Doctorat en IA Edge et intelligence en essaim pour les réseaux sans fil – Luxembourg

Luxembourg
Posted 1 Tag ago

L‘ Université du Luxembourg est une université de recherche internationale avec un caractère résolument multilingue et interdisciplinaire.

Le  Centre interdisciplinaire pour la sécurité, la fiabilité et la confiance ( SnT ) de l’Université du Luxembourg est un centre international de recherche et d’innovation de premier plan dans le domaine des systèmes et services TIC sécurisés, fiables et dignes de confiance.
Nous jouons un rôle déterminant en Europe en stimulant l’innovation grâce à des partenariats de recherche avec l’industrie, en stimulant les investissements en R&D conduisant à la croissance économique et en attirant des talents hautement qualifiés. Nous recherchons des chercheurs issus de divers horizons universitaires pour contribuer à nos projets dans des domaines tels que : la sécurité des réseaux, l’assurance de l’information, la sécurité pilotée par les modèles, le cloud computing, la cryptographie, les systèmes satellitaires, les réseaux véhiculaires et les services et applications TIC.

Le groupe de recherche SigCom du SnT, dirigé par le professeur Symeon Chatzinotas, se concentre sur les communications sans fil/satellite et les réseaux . Les domaines de recherche se concentrent sur la formulation, la modélisation, la conception et l’analyse des futurs réseaux de communication 6G capables de prendre en charge de nouveaux services pour les écosystèmes numériques. Les cas d’utilisation intéressants comprennent les solutions de sécurité et de communication sans fil efficaces, les secteurs verticaux de l’IoT, les véhicules aériens sans pilote, les réseaux intégrés satellite-espace-terrestre, les communications quantiques et la distribution de clés, la gestion du spectre et la coexistence, l’Internet tactile, l’observation de la Terre et le transport autonome. En ce qui concerne les outils techniques, nous exploitons l’expertise des technologies avancées, notamment le traitement des données sémantiques/orienté vers les tâches, le traitement du signal et la gestion des ressources réseau pour améliorer les performances des futurs systèmes de communication sans fil. Enfin, en raison de la nature à grande échelle, de la complexité et de l’hétérogénéité des réseaux 6G, nous utilisons pour leur analyse et leur optimisation des outils tels que l’intelligence artificielle/l’apprentissage automatique, la théorie des graphes et le traitement des signaux graphiques, ainsi que l’optimisation convexe/non convexe. De plus, nos activités sont pilotées et soutenues expérimentalement par le COMMLab , le 6GSPACE Lab , le HybridNetLab , le QCILab , nos simulateurs SW et nos installations . Pour plus d’informations, vous pouvez consulter https://www.uni.lu/snt-en/research-groups/sigcom/ .

Votre rôle

Ce poste de doctorat fait partie du projet „SHIELD – Reliable Distributed Learning and Smart Contract assisted Digital Ecosystems“ financé par le FNR, selon le programme de recherche international CHIST-ERA, un consortium d’organismes de financement de la recherche en Europe et au-delà soutenant la recherche fondamentale inspirée par l’utilisation dans les technologies de l’information et de la communication (TIC) ou à l’interface entre les TIC et d’autres domaines, voir ici : https://www.chistera.eu .

Le candidat retenu rejoindra le groupe de recherche SIGCOM et travaillera dans le cadre du projet SHIELD qui vise à utiliser des outils d’optimisation et d’IA distribuée pour relever les défis techniques associés aux réseaux NTN prenant en charge les écosystèmes numériques mondiaux. Introduit un nouveau paradigme de gestion de réseau qui met l’accent sur l’efficacité, la durabilité et la confiance.

Vous serez amené à réaliser les tâches suivantes :

  • Réaliser des recherches dans les domaines prédéfinis
  • Diffuser les résultats à travers des publications scientifiques
  • Communiquer et interagir avec d’autres partenaires du projet SHIELD pour collecter/préparer les exigences et rendre compte des résultats
  • Mettre en œuvre et ouvrir des outils logiciels de preuve de concept
  • Collaborer avec d’autres chercheurs du projet SHIELD et diffuser les résultats lors de conférences et d’ateliers organisés par le consortium SHIELD
  • Diffuser les résultats à travers des publications scientifiques
  • Présenter les résultats lors de conférences et d’ateliers internationaux renommés
  • Participer à des événements de sensibilisation liés à l’IA et au NTN, en incitant les jeunes générations à s’intéresser à des sujets connexes

Pour plus d’informations, veuillez contacter vu- et

Votre profil

Qualification : Le candidat doit être titulaire d’un Master ou équivalent en télécommunications et en informatique.

Expérience : Le candidat idéal doit avoir des connaissances et/ou de l’expérience dans plusieurs des sujets suivants :

  • Accent mis sur le contexte théorique des télécommunications et des réseaux
  • Connaissance de l’apprentissage automatique, en particulier de l’IA distribuée et de l’apprentissage fédéré, avec une expérience pratique de mise en œuvre
  • De solides compétences en analyse, en résolution de problèmes et en programmation (Python, Matlab) sont préférées.
  • Des connaissances en réseaux non terrestres, en communications sémantiques et en blockchain pour les écosystèmes numériques sont un plus.

Une expérience préalable avérée dans des projets d’innovation axés sur les données est un atout, tout comme des publications de recherche antérieures dans des revues de haut niveau ou dans des actes de conférences internationales. Plus important encore, vous devez être curieux et prêt à apprendre constamment de nouvelles choses !

Compétences linguistiques : De bonnes compétences en communication écrite et verbale en anglais sont requises.

Nous offrons

  • Caractère multilingue et international. Institution moderne avec une atmosphère personnelle. Personnel venant de 90 pays. Membre de l’Université de la Grande Région (UniGR)
  • Une université moderne et dynamique. Des équipements de qualité. Des liens étroits avec le monde des affaires et le marché du travail luxembourgeois. Un site urbain unique doté d’excellentes infrastructures
  • Partenaire de la société et de l’industrie. Coopération avec les institutions européennes, les entreprises innovantes, la place financière et avec de nombreux partenaires non académiques tels que les ministères, les collectivités locales, les associations, les ONG…

Comment postuler

Les candidatures doivent inclure :

  • CV complet, comprenant :
    • Pour chaque diplôme obtenu ou actuellement inscrit, le diplôme, le nom de l’établissement, la ville et le pays, ainsi que la date (ou la date prévue) d’obtention du diplôme
    • Titre et bref résumé du mémoire final
    • Liste des publications (le cas échéant)
    • Nom, affiliation et coordonnées d’au moins deux recommandataires
    • Si disponible, lien vers le référentiel GitHub incluant les projets open source terminés
  • Relevé de notes de tous les modules et résultats des cours de niveau universitaire suivis
  • Lettre de motivation avec motivations et sujets d’intérêt particulier pour le candidat (500 mots)

Il est fortement recommandé de postuler tôt, car les candidatures seront traitées dès réception. Veuillez postuler en ligne officiellement via le système RH. Les candidatures envoyées par e-mail ne seront pas prises en compte.

Toutes les personnes qualifiées sont encouragées à postuler. Conformément à nos valeurs, l’Université du Luxembourg promeut une culture inclusive. Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons et nous nous engageons à maintenir l’égalité et le respect de nos employés et de nos étudiants.

Informations générales:

  • Type de contrat : Contrat à durée déterminée de 36 mois (extensible jusqu’à 48 mois si nécessaire)
  • Horaires de travail : Temps plein 40,0 heures par semaine
  • Localisation : Campus Kirchberg
  • Titre interne : Chercheur au doctorat
  • Référence d’emploi : UOL06979

Le salaire brut annuel pour chaque doctorat à l’UL est de 40 952 EUR (à temps plein).

Job Features

Job CategoryDoctorat

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