Technologies éducatives – Professeure ou professeur (Usages de l’intelligence artificielle en éducation) – Université Laval

Lieu de travail: Faculté des sciences de l’éducation Département d’études sur l’enseignement et l’apprentissage

Description du poste:

Située au cœur de la ville de Québec, l’Université Laval est une université reconnue pour sa culture de l’excellence en enseignement et en recherche. Sa faculté des sciences de l’éducation forme des professionnelles et des professionnels de l’intervention en éducation, en enseignement et en formation.

Le Département d’études sur l’enseignement et l’apprentissage, via ses programmes en technologie éducative propose un ensemble de cours aux trois cycles et des recherches dans le domaine portant sur les enjeux et les usages du numérique en contexte éducatif en lien avec les problématiques actuelles de l’éducation. Pour renforcer son équipe et répondre aux besoins croissants de formation et de recherche dans le domaine, le Département d’études sur l’enseignement et l’apprentissage recrute une professeure ou un professeur pour assurer des cours et développer des travaux de recherche portant sur l’enseignement et l’apprentissage avec le numérique et plus spécifiquement sur le recours à l’intelligence artificielle en  éducation.

La personne retenue sera appelée à enseigner aux trois cycles universitaires. Elle sera également appelée à conduire des recherches et à superviser des étudiantes et des étudiants inscrits aux cycles supérieurs, de même qu’à participer aux instances pédagogiques et administratives du département, de la faculté et de l’université.

Critères de sélection :

• Doctorat terminé ou en voie d’achèvement en technologie éducative, sciences de l’éducation, informatique ou domaine connexe;
• Connaissance approfondie des divers enjeux soulevés par l’intelligence artificielle en éducation : les perspectives théoriques, les pratiques, les problèmes éthiques, environnementaux, les contextes concernés;
• Expérience reliée à l’application de l’intelligence artificielle à des fins pédagogiques : par ex. l’intégration dans les pratiques de systèmes de recommandation pour un apprentissage personnalisé, l’utilisation de l’analyse prédictive en lien avec les processus d’apprentissage, d’outils d’intelligence artificielle générative;
• Compétences pour assurer, au 1er cycle et aux cycles supérieurs, des enseignements en lien avec les usages de technologies numériques et plus spécifiquement sur le recours à l’intelligence artificielle en éducation;
• Expérience en   enseignement   universitaire   requise,    l’expérience    en    supervision  est considérée comme un atout;
• Expérience de recherche dans le domaine de la technologie éducative et plus particulièrement sur les questions touchant à l’intelligence artificielle en éducation;
• Aptitudes pour le travail d’équipe au sein d’une équipe pédagogique et d’un groupe de recherche;
• Expérience interdisciplinaire de collaboration avec des chercheurs de divers domaines est considérée comme un atout;
• Aptitude à tisser des liens avec les acteurs non académiques du domaine de l’intelligence artificielle dans une perspective de recherche et de diffusion des savoirs est considérée comme un atout;
• Qualité du dossier de publications;
• Maîtrise de la langue française.

Date d’entrée en fonction: 1er mars 2024 ou selon la disponibilité de la personne retenue.

Conditions
Salaire selon la convention collective en vigueur.

Candidature

Date limite du dépôt de candidatures: 1er décembre 2023

La personne intéressée à poser sa candidature doit faire parvenir un dossier comprenant :

1. un curriculum vitae;
2. une lettre présentant ses intérêts pour l’enseignement universitaire et expliquant l’expérience de recherche et les projets envisagés en lien avec le poste;
3. deux publications en lien avec la description du poste ou une publication ainsi qu’un résumé de deux pages (maximum) de la thèse;
4. deux lettres de recommandation;
5. la confirmation écrite du dépôt initial ou de l’état d’avancement vers le dépôt de la thèse, le cas échéant.

Veuillez adresser votre candidature à:

Monsieur Erick Falardeau, directeur
Département d’études sur l’enseignement et l’apprentissage
Faculté des sciences de l’éducation
2320, rue des Bibliothèques, Université Laval Québec (Québec) G1V 0A6
Téléphone : 418 656-2131, poste 405910
Télécopieur : 418 656-2905
Courriel : direction.eea@fse.ulaval.ca