Professeur associé à Télécom Paris en Machine-Learning pour le Traitement du Langage Naturel

France
Posted 28 Minuten ago

Informations sur l’emploi

Organisation/Entreprise
Télécom Paris
Département
RH
Domaine de recherche
L’informatique
Profil du chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Postes
Autres postes
Pays
France
Date limite d’inscription
Type de contrat
Permanent
Statut d’emploi
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
Non financé par un programme de l’UE
L’emploi est-il lié à un poste de personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l’offre

 Poste de professeur (professeur associé) à Télécom Paris en

Apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel

 

 

Rendez-vous importants

 

• 11 octobre 2024 : date limite de candidature

• Mi-novembre 2024 : les candidats sélectionnés doivent passer une audition

 

Le groupe d’apprentissage automatique, de statistiques et de traitement du signal (groupe S²A) [2] de Télécom Paris [1], au sein du laboratoire de traitement et communication de l’information (LTCI) [3] et du département Image, Données & Signal (IDS) [4], invite les candidatures pour un poste de professeur permanent (à durée indéterminée) au niveau de Maître de Conférences en *Apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel*.

 

[1] https://www.telecom-paris.fr/fr/home  ;

[2]  https://www.telecom-paris.fr/en/research/labs/information-processing-lt… ;

[3]  https://www.telecom-paris.fr/en/research/labs/information-processing-lt… ;

[4]  https://www.telecom-paris.fr/ecole/departments/image-data-signal&nb… ;

 

Missions principales

 

La personne recrutée doit posséder l’expérience et l’expertise requises pour mener à bien les missions de recherche et d’enseignement suivantes 

 

Activités de recherche

 

  • Développer des recherches innovantes dans le domaine de l’apprentissage automatique théorique ou appliqué, en lien avec les thématiques du groupe S²A et du département Images, Data & Signals, avec un focus sur le Deep Learning. Bien que le poste soit ouvert à toutes les candidatures dans ce domaine, une expertise en traitement du langage naturel (y compris le traitement du langage naturel sous forme de texte, de parole ou de recherche d’informations) ou un désir de travailler avec des données en langage naturel à l’avenir est préférable. De plus, le département IDS et l’équipe S²A s’intéressent particulièrement aux thèmes transversaux suivants : – Modèles génératifs – IA conversationnelle – Biais et explicabilité en IA – Machine Learning frugal

• Développer des collaborations à la fois académiques et industrielles sur la même thématique, notamment des activités collaboratives avec d’autres départements et équipes de recherche de Télécom Paris, et des contrats de recherche avec des acteurs industriels

• Mettre en place des bourses de recherche et participer à des projets de recherche collaborative nationaux et internationaux

 

Activités pédagogiques

 

• Participer aux activités d’enseignement de Télécom Paris et de ses établissements académiques partenaires (dans le cadre de Masters communs), notamment en machine learning et en Data science, y compris dans le cadre de programmes de formation continue

 

Impact

• Publier des travaux de recherche de haute qualité dans des revues et des conférences de premier plan

• Être un membre actif de la communauté de recherche (siéger à des comités et conseils scientifiques, organiser des séminaires, des ateliers, des sessions spéciales…)

 

 

Profil du candidat

 

Au minimum, le candidat retenu devra posséder :

 

• Un doctorat

• Un historique de recherche et de publication dans le domaine de l’apprentissage automatique/profond

• Expérience dans l’enseignement

• Bonne maîtrise de l’anglais

 

Le candidat idéal aura également (en option) :

  • Expérience en traitement du langage naturel
  • Une expérience post-doctorale ou internationale dans un laboratoire académique ou industriel

 

NOTE:

Le candidat n’a *pas* besoin de parler français pour postuler, il doit simplement être prêt à apprendre la langue (l’enseignement sera majoritairement donné en anglais)

 

D’autres compétences attendues incluent :

• Capacité à travailler en équipe et à développer de bonnes relations avec ses collègues et ses pairs

• Bonnes compétences rédactionnelles et pédagogiques

 

En savoir plus sur le poste

 

• Lieu de travail : 19 place Marguerite Perey, 91120 Palaiseau, France. Vous évoluerez dans un environnement en plein développement, agréable, vert et accessible (notamment aux personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navettes partagées Porte d’Orléans).

  • 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
  • Horaires de travail flexibles (selon l’activité du service)
  • Télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
  • Remboursement à 75% de l’abonnement aux transports publics
  • Proximité de nombreuses installations sportives, service de conciergerie, parking souterrain, restauration sur place…
  • Association du personnel au niveau de l’école et du département
  • Bon à savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé

 

comment s’inscrire

Les candidatures sont envoyées via le lien

https://institutminestelecom.recruitee.com/l/en/o/assistantassociate-pr… ;

 

La demande doit inclure :

• Un curriculum vitae complet et détaillé

• Une lettre de motivation

• Un document détaillant les activités passées du candidat en matière d’enseignement et de recherche : les deux types d’activités seront décrits avec le même niveau de détail et de rigueur.

• Les textes des principales publications

• Les noms et adresses de deux arbitres

  •    Un court projet d’enseignement et un projet de recherche (maximum 3 pages)

 

N’hésitez pas à contacter l’équipe avant de postuler.

 

Contacts :

Matthieu Labeau (groupe S²A, prof. associé en PNL)

matthieu.labeau@telecom-paris.fr

Stephan Clémençon (Directeur du groupe S²A)

stephan.clemencon@telecom-paris.fr

Florence Tupin (Chef du département IDS)

florence.tupin@telecom-paris.fr

 

Job Features

Job CategoryEnseignement et recherche scientifique

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