INGÉNIEUR ANALYSE DE DONNÉES POUR DE NOUVELLES APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES

Vous utilisez des techniques d’analyse de données et d’apprentissage automatique pour prédire le comportement des machines et dériver les paramètres optimaux pour les robots, les véhicules autonomes et les machines industrielles.

Utilisez la puissance de calcul pour des applications de haute technologie

Les ingénieurs de recherche de Flanders Make sont des experts dans le développement de nouvelles technologies pour les machines et les véhicules. Les constructeurs automobiles et constructeurs de machines en Flandre recherchent un contrôle prédictif des modèles et des analyses de données pour passer à l’étape suivante de leur processus d’innovation.

Et si vous pouviez prédire les défauts de la machine en analysant les mesures?

Pourquoi certaines pièces automobiles fonctionnent-elles mieux que d’autres?

Pour le développement de machines de haute technologie (par exemple compresseur, imprimante 3D, robot autonome, véhicule autonome, …) vous allez:

• Travailler ensemble au sein d’une équipe de recherche alliant expertise en intelligence artificielle et expertise dans le fonctionnement et le fonctionnement des machines et véhicules;
• Prendre les devants dans le développement d’algorithmes prédictifs pour traiter les données collectées et dériver les paramètres optimaux de la machine (analyses de données basées sur des modèles).

Plus précisément:

• Vous avez un aperçu de l’objectif de la campagne de mesure et vous discutez de la manière dont les données pertinentes peuvent être collectées avec l’équipe (par exemple, les signaux de température, les signaux de l’accéléromètre, les mesures d’énergie, les signaux de défaut, …);
• Apportez votre structure et un aperçu des données brutes;
• Trouvez des moyens de traiter les flux de données;
• Utilisez-vous les dernières méthodes d’analyse de données et les techniques de machine et d’apprentissage en profondeur pour rechercher des connexions pertinentes entre les signaux d’entrée (par exemple, quels facteurs environnementaux pourraient influencer l’efficacité énergétique de la machine?);
• Utilisez et modélisez vos algorithmes prédictifs et interprétez les résultats;
• Tirez vos conclusions et proposez des paramètres améliorés pour améliorer les performances ou l’efficacité énergétique.

ESPRIT STATISTIQUE PASSIONNÉ DE TECHNOLOGIE

Vous avez:

• Une maîtrise ou un doctorat en sciences de l’ingénieur (informatique, intelligence artificielle, robotique, …);
• Au moins 3 à 5 ans d’expérience dans un environnement industriel ou académique;
• Expérience pertinente en conception expérimentale pour des applications technologiques réelles (non virtuelles) (machines, véhicules, robots, …);
• Connaissance ou capacité d’utiliser un large éventail de méthodes dans l’analyse des données, l’apprentissage automatique (y compris, mais sans s’y limiter, les techniques d’apprentissage approfondi) et les techniques de transformation des données (“ analyse des données ”), par exemple les “ forêts aléatoires ”, «soutenir les machines vectorielles» et les réseaux de neurones (sinueux / récurrents / profonds);
• Expérience avec au moins une boîte à outils pour l’apprentissage automatique (Scikit-learn, Mahout, SparkML, Caffe, Tensorflow, R, KNIME, …) et Matlab / Octave;
• Connaissance d’un langage de programmation général tel que Java, C #, C ++;
• Un esprit mathématique et statistique avec une touche «d’intuition des données»;
• Les compétences en communication et en visualisation de données sont des atouts supplémentaires.

Tu es:

• Passionné par la technologie des machines et des véhicules;
• Créatif;
• Un bon communicateur;
• Un auditeur actif qui peut construire des relations durables.

NOTRE OFFRE

• Flanders Make vous offre l’opportunité de vous développer au sein d’un réseau de grandes entreprises industrielles, d’universités et d’instituts de recherche;
• Un environnement de travail énergique, flexible et stimulant;
• Une ambiance de travail chaleureuse et ouverte;
• Des collègues de haut niveau, experts dans leur domaine, ouverts à la coopération et désireux de partager leurs connaissances avec vous;
• Un salaire attractif avec des avantages sociaux.

Selon votre lieu de résidence ou vos préférences, vous pouvez travailler dans nos bureaux à Louvain, Lommel ou Courtrai (politique flexible du lieu de travail).