Doctorant contractuel en Intelligence Artificielle

« Vers une méthodologie innovante de fusion des connaissances à partir d’ensembles de données de brevets : application à la conception inventive »

Explorer le potentiel de TRIZ et de l’IA (NLP) pour extraire et fusionner des graphiques de connaissances à partir de brevets multi-domaines et produire une représentation générique et transdisciplinaire du couplage problème-solution (description en bas de l’offre d’emploi).

Activités principales:

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’IA avancés pour analyser les données liées aux énergies renouvelables.
• Collaborer à des projets de recherche de pointe avec des chercheurs de renom.
• Participer activement à la collecte, à la préparation et à l’analyse des données.
• Contribuer à l’application des techniques de Deep Learning, de Machine Learning et de NLP pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de l’énergie.
• Prendre des initiatives et participer au développement et à l’amélioration des solutions de l’équipe.

Si vous êtes prêt à relever ce défi et à contribuer à l’avancement de l’IA appliquée aux énergies renouvelables, nous vous encourageons fortement à postuler.

Contexte mondial d’ArcelorMittal :

Dans le contexte des activités de décarbonation et de numérisation, notre société subit des changements soudains et sans précédent. Cela doit être utilisé comme catalyseur d’innovations de rupture, non seulement dans nos manières de résoudre les problèmes, mais, plus important encore, dans la manière dont nous comprenons et générons nos énoncés de problèmes.

L’acier étant le deuxième matériau le plus utilisé au monde, ArcelorMittal a la responsabilité de saisir cette opportunité et de mener la transformation sociale, économique et technologique, en vue d’atteindre la neutralité carbone d’ici 2050.

Les techniques actuelles de créativité et d’innovation sont limitées dans leur capacité à repenser complètement les processus et les produits de l’industrie sidérurgique. Nos chercheurs doivent s’appuyer sur de nouvelles techniques pour créer des idées atypiques/avancées et les amener à maturité dans un délai beaucoup plus court qu’aujourd’hui. Ceci peut être réalisé en tirant parti de la combinaison de l’IA avec les connaissances existantes dans la littérature multidomaine.
Titre de thèse:

« Vers une méthodologie innovante de fusion des connaissances à partir d’ensembles de données de brevets : application à la conception inventive »
Abstrait:

À l’ère actuelle, caractérisée par une explosion de l’information et une concurrence accrue en matière d’innovation technologique, des méthodologies avancées de gestion et de synthèse des connaissances sont nécessaires. Cette recherche propose de développer une nouvelle méthodologie pour fusionner les connaissances extraites des ensembles de données de brevets afin de faciliter le processus de conception inventive. Inspiré des recherches menées sur TRIZ et l’Intelligence Artificielle, ce projet vise à créer une représentation graphique innovante qui faciliterait l’identification des problèmes, la proposition de solutions partielles et l’évaluation de ces solutions à travers des paramètres d’action et d’évaluation spécifiques.
Objectifs:

1. Mener une analyse approfondie des travaux existants sur la fusion des connaissances, la conception inventive, et plus particulièrement les contributions à AI + TRIZ.
2. Développer une méthodologie pour extraire et fusionner efficacement les connaissances à partir d’ensembles de données de brevets multidomaines.
3. Concevoir une représentation graphique innovante qui synthétise les connaissances fusionnées, facilitant ainsi le processus de conception inventive.
4. Valider la méthodologie à travers des études de cas dans divers domaines technologiques, en collaboration avec les études de cas d’ArcelorMittal.

Méthodologie:

Les travaux seront structurés autour de quatre axes principaux :

• Revue de la littérature : Analyse des travaux existants sur la fusion des connaissances, le niveau d’abstraction lors de l’analyse sémantique, la conception inventive et l’analyse des brevets, AI+TRIZ.
• Développement de méthodologie : Conception de l’approche algorithmique d’extraction et de fusion des connaissances issues des brevets, en s’appuyant sur des techniques d’intelligence artificielle et d’analyse sémantique.
• Conception de représentation graphique : Développement d’une interface graphique intuitive pour visualiser les interrelations entre les problèmes, les solutions partielles et les paramètres d’évaluation et d’action.
• Validation et études de cas : Application de la méthodologie développée à des cas réels, en collaboration avec des entreprises partenaires, pour démontrer son efficacité et son applicabilité dans différents secteurs.

Implications et résultats attendus :

Le succès de cette recherche aura des implications significatives pour les communautés scientifiques et industrielles, offrant une nouvelle approche de la gestion des connaissances technologiques et de l’innovation. Ces travaux faciliteront le processus de conception inventive, accéléreront le développement de nouvelles technologies et amélioreront la compétitivité des entreprises. De plus, la méthodologie et les outils développés peuvent être adaptés à divers domaines d’application, contribuant ainsi à l’avancement de la recherche et de l’innovation à l’échelle mondiale.

Amélioration potentielle future :

Les publications scientifiques constituent une autre source potentielle de connaissances en résidence. Souvent, ils sont soit associés à des brevets, soit aux premiers stades de la découverte des connaissances. Si la complexité des progrès de l’IA nous permet d’y parvenir, nous aimerions également explorer la possibilité de fusionner les connaissances issues à la fois des brevets et des publications scientifiques pour constituer un corpus encore plus large de représentation des connaissances dédié aux études de conception inventive.

Conclusion:

Cette thèse vise à repousser les limites de la gestion des connaissances et du design inventif. En tirant parti des avancées technologiques et des méthodologies innovantes, il cherche à transformer la manière dont les entreprises et les chercheurs accèdent et utilisent les connaissances contenues dans les brevets, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère d’innovation consciente et ciblée.