Trois doctorants en vision industrielle et analyse du signal

L’Université d’Oulu est l’une des universités les plus grandes et les plus multidisciplinaires de Finlande. Nous créons de nouvelles connaissances et innovations qui aident à résoudre les défis mondiaux. Nous vous offrons un environnement de travail international et inspirant où vous êtes responsabilisé et pouvez utiliser vos compétences, vous développer et faire un travail qui compte . Notre lieu de travail flexible et familial vous permet de concilier facilement travail et loisirs. L’Université d’Oulu est classée parmi les 3% des meilleures universités du monde. 

Nous cherchons maintenant

trois doctorants

pour travailler sur le projet de recherche “Vers la lecture d’images du fond d’œil rétinien pour des applications cliniques dans le monde réel” dirigé par le chercheur de l’Académie Qing Liu, et les deux autres postes de doctorants pour travailler sur l’analyse du visage et l’apprentissage multimodal dirigé par le professeur de l’Académie Guoying Zhao dans l’ unité de recherche du Centre de vision artificielle et d’analyse du signal (CMVS) pour travailler sur le développement et la mise en œuvre d’algorithmes pour le diagnostic des maladies oculaires avec des images du fond d’œil, la protection de la vie privée du visage ou l’apprentissage multimodal.

À propos du CMVS

CMVS offre un environnement de recherche inspirant et international. CMVS est reconnu dans le monde entier pour ses percées scientifiques dans le domaine de la vision artificielle et de l’analyse des signaux. Bon nombre de ses résultats, y compris le modèle binaire local, l’analyse des visages et les méthodologies d’étalonnage géométrique de la caméra, sont fréquemment cités et ont été adoptés pour différents types de problèmes et d’applications à travers le monde. L’unité est internationalement attrayante, avec un professeur FiDiPro invité et un boursier, plusieurs chercheurs invités et un vaste réseau de collaboration internationale, permettant un grand nombre de publications conjointes dans des forums de premier plan.

Les principaux intérêts de recherche du CMVS portent sur la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique, l’informatique affective, l’analyse multimodale d’images et de signaux, l’informatique à basse énergie et les applications dans l’interaction affective homme-ordinateur, la biométrie, la réalité augmentée et la biomédecine. Dans l’analyse des signaux physiologiques, des recherches fondamentales, appliquées et translationnelles en génie biomédical sont menées pour relever les principaux défis de la médecine personnalisée de prochaine génération et des solutions de bien-être. Dans son domaine, l’unité de recherche est globalement bien classée avec des activités de recherche basées sur des collaborations internationales. Les partenaires de CMVS comprennent trois instituts de l’Académie chinoise des sciences (informatique, psychologie et automatisation), l’Université nationale de Singapour, l’Université de Stanford (États-Unis), l’Université de Géorgie (États-Unis), l’Imperial College de Londres, Czech Technical University (Prague), University of Maryland (USA), Idiap Research Institute (Suisse) et EPFL (Suisse). À l’Université d’Oulu, l’unité de recherche et ses principaux experts sont responsables de la formation de premier cycle, des cycles supérieurs et postdoctorale dans le domaine.

Postes ouverts pour un doctorant

En tant que doctorant-chercheur, vous étudierez les cours liés au domaine, collaborerez avec d’autres membres de l’équipe travaillant sur le même projet ou le même sujet et rédigerez des documents de recherche et des rapports techniques. Vous analyserez les résultats expérimentaux, découvrirez les problèmes et vous adapterez à de nouvelles solutions.

Pour le premier poste, vous travaillerez dans le domaine de l’analyse d’images médicales et de l’apprentissage automatique, en effectuant également les tâches suivantes :

1. Collecter et traiter des données multimodales avec les membres du groupe
2. Mettre en œuvre différentes méthodes et développer de nouveaux algorithmes pour la détection des maladies oculaires à partir de données multimodales

Pour le deuxième poste, vous travaillerez dans le domaine de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique, en effectuant les tâches suivantes :

1. Collectez, annotez et traitez des données faciales multimodales avec les membres du groupe
2. Mettre en œuvre différentes méthodes et développer de nouveaux algorithmes d’analyse de visage à partir de données multimodales

Pour le troisième poste, il travaillerait dans le domaine de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique, en effectuant les tâches suivantes :

1. Collectez, annotez et traitez des données faciales multimodales avec les membres du groupe
2. Mettre en œuvre différentes méthodes et développer de nouveaux algorithmes d’apprentissage multimodal pour l’IA émotionnelle et d’autres applications

Les exigences de qualification

Un candidat retenu pour le poste de chercheur doctorant doit

• Détenir une maîtrise en informatique, en génie électrique, en génie biomédical, en neurosciences ou dans un domaine connexe.
• Une expérience antérieure et des publications sur la vision par ordinateur, l’analyse d’images médicales, la conception d’algorithmes d’apprentissage automatique ou un domaine connexe seront un plus.
• Une bonne connaissance de l’anglais parlé et écrit est requise
• De solides compétences en mathématiques et en programmation avec C/C++/Matlab/python sont respectées.
• Veuillez également consulter les exigences de la Graduate School de l’Université d’Oulu (UniOGS)

Ce que nous offrons

• Nous vous offrons une place dans un groupe de recherche très talentueux travaillant à résoudre des problèmes de recherche d’importance mondiale.
• La grande variété de services de soutien de l’université est à votre disposition, vous permettant de vous concentrer sur vos études et vos recherches/travail. En savoir plus sur la collaboration avec nous !
• En plus des installations de recherche modernes, nous vous offrons des avantages personnels tels que des soins de santé au travail gratuits, des services sportifs abordables et des possibilités infinies de développer vos aptitudes et compétences. En savoir plus sur nos avantages !
• Le salaire régulier est payé 12 mois par an, y compris les congés payés et une prime de vacances supplémentaire en été.
• Le candidat retenu bénéficiera également des avantages offerts par le gouvernement finlandais aux résidents, par exemple la possibilité d’accéder au système national de santé, des avantages fiscaux pour les employés ayant des enfants et des services de garde d’enfants abordables et de haute qualité. En savoir plus sur la vie à Oulu !

Salaire

La durée des postes à durée déterminée est de 2 ans. Le début prévu des travaux est décembre 2023 ou dès que possible par la suite. Une période d’essai de 6 mois est appliquée pour le poste.

Le salaire sera conforme au système salarial des universités finlandaises (pour le personnel enseignant et de recherche): niveau 02-04. De plus, une composante salariale basée sur la performance personnelle au travail sera versée (un maximum de 50% de la composante spécifique à l’emploi). Le salaire brut de départ sera d’env. 2300-2600€ par mois.

comment s’inscrire

Intéressé? Si oui, veuillez postuler avant le 11 septembre 2023 (23h59 heure locale finlandaise) via notre système de recrutement.

La candidature doit être rédigée en anglais et inclure les éléments suivants :

1) Curriculum vitae (max. 4 pages) conformément aux directives du Conseil consultatif finlandais sur l’intégrité de la recherche

2) Liste des publications basées sur les directives de l’Académie de Finlande : avec les dix plus importantes indiquées]

3) Un plan de recherche , max. 2 pages (mieux liées à l’analyse de l’image du fond d’œil et à la détection des maladies rétiniennes à partir d’un ensemble de données multimodal pour la 1ère position, à l’analyse du visage et à la protection de la vie privée pour la 2ème position, et à l’analyse émotionnelle pour la 3ème position)

4) Certificats/Diplômes : Copie numérisée du certificat de maîtrise original et du relevé de notes et, si nécessaire, des traductions officielles en finnois ou en anglais

5) Coordonnées de deux chercheurs seniors/expérimentés qui peuvent être invités à faire une déclaration sur le candidat

Seules les candidatures contenant toutes les annexes pertinentes et soumises via le système de recrutement en ligne seront prises en compte. Les meilleurs candidats seront invités à un entretien sur place ou à distance.

Plus d’informations

Pour plus d’informations, veuillez contacter

Chercheur de l’Académie Qing Liu

Centre de recherche sur la vision artificielle et l’analyse du signal

Faculté des technologies de l’information et du génie électrique

Tél. : +358 417 922301 E-mail : qing.liu@oulu.fi

Professeur de l’Académie Guoying Zhao

Centre de recherche sur la vision artificielle et l’analyse du signal

Faculté des technologies de l’information et du génie électrique

Tél. : +358 505738609 E-mail : guoying.zhao@oulu.fi

Type d’emploi : Poste temporaire
Type de contrat : Temps plein
Nombre de postes : 3
Équivalent temps plein : 100 %
Ville : Oulu
Pays : Finlande
Numéro de référence : 2023/286
Contact :

1. Qing Liu, 0417922301
2. Guoying Zhao, 0294487564

Publié : 2023-06-14
Date de la dernière application : 2023-09-11