Façonnons l’avenir – Université d’Anvers

L’  Université d’Anvers  est une université européenne dynamique et avant-gardiste. Nous proposons une formation académique innovante à plus de 20 000 étudiants, menons des recherches scientifiques pionnières et jouons un rôle de service important dans la société. Nous sommes l’un des employeurs les plus importants, les plus internationaux et les plus innovants de la région. Avec plus de 6 000 collaborateurs répartis dans 100 pays différents, nous contribuons chaque jour à construire le monde de demain. Grâce à des recherches scientifiques de pointe, nous repoussons les limites et fixons le cap pour l’avenir – un avenir que vous pouvez contribuer à façonner.

Le  Laboratoire de vision  du Département de physique de la Faculté des sciences et le  Laboratoire de bio-imagerie  du Département des sciences biomédicales sont à la recherche d’un  boursier de doctorat à temps plein (100 %) dans le domaine de  l’imagerie des microstructures in vivo  par résonance magnétique imagerie.  Ce poste fait partie du  projet ERC Consolidator « A data-driven Approach to Microstructure Imaging » (ADAMI) , financé par l’Union européenne. ADAMI est un projet hautement interdisciplinaire qui combine des connaissances en physique/ingénierie (imagerie et traitement d’images de l’IRM et microscopie à feuille lumineuse), en sciences biologiques et médicales (microstructure tissulaire, immunocoloration et neurosciences) et en informatique (analyse de données, apprentissage automatique). , et intelligence artificielle) pour réaliser une percée dans l’imagerie des microstructures avec l’IRM.

Position

• Vous vous concentrerez sur l’acquisition, le traitement, la conservation et la modélisation de données IRM quantitatives de souris saines et de modèles de souris pour la neurodégénérescence.
• Vous présenterez vos résultats lors de conférences internationales, publierez des articles scientifiques liés au projet de recherche et participerez à des événements de sensibilisation.
• En tant que doctorant, vous travaillerez activement à la préparation et à la soutenance d’une thèse de doctorat sur le thème de l’imagerie des microstructures par IRM.

Profil

• Vous êtes titulaire d’un master en sciences biomédicales, en physique (médicale), en génie bio(médical), en informatique, en mathématiques ou dans une discipline connexe ou vous l’aurez obtenu au moment où vous commencerez à travailler.  Les étudiants qui obtiendront leur master cette année universitaire sont encouragés à postuler .
• Vous pouvez démontrer des résultats académiques exceptionnels.
• Vous avez des connaissances en imagerie médicale, notamment en IRM.
• Vous avez des connaissances en IRM quantitative (diffusion, relaxométrie, …)
• Vous êtes titulaire d’un certificat FELASA ou souhaitez l’obtenir.
• Une expérience en IRM quantitative multimodale (par exemple diffusion + relaxométrie) ou d’autres modalités d’imagerie in vivo, des compétences en programmation informatique (par exemple en C/C++, Python et MATLAB) et une expérience préalable en acquisition et traitement d’images en IRM sont considérées comme un bonus.
• Vos qualités de recherche s’inscrivent dans la  politique de recherche de la faculté et de l’université .
• Vous pouvez travailler de manière indépendante, créative et efficace en accordant une attention particulière à la qualité et à l’intégrité.
• Vous êtes un bon joueur d’équipe et avez la capacité de coopérer et de réussir dans un environnement international dynamique.
• Vous parlez et écrivez couramment l’anglais et possédez d’excellentes compétences en communication.

Ce que nous offrons

• Nous proposons une bourse doctorale à temps plein pour une durée de 1 an, renouvelable à 4 ans après évaluation positive.
• Le montant mensuel de votre bourse est calculé en fonction des  montants des bourses  pour les boursiers de doctorat sur les échelles salariales du personnel de recherche sous contrat (néerlandais :  Bijzonder Academisch Personeel , BAP).
• Vous bénéficierez d’écochèques, d’une indemnité de connexion internet, d’une indemnité vélo ou d’un remboursement intégral des frais de transports en commun pour vos déplacements domicile-travail.
• La date de début prévue est le plus tôt possible, de préférence au plus tard en septembre 2024.
• Vous effectuerez l’essentiel de votre travail au Campus Drie Eiken dans un environnement de travail dynamique et stimulant.
• Pour en savoir plus sur le travail à l’Université d’Anvers,  cliquez ici .

Vous souhaitez postuler ?

• Vous pouvez postuler à ce poste via la plateforme de candidature en ligne de l’Université d’Anvers jusqu’au  29 mai 2024 inclus  (avant minuit, heure de Bruxelles). Cliquez sur le bouton « Postuler » et remplissez le formulaire de candidature en ligne. Assurez-vous d’inclure les pièces jointes suivantes :
  • une lettre de motivation
  • votre CV académique détaillé (incluant les compétences)
  • coordonnées de deux références
• Le comité de sélection examine toutes les candidatures dès que possible après la date limite de candidature. Dès qu’une décision sera prise, nous vous en informerons. Si vous êtes toujours éligible après la présélection, vous serez informé de la ou des prochaines étapes possibles de la procédure de sélection.
• Si vous avez des questions concernant le formulaire de candidature en ligne, veuillez consulter la  foire aux questions  ou envoyer un e-mail à  jobs@uantwerpen.be . Si vous avez des questions sur le poste lui-même, veuillez contacter le Dr Ben Jeurissen, PI du projet ( ben.jeurissen@uantwerpen.be ).

L’Université d’Anvers a reçu le HR Excellence in Research Award de la Commission européenne   pour sa politique RH. Nous sommes une organisation durable et familiale qui investit dans la croissance de ses employés. Nous encourageons  la diversité  et attachons une grande importance à un environnement de travail inclusif et à l’égalité des chances, quels que soient l’identité de genre, le handicap, la race, l’origine ethnique, la religion ou les convictions, l’orientation sexuelle ou l’âge. Nous encourageons les personnes issues d’horizons divers et présentant des caractéristiques diverses à postuler.