruitment Policy : As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.

Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.

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Tipo de contrato : Contrato a plazo fijo

Nivel de calificaciones requeridas: Doctorado o equivalente

Función : Visita de Investigación Post-Doctorado

Sobre el centro de investigación o departamento de Inria

El Centro Inria Rennes - Bretagne Atlantique es uno de los ocho centros de Inria y cuenta con más de treinta equipos de investigación. El Centro Inria es un actor importante y reconocido en el campo de las ciencias digitales. Está en el centro de un rico ecosistema de I+D+i: PYMES altamente innovadoras, grandes grupos industriales, clústeres de competitividad, actores de la investigación y la educación superior, laboratorios de excelencia, instituto de investigación tecnológica, etc.

Contexto

La industria alimentaria concentra una cuarta parte de los trastornos musculoesqueléticos relacionados con el trabajo (WMSD) reconocidos en Francia. En una industria de este tipo, los trabajadores están especialmente expuestos a factores de riesgo físicos (frío, tareas repetitivas, cargas pesadas…), debido a la falta de automatización de las tareas extenuantes. Entre todas, las tareas de corte/deshuesado en la industria cárnica son particularmente propensas a lesiones y requieren muchas intervenciones ergonómicas. El proyecto industrial en el que se financia este puesto tiene como objetivo desarrollar y comercializar un exoesqueleto de muñeca capaz de ayudar a los carniceros en la realización de dichas tareas para minimizar su exposición a los riesgos físicos del desarrollo de WMSD. El exoesqueleto se acciona con músculos artificiales, capaces de proporcionar una fuerza de asistencia compatible con la tarea a realizar. A partir de un prototipo inicial que sirvió como prueba de concepto,

El proyecto está liderado por una empresa de I+D especializada en la industria alimentaria, encargada del desarrollo del exoesqueleto, en coordinación con otros dos actores que son una empresa industrial cárnica -proveedor de casos de uso y evaluación de integración- y ENS Rennes -prototipado virtual y evaluación biomecánica.

La principal misión del becario postdoctoral contratado será calificar en términos biomecánicos y ergonómicos el impacto de los sucesivos prototipos de exoesqueleto en la realización de la tarea (corte y deshuesado). Esto se hará gracias a la experimentación en condiciones simuladas de tareas de corte de carne y un análisis de movimiento basado en captura de movimiento, EMG y análisis musculoesquelético de las tareas mencionadas.

 Este tema de investigación se llevará a cabo en Rennes, la capital de Bretaña y la décima ciudad más grande de Francia, con un área metropolitana de unos 720.000 habitantes. Además, con más de 66.000 estudiantes, Rennes es también el octavo campus universitario más grande de Francia y tiene la segunda mayor concentración de empresas digitales y de TIC en Francia después de París. Rennes también es conocida por ser una de las ciudades más festivas y animadas de Francia, hogar de varios festivales de música y cultura. En 2018, el periódico "L'Express" nombró a Rennes como "la ciudad más habitable de Francia".

El becario postdoctoral se unirá al equipo Inria MimeTIC (https://team.inria.fr/mimetic/), reconocido internacionalmente por su enfoque multidisciplinario para analizar, modelar y sintetizar el movimiento. El candidato se integrará en un grupo de unas 10 personas que trabajan en simulación musculoesquelética y, en particular, en la biblioteca CusToM. El candidato también tendrá acceso a las plataformas experimentales únicas Immersia e Immermove que ofrecen una configuración de alta tecnología para realizar experimentos de usuario en entornos reales y virtuales y medir el movimiento (captura de movimiento, EMG, EKG, sensores de fuerza, rastreadores oculares).

Asignación

Se contratará a un becario postdoctoral para trabajar a tiempo completo en el proyecto (12 meses) para trabajar en ENS Rennes. Su misión principal será el análisis musculoesquelético de las tareas realizadas con y sin exoesqueleto para su comparación en términos biomecánicos y ergonómicos.

Actividades principales

Estará a cargo de dos acciones principales:

• Definir y realizar experimentos recurrentes que involucren a empleados de la industria cárnica, en los que las tareas de corte y deshuesado de carne se realizarán con y sin el dispositivo de asistencia.
• Definir y realizar un análisis comparativo del impacto de la ayuda técnica en la realización de tareas, en términos biomecánicos y ergonómicos. Nos enfocamos particularmente en enfoques como el esfuerzo máximo aceptable para caracterizar la tarea en términos ergonómicos.

El becario postdoctoral deberá gestionar su trabajo en el marco del proyecto mediante retroplanificación, reuniones de equipo, presentaciones de trabajo y publicaciones.

Muller, A., Pontonnier, C., Puchaud, P. y Dumont, G. (2019). CusToM: una caja de herramientas de Matlab para la simulación musculoesquelética. Revista de software de código abierto, 4(33), 1-3.

Potvin, JR (2012). Predicción de esfuerzos máximos aceptables para tareas repetitivas: una ecuación basada en el ciclo de trabajo. Factores humanos ,  54 (2), 175-188.

Habilidades

Fundamentos:

• Análisis de movimiento (cinemática, dinámica, musculoesquelético)
• Experimentación (mocap, emg, ...)
• Ergonomía (física)

Más:

• Dispositivos de ayuda
• mecatrónica

transversal:

• Trabajo en equipo
• Escritura científica
• inglés

Paquete de beneficios

• comidas subvencionadas
• Reembolso parcial de los gastos de transporte público

Remuneración

Salario bruto mensual por importe de 2 653 euros

Información general

• Tema/Dominio: Modelado y Control para Ciencias de la Vida Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A)
• Pueblo/ciudad : Rennes
• Inria Centre : CRI Rennes - Bretaña Atlántica
• Fecha de inicio : 2022-03-01
• Duración del contrato: 12 meses
• Fecha límite para aplicar: 2022-02-25

Contactos

• Equipo Inria : MIMETIC
• Reclutador : Pontonnier Charles / Charles.Pontonnier@irisa.fr

Las claves del éxito

El proyecto es claramente aplicativo pero involucra muchas cuestiones científicas de interés:

• validación experimental de simulaciones musculoesqueléticas;
• caracterización de tareas desde un punto de vista ergonómico;
• análisis de movimiento y sincronización con un dispositivo de asistencia.

Pontonnier, C., de Zee, M., Samani, A., Dumont, G. y Madeleine, P. (2011). Análisis de tareas de corte de carne mediante cuchillo instrumentado 3D y captura de movimiento. En  la 15.ª Conferencia Nórdica-Báltica sobre Ingeniería Biomédica y Física Médica (NBC 2011)  (págs. 144-147). Springer, Berlín, Heidelberg.

Pontonnier, C., Marie, S., Chander, DS, Kirchhofer, S. y Gréau, M. (2021). Evaluación de la detección de acción de un exoesqueleto activo: un enfoque de sincronicidad de control muscular para la asistencia en el corte de carne. Métodos Informáticos en Biomecánica e Ingeniería Biomédica .

Sobre Inría

Inria es el instituto nacional de investigación francés dedicado a la ciencia y la tecnología digitales. Emplea a 2.600 personas. Sus 200 equipos de proyectos ágiles, generalmente ejecutados conjuntamente con socios académicos, incluyen a más de 3500 científicos e ingenieros que trabajan para enfrentar los desafíos de la tecnología digital, a menudo en la interfaz con otras disciplinas. El Instituto también emplea numerosos talentos en más de cuarenta profesiones diferentes. 900 personas de apoyo a la investigación contribuyen a la preparación y desarrollo de proyectos científicos y empresariales de impacto mundial.

Instrucciones para aplicar

Envíe en línea: su currículum, carta de presentación y cartas de recomendación eventualmente

Seguridad de defensa: es probable que esta posición esté situada en un área restringida (ZRR), tal como se define en el Decreto No. 2011-1425 relativo a la protección del potencial científico y técnico nacional (PPST). La autorización para ingresar a un área es otorgada por el director de la unidad, previa decisión ministerial favorable, tal como se define en el decreto de 3 de julio de 2012 relativo al PPST. Una decisión ministerial desfavorable respecto de un puesto situado en una ZRR daría lugar a la cancelación del nombramiento.

Política de contratación: Como parte de su política de diversidad, todos los puestos de Inria son accesibles para personas con discapacidad.

Advertencia : debe ingresar su dirección de correo electrónico para guardar su solicitud en Inria. Las solicitudes deben presentarse en línea en el sitio web de Inria. No se garantiza el procesamiento de solicitudes enviadas desde otros canales.

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Vertragsart: Befristeter Vertrag

Erforderliches Qualifikationsniveau: PhD oder gleichwertig

Funktion : Post-Doctoral Research Visit

Über das Forschungszentrum oder die Inria-Abteilung

Das Inria Rennes - Bretagne Atlantique Centre ist eines der acht Zentren von Inria und verfügt über mehr als dreißig Forschungsteams. Das Inria Center ist ein bedeutender und anerkannter Akteur im Bereich der digitalen Wissenschaften. Es ist das Herzstück eines reichhaltigen F&E- und Innovationsökosystems: hochinnovative PMEs, große Industriekonzerne, Wettbewerbscluster, Forschungs- und Hochschulakteure, Exzellenzlabors, technologische Forschungsinstitute usw

Kontext

Die Lebensmittelindustrie konzentriert ein Viertel der anerkannten arbeitsbedingten Muskel-Skelett-Erkrankungen (WMSD) in Frankreich. In einer solchen Branche sind die Arbeitnehmer aufgrund der fehlenden Automatisierung anstrengender Aufgaben besonders körperlichen Risikofaktoren (Kälte, sich wiederholende Aufgaben, schwere Lasten…) ausgesetzt. Unter anderem sind Schneide-/Entbeinungsaufgaben in der Fleischindustrie besonders anfällig für Verletzungen und erfordern viele ergonomische Eingriffe. Das Industrieprojekt, in dem diese Stelle finanziert wird, zielt auf die Entwicklung und Kommerzialisierung eines Handgelenk-Exoskeletts ab, das Metzger bei der Durchführung solcher Aufgaben unterstützen kann, um ihre Exposition gegenüber physischen Risiken der MVSD-Entwicklung zu minimieren. Das Exoskelett wird mit künstlichen Muskeln betätigt, die in der Lage sind, eine nachgiebige Kraftunterstützung für die auszuführende Aufgabe bereitzustellen. Aus einem ersten Prototypen, der als Proof of Concept diente,

Das Projekt wird von einem auf die Lebensmittelindustrie spezialisierten F&E-Unternehmen geleitet, das für die Entwicklung des Exoskeletts verantwortlich ist, in Abstimmung mit zwei anderen Akteuren, die ein industrielles Fleischunternehmen sind – Anwendungsfallanbieter und Integrationsbewertung – und ENS Rennes – virtuelles Prototyping und biomechanische Bewertung.

Die Hauptaufgabe des rekrutierten Postdoktoranden wird darin bestehen, die Auswirkungen der aufeinanderfolgenden Exoskelett-Prototypen auf die Umsetzung der Aufgabe (Schneiden und Entbeinen) in biomechanischer und ergonomischer Hinsicht zu qualifizieren. Dies wird dank Experimenten unter simulierten Bedingungen von Fleischschneideaufgaben und einer Bewegungsanalyse auf der Grundlage von Bewegungserfassung, EMG und Muskel-Skelett-Analyse der oben genannten Aufgaben erfolgen.

 Dieses Forschungsthema wird in Rennes, der Hauptstadt der Bretagne und mit einem Ballungsraum von etwa 720.000 Einwohnern die zehntgrößte Stadt Frankreichs, durchgeführt. Darüber hinaus ist Rennes mit mehr als 66.000 Studenten auch der achtgrößte Universitätscampus Frankreichs und hat nach Paris die zweithöchste Konzentration von Digital- und IKT-Unternehmen in Frankreich. Rennes ist auch bekannt als eine der festlichsten und lebhaftesten Städte Frankreichs, Heimat mehrerer Musik- und Kulturfestivals. 2018 kürte die Zeitung „L'Express“ Rennes zur „lebenswertesten Stadt Frankreichs“.

Der Postdoktorand wird dem MimeTIC-Team von Inria (https://team.inria.fr/mimetic/) beitreten, das international für seinen multidisziplinären Ansatz zur Analyse, Modellierung und Synthese von Bewegungen bekannt ist. Der Kandidat wird in eine Gruppe von etwa 10 Personen integriert, die an der muskuloskelettalen Simulation und insbesondere an der CusToM-Bibliothek arbeiten. Der Kandidat wird auch Zugang zu den einzigartigen experimentellen Plattformen Immersia und Immermove haben, die ein Hightech-Setup bieten, um Benutzerexperimente in realen und virtuellen Umgebungen durchzuführen und Bewegungen zu messen (Bewegungserfassung, EMG, EKG, Kraftsensoren, Eyetracker).

Abtretung

Ein Postdoktorand wird eingestellt, um in Vollzeit an dem Projekt zu arbeiten (12 Monate), um bei ENS Rennes zu arbeiten. Seine/Ihre Hauptaufgabe wird die muskuloskelettale Analyse der Aufgaben sein, die mit und ohne Exoskelett ausgeführt werden, um sie in biomechanischer und ergonomischer Hinsicht zu vergleichen.

Hauptaktivitäten

Er/Sie wird für zwei Hauptaktionen zuständig sein:

• Definition und Durchführung wiederkehrender Experimente mit Mitarbeitern der Fleischindustrie, bei denen Fleischzerlegungs- und Entbeinungsaufgaben mit und ohne Hilfsmittel realisiert werden
• Bestimmung und Durchführung einer vergleichenden Analyse des Einflusses des Hilfsmittels auf die Aufgabenerfüllung in biomechanischer und ergonomischer Hinsicht. Besonderes Augenmerk legen wir dabei auf Ansätze wie den maximal vertretbaren Aufwand zur ergonomischen Charakterisierung der Aufgabe.

Der/die Postdoktorand/in muss seine/ihre Arbeit im Rahmen des Projekts durch Retroplanung, Teammeetings, Arbeitspräsentationen und Publikationen managen.

Müller, A., Pontonnier, C., Puchaud, P., & Dumont, G. (2019). CusToM: eine Matlab-Toolbox für die Muskel-Skelett-Simulation. Zeitschrift für Open-Source-Software, 4(33), 1-3.

Potvin, JR (2012). Vorhersage des maximal akzeptablen Aufwands für sich wiederholende Aufgaben: eine Gleichung basierend auf dem Arbeitszyklus. Menschliche Faktoren ,  54 (2), 175-188.

Fähigkeiten

Grundlagen:

• Bewegungsanalyse (Kinematik, Dynamik, Bewegungsapparat)
• Experimentieren (mocap, emg, ...)
• Ergonomie (körperlich)

Plus:

• Hilfsgeräte
• Mechatronik

Quer:

• Zusammenarbeit
• Wissenschaftliches Schreiben
• Englisch

Vorteilspaket

• Subventionierte Mahlzeiten
• Teilweise Erstattung der Kosten für öffentliche Verkehrsmittel

Vergütung

Monatliches Bruttogehalt in Höhe von 2.653 Euro

Allgemeine Informationen

• Thema/Domäne : Modellierung und Regelung für Lebenswissenschaften Biologie und Gesundheit, Lebens- und Landwissenschaften (BAP A)
• Ort/Stadt : Rennes
• Zentrum Inria : CRI Rennes - Bretagne Atlantique
• Startdatum: 2022-03-01
• Vertragsdauer: 12 Monate
• Bewerbungsschluss: 2022-02-25

Kontakte

• Inria-Team: MIMETISCH
• Anwerber : Pontonnier Charles / Charles.Pontonnier@irisa.fr

Die Schlüssel zum Erfolg

Das Projekt ist eindeutig anwendungsorientiert, beinhaltet aber viele wissenschaftliche Fragestellungen:

• experimentelle Validierung von Muskel-Skelett-Simulationen;
• Aufgabencharakterisierung aus ergonomischer Sicht;
• Bewegungsanalyse und Synchronisation mit einem Hilfsgerät.

Pontonnier, C., de Zee, M., Samani, A., Dumont, G., & Madeleine, P. (2011). Analyse von Fleischschneideaufgaben mit 3D-instrumentierter Messer- und Bewegungserfassung. In  15th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics (NBC 2011)  (S. 144-147). Springer, Berlin, Heidelberg.

Pontonnier, C., Marie, S., Chander, DS, Kirchhofer, S., & Gréau, M. (2021). Bewertung der Aktionserkennung eines aktiven Exoskeletts: ein muskelkontrollierter Synchronizitätsansatz für die Fleischschneideunterstützung. Computermethoden in Biomechanik und Biomedizintechnik .

Über Inria

Inria ist das französische nationale Forschungsinstitut, das sich der digitalen Wissenschaft und Technologie widmet. Es beschäftigt 2.600 Mitarbeiter. In seinen 200 agilen Projektteams, die in der Regel gemeinsam mit akademischen Partnern geführt werden, arbeiten mehr als 3.500 Wissenschaftler und Ingenieure an den Herausforderungen der digitalen Technologie, oft an der Schnittstelle zu anderen Disziplinen. Darüber hinaus beschäftigt das Institut zahlreiche Talente in über vierzig verschiedenen Berufen. 900 wissenschaftliche Mitarbeiter tragen zur Vorbereitung und Entwicklung wissenschaftlicher und unternehmerischer Projekte mit weltweiter Wirkung bei.

Anleitung zur Bewerbung

Bitte reichen Sie online ein: Ihren Lebenslauf, Anschreiben und ggf. Empfehlungsschreiben

Verteidigungssicherheit : Diese Position befindet sich wahrscheinlich in einem Sperrgebiet (ZRR), wie im Dekret Nr. 2011-1425 zum Schutz des nationalen wissenschaftlichen und technischen Potenzials (PPST) definiert. Die Genehmigung zum Betreten eines Gebiets wird vom erteilt Direktor der Einheit nach positivem Ministerialbeschluss, wie im Dekret vom 3. Juli 2012 über die PPST definiert. Ein ungünstiger Ministerialbeschluss in Bezug auf eine Stelle in einem ZRR würde zur Annullierung der Ernennung führen.

Einstellungsrichtlinie: Im Rahmen der Diversitätsrichtlinie sind alle Stellen bei Inria für Menschen mit Behinderungen zugänglich.

Achtung : Sie müssen Ihre E-Mail-Adresse eingeben, um Ihre Bewerbung bei Inria zu speichern. Bewerbungen müssen online auf der Inria-Website eingereicht werden. Die Bearbeitung von Bewerbungen aus anderen Kanälen ist nicht gewährleistet.

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