PROFIL CHERCHEUR : Postdoc / R2 : Docteurs DOMAINE(S) DE RECHERCHE1 : Informatique ; Ingénierie; Mathématiques; Sciences médicales PRINCIPAL DOMAINE OU DISCIPLINES DE RECHERCHE1 : Apprentissage automatique
DESCRIPTION DU POSTE /OFFRE Organisme d'accueil : Ce poste est basé au sein de l'unité de recherche SESSTIM (Sciences Economiques et Sociales de la Santé et Traitement de l'Information Médicale) de la Faculté des Sciences Médicales et Paramédicales de la Timone, Marseille, France. Le SESSTIM œuvre à produire des recherches d’excellence, multidisciplinaires et interdisciplinaires en sciences sociales et en santé publique pouvant conduire à des changements dans les différents domaines de la médecine prédictive, personnalisée, préventive et participative. Les chercheurs du SESSTIM développent ou sont associés à des projets de recherche qui tentent d'apporter des réponses aux défis actuels de la société et de ses populations et contribuent aux évolutions et avancées méthodologiques.
Fonctions principales : Le candidat travaillera au sein de l'équipe multidisciplinaire « Méthodes quantitatives et traitement de l'information médicale (QuanTIM) », comprenant des chercheurs en épidémiologie et santé publique, des statisticiens, des biostatisticiens, des informaticiens et des data scientists. Plus précisément, il/elle sera affecté à un projet impliquant l'application et le développement de techniques d'intelligence artificielle aux données des registres du cancer. L'objectif des travaux sera de développer ou d'adapter une méthodologie d'apprentissage automatique afin d'estimer la surmortalité dans le cas de tables de mortalité en population générale insuffisamment stratifiées.
Activités : Dans le cadre du projet MIRACLE (Méthodologie et Intelligence aRtificielle pour lA recherche épidémiologique en CancéroLogiE sur bases de données), financé par la Ligue contre le Cancer, le candidat contribuera à la valorisation des bases de données sur le cancer, notamment en population ceux. Dans ce contexte, un indicateur clé est la survie nette, qui représente la survie qui serait observée dans un monde hypothétique où les personnes mourraient uniquement de la maladie étudiée. La prise en compte de la mortalité due à d'autres causes, issue des tables de mortalité de la population générale stratifiées sur certaines variables, permet d'étudier des comparaisons entre populations et tendances. Cependant, une utilisation insuffisamment utilisée des tables de mortalité conduit à des estimations biaisées de la surmortalité. Différentes approches ont été envisagées et différents modèles ont été proposés pour estimer la surmortalité par cancer pour des variables non directement observées dans les tables de mortalité. Toutefois, les modèles reposent sur des hypothèses qui peuvent être jugées trop fortes compte tenu des besoins et des questions épidémiologiques. Le candidat se familiarisera avec les différentes approches et modèles déjà développés, puis étudiera l'apport des approches basées sur l'apprentissage automatique. Il développera ou adaptera une méthodologie basée sur l'apprentissage automatique (k-means, forêts aléatoires ou autres) pour estimer la surmortalité dans le cas de tables de mortalité de la population générale insuffisamment stratifiées. La méthodologie développée doit être adaptable à la situation où le nombre de variables non directement observées dans les tables de mortalité de la population générale n'est pas limité. Le candidat évaluera les performances de ces différentes méthodes à travers des études de simulation. Il/elle accordera une importance particulière à l'interprétation des méthodes, en mettant l'accent sur l'interprétabilité épidémiologique des résultats obtenus. Il implémentera le tout dans un package R, de préférence, ou en Python. Avec les autres chercheurs du projet, il rédigera le(s) article(s) sur ces travaux en vue d'une publication dans des revues internationales à comité de lecture (revues méthodologiques et/ou appliquées).
TYPE DE CONTRAT : TEMPORAIRE / STATUT DE L'EMPLOI : TEMPS PLEIN / HEURES PAR SEMAINE : 37h30 DATE LIMITE DE CANDIDATURE : 15/06/2024 09:00 DATE DE DEBUT ENVISAGEE : 15/04/2024 DURÉE ENVISAGÉE : 12 mois (possibilité de prolongation) EMPLOI NON FINANCÉ GRÂCE À UN PROGRAMME-CADRE DE RECHERCHE DE L'UE
LIEU(S) DE TRAVAIL : Laboratoire SESSTIM (Sciences économiques et sociales de la santé & traitement de l'information médicale, Campus Timone, Faculté de Médecine, 27 Bd Jean Moulin, 13005 Marseille France
CE QUE NOUS OFFRONS:
Rémunération : Niveau postdoctoral; Grille salariale d'Aix-Marseille Université.
Opportunités:
- Collaboration : en tant que membre de l'équipe, le chercheur s'engagera dans des efforts de collaboration avec ses pairs à l'intérieur et à l'extérieur de l'équipe ou du pays.
- Exposition internationale : Le chercheur aura la chance de présenter ses travaux lors de congrès internationaux.
- Implication pédagogique : Le chercheur participera activement aux unités d'enseignement de l'équipe. Il/Elle contribuera aux initiatives pédagogiques, notamment aux écoles d'été organisées par l'équipe.
Avantages : Le SCASC (« Service Commun d'Action Sociale et Culturelle ») subventionne les frais de repas et offre une prise en charge à 50 % des frais de transport pour les déplacements professionnels. Il propose également des cours de sport, des activités culturelles, un soutien social et des services de conseil.
Informations complémentaires : Le Centre Euraxess d'Aix-Marseille Université informe les professeurs, chercheurs, postdoctorants et doctorants étrangers invités sur les démarches administratives à entreprendre avant leur arrivée à AMU et les différentes formalités pratiques à accomplir une fois en France : visas et conditions d'entrée. , assurances, aide à la recherche d'un logement, accompagnement à l'ouverture d'un compte bancaire, etc. Plus d'informations sur le portail AMU EURAXESS
QUALIFICATIONS, DOMAINES DE RECHERCHE REQUIS, NIVEAU D'ÉDUCATION REQUIS, COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES, AUTRES EXIGENCES DE RECHERCHE (années d'expérience en recherche (max. 3000 caractères)
Connaissance
- Solides connaissances théoriques et appliquées des techniques d’apprentissage automatique ;
- Connaissances et compétences en analyse de survie ;
- Expertise en interprétation de modèles (ex. technique SHAP);
- Maîtrise des langages de programmation R et/ou Python.
Compétences linguistiques
- Anglais : niveau scientifique (lu, écrit, parlé).
Niveau de diplôme et expérience
- Poste de doctorat/postdoctorat avec une spécialisation en biostatistique, sciences des données, mathématiques ou statistiques appliquées.
Compétences générales :
- Autonomie, excellentes capacités d'organisation et rigueur ;
- Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à respecter les délais ;
- Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse ;
- Capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires;
- Etre force de propositions.
DOCUMENTS DE CANDIDATURE DEMANDÉS, CRITÈRES D'ÉLIGIBILITÉ, PROCESSUS DE SÉLECTION Votre dossier de candidature composé de :
- Une lettre de motivation expliquant comment le candidat estime pouvoir contribuer au projet ;
- Un curriculum vitae ;
- Le rapport de soutenance de thèse.
- Une ou plusieurs lettres de recommandation seraient un avantage.
- Référence de l'offre (à indiquer systématiquement) : MIRACLE-MLLT-24
Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en sciences avec un solide dossier académique et des publications évaluées par des pairs.
Les candidats seront présélectionnés sur la base de leurs propositions de recherche et de leurs publications, suivis d'un processus d'entretien rigoureux. Les entretiens se dérouleront en visioconférence ou en présentiel à Marseille.
COMMENT POSTULER/ Envoyer à roch.giorgi@univ-amu.fr et nathalie.graffeo@univ-amu.fr
Site Internet : https://sesstim.univ-amu.fr/fr
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
PROFIL CHERCHEUR : Postdoc / R2 : Docteurs DOMAINE(S) DE RECHERCHE1 : Informatique ; Ingénierie; Mathématiques; Sciences médicales PRINCIPAL DOMAINE OU DISCIPLINES DE RECHERCHE1 : Appren...View more
Le Synchrotron européen, l'ESRF, est un centre de recherche international basé à Grenoble, en France.
Grâce à son ingénierie innovante, sa vision scientifique pionnière et l’engagement fort de ses 700 collaborateurs, l’ESRF est reconnue comme l’une des meilleures installations de recherche au monde. Son accélérateur de particules produit d’intenses faisceaux de rayons X qui sont utilisés chaque année par des milliers de scientifiques pour des expériences dans divers domaines tels que la biologie, la médecine, les sciences de l’environnement, le patrimoine culturel, la science des matériaux et la physique.
Soutenu par 21 pays, l’ESRF est un employeur garantissant l’égalité des chances et encourage la diversité.
Vous participerez à l'exploitation de la ligne de lumière, aux programmes de recherche internes en cours, fournirez un soutien aux utilisateurs externes en tant que contact local et développerez votre propre programme de recherche. En collaboration avec les scientifiques de la ligne de lumière, vous serez amené à participer au développement de méthodes d'analyse de données et d'environnements d'échantillons spécifiques à la ligne de lumière.
La station de diffusion de surface ID10 est dédiée aux études des surfaces et interfaces de matière condensée dure et molle en utilisant la réflectivité des rayons X (XRR), l'incidence rasante WAXS et SAXS, et des méthodes auxiliaires telles que la fluorescence des rayons X (XRF) et l'absorption des rayons X à proximité. structure de bord (XANES). La principale particularité de la station est le déflecteur à double cristal (DCD) pour les études sur surfaces liquides y compris les interfaces enterrées. Beamline est équipée d'une variété d'environnements d'échantillonnage, notamment une auge de Langmuir et un réacteur pour la croissance par dépôt chimique en phase vapeur (CVD) de matériaux 2D sur des catalyseurs à métal liquide (LMCat). Les sujets de recherche internes actuels incluent l'étude des films de Langmuir imitant les membranes cellulaires, l'assemblage de nanoparticules aux interfaces liquides et la catalyse (croissance CVD du graphène, hNB, GaN, AlN et synthèse Fischer-Tropsch).
Des informations complémentaires peuvent être obtenues auprès du Dr Oleg Konovalov ( konovalov@esrf.fr ).
- Ph.D. en physique, chimie ou dans une matière étroitement liée obtenue il y a moins de 3 ans.
- Forte aptitude pour l'instrumentation et l'analyse de données
- Connaissance de sujets de recherche pertinents pour la physique du solide, la science des surfaces, les surfaces liquides
- Expérience dans l'application de techniques de diffusion (diffusion des rayons X ou des neutrons) pour étudier la matière molle ou des systèmes associés. Une connaissance de base de la modélisation des données de diffusion est essentielle.
- Compétences en analyse de données et programmation avec Python ou MATLAB
- Capacité à interagir avec le personnel multidisciplinaire et les utilisateurs des installations
- Maîtrise de l'anglais (langue de travail à l'ESRF)
Contrat de 18 mois, renouvelable pour une nouvelle période de 6 ou 18 mois.
Vous vous reconnaissez dans cette description ? Postulez dès maintenant pour votre prochaine aventure professionnelle !
Ce que nous offrons:
- Rejoignez un institut de recherche international innovant, avec des effectifs issus de 38 pays différents
- Collaborer avec des experts mondiaux pour faire progresser la science et relever les défis sociétaux
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- Profitez d'un lieu de travail conçu pour soutenir votre qualité de vie
- Bénéficiez de notre rémunération et indemnités compétitives, y compris un soutien financier pour votre déménagement à Grenoble. Pour plus d'informations sur les conditions d'emploi, veuillez vous référer à https://www.esrf.fr/home/Jobs/what-we-offer. HTML
L'ESRF est un employeur garantissant l'égalité des chances et encourage les candidatures de personnes handicapées.
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Le Synchrotron européen, l’ESRF, est un centre de recherche international basé à Grenoble, en France. Grâce à son ingénierie innovante, sa vision scientifique pionnière et l’engagement ...View more
Postdoctoral Fellow – Thoracic and Head &Neck Medical Oncology – KRAS-mutant non-small cell lung cancer (NSCLC)
Postdoctoral positions are available to study molecular mechanisms associated with therapeutic response and resistance to RAS inhibition in non-small cell lung cancer (NSCLC) in the laboratory of Ferdinandos Skoulidis, MD, PhD at the University of Texas MD Anderson Cancer Center in Houston, TX. The lab is largely interested in understanding the molecular diversity of KRAS-mutant NSCLC and developing rational and tailored treatment strategies for patients bearing KRAS-mutant lung tumors. We utilize a multifaceted approach that encompasses preclinical studies in immune competent syngeneic and genetically engineered co-mutational models of KRAS- mutant NSCLC as well as PDX/CDXs, in vitro models and large collections of well annotated clinical specimens. We employ state of the art computational biology/bioinformatics approaches to dissect acute and adaptive responses to RAS inhibition in vitro and in vivo. We are committed to a question-driven approach that seeks to address the most urgent clinically relevant scientific questions. Applicants with experience in any of these areas and a true passion for cutting-edge bench to bedside research are encouraged to apply and provide three professional references. LEARNING OBJECTIVES Trainees will perform basic and translational research involving molecular biology approaches (such as CRISPR/Cas technology, Western blotting, ELISA, immunohistochemistry), in vitro assays (such as drug screening, flow cytometry, development of resistant cell lines) and in vivo experiments using xenograft, syngeneic and genetically engineered mouse models of KRAS-mutant lung cancer. Candidates with prior experience in computational biology will acquire additional skills and be involved in the analysis of single cell RNA Sequencing, WES and in situ transcriptomics data. Trainees will present their findings at regular lab meetings, departmental seminars, and national conferences. Trainees will submit their findings for publication in peer-reviewed scientific journals. Eligibility Requirements Applications are invited from qualified individuals interested in working in a translational research lab; with a PhD and/or MD. The ideal candidate(s) should have less than 2 years of prior postdoctoral experience and have a background in cancer or cell and molecular biology. Experience in RAS signaling and targeting and studies involving mouse models of KRAS-driven cancers is preferred. We are also looking for applicants with prior expertise in computational biology and bioinformatics including analysis of single cell RNA sequencing data and in situ transciptomics. Candidates should be innovative thinkers and highly motivated to pursue an independent career in biomedical research. Job Knowledge And Skills
- Enthusiastic, highly self-motivated candidate with the ability to think and function independently
- A strong background in cancer biology or cell and molecular biology. Prior experience in RAS signaling and/or targeting is preferred
- Expertise in computational biology/bioinformatics (including proficiency in Python/R) would be desirable, though this skill is not essential
- Prior experience with studies involving mice, including both xenograft/syngeneic models and genetically engineered mice is preferred
- Dedication to basic research, a true "drive", is important
- Collegial nature and ability to work well as part of a team
- Excellent command of written and spoken English language
- Prior publication record with at least one published manuscript as first author
POSITION INFORMATION MD Anderson follows the NIH stipend levels as outlined by the "Kirchstein - NRSA". This full-time trainee position will provide a salary between $56,484 to $68,604, dependent upon the years of postgraduate experience.
MD Anderson offers compensated trainees:
- Paid medical benefits (zero premium) starting on first day for trainees who work 30 or more hours per week
- Group Dental, Vision, Life, AD&D and Disability coverage
- Paid Education Vacation and Sick Leave
- Paid institutional holidays, wellness leave, childcare leave and other paid leave programs
- Teachers Retirement System defined-benefit pension plan and two voluntary retirement plans
- Employer paid life, AD&D and an illness-related reduced salary pay program
- Health Savings Account and Dependent Care Reimbursement flexible spending accounts
- Fertility benefits
- State of Texas longevity pay
- Extensive wellness, fitness, employee health programs and employee resource groups
- Extensive wellness, fitness, employee health programs and employee resource groups
FACULTY MENTOR Ferdinandos Skoulidis, MD, PhD
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Postdoctoral Fellow – Thoracic and Head &Neck Medical Oncology – KRAS-mutant non-small cell lung cancer (NSCLC) Postdoctoral positions are available to study molecular mechanisms associated w...View more
School of Medicine
Established in 1930, Duke University School of Medicine is the youngest of the nation's top medical schools. Ranked sixth among medical schools in the nation, the School takes pride in being an inclusive community of outstanding learners, investigators, clinicians, and staff where interdisciplinary collaboration is embraced and great ideas accelerate translation of fundamental scientific discoveries to improve human health locally and around the globe. Composed of more than 2,600 faculty physicians and researchers, nearly 2,000 students, and more than 6,200 staff, the Duke University School of Medicine along with the Duke University School of Nursing, and Duke University Health System comprise Duke Health, a world-class academic medical center. The Health System encompasses Duke University Hospital, Duke Regional Hospital, Duke Raleigh Hospital, Duke Health Integrated Practice, Duke Primary Care, Duke Home Care and Hospice, Duke Health and Wellness, and multiple affiliations.
The Department of Surgery is seeking a detail-oriented and highly motivated Postdoctoral Associate to join our team. This position requires a doctoral degree in biological sciences or a related field.
Job Responsibilities:
Perform research activities under the direction of Dr. Ferrari.
Maintain accurate laboratory documentation of experiments, including raw experimental data and laboratory notebooks.
Monitor progress of research projects and coordinate with Principal Investigator and Program team to stay on budget and schedule to meet the milestones and deliverables.
Follow standards of responsible conduct in research.
Comply with good scholarly and research practice.
Adhere to University standards regarding use of isotopes, chemicals, infectious agents, animals, human subjects, and the like.
Comply with all applicable University and Department of Surgery policies and procedures.
Minimum Requirements:
Ph.D. or equivalent doctorate (e.g. Sc.D., M.D., D.V.M.)
Job Code: 00003820 POSTDOCTORAL ASSOCIATE Job Level: 00
Duke is an Affirmative Action/Equal Opportunity Employer committed to providing employment opportunity without regard to an individual's age, color, disability, gender, gender expression, gender identity, genetic information, national origin, race, religion, sex, sexual orientation, or veteran status.
Duke aspires to create a community built on collaboration, innovation, creativity, and belonging. Our collective success depends on the robust exchange of ideas—an exchange that is best when the rich diversity of our perspectives, backgrounds, and experiences flourishes. To achieve this exchange, it is essential that all members of the community feel secure and welcome, that the contributions of all individuals are respected, and that all voices are heard. All members of our community have a responsibility to uphold these values.
Essential Physical Job Functions: Certain jobs at Duke University and Duke University Health System may include essential job functions that require specific physical and/or mental abilities. Additional information and provision for requests for reasonable accommodation will be provided by each hiring department.
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Enseignement et recherche scientifique |
School of Medicine Established in 1930, Duke University School of Medicine is the youngest of the nation’s top medical schools. Ranked sixth among medical schools in the nation, the School takes...View more
- Office of the Provost
- Human Resources
- Job Board Feedback
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Enseignement et recherche scientifique |
The University of Chicago Academic Jobs Research Assistant Professor #RAD074 Department of Radiology, Biological Sciences Division Position Type: Other Academic Appointee Chicago, IL Mar 12, 2024 Des...View more
Join AIR as a Principal Public Health Researcher with our Youth, Family, and Community Development program to foster equitable pathways for young people, families, and communities to thrive. This position will focus on Public Health approaches to prevention to support teams aiming to build evidence on equitable pathways to thriving. This position will require collaboration within and outside AIR, including with program providers, subject matter experts, as well as federal, state, and local agency officials. The researcher will provide data collection, management, analysis, and dissemination support for contract and grant research and evaluation projects. The ideal candidate is committed to a strengths-based perspective as well as mitigating the impacts of both personal and systemic biases in research. Candidates with relevant lived experience, including military service, are encouraged to apply.
Related projects aim to use culturally responsive science to focus around one or more areas, including but not limited to:
Content areas :
- Addressing inequities in social determinants of health, including
- housing and economic security
- environmental justice
- reproductive justice
- Primary prevention of violence, such as
- intimate partner and sexual violence
- child maltreatment and adverse childhood experiences (ACEs)
- violence that impacts youth and community
- Suicide and mental health
- Systems change, including organizational and culture change in the military and other community serving systems.
- Public health workforce competencies and career pipelines
This position has the flexibility to work remote from anywhere in the United States or from any of AIR's U.S. office locations . This does not include U.S. territories.
About AIR:
Established in 1946, with headquarters in Arlington, Virginia, AIR is a nonpartisan, not-for-profit institution that conducts behavioral and social science research and delivers technical assistance to solve some of the most urgent challenges in the U.S. and around the world. We advance evidence in the areas of education, health, the workforce, human services, and international development to create a better, more equitable world.
AIR’s commitment to diversity goes beyond legal compliance to its full integration in our strategy, operations, and work environment. At AIR, we define diversity broadly, considering everyone’s unique life and community experiences. We believe that embracing diverse perspectives, abilities/disabilities, racial/ethnic and cultural backgrounds, styles, ages, genders, gender identities and expressions, education backgrounds, and life stories drives innovation and employee engagement. Learn more about AIR's Diversity, Equity, and Inclusion Strategy and hear from our staff by clicking here .
The responsibilities for the position include:
- Serve as Principal Investigator, directing or helping to direct and manage large, complex research projects or a series of smaller projects.
- Oversee the planning, design, and implementation of research projects, including methods, procedures and reporting.
- Develop conceptual frameworks that address research and evaluation topics.
- Lead others in the review, analyses, and syntheses of data and information using appropriate practices and techniques and ensure that projects are designed around client needs with sound methodology.
- Serve as an expert in the field and disseminate findings through publication of papers, progress and technical reports, and presentation at seminars and research conferences.
- Lead proposal efforts, maintain excellent business development relationships, and serve as a primary client contact for research and evaluation projects.
- Curate external relationships and visibility by engaging thought leaders, innovators, and implementation partners across the public health policy arena.
Education, Knowledge, and Experience:
- PhD in related subject area (Anthropology, Economics, Sociology, Public Health, Psychology, or related field) with a minimum of 7 years of relevant experience
- Extensive experience and expertise in issues related to a public health approach to prevention and demonstrated ability to apply this knowledge to real-world policy and programmatic decision-making
- Thought leader with sophisticated understanding of the policy landscape and evidence gaps in public health, as demonstrated through publications/presentations, award of contracts and grants, and overall body of work
- Proven track record of winning competitive contracts/grants from various funding organizations (e.g., Federal, state, and local government; foundations)
- Demonstrated success in leading field-based research projects
- Demonstrated experience in leading projects utilizing behavioral economics, rapid-cycle evaluations, complex qualitative designs, or other cutting-edge methodologies
- Extensive project leadership and business development experience, including proposal writing, project management, staff supervision and report writing
Skills:
- Public health approach to primary prevention
- Collaborative leadership, organizational, and interpersonal skills at a senior level
- Proven ability to develop research staff capacity in research design and methods, project management, client relationships, research publication and business development
- Commitment to AIR’s Mission and the application of research findings for the benefit of stakeholders
- Strong attention to detail and commitment to accuracy when writing
- Excellent interpersonal skills with the ability to communicate effectively with individuals at all levels and from diverse backgrounds
- Proficient in Stata, R, or other statistical software
- Excellent communication skills with the ability to work efficiently in a virtual work environment
Disclosures:
Applicants must be currently authorized to work in the U.S. on a full-time basis. Employment-based visa sponsorship (including H-1B sponsorship) is not available for this position. Depending on project work, qualified candidates may need to meet certain residency requirements.
All qualified applicants will receive consideration for employment without discrimination on the basis of age, race, color, religion, sex, gender, gender identity/expression, sexual orientation, national origin, protected veteran status, or disability.
AIR adheres to strict child safeguarding principles. All selected candidates will be expected to adhere to these standards and principles and will therefore undergo reference and background checks.
AIR’s Total Rewards Program , is designed to reward our staff competitively and motivate them to achieve our critical mission. This position offers an anticipated annual salary of $160,000 - $180,000. Salary offers are made based on internal equity within the institution and external equity with competitive markets. Please note this is the annual salary range for candidates that are based in the United States.
AIR maintains a drug-free work environment .
Fraudulent Job Scams Warning & Disclaimer:
AIR is aware of individuals falsely presenting themselves as AIR representatives. Fraudulent job scams seek to extract sensitive information or money from victims. To protect yourself, please be aware that AIR recruitment will only email you from an “@air.org” domain. Please take extra caution while examining the email address, for example jdoe@air.org is correct and jdoe@aircareers.org is not a legitimate AIR email address. If you are unsure of the legitimacy of a communication you have received, please reach out to recruitment@air.org .
If you see a job scam, or lose money to one, report it to the Federal Trade Commission (FTC) at ReportFraud.ftc.gov . You can also report it to your state attorney general . Find out more about how to avoid scams at ftc.gov/scams .
#LI-AS1 #LI-Remote #LI-Hybrid
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Enseignement et recherche scientifique |
Join AIR as a Principal Public Health Researcher with our Youth, Family, and Community Development program to foster equitable pathways for young people, families, and communities to thrive. Th...View more
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Laboratoire pour l'utilisation des lasers intenses
- Domaine de recherche
-
La physique
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Exigences
- Domaine de recherche
- La physique
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- La physique
- Années d'expérience en recherche
- Aucun
Informations Complémentaires
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire pour l’utilisation des lasers intenses Domaine de recherche La physique Profil de chercheur Chercheur de pre...View more
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
CNRS
- Département
-
Chimie Bio-Inspirée et Innovations Ecologiques
- Domaine de recherche
-
Sciences BiologiquesSciences de l'environnement
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Exigences
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences de l'environnement
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
- Domaine de recherche
- Sciences de l'environnement
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Chimie Bio-Inspirée et Innovations Ecologiques Domaine de recherche Sciences Biologiques Sciences de l’environnement Pr...View more
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
INSERM U1183
- Département
-
U1183
- Domaine de recherche
-
Sciences biologiques » Biologie
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
38h30
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Exigences
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Bien
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Bien
- Domaine de recherche
- Sciences Biologiques
- Années d'expérience en recherche
- 1 - 4
Informations Complémentaires
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise INSERM U1183 Département U1183 Domaine de recherche Sciences biologiques » Biologie Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pay...View more
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
Université de Poitiers - INSERM U1070
- Domaine de recherche
-
Sciences pharmacologiques » Pharmacologie cliniqueInformatique » Outils de modélisation
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
35
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
- Le WP1 développera des approches MIPD basées soit sur la sélection d'un modèle unique, soit sur la considération simultanée de tous les modèles disponibles (model-averaging). Les modèles pharmacocinétiques de population ainsi que les algorithmes de sélection de modèles et de moyenne des modèles seront codés dans le logiciel R.
- Le module de travail 2 consistera à développer des modèles d'apprentissage automatique (ML) entraînés sur les données produites par simulation Monte Carlo générées à partir des différents modèles pharmacocinétiques de population.
- Dans le WP3, les données sur les concentrations de 4 antibiotiques chez des patients en soins intensifs de 3 hôpitaux seront utilisées pour valider les modèles développés. Des algorithmes hybrides combinant l'estimation individuelle par pharmacocinétique de population et ML peuvent être développés.
- Dans le WP4, les meilleurs modèles validés dans le WP3 seront implémentés dans le logiciel gratuit TDMx.
Exigences
- Domaine de recherche
- Sciences pharmacologiques » Pharmacologie clinique
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Domaine de recherche
- Informatique » Outils de modélisation
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Sciences pharmacologiques » Pharmacologie cliniqueInformatique » Outils de modélisation
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Doctorat |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise Université de Poitiers – INSERM U1070 Domaine de recherche Sciences pharmacologiques » Pharmacologie clinique Informatique » Outils de ...View more
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
INSA Rennes
- Domaine de recherche
-
Ingénierie » Ingénierie électroniqueInformatique » Systèmes numériquesMathématiques » Théorie des probabilités
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Exigences
- Domaine de recherche
- Ingénierie » Ingénierie électronique
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Domaine de recherche
- Informatique » Systèmes numériques
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Domaine de recherche
- Mathématiques » Théorie des probabilités
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Excellent
Informations Complémentaires
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Doctorat |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise INSA Rennes Domaine de recherche Ingénierie » Ingénierie électronique Informatique » Systèmes numériques Mathématiques » Théorie des p...View more
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
Fondation Nationale des Sciences Politiques
- Département
-
Département de recherche
- Domaine de recherche
-
Autre
- Profil de chercheur
-
Chercheur reconnu (R2)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
IL
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Organisation/Entreprise : Fondation Nationale des Sciences Politiques (Sciences Po)
Département : OFCE
Domaine de recherche : économie du bien-être, études sur la santé, post-croissance, économie écologique
Date limite : 15 avril 2024, 23h59 CET
Poste : Chercheur postdoctoral, Économie du bien-être
Lieu : OFCE/Sciences Po (10, Place de Catalogne 75014 Paris, France)
Salaire : 3850€ (brut par mois)
Description de l'emploi
L'OFCE, le Centre de recherche économique de Sciences Po, recrute un chercheur postdoctoral pour contribuer à un nouveau projet européen passionnant qui consiste à cartographier, analyser et diffuser l'économie du bien-être et les politiques du bien-être dans l'Union européenne. Le projet fait partie d'une initiative européenne majeure en matière de politique de santé, l' Action commune sur la prévention du cancer et d'autres maladies non transmissibles (MNT) (JA PreventNCD), réunissant plus de 20 membres de l'UE participants pour soutenir des stratégies et des politiques conçues pour réduire le fardeau. du cancer et d’autres MNT en se concentrant sur les facteurs de risque personnels et sociétaux.
Dans le cadre de ce projet, l'OFCE/Sciences Po a été sélectionné pour cartographier et promouvoir une économie européenne du bien-être, c'est-à-dire une économie centrée sur le bien-être humain, à commencer par la santé humaine dans toutes ses dimensions. Cet effort s’inscrit dans un vaste programme universitaire et politique visant à développer des approches post-croissance, allant au-delà des cadres et visions économiques standards pour se concentrer sur l’amélioration du bien-être humain dans les limites planétaires.
Le chercheur postdoctoral contribuera à :
- Clarifier les fondements conceptuels de l’économie du bien-être afin de caractériser le cadre d’analyse qui sous-tend les politiques de bien-être ;
- Favoriser l’opérationnalisation et l’européanisation de l’économie du bien-être en constituant une « boîte à outils européenne pour l’économie du bien-être » comprenant les politiques de bien-être existantes et émergentes et leurs caractéristiques.
Qualifications du candidat
Le candidat idéal aura un doctorat dans un domaine tel que les études sur la santé, la dynamique socio-environnementale, l'économie écologique, l'interface sciences naturelles/sociales, etc. Intérêt/connaissance du/de l'agenda post-croissance, expertise en conception de politiques publiques (à différents niveaux de gouvernance) et une expérience en gestion de projets de recherche est essentielle ; des compétences en méthodes de recherche quantitative et/ou en programmation informatique sont hautement souhaitables.
Détails sur le poste
Le poste est à pourvoir dès que possible (au plus tard le 1 er mai 2024) et durera 18 mois. L'obtention d'un doctorat avant la date de début du contrat est une condition requise pour le poste.
Le poste sera basé à l'OFCE/Sciences Po (Paris, France) sous la direction d'Éloi Laurent. Le salaire brut mensuel à temps plein est de 3850€.
Instructions de candidature
Merci d'envoyer votre candidature par email à eloi.laurent@sciencespo.fr , avec pour objet « Post-doc Poste économie du bien-être », au plus tard le 31 mars 2024, 23h59 CET . Veuillez inclure (au format PDF) votre CV et une lettre de motivation d'une page détaillant votre compréhension de l'économie du bien-être et votre travail connexe sur le sujet.
Des entretiens seront menés avec les candidats présélectionnés via Zoom, provisoirement la deuxième semaine d'avril (du 8 au 12 avril). Une lettre de référence sera demandée pour les candidats invités à un entretien approfondi.
Le candidat retenu rejoindra l'une des principales universités de sciences sociales au monde et l'un des meilleurs centres de recherche économique en France pour contribuer à un domaine florissant et contribuer à l'amélioration des politiques publiques dans l'Union européenne.
Sciences Po est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à assurer une représentation équilibrée des sexes, des zones géographiques et des minorités. Les candidatures féminines sont particulièrement les bienvenues.
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Enseignement et recherche scientifique |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise Fondation Nationale des Sciences Politiques Département Département de recherche Domaine de recherche Autre Profil de chercheur Chercheur reco...View more
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint Etienne
- Domaine de recherche
-
Autre
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
40
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
- Compréhension des différents types de contrôle qualité effectués dans le cadre du processus de fabrication, en collaboration avec des experts du domaine (cartographie du contrôle qualité).
- Analyse des ensembles de données disponibles pour identifier les données qui pourraient être utilisées pour analyser et contrôler la qualité.
- Priorisation et sélection des contrôles qualité de ces processus de production qui feront l'objet des phases ultérieures de travail, en fonction de la durée et de la faisabilité de l'étude.
- Sélection des méthodes d'apprentissage automatique de pointe les plus adaptées aux données sélectionnées pour la détection de défauts de non-qualité ou de fabrication.
- Développement, tests et validation des différentes méthodes de contrôle qualité.
- Transfert de connaissances et de résultats au partenaire industriel
- Diffusion de ces travaux dans des conférences et articles de revues du domaine.
Exigences
- Domaine de recherche
- Autre
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Analyse et traitement des données
- Science des données, apprentissage statistique
- Apprentissage automatique, apprentissage profond et identification de modèles
- Méthodes et algorithmes pour la détection d'anomalies et les techniques d'identification des causes.
- Expérience professionnelle significative dans le domaine du contrôle qualité et de l’optimisation des lignes de production industrielle.
- La capacité à traiter différents types de données : quantitatives, qualitatives et/ou textuelles.
- Maîtrise des langages de programmation Python et R.
- Compétences dans la mise en œuvre et l’industrialisation des différents algorithmes développés.
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Bien
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Bien
Informations Complémentaires
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Postdoctoral |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint Etienne Domaine de recherche Autre Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays Fr...View more
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
Université de Limoges
- Département
-
DRH-RECHERCHE
- Domaine de recherche
-
Chimie » Autre
- Profil de chercheur
-
Chercheur établi (R3)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
| Le chercheur gérera l'approvisionnement en fibres issues de préformes obtenues par d'autres procédés que le MCVD. Il/elle sera également responsable de la caractérisation optique et structurelle de toutes les fibres optiques avant et après polarisation. Il développera ensuite un modèle prédictif, basé sur des données d'imagerie Raman 2D, de la capacité des fibres silicatées à générer une seconde harmonique. Enfin, en collaboration avec la plateforme fibre PLATINOM et son responsable JM Blondy, et en liaison avec GLOphotonics, qui possède également une tour de fibrage, il tentera d'optimiser la répartition de la température radiale lors du processus d'étirage. A noter que ces tours sont équipées de sources laser externes permettant un contrôle parfait de la température de fusion, entraînant des pertes de propagation records pour les fibres creuses. Cet outil unique a été développé dans le cadre de la thèse de doctorat de M. Ali Al Dhaybi, soutenue le 23 novembre 2023 à XLIM, et devrait permettre de contrôler l'évolution de la distribution radiale de température lors de l'étirage, et ainsi de contrôler la TF associée à la fibre produite. |
Exigences
- Domaine de recherche
- Chimie
- niveau d'éducation
- Doctorat ou équivalent
| Connaissance en analyse multivariée très appréciée, connaissances spectroscopiques souhaitables |
| Expertise dans les outils d’analyse multivariée |
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Bien
Informations Complémentaires
| 46K€/an |
| Selon la législation française, le candidat doit avoir obtenu un doctorat au plus tard trois ans avant le début du contrat. |
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Doctorat |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise Université de Limoges Département DRH-RECHERCHE Domaine de recherche Chimie » Autre Profil de chercheur Chercheur établi (R3) Pays France Da...View more
Informations sur l'emploi
- Organisation/Entreprise
-
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint Etienne
- Domaine de recherche
-
Autre
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d'inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
-
À temps plein
- Heures par semaine
-
40
- Date de début de l'offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
-
Non financé par un programme de l'UE
- L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l'offre
Exigences
- Domaine de recherche
- Autre
- niveau d'éducation
- Master ou équivalent
- Master ou équivalent, dans les domaines de l'informatique, de la science des données ou des mathématiques appliquées
- Connaissances préalables en :
- apprentissage automatique et/ou traitement du langage naturel
- logiques formelles et/org Web sémantique
- (grandes) bases de données relationnelles et/ou bases de données graphiques
- Anglais écrit et parlé (rédaction de rapports techniques et présentations orales)
- résolution de problèmes pratiques
- capacité à généraliser et à formaliser (mathématiquement)
- autonomie, initiative et curiosité intellectuelle
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Bien
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Bien
Informations Complémentaires
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Doctorat |
Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint Etienne Domaine de recherche Autre Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays Fr...View more