Etudes Non Stop Etudes Non Stop
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Informations sur l’emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française
- Domaine de recherche
-
IngénierieL’informatiqueMathématiques
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d’inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l’offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
-
Non financé par un programme de l’UE
- L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l’offre
Dans le cadre du projet SELEXINI ( https://selexini.lis-lab.fr , 2022-2026), le chercheur embauché étudiera et évaluera de nouvelles méthodes pour découvrir les expressions multimots, leur signification et leurs propriétés linguistiques dans les textes, en utilisant de grands modèles de langage.
– revue de la littérature
– développement de modèles neuronaux
– conception d’expériences et analyse des résultats expérimentaux
– rédaction d’articles scientifiques
– travail d’équipe
Les travaux seront menés à la croisée de l’axe Lexique et de l’axe Modélisation, Ressources et Traitement Informatique de l’unité de recherche ATILF (Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française). Les travaux se feront en collaboration avec le laboratoire LISN (CNRS et Univ. Paris-Saclay) dans le cadre du projet ANR SELEXINI. La personne recrutée devra participer aux réunions de projet avec l’ensemble du consortium.
Exigences
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- niveau d’éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- L’informatique
- niveau d’éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Mathématiques
- niveau d’éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- Années d’expérience en recherche
- 1 – 4
- Domaine de recherche
- L’informatique
- Années d’expérience en recherche
- 1 – 4
- Domaine de recherche
- Mathématiques
- Années d’expérience en recherche
- 1 – 4
Informations Complémentaires
– Expertise en deep learning pour le NLP et notamment les grands modèles de langage
– Excellentes compétences en programmation
– Bonnes compétences linguistiques
– Une bonne connaissance du français serait un plus
– Esprit d’équipe
Les candidatures (CV détaillé comprenant liste des publications, lettre de motivation, relevé de notes de Master, liste de références pour recommandation) doivent être déposées sur le site emploi du CNRS (emploi.cnrs.fr).
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Job Features
| Job Category | Postdoctoral |
