Informations sur l’emploi
- Organisation/Entreprise
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CNRS
- Département
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Laboratoire de psychologie et de neurocognition
- Domaine de recherche
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NeurosciencesSciences psychologiques » Sciences cognitivesSciences psychologiques » Psychologie
- Profil de chercheur
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Chercheur reconnu (R2)
- Pays
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France
- Date limite d’inscription
- Type de contrat
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Temporaire
- Statut du travail
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À temps plein
- Heures par semaine
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35
- Date de début de l’offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
-
Non financé par un programme de l’UE
- L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l’offre
Ce poste est pourvu dans le cadre d’un projet de recherche innovant financé par l’Institut Carnot Cognition (Référence : ICC2023/0076). L’objectif global est d’améliorer le diagnostic des maladies neurodégénératives cognitives telles que la maladie d’Alzheimer en utilisant des données multimodales provenant de grandes bases de données. Les méthodes d’apprentissage statistique appliquées aux données permettront d’identifier les phénotypes multimodaux des pathologies neurodégénératives considérées. Les représentations cognitives seront évaluées à l’aide de la théorie des réseaux. L’agent (H/F) doit utiliser diverses modalités d’apprentissage statistique, d’autres analyses statistiques et la théorie des réseaux appliquée aux bases de données.
Objectif 1 : Phénotyper les trois pathologies à l’aide d’algorithmes supervisés pour découvrir des combinaisons de variables discriminantes au-delà des analyses statistiques classiques.
Objectif 2 : Explorer les interactions entre les variables phénotypiques à l’aide d’outils d’inspection tels que le PDP (partial dependance plot) et les nomogrammes pour affiner la caractérisation des pathologies cognitives.
Objectif 3 : Examiner, à l’aide de la théorie des graphes, comment le langage, la mémoire et les fonctions exécutives interagissent en fonction de la pathologie neurodégénérative.
La personne recrutée (H/F) devra présenter les résultats de l’étude aux partenaires du projet lors de séminaires et/ou de conférences et participer aux activités de sensibilisation scientifique du laboratoire. La personne recrutée (H/F) contribuera également à la soumission d’articles à des revues à comité de lecture.
Le Laboratoire de Psychologie et Neurocognition, LPNC, est une Unité Mixte de Recherche (5105) affiliée au CNRS (CNRS Biologie et CNRS Sciences Humaines et Sociales) et à deux universités, l’Université Grenoble Alpes (UGA) et l’Université Savoie Mont-Blanc. Notre laboratoire mène des recherches multidisciplinaires en « Sciences Cognitives » à travers une approche combinée et complémentaire impliquant des disciplines issues des domaines des sciences humaines et sociales (psychologie, linguistique, neuropsychologie), de l’ingénierie appliquée à la cognition (mathématiques, modélisation et traitement du signal) et du vivant. sciences (neurosciences, sciences médicales, neuroimagerie). Les activités de recherche du LPNC se concentrent sur l’étude de la cognition humaine dans les domaines de la perception, de l’action, de l’espace, de la mémoire et du langage. Les recherches seront menées principalement au LPNC et au CHU de Grenoble. La personne recrutée (H/F) rejoindra l’équipe Langue.
Exigences
- Domaine de recherche
- Neurosciences
- niveau d’éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques
- niveau d’éducation
- Doctorat ou équivalent
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques
- niveau d’éducation
- Doctorat ou équivalent
- Langues
- FRANÇAIS
- Niveau
- Basique
- Domaine de recherche
- Neurosciences
- Années d’expérience en recherche
- 1 – 4
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques » Sciences cognitives
- Années d’expérience en recherche
- 1 – 4
- Domaine de recherche
- Sciences psychologiques » Psychologie
- Années d’expérience en recherche
- 1 – 4
Informations Complémentaires
Compétences/Connaissances : Compétences requises : Doctorat en sciences cognitives ou en neurosciences cognitives ou computationnelles ; Connaissances théoriques dans le domaine de la neurocognition (langage, mémoire, fonctions exécutives) ; Connaissances méthodologiques en statistiques classiques et en programmation ; La maîtrise du langage Python sera nécessaire au moment de la prise de poste. Compétences souhaitées : Expérience avec les données de neuroimagerie et/ou les méthodes d’apprentissage automatique et/ou la théorie des graphes.
Connaissances/expérience : Scikit-Learn, iGraph ou NetworkX.
Savoir-faire : Python, Scikit-Learn, iGraph ou NetworkX.
Qualités personnelles : Rigueur, efficacité, respect des délais de travail, travail en équipe.
Compétences managériales : Non applicable.
CDD de 6 mois avec possibilité de prolongation à 12 mois
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Job Features
Job Category | Postdoctoral |