Estudiante de doctorado a tiempo completo en testing para ciberseguridad (proyecto CyberExcellence) – Namur , Bélgica

Profesorado universitario : Informática
Grado : investigador
Contrato : contrato de duración determinada renovable
Categoría : personal científico
Asignación : Fondos externos
Referencia : Fondos externos (proyecto CyberExcellence).

Responsabilidades

Sobre el empleador

La Universidad de Namur (UNamur) está ubicada en el centro de Bélgica, en la parte francófona del país. Ofrece educación de calidad a más de 7.000 estudiantes cada año y alberga a más de 900 investigadores en todos los campos de especialización. La Facultad de Informática imparte docencia e investigación de vanguardia, con la intención de poner los ordenadores al servicio de la sociedad, teniendo en cuenta su impacto en el medio ambiente y respetando los valores de la solidaridad y el desarrollo sostenible. La Facultad es miembro fundador del Namur Digital Institute (NADI), que agrupa a más de 150 investigadores en tecnología digital. Tiene un enfoque multidisciplinario y aborda, en particular, los problemas y desafíos de la informática en las organizaciones y la sociedad. La Facultad de Ciencias de la Computación tiene más de 400 estudiantes, 80 miembros del personal, incluyendo 18 profesores y alrededor de 50 investigadores. Fundada en 1968, la Facultad ha capacitado a más de 1.800 graduados en informática de alto nivel desde entonces.

Contexto

El proyecto CyberExcellence comenzó en enero de 2022. Su objetivo es posicionar a Valonia como un jugador importante en ciberseguridad en el mapa nacional e internacional mediante el desarrollo de un marco central que permita la implementación de soluciones basadas en una ciberseguridad práctica y reflexiva con una ventaja competitiva.

Entre los diferentes ejes abordados por el proyecto, el Eje 1 tiene como objetivo asegurar el sistema antes de su implementación a través de enfoques de prueba. Estos enfoques se basarán en técnicas derivadas de la inteligencia artificial para, por un lado, predecir los casos de prueba interesantes a partir del conocimiento del sistema, su historia y los componentes externos utilizados y, por otro lado, explorar de manera eficiente el espacio de estados posibles para encontrar nuevos casos de prueba interesantes. Por ejemplo, algoritmos de aprendizaje automático para detectar posibles fallas y vulnerabilidades a partir del código fuente, su evolución y las API utilizadas, y algoritmos evolutivos para generar pruebas y datos de prueba (algoritmos de prueba basados ​​en búsqueda, fuzzing, etc.). Estas acciones se pueden llevar a cabo en colaboración con el proyecto de Inteligencia Artificial ARIAC financiado por la región valona.

Más información: https://www.digitalwallonia.be/fr/publications/cyberexcellence-projet-recherche-cybersecurite (en francés).

Descripción del trabajo

El puesto es un contrato de 2 años (renovable), financiado por el proyecto CyberExcellence. La persona contratada se unirá al equipo de SNAIL ( https://snail.info.unamur.be ) y participará activamente en la investigación que conduzca a una tesis doctoral dentro del Namur Digital Institute ( https://nadi.unamur.be ). Esta tesis tendrá como objetivo la definición, implementación y evaluación de enfoques de prueba para ciberseguridad dentro del proyecto CyberExcellence, en colaboración con los diversos socios académicos e industriales del proyecto.

Los objetivos de la tesis son los siguientes:

• Definición y evaluación de enfoques predictivos para identificar posibles vulnerabilidades en el código fuente dado.
• Comprender el vínculo entre la detección de una vulnerabilidad potencial y el comportamiento que conduce a su exposición (específica). Este objetivo apunta a una mejor predicción de comportamientos potencialmente problemáticos, al tiempo que permite la automatización (parcial o no) de la definición de oráculos que permitan detectar estos comportamientos.
• Definición y evaluación del enfoque de generación automática de pruebas para verificar la no exposición de (potenciales) vulnerabilidades detectadas.

Perfil

Requerimiento de trabajo

Quienes lo soliciten llevarán:

• una maestría (120 créditos ECTS) en Ciencias de la Computación, o equivalente,
• o un título de Ingeniería Civil con buenas habilidades informáticas, o equivalente.

La persona contratada demostrará:

• interés por las pruebas de software o la ciberseguridad;
• capacidad para integrarse y trabajar en un equipo de investigación;
• buenas habilidades de comunicación y presentación en inglés (leído, escrito, hablado), el conocimiento del francés se considera una ventaja,
• sentido de iniciativa y responsabilidad, autonomía y organización.

Nota: los estudiantes de maestría que pronto se graduarán pueden postularse siempre que se hayan graduado antes del comienzo del puesto. Los candidatos que ya tienen un doctorado no son elegibles.

Información adicional

Para obtener información adicional, no dude en ponerse en contacto con:

• X. DEVROEY – https://xdevroey.be – contacto: xavier.devroey@unamur.be
• J.-N. COLIN – https://infosec.unamur.be/members/jnc.html – contacto: jean-noel.colin@unamur.be

Observaciones

Contrato : contrato a plazo fijo, dos años (renovable).

Fecha de inicio prevista : 1 de julio de 2022 (negociable, dependiendo de las restricciones de COVID o candidatos).

Cómo aplicar

Las solicitudes deben enviarse por correo electrónico a xavier.devroey@unamur.be y jean-noel.colin@unamur.be y contener lo siguiente:

• una carta de motivación que describa el interés en el tema de investigación;
• un currículum reciente;
• una copia de los diplomas (Licenciatura y Maestría, si están disponibles);
• el nombre y la dirección de correo electrónico de una persona de referencia para ser contactada a pedido.

Un comité de selección dedicado examinará las solicitudes.

Plazo de presentación : 1 de mayo de 2022 (23h59 AoE).

La política de gestión de recursos humanos de la Universidad de Namur se basa en el respeto a la igualdad de derechos y de trato para todos. Esta diversidad se articula en torno a diferentes ejes, entre los que se encuentran el género, la discapacidad, el origen, las creencias, la edad, la orientación sexual, etc. La Universidad de Namur también es firmante de la carta de la diversidad .