Le Laboratoire d’intelligence en ingénierie et apprentissage de la conception (IDEAL) du Département de génie mécanique et des procédés lance un appel à candidatures pour un poste postdoctoral dans le domaine de l’apprentissage automatique pour la conception technique sous la direction du professeur Mark Fuge, titulaire de la chaire d’ingénierie artificielle. Intelligence dans la conception technique. Le domaine général du laboratoire couvre l’étude de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans le contexte de problèmes de conception technique dans des domaines tels que la santé, la production d’énergie, l’aérospatiale et la robotique. Le candidat retenu rejoindra une équipe de recherche en pleine croissance et bénéficiera d’une opportunité de développement professionnel unique pour aider à façonner et orienter les investissements initiaux dans l’infrastructure de laboratoire.

Ce poste postdoctoral se concentrerait sur l’étude des propriétés de différents modèles génératifs (tels que les GANS, les VAE et les modèles de diffusion) dans le contexte d’applications de conception inverse et d’optimisation qui s’appuient sur les travaux et domaines d’application passés et en cours de notre laboratoire. De plus, étant donné que le laboratoire passera de l’Université du Maryland à l’ETH Zurich à l’été 2024, ce poste postdoctoral offrirait une opportunité unique de contribuer à la construction et au lancement d’une infrastructure scientifique en partenariat avec les étudiants et les membres du personnel scientifique existants. En tant que tel, il offre des opportunités de développement professionnel uniques et avancées, tant dans le leadership que dans les opérations de laboratoire, qui positionneront le candidat en bonne position pour réussir à l’avenir en tant que scientifique indépendant. Vous pouvez en savoir plus sur nos travaux antérieurs sur le site Web actuel de notre laboratoire .

En tant que chercheur postdoctoral, vos responsabilités peuvent inclure :

• Développement ou analyse de nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique pour les applications de conception technique, telles que la conception inverse, la modélisation de substitution ou la modélisation générative.
• Collaborer avec des partenaires de l’industrie, du monde universitaire et des laboratoires nationaux pour traduire les besoins du monde réel en questions scientifiques ou techniques.
• Travailler de manière indépendante ou avec d’autres membres du personnel scientifique pour déployer nos pipelines de simulation ou d’algorithmes sur une infrastructure informatique avancée, telle que les systèmes de calcul haute performance.
• Aider à mettre en place l’infrastructure scientifique numérique ou physique spécialisée nécessaire pour soutenir les expériences planifiées en fonction de votre objectif de recherche.
• Participer activement aux efforts de diffusion tels que la publication d’articles scientifiques, la participation ou la présentation à des conférences ou des ateliers, ou d’autres activités de sensibilisation scientifique. 
• Concevoir et rédiger des parties de propositions de recherche scientifique pour soutenir les efforts des laboratoires.
• Encadrement d’étudiants en doctorat, master et/ou licence.
• Aide limitée aux efforts d’enseignement pour les cours pertinents dans le domaine général du laboratoire.

Voici quelques caractéristiques qui peuvent bien correspondre au poste :

• Vous devez être un chercheur très motivé possédant une expertise dans certains des domaines suivants (veuillez les aborder dans la lettre de motivation) : apprentissage automatique, simulations informatiques (par exemple, CFD, FEA, etc.), expertise du domaine des problèmes d’ingénierie et familiarité avec Environnements de calcul haute performance (HPC). 
• On s’attend à ce que vous ayez un doctorat. diplôme en génie mécanique, en informatique, en mathématiques appliquées, en robotique ou dans des domaines connexes avec d’excellents antécédents dans des publications de revues d’archives compétitives, des conférences de haut niveau en informatique ou en robotique, ou des lieux de compétition appropriés à votre doctorat. domaine de recherche. 
• Vous devez posséder de solides compétences en anglais et la capacité de travailler avec succès et en collaboration au sein d’équipes multinationales diversifiées. 
• Les candidats préférés posséderont également une connaissance pratique des techniques ou outils récents liés à l’apprentissage automatique ou au HPC, tels que les bibliothèques Python ou Julia pertinentes (JAX, PyTorch et similaires) et comment empaqueter des codes de simulation ou de ML pour la diffusion ou le déploiement sur des serveurs distribués ( par exemple, Docker, Singularity et exécution de codes sur des clusters HPC). Une connaissance (ou des recherches antérieures) en robotique (par exemple, ROS, cinématique avant/inverse), en fabrication (par exemple, fabrication additive ou soustractive) ou en vision par ordinateur/modèles linguistiques est un plus, mais pas une exigence.
• Ce poste implique d’importantes opportunités interpersonnelles et de leadership qui s’intègrent aux autres sur le lieu de travail de l’ETH Zurich, et l’ETH Zurich a développé un ensemble de six compétences de base  que nous attendons de tous les employés. Il s’agit notamment d’agir de manière responsable, de favoriser le bien-être, de stimuler l’innovation, de vivre l’inclusion, de construire des ponts et de responsabiliser les individus. Dans votre lettre de motivation, dans la mesure où vous pouvez leur parler dans le cadre de votre travail antérieur, veuillez noter vos principaux points forts dans ces compétences et les exemples qui les parlent.

Nous encourageons les candidats à postuler même s’ils pensent ne pas posséder tous les points ci-dessus, en particulier pour les candidats issus de groupes sous-représentés ou marginalisés qui n’ont peut-être pas eu accès à certaines opportunités de développement. Nous travaillerons avec tous les candidats sélectionnés pour développer des compétences ciblées sur une base personnalisée. 

Le poste est offert sur une base déterminée avec une durée prévue d’environ deux ans, avec une durée initiale du contrat d’un an, avec une possibilité de prolongations futures en fonction de l’évaluation des performances. La date de début prévue pour le poste est le 1er août 2024, cependant, cette date peut être avancée ou reculée d’un commun accord pour correspondre aux besoins du candidat sélectionné. Le poste est conçu comme un rendez-vous à temps plein (100%), cependant, nous pouvons offrir une flexibilité en termes de temps et de lieu (possibilité de bureau à domicile depuis votre résidence en Suisse) selon les besoins pour répondre au mieux aux besoins et au bien-être de chacun. L’ETH Zurich est un employeur favorable aux familles et offrant d’excellentes conditions de travail. En plus de cela, vous pouvez vous attendre à :

• Une infrastructure de recherche de classe mondiale et d’excellentes conditions de travail guidées par notre compréhension commune d’une culture de travail partagée et solidaire .
• Un haut niveau d’autonomie pour développer vos compétences de chercheur indépendant.
• Possibilités de travailler avec une équipe diversifiée, motivée et multiculturelle dans un environnement de recherche créatif.
• Soutien au développement professionnel personnalisé et au mentorat avec la capacité de construire un solide réseau de soutien pour votre future carrière et de faire partie d’un laboratoire ayant une solide expérience en matière de placement d’employés postdoctoraux dans des postes de recherche et des chaires compétitifs.

Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature en ligne via ce portail et elle doit contenir les documents suivants au format PDF (assurez-vous que votre nom de famille figure sur tous les documents et dans le nom du fichier) :

• Une lettre de motivation (maximum 2 pages) adressée au professeur Mark Fuge décrivant votre motivation à postuler pour le poste conformément aux critères mentionnés ci-dessus.
• Un Curriculum Vitae, comprenant une liste de publications
• Coordonnées de deux références, qui peuvent être annexées au CV ou fournies sous forme de PDF séparé si vous préférez. Aucune lettre de référence n’est nécessaire au moment de la candidature, et nous vous informerons à l’avance si nous avons l’intention de les contacter ou de demander des lettres.
• (Facultatif) Un bref énoncé de recherche décrivant les futurs domaines de recherche souhaités dans lesquels vous espérez vous engager lors d’un rendez-vous postdoctoral.

Pour une meilleure considération, veuillez soumettre la candidature ci-dessus avant le 15 mars 2024 .

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par courrier électronique ou par courrier postal ne seront pas prises en compte.

De plus amples informations sur le Département de génie mécanique et des procédés sont disponibles sur notre site Web .

Les questions de clarification concernant le poste doivent être adressées au professeur Mark Fuge (mafuge@ethz.ch) (pas de candidature).