Promotionsstipendien: „Interpretable Strategic Knowledge Discovery in the Web of Data“ (MIPTIS)

• Dauer

36 Monate Promotionsförderung

• Zusammenfassung des Diplomarbeitsprojekts

Das Web der Daten ist bereits weit verbreitet in der Informationsbeschaffung. Seine Wissensgraphen sollen auch eine Quelle für strategisches Wissen sein, um Wissensarbeiter wie Journalisten oder Geistes- und Sozialwissenschaftler zu unterstützen. Eine große Herausforderung, ihnen zu helfen, besteht insbesondere darin, sozioökonomische Indikatoren zu identifizieren, um Phänomene und ihre Auswirkungen innerhalb eines Bereichs zu quantifizieren. Leider erschwert die Vielfalt der Entitäten und ihrer Verknüpfungen in Diagrammen die Entwicklung transdisziplinärer automatisierter Methoden zur Identifizierung dieser Indikatoren, die die Besonderheiten jeder Disziplin widerspiegeln. Web-Wissensgraphen sind nicht nur heterogen, sondern auch zahlreich, groß und verteilt, was die Herausforderung sparsamer Algorithmen zur Skalierung erhöht. Das Ziel dieser Dissertation ist es, neue transdisziplinäre Modelle vorzuschlagen und sie in Web-Wissensgraphen zu implementieren, um automatisch interpretierbare Indikatoren innerhalb ihres sozioökonomischen Bereichs zu entdecken. Die wichtigsten erwarteten Beiträge sind: der Vorschlag eines Datenanalysemodells, das von Ontologien profitiert, der Vorschlag von Algorithmen zur Generierung sozioökonomischer Indikatoren und die Entwicklung eines Online-Prototyps nach FAIR-Prinzipien.

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