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Brest - Bretagne - France
Thèse : Etude de l'impact des systèmes hydrothermaux océaniques sur le cycle biogéochimique du sélénium dans l'océan (H/F)
  • Terre, univers, espace
géochimie, ressources minérales, spéciation chimique, isotopes stables, sélénium, cycles biogéochimiques, systèmes hydrothermaux des fonds marins

Description du sujet

Au sein de l’UMR Geo-Ocean (https://www.geo-ocean.fr/), l'équipe Cycle Biogéochimiques Et Ressources (CYBER) s'intéresse aux flux de matière et d’énergie entre la lithosphère océanique et l'hydrosphère. Les actions de recherche sur ces différentes enveloppes et leurs interfaces sont menées via des approches géologiques, géochimiques, et numériques afin de comprendre les échanges et les mécanismes de transfert jusqu'à l'océan ouvert, et la formation des ressources potentielles des grands fonds (ex. ressources minérales, hydrogène naturel). Elle s'intéresse aussi à l'étude des cycles biogéochimiques des océans profonds et de la Terre ancienne. L'équipe intègre une composante technique transversale dans les domaines des mesures physico-chimiques in situ et ex situ, et le développement de traceurs biogéochimiques dans la colonne d’eau, les fluides, les sédiments et les roches.     Résumé de la thèse   Ce travail de thèse porte sur les sources et le cycle redox du Sélénium (Se), un métalloïde bio-essentiel mais potentiellement toxique en milieu marin. Guidé par les avancées récentes en géochimie des isotopes du Se et par une nouvelle technologie de spectrométrie de masse bientôt disponible au Pôle de Spéctrométrie Océan de Brest, ce projet propose des approches innovantes pour étudier la transformation des espèces chimiques du Se dans les systèmes hydrothermaux des fonds marins, de leur apport par l'eau de mer et la formation des fluides chauds en profondeur, jusqu'à leur précipitation dans les dépôts de sulfures et leur exportation dans la colonne d'eau. L'originalité de l'approche implique un développement analytique approfondi pour découvrir les signatures isotopiques du Se des espèces inorganiques de Se dans l'eau de mer et les fluides hydrothermaux, notamment les espèces Se(-II), Se(IV) et Se(VI). Le projet s'attaquera d'abord aux principaux processus affectant l'enrichissement en Se et la composition isotopique des fluides hydrothermaux à haute température et des dépôts sulfurés associés. Il abordera ensuite la question fondamentale de savoir si les systèmes hydrothermaux des fonds marins représentent un puits net ou une source d’espèces de Se dans les profondeurs océaniques. Les travaux de thèse bénéficieront de l'infrastructure analytique de pointe disponible dans l’UMR Geo-Ocean et s'appuieront sur des échantillons de haute qualité provenant des récentes campagnes de recherche dirigées par l'Ifremer et collaborateurs le long de la dorsale médio-atlantique, située dans la zone de contrat d'exploration obtenue par Ifremer auprès de l'Autorité internationale des fonds marins.     Mots clés   géochimie, ressources minérales, spéciation chimique, isotopes stables, sélénium, cycles biogéochimiques, systèmes hydrothermaux des fonds marins      

Nature du financement

Contrat doctoral

Précisions sur le financement

100% Ifremer

Présentation établissement et labo d'accueil

IFREMER
L’Ifremer Reconnu dans le monde entier comme l’un des tout premiers instituts en sciences et technologies marines, l’Ifremer s’inscrit dans une double perspective de développement durable et de science ouverte. Il mène des recherches, innove, produit des expertises pour protéger et restaurer l’océan, exploiter ses ressources de manière responsable, et partager les connaissances et les données marines afin de créer de nouvelles opportunités pour une croissance économique respectueuse du milieu marin. Présents sur toutes les façades maritimes de l’hexagone et des outremers, ses laboratoires sont implantés sur une vingtaine de sites dans les trois grands océans : l’océan Indien, l’Atlantique et le Pacifique. Pour le compte de l’Etat, il opère la Flotte océanographique française au bénéfice de la communauté scientifique nationale. Il conçoit ses propres engins et équipements de pointe pour explorer et observer l’océan, du littoral au grand large et des abysses à l’interface avec l’atmosphère. Ouverts sur la communauté scientifique internationale, ses 1500 chercheurs, ingénieurs et techniciens font progresser les connaissances sur l’une des dernières frontières inexplorées de notre planète ; ils contribuent à éclairer les politiques publiques et à l’innovation pour une économie bleue durable. Leur mission consiste aussi à sensibiliser le grand public aux enjeux maritimes. Fondé en 1984, l'Ifremer est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), dont le budget avoisine 240 millions d’Euros. L'institut est placé sous la tutelle du ministre chargé de la recherche, du ministre chargé de la mer et du ministre chargé de l'environnement.

Profil du candidat

  • Master de géosciences marines, chimie marine, sciences de la Terre, ingénieur géologie/environnement.
 
  • Compétence dans les techniques d’analyses géochimiques et si possible pour les techniques ICP-MS.
  • Expérience pour le travail en salle blanche pour l'étude des éléments traces.
  • Connaissances souhaitées en géochimie des métaux et/ou métalloides et géochimie des isotopes stables.
  • Capacité rédactionnelle, de synthèse et de communication.
  • Fort intérêt pour le développement de méthodes analytiques.
  • Pratique de l’anglais scientifique.
Qualités personnelles :
  • Rigueur et sens de l’organisation
  • Aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire
  • Curiosité, autonomie, ouverture d’esprit, initiative
     
15/04/2024

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Lieu de travail Brest – Bretagne – France Intitulé du sujet Thèse : Etude de l’impact des systèmes hydrothermaux océaniques sur le cycle biogéochimique du sélénium dans l&rsqu...View more

Brest - Bretagne - France
Terre, univers, espace
23/04/2024
Recherche et Développement

Employeur

L’Ifremer Reconnu dans le monde entier comme l’un des tout premiers instituts en sciences et technologies marines, l’Ifremer s’inscrit dans une double perspective de développement durable et de science ouverte. Il mène des recherches, innove, produit des expertises pour protéger et restaurer l’océan, exploiter ses ressources de manière responsable, et partager les connaissances et les données marines afin de créer de nouvelles opportunités pour une croissance économique respectueuse du milieu marin. Présents sur toutes les façades maritimes de l’hexagone et des outremers, ses laboratoires sont implantés sur une vingtaine de sites dans les trois grands océans : l’océan Indien, l’Atlantique et le Pacifique. Pour le compte de l’Etat, il opère la Flotte océanographique française au bénéfice de la communauté scientifique nationale. Il conçoit ses propres engins et équipements de pointe pour explorer et observer l’océan, du littoral au grand large et des abysses à l’interface avec l’atmosphère. Ouverts sur la communauté scientifique internationale, ses 1500 chercheurs, ingénieurs et techniciens font progresser les connaissances sur l’une des dernières frontières inexplorées de notre planète ; ils contribuent à éclairer les politiques publiques et à l’innovation pour une économie bleue durable. Leur mission consiste aussi à sensibiliser le grand public aux enjeux maritimes. Fondé en 1984, l'Ifremer est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), dont le budget avoisine 240 millions d’Euros. L'institut est placé sous la tutelle du ministre chargé de la recherche, du ministre chargé de la mer et du ministre chargé de l'environnement.

Poste et missions

L’équipe du LEBCO (ca. 15 chercheurs et ingénieurs, 5 techniciens) travaille à la compréhension des patrons spatiaux de biodiversité des habitats benthiques côtiers. Avec des approches pluridisciplinaires, l’équipe cherche à comprendre les processus naturels et les impacts anthropiques qui structurent les communautés de substrats meubles et durs.   Au sein de l’équipe, la personne recrutée travaillera en étroite collaboration avec Antoine Carlier, Amelia Curd  et Gabin Droual.   Missions principales Face à l’urbanisation croissante de l’environnement marin côtier, les habitats naturels régressent, et au vu de la faible capacité des structures artificielles à les remplacer, des solutions d’éco-ingénierie sont proposées pour tenter d’améliorer l’état écologique des zones aménagées (Firth et al., 2016). La connaissance scientifique de l’éco-ingénierie des digues portuaires est disparate et manque cruellement de suivis multidisciplinaires à long terme (Firth et al., 2020). Si la plupart des travaux ont mis en évidence que les structures éco-conçues fournissent généralement des conditions propices au développement de communautés fixées diversifiées, le temps nécessaire pour que l’assemblage des récifs artificiels atteigne un état d'équilibre écologique dit « climax » est souvent long, compris entre 5 et 20 ans (Susperregui et al., 2009 ; Sedano et al., 2019 ; Taormina et al., 2020). Par ailleurs, les structures portuaires sont aussi connues pour abriter et disséminer des espèces non-indigènes (Ulman et al., 2017), parmi lesquelles certaines peuvent prospérer, voire même devenir invasives si toutes les conditions sont réunies (Molnar et al., 2018). Toutefois, la dynamique d’installation de ces espèces invasives dépend du contexte écologique du lieu d’accueil, et après installation, leur abondance peut décroître avec le temps au profit des espèces indigènes par un processus de succession écologique (Taormina et al., 2020). Tout ceci met en évidence un manque de connaissance et de bases théoriques aux activités de restauration et de compensation en milieu marin côtier. Dans le cadre de la construction du nouveau polder du port de Brest destiné à accueillir les industriels du secteur des énergies marines renouvelables (EMR), la région Bretagne s’est engagée à intégrer des dispositifs d’écoconception dans ses ouvrages (Setec In Vivo, 2016), avec l’objectif d’accroitre la biodiversité de la digue. Ainsi, des cuvettes intertidales artificielles en béton (ci-après écoblocs) ont été conçues et installées au printemps 2019. Au total, 100 écoblocs sont répartis sur une digue de 900 m de long, à trois hauteurs différentes dans la zone de marnage (-2m, -5m et -8m). Dans ce contexte, le LEBCO est impliqué dans le projet européen CLIMAREST (https://climarest.eu/ 2022-2025) qui vise à développer, et à tester sur différents sites Atlantique (dont la rade de Brest), des outils de restauration écologique. Ce projet cherche à promouvoir des initiatives de restauration durable, en établissant des ponts entre les acquis de la recherche académique et les acteurs privés de la restauration des milieux marins. Le LEBCO propose donc un protocole de suivi de la biodiversité benthique des écoblocs de la digue du polder EMR de Brest, afin de répondre à la question de la « plus-value écologique » de ces structures. Après une phase d’optimisation du protocole, l’équipe a débuté ce suivi à long terme en automne 2021, avec une fréquence de deux campagnes d’acquisition de données par an.     Activités principales     Le LEBCO recherche un(e) chercheur(e) en postdoctorat motivé(e) et disponible pour travailler avec l’équipe  encadrante, et répondre aux objectifs suivants :   1 – Caractériser la biodiversité benthique (flore et faune fixées[1]) associée aux écoblocs, et déterminer les variations spatiales et temporelles (2021-2024) des communautés benthiques associées aux écoblocs ;   2 – Déterminer l’influence relative des facteurs environnementaux (exposition à la houle, niveaux bathymétriques, température, lumière) sur ces changements de biodiversité.   3 – Caractériser  et quantifier la présence des espèces non-indigènes (ENI) dans les écoblocs et déterminer les variations spatiales et temporelles des ENI (influences relatives des vecteurs d’introduction liées aux activités portuaires adjacentes ; dynamique de colonisation) ;   4 - Afin d’analyser les toutes premières phases de recrutement sur les écoblocs, dans la mesure où cela n’a pas pu être réalisé juste après leur installation au printemps 2019, nous proposons une expérimentation de défaunation d’un nombre limité d’écoblocs sur 2 niveaux bathymétriques (haut, moyen), suivi d’un recensement à haute fréquence (mensuelle, puis bi-mensuelle) de la biodiversité benthique.     Taches spécifiques
  • Organiser et participer à l’expérience de défaunation des écoblocs, et mettre en place le programme de suivi « haute fréquence » mensuelle (printemps-été 2025);
  • Organiser et participer à la campagne d’acquisition de données in situ (septembre 2025) ;
  • Analyser les données des « Rapid Assessment Surveys » (RAS) réalisés depuis l’automne 2021 (3 années x 2 saisons déjà disponibles) ;
  • Analyser les données de température et lumière acquises in-situ depuis l’automne 2021.
  Champs relationnel  
  • En interne : échanges entre l’unité Littoral (LER-PAC) et DYNECO
  • En externe : Les partenaires du projet CLIMAREST, notamment SeaBoost, coordinateur du site de démonstration français.
  Le LEBCO s’appuie sur des collaborations externes avec les principaux laboratoires spécialistes des communautés benthiques spécifiques aux zones portuaires au plan national (i.e. Station Biologique de Roscoff) et international (i.e. Louise Firth, UCC).     [1]     Le princial effort d’identification est mis sur la faune ; la flore n’est souvent décrite que par morphotype.

Mobilité géographique :

Internationale

Profil

Pour être éligibles, les candidats doivent avoir obtenu leur doctorat  en écologie / sciences naturelles / analyses statistiques au cours des trois dernières années.

Compétences mises en œuvre

Compétences techniques / métiers

  • Bonnes connaissances en écologie des communautés benthiques côtières ;
  • Bonnes connaissances en taxonomie des invertébrés marins ;
  • Capacités rédactionnelles et bon niveau d’anglais (oral mais surtout écrit) ;
  • Compétences en analyse de données et séries temporelles.

Qualités personnelles

  • Aptitude et intérêt pour le travail de terrain (y compris sur enrochements difficile d’accès) ;
  • Dynamisme et autonomie ;
  • Organisation et traçabilité

Conditions de travail

  • Temps plein

Toutes nos candidatures sont traitées via notre site carrière. Pour plus de renseignements sur le poste, envoyez votre mail à antoine.carlier(at)ifremer.fr ET amelia.curd(at)ifremer.fr

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Lieu de travail Brest – Bretagne – France Champ scientifique principal Terre, univers, espace Date limite de candidature   23/04/2024 Fonction Recherche et Développement Employeur L’I...View more

Organisation/Company
UNIVERSITE SORBONNE UNIVERSITE
Research Field
Physics
Researcher Profile
Recognised Researcher (R2)
Leading Researcher (R4)
First Stage Researcher (R1)
Established Researcher (R3)
Country
France
Application Deadline
Type of Contract
Permanent
Job Status
Other
Offer Starting Date
Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by an EU programme
Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
No

Offer Description

To have more details on this Job opportunity please visit the full job description at https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPoste…

Requirements

Languages
FRENCH
Level
Excellent

Additional Information

Website for additional job details

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Organisation/Company UNIVERSITE SORBONNE UNIVERSITE Research Field Physics Researcher Profile Recognised Researcher (R2) Leading Researcher (R4) First Stage Researcher (R1) Established Researcher (R3)...View more

Organisation/Entreprise
Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes de Versailles (LISV), Université Paris-Saclay
Domaine de recherche
Informatique » Informatique
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Chercheur principal (R4)
Chercheur de première étape (R1)
Chercheur établi (R3)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Cette thèse de trois ans, entièrement financée, vise à fournir un cadre d'IA neuro-symbolique pour l'apprentissage et le raisonnement spatio-temporel qui puisse être facilement expliqué. Afin d'atteindre un haut degré de performance dans la compréhension et le raisonnement sur les données spatio-temporelles, le cadre combine les avantages des réseaux de neurones avec le raisonnement symbolique. À la lumière de cette analyse, le projet fournira un nouveau cadre pour combiner les réseaux de neurones avec le raisonnement symbolique à des fins d'apprentissage et de raisonnement dans le domaine spatio-temporel. Un composant de réseau neuronal et un composant de raisonnement symbolique constitueront l'essentiel du système proposé. Afin d'apprendre des modèles spatio-temporels à partir des données, le composant réseau neuronal utiliserait plusieurs types de réseaux neuronaux, tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux neuronaux récurrents (RNN). La partie raisonnement symbolique raisonnera sur les modèles spatio-temporels appris en utilisant plusieurs types de raisonnement symbolique, tels que la logique, les règles ou les graphiques de connaissances. Un cadre d'intégration neuro-symbolique sera utilisé pour combiner les deux parties afin qu'elles puissent partager des informations et améliorer mutuellement leurs performances. Le cadre sera conçu de manière à faciliter la compréhension et l’explication de la logique qui le sous-tend. Une variété d'ensembles de données spatio-temporelles, notamment des photos, des vidéos et des données de capteurs, seront utilisées pour tester l'efficacité du cadre proposé. Des mesures, notamment l'exactitude, l'efficacité et l'interprétabilité, seront utilisées dans l'évaluation. La recherche sur les utilisateurs fera également partie de l'évaluation pour voir dans quelle mesure le cadre s'explique. Les résultats de ce doctorat. Le projet pourrait avoir des conséquences de grande envergure, notamment une amélioration des performances sur les tâches spatio-temporelles, une plus grande ouverture et interprétabilité, une prise de décision améliorée, un traitement des données rationalisé et une innovation accélérée dans un large éventail de secteurs et d'applications. Détails sur : https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=PSaclay&matricule_prop=49… Catégorie de financement : Contrat doctoral Subvention pour charge de service public autre employeur PHD Pays : France

Exigences

Exigences particulières
Nous recherchons une personne très motivée pour se lancer dans une thèse de doctorat de trois ans entièrement financée qui vise à développer un cadre d'IA neuro-symbolique pour l'apprentissage et le raisonnement spatio-temporels. Le candidat retenu rejoindra une équipe de recherche dynamique et contribuera à un projet ayant un potentiel d’impact significatif dans divers secteurs. Si vous êtes passionné par l’avancement du domaine de l’IA et possédez les compétences et qualifications décrites, nous vous encourageons à postuler. Programmation orientée objet : Java, JavaScript, python Outils de modélisation (UML, Protegee, autres) Langages : OWL, XWRL, XML, SWRL, Concepts avancés liés à la représentation des connaissances, au système basé sur des règles, aux mécanismes d'inférence, de raisonnement et de déduction, etc.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes de Versailles (LISV), Université Paris-Saclay Domaine de recherche Informatique » Informatique Profil de chercheur Chercheur rec...View more

Organisation/Entreprise
Mines Paris - PSL, Centre PERSÉE
Domaine de recherche
Ingénierie
Technologie » Technologie énergétique
Mathématiques
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Chercheur principal (R4)
Chercheur de première étape (R1)
Chercheur établi (R3)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Titre :   "Développement d'analyses prescriptives pour les systèmes énergétiques"   Contexte et contexte : La gestion opérationnelle des systèmes énergétiques sur des échelles de temps allant de quelques minutes à quelques jours implique une prise de décision qui résulte de deux étapes principales : (1) exploiter des informations contextuelles pour prévoir des quantités d'intrants incertaines telles que la demande d'électricité, la production renouvelable dépendante des conditions météorologiques (éolienne, solaire, hydro…), les quantités du marché de l'électricité (prix, déséquilibres…) et (2) l'optimisation, où les prévisions sont utilisées comme contribution aux outils d'optimisation pour la gestion de la congestion, la répartition économique, l'engagement unitaire, le commerce de l'électricité, l'estimation des réserves et d'autres applications. L'approche classique « Prévoir puis optimiser » peut impliquer une chaîne de modèles complexe de plusieurs modèles qu'il faut ajuster et maintenir. Par exemple, pour négocier la production d'une centrale électrique virtuelle (VPP) sur les marchés des services journaliers et auxiliaires, on peut avoir besoin de jusqu'à 11 modèles (prévision de l'énergie et des quantités du marché et optimisation stochastique). De plus, la précision des prévisions peut ne pas correspondre à l’optimalité des performances. Au cours des dernières années, le nouveau paradigme de « l’analyse prescriptive » a émergé, où les approches basées sur les données intègrent les deux étapes. Par exemple, des modèles d'apprentissage automatique (ML) de bout en bout peuvent être entraînés pour minimiser les regrets liés aux décisions en aval ou même apprendre directement une cartographie des données aux décisions. Les premiers travaux portant sur la chaîne du modèle d’échange d’énergie ont montré que des résultats équivalents peuvent être obtenus avec l’approche analytique. Il s’agit d’un domaine nouveau et très prometteur qui doit être exploré davantage dans différents cas d’utilisation et contextes. Objectifs scientifiques : L'objectif primordial de cette thèse est de développer et de valider l'approche d'analyse prescriptive dans différents cas d'utilisation du secteur de l'énergie. L’objectif est de développer des méthodes basées sur l’optimisation basée sur les données et le ML qui améliorent la qualité des décisions et simplifient les chaînes de modèles complexes. Les cas d'usage considérés peuvent être les cas classiques de gestion prédictive des systèmes électriques mais aussi des applications pouvant être liées à l'edge computing ou encore aux processus industriels. L’application de l’analyse prescriptive au « edge », et notamment au niveau des consommateurs (VE, maisons intelligentes, bâtiments intelligents…), est prometteuse car elle permet de simplifier la chaîne de modèles à ce niveau et ainsi de robuster et d’automatiser « l’intelligence ». » couche d’applications à ce niveau. Dans ce contexte, il est également important de considérer des aspects tels que l’interprétabilité et l’explicabilité des décisions compte tenu du contexte, ainsi que de s’assurer que la conception algorithmique permet la mise en œuvre dans des micro-ordinateurs. Méthodologie et résultats attendus : L’accent méthodologique se situe à la limite de l’apprentissage automatique et de la programmation mathématique. La première étape consistera à effectuer une recherche bibliographique et à se familiariser avec les développements antérieurs dans ce domaine dans notre Centre. Ces développements concernent les méthodes de prévision probabilistes existantes pour la prévision énergétique (demande, demande de véhicules électriques, prix, production renouvelable), ainsi que les algorithmes d'optimisation pour l'échange de VPP, le flux d'énergie optimal, la gestion de la congestion, la planification des micro-réseaux et d'autres applications. PERSEE a développé les premières approches d'analyse prescriptive basées sur des réseaux de neurones artificiels et des arbres de décision prescriptifs axés sur l'application du commerce de l'énergie. L'objectif est de proposer des solutions génériques pour un grand nombre de cas d'utilisation typiques et de répondre aux exigences d'adaptabilité/réplicabilité, d'interprétabilité, de faisabilité des décisions, ainsi que de préservation de la vie privée/confidentialité lors du partage d'informations/données, d'automatisation du processus, de résilience. sur les événements perturbateurs, etc. Une mise en œuvre expérimentale pour un tel cas d'utilisation typique (c'est-à-dire une communauté énergétique avec des maisons intelligentes ou une gestion de micro-réseau) peut être envisagée pour démontrer des solutions prescriptives basées sur l'IA en périphérie.   Catégorie de financement : Autre financement public Projet PEPR TASE « AI.NRGY - Architecture distribuée basée sur l'IA des systèmes énergétiques du futur intégrant de très grandes quantités de sources distribuées » Titre de la thèse : Doctorat en Énergétique et Procédés Pays de la thèse : France

Exigences

Exigences particulières
PROFIL: Diplôme d'ingénieur et / ou de master en sciences (les candidats peuvent postuler avant l'obtention de leur master. Le doctorat débutera cependant une fois le diplôme obtenu avec succès). Bon niveau de culture générale et scientifique. Bonnes capacités d'analyse, de synthèse, d'innovation et de communication. Qualités d'adaptabilité et de créativité. Motivation pour l'activité de recherche. Projet professionnel cohérent. Compétences en programmation (par exemple, Python, R, Julia,…) et connaissance des outils d'optimisation (par exemple, Gurobi, CPLEX). Le candidat retenu devra posséder une solide expérience dans au moins deux des compétences suivantes : science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, optimisation des statistiques et des probabilités , prévision énergétique, gestion des systèmes électriques, intégration des énergies renouvelables Niveau attendu en français : Bon niveau Niveau attendu en anglais : Maîtrise   La date de début souhaitée est le plus tôt possible en 2024. Durée 36 mois. Poste rémunéré à temps plein.   Pour plus d'informations et de candidatures, veuillez contacter le professeur Georges Kariniotakis et le Dr Simon Camal.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Mines Paris – PSL, Centre PERSÉE Domaine de recherche Ingénierie Technologie » Technologie énergétique Mathématiques Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Cher...View more

Organisation/Entreprise
Mines Paris - PSL, Centre PERSÉE
Domaine de recherche
Ingénierie
Technologie » Technologie énergétique
Mathématiques
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Chercheur principal (R4)
Chercheur de première étape (R1)
Chercheur établi (R3)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Titre :   « Optimisation haute dimension des actifs distribués dans les réseaux intelligents »   Contexte et contexte : Dans les systèmes d'énergie électrique verticalement intégrés du passé, la gestion du système électrique était assurée de manière centralisée par les gestionnaires de réseaux de transport et de distribution (GRT, GRD). Dans le cadre de la transition énergétique, l'émergence de nouveaux acteurs (agrégateurs, opérateurs de micro-réseaux, gestionnaires de communautés énergétiques, autoconsommation, etc.) et la multiplication des actifs connectés au réseau, tels que les centrales d'énergies renouvelables (SER), les dispositifs de stockage, les centrales électriques, etc. les véhicules électriques (VE), les maisons intelligentes/prosommateurs équipés d’appareils IoT, les systèmes de chauffage/refroidissement électriques, etc., appellent à un changement de paradigme vers la décentralisation. Les nouveaux modèles économiques seront probablement basés sur des regroupements physiques ou virtuels d’actifs (« cellules »), instanciés sous forme de centrales électriques virtuelles (VPP), de communautés énergétiques, de micro-réseaux et autres. Dans les systèmes électriques du futur, toutes ces variantes de « cellules » coexisteront probablement, et leur fonctionnement devra être optimisé en tenant compte des intérêts spécifiques des acteurs impliqués. Par exemple, un opérateur VPP regroupe des centaines, voire des milliers d’actifs pour atteindre une masse critique de flexibilité et la valoriser sur les marchés de l’électricité. Des fonctions d'optimisation (« intelligence distribuée ») sont nécessaires à ces niveaux inférieurs jusqu'au bord du réseau (cellule, alimentations, actifs/appareils…) et doivent également être alignées sur le fonctionnement du réseau. Objectifs scientifiques : L'objectif primordial de ce projet de recherche est de développer des méthodes d'optimisation distribuées pour les réseaux comportant un très grand nombre (des dizaines/centaines de milliers à des millions) d'appareils connectés. L'objectif est de prendre en compte les incertitudes impliquées, la classification des actifs/appareils en différentes typologies de cellules virtuelles/physiques, leurs capacités/limites de calcul/communication, les perturbations environnementales, les contraintes de QoS/réseau et les problèmes de confidentialité. L'optimisation distribuée à grande échelle nécessite la conception de signaux adaptés au réseau qui affectent les processus d'optimisation locaux pour une multitude d'appareils, afin que leur agrégation fournisse une réponse prévisible (même si elle est le résultat de la réponse de différents actifs), tout en garantissant une utilisation optimale de l’infrastructure du réseau. Méthodologie et résultats attendus : La première étape du projet de recherche est une recherche bibliographique et une familiarisation avec les méthodes et outils développés dans notre Groupe. Le cas d’utilisation initial sera la gestion prédictive (planification) des actifs (pour des délais de l’ordre de quelques minutes à quelques jours à l’avance). Les approches développées doivent être évolutives à un très grand nombre d'actifs, avec des incertitudes inhérentes à leurs profils de production/consommation, pour couvrir des cas d'utilisation tels que les réseaux de distribution et/ou les VPP qui intègrent des VE, des usines RES, des dispositifs de stockage, des prosommateurs, etc. . Le projet de recherche intégrera des modèles prédictifs qui réduisent la complexité associée à de multiples incertitudes, utiliseront l'apprentissage automatique et/ou des méthodes statistiques pour des problèmes de grande dimension (par exemple, modèles clairsemés, analyse de données fonctionnelles, Edge ML) et exploreront des stratégies d'optimisation distribuées pour y faire face. les très grandes tailles de problèmes. Les stratégies d'optimisation impliqueront des méthodes de décomposition, combinées aux développements de l'apprentissage automatique (par exemple, des arbres de décision optimaux capables de s'adapter dynamiquement à la grande quantité d'informations entrantes) et produiront des signaux qui tiennent compte des conditions du réseau local (c'est-à-dire, les congestions/surcharges) auxquelles les différentes cellules d'actifs répondent en fonction de leurs capacités et de leurs objectifs individuels. Catégorie de financement : Autre financement public Projet PEPR TASE « AI.NRGY - Architecture distribuée basée sur l'IA des systèmes énergétiques du futur intégrant de très grandes quantités de sources distribuées » Titre de la thèse : Doctorat en Énergétique et Procédés Pays de la thèse : France

Exigences

Exigences particulières
Profil:     Diplôme d'ingénieur et / ou de master en sciences (les candidats peuvent postuler avant l'obtention de leur master. Le doctorat débutera cependant une fois le diplôme obtenu avec succès). Bon niveau de culture générale et scientifique. Bonnes capacités d'analyse, de synthèse, d'innovation et de communication. Qualités d'adaptabilité et de créativité. Motivation pour l'activité de recherche. Projet professionnel cohérent. Compétences en programmation (ex. R, Python, Julia,…). Le candidat retenu devra posséder une solide expérience dans au moins trois des compétences suivantes : mathématiques appliquées, statistiques et probabilités apprentissage automatique, optimisation de la science des données , prévision de l'énergie, systèmes électriques, intégration des énergies renouvelables Niveau attendu en français : Bon niveau Niveau attendu en anglais : Maîtrise     Date de début souhaitée : le plus tôt possible en 2024. Durée 36 mois. Poste rémunéré à temps plein.   Pour plus d'informations, veuillez contacter le Pr Georges Kariniotakis et le Dr Panagiotis Andrianesis. 

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Mines Paris – PSL, Centre PERSÉE Domaine de recherche Ingénierie Technologie » Technologie énergétique Mathématiques Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Cher...View more

ANATOMIC PATHOLOGIST - The Oklahoma Animal Disease Diagnostic Laboratory (OADDL) and the Department of Veterinary Pathobiology (VPB), College of Veterinary Medicine (CVM), Oklahoma State University (OSU) invite applications for a faculty position in anatomic pathology at the rank of Assistant or Associate Professor and either tenure or clinical-track. You will be joining an energetic team of five anatomic pathologists who collectively provide diagnostic service at OADDL, teach in the professional curriculum, and engage research and other scholarly activities. Job assignments will be 85% diagnostic necropsy and biopsy service combined with teaching of 4th year veterinary students and training of residents; 10% administration as Pathology Services Section Head; and 5% scholarly activities. The percentages allotted to various job assignments are flexible, depending on the candidate’s background, experience, and professional interests. If interested, there are several opportunities for collaborative research or other scholarly activities. Areas of College research emphasis are infectious diseases, microbial pathogenesis, immunity, parasitology, toxicology, and cancer therapy. The College also hosts the National center for Veterinary Parasitology.

Required qualifications for this position include DVM or equivalent degree and ACVP certification or ACVP-eligibility.  A PhD degree is preferred, but not required. Salary is competitive and commensurate with experience.

OSU offers many benefits to its employees (see https://hr.okstate.edu/prospective-ee.html for a full list), including opportunity for childcare on campus, tuition waivers for dependent children of faculty, public service student loan forgiveness, free membership to the University’s Wellness Facilities https://wellness.okstate.edu/recreation/facilities/, and mental health resources including onsite counseling.

Stillwater is a great place to live and was named one of the best small towns in America. Stillwater is a university town situated between Oklahoma City and Tulsa with an easy 1-hour commute to either city. The city has been recognized by numerous organizations for providing a high quality of life (http://stillwater.org/page/home/community).There are multiple opportunities for cultural enhancement and recreation, particularly outdoor recreation with many nearby streams, rivers and lakes. Additionally, the city has a low crime rate, high quality public schools and is an excellent place to raise a family.

Interested individuals should click the “Apply Now” button above, submitting a letter describing professional goals, curriculum vitae, and contact information for three references. For inquiries, please contact: Dr. Jerry Saliki, OADDL Director at 405-744-6623 or jsaliki@okstate.edu.

Oklahoma State University (OSU) strives to provide a safe study, work, and living environment for its faculty, staff, volunteers and students. To support this environment and comply with applicable laws and regulations, OSU conducts pre-employment background checks on final candidates. Offers of employment are contingent upon the successful completion of a background check. The type of background check conducted varies by position and can include, but is not limited to, criminal (felony and misdemeanor) history, sex offender registry, motor vehicle history, financial history, and/or education verification. Background checks will be conducted when required by law or contract and when, in the discretion of the university, it is reasonable and prudent to do so.

Oklahoma State University, as an equal opportunity employer, complies with all applicable federal and state laws regarding non-discrimination and affirmative action. Oklahoma State University is committed to a policy of equal opportunity for all individuals and does not discriminate based on race, religion, age, sex, color, national origin, marital status, sexual orientation, gender identity/expression, disability, or veteran status with regard to employment, educational programs and activities, and/or admissions. For more information, visit eeo.okstate.edu.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

ANATOMIC PATHOLOGIST – The Oklahoma Animal Disease Diagnostic Laboratory (OADDL) and the Department of Veterinary Pathobiology (VPB), College of Veterinary Medicine (CVM), Oklahoma State Univer...View more

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Poste : Physique des Astroparticules - Physique
(Date limite : 23/05/2024 15:00:00)
Poste : Informatique - Informatique
(Date limite : 23/05/2024 15:00:00)
Poste : Régionale Science et Géographie Économique - RSEG
(Date limite : 23/05/2024 15:00:00)
Poste : Mathématiques en sciences naturelles, sociales et de la vie - Mathématiques
(Date limite : 23/05/2024 15:00:00)
Position : ERC MaTCh_Mathematics in Natural, Social and Life Science - Mathématiques
(Date limite : 23/05/2024 15:00:00)
Poste : ERC CardiOTrials_Mathematics in Natural, Social and Life Science - Mathématiques
(Date limite : 26/08/2024 15:00:00)

Clause de non-responsabilité

Le dépôt d’une candidature à un programme de doctorat GSSI doit être considéré comme une candidature à une procédure de sélection. Les critères de sélection sont définis par les Comités de sélection de chaque programme de doctorat.

Bourses

Tous les candidats admis aux cours de doctorat GSSI bénéficieront des bourses, avantages et installations GSSI, comme détaillé dans l'appel à candidatures.

Instructions de candidature

Le formulaire de candidature est divisé en 6 sections/étapes. Il est possible de sauvegarder un brouillon de la candidature après chaque étape à l'aide du bouton Enregistrer. Les champs marqués d'un (*) sont obligatoires. Afin de compléter la demande, vous devez la soumettre. Une fois votre candidature soumise, vous recevrez un e-mail de confirmation contenant un bref résumé de votre formulaire de candidature. Veuillez noter que vous ne pouvez plus modifier votre candidature une fois celle-ci soumise.

Afin de remplir le formulaire de candidature, vous devrez télécharger les documents suivants :

  • une copie du certificat d'études universitaire
  • un relevé de notes (liste des cours suivis à l'Université avec notes)
  • un curriculum vitae
  • une copie d'une pièce d'identité (pièce d'identité) valide, signée et datée

En fonction du doctorat choisi, il peut vous être demandé de télécharger des documents supplémentaires (par exemple une lettre de motivation). Chaque fichier téléchargé (format pdf ou jpg) ne doit pas dépasser 7 Mo.

Si vous le souhaitez, vous pouvez indiquer les adresses e-mail de deux références maximum : dès que vous soumettez votre candidature, elles recevront de GSSI une demande de soumission d'une lettre de référence pour vous. Vous pouvez également joindre 1 ou plusieurs publications (jusqu'à 3). Les documents joints doivent être au format pdf ou jpg et la taille de chaque fichier ne doit pas dépasser 7 Mo.

Coordonnées

Pour toute question concernant la procédure de candidature, veuillez envoyer un e-mail à applications@gssi.it .

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Gran Sasso Science Institute has published the new call for the 40th cycle of the PhD. 42 scholarships are available (one more than last year), for the four academic programmes: 10 for Astroparticle Physics, 10 for Computer Science and 10 for Regional Science and Economic Geography; 12 for the Mathematics in Natural, Social and Life Sciences program. 2 Math's grants are financed within the two ERC - European Research Council projects: 1 for the CardioTrials project and 1 for the MatCh project.

The new call provides for a gross annual scholarship of 16,243 euros; accommodation in the GSSI facilities or a financial contribution, food and other benefits listed in the call. The application for admission must be completed using exclusively the online procedure available on the GSSI website at www.gssi.it/phd/. Applications for participation received in any other way are not accepted. The official language of the PhD courses is English.

The deadline for submitting applications is set for May 23, 2024 at 3 pm (Italian time) for the doctoral courses in Astroparticle Physics, Computer Science, Regional Science and Economic Geography and Mathematics in Natural, Social and Life Sciences (including the MaTCh project ). For the ERC CardioTrials project grant only, the deadline is set for 3pm (Italian time) on 26 August 2024.

The GSSI-Gran Sasso Science Institute is an international PhD school and a center for research and higher education in the areas of Physics, Mathematics, Computer Science and Social Sciences. Founded in 2012 in L’Aquila (Italy) as Center for Advanced Studies of the National Institute for Nuclear Physics (INFN) and then established in March 2016 as a School of Advanced Studies providing post-graduate education. Through a day-to-day collaboration and interaction, researchers and students have the opportunity to build a sound knowledge of the research methods and to experiment contamination of interests, innovative approaches and multicultural exchanges in all the GSSI activities. In addressing the complexity of today’s world, GSSI is committed to removing all barriers between its areas of study and research. The dissemination of scientific results towards society and the promotion of cultural events for generic public, citizens and schools are among GSSI goals. The doctoral school of L'Aquila celebrated ten years of activity with the inauguration of the academic year early this January and continues its journey in the wake of its strong international vocation. With over 190 students, almost half of whom comes from worldwide, and nearly one hundred of academic staff, it offers a dynamic environment and collaborations with numerous prestigious scientific institutions in Europe and around the world.

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Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Poste : Physique des Astroparticules – Physique (Date limite : 23/05/2024 15:00:00) Poste : Informatique – Informatique (Date limite : 23/05/2024 15:00:00) Poste : Régionale Science et...View more

Organisation/Entreprise
Université du Mans
Domaine de recherche
Chimie » Biochimie
Physique » Biophysique
Technologie » Biotechnologie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Contexte socio-économique et scientifique La demande de sources de protéines durables pour nourrir la population mondiale augmente car la population devrait atteindre 9,7 milliards d'ici 2050. Par conséquent, la recherche de sources de protéines alternatives aux protéines carnées est nécessaire. Les microalgues constituent une alternative prometteuse en raison de leur teneur élevée en protéines tout en ayant un impact environnemental réduit par rapport aux protéines animales et végétales. Au-delà du défi que constitue l'acceptation par les consommateurs de ces protéines alternatives, la production de protéines à partir de microalgues nécessite encore le développement de méthodes permettant d'améliorer l'extraction des protéines. Les méthodes conventionnelles d’extraction de protéines, telles que l’hydrolyse enzymatique et les processus biochimiques, sont laborieuses, consommatrices de temps et d’énergie, et peuvent nécessiter l’utilisation de solvants. De plus, les méthodes d'extraction faisant appel à des traitements physiques sont toutes destructrices pour la biomasse qui doit être produite au début de chaque cycle d'extraction. Des procédés alternatifs d'extraction non destructifs, dits biocompatibles, ont été proposés pour rendre l'extraction plus respectueuse du point de vue environnemental et économique. Dans ce cadre, Justine MARCHAND et Benoît SCHOEFS développent des méthodologies visant à extraire des protéines par différents moyens, dont le champ électrique pulsé biocompatible (bcPEF). Les bcPEF sont des PEF réversibles, c'est-à-dire qu'ils maintiennent les cellules en vie. La thèse s'inscrira dans un programme de recherche plus large financé par le programme national de recherche France2030 et implique plusieurs partenaires académiques et industriels.

Hypothèses et questions L'un des objectifs des travaux sera de comprendre comment les microalgues réagissent à l'extraction répétée d'une proportion significative de leurs protéines internes solubles déclenchée par des bcPEF répétitifs. Les travaux proposés reposent sur 5 hypothèses : le stress induit par H1-bcPEF est modéré et la récupération des microalgues est rapide ; H2- le quota de protéines cellulaires (QProt) est reconstitué rapidement et le rendement d'extraction ne varie pas significativement entre 2 extractions ; La division des cellules H3 n'est pas gravement affectée par le bcPEF ; H4 : la composition en types de protéines est constante et les protéines extraites ne sont pas endommagées entre 2 extractions et H5 : le procédé d'extraction biocicompatible établi à l'échelle du laboratoire peut être étendu à plus grande échelle. Les questions auxquelles il faut répondre correspondant à ces 5 hypothèses : Q1 : quel est le niveau de perméabilité et le stress microalgal induit par le bcPEF ? Q2 : à quelle vitesse s’accumule l’accumulation de protéines de novo entre les traitements bcPEF ? Q3 : quel est l'impact du bcPEF sur le taux de division cellulaire ? Q4 : quelle est l’identité et l’état des protéines extraites ? et Q5 : quels sont les paramètres qui doivent être compromis pour la mise à l'échelle ?

Les principales étapes de la thèse et la démarche scientifique Les principales étapes sont (1) établir la culture des différents taxons considérés dans le programme de recherche (Arthrospira platensis, Chlorella vulgaris et Tetraselmis chui) et (2) optimiser les conditions permettant la meilleure production de protéines. extraction tout en préservant la viabilité cellulaire. L'équipe de recherche est équipée de plusieurs types d'installations de culture de microalgues et de machines de distribution de PEF. Le laboratoire est également équipé d'un cytomètre en flux, d'un microscope et propose des installations pour étudier la physiologie des microalgues. Les réponses aux 4 questions mentionnées ci-dessus seront obtenues par : A1 : évaluer le niveau de perméabilité et le niveau de stress microalgal induit par le bcPEF ; A2 : établissement de la cinétique d’accumulation protéique de novo entre 2 bcPEF ; A3 : évaluer l'impact du bcPEF sur le taux de division cellulaire, A4 : déterminer la qualité et l'identité des protéines extraites et A5 : trouver le compromis de mise à l'échelle.

Les approches méthodologiques et techniques envisagées pour la culture axénique de micro-organismes photosynthétiques seront testées : Arthrospira platensis, Chlorella vulgaris et Tetraselmis chui. Le projet est organisé en 3 WPs : (1) WP1-Electroporation et réponses cellulaires après 1 PEF : mesures de perméabilité (cytométrie en flux, microscopie à fluorescence), quantification et identification des protéines libérées (réalisées avec l'aide de la plateforme PROTEOTOUL), stress niveau et impact du déséquilibre protéique sur les changements métaboliques (transcriptomique, protéomique, spectroscopies, mesures du stress oxydatif) → Conditions opératoires du bcPEF et temps de relaxation pour le traitement bcPEF, modélisation de la production de biomasse/protéine et ajustements de culture à petite échelle (nutriments, dilution et éclairage) en tenant compte les protéines extraites (A1) ; (2) WP2–Extraction répétitive : changements morphologiques, taux de division, identification, analyses quantitatives et qualitatives des protéines libérées par spectrométrie de masse (PROTEOTOUL), viabilité → conditions opératoires des extractions répétitives, modélisation de la production biomasse/protéine et ajustements de culture à petite échelle (nutriments , dilution et éclairage) (A2-A4); (3) WP3-Scaling : changements morphologiques, taux de division, analyses quantitatives et qualitatives des protéines libérées par spectrométrie de masse (PROTEOTOUL), viabilité → conditions opératoires d'extraction répétitive, modélisation de la production biomasse/protéine et ajustements de culture à petite échelle (nutriments, dilution et éclairage) (A5).

Compétences scientifiques et techniques requises par le candidat Le projet est multidisciplinaire. Des connaissances en culture d'algues, physiologie, biochimie, biophysique, électroextraction, cytométrie en flux, bioinformatique, bioprocédés seront un bon point. Autonomie, connaissance de l'anglais, mobilité sont obligatoires.

Pour postuler, vous devez soumettre votre candidature en cliquant sur ce lien avant le 17 mai 2024.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Université du Mans Domaine de recherche Chimie » Biochimie Physique » Biophysique Technologie » Biotechnologie Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays F...View more

Organisation/Entreprise
Université Côte d'Azur
Domaine de recherche
Physique » Propriétés de la matière condensée
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35,0
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Nous recherchons un candidat très motivé et intéressé par des questions sur les thèmes de recherche « Physique des cristaux liquides cholestériques chiraux : conception, optique et structure » et « Cristaux liquides biologiques avec leurs versions biomimétiques ». Les méthodes expérimentales incluent un effort important dans la conception physique d'échantillons cholestériques avec une torsion complexe par des méthodes de matière molle, associées à la spectrophotométrie, à la microscopie optique avancée et à l'analyse d'images. Le directeur de recherche, Michel Mitov, directeur de recherche au CNRS, dirige le sujet de recherche qui rassemble des concepts issus de la science de la matière molle, de la physique des cristaux liquides, de l'optique des cristaux liquides chiraux, de la cholestérique biologique et des cristaux liquides biomimétiques. Le sujet aborde le lien entre les caractéristiques optiques et la structure des matériaux conçus tels que révélés par microscopie complémentaire (SEM, TEM, AFM). En tant que membre de l' équipe Matériaux et systèmes photoniques complexes , le chercheur postdoctoral bénéficiera de l'expertise de chercheurs spécialisés en optique ultrarapide, en nanophotonique et en propriétés physiques des matériaux optiques développés pour relever les défis de la photonique moderne.

Exigences

Domaine de recherche
Physique » Propriétés de la matière condensée
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
Le candidat doit être fortement intéressé par les travaux expérimentaux et faire preuve de ténacité. Il sera autonome et communicatif, alliant curiosité et formation approfondie en physique, physico-chimie ou science des matériaux. Des connaissances et une expérience préalables en physique ou en chimie de la matière molle sont de solides atouts. Des connaissances en science des cristaux liquides sont les bienvenues mais ne sont pas obligatoires (le superviseur fournira la formation appropriée). Des méthodes de recherche quantitatives antérieures et des travaux pratiques en laboratoire seraient bénéfiques. Une bonne connaissance et compréhension de la physique et de la chimie des matériaux, y compris l'optique de la lumière polarisée, la spectrophotométrie et les interactions lumière-matière, sont des atouts.
Exigences particulières
Les travaux postdoctoraux consisteront à créer des cristaux liquides cholestériques comprenant des structures torsadées singulières avec un : pas monotone ; orientation variable de l'axe de symétrie ; double hélicité ; combinaison de plusieurs de ces géométries. Ces travaux de développement s'accompagneront de l'étude des propriétés optiques des films biomimétiques et de leur structure à petite échelle, par microscopie électronique ou champ proche en collaboration avec des experts du domaine.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Bien
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Langue maternelle
Domaine de recherche
Physique » Propriétés de la matière condenséeIngénierie » Génie des matériauxChimie » Chimie physique
Années d'expérience en recherche
1 - 4

Informations Complémentaires

Avantages
A l'issue de son post-doctorat, le chercheur sera capable de maîtriser la chaîne complète : conception de films optiques de cristaux liquides à torsion complexe, élucidation de leurs propriétés chiro-optiques et de leur structure déterminée par différentes techniques de microscopie, par lui-même et en relation avec des spécialistes du domaine. En fonction de l'avancée des travaux de recherche, l'activité pourra s'étendre au prototypage en lien avec des chercheurs spécialisés dans les capteurs optiques et la robotique. Le projet de recherche est un sujet de recherche aux multiples facettes, dont les résultats pourraient déboucher sur une problématique appliquée et d'actualité, celle du pilotage d'une flotte de véhicules autonomes, à fort potentiel de valorisation dans les milieux académiques et industriels.
Critère d'éligibilité
Le candidat doit être fortement intéressé par les travaux expérimentaux et faire preuve de ténacité. Il sera autonome et communicatif, alliant curiosité et formation approfondie en physique, physico-chimie ou science des matériaux. Des connaissances et une expérience préalables en physique ou en chimie de la matière molle sont de solides atouts. Des connaissances en science des cristaux liquides sont les bienvenues mais ne sont pas obligatoires (le superviseur fournira la formation appropriée). Des méthodes de recherche quantitatives antérieures et des travaux pratiques en laboratoire seraient bénéfiques. Une bonne connaissance et compréhension de la physique et de la chimie des matériaux, y compris l'optique de la lumière polarisée, la spectrophotométrie et les interactions lumière-matière, sont des atouts.
Processus de sélection
Les candidatures doivent inclure un CV, une liste de publications, les coordonnées de deux évaluateurs, un lien vers la version pdf de la thèse de doctorat et une déclaration d'intérêt concernant la présente proposition. Merci d'adresser votre candidature, ou toute demande, par email à michel.mitov@univ-cotedazur.fr en un seul fichier pdf. La date limite pour postuler est le 15 juin 2024 mais pourra être clôturée à l'avance dès qu'un candidat correspondant aux attentes du poste sera sélectionné. Il est conseillé aux candidats qui ont décidé de postuler de le faire sans délai.
Commentaires supplémentaires

La version complète de l'offre est disponible via un email adressé au superviseur.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Organisation/Entreprise Université Côte d’Azur Domaine de recherche Physique » Propriétés de la matière condensée Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Pays France Date limite d&rsqu...View more

Organisation/Entreprise
Université du Mans
Département
3LAM
Domaine de recherche
Études culturelles » Autre
Arts » Arts visuels
Histoire » Autre
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Description du sujet de recherche

Le projet FEMME ANR interroge l'impact des femmes réalisatrices/scénaristes/productrices sur la transformation des rôles de genre à l'écran et dans les industries du cinéma et de la télévision. Il explore les discours et théories féministes contemporaines à travers leurs expériences et leurs films ou séries télévisées. FEMME étudie le pouvoir des réalisatrices, scénaristes et productrices d'introduire des changements culturels, esthétiques et politiques dans les médias. Il vise à stimuler la recherche sur les femmes dans le cinéma et la télévision, et à engager un dialogue avec les acteurs de l'industrie pour faire avancer la cause de l'égalité des sexes.

Projet de recherche en planification

Le projet est divisé en 4 lots de travaux sur 4 ans : Année 1‐2 = construction du site internet et collecte de données par entretiens ; Année 1‐2 = étude du discours féministe au cinéma ; Année 2‐3 = exploration des festivals ; Année 3‐4 = Réalisation de courts métrages

Activités assignées et résultats attendus

o Travail de terrain (entretiens, recherches archivistiques). o Classement et archivage des données (traitement numérique des données et mise à disposition des résultats sur une base de données). o Diffusion des connaissances (organisation de ciné-conférences, participation à la Nuit des chercheurs.es). o Valorisation des données auprès de différents publics via divers médias (réseaux sociaux, publications, radio) o Soutien logistique et administratif (compte-rendu de réunion, rédaction de rapports) o Aide à la logistique du projet (site internet) et au suivi administratif en lien avec le coordinateur et les différents départements de Le Mans Université et de ses partenaires.

Pour postuler à ce poste, veuillez consulter la description de poste en cliquant sur ce lien

Le dossier de candidature doit comprendre les documents suivants : - curriculum vitae détaillé - lettre de motivation - diplôme de doctorat

Les candidatures doivent être adressées à Delphine Letort au plus tard le 30 avril 2024 à 16 heures à l'adresse suivante : delphine.letort@univ-lemans.fr

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Organisation/Entreprise Université du Mans Département 3LAM Domaine de recherche Études culturelles » Autre Arts » Arts visuels Histoire » Autre Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Pays F...View more

Le volet Agriculture permet aux employeurs au Canada d'embaucher des travailleurs étrangers temporaires dans des activités liées à l'agriculture, comme des ouvriers agricoles et des cueilleurs de fruits , lorsqu'ils ne trouvent pas de Canadiens pour le poste. Les travailleurs étrangers doivent avoir une offre d'emploi valide d'un employeur canadien. Ils demanderont un permis de travail. Un travailleur étranger temporaire (TET) peut travailler dans un pays pour une période limitée. Pour le « Volet Agriculture » Les travailleurs étrangers de n’importe quel pays peuvent postuler.

Les emplois agricoles au Canada ne nécessitent pas de qualifications élevées. Toute personne ayant une éducation primaire ou secondaire peut postuler. Si un employeur canadien leur a proposé un emploi, l'étape suivante consiste à demander un permis de travail. De nombreux employeurs au Canada embauchent des travailleurs dans le cadre de ce volet. Les citoyens internationaux et canadiens peuvent postuler. Plus de détails sont donnés ci-dessous.

Embaucher un travailleur étranger temporaire dans le cadre du volet Agriculture

  • Pays d'emploi : Canada
  • Nom du programme : Programme des travailleurs agricoles étrangers temporaires
  • Qui peut postuler : Travailleur étranger temporaire de n’importe quel pays
  • LMIA : Oui LMIA positive approuvée
  • Type de visa : Travailleur agricole

Qu’est-ce que le volet Agriculture ?

Le  volet Agriculture  est  l'un  des volets  d'  un « Programme agricole étranger temporaire » dans lequel les employeurs au Canada sont autorisés à  embaucher des travailleurs étrangers  de n'importe quel pays lorsque les Canadiens ne sont pas disponibles.

Le volet Agriculture permet aux employeurs canadiens d'embaucher des travailleurs étrangers pour combler des emplois agricoles temporaires. Les TET jouent un rôle essentiel dans le secteur agricole canadien.

Avantages financiers de l'employeur/de l'entreprise canadienne

Selon les  exigences du volet Agriculture . Les employeurs qui invitent des travailleurs étrangers dans un  volet agricole assumeront les coûts suivants pour l'employé :

  • Transport :  Les employeurs doivent  organiser  et payer le  transport aller-retour  du TET. Cela comprend  les déplacements  vers et depuis leur lieu de travail au Canada et leur pays de résidence.
  • Logement :  Les employeurs doivent fournir aux TET un logement adéquat, convenable et abordable.
  • Assurance maladie :  L’assurance maladie devrait également être couverte par les employeurs.
  • Certains employeurs au Canada vous formeront également.

Professions admissibles au volet agricole

Les professions suivantes sont admissibles dans le cadre d'un volet agricole. Les codes à cinq chiffres représentent le code de profession.

  • 80020 : Gestionnaires en agriculture
  • 80021 : Gestionnaires en horticulture
  • 82030 : Agriculture et surveillants de ferme
  • 82031 : Entretien du sol
  • 84120 : Opérateurs de machines
  • 85100 : Ouvriers du bétail ( connus sous le nom d'ouvriers agricoles )
  • 85101 : Récolte (Légumes, Cueilleur de Fruits)
  • 85103 : Crèche

Durée du séjour

Dans le volet Agriculture, votre permis de travail sera délivré pour  3 ans.

Coût du visa

  • Frais de demande de permis de travail :  150 CAD
  • Frais de biométrie :  85 CAD (si nécessaire)

Emplois en agriculture au Canada (approuvé par l'EIMT)

Des centaines d'emplois sont annoncés quotidiennement sur le site officiel « Guichet Emplois Canada ». À partir de là, vous pouvez postuler à de nombreux emplois autant que possible, gratuitement.

  • Étape 1 :  Visitez le site Web  https://www.jobbank.gc.ca/findajob/foreign-candidates
  • Étape 2 :  Cliquez sur  Avancé .
  • Étape 3 :  Faites défiler la page et à la fin, sélectionnez l'option « Candidats canadiens et internationaux »
  • Étape 4 : Faites défiler à nouveau vers le haut et dans le titre du poste, écrivez « 85100 » ou tout autre code éligible pour le volet agricole indiqué ci-dessus. Tout cela est vérifié.
  • Étape 5 : Appuyez sur Entrée et cliquez sur Afficher les résultats. Cela répertoriera tous les types d’emplois saisonniers au Canada.
  • Étape 6 : Ouvrez n'importe quel message, lisez sa description et postulez en ligne.

*Rappelez-vous : si vous postulez pour le « Volet Agriculture pour travailleurs étrangers temporaires », vous devez rechercher un emploi admissible dans ce volet. Les codes de profession indiqués ci-dessus peuvent être recherchés par codes sur le site Web du Guichet-Emplois.

Si l'employeur vous propose un poste, il vous contactera pour vous aider à demander un permis de travail. La prochaine étape consiste à demander en ligne le permis de travail canadien.

  • Une fois que vous êtes tous les deux d’accord et que vous disposez de tous les documents dont vous avez besoin pour  demander un permis de travail .

Liens utiles

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiLa main d'oeuvre

Le volet Agriculture permet aux employeurs au Canada d’embaucher des travailleurs étrangers temporaires dans des activités liées à l’agriculture, comme des ouvriers agricoles et des...View more

Position Description

Postdoctoral Scholar in the Department of Speech and Hearing Sciences and Institute for Learning & Brain Sciences

University of Washington: Academic Personnel: College of Arts and Sciences: NATURAL SCIENCES DIVISION: Speech & Hearing Sciences

Location

Seattle, WA (primary)

Riverside, CA (secondary)

Start Date

June 1, 2024

Description

The University of Washington's Institute for Learning & Brain Sciences (I-LABS) has an opening for a post-doctoral researcher experienced with EEG and interested in behavioral and neural development with an emphasis on social interaction during early childhood in both typical and atypical (i.e. autism spectrum disorders) populations.

Our collaborative team is focusing on face-to-face interaction between children and their parents employing various methods to measure neural and behavioral responses during live social interaction and their relation to developmental language and social outcomes. The project includes studies across two different locations. The primary location for this position is in Seattle, with occasional travel and a requirement to spend a few months a year at our secondary location, Riverside, California.

We are seeking a postdoctoral candidate with experience in EEG data acquisition and analysis. The ideal candidate should have strong programming skills in Python and previous experience working with infants or pre-teens.

For this donor-funded research, the primary responsibilities of the post-doctoral researcher will be engaging in the design of the study, conducting the experiments and analyzing both EEG and behavioral data.

The overarching mission of I-LABS is to understand the mechanisms of human learning, especially in early development. More information about I-LABS can be found at: (http://ilabs.washington.edu). This I-LABS research is led by Dr. Patricia Kuhl (Speech and Hearing Sciences). The overarching goal of UC Riverside's SCDN (Social Cognitive Developmental Neuroscience) Laboratory is to uncover the neural basis of social motivation in typically developing children and children with autism spectrum disorder. More information about SCDN can be found at: (https://scdnlab.ucr.edu/our-research-team). This SCDN research is led by Dr. Katherine Meltzoff (School of Education).

Candidates from underrepresented groups, including candidates with disabilities, are encouraged to apply. UC Riverside is a Hispanic Serving Institution and in 2022 was among 20 of the national top research universities that have formed the Alliance of Hispanic Serving Research Universities. You will be working closely with a team of multidisciplinary scientists across both campuses throughout the research project.

The position is full-time (12-month service period), with an initial appointment for one year, and renewal is possible pending satisfactory performance.

The base salary range for this position will be $5,667.00 - $6,250.00 per month, commensurate with experience and qualifications, or as mandated by a U.S. Department of Labor prevailing wage determination. depending on experience.

Qualifications

We are looking for candidates who have a passion for multidisciplinary research and

(i) expertise in EEG acquisition, signal processing and data analysis

(ii) experience coding, preferably with Python

(iii) experience in child development research, particularly early language acquisition, social interaction, and social motivation

(iv) willingness to travel and spend time at both locations

Applicants should have a PhD or foreign equivalent in a field such as developmental psychology, speech and hearing, or neuroscience. Strong oral and written communication skills and the ability to work as an effective member of a multidisciplinary team are critical for the success of this research.

Instructions

Postdoctoral scholars are represented by UAW 4121 and are subject to the collective bargaining agreement, unless agreed exclusion criteria apply. For more information, please visit the University of Washington Labor Relations Website.

Applicants should provide (1) a cover letter clearly describing your interest and relevant background for this project, (2) a CV, (3) copies of two representative publications, (4) contact information for three references, and (5) statement describing past and/or potential contributions to equity, diversity, and inclusion. Application materials must be submitted via Interfolio. For any project questions, please email Patricia Kuhl at pkkuhl@uw.edu.

Equal Employment Opportunity Statement

University of Washington is an affirmative action and equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, national origin, sex, sexual orientation, marital status, pregnancy, genetic information, gender identity or expression, age, disability, or protected veteran status.

Benefits Information

A summary of benefits associated with this title/rank can be found at https://hr.uw.edu/benefits/benefits-orientation/benefit-summary-pdfs/. Appointees solely employed and paid directly by a non-UW entity are not UW employees and are not eligible for UW or Washington State employee benefits.

Commitment to Diversity

The University of Washington is committed to building diversity among its faculty, librarian, staff, and student communities, and articulates that commitment in the UW Diversity Blueprint (http://www.washington.edu/diversity/diversity-blueprint/). Additionally, the University's Faculty Code recognizes faculty efforts in research, teaching and/or service that address diversity and equal opportunity as important contributions to a faculty member's academic profile and responsibilities (https://www.washington.edu/admin/rules/policies/FCG/FCCH24.html#2432).

Privacy Notice

Review the University of Washington Privacy Notice for Demographic Data of Job Applicants and University Personnel to learn how your demographic data are protected, when the data may be used, and your rights.

Disability Services

To request disability accommodation in the application process, contact the Disability Services Office at 206-543-6450 or dso@uw.edu.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Position Description Postdoctoral Scholar in the Department of Speech and Hearing Sciences and Institute for Learning & Brain Sciences University of Washington: Academic Personnel: College of Arts...View more

he University of Nevada, Reno (UNR) appreciates your interest in employment at our growing institution. We want your application process to go smoothly and quickly. Final applications must be submitted prior to the close of the recruitment.

If you need assistance or have questions regarding the application process, please contact our recruitment helpline at (775) 784-1495 or jobs@unr.edu. For UNR Med professional job postings, please contact the Office of Professional Recruitment at (775) 784-6778.

Job Description

The newly established Wildfire Technology Hub @ University of Nevada, Reno invites applicants for multiple postdoctoral fellows to conduct research in technological and scientific aspects of Wildfire Engineering across the different Pre-Fire, Active-Fire, and Post-Fire domains. Our goal is to develop new capabilities for stakeholders to effectively prepare for, respond to, and recover from wildfires. We seek dynamic individuals with a knowledge of fire science who are willing to work within a multidisciplinary team in a fast-paced research and development environment, learn new skills, interact with stakeholders, and produce high-quality research and technology products. The positions are part of a cluster hire in support of the Hub. The candidates will interact with other research teams at the Hub as well as faculties at UNR and other partnering institutes and agencies. The Hub is committed to postdoctoral mentorship and supports independent career development for successful candidates.

The individual will contribute to the development of novel technological platforms for integrating spatial and temporal information, harnessing remote sensing data, using climate information, and running near-real-time wildfire simulations to design and assess various scenarios for obtaining feasible risk mitigation and emergency response solutions. We seek candidates with strong analytical and scientific capabilities to effectively contribute to physical modeling in a realistic spatial and temporal context at resolutions relevant to the problem needs. The candidate will develop new approaches for linking landscape, fuel, weather, and wildfire characteristics into a versatile and user-friendly computational platform. In the post-fire domain, the candidates will link wildfire behavior with post-fire ecological consequences affecting landscapes, man-made, or natural water bodies. Specifically, we seek modeling capabilities for assessing how post-wildfire runoff, smoke deposition, altered vegetation and hydrology, and targeted restoration activity affect functioning and shape recovery.

The position duration is one-year and is subject to renewal contingent on funding availability and acceptable performance.

Required Qualifications

  • Ph.D. in Engineering, Physics, Ecology and Forestry, Earth Science, Computational Science, or related fields.
  • Ph.D. research experience in wildfire engineering, fire science, landscape modeling, or related topics.
  • Experience in working with big data.
  • Excellent English-language communication skills (oral and written).
  • Demonstrated ability to perform research and publish results in peer-reviewed literature.
  • Completion of a doctoral degree in the appropriate discipline is required.
  • The doctoral degree must have been completed within the five years immediately preceding the first date of appointment as a postdoctoral fellow at the University.
  • The individual cannot have held previous positions in the professional ranks.

Preferred Qualifications

Candidates who possess the following skills and attributes are encouraged to apply:

  • Background in large-scale numerical modeling (regional planning, ecological, hydrologic climatic, or wildfire modeling).
  • Experience with scientific software development in C/C++, FORTRAN and/or Python.
  • Experience working with geo-spatial information, remote sensing data, and GIS software.
  • Experience in deep learning and computer vision.
  • Experience in developing software tools and products.
  • Experience in writing scientific papers and successful grant applications.

Compensation Grade

Postdoctoral Scholar

To view the salary schedule for this position, please visit: Salary Schedules. Salary is competitive and commensurate with related education and experience.

Perks of Working at UNR!

  • Health insurance options including dental and vision - Health Insurance
  • Generous annual and sick leave, life insurance – Faculty Benefits
  • E. L. Wiegand Fitness Center offers annual or semester memberships and spouse/domestic partner membership options.  E.L. Wiegand Fitness Center
  • Reno is proud to be a University town! Many local businesses offer discounts to WolfCard holders
  • Mountain EAP supports employees (and eligible dependents) through life's difficult moments. Mountain EAP is located in Reno and specializes in counseling and advising services for personal or interpersonal issues.
  • Several Diversity Committees and Affinity Groups focusing on campus-wide diversity initiatives to ensure we are working to create a diverse and welcoming campus climate. Diversity Groups
  • Faculty Senate is the principal representing body for faculty. Its membership includes representatives from each academic and administrative major unit of the University. Faculty Senate
  • No state income tax!

Faculty Dual Career Assistance Program

The University of Nevada, Reno recognizes the importance of addressing dual-career couples’ professional needs. We offer a dual career assistance program to newly hired faculty spouses/partners that provides resources and assists them to identify career opportunities in Northern Nevada. Dual Career Assistance Program

College Information - College of Engineering

The College of Engineering is guided by its vision to be a world-class institution for education, research and innovation that drives economic growth and social progress. Located in northern Nevada, where technology, advanced manufacturing and renewable energy are among the key industries, the College of Engineering leads in advancement and innovation. Our research faculty is supported by an Engineering Research Office that helped the college garner $33 million in research awards in CY 2023. All faculty and staff are directed by the College of Engineering’s mission to provide students with a rigorous, hands-on education in engineering and computer science that prepares them to solve real-world problems.

For more information, please visit: https://www.unr.edu/engineering

Department Information - Civil and Environmental Engineering

The Department of Civil and Environmental Engineering (CEE) is a research-active department with over 550 B.S., M.S., and PhD students, 21 tenured/tenure-track faculty, six research faculty and various technical staff. The department offers ABET-accredited B.S. degree programs in both Civil Engineering and Environmental Engineering, and graduate programs in five sub-disciplines that are nationally ranked by US News and World Report. In 2023 the department had annual research expenditures of over $9 million funded by external grants. It actively promotes diversity, equity, and inclusion in all its programs and activities.

Additional information is available at: http://www.unr.edu/cee/

Contact Information

All inquiries should be directed to Prof. Hamed Ebrahimian (hebrahimian@unr.edu)

Exempt

Yes

Full-Time Equivalent

100.0%

Required Attachment(s)

Please note, once you submit your application the only attachment/s viewable to you will be the attachment/s to the resume/CV section of the application. Any additional required attachment/s to the cover letter, references, additional documents sections of the application, will not be viewable to you after you submit your application. All uploaded attachment/s will be on the application for the committee to review. To request updates to attachments, prior to the committee review of applications, please contact the candidate helpdesk at jobs@unr.edu

Attach the following attachments to your application

1) Resume/CV

2) Cover letter detailing how you meet the listed educational and experience qualifications.

3) Summary of your career interests and goals.

4) Contact Information for Three Professional References

This posting is open until filled

Qualified individuals are encouraged to apply immediately. This search will close without notice when a sufficient number of applications are received or a hiring decision has been made.

Posting Close Date

Note to Applicant

A background check will be conducted on the candidate(s) selected for hire.

HR will attempt to verify academic credentials upon receipt of hiring documents. If the academic credentials cannot be verified, HR will notify the faculty member that an official transcript of their highest degree must be submitted within thirty days of the faculty member’s first day of employment.

References will be contacted at the appropriate phase of the recruitment process.

Applicants hired on a federal contract may be subject to E-Verify.

As part of the hiring process, applicants for positions in the Nevada System of Higher Education may be required to demonstrate the ability to perform job-related tasks.

For positions that require driving, evidence of a valid driver's license will be required at the time of employment and as a condition of continued employment.

Schedules are subject to change based on organizational needs.

The University of Nevada, Reno is committed to providing a place of work and learning free of discrimination on the basis of a person’s age (40 or older), disability, whether actual or perceived by others (including service-connected disabilities), gender (including pregnancy related conditions), military status or military obligations, sexual orientation, gender identity or expression, genetic information, national origin, race (including hair texture and protected hairstyles such as natural hairstyles, afros, bantu knots, curls, braids, locks and twists), color, or religion (protected classes).

About Us

The University of Nevada, Reno is a leading American public research university committed to the promise of a future powered by knowledge. Founded in 1874 as Nevada’s original land-grant university, the University serves 21,000 undergraduate and graduate students from all 50 states and 63 countries.

Classified by the Carnegie® Classification of Institutions of Higher Education as an R1 (“Very High Research”) university, it is also recognized in the Carnegie® Community Engagement classification. The University is also ranked by U.S. News & World Report among the “Best National Universities” and “Best National Public Universities.” It also ranks in the top tier of the WSJ/Times Higher Education World University Rankings and the New York Times’ “Top Colleges for Economic Diversity.”

Since 2009, nearly $1 billion has been has invested in advanced labs, facilities, and residence halls on the main campus. The University is home to Nevada’s first medical school – the University of Nevada, Reno School of Medicine – and it delivers on its original land-grant mission with outreach across the state through the University of Nevada, Reno Extension, Nevada Agricultural Experiment Station, Nevada Bureau of Mines and Geology, Nevada Small Business Development Center, the Nevada Seismological Laboratory, and Wolf Pack Athletics.

The main campus is in Reno, Nevada, a burgeoning global technology hub with a vibrant midtown and downtown. Found where the high desert of the Great Basin meets the High Sierra and Lake Tahoe, the beautiful, 290-acre main campus is also a Nevada State Arboretum. In recent years, the University has expanded to include two additional locations: the Redfield Campus in south Reno and the Wayne L. Prim campus in Incline Village, which is the home of the University of Nevada, Reno at Lake Tahoe.

 As part of the Nevada System of Higher Education – comprised of two research universities, one state college, four community colleges and an environmental research institute –  the University is committed to developing strong partnerships with each of these institutions for the benefit of all Nevadans.

Through its commitment to high-impact education, world-improving research and creative activity, and outreach that’s transforming Nevada’s communities and businesses, the University continues its nearly 150-year tradition of benefitting our state, nation and world.

The University recognizes that diversity promotes excellence in education and research. The inclusive and engaged community on campus recognizes the added value that students, faculty, and staff from different backgrounds bring to the educational experience.

Today, the University delivers on its original land-grant mission of access to education and knowledge by investing in the academics, facilities, support, engagement and vibrant campus life that promote our diverse students’ cognitive growth and academic achievement – all while remaining one of the best values in American higher education.

For more information, please visit the University’s website.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

he University of Nevada, Reno (UNR) appreciates your interest in employment at our growing institution. We want your application process to go smoothly and quickly. Final applications must be submitte...View more

Job Description:

The postdoctoral scholar will complete comparative genomic and population genetic analyses to help identify the genetic basis of adaptations in maize and its wild relatives. This position will be part of a team being assembled in the Hufford Lab that will contribute evolutionary analyses to the "Circular Economy that Reimagines Corn Agriculture (CERCA)" project. The CERCA project spans >20 research groups and seeks to build a new, higher yielding and more environmentally benign ideotype of Corn Belt maize by incorporating adaptations from diverse varieties of maize and its wild relatives.

This is an exciting opportunity to conduct basic evolutionary research and see this applied to help address agronomic challenges in the face of climate change. The postdoctoral scholar will receive training in genome assembly and annotation, comparative genomic analysis, and population genetics. Interaction with the broader CERCA group will provide additional professional development and networking opportunities.

Required Minimum Qualifications:

PhD in Ecology, Evolution, Genetics or related area

Preferred Qualifications:

Bioinformatics data skills, training in statistics, record of publication of scholarly work

Proposed Start Date:

June 1, 2024

Proposed End Date or Length of Term:

May 31, 2025

Number of Months Employed Per Year:

Time Type:

Full time

Application Instructions:

To apply for this position, please click on “Apply” and complete the Employment Application. Please be prepared to enter or attach the following: 1) Resume/Curriculum Vitae 2) Letter of Application/Cover Letter If you have questions regarding this application process, please email employment@iastate.edu or call 515-294-4800 or Toll Free: 1-877-477-7485. Why Choose ISU? Iowa State Postdocs enjoy comprehensive health and work-life benefits, including medical and dental; as well as: • Retirement benefits including defined benefit and defined contribution plans • Generous vacation, holiday, and sick time and leave plans • Onsite childcare (Ames, Iowa) • Flexible Spending Accounts • Various voluntary benefits and discounts • Employee Assistance Program • Wellbeing Program

Original Posting Date:

March 29, 2024

Posting Close Date:

April 25, 2024

Job Requisition Number:

R14353

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Job Description: The postdoctoral scholar will complete comparative genomic and population genetic analyses to help identify the genetic basis of adaptations in maize and its wild relatives. This po...View more