Le laboratoire de chimie numérique est dirigé par le professeur Kjell Jorner à l’Institut de chimie et de bioingénierie, au sein du département de chimie et de biosciences appliquées de l’ETH Zurich. Notre mission est d’accélérer la découverte chimique à l’aide d’outils numériques. Nous prédisons la réactivité chimique et les propriétés moléculaires à l’aide des outils d’apprentissage automatique, de chimie computationnelle et de cheminformatique. Notre objectif ultime est la conception assistée par ordinateur de molécules et notamment de catalyseurs.

Les catalyseurs sont nécessaires pour produire les grandes quantités et les types de produits chimiques que nous utilisons dans la vie moderne. Le développement de nouveaux catalyseurs et l’amélioration de ceux existants permettent par exemple de synthétiser de nouveaux types de médicaments ou d’augmenter l’efficacité des procédés industriels. Un nouveau catalyseur sera également nécessaire pour la transition vers une production chimique à partir de matières premières durables et le recyclage des produits chimiques. La conception de catalyseurs assistée par ordinateur vise à accélérer le processus actuellement lent de développement de catalyseurs. Ce projet se concentre sur le développement de nouvelles méthodes de conception moléculaire assistée par ordinateur utilisant une combinaison de simulations de chimie quantique et d’apprentissage automatique. Dans un premier temps, l’accent sera mis sur la catalyse pour la génération de petites molécules organiques par des catalyseurs simples tels que les acides de Lewis, et le champ d’application sera ensuite élargi à des systèmes plus complexes. Le projet est hautement interdisciplinaire et sera réalisé en collaboration avec des groupes de chimie théorique, d’informatique et de mathématiques appliquées.

En tant que doctorant dans notre équipe en pleine croissance, vous effectuerez des simulations de chimie quantique à l’aide du logiciel de simulation de réactions autonomes Chemoton afin de générer de grands ensembles de données pour les réactions chimiques catalysées. En vous appuyant sur les données générées, vous travaillerez avec nos collaborateurs en informatique et en mathématiques appliquées pour développer des modèles d’apprentissage automatique génératifs de pointe afin de concevoir des catalyseurs améliorés pour ces réactions.

Nous recherchons un candidat engagé et motivé, enthousiaste à l’idée de repousser les limites de la recherche en matière de conception de catalyseurs assistés par ordinateur. 

Expérience, compétences et caractéristiques essentielles :

• Une maîtrise en chimie, génie chimique, informatique, physique ou dans un domaine connexe, ou l’intention d’obtenir un tel diplôme avant septembre 2024.
• Maîtrise de l’anglais.
• Motivation personnelle, capacité à travailler de manière indépendante et mentalité orientée vers les solutions.
• Esprit interdisciplinaire et collaboratif et désir de travailler avec des personnes de disciplines et  d’horizons différents .
• Expérience en programmation utilisant des langages tels que Julia, Python, R, etc.

Critères souhaitables :

• Expérience des simulations de chimie quantique issues de projets de recherche ou de thèse
• Expérience de l’application de l’apprentissage automatique à partir de projets de recherche ou de thèses
• Familiarité avec les mécanismes de réactions et leur description à travers la théorie des états de transition

Vous rejoindrez un nouveau groupe de recherche dynamique et en pleine croissance dans le domaine émergent de la chimie numérique dans l’environnement très motivant de l’ETH Zurich. Nous favorisons une culture de groupe moderne et solidaire et valorisons la diversité, l’indépendance et l’initiative. Le poste est intégré dans un environnement de recherche passionnant et interdisciplinaire avec des liens avec l‘ ETH AI Center et le National Competence Center for Research,  NCCR Catalysis , reliant les sciences chimiques, la numérisation et la durabilité. L’ETH héberge également SwissCat+, une plateforme technologique basée sur les données et proposant des expérimentations à haut débit pour la catalyse.

Un salaire compétitif est versé selon le taux 2 de l‘  échelle salariale des doctorants .

Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature en ligne jusqu’au  15 juin , comprenant :

• Lettre de motivation
• Curriculum vitae
• Copies des dossiers scolaires du BSc et du MSc

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par courrier électronique ou par courrier postal ne seront pas prises en compte. Nous évaluerons continuellement les candidatures au fur et à mesure de leur arrivée.

De plus amples informations sur le groupe sont disponibles sur notre site Web  et vous pouvez nous suivre sur X/Twitter à  @DCL_ETHZ . Les questions concernant le poste doivent être adressées au Prof. Dr. Kjell Jorner par e-mail à  kjell.jorner@chem.ethz.ch  (pas de candidature).