Doctorant contractuel en Intelligence Artificielle

France
Publié il y a 1 mois
Organisation/Entreprise
INSA Strasbourg
Département
Bas-Rhin
Domaine de recherche
Autre
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d’inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l’offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
Non financé par un programme de l’UE
L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l’offre

« Vers une méthodologie innovante de fusion des connaissances à partir d’ensembles de données de brevets : application à la conception inventive »

Explorer le potentiel de TRIZ et de l’IA (NLP) pour extraire et fusionner des graphiques de connaissances à partir de brevets multi-domaines et produire une représentation générique et transdisciplinaire du couplage problème-solution (description en bas de l’offre d’emploi).

Activités principales:

  • Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’IA avancés pour analyser les données liées aux énergies renouvelables.
  • Collaborer à des projets de recherche de pointe avec des chercheurs de renom.
  • Participer activement à la collecte, à la préparation et à l’analyse des données.
  • Contribuer à l’application des techniques de Deep Learning, de Machine Learning et de NLP pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de l’énergie.
  • Prendre des initiatives et participer au développement et à l’amélioration des solutions de l’équipe.

Si vous êtes prêt à relever ce défi et à contribuer à l’avancement de l’IA appliquée aux énergies renouvelables, nous vous encourageons fortement à postuler.

 

Description de la thèse INSA/ArcelorMittal

Contexte mondial d’ArcelorMittal :

Dans le contexte des activités de décarbonation et de numérisation, notre société subit des changements soudains et sans précédent. Cela doit être utilisé comme catalyseur d’innovations de rupture, non seulement dans nos manières de résoudre les problèmes, mais, plus important encore, dans la manière dont nous comprenons et générons nos énoncés de problèmes.

L’acier étant le deuxième matériau le plus utilisé au monde, ArcelorMittal a la responsabilité de saisir cette opportunité et de mener la transformation sociale, économique et technologique, en vue d’atteindre la neutralité carbone d’ici 2050.

Les techniques actuelles de créativité et d’innovation sont limitées dans leur capacité à repenser complètement les processus et les produits de l’industrie sidérurgique. Nos chercheurs doivent s’appuyer sur de nouvelles techniques pour créer des idées atypiques/avancées et les amener à maturité dans un délai beaucoup plus court qu’aujourd’hui. Ceci peut être réalisé en tirant parti de la combinaison de l’IA avec les connaissances existantes dans la littérature multidomaine.
Titre de thèse:

« Vers une méthodologie innovante de fusion des connaissances à partir d’ensembles de données de brevets : application à la conception inventive »
Abstrait:

À l’ère actuelle, caractérisée par une explosion de l’information et une concurrence accrue en matière d’innovation technologique, des méthodologies avancées de gestion et de synthèse des connaissances sont nécessaires. Cette recherche propose de développer une nouvelle méthodologie pour fusionner les connaissances extraites des ensembles de données de brevets afin de faciliter le processus de conception inventive. Inspiré des recherches menées sur TRIZ et l’Intelligence Artificielle, ce projet vise à créer une représentation graphique innovante qui faciliterait l’identification des problèmes, la proposition de solutions partielles et l’évaluation de ces solutions à travers des paramètres d’action et d’évaluation spécifiques.
Objectifs:

  1. Mener une analyse approfondie des travaux existants sur la fusion des connaissances, la conception inventive, et plus particulièrement les contributions à AI + TRIZ.
  2. Développer une méthodologie pour extraire et fusionner efficacement les connaissances à partir d’ensembles de données de brevets multidomaines.
  3. Concevoir une représentation graphique innovante qui synthétise les connaissances fusionnées, facilitant ainsi le processus de conception inventive.
  4. Valider la méthodologie à travers des études de cas dans divers domaines technologiques, en collaboration avec les études de cas d’ArcelorMittal.

 

Méthodologie:

Les travaux seront structurés autour de quatre axes principaux :

  • Revue de la littérature : Analyse des travaux existants sur la fusion des connaissances, le niveau d’abstraction lors de l’analyse sémantique, la conception inventive et l’analyse des brevets, AI+TRIZ.
  • Développement de méthodologie : Conception de l’approche algorithmique d’extraction et de fusion des connaissances issues des brevets, en s’appuyant sur des techniques d’intelligence artificielle et d’analyse sémantique.
  • Conception de représentation graphique : Développement d’une interface graphique intuitive pour visualiser les interrelations entre les problèmes, les solutions partielles et les paramètres d’évaluation et d’action.
  • Validation et études de cas : Application de la méthodologie développée à des cas réels, en collaboration avec des entreprises partenaires, pour démontrer son efficacité et son applicabilité dans différents secteurs.

 

Implications et résultats attendus :

Le succès de cette recherche aura des implications significatives pour les communautés scientifiques et industrielles, offrant une nouvelle approche de la gestion des connaissances technologiques et de l’innovation. Ces travaux faciliteront le processus de conception inventive, accéléreront le développement de nouvelles technologies et amélioreront la compétitivité des entreprises. De plus, la méthodologie et les outils développés peuvent être adaptés à divers domaines d’application, contribuant ainsi à l’avancement de la recherche et de l’innovation à l’échelle mondiale.

Amélioration potentielle future :

Les publications scientifiques constituent une autre source potentielle de connaissances en résidence. Souvent, ils sont soit associés à des brevets, soit aux premiers stades de la découverte des connaissances. Si la complexité des progrès de l’IA nous permet d’y parvenir, nous aimerions également explorer la possibilité de fusionner les connaissances issues à la fois des brevets et des publications scientifiques pour constituer un corpus encore plus large de représentation des connaissances dédié aux études de conception inventive.

Conclusion:

Cette thèse vise à repousser les limites de la gestion des connaissances et du design inventif. En tirant parti des avancées technologiques et des méthodologies innovantes, il cherche à transformer la manière dont les entreprises et les chercheurs accèdent et utilisent les connaissances contenues dans les brevets, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère d’innovation consciente et ciblée.

Exigences

Domaine de recherche
Autre
niveau d’éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
 

Connaissance:

  • Excellente maîtrise du langage Python et expérience pratique dans le développement de modèles d’IA.
  • Compréhension approfondie des techniques de Deep Learning, de Machine Learning et de NLP.
  • Familiarité avec les environnements de développement tels que GIT et les serveurs Web, Docker et Kubernetes.
  • Une expérience avec diverses bases de données et systèmes de fichiers (SGBDR, NoSQL, données semi-structurées, etc.), ainsi qu’une connaissance de la création et du déploiement d’API REST, seraient un plus.
  • Compréhension du prétraitement des données et de la préparation à l’analyse, en particulier des données textuelles.
  • Méthodologie d’enquête de recherche.
 

Compétence:

  • Déterminer les méthodes appropriées
  • Mener un projet de recherche
  • Pratiquer les techniques d’investigation scientifique et les techniques documentaires
  • Transmettre des connaissances
  • Travailler en équipe
  • Art oratoire
  • Communiquer pour expliquer le sens des actions
  • Assurer la validation des résultats

 

 

Compétences générales :

  • Passion pour la recherche et le développement industriel
  • Fort intérêt pour la recherche interdisciplinaire
  • Autonomie / Confiance en soi
  • Compétences organisationnelles
  • Créativité / Innovation
  • Rigueur / Fiabilité
  • Compétences de conceptualisation
  • Esprit critique

 

Exigences particulières

Des bases solides en sciences de l’ingénieur seraient sans aucun doute un plus.

Conditions particulières d’emploi : Supervision : Non
Gestion de projet : Oui
Déplacement : Oui

Le poste est basé à l’INSA Strasbourg, avec des opportunités de collaboration nationale et internationale.
 

Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Autre
Années d’expérience en recherche
1 – 4

Informations Complémentaires

Avantages

L’Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Strasbourg est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel. Elle accueille 2 000 étudiants en ingénierie et en architecture sur son campus situé à l’Esplanade, à proximité du centre-ville. Elle emploie 270 collaborateurs permanents et non permanents.

Ses missions comprennent :

  • Formation initiale des ingénieurs et architectes, recherche scientifique et technologique, formation continue des ingénieurs et techniciens, diffusion et promotion de la culture scientifique et technique

L’INSA Strasbourg propose :

  • 7 spécialisations d’ingénieur : génie civil, topographie, génie électrique, génie mécanique, plasturgie, mécatronique, génie climatique et énergétique
  • 6 programmes d’apprentissage (FIP, FISA)
  • 1 programme d’architecture

L’INSA Strasbourg a acquis des responsabilités et des compétences élargies au 1er janvier 2013.

L’INSA a mis en œuvre des mesures pour faire face aux risques psychosociaux (RPS) en mettant l’accent sur la prévention, la détection et l’intervention.

Par ailleurs, l’INSA Strasbourg a mis en place des mécanismes pour lutter contre les violences sexistes, sexuelles, homophobes ou transphobes envers le personnel et les étudiants.

Par ailleurs, l’INSA Strasbourg a mis en œuvre un plan d’égalité femmes-hommes, démontrant son engagement pour faire progresser une réelle égalité entre les femmes et les hommes.

L’INSA est certifié HRS4R (Stratégie des Ressources Humaines pour les Chercheurs) depuis le 15 mars 2022.

L’école donne accès aux installations de restauration collective et sportives de l’Université de Strasbourg, ainsi qu’aux bibliothèques universitaires.

Dans le cadre de sa politique de développement durable, l’INSA contribue au financement de la mobilité douce de son personnel (remboursement de 50 % des frais de transports en commun et forfait mobilité durable pour les vélos, covoiturage, services de mobilité partagée, etc.).

Enfin, les personnels éligibles ont accès au télétravail selon les règles fixées par les instances dirigeantes de l’école.

Commentaires supplémentaires

« Vous rejoindrez une équipe de chercheurs hautement qualifiés et bénéficierez d’un environnement de recherche stimulant.

L’équipe CSIP se consacre à l’étude, à la compréhension, au développement théorique et pratique de méthodes de conception de nouveaux produits/systèmes/services considérant l’ensemble de leur cycle de vie, en particulier les phases inventives.
Les domaines d’application préférés incluent les produits manufacturés, les systèmes de production et les systèmes d’information. Pour repenser les activités du processus de conception au sein de l’entreprise, l’équipe a identifié quatre enjeux essentiels à considérer dans nos recherches :

  • Gestion et exploitation des connaissances.
  • Modélisation des produits conçus et évaluation de leurs performances.
  • Modélisation du processus de conception en intégrant amélioration continue et robustesse.
  • Prise en compte du cycle de vie du produit/système, notamment pour intégrer les dimensions de développement durable.
Site Web pour plus de détails sur le travail

Où postuler

E-mail
srh.recrutement@insa-strasbourg.fr

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiInformatique, Doctorat

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