ست زمالات ما بعد الدكتوراه (سنتان) في النظم الموزعة

يبحث قسم علوم الحوسبة عن ستة زملاء ما بعد الدكتوراه لسلسلة طموحة من المشاريع مع مختبر الأنظمة الموزعة المستقلة. المنح الدراسية لمدة عامين بدوام كامل ، بدءًا من 1 مايو 2022 أو بالاتفاق.

قسم علوم الحاسبات

ينمو قسم علوم الحوسبة بجامعة أوميو بسرعة ، ويتميز بالبحوث الرائدة عالميًا في العديد من المجالات العلمية. نتطلع الآن لتوظيف ما يصل إلى ستة أطباء للانضمام إلى مختبر الأنظمة الموزعة المستقلة (ADS) الحائز على جوائز. مختبر ADS هو مجموعة بحثية مشهورة عالميًا تركز على الإدارة المستقلة لموارد وتطبيقات Cloud & Edge لتقديم أفضل دعم لمجتمعنا الرقمي والمتصل بشكل متزايد. طور المعمل شراكات دولية مع شركات مثل Google و IBM و Red Hat و Ericsson ، بالإضافة إلى جامعات ومعاهد مثل جامعة برينستون وإمبريال كوليدج لندن ولورنس بيركلي لاب ، إلخ.

يتكون مكان العمل لدينا من مجموعة متنوعة من جنسيات وخلفيات ومجالات مختلفة. انظر المزيد من المعلومات على:  www.umu.se/en/department-of-computing-science/

يتم تمويل مشاريع المنح الدراسية من قبل مؤسسة Kempe. كل منحة دراسية لمدة عامين مع تاريخ بدء كما هو متفق عليه. تبلغ المنحة 350.000 كرونة سويدية سنويًا (حوالي 34000 يورو) بالإضافة إلى تمويل السفر والمعدات. المنح لا تخضع للضريبة.

هل هذا ممتع بالنسبة لك؟ نرحب بالطلبات حتى 24 أبريل 2022.

وصف المشروع

بتمويل من Kempe Foundation ، يهدف ADS Lab إلى إنشاء مركز امتياز فعلي في الأنظمة الموزعة المستقلة ، مع التركيز بشكل خاص على التفكير ، والإدارة ، واكتشاف العيوب في أنظمة Edge و Cloud من الجيل التالي. نحن نقدم ست زمالات لما بعد الدكتوراه للمرشحين الذين يرغبون في تطوير فهمهم العلمي للمجالات بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر:

– تقنية السحابة الموفرة للطاقة (الجمع بين نماذج سلوك مركز البيانات مع تنبؤات الطاقة ، والجدولة المدركة للطاقة ، وما إلى ذلك)

– محاكاة الحواف السحابية (فهم تفاعلات وتأثيرات نظام الحافة السحابية ، وتطوير مناهج قائمة على المحاكاة للتجريب ، وما إلى ذلك)

– أنظمة إدارة فعالة قائمة على التعلم الآلي (تقليل حجم البيانات اللازمة لعمل تنبؤات دقيقة ، واستراتيجيات التسجيل الديناميكي ، وتحقيق التوازن بين الدقة والأداء ، وما إلى ذلك)

– التعلم متعدد الوسائط للتنبؤ بالشذوذ الحضري (الجمع بين التفكير الاحتمالي والتعلم التمثيلي والتعلم التباين والتعلم غير الخاضع للإشراف ، وما إلى ذلك)

– الكشف عن الشذوذ اللاإرادي للخدمات الصغيرة (تحديد السبب الجذري والتخفيف الآلي ، كسر دائرة شبكة الخدمة ، التعلم العميق ، إلخ.)

يتم تشجيع محرري المستندات اللاحقة على جلب خبراتهم الخاصة ، وسيحصلون على فرصة لتصميم المشاريع الفردية وتطوير خوارزميات ونماذج وتقنيات وبرامج وأدوات جديدة ، بالإضافة إلى نشر الأوراق في أماكن عالية التأثير.

مؤهلات:

الشخص الذي حصل على درجة الدكتوراه أو مؤهل أجنبي يعتبر معادلاً لدرجة الدكتوراه مؤهل للعمل كزميل ما بعد الدكتوراه. يجب إعطاء الأولوية للمرشحين الذين أكملوا درجة الدكتوراه قبل ثلاث سنوات من تاريخ إغلاق التطبيق. يمكن اعتبار المرشح الذي أكمل شهادته قبل ذلك في حالة وجود ظروف خاصة. تشمل الظروف الخاصة الغياب بسبب المرض أو الإجازة الوالدية أو تعيينات الثقة في النقابات العمالية أو الظروف المماثلة.

– درجة الدكتوراه (أو ما يعادلها) في مجال الأنظمة الموزعة

– مطلوب قدرة جيدة على التعاون وكذلك العمل بشكل مستقل وأخذ زمام المبادرة.

– مطلوب مهارات قوية في اللغة الإنجليزية تحدثا وكتابة.

مؤهلات الجدارة الأخرى هي:

– سجل حافل من المنشورات الأكاديمية التي راجعها الأقران

– القدرة على البرمجة (مثل C ، Java ، Python ، Rust ، البرمجة النصية ، إلخ)

– خبرة في الأنظمة وأدوات DevOps (Kubernetes و Terraform وما إلى ذلك)

– خلفية قوية في البحث أو التطوير لأنظمة Cloud-Edge

تطبيق

يجب أن يتضمن الطلب الكامل:

– رسالة شخصية

– السيرة الذاتية (CV) مع قائمة المنشورات ،

– صورة مصدقة عن شهادة الدكتوراه.

– نسخ مصدقة من الدبلومات الأخرى ، وقائمة الدورات والدرجات الأكاديمية المكتملة ،

– نسخة من أطروحة الدكتوراه والمقالات ذات الصلة ،

– معلومات الاتصال لشخصين مرجعيين على الأقل ،

– المستندات الأخرى التي يرغب مقدم الطلب في المطالبة بها.

أرسل طلبك كملف PDF مميز بالرقم المرجعي  FS 2.1.6-693-22 ،  في كل من اسم الملف وفي حقل موضوع البريد الإلكتروني ، إلى  medel@diarie.umu.se . يمكن كتابة الطلب باللغة الإنجليزية (يفضل) أو السويدية. آخر موعد للتقديم هو  24 أبريل 2022 .

مزيد من المعلومات

لمزيد من المعلومات ، يرجى الاتصال بـ Erik Elmroth ،  erik.elmroth@cs.umu.se .

ونحن نتطلع إلى تلقي طلبك!