Le Département d'informatique recherche un stagiaire postdoctoral pour le projet "Assistant intelligent de médication personnalisée". La bourse est à temps plein pour deux années d'études à temps plein, à compter du 1er juin 2022 ou par accord.

Département d'informatique

Le Département d'informatique se caractérise par une recherche de pointe dans plusieurs domaines scientifiques et une multitude de formations bien classées en comparaison internationale. Le département a connu une croissance rapide ces dernières années, où l'accent mis sur un environnement inclusif et ascendant est un élément clé de notre croissance durable.

Notre département se compose d'un groupe diversifié de nationalités, d'horizons et de domaines différents. Voir plus d'informations sur :  www.umu.se/en/department-of-computing-science/

Les travaux du département sur l'Intelligence Artificielle ont un positionnement international fort, notamment sur les thématiques de l'IA collaborative et responsable. Dans ces domaines, l'accent est mis sur l'interaction homme-IA et sur l'impact éthique et sociétal de l'IA. Les chercheurs collaborent avec plusieurs groupes de recherche nationaux et internationaux et ont des liens actifs avec l'industrie et les organisations politiques.

Visitez  www.umu.se/en/research/groups/interactive-and-intelligent-systems/   et  www.umu.se/en/research/groups/responsible-artificial-intelligence/   pour plus d'informations.

Project description

Financé par la Fondation Kempe, le projet « Assistant de médication personnalisé intelligent » vise à étendre une collaboration multidisciplinaire au sein des départements d'informatique, de soins infirmiers et de biologie médicale intégrative.

L'objectif global du projet est de concevoir et de développer un système intelligent de support de réalité mixte pour la gestion professionnelle des médicaments. Le projet vise à contribuer à améliorer la manipulation sûre et efficace des médicaments pour les patients et les professionnels de la santé. Le projet introduira de nouveaux outils de réalité mixte à utiliser en milieu clinique. De plus, l'évaluation de cette technologie émergente d'un point de vue fiable de l'Intelligence Artificielle sera explorée au cours du projet.

Le postdoc est encouragé à apporter son expertise et aura l'opportunité de contribuer au développement de nouveaux systèmes interactifs intelligents en utilisant des technologies telles que Microsoft Hololens 2.

Le postdoc aura l'opportunité de travailler en étroite collaboration avec des professionnels du domaine de la santé, par exemple des infirmières, des pharmaciens et des milieux cliniques.

Le projet de bourse est financé par la fondation Kempe. La bourse est de deux ans avec une date de début convenue. La bourse s'élève à 350 000 SEK par an (environ 34 000 euros). La bourse n'est pas imposable.

Êtes-vous la personne pour ce projet? Nous accueillons les candidatures jusqu'au 15 avril 2022.

Qualifications

Une personne titulaire d'un doctorat ou d'un diplôme étranger réputé équivalent à un doctorat se qualifie comme stagiaire postdoctoral. La priorité doit être donnée aux candidats qui ont terminé leur doctorat pas plus de trois ans avant la date de clôture de la candidature. Un candidat qui a obtenu son diplôme avant cela peut être considéré si des circonstances particulières existent. Les circonstances particulières comprennent l'absence pour cause de maladie, le congé parental ou la pratique clinique, les nominations de confiance dans les syndicats ou des circonstances similaires.

Un doctorat (ou équivalent) dans le domaine de l'informatique ou similaire

Une bonne capacité à coopérer ainsi qu'à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives est requise.

De solides compétences en anglais écrit et parlé sont requises.

Bonnes compétences en programmation pour le développement de systèmes de réalité mixte.

Bonne capacité à coopérer dans un contexte interdisciplinaire, y compris la collaboration avec des partenaires des milieux cliniques.

Autres qualifications souhaitables :

Un solide bilan de publications universitaires évaluées par des pairs.

Connaissance des théories et méthodes de l'Intelligence Artificielle.

Bonnes compétences en suédois écrit et parlé.

Application

Une demande complète doit inclure :

Lettre personnelle,

Curriculum vitae CV with publication list,

Copie certifiée conforme du certificat de doctorat ou de la documentation qui précise quand le diplôme de docteur sera probablement obtenu,

Copies certifiées conformes d'autres diplômes, liste des cours académiques suivis et des notes,

Copie de la thèse de doctorat et des articles pertinents,

Coordonnées d'au moins deux personnes de référence,

Autres documents que le demandeur souhaite réclamer.

Soumettez votre candidature au format PDF portant le numéro de référence  FS 2.1.6-472-22 , à la fois dans le nom du fichier et dans le champ objet de l'e-mail, à  medel@diarie.umu.se . La candidature peut être rédigée en anglais (de préférence) ou en suédois. La date limite de candidature est  le 15 avril 2022 .

Plus d'informations

Pour plus d'informations, veuillez contacter Juan Carlos Nieves,  juan.carlos.nieves@umu.se

Nous avons hâte de recevoir votre candidature!

The Department of Computing science seeks a postdoctoral fellow to the project “Smart Personalized Medication Assistant”. The fellowship is full-time for two years of full-time studies, starting 1st June 2022 or by agreement.

Department of Computing science

The Department of Computing science is characterized by world-leading research in several scientific fields and a multitude of educations ranked highly in international comparison. The department has been growing rapidly in recent years where focus on an inclusive and bottom-up driven environment are key elements in our sustainable growth.

Our department consists of a diverse group from different nationalities, background and fields. See more information at: www.umu.se/en/department-of-computing-science/

The department’s work on Artificial Intelligence has a strong international position, in particular on the topics of collaborative and responsible AI. In these areas, the focus is on human-AI interaction and on the ethical and societal impact of AI.  Researchers collaborate with several national and international research groups and have active links with industry and policy organizations.

Visit www.umu.se/en/research/groups/interactive-and-intelligent-systems/  and www.umu.se/en/research/groups/responsible-artificial-intelligence/  for more information.

Project description

With funding from the Kempe Foundation, the project “Smart Personalized Medication Assistant” aims to stretch a multidisciplinary collaboration within the departments of Computing Science, Nursing and Integrative Medical Biology.

The overall purpose of the project is to design and develop a smart mixed reality support system for professional medication management. The project aims to contribute to enhance safe and resource-effective handling of medication for patients and health professionals. The project will introduce new tools of mixed reality for using in clinical settings. Moreover, the assessment of this emerging technology from an Artificial Intelligent trustworthy view will be explored during the project.

The postdoc is encouraged to bring his or her expertise and will get the opportunity to contribute to the development of new intelligent interactive systems by using technologies such as Microsoft Hololens 2.

The postdoc will have the opportunity to work in close collaboration with professionals in the healthcare domain, e.g. nurses, pharmacists and clinical settings.

The scholarship project is financed by the Kempe foundation. The scholarship is for two years with a starting date as agreed. The scholarship amounts to 350 000 SEK per year (around 34 000 euros). The scholarship is not subject to tax.

Are you the person for this project? We welcome applications until 15 April 2022.

Qualifications

A person who has been awarded a doctorate or a foreign qualification deemed to be the equivalent of a doctorate qualifies as a postdoctoral fellow. Priority should be given to candidates who have completed their doctoral degree no more than three years before the closing date of the application. A candidate who has completed their degree prior to this may be considered if special circumstances exist. Special circumstances include absence due to illness, parental leave or clinical practice, appointments of trust in trade unions or similar circumstances.

A PhD (or equivalent) degree in Computer Science domain or similar

Good ability to co-operate and also work independently and take initiative are required.

Strong skills in written and spoken English are required.

Good programming skills for the development of mixed reality systems.

Good ability to co-operate within an interdisciplinary context, including collaboration with partners from clinical environments.

Other Desirable qualifications:

A strong track-record of academic peer-reviewed publications.

Knowledge on Artificial Intelligent theories and methods.

Good skills in written and spoken Swedish.

Application

A full application should include:

Personal letter,

Curriculum vitae CV with publication list,

Certified copy of doctoral degree certificate or documentation that clarifies when the degree of doctor will likely be obtained,

Certified copies of other diplomas, list of completed academic courses and grades,

Copy of doctoral thesis and relevant articles,

Contact information for at least two reference persons,

Other documents that the applicant wishes to claim.

Submit your application as a PDF marked with the reference number FS 2.1.6-472-22, both in the file name and in the subject field of the email, to medel@diarie.umu.se. The application can be written in English (preferably) or Swedish. Application deadline is 15 April 2022.

Further information

For more information, please contact Juan Carlos Nieves, juan.carlos.nieves@umu.se

We look forward to receiving your application!

En tant que stagiaire à l'ESA, vous acquerrez votre première expérience professionnelle dans la recherche, la planification et le développement. Vous êtes au meilleur endroit pour le faire. Vous travaillerez dans des équipes interdisciplinaires de scientifiques des 22 États membres de l'ESA, dont certains sont des leaders mondiaux dans leur domaine. Vous devez remplir les conditions suivantes :

- Citoyenneté belge - Être titulaire d'un diplôme universitaire technique ou scientifique, d'un Master (obtenu il y a moins de deux ans) ou d'un doctorat - Occasionnellement - en fonction de la vacance spécifique - également d'un diplôme en économie ou en droit - Très bonne maîtrise de l'anglais - la connaissance d'une autre langue étrangère, notamment le français, est un atout - Désir de travailler dans un environnement international Chaque année, nous annonçons environ 3 postes NTP. Vous recevrez une bourse mensuelle de la Politique scientifique fédérale (BELSPO) pour la durée totale de l'emploi - 12 à un maximum de 24 mois. Vous serez basé sur l'un des sites de l'ESA (Allemagne, France, Italie, Espagne, Royaume-Uni, Pays-Bas ou encore Belgique). C'est une excellente occasion de réussir une carrière dans le secteur spatial - tout ce que vous avez à faire est de décider où vous voulez que votre mission vous mène.

As a trainee at ESA, you will gain your first professional experience in research, planning and development. You are in the best place to do so. You will work in interdisciplinary teams of scientists from the 22 ESA member states, scome of them world leaders in their field. You need to fulfill the following requirements:

- Belgian citizenship - To have completed a technical or science university degree, Master's degree (completed no more than two years ago) or a PhD - Occasionally – depending on the specific vacancy – also an economics or law degree - Very good command of English – knowledge of another foreign language, especially French, is an advantage - Eagerness to work in an international environment Every year we announce approximately 3 NTP positions. You will receive a monthly bursary from the Belgian Science Policy Office (BELSPO) for the total duration of employment – 12 to a maximum of 24 months. You will be based at one of the ESA sites (Germany, France, Italy, Spain, UK, the Netherlands or even Belgium). This is a great opportunity to achieve a successful career in the space sector – all you have to do is decide where you want your mission to take you.

Le placement de produit et le marketing d'intégration sont récemment largement utilisés pour la publicité dans la génération d'annonces ignorées d'aujourd'hui. Dans ce projet de doctorat, nous utilisons des techniques de vision par ordinateur et d'apprentissage en profondeur pour effectuer avec précision le placement de produit dans des vidéos multimédias. Nous avons l'intention d'utiliser des réseaux de neurones convolutifs pour détecter avec précision les publicités existantes dans les vidéos, les suivre dans les images et les remplacer par de nouvelles publicités destinées à des publics ciblés. Les réseaux de neurones conçus seront évalués sur les données disponibles annotées manuellement et les ensembles de données synthétiques. Ces techniques développées auront des impacts étendus sur une variété d'applications, y compris le marketing des panneaux d'affichage sportifs, la publicité de mode au détail, etc.

Ce qui est financé

Chaque étudiant admis à ce programme recevra une bourse complète pour entreprendre un programme de doctorat structuré de quatre ans. Cette bourse comprend le paiement intégral des frais universitaires pendant quatre ans et une allocation non imposable de 18 500 € par an pendant quatre ans. En outre, un budget généreux pour les frais de voyage, d'équipement, de formation, de maintien du placement et de publication est fourni.

Durée

4 années

Admissibilité

2.1 grade (ou équivalent) dans un diplôme de premier cycle ou de troisième cycle en informatique, mathématiques, ingénierie ou discipline technique similaire. D'autres qualifications dans des disciplines liées aux sujets de doctorat répertoriés seront également prises en compte.

Forte capacité de programmation/technique.

Les anglophones non natifs exigent au moins IELTS 6.5 (avec au moins 6 dans toutes les composantes) ou un test de langue anglaise équivalent dans l'université dans laquelle vous vous inscrirez.

comment s'inscrire

Notre centre D-REAL recueillera toutes les candidatures. Pour plus d'informations sur la façon de postuler, veuillez visiter ici :  https://d-real.ie/apply-to-d-real/ et ici :  https://d-real.ie/2022-d-real-phd -les sujets/

Product placement and embedding marketing are recently used extensively for advertisement in today’s skip-ad generation. In this PhD project, we use computer vision and deep learning techniques to accurately perform product placement in multimedia videos. We intend to use convolutional neural networks for accurately detecting existing adverts in videos, tracking them across image frames, and replacing them with new advertisements for targeted audiences. The designed neural networks will be evaluated on available manually annotated data and synthetic datasets. Such developed techniques will have wide-ranging impacts on a variety of applications, including sports billboard marketing, retail fashion advertising, and amongst others.

What is funded

Each student who is admitted to this programme will receive a full scholarship to undertake a four-year structured PhD programme. This scholarship comprises full payment of university fees for four years and a tax-free stipend of €18,500 per annum for four years. In addition, a generous budget for conference travel, equipment, training, placement maintenance and publication costs is provided.

Duration

4 years

Eligibility

2.1 grade (or equivalent) in an undergraduate or postgraduate degree in computer science, maths, engineering or similar technical discipline. Other qualifications in disciplines related to listed PhD topics will also be considered.

Strong programming/technical ability.

Non-native English speakers require at least IELTS 6.5 (with at least 6 in all components) or equivalent English language test in the university in which you will be registering.

How to apply

Our D-REAL center will collect all the applications.  For more information on how to apply, please visit here: https://d-real.ie/apply-to-d-real/ and here: https://d-real.ie/2022-d-real-phd-topics/

Dans la fabrication de produits chimiques de grande valeur, tels que les produits pharmaceutiques, la séparation et la purification à partir de mélanges complexes à plusieurs composants sont des étapes cruciales. La cristallisation, souvent accompagnée d'autres étapes de séparation (extraction, distillation) est presque toujours mise en œuvre, du fait de son efficacité de séparation et de son extrême flexibilité. Ces possibilités offrent une multitude de choix pour sélectionner la solution de conception optimale, en termes de qualité du produit et d'efficacité du processus, ainsi que de production de déchets, de consommation de matériaux et d'énergie. Cependant, la conception optimale du procédé nécessite des données thermodynamiques précises et fiables pour les mélanges à plusieurs composants dans le système sur une large gamme de conditions (par exemple, solvants, concentrations d'impuretés, températures, pressions) qui sont souvent manquantes, en particulier pour les nouveaux composés. Ces données peuvent être obtenues en effectuant une multitude de mesures dans un large éventail de conditions ; cependant, cela prend du temps, est coûteux et nécessite des quantités importantes de matériel qui peuvent ne pas être disponibles (par exemple, dans les premiers stades de la découverte de médicaments). Des modèles thermodynamiques peuvent être utilisés pour estimer ces données ; cependant, ils ont une précision et une fiabilité limitées, en particulier pour les composés et les conditions de processus jamais rencontrés auparavant. En principe, certains de ces modèles peuvent être successivement améliorés en incorporant des mesures expérimentales supplémentaires. Chaque mesure a une valeur d'information, mais elle a également un coût associé lié à l'énergie, à l'effort, au temps et aux matériaux nécessaires pour effectuer la mesure. Certaines mesures sont susceptibles d'être plus utiles, ce qui se traduit par des prévisions thermodynamiques plus fiables. Cependant, on ne sait pas quelle séquence d'expériences donnerait les informations thermodynamiques les plus précieuses. La capacité d'équilibrer ce compromis et de suivre une séquence optimale d'expériences transformerait notre capacité à concevoir de manière rationnelle des procédés de séparation industriels efficaces. Le but du travail proposé est de développer un système de décision intelligent, implémenté comme un outil d'application logicielle, qui spécifiera la séquence précise d'expériences qui fournira le plus efficacement les informations nécessaires pour produire un modèle thermodynamique précis de composés pharmaceutiques dans des mélanges complexes à plusieurs composants. . Le système de décision intelligent sera adaptable, afin que les utilisateurs puissent définir ce que l'on entend par optimal : minimiser le coût économique, le temps, la complexité/disponibilité des techniques expérimentales ou la quantité de matériaux requise.

Le travail proposé utilisera l'apprentissage automatique pour développer une méthodologie automatisée permettant de construire efficacement des représentations mathématiques précises de la thermodynamique de mélanges complexes à plusieurs composants. Cela fournira aux ingénieurs et aux scientifiques un nouveau système de décision intelligent pour déterminer les mesures expérimentales optimales qui amélioreront le plus efficacement le modèle thermodynamique et produiront les prédictions les plus précises. Cela améliorera radicalement notre capacité à construire rapidement et efficacement des modèles thermodynamiques précis, ce qui est essentiel au développement de tout procédé de fabrication chimique. Bien que le projet proposé soit axé sur les procédés de séparation pharmaceutique, il aura une pertinence directe pour d'autres industries, telles que la production de produits chimiques fins, le bioraffinage et le biotraitement.

En plus d'entreprendre des recherches de pointe, les étudiants sont également inscrits au certificat de troisième cycle en développement des chercheurs (PGCert), qui est une qualification supplémentaire qui développe les compétences, les réseaux et les perspectives de carrière d'un étudiant.

Des informations sur le département d'accueil peuvent être trouvées en visitant:

www.strath.ac.uk/engineering/chemicalprocessengineering/

www.strath.ac.uk/courses/research/chemicalprocessengineering/

Ce qui est financé

La bourse couvre les frais complets au tarif étudiant à domicile ainsi qu'une allocation non imposable pendant 3 ans. Les étudiants internationaux peuvent postuler s'ils sont en mesure de payer la différence entre les frais nationaux et internationaux.

Admissibilité

Les étudiants qui postulent doivent avoir (ou s'attendre à obtenir) un diplôme de premier cycle minimum de 2,1 dans une discipline d'ingénierie / scientifique pertinente et être très motivés pour entreprendre des recherches multidisciplinaires.

In the manufacture of high-value chemical products, such as pharmaceuticals, separation and purification from complex, multicomponent mixtures are crucial steps. Crystallisation, often accompanied by other separations steps (extraction, distillation) is nearly always deployed, due to its separation effectiveness and extreme flexibility. These possibilities provide a multitude of choices for selecting the optimal design solution, in terms of product quality and process efficiency, as well as waste production, material and energy consumption. However, the optimal process design requires accurate and reliable thermodynamic data for multicomponent mixtures in the system over a wide range conditions (e.g., solvents, impurity concentrations, temperatures, pressures) which are often missing, especially for new compounds. These data can be obtained by performing a multitude of measurements across a broad range of conditions; however, this is time consuming, expensive and requires significant quantities of material which may not be available (e.g., in the early stages of drug discovery). Thermodynamic models can be used to estimate these data; however, they have limited accuracy and reliability, especially for compounds and process conditions not previously encountered. In principle, some of these models can be successively improved by incorporating additional experimental measurements. Each measurement has an information value, but it also has an associated cost related to the energy, effort, time, and materials required to perform the measurement. Certain measurements are likely to be more valuable, resulting in more reliable thermodynamic predictions. However, it is not clear what sequence of which experiments would yield most valuable thermodynamic information. The ability to balance this trade-off and follow an optimal sequence of experiments would be transformative for our ability to rationally design efficient industrial separation processes. The aim of the proposed work is to develop an intelligent decision system, implemented as a software application tool, that will specify the precise sequence of experiments that will most efficiently provide the information to produce an accurate thermodynamic model of pharmaceutical compounds in complex, multicomponent mixtures. The intelligent decision system will be adaptable, so users can define what is meant by optimal: minimizing economic cost, time, complexity/availability of experimental technique(s) or required amount of materials.

The proposed work will use machine learning to develop an automated methodology to efficiently construct accurate mathematical representations of the thermodynamics of complex multicomponent mixtures. This will provide engineers and scientists a novel intelligent decision system to determine the optimal experimental measurements that will most effectively improve the thermodynamic model and yield most accurate predictions. It will radically improve our ability to rapidly and efficiently construct accurate thermodynamic models, which is key to the development of any chemical manufacturing process. Although the proposed project is focused on pharmaceutical separation processes, it will have direct relevance to other industries, such as fine chemicals production, biorefining and bioprocessing. It has a strong potential to be transformative in enabling rational design of efficient separation processes across these industries and we will make it widely accessible to the user community through a user friendly app based interface.

In addition to undertaking cutting edge research, students are also registered for the Postgraduate Certificate in Researcher Development (PGCert), which is a supplementary qualification that develops a student’s skills, networks and career prospects.

Information about the host department can be found by visiting:

www.strath.ac.uk/engineering/chemicalprocessengineering/

www.strath.ac.uk/courses/research/chemicalprocessengineering/

What is funded

The studentship covers full fees at the Home student rate as well as a tax-free stipend for 3 years. International students may apply if they are able to contribute the difference between home and international fees.

Eligibility

Students applying should have (or expect to achieve) a minimum 2.1 undergraduate degree in a relevant engineering/science discipline, and be highly motivated to undertake multidisciplinary research.

Candidats éligibles

Les universitaires européens† sont éligibles pour postuler. Les candidats auront normalement un poste permanent dans un établissement d'enseignement supérieur et de recherche. Les prix sont destinés à fournir un soulagement complet de toutes les tâches d'enseignement et de toute l'administration académique associée pour une période de (jusqu'à) un an; les candidatures peuvent être faites par ceux dont le poste unique ou principal est un équivalent temps partiel.‡

VEUILLEZ NOTER : Un concours de bourses de mi-carrière se déroule simultanément. Les candidats éligibles peuvent soumettre une candidature pour chaque concours, chacun contenant une proposition de projet distincte (c'est-à-dire pas la même proposition). Ces candidatures seront examinées individuellement - cependant, plusieurs bourses ne seront pas attribuées au même candidat. Les candidatures en économie politique ne doivent pas être soumises au concours de mi-carrière.

† Il n'y a pas de limite de nationalité - cependant, nous ne pouvons pas examiner les candidatures de ceux dont l'institution d'origine n'est pas en Europe.

‡ Les chercheurs indépendants peuvent postuler et doivent contacter applications2022@isrf.org pour plus d'informations.

Recherche éligible

L'ISRF souhaite soutenir les chercheurs indépendants d'esprit travaillant en économie politique, que l'ISRF étend ici pour inclure l'étude scientifique sociale des économies à travers l'ensemble des sciences sociales. Le travail serait conceptuellement innovant, interdisciplinaire et peu susceptible d'être financé par les organismes de financement existants.

Les recherches proposées doivent rompre avec les cadres explicatifs existants afin d'aborder à nouveau des problèmes empiriques sans théorie ou méthodologie d'investigation actuellement adéquates. L'innovation peut également provenir d'approches théoriques controversées motivées par un défi critique des théories en place.

L'interdisciplinarité dans la génération de nouvelles initiatives d'investigation peut être réalisée en combinant, en croisant et en transformant ainsi les méthodes empiriques et les idées théoriques des sciences sociales. Les projets couvrant l'ensemble des disciplines des sciences sociales et des domaines de recherche interdisciplinaires sont les bienvenus, et les candidatures pertinentes de chercheurs travaillant dans les sciences humaines sont également encouragées.

Durée et calendrier

Les bourses sont destinées à fournir un soulagement complet de toutes les tâches d'enseignement et de toute l'administration académique associée pour une période pouvant aller jusqu'à un an, et doivent commencer au plus tard fin décembre 2023.

Évaluer

Le montant d'une bourse dépend de la nature du travail proposé et des circonstances individuelles - l'ISRF s'attend à ce que les demandes de subventions jusqu'à un maximum de 75 000 £ † rachètent le coût de tout l'enseignement et de l'administration associée dans l'établissement d'origine du candidat jusqu'à à 12 mois. Dans cette somme, un soutien raisonnable pour les dépenses de recherche peut être envisagé sur la base d'un financement de contrepartie avec l'établissement d'accueil.

† VEUILLEZ NOTER : Les candidats basés au Royaume-Uni doivent postuler en GBP (£), dans la limite de 75 000 £. Tous les autres candidats doivent postuler en EUR (€), dans la limite de 89 500 € (cela ne sera pas ajusté en cas de fluctuations des devises GBP/EUR).

Pour plus d'informations, les conditions générales d'attribution et pour postuler, visitez https://www.isrf.org/funding-opportunities/grant-competitions/perf5/ .

La date de clôture des candidatures est 17h00 BST (18h00 CEST) le 1er juillet 2022.

Scholars from within Europe† are eligible to apply. Applicants will normally have a permanent appointment at an institution of higher education and research. The awards are intended as providing full relief from all teaching duties and all associated academic administration for a period of (up to) one year; applications may be made by those whose sole or principal post is a part-time equivalent.‡

PLEASE NOTE: A Mid-Career Fellowship competition is running concurrently. Eligible applicants may submit an application for each competition, each containing a discrete project proposal (i.e. not the same proposal). Such applications will be considered individually – however, multiple awards will not be made to the same applicant. Political Economy applications should not be submitted to the Mid-Career competition.

† There is no limitation on nationality – however, we are unable to consider applications from those whose home institution is not within Europe.

‡ Independent Scholars may apply, and should contact applications2022@isrf.org for further information.

Eligible Research

The ISRF wishes to support independent-minded researchers working in Political Economy, which the ISRF here extends to include the social scientific study of economies across the whole range of the social sciences. The work would be conceptually innovative, interdisciplinary, and unlikely to be funded by existing funding bodies.

Proposed research should break with existing explanatory frameworks so as to address afresh empirical problems with no currently adequate theory or investigative methodology. Innovation may also come from controversial theoretical approaches motivated by critical challenge of incumbent theories.

Interdisciplinarity in the generation of new investigative initiatives may be achieved by combining, cross-fertilising, and so transforming empirical methods and theoretical insights from the social sciences. Projects ranging across the breadth of the social scientific disciplines and interdisciplinary research fields are welcome, and relevant applications from scholars working within the humanities are also encouraged.

Duration & Timing

The awards are intended as providing full relief from all teaching duties and all associated academic administration for a period of up to one year, and must commence no later than end of December 2023.

Value

The amount of an award depends on the nature of the work proposed and individual circumstances – the ISRF expects applications for grants up to a maximum of £75,000† to buy-out the cost of all teaching and associated administration in the applicant’s home institution for up to 12 months. Within that sum, reasonable support for research expenses may be considered on a matched-funding basis with the host Institution.

† PLEASE NOTE: Applicants based in the UK must apply in GBP (£), up to the limit of £75,000. All other applicants must apply in EUR (€), up to the limit of €89,500 (this will not be adjusted in the event of GBP/EUR currency fluctuations).

For further information, Terms & Conditions of award, and to apply, visit https://www.isrf.org/funding-opportunities/grant-competitions/perf5/.

The closing date for applications is 5pm BST (6pm CEST) on 1st July 2022.

Bourse de mi-carrière ISRF (MCF6)

Candidats éligibles

Les universitaires européens† sont éligibles pour postuler. Les candidats occupent normalement un poste salarié dans un établissement d'enseignement supérieur et de recherche. Les candidats doivent avoir 10 ans ou plus à compter de l'année de leur bourse de doctorat. Cependant, un délai plus court à partir de l'obtention du doctorat peut exceptionnellement être envisagé, si le candidat possède d'autres qualifications à considérer comme à mi-carrière (celles-ci peuvent inclure : la durée de la nomination à un poste permanent, l'ancienneté, les responsabilités d'enseignement). Les prix sont destinés à fournir un soulagement complet de toutes les tâches d'enseignement et de toute l'administration académique associée pour une période de (jusqu'à) un an; les candidatures peuvent être faites par ceux dont le poste unique ou principal est un équivalent temps partiel.‡

VEUILLEZ NOTER: Un concours de bourses d'économie politique se déroule simultanément. Les candidats éligibles peuvent soumettre une candidature pour chaque concours, chacun contenant une proposition de projet distincte (c'est-à-dire pas la même proposition). Ces candidatures seront examinées individuellement - cependant, plusieurs bourses ne seront pas attribuées au même candidat. Les candidatures en économie politique ne doivent pas être soumises au concours de mi-carrière.

† Il n'y a pas de limite de nationalité - cependant, nous ne pouvons pas examiner les candidatures de ceux dont l'institution d'origine n'est pas en Europe.

‡ Les chercheurs indépendants peuvent postuler et doivent contacter applications2022@isrf.org pour plus d'informations.

Recherche éligible

L'ISRF souhaite aider les chercheurs indépendants à explorer et à présenter des idées de recherche originales qui adoptent de nouvelles approches et suggèrent de nouvelles solutions aux problèmes sociaux du monde réel.

Les recherches proposées doivent rompre avec les cadres explicatifs existants afin d'aborder à nouveau des problèmes empiriques sans théorie ou méthodologie d'investigation actuellement adéquates. L'innovation peut également provenir d'approches théoriques controversées motivées par un défi critique des théories en place.

L'interdisciplinarité dans la génération de nouvelles initiatives d'investigation peut être réalisée en combinant, en croisant et en transformant ainsi les méthodes empiriques et les idées théoriques des sciences sociales. Les projets couvrant l'ensemble des disciplines des sciences sociales et des domaines de recherche interdisciplinaires sont les bienvenus, et les candidatures pertinentes de chercheurs travaillant dans les sciences humaines sont également encouragées.

Durée et calendrier

Les bourses sont destinées à fournir un soulagement complet de toutes les tâches d'enseignement et de toute l'administration académique associée pour une période pouvant aller jusqu'à un an, et doivent commencer au plus tard fin décembre 2023.

Évaluer

Le montant d'une bourse dépend de la nature du travail proposé et des circonstances individuelles - l'ISRF s'attend à ce que les demandes de subventions jusqu'à un maximum de 75 000 £ † rachètent le coût de tout l'enseignement et de l'administration associée dans l'établissement d'origine du candidat jusqu'à à 12 mois. Dans cette somme, un soutien raisonnable pour les dépenses de recherche peut être envisagé sur la base d'un financement de contrepartie avec l'établissement d'accueil.

† VEUILLEZ NOTER : Les candidats basés au Royaume-Uni doivent postuler en GBP (£), dans la limite de 75 000 £. Tous les autres candidats doivent postuler en EUR (€), dans la limite de 89 500 € (cela ne sera pas ajusté en cas de fluctuations des devises GBP/EUR).

Pour plus d'informations, les termes et conditions de l'attribution et pour postuler, visitez https://www.isrf.org/funding-opportunities/grant-competitions/mcf6/ .

La date de clôture des candidatures est 17h00 BST (18h00 CEST) le 1er juillet 2022.

Eligible Applicants

Scholars from within Europe† are eligible to apply. Applicants will normally hold a salaried position at an Institution of Higher Education and Research. Candidates should be 10 years or more from the year of their PhD award. However, a shorter time from PhD award may exceptionally be considered, if the candidate has other qualifications to be considered as mid-career (these might include: length of appointment to permanent post, seniority, teaching responsibilities). The awards are intended as providing full relief from all teaching duties and all associated academic administration for a period of (up to) one year; applications may be made by those whose sole or principal post is a part-time equivalent.‡

PLEASE NOTE: A Political Economy Fellowship competition is running concurrently. Eligible applicants may submit an application for each competition, each containing a discrete project proposal (i.e. not the same proposal). Such applications will be considered individually – however, multiple awards will not be made to the same applicant. Political Economy applications should not be submitted to the Mid-Career competition.

† There is no limitation on nationality – however, we are unable to consider applications from those whose home institution is not within Europe.

‡ Independent Scholars may apply, and should contact applications2022@isrf.org for further information.

Eligible Research

The ISRF wishes to support independent-minded researchers to explore and present original research ideas which take new approaches, and suggest new solutions, to real world social problems.

Proposed research should break with existing explanatory frameworks so as to address afresh empirical problems with no currently adequate theory or investigative methodology. Innovation may also come from controversial theoretical approaches motivated by critical challenge of incumbent theories.

Interdisciplinarity in the generation of new investigative initiatives may be achieved by combining, cross-fertilising, and so transforming empirical methods and theoretical insights from the social sciences. Projects ranging across the breadth of the social scientific disciplines and interdisciplinary research fields are welcome, and relevant applications from scholars working within the humanities are also encouraged.

Duration & Timing

The awards are intended as providing full relief from all teaching duties and all associated academic administration for a period of up to one year, and must commence no later than end of December 2023.

Value

The amount of an award depends on the nature of the work proposed and individual circumstances – the ISRF expects applications for grants up to a maximum of £75,000† to buy-out the cost of all teaching and associated administration in the applicant’s home institution for up to 12 months. Within that sum, reasonable support for research expenses may be considered on a matched-funding basis with the host Institution.

† PLEASE NOTE: Applicants based in the UK must apply in GBP (£), up to the limit of £75,000. All other applicants must apply in EUR (€), up to the limit of €89,500 (this will not be adjusted in the event of GBP/EUR currency fluctuations).

For further information, Terms & Conditions of award, and to apply, visit https://www.isrf.org/funding-opportunities/grant-competitions/mcf6/.

The closing date for applications is 5pm BST (6pm CEST) on 1st July 2022.

Dans la génération de nouvelles thérapies, il est très important d'avoir des scientifiques et des cliniciens ayant une formation translationnelle afin d'avoir un impact réel sur le traitement et la gestion des patients. Malheureusement, c'est un profil difficile à trouver.

Le programme d'excellence CRIS vise à ce que ce type de chercheurs dirige la création de groupes de recherche d'importance internationale :

1. Favoriser le développement de la recherche de cliniciens ou de chercheurs exceptionnels dans des programmes de recherche sur le cancer avec des projets à haute application clinique.
2. Que ces chercheurs aient le soutien nécessaire pour pouvoir développer leur autonomie et leur créativité.
3. Transformer ces professionnels en cliniciens/chercheurs d'élite, capables de développer une recherche transformatrice.
4. Que ce type de chercheurs mène la transformation de l'hôpital et des centres de recherche qui les accueillent en centres clés de pertinence internationale.
5. Fournir des conditions économiques compétitives et des incitations pour les stabiliser en Espagne.

Ce qui est financé

La subvention maximale accordée sera de 1 250 000 € , qui sera répartie sur cinq tranches annuelles allant jusqu'à 250 000 € par an comprenant :

• Salaire : Contrat de travail jusqu'à 70.000€, qui comprend les cotisations de sécurité sociale et toutes autres cotisations dues par l'institution, ainsi que la rémunération brute du bénéficiaire. Le reste peut être utilisé de manière flexible dans le projet. Les options suivantes sont envisagées :
  • Intensification comprise entre 50% et 100% de la journée de travail du candidat. La dotation couvrira les frais engagés par l'établissement accueillant le bénéficiaire du programme.
  • Dans le cas d'un nouveau recrutement et que le médecin ne travaille pas dans le domaine de la santé, c'est-à-dire se consacre exclusivement à la recherche, le programme CRIS Clinical Talent offre la possibilité aux candidats de prendre en charge intégralement leurs frais de recrutement jusqu'à un maximum de 70 000 € bruts par an .
• Coûts associés au projet de recherche :
  • Inscriptions aux congrès et congrès scientifiques, frais de déplacement et indemnités journalières
  • Frais de gestion des droits de propriété industrielle et intellectuelle liés au projet, frais de brevet.
  • Autres dépenses du projet de recherche telles que l'acquisition d'équipements scientifiques, de consommables et de contrats.
• Accompagnement familial et déménagement

Durée

5 années

Admissibilité

1. Les chercheurs ayant obtenu leur doctorat entre 2 et 15 ans avant l'année de publication de l'appel (entre janvier 2007 et décembre 2020) sont éligibles pour postuler.
2. Le candidat doit avoir au moins 15 publications dans des revues scientifiques et 3 d'entre eux en tant que premiers auteurs dans des revues du 1er quartile
3. Il doit présenter un synopsis de l'axe de recherche associé à la demande d'appel et qui fera l'objet du financement associé au programme. Le projet doit démontrer une haute qualité scientifique et technique.
4. Le candidat doit proposer un mentor pour le projet de recherche dans l'établissement d'accueil et fournir son expérience avec la candidature. Le mentor doit faciliter le développement professionnel du chercheur et le projet au sein de l'établissement.
5. Le programme CRIS Clinical Talent est ouvert aux chercheurs postdoctoraux de toute nationalité .

In the generation of new therapies it is very important to have scientists and clinicians with translational training in order to achieve a real impact on the treatment and management of patients. Unfortunately, this is a profile that is difficult to find.

The CRIS Excellence Programme aims for this type of researchers to lead the creation of research groups of international relevance:

1. To favor the research development of outstanding clinicians or researchers in cancer research programs with projects of high clinical application.
2. That these researchers have the necessary support to be able to develop their independence and creativity.
3. To turn these professionals into elite clinicians/researchers, capable of developing transformative research.
4. That this type of researchers lead the transformation of the hospital and research centers that host them into key centers of international relevance.
5. Provide competitive economic conditions and incentives to stabilize them in Spain.

What is funded

The maximum grant awarded will be €1.250,000, which will be spread over five annual instalments of up to €250,000 a year that include:

• Salary: Labor contract up to 70.000€, which includes social security contributions and any other contributions payable by the institution, as well as the beneficiary's gross remuneration. The remainder can be used flexibly in the project. The following options are contemplated:
  • Intensification of between 50% and 100% of the candidate's working day. The endowment will cover the costs incurred by the institution hosting the program beneficiary.
  • In the case of a new recruitment and the physician does not work in health care, i.e. is exclusively dedicated to research, the CRIS Clinical Talent Program provides the possibility for candidates to fully cover their recruitment costs up to a maximum of €70,000 gross per year.
• Costs associated with research project:
  • Registration to scientific meetings and conferences, travel and daily allowance expenses
  • Costs of management of industrial and intellectual property rights related to the project, patent costs.
  • Other expenses of the research project such as acquisition of scientific equipment, consumables and contracting.
• Family support and relocating

Duration

5 years

Eligibility

1. Researchers who obtained their PhD degree between 2 and 15 years prior to the year of publication of the call (between January 2007 and December 2020) are eligible to apply.
2. The candidate must have at least 15 publications in scientific journals and 3 of them as first authors in 1st quartile journals
3. It must present a synopsis of the line of research associated with the call request and which will be the object of the funding associated with the program. The project must demonstrate a high scientific and technical quality.
4. The candidate must propose a mentor for the research project at the host institution and provide his/her background with the application. The mentor should facilitate the professional development of the researcher and the project at the institution.
5. The CRIS Clinical Talent Programme is open to postdoctoral researchers of any nationality.

Le Luxembourg Institute of Socio-Economic Research ( LISER ) appelle à

3 doctorants entièrement financés en économie (f/m) - (Réf : 22-05)

• Temps plein, 40 heures/semaine
• CDD de 36 mois (prolongation de 12 mois possible sous conditions) dans le cadre du DTU ACROSS 'Analyse de la Mobilité Transfrontalière'
• Inscription à l'Université du Luxembourg, Ecole Doctorale en Economie et Finance (DSEF)
• Co-encadrement de thèse par deux membres du consortium ACROSS
• Date limite de candidature : 21 juin 2022
• Date de début au plus tôt : 1er octobre 2022
• Entretien des candidats présélectionnés : deuxième semaine de juillet 2022

Le LISER, l'Université du Luxembourg et le STATEC invitent des candidats hautement qualifiés et motivés à des postes de doctorat dans le cadre de l'unité de formation doctorale ACROSS sur « Analyse de la mobilité humaine transfrontalière », financée par le programme PRIDE du Fonds national de la recherche du Luxembourg (FNR ). L'ACROSS regroupe des économistes et des géographes du LISER, du Département d'Economie et Finance de l'Université du Luxembourg et de la Division de la Recherche du STATEC. Le projet vise à développer des outils pour surveiller, analyser et améliorer la compréhension des causes et des conséquences des flux transfrontaliers de travailleurs. Une attention particulière sera accordée aux candidats intéressés par le lien entre mobilité transfrontalière et entrepreneuriat. https://sites.google.com/view/fredericdocquier/xingb-blog/across. La co-promotion sera systématiquement encouragée au sein du consortium pour renforcer les liens entre établissements. Ainsi, les candidats retenus bénéficieront de l'expertise et des connaissances offertes par les différents membres du consortium. L'ACROSS s'appuie sur les Programmes Doctoraux du LISER et de l'Ecole Doctorale Economie et Finance (DSEF). Le présent recrutement est la troisième cohorte d'un programme pluriannuel qui se compose de 3 vagues de recrutement entre 2020 et 2022 offrant pour chaque cohorte une rentrée de doctorants à la rentrée et un excellent programme de formation et de mobilité sur une durée maximale de 4 ans. Ton rôle Vos tâches comprennent :

• Préparer une thèse de doctorat sur les causes et/ou les conséquences de ces flux migratoires et pendulaires transfrontaliers ;
• Contribuer aux efforts de publication en co-auteur et à auteur unique de l'équipe de projet ;
• Participer à la gestion quotidienne du projet, y compris les activités de sensibilisation du public, les visites de sites, les ateliers des parties prenantes, la communication sur les réseaux sociaux, etc.

Votre profil

• Master en économie (équivalent d'un Master Recherche) avec mention ou plus ;
• Compétences méthodologiques et/ou expérience antérieure en recherche quantitative ;
• Intérêt marqué pour l'analyse des enjeux de mobilité humaine;
• Excellentes compétences en communication verbale et en rédaction académique en anglais ;
• Enthousiasme pour la recherche, pensée critique, y compris éventuellement une première expérience dans l'édition.

Nous offrons

• Un environnement de recherche multidisciplinaire et international passionnant avec de nombreuses opportunités d'échanger avec des chercheurs de disciplines connexes au LISER, à l'Université du Luxembourg et au STATEC ;
• Travail sous la supervision de deux co-promoteurs;
• Travailler en équipe projet avec plusieurs autres doctorants et chercheurs postdoctoraux;
• Un contrat de travail avec couverture sociale complète au LISER ou à l'Université du Luxembourg ;
• Un salaire très compétitif pour le poste de doctorat à temps plein pour une période maximale de 4 années consécutives (3 + 1 ans);
• Un programme de formation scientifique sur mesure avec un large éventail de cours et de séminaires proposés par les partenaires du consortium ;
• Un ensemble de mentorat, de formation et de développement de carrière.

À propos des partenaires ACROSS Le LISER est un institut de recherche financé par des fonds publics situé au Luxembourg. Le LISER est consacré à la recherche empirique appliquée en sciences économiques, sociales et spatiales. L'interdisciplinarité est un élément clé pour stimuler l'innovation scientifique. L'institut attire des chercheurs du monde entier et la formation doctorale de haut niveau fait partie intégrante des activités de l'institut. Le personnel de l'institut est composé d'environ 170 employés (y compris un centre d'enquête et de données), environ 90 employés étant des chercheurs, actifs dans les domaines de l'économie, de la sociologie et de la géographie. Les langues de travail de l'institut sont le français et l'anglais. Fondée en 2003, l'Université du Luxembourg est la seule université publique du Grand-Duché de Luxembourg. Structurée autour de trois facultés et de trois centres interdisciplinaires, l'Université du Luxembourg est une institution moderne à l'atmosphère personnelle, qui aspire à être l'une des universités les plus réputées d'Europe avec un caractère résolument international, multilingue et interdisciplinaire. Il vise à favoriser la fertilisation croisée de la recherche et de l'enseignement, est pertinent pour son pays, connu dans le monde entier pour sa recherche et son enseignement dans des domaines ciblés, et devient un modèle innovant pour l'enseignement supérieur européen contemporain. L'Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques, STATEC, est une administration placée sous l'autorité du Ministère de l'Economie. En tant qu'office statistique, le STATEC établit des statistiques officielles harmonisées avec le système statistique européen. Parmi celles-ci, les statistiques sociales, de la population active et des revenus (SILC, SES, LFS) présentent de manière exhaustive la population active du pays (y compris les travailleurs transfrontaliers). Parallèlement aux services de production de données, le STATEC dispose d'un pôle de recherche, qui se concentre sur les domaines du bien-être, de la productivité et de l'entrepreneuriat. L'équipe de chercheurs de la division effectue des analyses pertinentes pour les politiques et des recherches universitaires qui aboutissent à des publications évaluées par des pairs. À propos du Luxembourg Le Luxembourg avec ses > 600 000 habitants est l'un des pays les plus riches du monde et offre un mélange stimulant de culture moderne et de tradition. L'urbanité contemporaine de sa capitale côtoie une nature riche. En plus d'excellents services de santé, d'éducation (écoles publiques, privées et internationales de haut niveau) et de loisirs, la communauté offre une riche variété d'activités culturelles typiques d'un environnement universitaire majeur, y compris les musées, la musique, l'art et le théâtre. Les langues officielles sont le français, l'allemand et le luxembourgeois. Les informations destinées aux chercheurs étrangers intéressés par la recherche luxembourgeoise sont accessibles via la plateforme nationale EURAXESS. Processus de demande Veuillez soumettre votre candidature complète via  https://jobs.liser.lu/jobs  en fournissant les documents suivants :

• Une lettre de candidature décrivant votre intérêt thématique, votre motivation et votre profil ;
• un curriculum vitae ;
• Copies des diplômes pertinents, en particulier des diplômes de maîtrise préparant à la recherche universitaire, et relevés de notes connexes ;
• Une  attestation d'équivalence  pour un Master of Science in Quantitative Economics and Finance ;
• Au moins une lettre de recommandation de préférence par le promoteur de votre thèse MA/MSc (à télécharger avec les documents de candidature ou à envoyer séparément à recrutement@liser.lu );
• Preuve d'un bon niveau en anglais (TOEFL, etc.);
• Un document de recherche pertinent (par exemple, un document de travail ou votre thèse de maîtrise/maîtrise).

Les étudiants diplômés au cours de l'été 2022 sont également encouragés à postuler. Date limite de dépôt des candidatures : 21 juin 2022 Pour toute information relative au DTU, veuillez contacter le coordinateur du DTU, le professeur Frédéric Docquier ( frederic.docquier@liser.lu ), et le professeur Michel Beine ( michel.beine@uni.lu ). Pour les questions administratives, veuillez contacter  dsefm@uni.lu ,  chloe.schonckert@uni.lu  et  recrutement@liser.lu . Le LISER et l'Université du Luxembourg sont des employeurs garantissant l'égalité des chances

 

The Luxembourg Institute of Socio-Economic Research (LISER) calls for

3 fully funded doctoral candidates in Economics (f/m) - (Ref: 22-05)

 

• Full time, 40 hours/week
• Fixed-term working contract for 36 months (12 months extension is possible under conditions) in the framework of the ACROSS DTU on ‘Analysis of Cross-Border Mobility’
• Enrolment at the University of Luxembourg, Doctoral School in Economics and Finance (DSEF)
• PhD co-supervision by two members of the ACROSS consortium
• Deadline for application: 21st June 2022
• Earliest start date: 1st October 2022
• Interview of short-listed candidates: second week of July 2022

  LISER, the University of Luxembourg and STATEC invite highly qualified and motivated applicants for PhD positions within the framework of the ACROSS doctoral training unit on ‘Analysis of Cross-Border Human Mobility’, funded by the PRIDE scheme of the Luxembourg National Research Fund (FNR). ACROSS gathers economists and geographers from LISER, from the Department of Economics and Finance of the University of Luxembourg and from the Research Division of STATEC. The project seeks to develop tools to monitor, analyze and improve the understanding of the causes and consequences of cross border workers’ flows. Special attention will be given to candidates interested in the link between cross-border mobility and entrepreneurship. More information about the composition of the consortium and research objectives as well as a list of indicative research topics can be found on the temporary ACROSS webpage available by clicking here: https://sites.google.com/view/fredericdocquier/xingb-blog/across. Co-promotion will be systematically encouraged within the consortium to reinforce the links between institutions. Hence, the successful candidates will benefit from expertise and knowledge offered by different members of the consortium. ACROSS builds on the Doctoral Programs of LISER and of the Doctoral School of Economics and Finance (DSEF). The present recruitment is the third cohort of a multiannual program that consists of 3 recruitment waves between 2020 and 2022 offering for each cohort an intake of PhD candidates in autumn and an excellent training and mobility program over a period of maximum 4 years.   Your Role Your tasks include:

• Prepare a doctoral thesis on the causes and/or consequences of these migration and cross-border commuting flows;
• Contribute to co- and single-authored publication endeavors of the project team;
• Participate in the daily management of the project, including public outreach activities, site visits, stakeholder workshops, social media communication etc.

  Your Profile

• Master Degree in Economics (equivalent to a Research Master) with honors or more;
• Methodological skills and/or previous quantitative research experience;
• Strong interest in the analysis of human mobility issues;
• Excellent verbal communication and academic writing skills in English;
• Enthusiasm for research, critical thinking, possibly including some first experience in publishing.

  We offer

• An exciting multi-disciplinary and international research environment with ample opportunities to exchange with scholars from related disciplines at LISER, the University of Luxembourg and STATEC;
• Work under the supervision of two co-promoters;
• Work in a project team with several other Doctoral candidates and postdoc researchers;
• A work contract with full social security coverage at LISER or the University of Luxembourg;
• A highly competitive salary for the full-time PhD position for a period of maximum of 4 consecutive years (3+1 years);
• A tailor-made scientific training program with a wide range of courses and seminars offered by the consortium partners;
• A package of mentoring, training and career development.

  About ACROSS Partners LISER is a publicly funded research institute located in Luxembourg. LISER is devoted to applied empirical research in economic, social and spatial sciences. Interdisciplinarity is a key element for stimulating scientific innovation. The institute attracts researchers from all over the world and high-level doctoral training is a vibrant part of the Institute’s activities. The institute‘s staff consists of about 170 employees (including a survey and data center), about 90 staff being researchers, active in the fields of economics, sociology, and geography. The working languages at the institute are French and English. Founded in 2003, the University of Luxembourg is the only public university of the Grand Duchy of Luxembourg. Structured around three faculties and three interdisciplinary centres, the University of Luxembourg is a modern institution with a personal atmosphere, which aspires to be one of Europe’s most highly regarded universities with a distinctly international, multilingual and interdisciplinary character. It aims at fostering the cross-fertilization of research and teaching, is relevant to its country, known worldwide for its research and teaching in targeted areas, and becomes an innovative model for contemporary European Higher Education. The National Institute of statistics and economic studies, STATEC, is an administration placed under the authority of the Ministry of the Economy. As a statistical office, STATEC compiles official statistics harmonized with the European Statistical System. Among those, social, labor force and earning statistics (SILC, SES, LFS) comprehensively portray the country’s labor force (including cross-border workers). Along data producing services, STATEC has a research division, which focuses on the areas of well-being, productivity and entrepreneurship. The division’s team of researchers carries out policy-relevant analyses and academic research resulting in peer-reviewed publications.   About Luxembourg Luxembourg with its > 600,000 inhabitants is one of the wealthiest countries in the world and provides a stimulating mixture of modern culture and tradition. Contemporary urbanity of its capital lies in close vicinity to a rich nature. In addition to excellent health, education (public, private and high level international schools) and recreational services, the community offers a rich variety of cultural activities typical of a major university environment, including museums, music, art and theatre. The official languages are French, German and Luxemburgish. Information for foreign researchers interested in Luxembourg research is accessible via the national EURAXESS platform.   Application process Please submit your complete application via https://jobs.liser.lu/jobs by providing the following documents:

• A letter of application outlining your thematic interest, motivation and profile;
• A CV;
• Copies of relevant degree diplomas, especially Master degrees that prepare to academic research, and related transcripts;
• A statement of equivalence for a Master of Science in Quantitative Economics and Finance;
• At least one letter of recommendation preferably by the promoter of your MA/MSc thesis (to be uploaded with the application documents or sent separately to recruitment@liser.lu);
• Proof of a good level in English (TOEFL, etc.);
• A relevant research paper (e.g. a working paper or your MA/MSc thesis).

Students graduating over summer 2022 are also encouraged to apply.   Closing date for applications: 21st June 2022 For DTU related information, please contact the DTU coordinator, Professor Frédéric Docquier (frederic.docquier@liser.lu), and Professor Michel Beine (michel.beine@uni.lu). For administrative matters, please contact dsefm@uni.lu, chloe.schonckert@uni.lu and recruitment@liser.lu.   LISER and the University of Luxembourg are Equal Opportunity Employers