Seis becas posdoctorales (2 años) en Sistemas Distribuidos

El Departamento de Ciencias de la Computación busca seis becarios postdoctorales para una ambiciosa serie de proyectos con el laboratorio de Sistemas Distribuidos Autónomos. Las becas son por dos años de estudios a tiempo completo, a partir del 1 de mayo de 2022 o por acuerdo.

Departamento de Ciencias de la Computación

El Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Umeå está creciendo rápidamente y se caracteriza por una investigación líder en el mundo en varios campos científicos. Ahora estamos buscando reclutar hasta seis médicos post para unirse al laboratorio de Sistemas Distribuidos Autónomos (ADS, por sus siglas en inglés). El laboratorio ADS es un grupo de investigación de renombre internacional que se centra en la gestión autónoma de los recursos y aplicaciones de Cloud & Edge para apoyar mejor a nuestra sociedad cada vez más digitalizada y conectada. El laboratorio ha desarrollado asociaciones internacionales con empresas como Google, IBM, Red Hat y Ericsson, así como con universidades e institutos como la Universidad de Princeton, el Imperial College de Londres, Lawrence Berkeley Lab, etc.

Nuestro lugar de trabajo consiste en un grupo diverso de diferentes nacionalidades, antecedentes y campos. Ver más información en:  www.umu.se/en/department-of-computing-science/

Los proyectos de becas son financiados por la fundación Kempe. Cada beca es por dos años con una fecha de inicio acordada. La beca asciende a 350 000 SEK por año (alrededor de 34 000 euros) más financiación para viajes y equipamiento. Las becas no están sujetas a impuestos.

¿Es esto interesante para ti? Aceptamos solicitudes hasta el 24 de abril de 2022.

Descripción del Proyecto

Con fondos de la Fundación Kempe, ADS Lab tiene como objetivo establecer un Centro de Excelencia de facto en Sistemas Distribuidos Autónomos, con un enfoque particular en el razonamiento, la gestión y la detección de anomalías en los sistemas Edge y Cloud de próxima generación. Estamos ofreciendo seis becas posdoctorales para candidatos que deseen desarrollar su comprensión científica de áreas que incluyen, entre otras:

– Tecnología de nube energéticamente eficiente (que combina modelos de comportamiento del centro de datos con predicción de energía, programación consciente de la energía, etc.)

– Simulación de borde de nube (comprensión de las interacciones y los impactos del sistema de borde de nube, desarrollo de enfoques basados ​​en simulación para la experimentación, etc.)

– Sistemas de gestión eficientes basados ​​en el aprendizaje automático (reducción del tamaño de los datos necesarios para hacer predicciones precisas, estrategias de registro dinámico, equilibrar la precisión con el rendimiento, etc.)

– Aprendizaje multimodal para predicción de anomalías urbanas (combinando razonamiento probabilístico con aprendizaje de representación, aprendizaje contrastivo, aprendizaje no supervisado, etc.)

– Detección de anomalías autonómicas para microservicios (identificación de causa raíz y mitigación automatizada, ruptura de circuitos de malla de servicios, aprendizaje profundo, etc.)

Se alienta a los postdocs a que aporten su propia experiencia y tendrán la oportunidad de diseñar proyectos individuales y desarrollar nuevos algoritmos, modelos, técnicas, software y herramientas, así como publicar artículos en lugares de alto impacto.

Calificaciones:

Una persona que haya obtenido un doctorado o una calificación extranjera que se considere equivalente a un doctorado califica para el empleo como becario posdoctoral. Se debe dar prioridad a los candidatos que hayan completado su doctorado no más de tres años antes de la fecha de cierre de la solicitud. Un candidato que haya completado su título antes de esto puede ser considerado si existen circunstancias especiales. Las circunstancias especiales incluyen la ausencia por enfermedad, permiso parental, nombramientos de confianza en sindicatos o circunstancias similares.

– Un título de doctorado (o equivalente) en el dominio de Sistemas Distribuidos

– Se requiere buena capacidad para cooperar y también para trabajar de forma independiente y tomar la iniciativa.

– Se requieren fuertes habilidades en inglés hablado y escrito.

Otras calificaciones meritorias son:

– Un sólido historial de publicaciones académicas revisadas por pares

– Habilidad para programar (por ejemplo, C, Java, Python, Rust, scripting, etc.)

– Experiencia en sistemas y herramientas DevOps (Kubernetes, Terraform, etc.)

– Una sólida formación en investigación o desarrollo de sistemas Cloud-Edge

Solicitud

Una solicitud completa debe incluir:

– Carta personal

– Curriculum vitae (CV) con lista de publicaciones,

– Copia certificada del certificado de doctorado,

– Copias certificadas de otros diplomas, lista de cursos académicos completados y calificaciones,

– Copia de tesis doctoral y artículos relevantes,

– Información de contacto de al menos dos personas de referencia,

– Otros documentos que el solicitante desee reclamar.

Envíe su solicitud en formato PDF marcado con el número de referencia  FS 2.1.6-693-22,  tanto en el nombre del archivo como en el campo de asunto del correo electrónico, a  medel@diarie.umu.se . La solicitud puede estar escrita en inglés (preferiblemente) o sueco. La fecha límite de solicitud es  el 24 de abril de 2022 .

Más información

Para obtener más información, comuníquese con Erik Elmroth,  erik.elmroth@cs.umu.se .

¡Esperamos con interés recibir su solicitud!

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