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Bosch Industry-on-Campus Lab, Université de Tübingen et Bosch Center for AI (BCAI)
Date limite de candidature: 31.05.2021
Le Bosch Industry-on-Campus Lab , une collaboration de recherche entre l’Université de Tübingen et le Bosch Center for AI (BCAI) , invite les candidatures pour une
Position de doctorat (m / f / j; E13 TV-L, 80%)
dans la synthèse de données de composition. Le but de ce projet est d’apprendre à synthétiser de nouvelles scènes visuelles inédites grâce à la composition des objets. Un parti pris pour rendre compte de la manière compositionnelle dont les humains structurent une scène visuelle en termes d’objets a souvent été négligé. Dans ce projet, vous étudierez la compositionnalité des objets en tant que biais inductif pour les modèles génératifs profonds, tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN). Plus précisément, vous vous concentrerez sur la façon de générer de nouvelles compositions invisibles d’objets présents dans l’ensemble d’apprentissage.
Vous serez supervisé conjointement par le Prof. Dr. Zeynep Akata du côté de l’Université de Tübingen et le Dr. Anna Khoreva du côté de Bosch.
Le poste est disponible immédiatement (mais la date de début est négociable), le contrat est initialement de trois ans, et rémunéré selon l’échelle salariale allemande 13 TVL.
Qu’est-ce que tu vas faire?
Dans le cadre du laboratoire Bosch Industry-on-Campus de l’Université de Tübingen, vous allez mener des recherches sur l’IA et développer de nouveaux modèles génératifs profonds, en apprenant à synthétiser de nouveaux échantillons de données grâce à la notion de compositionnalité. Il y aura également des visites et des interactions régulières avec les chercheurs du Bosch Center for AI, qui ont un bureau sur le campus. À l’Université de Tübingen, vous serez supervisé par le Prof. Dr. Zeynep Akata et Dr. Anna Khoreva.
Vos tâches seront de:
- Développer de nouvelles méthodes de vision par ordinateur et / ou d’apprentissage automatique en profondeur sur la synthèse de données compositionnelles;
- Collaborer avec d’autres chercheurs du laboratoire et de BCAI Research;
- Compléter et défendre une thèse de doctorat dans la durée officielle du mandat de trois ans;
- Présentez régulièrement en interne vos progrès et aidez Bosch à rédiger des demandes de brevet pour protéger les inventions du laboratoire sur demande.
- Présenter régulièrement des résultats de recherche intermédiaires lors de conférences et ateliers internationaux et les publier dans des actes et des revues;
- Aider potentiellement aux activités d’enseignement pertinentes.
De quoi avons-nous besoin?
- Maîtrise en informatique, intelligence artificielle, mathématiques ou dans un domaine connexe;
- Solide expérience en vision par ordinateur et / ou en apprentissage automatique;
- Excellentes compétences en programmation, de préférence en Python;
- Expérience antérieure de travail avec des bibliothèques d’apprentissage en profondeur, telles que PyTorch ou TensorFlow;
- Solides bases mathématiques, en particulier en théorie des probabilités, statistiques, calcul et algèbre linéaire;
- Motivation et créativité élevées;
- Solides compétences en communication, présentation et rédaction et excellente maîtrise de l’anglais.
Des publications antérieures dans des lieux pertinents de vision et d’apprentissage automatique ainsi qu’une expérience de travail avec des modèles génératifs profonds (par exemple, VAE, GAN, flux) seront avantageuses pour votre application.
Application
L’Université de Tübingen est un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous accordons la priorité à la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous. Nous cherchons à accroître la diversité et le nombre de femmes dans les domaines où elles sont sous-représentées et encourageons donc explicitement les femmes à postuler. Nous nous engageons également à recruter plus de personnes vivant avec un handicap et les encourageons fortement à postuler. L’emploi sera exercé par l’administration centrale de l’Université de Tübingen.
Vous reconnaissez-vous dans le profil du poste? Ensuite, nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature d’ ici le 31 mai 2021 . Veuillez noter que le poste sera comblé dès qu’un candidat approprié sera trouvé.
Votre candidature doit être constituée d’un seul fichier PDF .pdf contenant:
- Une lettre de motivation de deux pages, qui: 1) explique pourquoi vous souhaitez vous joindre à nous et 2) décrit les sujets de recherche qui vous enthousiasment et que vous aimeriez poursuivre dans votre doctorat;
- Votre CV, avec les détails des publications et des participations à la conférence (le cas échéant);
- Une copie de votre diplôme de maîtrise, si vous en avez déjà un;
- Des relevés de notes non officiels de toutes vos études universitaires (BSc et MSc), ainsi qu’une traduction en anglais et une explication du système de notation (si nécessaire);
- Lettres de recommandation et / ou coordonnées de 2-3 arbitres;
- Lien vers github ou exemple de code inclus que vous avez écrit;
- En option, des documents supplémentaires tels qu’une thèse, des articles publiés ou des portefeuilles de projets.
Vous pouvez postuler en envoyant vos documents à eml-sekretariat @ inf.uni-tuebingen.de .
