Becas de doctorado: «Descubrimiento de conocimiento estratégico interpretable en la web de datos» (MIPTIS)

• Duración

36 mesesfinanciación doctoral

• Resumen del proyecto de tesis

La Web de datos ya se usa ampliamente en la recuperación de información. Sus gráficos de conocimiento también deben ser una fuente de conocimiento estratégico para apoyar a los trabajadores del conocimiento, como periodistas o especialistas en humanidades y ciencias sociales. En particular, un gran desafío para ayudarlos es identificar indicadores socioeconómicos para cuantificar los fenómenos y su impacto dentro de un dominio. Desafortunadamente, la diversidad de entidades y sus vínculos en los gráficos dificulta el desarrollo de métodos automatizados transdisciplinarios para identificar estos indicadores, que reflejen las especificidades de cada disciplina. Además de ser heterogéneos, los gráficos de conocimiento web son numerosos, grandes y distribuidos, lo que plantea el desafío de escalar algoritmos parsimoniosos. El objetivo de esta tesis doctoral es proponer nuevos modelos transdisciplinarios e implementarlos en gráficos de conocimiento web para descubrir automáticamente indicadores interpretables dentro de su dominio socioeconómico. Las principales contribuciones esperadas son: la propuesta de un modelo de análisis de datos que se beneficie de ontologías, la propuesta de algoritmos para la generación de indicadores socioeconómicos y el desarrollo de un prototipo en línea siguiendo los principios FAIR.

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