Italie
Publié il y a 22 minutes
Ce programme invite des candidats d' horizons divers , notamment des artistes, des économistes, des poètes, des astrophysiciens et des personnes d'autres disciplines, à collaborer pour répondre aux enjeux les plus urgents de notre époque. Chaque année, la Fondation Rockefeller sélectionne une centaine de personnes du monde entier. Les bonnes idées peuvent venir de n'importe qui, n'importe où. L'objectif est de soutenir et d'aider ceux qui travaillent sur des solutions innovantes aux défis mondiaux urgents. Les participants séjourneront au Centre Bellagio, situé à Bellagio, en Italie, au bord du lac de Côme. Vous trouverez ci-dessous plus d'informations sur les conditions du programme, les avantages financiers et le processus de candidature.
Informations sur le programme de résidence du Bellagio Center 2026 en Italie
- Pays hôte : Italie
- Localisation : Bellagio
- Durée : 4 semaines
- Avantages : Entièrement financé
- Date limite : 19e match 2025
Avantages financiers
Le programme couvre :
- Financement des voyages
- Hébergement
- Conseil
- Studio privé
- Résidence de quatre semaines au lac de Côme, en Italie
Objectifs
L'objectif du programme est de travailler à la recherche de solutions efficaces aux problèmes mondiaux. Les candidats sont issus d'un large éventail de domaines, de pratiques et d'expertises, d'horizons et de perspectives.
Thèmes du programme
Ouvert à tous les dirigeants, ayant un intérêt particulier pour ces thèmes :
- La nourriture est un médicament : accès à des médicaments abordables pour une bonne santé
- L'intelligence artificielle et les Objectifs de développement durable des Nations Unies
-
Femmes, filles et climat
-
Migration et climat
-
Eau et climat
-
Systèmes énergétiques et climat
-
Systèmes de santé et climat
-
Systèmes alimentaires et climat
-
Financement climatique
Critères d'éligibilité
- Âge : Doit être âgé de 18 ans ou plus.
- Langue : Maîtrise de l'anglais
- Candidature : Tous les documents de candidature doivent être soumis en anglais.
- Disponibilité : Doit confirmer la capacité à participer pleinement au programme de résidence.
- Lettres de référence : Les candidats finalistes invités à un entretien doivent soumettre deux lettres de référence.
Documents requis
- CV
- Vidéo
- Lettres de référence
Comment postuler au programme de résidence du Rockefeller Foundation Bellagio Center 2026 ?
Les candidats doivent postuler en ligne sur le site officiel. Les décisions finales seront rendues d'ici fin décembre 2025. Le lien vers le site officiel est disponible ci-dessous.
POSTULEZ POUR LE PROGRAMME DE RÉSIDENCE DU CENTRE BELLAGIO
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Stage et Formation
Ce programme invite des candidats d’ horizons divers , notamment des artistes, des économistes, des poètes, des astrophysiciens et des personnes d’autres disciplines, à collaborer pou...
{:fr}{:}{:en}{:}
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Stage et Formation, entreprenariat
Domaine d’études Entrepreneuriat Niveau Camaraderie Pays En ligne Admissibilité Savvy est un programme de bourses virtuel destiné aux jeunes professionnels passionnés et brillants cherchant ...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Laboratoire Lasers, Plasmas et Procédés Photoniques
- Domaine de recherche
-
La physique
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Le laboratoire LP3 est une unité mixte de recherche entre le CNRS et Aix-Marseille Univ. Ses activités de recherche sont axées sur l'interaction laser-matière dans des régimes temporels courts et ultracourts. Les études abordent les mécanismes fondamentaux en relation avec le développement de solutions innovantes de traitement laser.
Les siliciures de contact sont des éléments constitutifs essentiels des dispositifs microélectroniques car ils sont couramment utilisés pour établir des contacts électriques entre les transistors et les interconnexions en cuivre. Aujourd'hui, des couches de siliciures ultrafines (entre 10 et 20 nm) sont nécessaires et elles sont obtenues grâce à un processus de pré-amorphisation par implantation ionique (PAI) de surfaces de silicium avant le dépôt métallique réactif. Compte tenu de l’influence des propriétés de la couche amorphe sur la siliciuration, un meilleur contrôle du processus de pré-amorphisation est hautement souhaitable.
Dans le cadre d'un projet ANR multipartenaire, le doctorant étudiera expérimentalement des traitements laser pour l'avènement d'un procédé alternatif efficace qui promet de répondre aux exigences de cette application très exigeante. En particulier, l'amorphisation du silicium peut être obtenue par trempe ultrarapide suivant ultracourt (fs). Plusieurs questions importantes seront traitées pour identifier les meilleures conditions d'interaction pour la réponse des matériaux souhaitée et la précision optimale. En particulier, la dépendance à la longueur d'onde du laser (NIR-VIS-UV) et à la durée de l'impulsion sera étudiée de manière approfondie en ce qui concerne les limites de précision. Le doctorant travaillera également sur le développement de diagnostics optiques pour le suivi in situ de la synthèse de couches amorphes ultrafines (typ. 50 nm et moins) et effectuera des démonstrations de processus PoC avant de contribuer à certaines démonstrations technologiques avec de fortes interactions avec le partenaire industriel pour cela. projet (ST Microélectronique).
Exigences
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Commentaires supplémentaires
Projet ANR (Agence Nationale de la Recherche) -LAMORSIM ANR-23-CE-0029-03
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Doctorat
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire Lasers, Plasmas et Procédés Photoniques Domaine de recherche La physique Profil de chercheur Chercheur de premi�...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française
- Domaine de recherche
-
Ingénierie
L'informatique
Mathématiques
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Dans le cadre du projet SELEXINI ( https://selexini.lis-lab.fr , 2022-2026), le chercheur embauché étudiera et évaluera de nouvelles méthodes pour découvrir les expressions multimots, leur signification et leurs propriétés linguistiques dans les textes, en utilisant de grands modèles de langage.
- revue de la littérature
- développement de modèles neuronaux
- conception d'expériences et analyse des résultats expérimentaux
- rédaction d'articles scientifiques
- travail d'équipe
Les travaux seront menés à la croisée de l'axe Lexique et de l'axe Modélisation, Ressources et Traitement Informatique de l'unité de recherche ATILF (Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française). Les travaux se feront en collaboration avec le laboratoire LISN (CNRS et Univ. Paris-Saclay) dans le cadre du projet ANR SELEXINI. La personne recrutée devra participer aux réunions de projet avec l'ensemble du consortium.
Exigences
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- L'informatique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Mathématiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- L'informatique
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Mathématiques
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
- Expertise en deep learning pour le NLP et notamment les grands modèles de langage
- Excellentes compétences en programmation
- Bonnes compétences linguistiques
- Une bonne connaissance du français serait un plus
- Esprit d'équipe
Commentaires supplémentaires
Les candidatures (CV détaillé comprenant liste des publications, lettre de motivation, relevé de notes de Master, liste de références pour recommandation) doivent être déposées sur le site emploi du CNRS (emploi.cnrs.fr).
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Postdoctoral
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française Domaine de recherche Ingénierie L’informatique Mathématique...
France
Publié il y a 1 an
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute température et Irradiation
- Domaine de recherche
-
Chimie
La physique
Technologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Au CNRS, au sein du laboratoire "Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute Température et Irradiation d'Orléans - CEMHTI (UPR 3079), l'équipe CERAM recrute un chercheur motivé par une étude des propriétés thermiques-physique des mélanges d'oxydes fondus à haute température Les
candidats doivent fournir un CV long comprenant le mémoire et les rapports de soutenance. Des lettres de recommandation seront un plus.
Les travaux proposés s'inscrivent dans le cadre d'un projet financé par l'ADEME (appel à projets Demibac, projet PRECIZE) en collaboration avec des partenaires industriels et académiques et concernent la caractérisation de mélanges d'oxydes fondus pour la production de ciment alumineux.
L'objectif des travaux de cette offre concerne la caractérisation du comportement du bain de fusion lors de son refroidissement et la mesure de différentes propriétés thermo-physiques (densité, tension superficielle et viscosité, chaleur latente, chaleur spécifique, émissivité, etc.). Les caractérisations seront réalisées à l'aide d'équipements standards haute température (ATD-ATG, DSC, DRX, etc.) et d'équipements dédiés basés sur la lévitation aérodynamique haute température, technique développée au laboratoire CEMHTI. Le candidat sélectionné sera en charge de mettre en œuvre ces différentes techniques et instruments, notamment la préparation des échantillons, l'interprétation des résultats et la proposition de modélisation des propriétés basées notamment sur la température et la composition. La modélisation pourrait conduire à des simulations basées sur des calculs thermodynamiques ou atomistiques.
Le CEMHTI est une unité de recherche du CNRS répartie sur deux sites (Haute Température et Cyclotron) comptant une centaine d'effectifs. Le laboratoire développe une expertise et des outils originaux au niveau national et international pour étudier les propriétés physico-chimiques des matériaux dans des conditions extrêmes.
Date limite de candidature : 20/02/2024
Exigences
- Domaine de recherche
- Chimie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Technologie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Chimie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Technologie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Le candidat doit détenir :
• Un doctorat en science des matériaux, préférentiellement en chimie inorganique ;
• Solide expérience dans les matériaux à haute température;
• Connaissances approfondies en thermodynamique; Un calcul basé sur Factsage sera apprécié ;
• Une expérience en lévitation aérodynamique serait appréciée ;
• Compétences en outils numériques scientifiques (python) pour traiter et analyser les données ;
• Maîtrise de la langue : anglais requis et français préféré ;
• Chercheur autonome;
• Respecter les règles de santé et de sécurité liées au territoire ;
• Capacité à travailler en respectant la confidentialité des travaux et des résultats de recherche ;
• Capacité à travailler en équipe;
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Enseignement et recherche scientifique
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute température et Irradiation Domaine de recherche Chimie La physique Technologie Pro...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Institut d'histoire des représentations et des idées dans les modernités
- Domaine de recherche
-
Philosophie
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
H2020 / ERC
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Offre d'une bourse doctorale de 3 ans en histoire de la philosophie (XVIe-XVIIe siècles) dans le cadre du projet ERC NOTCOM. NOTCOM est un projet de recherche de cinq ans en histoire de la philosophie des sciences financé par une ERC Advanced Grant en 2023-2027. Il est consacré à l'épistémologie, aux méthodes et aux stratégies de communication des sciences collectives au XVIIe siècle. Le projet est mis en place entre le centre de recherche IHRIM de l'Ecole Normale Supérieure de Lyon et la Maison Française d'Oxford, unité CNRS à l'étranger, située en Angleterre.
La thèse devra porter sur la philosophie naturelle ou l'histoire des sciences naturelles ou médicales aux XVIIe et/ou XVIIe siècles et inclure une dimension épistémologique. Le sujet précis de la thèse doit être défini par le candidat et peut être affiné en dialogue avec les directeurs de thèse. Les candidats intéressés sont encouragés à contacter les superviseurs pour plus d'informations sur la bourse avant de soumettre leur candidature.
Exigences
- Domaine de recherche
- Philosophie
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Philosophie
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Commentaires supplémentaires
Pour plus d'informations, voir https://notcom.hypotheses.org/
Pour postuler, merci d'envoyer :
- un CV
- une lettre de motivation
- un projet de recherche d'environ 5 pages
- deux lettres de recommandation
- une copie du diplôme de master (ou équivalent)
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Doctorat
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Institut d’histoire des représentations et des idées dans les modernités Domaine de recherche Philosophie Profil de c...
France
Publié il y a 1 an
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Institut P' : Physique et Ingénierie en Matériaux, Mécanique et Énergétique
- Domaine de recherche
-
Ingénierie
Chimie
La physique
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Au CNRS, l'Institut Pprime, basé sur le site du Futuroscope, recrute un Chercheur qui travaillera sur l'étude numérique de la dynamique des fronts métastables.
Le contexte est celui de la sécurité des procédés industriels et du cliquetis des moteurs à combustion interne.
L’objectif est d’étudier l’évolution de la structure cellulaire qui peut se développer lorsque les gradients de pression et d’inflammation sont concomitants, les deux s’influençant mutuellement. L'objectif est d'utiliser ces connaissances acquises pour proposer et tester un modèle simplifié, sur la configuration canonique de l'extinction d'un front réactif.
Il est ainsi nécessaire de comprendre les mécanismes fondamentaux responsables du développement de cette structure cellulaire, qui se développe dans un tube fermé. Le modèle est basé sur des équations d'Euler avec termes sources, et des simulations numériques 1D/2D seront réalisées.
Dans un premier temps, l’étude se concentrera sur le test d’un modèle simplifié.
Dans un deuxième temps, l'influence des effets dissipatifs sera explorée en 2D/3D en utilisant l'extension des équations de Navier-Stokes.
La personne recrutée travaillera en collaboration avec un doctorant de l'Institut Pprime.
Exigences
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Chimie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- Chimie
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Le candidat doit posséder les compétences suivantes :
- CFD (Computational Fluid Dynamics),
- écoulements réactifs,
- simulation numérique
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Enseignement et recherche scientifique
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Institut P’ : Physique et Ingénierie en Matériaux, Mécanique et Énergétique Domaine de recherche Ingénierie Chimie...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Laboratoire de psychologie et de neurocognition
- Domaine de recherche
-
Neurosciences
Sciences psychologiques » Sciences cognitives
Sciences psychologiques » Psychologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Ce poste est pourvu dans le cadre d'un projet de recherche innovant financé par l'Institut Carnot Cognition (Référence : ICC2023/0076). L'objectif global est d'améliorer le diagnostic des maladies neurodégénératives cognitives telles que la maladie d'Alzheimer en utilisant des données multimodales provenant de grandes bases de données. Les méthodes d'apprentissage statistique appliquées aux données permettront d'identifier les phénotypes multimodaux des pathologies neurodégénératives considérées. Les représentations cognitives seront évaluées à l'aide de la théorie des réseaux. L'agent (H/F) doit utiliser diverses modalités d'apprentissage statistique, d'autres analyses statistiques et la théorie des réseaux appliquée aux bases de données.
Objectif 1 : Phénotyper les trois pathologies à l'aide d'algorithmes supervisés pour découvrir des combinaisons de variables discriminantes au-delà des analyses statistiques classiques.
Objectif 2 : Explorer les interactions entre les variables phénotypiques à l'aide d'outils d'inspection tels que le PDP (partial dependance plot) et les nomogrammes pour affiner la caractérisation des pathologies cognitives.
Objectif 3 : Examiner, à l'aide de la théorie des graphes, comment le langage, la mémoire et les fonctions exécutives interagissent en fonction de la pathologie neurodégénérative.
La personne recrutée (H/F) devra présenter les résultats de l'étude aux partenaires du projet lors de séminaires et/ou de conférences et participer aux activités de sensibilisation scientifique du laboratoire. La personne recrutée (H/F) contribuera également à la soumission d'articles à des revues à comité de lecture.
Le Laboratoire de Psychologie et Neurocognition, LPNC, est une Unité Mixte de Recherche (5105) affiliée au CNRS (CNRS Biologie et CNRS Sciences Humaines et Sociales) et à deux universités, l'Université Grenoble Alpes (UGA) et l'Université Savoie Mont-Blanc. Notre laboratoire mène des recherches multidisciplinaires en « Sciences Cognitives » à travers une approche combinée et complémentaire impliquant des disciplines issues des domaines des sciences humaines et sociales (psychologie, linguistique, neuropsychologie), de l'ingénierie appliquée à la cognition (mathématiques, modélisation et traitement du signal) et du vivant. sciences (neurosciences, sciences médicales, neuroimagerie). Les activités de recherche du LPNC se concentrent sur l'étude de la cognition humaine dans les domaines de la perception, de l'action, de l'espace, de la mémoire et du langage. Les recherches seront menées principalement au LPNC et au CHU de Grenoble. La personne recrutée (H/F) rejoindra l'équipe Langue.
Exigences
- Domaine de recherche
- Neurosciences
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Neurosciences
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques » Sciences cognitives
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques » Psychologie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Compétences/Connaissances : Compétences requises : Doctorat en sciences cognitives ou en neurosciences cognitives ou computationnelles ; Connaissances théoriques dans le domaine de la neurocognition (langage, mémoire, fonctions exécutives) ; Connaissances méthodologiques en statistiques classiques et en programmation ; La maîtrise du langage Python sera nécessaire au moment de la prise de poste. Compétences souhaitées : Expérience avec les données de neuroimagerie et/ou les méthodes d'apprentissage automatique et/ou la théorie des graphes.
Connaissances/expérience : Scikit-Learn, iGraph ou NetworkX.
Savoir-faire : Python, Scikit-Learn, iGraph ou NetworkX.
Qualités personnelles : Rigueur, efficacité, respect des délais de travail, travail en équipe.
Compétences managériales : Non applicable.
Commentaires supplémentaires
CDD de 6 mois avec possibilité de prolongation à 12 mois
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Postdoctoral
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire de psychologie et de neurocognition Domaine de recherche Neurosciences Sciences psychologiques » Sciences cogniti...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Laboratoire de Biologie et Modélisation de la Cellule
- Domaine de recherche
-
Sciences Biologiques
L'informatique
Mathématiques
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Utiliser des approches de modélisation et d’apprentissage profond pour étudier les changements conformationnels d’un transporteur membranaire
Analyser les intermédiaires conformationnels obtenus expérimentalement par le partenaire du projet pour identifier les éléments clés du mécanisme de transition. Réaliser des analyses comparatives pour d'autres protéines de la même famille dont les structures sont connues ou prédites.
Les recherches seront menées au Laboratoire de Biologie et Modélisation Cellulaire (LBMC) situé à l'Ecole Normale Supérieure de Lyon.
Le chercheur CDD fera partie de l'équipe DAMM Dynamique et Contrôle des Assemblages Biologiques et des Machines Macromoléculaires dans le cadre du projet ANR BmrAMeca.
Le projet sera supervisé par Juliette Martin, Riccardo Pellarin et Paulo Souza.
Exigences
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- L'informatique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Mathématiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- L'informatique
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- Mathématiques
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Le candidat idéal (H/F) devra avoir une formation initiale en modélisation de macromolécules ou en bioinformatique avec des connaissances dans un ou plusieurs des domaines suivants :
-Informatique
-Biologie moléculaire
-Dynamique moléculaire
-Chimie
- Statistiques
Des compétences en programmation sont requises, ainsi qu'une expérience de travail sur les systèmes Unix et les clusters informatiques.
La maîtrise de l'anglais écrit et parlé comme langue de travail est requise.
La capacité à travailler en équipe et avec des partenaires expérimentaux est essentielle.
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Postdoctoral
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire de Biologie et Modélisation de la Cellule Domaine de recherche Sciences Biologiques L’informatique Mathéma...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Laboratoire de psychologie sociale et cognitive
- Domaine de recherche
-
Neurosciences
Sciences psychologiques » Sciences cognitives
Sciences psychologiques » Psychologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Principal :
La mission se concentrera sur le développement et la mise en œuvre de protocoles expérimentaux en laboratoire pour mieux comprendre le fonctionnement des systèmes de tutorat intelligents (ITS) et leurs effets sur la cognition et les performances académiques. La mission comprendra la collecte et l'analyse de données ainsi que la diffusion scientifique par le biais de publications dans des revues à comité de lecture et de présentations lors de conférences internationales et nationales.
Secondaire :
La personne recrutée sera également impliquée dans l'élaboration d'une méthodologie de suivi d'un programme de formation en éducation numérique à destination des enseignants et des aspects statistiques associés.
Ce contrat postdoctoral s'inscrit dans le cadre du projet de recherche e.P3C Transfert - lauréat de l'appel à projets EFRAN3 - qui vise à réduire les inégalités éducatives grâce au numérique et à gérer l'hétérogénéité à l'école. L'objectif du projet est d'élaborer et d'évaluer un programme de formation des enseignants de l'éducation nationale (enseignement secondaire) basé sur les résultats scientifiques et les fondements théoriques, méthodologiques et techniques de l'e.P3C, en vue de développer les compétences des enseignants en termes de stratégies pédagogiques pour différenciation grâce au numérique.
Au sein d'e.P3C Transfert, la personne recrutée s'attachera à enquêter sur les mécanismes socio-cognitifs qui sous-tendent l'utilisation des ITS et leurs bénéfices pour l'apprentissage.
"Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive" (LAPSCO-UMR UCA-CNRS 6024 ; https://www.lapsco.fr ), situé sur le site Carnot de l'Université de Clermont Auvergne (centre-ville de Clermont-Fd). L'UMR compte actuellement 42 permanents et un total de 86 personnes, dont des contractuels, des doctorants et des post-doctorants. Son objectif est d'étudier les processus comportementaux et cognitifs impliqués dans les grandes fonctions mentales (perception, attention, mémoire, langage, temporalité), depuis leurs bases cérébrales jusqu'à leurs déterminants sociaux et culturels, avec des enjeux majeurs dans les domaines de l'éducation, de la santé et industrie. A l'interface de la psychologie expérimentale (sociale, cognitive et développementale) et des neurosciences intégratives, cette orientation scientifique a conduit à structurer le laboratoire en trois équipes : 1- « Cognition-Comportement-Contexte » ; 2- « Comportement social et dynamique collective », et 3- « Stress physiologique et psychosocial », et deux domaines transdisciplinaires (« cognition incarnée » ; « robotique sociale humanoïde et cognition »), tous au service d'une vision hautement intégrée de la cognition et comportement humain.
La personne recrutée sera affectée à l'équipe 1 et travaillera au sein du LAPSCO sous la direction de Pascal Huguet, directeur du LAPSCO, et la codirection de Johann Chevalère (Chaire 'Éducation numérique'), et en étroite collaboration avec Marie Demolliens. (PhD, Ingénieur de Recherche) et Natalia Martinelli (PhD, Ingénieur Pédagogique). Il interagira également avec l'ensemble de l'équipe de recherche impliquée dans le projet et aura accès à l'ensemble des infrastructures de l'UMR. Afin d'offrir les conditions optimales pour l'étude de la cognition et du comportement humain à l'ère de la transition numérique, les expérimentations se dérouleront sur la plateforme expérimentale e3C (Behaviour-Brain-Cognition in the Era of Digital Transition) du LAPSCO, qui couvre un territoire de 500 m2 et est unique en France par son lien organique avec le rectorat de Clermont-Ferrand et son niveau d'équipement scientifique.
Exigences
- Domaine de recherche
- Neurosciences
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Neurosciences
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques » Sciences cognitives
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques » Psychologie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Ce poste est ouvert aux docteurs en psychologie expérimentale ou en sciences cognitives, ayant un fort intérêt pour le thème de l'apprentissage (notamment la mémoire, la motivation, etc.), et possédant des compétences démontrées en programmation expérimentale (ex. : Eprime, Matlab, Java, Lab. js, PsychoPy) et/ou statistiques (ex : statistiques bayésiennes, régression, maîtrise des calculs de puissance a priori), avec des compétences avérées en rédaction scientifique (publications prénoms dans des revues internationales).
Compétences principales :
- Compétences en psychologie/sciences cognitives, avec une référence particulière aux fonctions cognitives de haut niveau (par exemple, mémoire de travail) et au statut de l'erreur dans des contextes privés et publics.
- Programmation (ex. Eprime, Matlab, Java, Lab.js, PsychoPy)
- Statistiques (ex. R, Python, SPSS)
- Rédaction scientifique
- Maîtrise orale
Compétences secondaires :
Une connaissance diversifiée de la recherche pédagogique serait un atout :
- Sur les systèmes tutoraux intelligents.
- Expérience préalable en méthodologie de laboratoire et de terrain (interventions en milieu scolaire).
Commentaires supplémentaires
Résumé du projet:
S'appuyant sur le caractère fédérateur, les résultats scientifiques et les retombées organisationnelles d'e.P3C, l'ambition du présent consortium est de donner une impulsion, avec e.P3C Transfert, à un écosystème opérationnel et durable de recherche et de formation sur le numérique pour l'enseignement. et l'apprentissage. Il ne s'agit pas simplement de faire évoluer les outils e.P3C eux-mêmes - dans notre cas un STI et des modules pédagogiques pour les étudiants - mais de transmettre les connaissances et compétences associées à leur construction et qui ont fait leurs preuves dans e.P3C en termes de leur contribution aux problématiques générales de gestion de l’hétérogénéité à l’école et de réduction des inégalités éducatives grâce au numérique. Plutôt que de proposer à la communauté éducative des outils numériques « prêts à l'emploi » dont la durée de vie pourrait s'avérer éphémère, e.P3C Transfert transmettra des connaissances, des compétences et une stratégie scientifiquement fondée d'utilisation des ressources numériques, donnant ainsi à la communauté enseignante l'autonomie nécessaire pour concevoir eux-mêmes l’équivalent des outils e.P3C et les adapter au plus près de leurs réalités et besoins professionnels. L'Axe 1 d'e.P3C Transfert s'appuiera sur le groupe des « enseignants concepteurs » des ITS e.P3C pour développer et évaluer un parcours de formation aux tests basé sur les résultats scientifiques (intégrant également les résultats de l'Axe 2 d'e.P3C Transfert) et les fondements théoriques, méthodologiques et techniques de e.P3C. L’objectif est de permettre à un plus grand nombre d’enseignants, tant en région clermontoise qu’au niveau national, de développer leurs compétences dans les stratégies pédagogiques différenciées utilisant le numérique. Intégrée aux cours proposés par l'École Académique de Formation Continue (EAFC) de Clermont, cette formation s'appuiera également sur les travaux originaux de l'axe 2 d'e.P3C Transfert. Encore inexplorées, les millions de traces d'apprentissage produites par l'e.P3C groupe expérimental lors de l'utilisation des ITS sur la plateforme Tactiléo de Maskott sera modélisé de manière originale en fonction de certaines caractéristiques des étudiants (statut socio-économique et mémoire de travail) qui se sont avérées jouer un rôle déterminant, et les résultats dans ce contexte seront également transférées aux enseignants via notre dispositif de formation (axe 1). La modélisation des traces au sens d’analyse de l’apprentissage appliquée à l’éducation est généralement aveugle à ces caractéristiques, même si elles sont réputées avoir un impact sur la production scolaire. Aussi sophistiquée soit-elle, la modélisation en apesanteur des réalités sociales et cognitives des élèves est nécessairement à la fois limitée et limitante. En combinant différents niveaux et techniques d’analyse, il est cependant possible de dépasser ces limites et de construire des outils mieux adaptés aux réalités sociales et cognitives en question. C'est probablement même une des conditions essentielles pour améliorer les repères de l'action pédagogique, notamment en matière de gestion de l'hétérogénéité à l'école et de réduction des inégalités éducatives. Bref, e. P3C Transfert permettra de consolider, d'élargir et de diffuser les fondements et les acquis de l'e.P3C, et à terme de porter à l'échelle nationale une stratégie assistée par le numérique à la portée de tous les enseignants, susceptible de faciliter leur gestion de l'hétérogénéité à l'école et la réduction d'inégalités ancrées dans l'origine sociale de leurs élèves. Sachant que la France reste en tête du classement de l'OCDE lorsqu'il s'agit de reproduire de telles inégalités, la diffusion de stratégies numériques susceptibles de les réduire doit être encouragée à grande échelle, un objectif louable pour « France 2030 ».
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Enseignement et recherche scientifique
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire de psychologie sociale et cognitive Domaine de recherche Neurosciences Sciences psychologiques » Sciences cogniti...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Institut d'électronique, de microélectronique et de nanotechnologie
- Domaine de recherche
-
Ingénierie
La physique
Technologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Dans le cadre du projet JCJC Sensation de l'ANR, le groupe NCM de l'IEMN ( https://www.iemn.fr/la-recherche/les-groupes/groupe-ncm ) recherche un chercheur pour étudier l'électro-co-polymérisation sur surfaces microstructurées de dispositifs de détection d'ions et/ou de molécules (capteurs chimiques non métrologiques du type nez électronique) pour reconnaître des mélanges volatils par apprentissage automatique logiciel et/ou matériel.
L'activité comprend :
- Microfabrication en salle blanche des microélectrodes nécessaires à l'électro-co-polymérisation sur puces.
- Caractérisation chimique et morphologique de surface de différents polymères conducteurs sensibles co-intégrés sur ceux-ci.
- Caractérisation électrique et électrochimique de polymères électrogénérés et chimiquement sensibles co-intégrés sur des dispositifs.
L'objectif est de comprendre comment adapter la galvanoplastie de matériaux organiques aux limites de la microfabrication en salle blanche afin de bénéficier des avantages de leurs matériaux moléculaires pour la conception d'applications microélectroniques émergentes dans les technologies de génération et de traitement de l'information.
La mission se déroulera à l'Institut d'Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologies (IEMN) à Villeneuve d'Ascq/France. L'IEMN est un institut de recherche conjoint du CNRS, de deux universités et d'une école d'ingénieurs de la région Hauts-de-France. Les installations de microfabrication et de caractérisation de l'IEMN sont de haut niveau au niveau européen : 1600 m² de salles blanches, 1400 m² de laboratoires et 40 M€ d'équipements pour au total plus de 400 personnes de 40 nationalités différentes, composant 22 groupes en 5 départements scientifiques impliqués dans l'électronique, la photonique. , télécommunications, technologies de la santé, énergie électrique, internet des objets et transports. Le projet se déroule dans le département « Matériaux, Nanostructures et Dispositifs ».
Exigences
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Technologie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Technologie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat ou équivalent, à l'interface des sciences de l'ingénieur et des sciences des matériaux. Idéalement, une expérience en microfabrication en salle blanche, caractérisation/structuration de surfaces et/ou caractérisation de capteurs, avec des connaissances en électrochimie, fonctionnalisation chimique et/ou thermodynamique de la matière condensée. De plus, ils doivent faire preuve de bonnes compétences en communication, écrite et orale.
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Postdoctoral
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Institut d’électronique, de microélectronique et de nanotechnologie Domaine de recherche Ingénierie La physique Techn...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Centre d'écologie fonctionnelle et évolutive
- Domaine de recherche
-
Sciences Biologiques
Sciences de l'environnement
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Le candidat développera et analysera des modèles d'épidémiologie évolutive pour comprendre l'évolution de la communication entre les bactériophages. L'objectif de ce projet est notamment de mieux comprendre l'influence de la structure spatiale sur l'évolution de la communication et la diversification des signaux. Différentes approches théoriques seront utilisées : (1) dynamique adaptative, (2) simulations de modèles spatiaux.
- développement et analyse de modèles épidémiologiques
- dérivation de gradients de sélection dans des environnements (i) constants, (ii) variables dans le temps et/ou (iii) spatialement structurés
- développement d'un modèle de simulation centré sur l'individu pour le suivi de l'épidémiologie et de l'évolution des bactériophages
Le candidat travaillera dans l'équipe "Ecologie et Epidémiologie Evolutive" du CEFE (Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive) à Montpellier sous la direction de Sylvain Gandon. Ce projet fait partie d'une collaboration à long terme avec Edze Westra de l'Université d'Exeter en Angleterre. Des missions en Angleterre sont prévues afin de comparer les prédictions théoriques des modèles développés avec les expériences qui seront menées par le collaborateur anglais.
Exigences
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences de l'environnement
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- Sciences de l'environnement
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Expérience requise :
- dynamique adaptative
- simulation individuelle
- approximation de paires
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Postdoctoral
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Centre d’écologie fonctionnelle et évolutive Domaine de recherche Sciences Biologiques Sciences de l’environneme...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute température et Irradiation
- Domaine de recherche
-
Chimie
La physique
Technologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Contexte
Le réchauffement climatique nécessite une réduction drastique des émissions de gaz à effet de serre. Dans l'industrie du ciment, le Groupe IMERYS s'engage dans un vaste programme de recherche pour réussir la transition vers l'hydrogène. IMERYS Aluminates et Air Liquide, ainsi que les laboratoires LGC Toulouse et CNRS-CEMHTI d'Orléans, participent au projet PRECIZE, financé par l'ADEME (Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Energie), dédié au développement d'un four démonstrateur pour la production de ciments alumineux, basés sur la combustion de l'hydrogène d'une part, et sur la minéralisation du CO2 issu des matières premières utilisées d'autre part. Une des activités du laboratoire CEMHTI dans ce projet est d'étudier la faisabilité de produire du ciment alumineux à l'aide d'un four pilote équipé de brûleurs alimentés à l'hydrogène. Le laboratoire CNRS CEMHTI (Conditions et Matériaux Extrêmes : Haute Température et Irradiation) d'Orléans recrute un doctorant pour 3 ans.
Le CEMHTI est une unité de recherche du CNRS implantée sur deux sites proches (Haute Température et Cyclotron), comptant une centaine de collaborateurs. Le laboratoire développe des expertises et des outils originaux au niveau national et international pour étudier les propriétés physico-chimiques des matériaux dans des conditions extrêmes, notamment in situ.
Au sein du laboratoire CEMHTI, le doctorant rejoindra les équipes CERAM et MatRMag, dédiées respectivement à l'étude des vitrocéramiques innovantes : cristallisation, structure et corrosion, et à l'étude des matériaux par Résonance Magnétique Nucléaire. Le doctorant collaborera également avec les partenaires du projet et participera aux réunions d'avancement sur les différents sites partenaires.
Objectifs
L'objectif de la thèse menée au CEMHTI, en étroite collaboration avec le consortium du projet, est de comprendre en détail le cheminement de solidification du clinker, depuis la fusion des matières premières jusqu'à la solidification et la cristallisation des phases minérales attendues, dans le contexte innovant d’un four à hydrogène. L'objectif de la thèse est de définir la faisabilité du procédé d'obtention des phases minérales souhaitées. Dans un deuxième temps, le doctorant caractérisera les conditions de prise et de vieillissement du clinker produit dans ces conditions.
Méthodologie
Le doctorant produira des échantillons de clinker au laboratoire du CEMHTI sur un four dédié à atmosphère contrôlée. L'influence des paramètres : cycle de température et composition de l'atmosphère de travail, ainsi que dans une moindre mesure, la composition et l'origine des matières premières, seront analysées dans le cadre d'une étude paramétrée. Des échantillons issus du processus de production conventionnel seront caractérisés et utilisés comme référence. De plus, le doctorant aura à sa disposition des échantillons du four pilote à hydrogène, plus représentatifs du procédé. Ces échantillons seront étudiés à l'aide d'un large éventail de techniques : analyse thermique (ATG, DSC), diffraction des rayons X en température, spectroscopies adaptées aux hautes températures (Résonance Magnétique Nucléaire solide et liquide, Raman solide et liquide), microscopie (Microscope Electronique à Balayage). , Microscope Electronique à Transmission, Microscope Confocal) et analyse par faisceau d'ions (Rutherford Back Scattering - Elastic Recoil Detection Analysis). La combinaison de ces techniques permettra de rendre compte de l'évolution de la composition chimique des phases et de caractériser les phases amorphes et cristallines du matériau, fournissant des informations sur les environnements chimiques, tant en phase liquide que solide, aux étapes clés de la processus de cristallisation. L’hydratation et le vieillissement du clinker seront également suivis grâce à une analyse ciblée de la surface solide.
Date limite de candidature : 20/02/2024
Etude paramétrique de la production de ciments alumineux appliquée à l'optimisation d'un four pilote à hydrogène : influence de la nature de l'atmosphère et des matières premières sur la qualité du clinker.
Exigences
- Domaine de recherche
- Chimie
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Domaine de recherche
- Technologie
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Chimie
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- Technologie
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Commentaires supplémentaires
Compétences attendues :
Master ou diplôme d'ingénieur en science des matériaux, avec une formation en physique des matériaux ou en physico-chimie.
Connaissance de la structure et de la microstructure des oxydes cristallins et amorphes, avec expérience en élaboration.
Connaissance des techniques d'analyse thermique, de microscopie, de RMN du solide et de spectroscopie vibrationnelle (IR, Raman).
Connaissance de base des diagrammes de phases, des mécanismes de diffusion, des céramiques et frittage, de la cristallisation, de la cinétique des réactions.
Qualités attendues :
1) Goût de l'expérimentation
2) Rigueur et soin dans l'expérimentation et le traitement des données
3) Capacité à travailler de manière autonome
4) Capacité à analyser et synthétiser, à communiquer, à travailler en équipe
5) Maîtrise de l'anglais (lire , écrit et parlé)
6) Gestion de projet, planification du travail
7) Compétences écrites et orales en français/anglais
Veuillez inclure les relevés de notes des deux années du programme de maîtrise dans votre CV, ainsi que tout autre document pertinent tel que des lettres de recommandation.
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Doctorat
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute température et Irradiation Domaine de recherche Chimie La physique Technologie Pro...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Centre de recherche en cancérologie de Lyon
- Domaine de recherche
-
Sciences Biologiques
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
HE/ERC
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Le laboratoire KidsCaN a un poste ouvert pour un neuroscientifique du cancer pour étudier l'impact de l'activité neuronale sur la progression tumorale dans le neuroblastome. Le neuroblastome (NB) est un cancer pédiatrique emblématique du système nerveux périphérique, d'origine embryonnaire, avec un schéma métastatique généralement volumineux et agressif. Malgré son émergence dans les sites de communication neuronale, l’impact de l’activité neuronale sur les caractéristiques tumorales et la progression métastatique est totalement inconnu. Le projet vise à décrypter l’ensemble des interactions fonctionnelles neuro-cancer dans le neuroblastome, aux niveaux anatomique, électrophysiologique et moléculaire. Le candidat retenu sera formé à l'utilisation d'un modèle embryonnaire in vivo de neuroblastome métastatique, impliquant des micromanipulations dans l'embryon aviaire (Delloye-Bourgeois et al., Cancer Cell 2017 ; Ben Amar et al., Nat. Comms, 2022 ; Akkermans et al., Cell, 2022), expériences d'électrophysiologie, optogénétique et imagerie multi-échelle. Ces approches seront combinées à des analyses transcriptomiques unicellulaires dans le cadre de l'expertise de l'équipe.
Le candidat rejoindra l'équipe KidsCaN "Cancer Neuroscience and Metastasis in Pediatric Malignancies", en apportant un soutien technique et une formation aux approches clés :
- micromanipulations dans l'embryon aviaire
- culture cellulaire de niveau II
- culture ex vivo
- électrophysiologie sur coupes et cellules aiguës (patch -clamp)
- microscopie confocale et à feuille de lumière, vidéomicroscopie
- approches omiques unicellulaires
L'équipe s'inscrit dans un environnement international très dynamique au Centre de Recherche sur le Cancer de Lyon (CRCL), donnant accès à des équipements de pointe (microscopie, cytométrie en flux, techniques omiques unicellulaires, etc.). Le CRCL comprend 25 équipes, totalisant environ 600 membres, et est affilié à l'Université Claude Bernard Lyon 1, l'Inserm, le CNRS, le Centre Léon Bérard (CLB) et les Hôpitaux Universitaires de Lyon (HCL). La ville de Lyon offre une excellente qualité de vie aux jeunes chercheurs et aux familles, et est idéalement située à seulement 2 heures de Paris, Marseille et des Alpes.
https://www.crcl.fr/tumor-escape-resistance-immunity-department/kids…
Exigences
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Compétences requises :
- Expertise en électrophysiologie sur coupes aiguës
- Expérience en biologie cellulaire et manipulations in vivo
- Autonomie et capacité à mener un projet collaboratif
- Excellentes capacités de communication et esprit d'équipe
Compétences non requises mais appréciées :
- Expertise en techniques optogénétiques
- Expertise en méthodes de transparence tissulaire et imagerie par feuille de lumière
- Bioinformatique (analyses omiques unicellulaires)
Profil recherché :
- Docteur en Neurosciences ou Biologie du Cancer
- Capacité à travailler en équipe et en collaboration
- Très motivé et enthousiaste
- Maîtrise de l'anglais indispensable
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Enseignement et recherche scientifique
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Centre de recherche en cancérologie de Lyon Domaine de recherche Sciences Biologiques Profil de chercheur Chercheur de premi�...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
IMT Atlantique
- Département
-
Division doctorale
- Domaine de recherche
-
Informatique » Programmation
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
-
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
37
- Date de début de l'offre
-
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
HE/MSCA COFUND
- Numéro de convention de subvention Marie Curie
-
101126644
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Le poste de doctorat est proposé en codirection académique/parcours cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an à la Vrije Universiteit Brussel, Bruxelles, Belgique + courtes visites industrielles.
1.1. Domaine et contexte scientifique/technique
Les techniques d’apprentissage automatique, en particulier les algorithmes d’apprentissage profond, sont aujourd’hui de plus en plus intégrées à d’autres systèmes logiciels (et matériels). De plus, ces systèmes sont fréquemment distribués aujourd'hui car les données sous-jacentes ne peuvent pas être centralisées en raison, par exemple, de contraintes strictes de confidentialité/sécurité des données ou de considérations de performances. Dans l'ensemble, ces systèmes sont appelés systèmes logiciels distribués à forte intensité de ML .
Un domaine correspondant dans lequel de tels systèmes sont cruciaux est celui des systèmes cyber-physiques (CPS), c'est-à-dire des systèmes logiciels distribués ancrés dans le monde physique via divers capteurs et actionneurs (villes intelligentes, véhicules autonomes et robots industriels, etc.). Des sous-systèmes d'apprentissage automatique (ML) ont été proposés pour certains de leurs composants principaux (par exemple, le contrôle de processus basé sur des techniques de reconnaissance d'images et de traitement du langage). L'intégration correcte et sûre de ces techniques de ML dans les systèmes matériels et logiciels correspondants pose d'importants défis scientifiques et techniques, notamment parce que ces systèmes couvrent souvent le continuum allant du domaine IoT en passant par l'Edge jusqu'au Cloud. Un autre domaine est celui de la santé où les analyses biomédicales ou l'optimisation des processus médicaux impliquent souvent des données distribuées, notamment des données sensibles des patients, et des installations informatiques non partageables.
1.2. Défis scientifiques/techniques
La prise en charge des langages de programmation et des outils est nécessaire pour garantir que les systèmes logiciels distribués à forte intensité de ML satisfont aux propriétés d'exactitude et de sûreté, de sécurité et de confidentialité et de performances (dans le sens de l'utilisation du temps/espace/processeur dans les systèmes distribués, mais également dans le sens de précision/rappel/… pour les algorithmes ML) ; et cela s'étend potentiellement sur l'espace depuis les appareils IoT aux ressources limitées, en passant par les serveurs au niveau Edge jusqu'aux centres de données à grande échelle dans le Cloud.
Garantir ces propriétés est un problème fondamental des systèmes intensifs en ML. Les algorithmes de ML sont généralement définis en termes de modèles très généraux sans prise en charge de langage dédié pouvant prendre en charge la vérification et l'application des propriétés. De plus, les interactions entre ces algorithmes et les autres systèmes logiciels dans lesquels ils sont embarqués ne sont définies qu’à l’aide de méthodes ad hoc. En particulier, il n'existe pratiquement aucun support pour les garanties de propriété en termes de contrats logiciels pour de tels systèmes, l'une des principales méthodes qui prennent en charge la définition des propriétés et leur application pour les logiciels en général ([AHMM23] présente l'une des premières notions de contrats pour les systèmes intensifs en ML).
1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés
L'objectif principal de cette thèse est la conception, la définition précise et l'application efficace de contrats logiciels [Meyer92, Nguyen17] pour les systèmes distribués à forte intensité de ML . Nous visons une définition programmatique de contrats qui négocient les interactions entre les composants logiciels ML et les composants plus traditionnels. Ces contrats doivent être naturellement intégrables dans les bibliothèques fréquemment utilisées pour les systèmes ML, les systèmes distribués et les systèmes réactifs. Le doctorant doit développer un soutien correspondant pour la programmation, l'exécution et le suivi de ces contrats. Dans le cadre de la thèse de doctorat, nous appliquerons également de tels contrats, avec des partenaires de l'industrie et du domaine de la santé, aux systèmes cyber-physiques et aux analyses biomédicales multipartites.
Le support de propriété que nous ciblons a potentiellement un impact important en raison du problème de la sauvegarde des systèmes logiciels complexes qui exploitent des algorithmes d'apprentissage en profondeur . Cela constitue l’un des problèmes majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment sur le plan sociétal. Essentiellement, les résultats du projet ont le potentiel de contribuer à la sauvegarde des systèmes à forte intensité de ML.
2. Partenaires et périodes d'études
2.1. Encadrants et périodes d'études
- IMT Atlantique : Prof. Mario Südholt et Assoc. Pr Remous-Aris Koutsiamanis , IMT Atlantique, Nantes, France
Le doctorant restera 2 ans à IMT Atlantique.
- Partenaire international : Prof. Coen De Roover et Prof. Wolfgang De Meuter , Vrije Universiteit Brussel, Bruxelles, Belgique
Le doctorant restera 1 an à la VUB.
- Le(s) partenaire(s) industriel(s) pour les visites à court terme n’ont pas encore été déterminés. Cependant, des coopérations avec des partenaires non académiques sur des sujets similaires seront exploitées : par exemple avec le CHU de Nantes pour les applications de santé et Zensor SA à Bruxelles pour la surveillance sanitaire distribuée des actifs industriels.
2.2. Organisations d'hébergement
2.2.1. IMT Atlantique
IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.
2.2.2. Vrije Université de Bruxelles
La VUB est une « Urban Engaged University » : notre université connecte. Nous tissons des liens entre nos collaborateurs - étudiants, personnel et parties prenantes -, la société et le monde en général. Nous avons toujours été urbains en raison de notre implantation à Bruxelles, capitale de la Belgique et de l'Europe. Et nous nous engageons conformément à nos principes d’humanisme radical et de pensée ouverte et critique. Grâce à une recherche d’excellence et à une éducation qualitative à échelle humaine, la VUB souhaite apporter une contribution active et engagée à une société meilleure.
Êtes-vous aussi préoccupé que nous par de meilleures conditions de vie, l’égalité des droits, la paix, la liberté d’expression, un meilleur environnement ? Eh bien, vous avez de la chance : en tant que VUBer, vous ne pourriez être mieux placé pour avoir un impact sur ces questions, grâce aux connaissances que vous acquérez au cours de vos études ou à votre expertise en tant que chercheur. Mais aussi parce qu'il existe à la VUB des dizaines de projets dans lesquels vous pouvez contribuer à un monde meilleur. Initié par des gens comme vous, des gens dont le monde a besoin. Bienvenue dans Le monde a besoin de vous.
Exigences
- Domaine de recherche
- L'informatique
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet chevauche les domaines du génie logiciel, de l’apprentissage automatique ainsi que de la confidentialité et de la sécurité des données. Le développement du support linguistique et des outils pour les contrats proposés nécessite également une expertise en langages de programmation, en bibliothèques et en mécanismes de programmation et d'exécution correspondants. En conjonction avec les domaines d'application ciblés, l'automatisation industrielle et les processus de santé, la thèse de doctorat présente de nombreuses opportunités de recherche interdisciplinaire.
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Excellent
- Domaine de recherche
- Sciences de la communication
Informations Complémentaires
Avantages
Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler
- SEED est un programme d'excellence conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique.
- L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
- SEED propose un dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
- SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant des opportunités de recherche abordant des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
- Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d' une mobilité transnationale en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
- Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires d'un master ou d'un diplôme équivalent au moment de leur inscription et doivent être dans les quatre premières années (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent pas avoir obtenu un doctorat .
Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici : https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED : https://www.imt-atlantique.fr/seed
- Site Web pour plus de détails sur le travail
-
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi Doctorat
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Informatique » Programmation Profil de chercheur Chercheur de première ét...
Italie
Publié il y a 22 minutes
Ce programme invite des candidats d' horizons divers , notamment des artistes, des économistes, des poètes, des astrophysiciens et des personnes d'autres disciplines, à collaborer pour répondre aux enjeux les plus urgents de notre époque. Chaque année, la Fondation Rockefeller sélectionne une centaine de personnes du monde entier. Les bonnes idées peuvent venir de n'importe qui, n'importe où. L'objectif est de soutenir et d'aider ceux qui travaillent sur des solutions innovantes aux défis mondiaux urgents. Les participants séjourneront au Centre Bellagio, situé à Bellagio, en Italie, au bord du lac de Côme. Vous trouverez ci-dessous plus d'informations sur les conditions du programme, les avantages financiers et le processus de candidature.
Informations sur le programme de résidence du Bellagio Center 2026 en Italie
- Pays hôte : Italie
- Localisation : Bellagio
- Durée : 4 semaines
- Avantages : Entièrement financé
- Date limite : 19e match 2025
Avantages financiers
Le programme couvre :
- Financement des voyages
- Hébergement
- Conseil
- Studio privé
- Résidence de quatre semaines au lac de Côme, en Italie
Objectifs
L'objectif du programme est de travailler à la recherche de solutions efficaces aux problèmes mondiaux. Les candidats sont issus d'un large éventail de domaines, de pratiques et d'expertises, d'horizons et de perspectives.
Thèmes du programme
Ouvert à tous les dirigeants, ayant un intérêt particulier pour ces thèmes :
- La nourriture est un médicament : accès à des médicaments abordables pour une bonne santé
- L'intelligence artificielle et les Objectifs de développement durable des Nations Unies
-
Femmes, filles et climat
-
Migration et climat
-
Eau et climat
-
Systèmes énergétiques et climat
-
Systèmes de santé et climat
-
Systèmes alimentaires et climat
-
Financement climatique
Critères d'éligibilité
- Âge : Doit être âgé de 18 ans ou plus.
- Langue : Maîtrise de l'anglais
- Candidature : Tous les documents de candidature doivent être soumis en anglais.
- Disponibilité : Doit confirmer la capacité à participer pleinement au programme de résidence.
- Lettres de référence : Les candidats finalistes invités à un entretien doivent soumettre deux lettres de référence.
Documents requis
- CV
- Vidéo
- Lettres de référence
Comment postuler au programme de résidence du Rockefeller Foundation Bellagio Center 2026 ?
Les candidats doivent postuler en ligne sur le site officiel. Les décisions finales seront rendues d'ici fin décembre 2025. Le lien vers le site officiel est disponible ci-dessous.
POSTULEZ POUR LE PROGRAMME DE RÉSIDENCE DU CENTRE BELLAGIO
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Stage et Formation |
Ce programme invite des candidats d’ horizons divers , notamment des artistes, des économistes, des poètes, des astrophysiciens et des personnes d’autres disciplines, à collaborer pou...
{:fr}{:}{:en}{:}
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Stage et Formation, entreprenariat |
Domaine d’études Entrepreneuriat Niveau Camaraderie Pays En ligne Admissibilité Savvy est un programme de bourses virtuel destiné aux jeunes professionnels passionnés et brillants cherchant ...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Laboratoire Lasers, Plasmas et Procédés Photoniques
- Domaine de recherche
-
La physique
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Le laboratoire LP3 est une unité mixte de recherche entre le CNRS et Aix-Marseille Univ. Ses activités de recherche sont axées sur l'interaction laser-matière dans des régimes temporels courts et ultracourts. Les études abordent les mécanismes fondamentaux en relation avec le développement de solutions innovantes de traitement laser.
Les siliciures de contact sont des éléments constitutifs essentiels des dispositifs microélectroniques car ils sont couramment utilisés pour établir des contacts électriques entre les transistors et les interconnexions en cuivre. Aujourd'hui, des couches de siliciures ultrafines (entre 10 et 20 nm) sont nécessaires et elles sont obtenues grâce à un processus de pré-amorphisation par implantation ionique (PAI) de surfaces de silicium avant le dépôt métallique réactif. Compte tenu de l’influence des propriétés de la couche amorphe sur la siliciuration, un meilleur contrôle du processus de pré-amorphisation est hautement souhaitable.
Dans le cadre d'un projet ANR multipartenaire, le doctorant étudiera expérimentalement des traitements laser pour l'avènement d'un procédé alternatif efficace qui promet de répondre aux exigences de cette application très exigeante. En particulier, l'amorphisation du silicium peut être obtenue par trempe ultrarapide suivant ultracourt (fs). Plusieurs questions importantes seront traitées pour identifier les meilleures conditions d'interaction pour la réponse des matériaux souhaitée et la précision optimale. En particulier, la dépendance à la longueur d'onde du laser (NIR-VIS-UV) et à la durée de l'impulsion sera étudiée de manière approfondie en ce qui concerne les limites de précision. Le doctorant travaillera également sur le développement de diagnostics optiques pour le suivi in situ de la synthèse de couches amorphes ultrafines (typ. 50 nm et moins) et effectuera des démonstrations de processus PoC avant de contribuer à certaines démonstrations technologiques avec de fortes interactions avec le partenaire industriel pour cela. projet (ST Microélectronique).
Exigences
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Commentaires supplémentaires
Projet ANR (Agence Nationale de la Recherche) -LAMORSIM ANR-23-CE-0029-03
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Doctorat |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire Lasers, Plasmas et Procédés Photoniques Domaine de recherche La physique Profil de chercheur Chercheur de premi�...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française
- Domaine de recherche
-
IngénierieL'informatiqueMathématiques
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Dans le cadre du projet SELEXINI ( https://selexini.lis-lab.fr , 2022-2026), le chercheur embauché étudiera et évaluera de nouvelles méthodes pour découvrir les expressions multimots, leur signification et leurs propriétés linguistiques dans les textes, en utilisant de grands modèles de langage.
- revue de la littérature
- développement de modèles neuronaux
- conception d'expériences et analyse des résultats expérimentaux
- rédaction d'articles scientifiques
- travail d'équipe
Les travaux seront menés à la croisée de l'axe Lexique et de l'axe Modélisation, Ressources et Traitement Informatique de l'unité de recherche ATILF (Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française). Les travaux se feront en collaboration avec le laboratoire LISN (CNRS et Univ. Paris-Saclay) dans le cadre du projet ANR SELEXINI. La personne recrutée devra participer aux réunions de projet avec l'ensemble du consortium.
Exigences
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- L'informatique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Mathématiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- L'informatique
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Mathématiques
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
- Expertise en deep learning pour le NLP et notamment les grands modèles de langage
- Excellentes compétences en programmation
- Bonnes compétences linguistiques
- Une bonne connaissance du français serait un plus
- Esprit d'équipe
Commentaires supplémentaires
Les candidatures (CV détaillé comprenant liste des publications, lettre de motivation, relevé de notes de Master, liste de références pour recommandation) doivent être déposées sur le site emploi du CNRS (emploi.cnrs.fr).
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française Domaine de recherche Ingénierie L’informatique Mathématique...
France
Publié il y a 1 an
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute température et Irradiation
- Domaine de recherche
-
ChimieLa physiqueTechnologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Au CNRS, au sein du laboratoire "Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute Température et Irradiation d'Orléans - CEMHTI (UPR 3079), l'équipe CERAM recrute un chercheur motivé par une étude des propriétés thermiques-physique des mélanges d'oxydes fondus à haute température Les
candidats doivent fournir un CV long comprenant le mémoire et les rapports de soutenance. Des lettres de recommandation seront un plus.
Les travaux proposés s'inscrivent dans le cadre d'un projet financé par l'ADEME (appel à projets Demibac, projet PRECIZE) en collaboration avec des partenaires industriels et académiques et concernent la caractérisation de mélanges d'oxydes fondus pour la production de ciment alumineux.
L'objectif des travaux de cette offre concerne la caractérisation du comportement du bain de fusion lors de son refroidissement et la mesure de différentes propriétés thermo-physiques (densité, tension superficielle et viscosité, chaleur latente, chaleur spécifique, émissivité, etc.). Les caractérisations seront réalisées à l'aide d'équipements standards haute température (ATD-ATG, DSC, DRX, etc.) et d'équipements dédiés basés sur la lévitation aérodynamique haute température, technique développée au laboratoire CEMHTI. Le candidat sélectionné sera en charge de mettre en œuvre ces différentes techniques et instruments, notamment la préparation des échantillons, l'interprétation des résultats et la proposition de modélisation des propriétés basées notamment sur la température et la composition. La modélisation pourrait conduire à des simulations basées sur des calculs thermodynamiques ou atomistiques.
Le CEMHTI est une unité de recherche du CNRS répartie sur deux sites (Haute Température et Cyclotron) comptant une centaine d'effectifs. Le laboratoire développe une expertise et des outils originaux au niveau national et international pour étudier les propriétés physico-chimiques des matériaux dans des conditions extrêmes.
Date limite de candidature : 20/02/2024
Exigences
- Domaine de recherche
- Chimie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Technologie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Chimie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Technologie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Le candidat doit détenir :
• Un doctorat en science des matériaux, préférentiellement en chimie inorganique ;
• Solide expérience dans les matériaux à haute température;
• Connaissances approfondies en thermodynamique; Un calcul basé sur Factsage sera apprécié ;
• Une expérience en lévitation aérodynamique serait appréciée ;
• Compétences en outils numériques scientifiques (python) pour traiter et analyser les données ;
• Maîtrise de la langue : anglais requis et français préféré ;
• Chercheur autonome;
• Respecter les règles de santé et de sécurité liées au territoire ;
• Capacité à travailler en respectant la confidentialité des travaux et des résultats de recherche ;
• Capacité à travailler en équipe;
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Enseignement et recherche scientifique |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute température et Irradiation Domaine de recherche Chimie La physique Technologie Pro...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Institut d'histoire des représentations et des idées dans les modernités
- Domaine de recherche
-
Philosophie
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
H2020 / ERC
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Offre d'une bourse doctorale de 3 ans en histoire de la philosophie (XVIe-XVIIe siècles) dans le cadre du projet ERC NOTCOM. NOTCOM est un projet de recherche de cinq ans en histoire de la philosophie des sciences financé par une ERC Advanced Grant en 2023-2027. Il est consacré à l'épistémologie, aux méthodes et aux stratégies de communication des sciences collectives au XVIIe siècle. Le projet est mis en place entre le centre de recherche IHRIM de l'Ecole Normale Supérieure de Lyon et la Maison Française d'Oxford, unité CNRS à l'étranger, située en Angleterre.
La thèse devra porter sur la philosophie naturelle ou l'histoire des sciences naturelles ou médicales aux XVIIe et/ou XVIIe siècles et inclure une dimension épistémologique. Le sujet précis de la thèse doit être défini par le candidat et peut être affiné en dialogue avec les directeurs de thèse. Les candidats intéressés sont encouragés à contacter les superviseurs pour plus d'informations sur la bourse avant de soumettre leur candidature.
Exigences
- Domaine de recherche
- Philosophie
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Philosophie
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Commentaires supplémentaires
Pour plus d'informations, voir https://notcom.hypotheses.org/
Pour postuler, merci d'envoyer :
- un CV
- une lettre de motivation
- un projet de recherche d'environ 5 pages
- deux lettres de recommandation
- une copie du diplôme de master (ou équivalent)
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Doctorat |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Institut d’histoire des représentations et des idées dans les modernités Domaine de recherche Philosophie Profil de c...
France
Publié il y a 1 an
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Institut P' : Physique et Ingénierie en Matériaux, Mécanique et Énergétique
- Domaine de recherche
-
IngénierieChimieLa physique
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Au CNRS, l'Institut Pprime, basé sur le site du Futuroscope, recrute un Chercheur qui travaillera sur l'étude numérique de la dynamique des fronts métastables.
Le contexte est celui de la sécurité des procédés industriels et du cliquetis des moteurs à combustion interne.
L’objectif est d’étudier l’évolution de la structure cellulaire qui peut se développer lorsque les gradients de pression et d’inflammation sont concomitants, les deux s’influençant mutuellement. L'objectif est d'utiliser ces connaissances acquises pour proposer et tester un modèle simplifié, sur la configuration canonique de l'extinction d'un front réactif.
Il est ainsi nécessaire de comprendre les mécanismes fondamentaux responsables du développement de cette structure cellulaire, qui se développe dans un tube fermé. Le modèle est basé sur des équations d'Euler avec termes sources, et des simulations numériques 1D/2D seront réalisées.
Dans un premier temps, l’étude se concentrera sur le test d’un modèle simplifié.
Dans un deuxième temps, l'influence des effets dissipatifs sera explorée en 2D/3D en utilisant l'extension des équations de Navier-Stokes.
La personne recrutée travaillera en collaboration avec un doctorant de l'Institut Pprime.
Exigences
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Chimie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- Chimie
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Le candidat doit posséder les compétences suivantes :
- CFD (Computational Fluid Dynamics),
- écoulements réactifs,
- simulation numérique
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Enseignement et recherche scientifique |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Institut P’ : Physique et Ingénierie en Matériaux, Mécanique et Énergétique Domaine de recherche Ingénierie Chimie...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Laboratoire de psychologie et de neurocognition
- Domaine de recherche
-
NeurosciencesSciences psychologiques » Sciences cognitivesSciences psychologiques » Psychologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Ce poste est pourvu dans le cadre d'un projet de recherche innovant financé par l'Institut Carnot Cognition (Référence : ICC2023/0076). L'objectif global est d'améliorer le diagnostic des maladies neurodégénératives cognitives telles que la maladie d'Alzheimer en utilisant des données multimodales provenant de grandes bases de données. Les méthodes d'apprentissage statistique appliquées aux données permettront d'identifier les phénotypes multimodaux des pathologies neurodégénératives considérées. Les représentations cognitives seront évaluées à l'aide de la théorie des réseaux. L'agent (H/F) doit utiliser diverses modalités d'apprentissage statistique, d'autres analyses statistiques et la théorie des réseaux appliquée aux bases de données.
Objectif 1 : Phénotyper les trois pathologies à l'aide d'algorithmes supervisés pour découvrir des combinaisons de variables discriminantes au-delà des analyses statistiques classiques.
Objectif 2 : Explorer les interactions entre les variables phénotypiques à l'aide d'outils d'inspection tels que le PDP (partial dependance plot) et les nomogrammes pour affiner la caractérisation des pathologies cognitives.
Objectif 3 : Examiner, à l'aide de la théorie des graphes, comment le langage, la mémoire et les fonctions exécutives interagissent en fonction de la pathologie neurodégénérative.
La personne recrutée (H/F) devra présenter les résultats de l'étude aux partenaires du projet lors de séminaires et/ou de conférences et participer aux activités de sensibilisation scientifique du laboratoire. La personne recrutée (H/F) contribuera également à la soumission d'articles à des revues à comité de lecture.
Le Laboratoire de Psychologie et Neurocognition, LPNC, est une Unité Mixte de Recherche (5105) affiliée au CNRS (CNRS Biologie et CNRS Sciences Humaines et Sociales) et à deux universités, l'Université Grenoble Alpes (UGA) et l'Université Savoie Mont-Blanc. Notre laboratoire mène des recherches multidisciplinaires en « Sciences Cognitives » à travers une approche combinée et complémentaire impliquant des disciplines issues des domaines des sciences humaines et sociales (psychologie, linguistique, neuropsychologie), de l'ingénierie appliquée à la cognition (mathématiques, modélisation et traitement du signal) et du vivant. sciences (neurosciences, sciences médicales, neuroimagerie). Les activités de recherche du LPNC se concentrent sur l'étude de la cognition humaine dans les domaines de la perception, de l'action, de l'espace, de la mémoire et du langage. Les recherches seront menées principalement au LPNC et au CHU de Grenoble. La personne recrutée (H/F) rejoindra l'équipe Langue.
Exigences
- Domaine de recherche
- Neurosciences
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Neurosciences
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques » Sciences cognitives
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques » Psychologie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Compétences/Connaissances : Compétences requises : Doctorat en sciences cognitives ou en neurosciences cognitives ou computationnelles ; Connaissances théoriques dans le domaine de la neurocognition (langage, mémoire, fonctions exécutives) ; Connaissances méthodologiques en statistiques classiques et en programmation ; La maîtrise du langage Python sera nécessaire au moment de la prise de poste. Compétences souhaitées : Expérience avec les données de neuroimagerie et/ou les méthodes d'apprentissage automatique et/ou la théorie des graphes.
Connaissances/expérience : Scikit-Learn, iGraph ou NetworkX.
Savoir-faire : Python, Scikit-Learn, iGraph ou NetworkX.
Qualités personnelles : Rigueur, efficacité, respect des délais de travail, travail en équipe.
Compétences managériales : Non applicable.
Commentaires supplémentaires
CDD de 6 mois avec possibilité de prolongation à 12 mois
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire de psychologie et de neurocognition Domaine de recherche Neurosciences Sciences psychologiques » Sciences cogniti...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Laboratoire de Biologie et Modélisation de la Cellule
- Domaine de recherche
-
Sciences BiologiquesL'informatiqueMathématiques
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Utiliser des approches de modélisation et d’apprentissage profond pour étudier les changements conformationnels d’un transporteur membranaire
Analyser les intermédiaires conformationnels obtenus expérimentalement par le partenaire du projet pour identifier les éléments clés du mécanisme de transition. Réaliser des analyses comparatives pour d'autres protéines de la même famille dont les structures sont connues ou prédites.
Les recherches seront menées au Laboratoire de Biologie et Modélisation Cellulaire (LBMC) situé à l'Ecole Normale Supérieure de Lyon.
Le chercheur CDD fera partie de l'équipe DAMM Dynamique et Contrôle des Assemblages Biologiques et des Machines Macromoléculaires dans le cadre du projet ANR BmrAMeca.
Le projet sera supervisé par Juliette Martin, Riccardo Pellarin et Paulo Souza.
Exigences
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- L'informatique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Mathématiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- L'informatique
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- Mathématiques
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Le candidat idéal (H/F) devra avoir une formation initiale en modélisation de macromolécules ou en bioinformatique avec des connaissances dans un ou plusieurs des domaines suivants :
-Informatique
-Biologie moléculaire
-Dynamique moléculaire
-Chimie
- Statistiques
Des compétences en programmation sont requises, ainsi qu'une expérience de travail sur les systèmes Unix et les clusters informatiques.
La maîtrise de l'anglais écrit et parlé comme langue de travail est requise.
La capacité à travailler en équipe et avec des partenaires expérimentaux est essentielle.
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire de Biologie et Modélisation de la Cellule Domaine de recherche Sciences Biologiques L’informatique Mathéma...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Laboratoire de psychologie sociale et cognitive
- Domaine de recherche
-
NeurosciencesSciences psychologiques » Sciences cognitivesSciences psychologiques » Psychologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Principal :
La mission se concentrera sur le développement et la mise en œuvre de protocoles expérimentaux en laboratoire pour mieux comprendre le fonctionnement des systèmes de tutorat intelligents (ITS) et leurs effets sur la cognition et les performances académiques. La mission comprendra la collecte et l'analyse de données ainsi que la diffusion scientifique par le biais de publications dans des revues à comité de lecture et de présentations lors de conférences internationales et nationales.
Secondaire :
La personne recrutée sera également impliquée dans l'élaboration d'une méthodologie de suivi d'un programme de formation en éducation numérique à destination des enseignants et des aspects statistiques associés.
Ce contrat postdoctoral s'inscrit dans le cadre du projet de recherche e.P3C Transfert - lauréat de l'appel à projets EFRAN3 - qui vise à réduire les inégalités éducatives grâce au numérique et à gérer l'hétérogénéité à l'école. L'objectif du projet est d'élaborer et d'évaluer un programme de formation des enseignants de l'éducation nationale (enseignement secondaire) basé sur les résultats scientifiques et les fondements théoriques, méthodologiques et techniques de l'e.P3C, en vue de développer les compétences des enseignants en termes de stratégies pédagogiques pour différenciation grâce au numérique.
Au sein d'e.P3C Transfert, la personne recrutée s'attachera à enquêter sur les mécanismes socio-cognitifs qui sous-tendent l'utilisation des ITS et leurs bénéfices pour l'apprentissage.
"Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive" (LAPSCO-UMR UCA-CNRS 6024 ; https://www.lapsco.fr ), situé sur le site Carnot de l'Université de Clermont Auvergne (centre-ville de Clermont-Fd). L'UMR compte actuellement 42 permanents et un total de 86 personnes, dont des contractuels, des doctorants et des post-doctorants. Son objectif est d'étudier les processus comportementaux et cognitifs impliqués dans les grandes fonctions mentales (perception, attention, mémoire, langage, temporalité), depuis leurs bases cérébrales jusqu'à leurs déterminants sociaux et culturels, avec des enjeux majeurs dans les domaines de l'éducation, de la santé et industrie. A l'interface de la psychologie expérimentale (sociale, cognitive et développementale) et des neurosciences intégratives, cette orientation scientifique a conduit à structurer le laboratoire en trois équipes : 1- « Cognition-Comportement-Contexte » ; 2- « Comportement social et dynamique collective », et 3- « Stress physiologique et psychosocial », et deux domaines transdisciplinaires (« cognition incarnée » ; « robotique sociale humanoïde et cognition »), tous au service d'une vision hautement intégrée de la cognition et comportement humain.
La personne recrutée sera affectée à l'équipe 1 et travaillera au sein du LAPSCO sous la direction de Pascal Huguet, directeur du LAPSCO, et la codirection de Johann Chevalère (Chaire 'Éducation numérique'), et en étroite collaboration avec Marie Demolliens. (PhD, Ingénieur de Recherche) et Natalia Martinelli (PhD, Ingénieur Pédagogique). Il interagira également avec l'ensemble de l'équipe de recherche impliquée dans le projet et aura accès à l'ensemble des infrastructures de l'UMR. Afin d'offrir les conditions optimales pour l'étude de la cognition et du comportement humain à l'ère de la transition numérique, les expérimentations se dérouleront sur la plateforme expérimentale e3C (Behaviour-Brain-Cognition in the Era of Digital Transition) du LAPSCO, qui couvre un territoire de 500 m2 et est unique en France par son lien organique avec le rectorat de Clermont-Ferrand et son niveau d'équipement scientifique.
Exigences
- Domaine de recherche
- Neurosciences
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Neurosciences
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques » Sciences cognitives
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques » Psychologie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Ce poste est ouvert aux docteurs en psychologie expérimentale ou en sciences cognitives, ayant un fort intérêt pour le thème de l'apprentissage (notamment la mémoire, la motivation, etc.), et possédant des compétences démontrées en programmation expérimentale (ex. : Eprime, Matlab, Java, Lab. js, PsychoPy) et/ou statistiques (ex : statistiques bayésiennes, régression, maîtrise des calculs de puissance a priori), avec des compétences avérées en rédaction scientifique (publications prénoms dans des revues internationales).
Compétences principales :
- Compétences en psychologie/sciences cognitives, avec une référence particulière aux fonctions cognitives de haut niveau (par exemple, mémoire de travail) et au statut de l'erreur dans des contextes privés et publics.
- Programmation (ex. Eprime, Matlab, Java, Lab.js, PsychoPy)
- Statistiques (ex. R, Python, SPSS)
- Rédaction scientifique
- Maîtrise orale
Compétences secondaires :
Une connaissance diversifiée de la recherche pédagogique serait un atout :
- Sur les systèmes tutoraux intelligents.
- Expérience préalable en méthodologie de laboratoire et de terrain (interventions en milieu scolaire).
Commentaires supplémentaires
Résumé du projet:
S'appuyant sur le caractère fédérateur, les résultats scientifiques et les retombées organisationnelles d'e.P3C, l'ambition du présent consortium est de donner une impulsion, avec e.P3C Transfert, à un écosystème opérationnel et durable de recherche et de formation sur le numérique pour l'enseignement. et l'apprentissage. Il ne s'agit pas simplement de faire évoluer les outils e.P3C eux-mêmes - dans notre cas un STI et des modules pédagogiques pour les étudiants - mais de transmettre les connaissances et compétences associées à leur construction et qui ont fait leurs preuves dans e.P3C en termes de leur contribution aux problématiques générales de gestion de l’hétérogénéité à l’école et de réduction des inégalités éducatives grâce au numérique. Plutôt que de proposer à la communauté éducative des outils numériques « prêts à l'emploi » dont la durée de vie pourrait s'avérer éphémère, e.P3C Transfert transmettra des connaissances, des compétences et une stratégie scientifiquement fondée d'utilisation des ressources numériques, donnant ainsi à la communauté enseignante l'autonomie nécessaire pour concevoir eux-mêmes l’équivalent des outils e.P3C et les adapter au plus près de leurs réalités et besoins professionnels. L'Axe 1 d'e.P3C Transfert s'appuiera sur le groupe des « enseignants concepteurs » des ITS e.P3C pour développer et évaluer un parcours de formation aux tests basé sur les résultats scientifiques (intégrant également les résultats de l'Axe 2 d'e.P3C Transfert) et les fondements théoriques, méthodologiques et techniques de e.P3C. L’objectif est de permettre à un plus grand nombre d’enseignants, tant en région clermontoise qu’au niveau national, de développer leurs compétences dans les stratégies pédagogiques différenciées utilisant le numérique. Intégrée aux cours proposés par l'École Académique de Formation Continue (EAFC) de Clermont, cette formation s'appuiera également sur les travaux originaux de l'axe 2 d'e.P3C Transfert. Encore inexplorées, les millions de traces d'apprentissage produites par l'e.P3C groupe expérimental lors de l'utilisation des ITS sur la plateforme Tactiléo de Maskott sera modélisé de manière originale en fonction de certaines caractéristiques des étudiants (statut socio-économique et mémoire de travail) qui se sont avérées jouer un rôle déterminant, et les résultats dans ce contexte seront également transférées aux enseignants via notre dispositif de formation (axe 1). La modélisation des traces au sens d’analyse de l’apprentissage appliquée à l’éducation est généralement aveugle à ces caractéristiques, même si elles sont réputées avoir un impact sur la production scolaire. Aussi sophistiquée soit-elle, la modélisation en apesanteur des réalités sociales et cognitives des élèves est nécessairement à la fois limitée et limitante. En combinant différents niveaux et techniques d’analyse, il est cependant possible de dépasser ces limites et de construire des outils mieux adaptés aux réalités sociales et cognitives en question. C'est probablement même une des conditions essentielles pour améliorer les repères de l'action pédagogique, notamment en matière de gestion de l'hétérogénéité à l'école et de réduction des inégalités éducatives. Bref, e. P3C Transfert permettra de consolider, d'élargir et de diffuser les fondements et les acquis de l'e.P3C, et à terme de porter à l'échelle nationale une stratégie assistée par le numérique à la portée de tous les enseignants, susceptible de faciliter leur gestion de l'hétérogénéité à l'école et la réduction d'inégalités ancrées dans l'origine sociale de leurs élèves. Sachant que la France reste en tête du classement de l'OCDE lorsqu'il s'agit de reproduire de telles inégalités, la diffusion de stratégies numériques susceptibles de les réduire doit être encouragée à grande échelle, un objectif louable pour « France 2030 ».
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Enseignement et recherche scientifique |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire de psychologie sociale et cognitive Domaine de recherche Neurosciences Sciences psychologiques » Sciences cogniti...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Institut d'électronique, de microélectronique et de nanotechnologie
- Domaine de recherche
-
IngénierieLa physiqueTechnologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Dans le cadre du projet JCJC Sensation de l'ANR, le groupe NCM de l'IEMN ( https://www.iemn.fr/la-recherche/les-groupes/groupe-ncm ) recherche un chercheur pour étudier l'électro-co-polymérisation sur surfaces microstructurées de dispositifs de détection d'ions et/ou de molécules (capteurs chimiques non métrologiques du type nez électronique) pour reconnaître des mélanges volatils par apprentissage automatique logiciel et/ou matériel.
L'activité comprend :
- Microfabrication en salle blanche des microélectrodes nécessaires à l'électro-co-polymérisation sur puces.
- Caractérisation chimique et morphologique de surface de différents polymères conducteurs sensibles co-intégrés sur ceux-ci.
- Caractérisation électrique et électrochimique de polymères électrogénérés et chimiquement sensibles co-intégrés sur des dispositifs.
L'objectif est de comprendre comment adapter la galvanoplastie de matériaux organiques aux limites de la microfabrication en salle blanche afin de bénéficier des avantages de leurs matériaux moléculaires pour la conception d'applications microélectroniques émergentes dans les technologies de génération et de traitement de l'information.
La mission se déroulera à l'Institut d'Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologies (IEMN) à Villeneuve d'Ascq/France. L'IEMN est un institut de recherche conjoint du CNRS, de deux universités et d'une école d'ingénieurs de la région Hauts-de-France. Les installations de microfabrication et de caractérisation de l'IEMN sont de haut niveau au niveau européen : 1600 m² de salles blanches, 1400 m² de laboratoires et 40 M€ d'équipements pour au total plus de 400 personnes de 40 nationalités différentes, composant 22 groupes en 5 départements scientifiques impliqués dans l'électronique, la photonique. , télécommunications, technologies de la santé, énergie électrique, internet des objets et transports. Le projet se déroule dans le département « Matériaux, Nanostructures et Dispositifs ».
Exigences
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Technologie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Ingénierie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Technologie
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat ou équivalent, à l'interface des sciences de l'ingénieur et des sciences des matériaux. Idéalement, une expérience en microfabrication en salle blanche, caractérisation/structuration de surfaces et/ou caractérisation de capteurs, avec des connaissances en électrochimie, fonctionnalisation chimique et/ou thermodynamique de la matière condensée. De plus, ils doivent faire preuve de bonnes compétences en communication, écrite et orale.
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Institut d’électronique, de microélectronique et de nanotechnologie Domaine de recherche Ingénierie La physique Techn...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Centre d'écologie fonctionnelle et évolutive
- Domaine de recherche
-
Sciences BiologiquesSciences de l'environnement
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Le candidat développera et analysera des modèles d'épidémiologie évolutive pour comprendre l'évolution de la communication entre les bactériophages. L'objectif de ce projet est notamment de mieux comprendre l'influence de la structure spatiale sur l'évolution de la communication et la diversification des signaux. Différentes approches théoriques seront utilisées : (1) dynamique adaptative, (2) simulations de modèles spatiaux.
- développement et analyse de modèles épidémiologiques
- dérivation de gradients de sélection dans des environnements (i) constants, (ii) variables dans le temps et/ou (iii) spatialement structurés
- développement d'un modèle de simulation centré sur l'individu pour le suivi de l'épidémiologie et de l'évolution des bactériophages
Le candidat travaillera dans l'équipe "Ecologie et Epidémiologie Evolutive" du CEFE (Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive) à Montpellier sous la direction de Sylvain Gandon. Ce projet fait partie d'une collaboration à long terme avec Edze Westra de l'Université d'Exeter en Angleterre. Des missions en Angleterre sont prévues afin de comparer les prédictions théoriques des modèles développés avec les expériences qui seront menées par le collaborateur anglais.
Exigences
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences de l'environnement
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- Sciences de l'environnement
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Expérience requise :
- dynamique adaptative
- simulation individuelle
- approximation de paires
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Centre d’écologie fonctionnelle et évolutive Domaine de recherche Sciences Biologiques Sciences de l’environneme...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute température et Irradiation
- Domaine de recherche
-
ChimieLa physiqueTechnologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Contexte
Le réchauffement climatique nécessite une réduction drastique des émissions de gaz à effet de serre. Dans l'industrie du ciment, le Groupe IMERYS s'engage dans un vaste programme de recherche pour réussir la transition vers l'hydrogène. IMERYS Aluminates et Air Liquide, ainsi que les laboratoires LGC Toulouse et CNRS-CEMHTI d'Orléans, participent au projet PRECIZE, financé par l'ADEME (Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Energie), dédié au développement d'un four démonstrateur pour la production de ciments alumineux, basés sur la combustion de l'hydrogène d'une part, et sur la minéralisation du CO2 issu des matières premières utilisées d'autre part. Une des activités du laboratoire CEMHTI dans ce projet est d'étudier la faisabilité de produire du ciment alumineux à l'aide d'un four pilote équipé de brûleurs alimentés à l'hydrogène. Le laboratoire CNRS CEMHTI (Conditions et Matériaux Extrêmes : Haute Température et Irradiation) d'Orléans recrute un doctorant pour 3 ans.
Le CEMHTI est une unité de recherche du CNRS implantée sur deux sites proches (Haute Température et Cyclotron), comptant une centaine de collaborateurs. Le laboratoire développe des expertises et des outils originaux au niveau national et international pour étudier les propriétés physico-chimiques des matériaux dans des conditions extrêmes, notamment in situ.
Au sein du laboratoire CEMHTI, le doctorant rejoindra les équipes CERAM et MatRMag, dédiées respectivement à l'étude des vitrocéramiques innovantes : cristallisation, structure et corrosion, et à l'étude des matériaux par Résonance Magnétique Nucléaire. Le doctorant collaborera également avec les partenaires du projet et participera aux réunions d'avancement sur les différents sites partenaires.
Objectifs
L'objectif de la thèse menée au CEMHTI, en étroite collaboration avec le consortium du projet, est de comprendre en détail le cheminement de solidification du clinker, depuis la fusion des matières premières jusqu'à la solidification et la cristallisation des phases minérales attendues, dans le contexte innovant d’un four à hydrogène. L'objectif de la thèse est de définir la faisabilité du procédé d'obtention des phases minérales souhaitées. Dans un deuxième temps, le doctorant caractérisera les conditions de prise et de vieillissement du clinker produit dans ces conditions.
Méthodologie
Le doctorant produira des échantillons de clinker au laboratoire du CEMHTI sur un four dédié à atmosphère contrôlée. L'influence des paramètres : cycle de température et composition de l'atmosphère de travail, ainsi que dans une moindre mesure, la composition et l'origine des matières premières, seront analysées dans le cadre d'une étude paramétrée. Des échantillons issus du processus de production conventionnel seront caractérisés et utilisés comme référence. De plus, le doctorant aura à sa disposition des échantillons du four pilote à hydrogène, plus représentatifs du procédé. Ces échantillons seront étudiés à l'aide d'un large éventail de techniques : analyse thermique (ATG, DSC), diffraction des rayons X en température, spectroscopies adaptées aux hautes températures (Résonance Magnétique Nucléaire solide et liquide, Raman solide et liquide), microscopie (Microscope Electronique à Balayage). , Microscope Electronique à Transmission, Microscope Confocal) et analyse par faisceau d'ions (Rutherford Back Scattering - Elastic Recoil Detection Analysis). La combinaison de ces techniques permettra de rendre compte de l'évolution de la composition chimique des phases et de caractériser les phases amorphes et cristallines du matériau, fournissant des informations sur les environnements chimiques, tant en phase liquide que solide, aux étapes clés de la processus de cristallisation. L’hydratation et le vieillissement du clinker seront également suivis grâce à une analyse ciblée de la surface solide.
Date limite de candidature : 20/02/2024
Etude paramétrique de la production de ciments alumineux appliquée à l'optimisation d'un four pilote à hydrogène : influence de la nature de l'atmosphère et des matières premières sur la qualité du clinker.
Exigences
- Domaine de recherche
- Chimie
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Domaine de recherche
- Technologie
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Chimie
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
- Domaine de recherche
- Technologie
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Commentaires supplémentaires
Compétences attendues :
Master ou diplôme d'ingénieur en science des matériaux, avec une formation en physique des matériaux ou en physico-chimie.
Connaissance de la structure et de la microstructure des oxydes cristallins et amorphes, avec expérience en élaboration.
Connaissance des techniques d'analyse thermique, de microscopie, de RMN du solide et de spectroscopie vibrationnelle (IR, Raman).
Connaissance de base des diagrammes de phases, des mécanismes de diffusion, des céramiques et frittage, de la cristallisation, de la cinétique des réactions.
Qualités attendues :
1) Goût de l'expérimentation
2) Rigueur et soin dans l'expérimentation et le traitement des données
3) Capacité à travailler de manière autonome
4) Capacité à analyser et synthétiser, à communiquer, à travailler en équipe
5) Maîtrise de l'anglais (lire , écrit et parlé)
6) Gestion de projet, planification du travail
7) Compétences écrites et orales en français/anglais
Veuillez inclure les relevés de notes des deux années du programme de maîtrise dans votre CV, ainsi que tout autre document pertinent tel que des lettres de recommandation.
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Doctorat |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute température et Irradiation Domaine de recherche Chimie La physique Technologie Pro...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Centre de recherche en cancérologie de Lyon
- Domaine de recherche
-
Sciences Biologiques
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
HE/ERC
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Le laboratoire KidsCaN a un poste ouvert pour un neuroscientifique du cancer pour étudier l'impact de l'activité neuronale sur la progression tumorale dans le neuroblastome. Le neuroblastome (NB) est un cancer pédiatrique emblématique du système nerveux périphérique, d'origine embryonnaire, avec un schéma métastatique généralement volumineux et agressif. Malgré son émergence dans les sites de communication neuronale, l’impact de l’activité neuronale sur les caractéristiques tumorales et la progression métastatique est totalement inconnu. Le projet vise à décrypter l’ensemble des interactions fonctionnelles neuro-cancer dans le neuroblastome, aux niveaux anatomique, électrophysiologique et moléculaire. Le candidat retenu sera formé à l'utilisation d'un modèle embryonnaire in vivo de neuroblastome métastatique, impliquant des micromanipulations dans l'embryon aviaire (Delloye-Bourgeois et al., Cancer Cell 2017 ; Ben Amar et al., Nat. Comms, 2022 ; Akkermans et al., Cell, 2022), expériences d'électrophysiologie, optogénétique et imagerie multi-échelle. Ces approches seront combinées à des analyses transcriptomiques unicellulaires dans le cadre de l'expertise de l'équipe.
Le candidat rejoindra l'équipe KidsCaN "Cancer Neuroscience and Metastasis in Pediatric Malignancies", en apportant un soutien technique et une formation aux approches clés :
- micromanipulations dans l'embryon aviaire
- culture cellulaire de niveau II
- culture ex vivo
- électrophysiologie sur coupes et cellules aiguës (patch -clamp)
- microscopie confocale et à feuille de lumière, vidéomicroscopie
- approches omiques unicellulaires
L'équipe s'inscrit dans un environnement international très dynamique au Centre de Recherche sur le Cancer de Lyon (CRCL), donnant accès à des équipements de pointe (microscopie, cytométrie en flux, techniques omiques unicellulaires, etc.). Le CRCL comprend 25 équipes, totalisant environ 600 membres, et est affilié à l'Université Claude Bernard Lyon 1, l'Inserm, le CNRS, le Centre Léon Bérard (CLB) et les Hôpitaux Universitaires de Lyon (HCL). La ville de Lyon offre une excellente qualité de vie aux jeunes chercheurs et aux familles, et est idéalement située à seulement 2 heures de Paris, Marseille et des Alpes.
https://www.crcl.fr/tumor-escape-resistance-immunity-department/kids…
Exigences
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
Critère d'éligibilité
Compétences requises :
- Expertise en électrophysiologie sur coupes aiguës
- Expérience en biologie cellulaire et manipulations in vivo
- Autonomie et capacité à mener un projet collaboratif
- Excellentes capacités de communication et esprit d'équipe
Compétences non requises mais appréciées :
- Expertise en techniques optogénétiques
- Expertise en méthodes de transparence tissulaire et imagerie par feuille de lumière
- Bioinformatique (analyses omiques unicellulaires)
Profil recherché :
- Docteur en Neurosciences ou Biologie du Cancer
- Capacité à travailler en équipe et en collaboration
- Très motivé et enthousiaste
- Maîtrise de l'anglais indispensable
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Enseignement et recherche scientifique |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Centre de recherche en cancérologie de Lyon Domaine de recherche Sciences Biologiques Profil de chercheur Chercheur de premi�...
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
IMT Atlantique
- Département
-
Division doctorale
- Domaine de recherche
-
Informatique » Programmation
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
37
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
HE/MSCA COFUND
- Numéro de convention de subvention Marie Curie
-
101126644
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Le poste de doctorat est proposé en codirection académique/parcours cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an à la Vrije Universiteit Brussel, Bruxelles, Belgique + courtes visites industrielles.
1.1. Domaine et contexte scientifique/technique
Les techniques d’apprentissage automatique, en particulier les algorithmes d’apprentissage profond, sont aujourd’hui de plus en plus intégrées à d’autres systèmes logiciels (et matériels). De plus, ces systèmes sont fréquemment distribués aujourd'hui car les données sous-jacentes ne peuvent pas être centralisées en raison, par exemple, de contraintes strictes de confidentialité/sécurité des données ou de considérations de performances. Dans l'ensemble, ces systèmes sont appelés systèmes logiciels distribués à forte intensité de ML .
Un domaine correspondant dans lequel de tels systèmes sont cruciaux est celui des systèmes cyber-physiques (CPS), c'est-à-dire des systèmes logiciels distribués ancrés dans le monde physique via divers capteurs et actionneurs (villes intelligentes, véhicules autonomes et robots industriels, etc.). Des sous-systèmes d'apprentissage automatique (ML) ont été proposés pour certains de leurs composants principaux (par exemple, le contrôle de processus basé sur des techniques de reconnaissance d'images et de traitement du langage). L'intégration correcte et sûre de ces techniques de ML dans les systèmes matériels et logiciels correspondants pose d'importants défis scientifiques et techniques, notamment parce que ces systèmes couvrent souvent le continuum allant du domaine IoT en passant par l'Edge jusqu'au Cloud. Un autre domaine est celui de la santé où les analyses biomédicales ou l'optimisation des processus médicaux impliquent souvent des données distribuées, notamment des données sensibles des patients, et des installations informatiques non partageables.
1.2. Défis scientifiques/techniques
La prise en charge des langages de programmation et des outils est nécessaire pour garantir que les systèmes logiciels distribués à forte intensité de ML satisfont aux propriétés d'exactitude et de sûreté, de sécurité et de confidentialité et de performances (dans le sens de l'utilisation du temps/espace/processeur dans les systèmes distribués, mais également dans le sens de précision/rappel/… pour les algorithmes ML) ; et cela s'étend potentiellement sur l'espace depuis les appareils IoT aux ressources limitées, en passant par les serveurs au niveau Edge jusqu'aux centres de données à grande échelle dans le Cloud.
Garantir ces propriétés est un problème fondamental des systèmes intensifs en ML. Les algorithmes de ML sont généralement définis en termes de modèles très généraux sans prise en charge de langage dédié pouvant prendre en charge la vérification et l'application des propriétés. De plus, les interactions entre ces algorithmes et les autres systèmes logiciels dans lesquels ils sont embarqués ne sont définies qu’à l’aide de méthodes ad hoc. En particulier, il n'existe pratiquement aucun support pour les garanties de propriété en termes de contrats logiciels pour de tels systèmes, l'une des principales méthodes qui prennent en charge la définition des propriétés et leur application pour les logiciels en général ([AHMM23] présente l'une des premières notions de contrats pour les systèmes intensifs en ML).
1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés
L'objectif principal de cette thèse est la conception, la définition précise et l'application efficace de contrats logiciels [Meyer92, Nguyen17] pour les systèmes distribués à forte intensité de ML . Nous visons une définition programmatique de contrats qui négocient les interactions entre les composants logiciels ML et les composants plus traditionnels. Ces contrats doivent être naturellement intégrables dans les bibliothèques fréquemment utilisées pour les systèmes ML, les systèmes distribués et les systèmes réactifs. Le doctorant doit développer un soutien correspondant pour la programmation, l'exécution et le suivi de ces contrats. Dans le cadre de la thèse de doctorat, nous appliquerons également de tels contrats, avec des partenaires de l'industrie et du domaine de la santé, aux systèmes cyber-physiques et aux analyses biomédicales multipartites.
Le support de propriété que nous ciblons a potentiellement un impact important en raison du problème de la sauvegarde des systèmes logiciels complexes qui exploitent des algorithmes d'apprentissage en profondeur . Cela constitue l’un des problèmes majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment sur le plan sociétal. Essentiellement, les résultats du projet ont le potentiel de contribuer à la sauvegarde des systèmes à forte intensité de ML.
2. Partenaires et périodes d'études
2.1. Encadrants et périodes d'études
- IMT Atlantique : Prof. Mario Südholt et Assoc. Pr Remous-Aris Koutsiamanis , IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 2 ans à IMT Atlantique.
- Partenaire international : Prof. Coen De Roover et Prof. Wolfgang De Meuter , Vrije Universiteit Brussel, Bruxelles, Belgique Le doctorant restera 1 an à la VUB.
- Le(s) partenaire(s) industriel(s) pour les visites à court terme n’ont pas encore été déterminés. Cependant, des coopérations avec des partenaires non académiques sur des sujets similaires seront exploitées : par exemple avec le CHU de Nantes pour les applications de santé et Zensor SA à Bruxelles pour la surveillance sanitaire distribuée des actifs industriels.
2.2. Organisations d'hébergement
2.2.1. IMT Atlantique
IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.
2.2.2. Vrije Université de Bruxelles
La VUB est une « Urban Engaged University » : notre université connecte. Nous tissons des liens entre nos collaborateurs - étudiants, personnel et parties prenantes -, la société et le monde en général. Nous avons toujours été urbains en raison de notre implantation à Bruxelles, capitale de la Belgique et de l'Europe. Et nous nous engageons conformément à nos principes d’humanisme radical et de pensée ouverte et critique. Grâce à une recherche d’excellence et à une éducation qualitative à échelle humaine, la VUB souhaite apporter une contribution active et engagée à une société meilleure.
Êtes-vous aussi préoccupé que nous par de meilleures conditions de vie, l’égalité des droits, la paix, la liberté d’expression, un meilleur environnement ? Eh bien, vous avez de la chance : en tant que VUBer, vous ne pourriez être mieux placé pour avoir un impact sur ces questions, grâce aux connaissances que vous acquérez au cours de vos études ou à votre expertise en tant que chercheur. Mais aussi parce qu'il existe à la VUB des dizaines de projets dans lesquels vous pouvez contribuer à un monde meilleur. Initié par des gens comme vous, des gens dont le monde a besoin. Bienvenue dans Le monde a besoin de vous.
Exigences
- Domaine de recherche
- L'informatique
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet chevauche les domaines du génie logiciel, de l’apprentissage automatique ainsi que de la confidentialité et de la sécurité des données. Le développement du support linguistique et des outils pour les contrats proposés nécessite également une expertise en langages de programmation, en bibliothèques et en mécanismes de programmation et d'exécution correspondants. En conjonction avec les domaines d'application ciblés, l'automatisation industrielle et les processus de santé, la thèse de doctorat présente de nombreuses opportunités de recherche interdisciplinaire.
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Excellent
- Domaine de recherche
- Sciences de la communication
Informations Complémentaires
Avantages
Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler
- SEED est un programme d'excellence conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique.
- L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
- SEED propose un dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
- SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant des opportunités de recherche abordant des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
- Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d' une mobilité transnationale en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
- Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires d'un master ou d'un diplôme équivalent au moment de leur inscription et doivent être dans les quatre premières années (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici : https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED : https://www.imt-atlantique.fr/seed
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Doctorat |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Informatique » Programmation Profil de chercheur Chercheur de première ét...