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Chercheur en Neurosciences du Cancer

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Centre de recherche en cancérologie de Lyon
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/ERC
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le laboratoire KidsCaN a un poste ouvert pour un neuroscientifique du cancer pour étudier l'impact de l'activité neuronale sur la progression tumorale dans le neuroblastome. Le neuroblastome (NB) est un cancer pédiatrique emblématique du système nerveux périphérique, d'origine embryonnaire, avec un schéma métastatique généralement volumineux et agressif. Malgré son émergence dans les sites de communication neuronale, l’impact de l’activité neuronale sur les caractéristiques tumorales et la progression métastatique est totalement inconnu. Le projet vise à décrypter l’ensemble des interactions fonctionnelles neuro-cancer dans le neuroblastome, aux niveaux anatomique, électrophysiologique et moléculaire. Le candidat retenu sera formé à l'utilisation d'un modèle embryonnaire in vivo de neuroblastome métastatique, impliquant des micromanipulations dans l'embryon aviaire (Delloye-Bourgeois et al., Cancer Cell 2017 ; Ben Amar et al., Nat. Comms, 2022 ; Akkermans et al., Cell, 2022), expériences d'électrophysiologie, optogénétique et imagerie multi-échelle. Ces approches seront combinées à des analyses transcriptomiques unicellulaires dans le cadre de l'expertise de l'équipe. Le candidat rejoindra l'équipe KidsCaN "Cancer Neuroscience and Metastasis in Pediatric Malignancies", en apportant un soutien technique et une formation aux approches clés : - micromanipulations dans l'embryon aviaire - culture cellulaire de niveau II - culture ex vivo - électrophysiologie sur coupes et cellules aiguës (patch -clamp) - microscopie confocale et à feuille de lumière, vidéomicroscopie - approches omiques unicellulaires L'équipe s'inscrit dans un environnement international très dynamique au Centre de Recherche sur le Cancer de Lyon (CRCL), donnant accès à des équipements de pointe (microscopie, cytométrie en flux, techniques omiques unicellulaires, etc.). Le CRCL comprend 25 équipes, totalisant environ 600 membres, et est affilié à l'Université Claude Bernard Lyon 1, l'Inserm, le CNRS, le Centre Léon Bérard (CLB) et les Hôpitaux Universitaires de Lyon (HCL). La ville de Lyon offre une excellente qualité de vie aux jeunes chercheurs et aux familles, et est idéalement située à seulement 2 heures de Paris, Marseille et des Alpes. https://www.crcl.fr/tumor-escape-resistance-immunity-department/kids…

Exigences

Domaine de recherche
Sciences Biologiques
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Compétences requises : - Expertise en électrophysiologie sur coupes aiguës - Expérience en biologie cellulaire et manipulations in vivo - Autonomie et capacité à mener un projet collaboratif - Excellentes capacités de communication et esprit d'équipe Compétences non requises mais appréciées : - Expertise en techniques optogénétiques - Expertise en méthodes de transparence tissulaire et imagerie par feuille de lumière - Bioinformatique (analyses omiques unicellulaires) Profil recherché : - Docteur en Neurosciences ou Biologie du Cancer - Capacité à travailler en équipe et en collaboration - Très motivé et enthousiaste - Maîtrise de l'anglais indispensable
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Centre de recherche en cancérologie de Lyon Domaine de recherche Sciences Biologiques Profil de chercheur Chercheur de premi...View more

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Poste de doctorat en « Contrats pour les systèmes distribués intensifs en ML » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Informatique » Programmation
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé en codirection académique/parcours cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an à la Vrije Universiteit Brussel, Bruxelles, Belgique + courtes visites industrielles.

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Les techniques d’apprentissage automatique, en particulier les algorithmes d’apprentissage profond, sont aujourd’hui de plus en plus intégrées à d’autres systèmes logiciels (et matériels). De plus, ces systèmes sont fréquemment distribués aujourd'hui car les données sous-jacentes ne peuvent pas être centralisées en raison, par exemple, de contraintes strictes de confidentialité/sécurité des données ou de considérations de performances. Dans l'ensemble, ces systèmes sont appelés  systèmes logiciels distribués à forte intensité de ML . Un domaine correspondant dans lequel de tels systèmes sont cruciaux est celui des systèmes cyber-physiques (CPS), c'est-à-dire des systèmes logiciels distribués ancrés dans le monde physique via divers capteurs et actionneurs (villes intelligentes, véhicules autonomes et robots industriels, etc.). Des sous-systèmes d'apprentissage automatique (ML) ont été proposés pour certains de leurs composants principaux (par exemple, le contrôle de processus basé sur des techniques de reconnaissance d'images et de traitement du langage). L'intégration correcte et sûre de ces techniques de ML dans les systèmes matériels et logiciels correspondants pose d'importants défis scientifiques et techniques, notamment parce que ces systèmes couvrent souvent le continuum allant du domaine IoT en passant par l'Edge jusqu'au Cloud. Un autre domaine est celui de la santé où les analyses biomédicales ou l'optimisation des processus médicaux impliquent souvent des données distribuées, notamment des données sensibles des patients, et des installations informatiques non partageables.

1.2. Défis scientifiques/techniques

La prise en charge des langages de programmation et des outils est nécessaire pour garantir que les systèmes logiciels distribués à forte intensité de ML satisfont aux propriétés d'exactitude et de sûreté, de sécurité et de confidentialité et de performances (dans le sens de l'utilisation du temps/espace/processeur dans les systèmes distribués, mais également dans le sens de précision/rappel/… pour les algorithmes ML) ; et cela s'étend potentiellement sur l'espace depuis les appareils IoT aux ressources limitées, en passant par les serveurs au niveau Edge jusqu'aux centres de données à grande échelle dans le Cloud. Garantir ces propriétés est un problème fondamental des systèmes intensifs en ML. Les algorithmes de ML sont généralement définis en termes de modèles très généraux sans prise en charge de langage dédié pouvant prendre en charge la vérification et l'application des propriétés. De plus, les interactions entre ces algorithmes et les autres systèmes logiciels dans lesquels ils sont embarqués ne sont définies qu’à l’aide de méthodes ad hoc. En particulier, il n'existe pratiquement aucun support pour  les garanties de propriété en termes de contrats logiciels  pour de tels systèmes, l'une des principales méthodes qui prennent en charge la définition des propriétés et leur application pour les logiciels en général ([AHMM23] présente l'une des premières notions de contrats pour les systèmes intensifs en ML).

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

L'objectif principal de cette thèse est la  conception, la définition précise et l'application efficace de contrats logiciels  [Meyer92, Nguyen17]  pour les systèmes distribués à forte intensité de ML . Nous visons une définition programmatique de contrats qui négocient les interactions entre les composants logiciels ML et les composants plus traditionnels. Ces contrats doivent être naturellement intégrables dans les bibliothèques fréquemment utilisées pour les systèmes ML, les systèmes distribués et les systèmes réactifs. Le doctorant doit développer un soutien correspondant pour la programmation, l'exécution et le suivi de ces contrats. Dans le cadre de la thèse de doctorat, nous appliquerons également de tels contrats, avec des partenaires de l'industrie et du domaine de la santé, aux systèmes cyber-physiques et aux analyses biomédicales multipartites. Le support de propriété que nous ciblons a potentiellement un impact important en raison du problème de  la sauvegarde des systèmes logiciels complexes qui exploitent des algorithmes d'apprentissage en profondeur . Cela constitue l’un des problèmes majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment sur le plan sociétal. Essentiellement, les résultats du projet ont le potentiel de contribuer à la sauvegarde des systèmes à forte intensité de ML.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Prof. Mario Südholt  et  Assoc. Pr Remous-Aris Koutsiamanis , IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 2 ans à IMT Atlantique.
  • Partenaire international :  Prof. Coen De Roover  et  Prof. Wolfgang De Meuter , Vrije Universiteit Brussel, Bruxelles, Belgique Le doctorant restera 1 an à la VUB.
  • Le(s) partenaire(s) industriel(s)  pour les visites à court terme n’ont pas encore été déterminés. Cependant, des coopérations avec des partenaires non académiques sur des sujets similaires seront exploitées : par exemple avec le CHU de Nantes pour les applications de santé et Zensor SA à Bruxelles pour la surveillance sanitaire distribuée des actifs industriels.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Vrije Université de Bruxelles

La VUB est une « Urban Engaged University » : notre université connecte. Nous tissons des liens entre nos collaborateurs - étudiants, personnel et parties prenantes -, la société et le monde en général. Nous avons toujours été urbains en raison de notre implantation à Bruxelles, capitale de la Belgique et de l'Europe. Et nous nous engageons conformément à nos principes d’humanisme radical et de pensée ouverte et critique. Grâce à une recherche d’excellence et à une éducation qualitative à échelle humaine, la VUB souhaite apporter une contribution active et engagée à une société meilleure. Êtes-vous aussi préoccupé que nous par de meilleures conditions de vie, l’égalité des droits, la paix, la liberté d’expression, un meilleur environnement ? Eh bien, vous avez de la chance : en tant que VUBer, vous ne pourriez être mieux placé pour avoir un impact sur ces questions, grâce aux connaissances que vous acquérez au cours de vos études ou à votre expertise en tant que chercheur. Mais aussi parce qu'il existe à la VUB des dizaines de projets dans lesquels vous pouvez contribuer à un monde meilleur. Initié par des gens comme vous, des gens dont le monde a besoin. Bienvenue dans Le monde a besoin de vous.

Exigences

Domaine de recherche
L'informatique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet chevauche les domaines du génie logiciel, de l’apprentissage automatique ainsi que de la confidentialité et de la sécurité des données. Le développement du support linguistique et des outils pour les contrats proposés nécessite également une expertise en langages de programmation, en bibliothèques et en mécanismes de programmation et d'exécution correspondants. En conjonction avec les domaines d'application ciblés, l'automatisation industrielle et les processus de santé, la thèse de doctorat présente de nombreuses opportunités de recherche interdisciplinaire.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Sciences de la communication

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed  
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Informatique » Programmation Profil de chercheur Chercheur de première ét...View more

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Doctorat dans « Un langage de transformation pour l’intégration et l’inférence simultanées de données dans les jumeaux numériques » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Informatique » Programmation
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une piste de codirection académique/cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an au Luxembourg Institute of Science and Technology, Luxemburg City + courtes visites industrielles

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Les Digital Twins (DT) intègrent en temps réel des sources de données hétérogènes, provenant de capteurs, d'appareils et de sous-systèmes de leur homologue physique. Cette intégration est particulièrement importante dans les DT à grande échelle, depuis le domaine des systèmes de fabrication jusqu'aux DT à l'échelle nationale. Cependant, toutes les données nécessaires aux DT ne sont pas directement mesurables dans le système physique, par exemple en raison des coûts des capteurs correspondants. Par conséquent, en plus d’intégrer les données observées, les DT doivent également déduire des données non observées. Compte tenu de l’hétérogénéité des sources de données possibles et de la difficulté d’en déduire des données significatives, ces phases sont généralement très coûteuses.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Dans l'état de la technique, l'intégration et l'inférence de données pour les DT sont effectuées en étapes distinctes par différents outils. Les langages de transformation de modèle (MT) ont une application naturelle dans l’étape d’intégration de données. Les techniques d'apprentissage automatique (ML) sont plutôt utilisées pour l'inférence de données, après une formation sur les traces historiques du système ou des simulations. L'exécution séquentielle de ces deux étapes présente cependant des inconvénients importants : 1) si l'inférence est effectuée avant l'intégration, elle peut effectivement déduire uniquement des données locales sur un périphérique ou un sous-système ; 2) si l'intégration est effectuée avant l'inférence, alors la perte d'informations pendant l'intégration peut avoir un impact négatif sur le potentiel d'inférence.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Nous soutenons que l'intégration des données et l'inférence pour les DT devraient être définies et réalisées en même temps. Cependant, définir la logique intégration+inférence comme une seule étape n’est pas anodin, car elle implique deux ensembles de compétences différents. Nous visons une solution linguistique à ce problème, en concevant et en implémentant un langage unique pour la spécification simultanée de l'intégration et de l'inférence des données de capteurs dans le modèle DT. Le langage sera obtenu en étendant un langage MT avec des capacités ML. Les utilisateurs pourront définir des règles de transformation pour l'intégration des données, couplées à des tâches de ML conscientes de la logique d'intégration, évitant à la fois la perte d'informations et la restriction aux vues locales. Cela permettrait aux ingénieurs de DT de réduire les coûts de la phase d'intégration et d'inférence des données. Cela augmentera également l'applicabilité des outils des partenaires dans les DT de plusieurs domaines.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Assoc. Pr Massimo Tisi , IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 2 ans au laboratoire du Prof. Tisi.
  • Partenaire international :  Dr. Jean-Sébastien Sottet , ingénieur de recherche, Luxembourg Institute of Science and Technology, Luxemburg City, Luxembourg Le doctorant restera 1 an au laboratoire du Dr Scottet.
  • Partenaire(s) industriel(s) :

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Institut luxembourgeois des sciences et technologies

Le LIST  rassemble des compétences diverses et complémentaires dans les technologies de l'information et de la communication, les technologies environnementales, les biotechnologies et les matériaux avancés. Ce regroupement unique permet de créer des synergies essentielles à la construction d’une économie et d’une société réinventées. De cette manière, le LIST permet d'adopter une approche holistique de problèmes complexes tels que le rajeunissement de l'industrie, la modernisation de la mobilité, la numérisation de l'économie, la gestion durable de l'énergie et des ressources naturelles et les technologies spatiales. Notre objectif : être un catalyseur d’innovation à fort impact.

Exigences

Domaine de recherche
L'informatique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Bien que le sujet proposé soit fortement ancré dans l'ingénierie du langage logiciel, il sera appliqué à un DT à l'échelle luxembourgeoise axé sur les transports publics et abordant la transition environnementale et énergétique.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
L'informatique

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Informatique » Programmation Profil de chercheur Chercheur de première ét...View more

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Doctorat en « End-to-End Deep Learning for Ocean Forecasting and Reanalysis Systems » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
L'informatique
Sciences de l'environnement » Sciences de la Terre
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une filière industrielle (2 ans à IMT Atlantique + 9 mois à Mercator Ocean International, Toulouse, France + 3 mois en tant que chercheur invité au laboratoire du Pr. Pierre Lermusiaux au MIT, USA.

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Grâce à l'intégration de capacités de pointe en matière d'observation des océans, d'infrastructures de données ainsi que de modélisation et de prévision utilisant des technologies innovantes, le jumeau numérique européen de l'océan construira une représentation numérique des environnements marins et côtiers. Il fournira un ensemble innovant d'outils d'aide à la décision, interactifs et axés sur les utilisateurs, soutenus par les meilleures données scientifiques et données. Pour atteindre cet objectif, un consensus croissant envisage la contribution essentielle des technologies d’IA et des paradigmes basés sur les données pour développer des jumeaux numériques hybrides de l’océan.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Dans ce contexte large, cette thématique vise à explorer des orientations de recherche au carrefour de l’apprentissage profond, de l’assimilation de données et de la quantification des incertitudes (Cheng et al. 2023) et à répondre aux lacunes des systèmes opérationnels de pointe (Lellouche et al. 2021). ), comme le suggèrent les résultats récents de l'interpolation spatio-temporelle de traceurs de surface de la mer à l'échelle régionale à l'aide de schémas neuronaux (par exemple, Febvre et al., 2023). Nous visons à étendre davantage ces développements méthodologiques et à réaliser des percées dans les performances de prévision et de réanalyse ainsi que dans la représentation et la réduction des incertitudes pour les processus océaniques mal observés (par exemple, les courants totaux de surface de la mer, la dynamique des couches supérieures des océans…).

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Le concept d'émulateurs profondément différenciables semble très attrayant pour relier les systèmes de modélisation et d'assimilation de données océaniques de pointe mais non différenciables (par exemple, les systèmes NEMO et Glorys ; Lellouche et al. 2021) et les cadres d'apprentissage profond (par exemple JaX). , PyTorch). Synergies entre les approches de bout en bout (Le Cun et al., 2015), les schémas d'apprentissage par simulation (Febvre et al. 2023), les modèles génératifs profonds (Yang et al., 2022) et les méthodes variationnelles (Fablet et al. 2021) font partie des sujets d’intérêt pour concevoir de nouveaux systèmes de réanalyse et de prévision probabilistes des océans, efficaces sur le plan informatique. Des études de cas de démonstration pour la simulation et des ensembles de données réelles viseront à améliorer la surveillance et la prévision de la dynamique des couches supérieures des océans. Ils pourraient explorer le potentiel de nouveaux ou futurs ensembles de données d'observation (par exemple, l'altimétrie SWOT, la mission Odyssea), éventuellement combinés avec des ensembles de données opérationnels (par exemple, les observations Sentinel, Argo et les données des dériveurs).

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Ce sujet bénéficiera du partenariat en cours entre la chaire IA OceaniX ( https://cia-oceanix.github.io ) et Mercator Ocean Intl (MOi,  https://www.mercator-ocean.eu ) à travers le co- encadrement du doctorant par le Pr Ronan Fablet et le Dr Charles-Emmanuel Testut. La chaire IA OceaniX et l'équipe INRIA Odyssey ( https://www.inria.fr/en/odyssey ) offriront un environnement de recherche interdisciplinaire unique à la croisée des mathématiques appliquées, du deep learning et des sciences océaniques, incluant l'accès à des ressources GPU dédiées, tandis que MOi apportera une expertise de pointe en matière d’assimilation de données océaniques, y compris l’accès aux systèmes opérationnels et aux pipelines. À une échelle plus large, ce sujet bénéficiera et contribuera aux Jumeaux numériques européens de l'océan mis en œuvre dans le cadre du projet européen EDITO Model lab porté par Mercator Ocean Intl.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Pr Ronan Fablet , IMT Atlantique, Brest, France Le doctorant restera 2 ans au laboratoire du Pr Fablet.
  • Partenaire industriel :  Dr Charles-Emmanuel Testut , Mercator Océan International, Toulouse, France Le doctorant restera neuf mois au laboratoire du Dr Testut.
  • Partenaire académique international : le doctorant passera trois mois en tant que chercheur invité au Pr. Laboratoire de Pierre Lermusiaux au MIT, USA.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Mercator Océan International

Mercator Océan International  (MOi) est une organisation à but non lucratif, en cours de transformation en organisation intergouvernementale, fournissant des services d'intérêt général basés sur les sciences océaniques et axés sur la conservation et l'utilisation durable des océans, des mers et des ressources marines. Lors du One Ocean Summit organisé par la France à Brest en février 2022, six États européens (France, Italie, Norvège, Portugal, Espagne et Royaume-Uni) ont montré leur engagement à développer l'excellence océanographique européenne en transformant le MOi en un organisme intergouvernemental à travers le « Brest Déclaration". MOi a développé des systèmes complexes de simulation des océans (modèles numériques) basés sur des données d'observation des océans (satellites et in situ) capables de décrire, d'analyser et de prévoir l'état physique et biogéochimique de l'océan à tout instant, en surface ou en profondeur. , à l'échelle globale ou pour une zone spécifique, en temps réel ou différé.

Exigences

Domaine de recherche
L'informatique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet proposé implique de fortes interactions interdisciplinaires à la croisée de l’IA, des mathématiques appliquées, de la physique et des sciences océaniques. Il offrira au doctorant une opportunité unique d'acquérir un profil hautement qualifié avec une expertise de pointe en apprentissage profond pour les systèmes dynamiques, en assimilation de données opérationnelles et en paradigmes de modélisation hybrides IA/physique. De tels profils sont très recherchés et offrent des opportunités croissantes tant dans le milieu universitaire, dans l'industrie que dans les organisations gouvernementales et intergouvernementales.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
L'informatique

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche L’informatique Sciences de l’environnement » Sciences de la Ter...View more

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Doctorat en « Exploration de la biréfringence cutanée avec la spectroscopie du domaine de fréquence THz » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
La physique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'un parcours standard (30 mois à IMT Atlantique + 3 mois au Politecnico di Torino, Turin, Italie (éventuellement) + 3 mois à Terakalis, Montpellier, France (éventuellement)

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Le cancer de la peau, souvent causé par une surexposition au soleil, nécessite des campagnes de sensibilisation annuelles. Parmi les cancers de la peau, le mélanome cutané (CM) s'impose comme le type le plus grave, avec une incidence en augmentation de 3 % en France entre 2006 et 2015 (Centre international de recherche sur le cancer). La visibilité du CM permet une détection potentielle par les dermatologues ou les patients eux-mêmes, mais les diagnostics tardifs persistent, entraînant souvent des conséquences potentiellement mortelles. Par conséquent, le développement de capteurs pour la détection précoce du cancer de la peau constitue une préoccupation majeure de santé publique. Les spectromètres térahertz (THz) sont des outils non invasifs prometteurs pour diagnostiquer les affections cutanées telles que le cancer de la peau et les brûlures. Ils fonctionnent dans la région spectrale située entre les micro-ondes et les ondes optiques, offrant une résolution plus élevée et une plus grande pénétration des tissus par rapport aux premiers et aux seconds [1]. Leur sensibilité à la dynamique de l’eau, un indicateur clé de la santé de la peau, les rend bien adaptés au sondage des tissus cutanés.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Des diagnostics cutanés précis reposent sur la caractérisation des paramètres cutanés, y compris des profils de permittivité complexes, à l'aide de modèles cutanés électromagnétiques (EM) pour interpréter les mesures [5] [6]. La peau est composée de trois couches principales (stratum corneum (SC), épiderme, derme) [2]. Récemment, un nouveau modèle est apparu introduisant la biréfringence dans le SC en raison de sa structure cellulaire en couches [2][3], améliorant la précision mais nécessitant des mesures plus complexes. Ce nouveau modèle nécessite le développement de spectromètres capables d’imager les propriétés biréfringentes de la peau, optimisant ainsi l’extraction des données à partir des mesures. Avant l’imagerie in vivo, ces spectromètres nécessitent un réglage précis et des tests à l’aide de fantômes cutanés [4], qui sont des proxys fabriqués pour reproduire les propriétés de la peau. Ils offrent précision et réplicabilité. Par conséquent, pour réaliser des diagnostics cutanés in vivo précis, il faut que les spectromètres capturent des données complexes tout en restant conviviaux. Cet effort implique des fantômes THz innovants servant de référence pour un nouveau spectromètre.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Les objectifs du projet LONGITUDE seront atteints grâce à la réalisation de lots de travaux transdisciplinaires : 1/fabriquer des fantômes de peau biréfringents, 2/les caractériser avec un nouveau spectromètre de fréquence et 3/cartographier les données de mesure à l'aide d'un modèle informatique réaliste. Ce projet vise à apporter deux contributions significatives. Premièrement, il introduira une nouvelle méthode de fabrication de fantômes cutanés biréfringents réalistes, contribuant ainsi à l’étude des interactions ondes électromagnétiques-peau et transformant potentiellement les diagnostics liés à la peau. Deuxièmement, il établira un nouveau cadre informatique et expérimental pour la spectroscopie THz, améliorant ainsi la caractérisation des matériaux anisotropes. La solution proposée répond aux limites de la détection rapide du cancer de la peau par imagerie de la peau in vivo. Le projet se concentre sur la caractérisation précise des propriétés de la peau via des fantômes cutanés reproductibles, ce qui sera bénéfique pour l'imagerie cutanée in vivo et les spectromètres médicaux compacts.

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Le projet sera mené dans un environnement multidisciplinaire, offrant expertise et installations. Maïna Sinou, ingénieur de recherche à IMT Atlantique, supervise le prototypage des composants hyperfréquences et optiques. Son implication au sein d'ARAGO, permet d'accéder à des salles blanches spécialisées pour les technologies optiques et micro-ondes. Elle apportera son expertise en salle blanche, y compris le revêtement par centrifugation, la préparation des polymères et la microscopie, cruciales pour le Work Package 1. De plus, ce projet bénéficiera de l'aide de Camilla Kärnfelt, chercheuse au département Micro-ondes, spécialiste de la conception LTCC et de la sérigraphie, pour fabriquer des fantômes en couches. Enfin, j'ai accès aux installations du laboratoire d'ondes millimétriques, qui dispose d'un spectromètre fonctionnant dans la gamme de fréquences 0,22-0,33 THz. J'ai déjà réalisé une caractérisation de pointe de fantômes cutanés dans cette gamme de fréquences spécifique. Ces experts et ces installations garantissent que le doctorant sera bien entouré pour mener à bien les objectifs du projet.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique : [[ https://labsticc.fr/directory/henry-clement ][ Assoc . Pr Clément Henry_], IMT Atlantique, Brest, France Le doctorant restera 30 mois au laboratoire du Pr Henry.
  • Partenaire international :  Prof. Francesco P. Andriulli , Politecnico di Torino, Turin, Italie Le doctorant restera trois mois (probablement) dans le laboratoire du Professeur Andriulli.
  • Partenaire industriel : Dr Antoine Guille , Terakalis, Montpellier, France Le doctorant restera trois mois (probablement) au laboratoire du Dr Guille.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Terakalis

Terakalis  est le résultat d'un partenariat technologique débuté en 2012 avec le laboratoire Charles Coulomb (L2C), unité mixte CNRS-Université de Montpellier. Le domaine des ondes électromagnétiques TeraHertz (100 Ghz-10THz) est au cœur de cette collaboration. S'appuyant sur des recherches reconnues internationalement et sur plusieurs brevets, Terakalis a pour objectif de concevoir et développer des composants, principalement des capteurs et sources térahertz, ainsi que des systèmes de mesure et d'imagerie dans le domaine térahertz. Les capacités exceptionnelles de ces ondes, à la fois pénétrantes et dotées d'une sensibilité spectroscopique, rendent nos systèmes particulièrement pertinents pour inspecter les défauts et caractériser les propriétés physico-chimiques au cœur du matériau.

Exigences

Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
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Catégorie emploiDoctorat

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Doctorat en « Exploitation et acheminement de véhicules électriques sous incertitude de consommation d’énergie » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Sciences de la communication
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une piste de co-direction académique/cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + H mois à HEC Montréal, Montréal, Canada + 6 mois au Politecnico di Milano, Milan, Italie + courtes visites industrielles.

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

La décarbonisation des transports constitue un enjeu majeur pour nos sociétés modernes. L’un des secteurs les plus directement impactés par ce processus est la logistique urbaine. Les municipalités envisagent des réglementations de plus en plus contraignantes telles que des zones à faibles émissions dans les centres-villes. Les transporteurs ont besoin de solutions pour livrer les entreprises et les particuliers en centre-ville qui répondent à ces nouvelles réglementations tout en restant économiquement viables. Les véhicules électriques, ou les véhicules à assistance électrique tels que les vélos cargo, offrent des solutions de plus en plus utilisées pour un transport à faible émission de carbone. Un défi majeur concernant l'utilisation de ces véhicules est l'estimation de leur consommation d'énergie, qui peut être plus dépendante que les véhicules conventionnels de facteurs externes (par exemple, la température, les embouteillages, la charge du véhicule ou le style de conduite du conducteur). Concernant les limites d’autonomie, d’infrastructure de recharge et de durée de recharge, la possibilité qu’un conducteur tombe en panne d’énergie sans accès à une borne de recharge ou à une batterie de secours constitue un frein majeur à l’utilisation de véhicules électriques. En conséquence, les exigences clés pour l’utilisation de cette technologie dans la livraison du dernier kilomètre sont, d’une part, la capacité de mieux prédire la consommation et, d’autre part, la capacité de planifier des itinéraires à la fois robustes aux incertitudes de consommation et économiquement durables pour l’entreprise.

1.2. Défis scientifiques/techniques

La thèse se concentrera sur les problèmes d'acheminement des véhicules dans les systèmes de livraison du dernier kilomètre dans des conditions d'incertitude en matière de consommation d'énergie. Les modèles de consommation associés seront examinés et approfondis. Ensuite, plusieurs types de problèmes seront abordés. Dans chaque problématique, nous nous concentrerons sur la prise de décisions robustes, prenant en compte les incertitudes sur la consommation énergétique :
  • Dans le cas le plus fréquent, où les véhicules sont rechargés au dépôt,
  • Dans le cas où des bornes de recharge intermédiaires sont disponibles,
  • Dans le cas de la livraison avec des vélos-cargos, des défis particuliers apparaissent en termes d'effort du conducteur et de conditions de travail,
  • Dans un contexte logistique urbain, où de multiples contraintes de synchronisation et dépendances temporelles résultent de l'utilisation de trajets multiples et de l'utilisation de micro-hubs dans des systèmes à deux niveaux.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Pour résoudre cette variété de problèmes, le doctorant développera des modèles de recherche opérationnelle et des algorithmes d'optimisation pour trouver des solutions économiques et robustes. En fonction du contexte particulier, l'étudiant développera des modèles de programmation stochastique, des modèles d'optimisation robustes et des modèles de programmation dynamique stochastique pour résoudre les problèmes résultants. Les modèles et algorithmes qui en résulteront seront publiés dans des revues internationales pour faciliter leur transfert vers l'industrie (c'est-à-dire être intégrés dans les logiciels d'itinéraires de véhicules). En outre, ils seront utilisés pour analyser les systèmes logistiques urbains et fournir des recommandations de conception. En collaboration avec des entreprises en Italie, au Canada et en France, des études de cas pertinentes seront définies pour la validation des algorithmes. Nous espérons que la solution proposée facilitera et promouvra l’utilisation de modes de transport à faibles émissions pour le dernier kilomètre des villes.

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Le doctorant se verra offrir un accès aux installations des établissements pour réaliser sa thèse, que ce soit lors de son séjour à IMT Atlantique ou lors des séjours doctoraux de 6 mois au Politecnico Milano et HEC Montréal. Au cours de son mandat de trois ans, l'étudiant aura également accès à l'infrastructure informatique de recherche avancée fournie par l'Alliance de recherche numérique du Canada (anciennement connue sous le nom de Calcul Canada).

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • Partenaire(s) industriel(s) : Cette thèse comprend des visites de courte durée chez des partenaires industriels, qui n'ont pas encore été déterminés.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. HEC Montréal

Misant sur notre excellence en enseignement et en recherche,  HEC Montréal  est une institution francophone ouverte sur le monde et solidement ancrée dans la société québécoise, qui forme des leaders en gestion qui contribuent de manière responsable au succès des organisations et au développement social durable. HEC Montréal a placé la recherche et le transfert des connaissances au cœur de sa mission. Il privilégie notamment les activités de recherche ayant le potentiel de faire preuve de leadership et qui répondent aux enjeux de société actuels.

2.2.3. École Polytechnique de Milan

L'  Université Polytechnique de Milan  est la plus grande université technique d'Italie, avec environ 42 000 étudiants. Selon le QS World University Rankings, l'université est classée 137ème au monde, la première université italienne dans ce classement.

Exigences

Domaine de recherche
Sciences de la communication
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet proposé s'inscrit dans le domaine de la recherche opérationnelle, qui relève de l'informatique et du génie industriel et montre des liens très clairs avec :
  • L'énergie, en exigeant des investigations liées aux modèles de consommation d'énergie.
  • Environnement, tant dans la motivation que dans la nécessité d'évaluer l'impact environnemental des activités de distribution de marchandises électrifiantes, à la lumière des politiques logistiques des villes.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

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Doctorat en « Développement et optimisation d’un contacteur gaz/liquide appliqué au captage du CO2 atmosphérique » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Ingénierie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une filière industrielle (2 ans à IMT Atlantique + 9 mois à Maia, Paris, France + 3 mois chez un partenaire académique.)

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Le captage du CO2 atmosphérique (DAC pour Direct Air Capture) est un secteur en pleine croissance qui a été identifié par le GIEC et l'AIE comme l'une des solutions essentielles pour lutter contre le changement climatique (capacité attendue de 980 MtCO2/an d'ici 2050). L'une des branches technologiques du DAC repose sur une étape d'absorption pour solubiliser le CO2, suivie d'une régénération du solvant par diverses méthodes (thermique, électrochimique, hybride, etc.). Cette étape présente un certain nombre de défis :
  • Minimisation de la consommation d'énergie spécifique (kWh/tCO2), et donc des pertes de charge ;
  • Traitement d'un flux d'air, qui n'est pas un effluent, permettant d'envisager des taux de captage inférieurs par rapport au traitement des effluents gazeux ;
  • Le débit volumique d’air est bien supérieur au débit volumique de solvant requis ;
Cependant, les fabricants traditionnels d'équipements pour réacteurs gaz/liquide ont principalement développé des contacteurs à contre-courant, et pour des applications de captage du CO2 des fumées, avec des concentrations plus élevées (8 - 20 % de CO2). Depuis 2020, le fort développement des technologies DAC comportant un étage d’absorption a mis en évidence la nécessité de développer des réacteurs gaz/liquide adaptés aux enjeux de captage du CO2 dilué à faible concentration dans l’air atmosphérique.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Cette thèse vise à répondre aux enjeux scientifiques et industriels liés au développement d'un contacteur gaz/liquide pour les applications de captage du CO2 atmosphérique. Les mécanismes de transfert et les réactions mises en jeu (transfert de masse, évaporation, transfert de chaleur) sont bien étudiés dans la littérature scientifique, mais les connaissances sur leur application au captage du CO2 atmosphérique restent rares. Cette thèse propose de répondre aux questions suivantes :
  • Quelle configuration de contacteur est la mieux adaptée à l’absorption atmosphérique du CO2 ?
  • Comment optimiser les paramètres de fonctionnement pour minimiser la consommation d’énergie ?
  • Comment modéliser les transferts de masse et de chaleur couplés pour ces configurations de contacteurs spécifiques ?
  • Comment pouvons-nous extrapoler et étendre un réacteur à absorption gaz/liquide ?

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

La recherche implique des composants expérimentaux et de modélisation. Les travaux expérimentaux comprennent la conception et la construction d'un banc d'essai de contacteurs à courant croisé à l'échelle du laboratoire. Les tests exploreront divers paramètres, notamment le type de solvant, le garnissage structuré, le rapport de débit gaz-liquide, la température et les étapes de recirculation. La modélisation englobera l'absorption du CO 2  , l'évaporation de l'eau et des solvants ainsi que le transfert de chaleur. Le modèle sera validé à l'échelle laboratoire et pilote, visant à représenter les phénomènes dans les réacteurs atmosphériques gaz/liquide, à réaliser des études de sensibilité et à aider à la conception d'unités industrielles développées par Maia. Les travaux comprendront à la fois des aspects expérimentaux et de modélisation :
  • Expérimental
    • Conception et construction d'un banc expérimental pour réaliser des tests d'absorption dans un contacteur à courants croisés à l'échelle laboratoire.
    • Réalisation de campagnes d'essais pour tester différents paramètres : nature du solvant, type de garnissage structuré, débit gaz-liquide, température, nombre d'étages de recirculation, etc.
  • La modélisation
    • Développement d'un modèle pour rendre compte des phénomènes suivants :
      • absorption du CO 2  dans le solvant (et réactions chimiques associées)
      • évaporation de l'eau et du solvant dans le flux d'air
      • transfert de chaleur
    • Le modèle développé peut être validé à 2 échelles :
      • banc d'essai en laboratoire
      • pilote développé par le partenaire non académique Maia
    • Les objectifs de cet outil de modélisation seront :
      • représenter les phénomènes impliqués dans un réacteur à flux croisés gaz/liquide dans des conditions atmosphériques
      • réaliser des études de sensibilité pour optimiser l'unité d'absorption (consommation d'énergie spécifique, coût de captage CAPEX/OPEX)
      • être utilisé pour dimensionner les unités industrielles développées par Maia

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Des expériences en laboratoire seront menées à IMT Atlantique. Cela nécessite une installation dédiée avec un étage d'absorption doté d'un contacteur instrumenté couplé à des systèmes de contrôle et d'analyse du débit de fluide. Maia et IMT Atlantique développeront conjointement des modèles de simulation. IMT Atlantique apportera son expertise en écoulement de solvants réactifs en milieux poreux et en transfert de masse et de chaleur, en utilisant Comsol et Matlab. Les tests pilotes et l'analyse technico-économique nécessiteront une collaboration avec un partenaire universitaire secondaire.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Pr Pascaline Pré  et  Assoc. Pr Denys Grekov , IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 2 ans au laboratoire de @name@.
  • Partenaire international :  Dr Valentin Fougerit , Maia, Paris, France Le doctorant restera 9 mois au laboratoire du Dr Fougerit.
  • Partenaire(s) académique(s) international(s) : non encore déterminés mais plusieurs universités européennes sont à l'étude

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Maïa

Maia  est une startup basée sur l'enseignement dans le domaine de la capture directe de l'air. Elle est pionnière dans les processus électrochimiques visant à réduire considérablement les limites actuelles en termes de consommation de ressources en énergie, en terres, en eau et en matériaux.

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Ce sujet est interdisciplinaire et multi-échelle, abordant les défis de l’ingénierie des procédés, technologiques, économiques et environnementaux. La recherche développe à la fois des compétences expérimentales et de modélisation.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Ingénierie

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Ingénierie Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays Fran...View more

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Doctorat en « Simulations informatiques atomistiques de minéralisation sur des surfaces d’oxyde de magnésium pour une séquestration durable du carbone » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Chimie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une piste de codirection académique/cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an à l'Université d'Umeå, Umeå, Suède + courtes visites dans l'industrie, y compris probablement à Boliden, une société minière suédoise

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

La conversion du CO 2 atmosphérique  en stockage durable de minéraux est une méthode innovante de séquestration du carbone pour lutter contre le changement climatique mondial. La capacité des minéraux contenant du magnésium à réagir avec le CO 2  pour produire des carbonates de magnésium présente un intérêt particulier pour les technologies de captage de l'air,[1,2] et notamment celles utilisant une altération améliorée des minéraux [3, 4]. La base scientifique de cette forme de minéralisation du CO 2  découle des travaux antérieurs de Seifritz [5] et Lackner [6], qui ont démontré que les réactions naturelles avec les roches broyées pouvaient être considérablement améliorées pour éliminer le CO 2 atmosphérique à  l'échelle humaine. Cette technologie et les technologies associées nécessitent une compréhension approfondie des mécanismes de transformation des minéraux lorsque les matériaux sont exposés à des gaz porteurs de CO 2 humides (ambiants ou sous pression) . Les produits de minéralisation du CO 2  sont chimiquement stables et non toxiques, ce qui minimise les risques environnementaux potentiels et contribue à la durabilité à long terme de cette méthode. Au-delà de ses implications environnementales, cette approche offre également un potentiel considérable pour développer une industrie durable, facilitant la transition vers une économie à faibles émissions de carbone. Ainsi, en combinant des bénéfices environnementaux substantiels avec un potentiel d’innovation et de développement économique, la minéralisation du CO 2  apparaît comme une voie prometteuse vers des transitions écologiques et industrielles durables.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Actuellement, l'un des défis majeurs dans la compréhension du mécanisme de minéralisation du CO 2  par les oxydes de magnésium réside dans les interactions complexes à l'interface entre la surface solide et le gaz en présence d'eau omniprésente dans tout milieu naturel. Les films d'eau adsorbés créés par l'adhésion et la condensation de l'humidité ambiante sur les surfaces minérales forment des nano-environnements de solvatation réactifs qui peuvent conduire à des réactions de transformation minéralogique. Les matériaux à base d'oxyde de magnésium, recouverts de quelques couches moléculaires d'eau, sont particulièrement prometteurs pour la minéralisation du CO 2  . Une compréhension insuffisante de la structure et de la dynamique à l'échelle moléculaire des espèces fluides à l'interface minérale, des sites d'adsorption de surface préférentiels pour les molécules de CO 2  et de l'impact de la quantité d'eau à la surface constitue un obstacle majeur à l'amélioration de l'efficacité et de la durabilité de la minéralisation. processus

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

La technique classique de simulation informatique de dynamique moléculaire (MD), avec sa capacité à modéliser avec précision les propriétés physico-chimiques des matériaux à l’échelle atomique fondamentale, est un outil puissant pour comprendre les mécanismes moléculaires opérant à ces interfaces, qui sont régis par l’interaction intermoléculaire [7 ,8]. Les simulations MD permettent d'étudier quantitativement l'adsorption du CO 2  dans diverses conditions, notamment les charges d'eau du film, la pression, la température et les défauts de surface minérale. En particulier, l'orientation des molécules et les liaisons hydrogène formées au sein des fines couches d'eau adsorbées peuvent être entièrement caractérisées pour quantifier leur influence sur l'incorporation des molécules de CO 2  dans le film d'eau et son interaction avec les surfaces solides. Dans le même temps, des simulations quantiques (par exemple ab initio MD et mécanique quantique/mécanique moléculaire) peuvent être utilisées pour décrire les réactions de transformation chimique à l'échelle atomique [9]. Celles-ci incluent les réactions de conversion du CO 2  en espèces (bi)carbonates et la complexation en paires d'ions magnésium-carbonate ainsi que l'étude d'amas plausibles de prénucléation de solides de carbonate de magnésium. L'utilisation de simulations classiques et quantiques permettra ainsi de mieux comprendre les premières étapes cruciales de la minéralisation du CO 2  par les oxydes de magnésium.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Assoc. Pr Sébastien Le Crom  et  Pr Andrey Kalinichev , IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 2 ans dans le Groupe de Modélisation Moléculaire à IMT Atlantique.
  • Partenaire international :  Prof. Jean-François Boily , Umeå University, Umeå, Suède Le doctorant restera 1 an au laboratoire du Pr Boily.
  • Partenaire(s) industriel(s) : L'étudiant effectuera de courtes visites dans l'industrie, notamment à Boliden, une société minière suédoise.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Université d'Umeå

L'Université d'Umeå est l'une des principales universités de Suède. En 2017, le nombre d'étudiants était de 33 000 et près de 1 000 doctorants contribuent à apporter de nouvelles perspectives sur ce monde. L'Université d'Umeå a plus de 900 accords d'échange avec des universités du monde entier. Environ 3 600 étudiants internationaux de plus de 60 nationalités différentes étudient avec nous chaque année. Et avec nos quelque 400 chercheurs internationaux, ils apportent de nouvelles perspectives et contribuent à créer un environnement académique plus passionnant, créatif et culturellement diversifié.

Exigences

Domaine de recherche
Chimie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le projet proposé présente un haut niveau d'interdisciplinarité. Il intègre des notions de chimie/géochimie, de physique, de modélisation moléculaire ainsi que d'expérimentation afin de répondre aux problématiques environnementales et industrielles.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Chimie

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

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Doctorat dans « Nouveaux solveurs bio-électromagnétiques haute performance pour l’imagerie intracrânienne à large bande et haute fidélité » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Ingénierie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'un parcours standard (30 mois à IMT Atlantique + 3 mois au Politecnico di Torino, Turin, Italie + 3 mois chez un partenaire industriel.

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

L'épilepsie touche 50 millions de personnes dans le monde [1]. Les patients qui ne peuvent pas subir l’intervention chirurgicale [2] risquent à tout moment de subir une crise, ce qui provoque de l’anxiété [3] et des blessures. La surveillance continue des biomarqueurs électrophysiologiques peut aider à prédire la survenue de crises [4] et à localiser la zone d'apparition des crises. Par conséquent, la surveillance continue et en temps réel des biomarqueurs de neuroimagerie change la donne en médecine et en recherche [5] . La surveillance continue est limitée par la taille, la résolution et le coût de l'appareil de mesure ; l'électroencéphalographie (EEG) est l'un des seuls candidats viables mais a une faible résolution spatiale [6]. Ceci peut être résolu via un EEG haute résolution qui combine les lectures EEG avec des modèles bioélectromagnétiques pour reconstruire l'activité intracrânienne à partir des lectures EEG et des modèles anatomiques en utilisant (i) un modèle bioélectromagnétique et (ii) un solveur de problème inverse (IP). Les défis sont les suivants : l'exactitude du problème avancé et le caractère mal posé de la propriété intellectuelle.

1.2. Défis scientifiques/techniques

L'objectif de ce projet est de jeter les bases d'un cadre révolutionnaire de surveillance des biomarqueurs intracrâniens EEG pour la prévision des crises et le diagnostic précoce, via une refonte complète de la chaîne d'analyse de l'électroencéphalographie (EEG). Cet objectif sera atteint à travers les objectifs scientifiques (OS) :
  • SO1 - Remplacer les solveurs BEM bioélectromagnétiques actuels en neuroimagerie : le nouveau solveur à large bande haute fidélité sera capable d'imager un large éventail de biomarqueurs électrophysiologiques, y compris les nouveaux connectomes multifréquences et les biomarqueurs anatomiques (par exemple, EIT multifréquence) ;
  • SO2 - Obtention d'un nouveau cadre d'apprentissage pour l'extraction et la détection de biomarqueurs : créer un cadre innovant et robuste de technologies basées sur l'apprentissage pour détecter les biomarqueurs de neuroimagerie à l'aide du SO1 et démontrer leurs capacités dans la détection précoce des crises d'épilepsie ;
  • SO3 - Validation des nouvelles technologies : un nouveau type de têtes fantômes hyper réalistes sera utilisé pour valider les nouvelles technologies.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Impacts sociétaux : (i) le présent projet vise à améliorer considérablement la qualité de vie des patients souffrant d'épilepsie en leur fournissant une alerte précoce des crises imminentes grâce à une surveillance continue et en temps réel des biomarqueurs ; (ii) la technologie développée pour atteindre ce premier objectif fournira également des outils précieux à la communauté de recherche médicale en permettant l'accès à de nouveaux biomarqueurs électrophysiologiques pour le traitement et le diagnostic précoce (par exemple le diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer). Les collaborations de l'équipe de recherche candidate avec des neurochirurgiens du CHU de Brest garantiront que les résultats du projet seront compatibles avec les besoins des médecins. Impact technique et scientifique ciblé : pour atteindre l'objectif du projet, il faudra atteindre plusieurs résultats scientifiques qui auront chacun un impact significatif dans les domaines correspondants :
  • La réalisation de SO1 apportera une amélioration significative en termes de résolution et de fidélité de la modélisation des têtes bio-électromagnétiques en :
    • briser le besoin d'approcher la physique maxwellienne impliquée grâce à une technologie révolutionnaire [7] ;
    • atteindre des résolutions de modèles tissulaires extrêmement élevées, compatibles avec l'imagerie par résonance magnétique ultra-élevée (> 7𝑇) grâce au nouveau concept de filtrage spectral par opérateur [8] ;
    • gérer des propriétés tissulaires complexes telles que l'anisotropie (matière blanche, spongieuse, compacta) tout en conservant les deux avantages précédents ;
  • L'achèvement de SO2 introduira un nouveau paradigme pour reconstruire l'électrophysiologie intracrânienne à partir de lectures EEG dans lequel la connaissance déterministe de la physique éclaire l'algorithme d'apprentissage inverse, les premiers résultats sont prometteurs [9].
  • La réalisation de SO3 conduira au développement de fantômes de tête réalistes, d'un ordre de grandeur plus complexe que ce que l'on trouve actuellement dans la littérature, et qui seront capables de reproduire une activité électrophysiologique complexe avec des profils de milieux de tête inhomogènes, des géométries complexes et une anisotropie de la substance blanche. , et les non-idéalités des électrodes et l'activité électrophysiologique complexe.

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Ce projet se déroulera dans le domaine de l'électromagnétique computationnelle, offrant ainsi un accès complet à un système EEG haute résolution (256 électrodes), un dôme de photogrammétrie pour le placement des électrodes, une chambre de mesure anéchoïque dans la gamme GHz et plusieurs scanners 3D pour la création de modèles CAO de tête. . Ces outils s'avéreront précieux dans les phases de validation du projet et attesteront de l'expertise à laquelle l'étudiant sera exposé dans le domaine. De plus, grâce aux interactions avec l'équipe du projet CEREBRO, le candidat sera exposé à des chercheurs de haut niveau dans les domaines de la médecine (CHRU de Brest), de l'algorithmique (titulaire ERC au Politecnico di Torino), de l'apprentissage automatique (titulaire ERC au LaTIM), en bio-ingénierie (EPFL) ainsi que des experts EEG de pointe (g.tec). Les détachements donneront également au candidat accès à des centres de calcul intensif de classe mondiale pour faire passer ses découvertes au niveau supérieur et faciliteront grandement les premières phases de prototypage au cours desquelles la technologie n'aura pas encore atteint une efficacité informatique optimale.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Adrien Merlini , IMT Atlantique, Brest, France Le doctorant restera 30 mois dans le laboratoire de @NAME@.
  • Partenaire international :  Prof. Francesco P. Andriulli , Politecnico di Torino, Turin, Italie Le doctorant restera trois mois dans le laboratoire du Professeur Andriulli.
  • Partenaire(s) industriel(s) : Le partenaire industriel pour un séjour de 3 mois n'est pas encore déterminé.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. École Polytechnique de Turin

Le Politecnico di Torino  est classé parmi les meilleures universités techniques européennes en matière d'enseignement et de recherche, avec 38 700 étudiants et un personnel enseignant de plus de 1 000 personnes. L'objectif principal de l'université est de devenir un moteur d'un développement sociétal durable.

Exigences

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le projet est intrinsèquement interdisciplinaire puisqu'il nécessitera de mener des recherches dans le domaine de la modélisation électromagnétique, déjà à la croisée de l'analyse numérique et du calcul haute performance, de la bio-ingénierie et de la médecine. Cette expertise sera rendue accessible au doctorant et absorbée par celui-ci grâce à l'environnement difficile mais stimulant des partenariats créés au cours du CEREBRO qui impliquent des hôpitaux, des bio-ingénieurs, des ingénieurs informaticiens et une entreprise d'EEG leader dans l'industrie et qui se chevaucheront avec le thèse dans son intégralité.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Ingénierie

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
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Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Ingénierie Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays Fran...View more

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Doctorat en « Algorithmes de consensus pour les systèmes de stockage distribués » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Ingénierie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126640
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'un parcours standard (30 mois à IMT Atlantique + 3 mois à l'institut SCI de l'Université de l'Utah + 3 mois à Deuxfleurs, France.)

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Les connexions à faible latence et les serveurs décentralisés présentent actuellement un nouveau potentiel pour l'informatique distribuée. En particulier, la mobilité et la connectivité intermittente des ressources informatiques créent un besoin en mécanismes de stockage distribué résilients à l'isolement du réseau. Cependant, le développement de systèmes intégrés capables d’exploiter des ressources hautement distribuées nécessite que les développeurs et les fournisseurs de services fassent face au manque de fiabilité des nœuds de calcul et de l’infrastructure réseau, et doit être pris en compte dès la phase de conception des systèmes. De plus, des contraintes plus pressantes en matière de consommation d'énergie et de ressources favoriseront le besoin d'un calcul distribué avec des capacités restreintes, s'appuyant par exemple sur de petits nœuds de serveur éteints ou déconnectés la plupart du temps.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Les problèmes de coordination et de consensus sont au cœur des algorithmes distribués. Dans le contexte des infrastructures côté serveur et notamment des systèmes de stockage hautement distribués, nous identifions deux contributions principales dans le cadre de cette proposition de sujet :
  1. Consensus sans leader pour les logiciels côté serveur : de nombreux algorithmes distribués déployés aujourd'hui reposent sur une forte coordination et sur l'élection des leaders : il s'agit d'une approche coûteuse qui n'est pas compatible avec des nœuds de calcul et un réseau peu fiables. En revanche, des approches de coordination faibles et un consensus sans leader sont attrayants dans cette situation. Cependant, ils ont principalement été appliqués dans le contexte d’applications locales côté client. Nous prévoyons d'étendre ce travail pour développer de meilleurs logiciels distribués côté serveur légers avec un temps d'accès plus rapide et une consommation de ressources légère, même dans des situations qui rendent la coordination difficile.
  2. CRDT pour les systèmes de stockage et de cluster : lorsqu'une forme de coordination encore plus faible est tolérable, les types de données répliquées sans conflit (CRDT) [3] fournissent un bon support système pour la connectivité intermittente. Les CRDT sont utilisés dans les schémas de synchronisation, car les répliques peuvent être mises à jour indépendamment et simultanément sans coordination directe [4,5]. Nous prévoyons d'étudier et de formaliser l'utilisation des CRDT dans les systèmes de stockage et les clusters virtuels.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Le principal cas d'utilisation motivant pour ce travail est le logiciel Garage, un service de stockage d'objets distribué open source adapté aux infrastructures hautement distribuées [6]. Le garage est développé par Deuxfleurs. Garage utilise déjà les CRDT pour tolérer les déconnexions du réseau, mais nécessiterait parfois un modèle de coordination plus fort. Par exemple, Garage permet actuellement à deux utilisateurs de créer des espaces de stockage en conflit sur deux nœuds différents, et le conflit n'est découvert que lorsque les modifications sont propagées. Une approche légère de « consensus sans leader » offrirait plus de garanties, tout en étant moins sensible à la latence et aux déconnexions du réseau par rapport à Paxos ou Raft. Un autre problème intéressant dans Garage est : comment maintenir la cohérence des réplicas de données lorsque des nœuds de stockage sont ajoutés ou supprimés ? Tout changement d'adhésion peut entraîner une mise à jour de l'emplacement des réplicas, mais le déplacement réel des données prendra du temps. Pendant ce temps, tous les nœuds doivent maintenir le niveau de cohérence souhaité tout en tenant compte de l'ancien et du nouvel emplacement. Ce problème n'a pas été étudié en profondeur pour le modèle de cohérence lecture après écriture utilisé dans Garage. Le sujet proposé devrait contribuer à l’état de l’art algorithmique autour des systèmes de stockage distribués, ce qui bénéficierait indirectement à tous ces systèmes. Un autre objectif de la thèse est d'implémenter les solutions proposées dans le logiciel Garage lui-même. Ce travail peut également être appliqué aux clusters virtuels (Namespaces) dans des piles logicielles de type Kubernetes. Les espaces de noms présentent les services et les déploiements que les utilisateurs utilisent pour créer et exécuter leurs applications. La capacité de déployer efficacement un cluster virtuel sur des ressources géographiquement distribuées pourrait permettre la collaboration entre conteneurs en exposant une ressource créée sur un site à un autre avec un minimum de modifications de code.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Dr Daniel Balouek , chercheur Inria, IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 30 mois au laboratoire du Dr Balouek.
  • Partenaire international : Le doctorant sera probablement hébergé trois mois à l'institut SCI de l'Université de l'Utah. Cependant, ce partenaire peut encore changer.
  • Partenaire(s) industriel(s) :  Dr Alex Auvolat , ingénieur de recherche, DeuxFleurs Le doctorant sera hébergé trois mois à Deuxfleurs.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Deuxfleurs

Deuxfleurs  est une association française qui œuvre pour faire évoluer l'expérience Internet vers un Internet convivial.

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet implique plusieurs domaines : l'algorithmique distribuée, l'implémentation de ces algorithmes dans un logiciel existant (Garage), et les applications aux systèmes distribués réels à grande échelle. Cela impliquera également des expérimentations à grande échelle utilisant des plateformes de recherche telles que SLICES-RI.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Ingénierie

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Ingénierie Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays Fran...View more

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Poste de doctorat en « Partage et modélisation de données pour une politique et des décisions d’innovation améliorées » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Tous
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé en codirection académique / piste cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an à University of South Australia, Adélaïde, Australie + courtes visites industrielles)

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Les districts, quartiers ou pôles d'innovation (ci-après simplement appelés districts d'innovation) ont proliféré dans le monde entier (Jiménez & Zheng 2021). L’une des principales préoccupations des gouvernements qui soutiennent et financent ces initiatives est de savoir comment en tirer le meilleur parti et accroître les bénéfices socio-économiques et environnementaux. Un aspect clé de ce problème est  la nature du partage d’informations et de données dans des environnements complexes et hétérogènes  (Semeraro et al. 2020 ; Sassanelli et al. 2021). Le travail d’innovation est mieux soutenu par des relations ouvertes, le partage des connaissances et l’échange d’idées. Cependant, les districts d'innovation sont peuplés d'un mélange d'agents ou  d'acteurs privés, publics et intermédiaires qui ont différents niveaux d'accès aux données, produisent différentes formes de données et ont des attentes différentes en matière d'ouverture des données par rapport aux intérêts privés/publics. L'objectif de la recherche est de fournir un modèle de données collaboratif pour résoudre les conflits de partage de données dans des environnements d'intérêts mixtes .

1.2. Défis scientifiques/techniques

Dans le contexte d'un monde qui produit de plus en plus de données susceptibles de permettre  une prise de décision meilleure et davantage fondée sur des données probantes, les motivations et les incitations à acquérir, partager, structurer et modéliser des données sont incohérentes . La conséquence en est que l'alignement autour des objectifs est difficile et que la coordination des acteurs pour accroître les bénéfices de l'investissement gouvernemental  est intrinsèquement problématique . Il reste à mieux comprendre l’intérêt de chaque partie prenante à passer à une organisation de données ouvertes, en tant que meilleur système sociotechnique pour une collaboration ouverte. Nous attendons le besoin de pouvoir décrire (modéliser), entre autres dimensions, le niveau d'ouverture des données, l'anonymat, la conscience des décideurs de l'existence des données, les flux d'informations, mais aussi les moyens d'inciter les parties prenantes. Cette  recherche multidisciplinaire vise à relever ces défis  dans le cadre limité de la politique d’innovation.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Le scénario décrit sera examiné à travers  des méthodes exploratoires  qui incluent : l'analyse des politiques d'open data aux niveaux national et local et leur mise en œuvre par les acteurs locaux  dans les districts ciblés en Europe et en Australie ; des entretiens avec les acteurs des quartiers pour comprendre la valorisation des données censées être échangées ; le coût de production des données et la volonté de partager les données avec d’autres acteurs. Les modèles conceptuels des écosystèmes de plateformes de données gouvernementales ouvertes (Bonita et Eaton, 2020), ainsi que la création et la capture de valeur dans l’innovation ouverte (Chesbrough et al, 2018), aideront à structurer l’analyse autour des relations, des pouvoirs et des incitations des différents acteurs. parties prenantes. Bien que les districts d'innovation offrent des sites uniques,  la nature du problème peut être trouvée dans de nombreux contextes  (par exemple, développement industriel, coordination de chaînes de valeur, tourisme) où de multiples acteurs produisent des données qui seraient utiles à de nombreuses parties prenantes mais ne sont pas ouvertes, également valorisées et/ ou partagé.

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Nous collaborerons avec des districts innovants locaux dans la région de mise en œuvre de nos universités (Australie du Sud, Bretagne) et nous pourrions étendre nos investigations à l'Écosse. Les partenaires participent activement à des laboratoires multidisciplinaires et à des centres de recherche axés sur l'industrie. Les Professeurs Beugnard et Jullien sont membres du Lab-STICC (UMR 6285) qui s'étend sur 5 sites en France et couvre 7 disciplines. Notre partenaire australien est spécialisé dans les écosystèmes d'entrepreneuriat et d'innovation (environnement décrit ci-dessous) et entretient des relations solides avec les acteurs du gouvernement et du district d'innovation pour faciliter l'accès aux données pour cette étude et a des études connexes déjà en place ou en cours. Nous avons l'intention d'utiliser le framework Openflexo, un outil de fédération de modèles open source de pointe, développé dans l'équipe P4S Lab-STICC. Openflexo permet de construire des modèles à partir de modèles de sources et de points de vue hétérogènes.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Pr Antoine Beugnard  et  Pr Nicolas Jullien , IMT Atlantique, Brest, France Le doctorant restera 2 ans au laboratoire du Pr Beugnard.
  • Partenaire international :  Prof. Allan O'Connor , University of South Australia, Adélaïde, Australie Le doctorant restera 1 an dans le laboratoire du Pr O'Connors.
  • Partenaire(s) industriel(s) : Le doctorat comprend de courtes visites de partenaires industriels et/ou d'autorités locales de districts innovants en Bretagne et en Australie du Sud.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Université d'Australie du Sud

L'  Université d'Australie du Sud , située à Adélaïde, est la plus grande université d'Australie du Sud et l'un des principaux fournisseurs d'enseignement au niveau international. Elle est classée parmi les meilleures jeunes universités au monde et est reconnue pour son excellence globale, son approche de l'enseignement, de la recherche, ses perspectives internationales, ses installations, son innovation et bien plus encore. L'environnement de recherche d'UniSA s'appuie sur des liens solides avec l'industrie, le gouvernement et les communautés.

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
La recherche se situe à l'intersection de différents domaines : l'innovation et l'entrepreneuriat, et comment les soutenir ; incitations et gouvernance en matière de données ouvertes/innovation ouverte ; gestion des données et modélisation des processus. La recherche sera menée et conclue en utilisant des techniques intégratives pour s'appuyer sur les forces de chaque point de vue disciplinaire pour proposer des solutions au problème de recherche.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
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Catégorie emploiDoctorat

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Doctorat en « Microscopie NV-centre des faisceaux d’ondes de spin » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
La physique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une filière industrielle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an à Qnami, Bâle, Suisse)

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

La miniaturisation en cours de l'électronique conventionnelle reposant sur la technologie CMOS s'accompagne d'une importante génération de chaleur, qui nécessite des solutions alternatives au-delà de la loi de Moore. L’un des principaux concurrents des futurs dispositifs informatiques et de traitement du signal économes en énergie repose sur la manipulation des magnons ou des ondes de spin, qui sont les excitations élémentaires des matériaux magnétiques. Les magnons peuvent être manipulés sur une large gamme du spectre micro-ondes à la fois à des températures ambiantes et basses, généralement entre 100 MHz et 300 GHz, avec de petites empreintes jusqu'aux nanomètres, et sont donc intéressants pour les applications 5G/6G [1]. En outre, une grande variété d'effets non réciproques inhérents à la dynamique de spin offrent des opportunités prometteuses pour la miniaturisation des composants de traitement du signal analogique tels que les isolateurs micro-ondes, les circulateurs et les coupleurs directionnels [2]. De plus, de nouvelles fonctionnalités émergent des concepts informatiques non booléens et basés sur les ondes, où l'amplitude et la phase des ondes de spin sont considérées comme de nouveaux degrés de liberté pour le codage de l'information [3]. Pour toutes ces raisons, les dispositifs à ondes de spin sont désormais reconnus comme une technologie crédible au-delà du CMOS.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Des études récentes ont démontré que la propagation des ondes de spin peut être façonnée de la même manière que les concepts de base en optique [4]. Dans le but d'explorer le potentiel de l'interférométrie magnonique, nous proposons d'étudier la formation de faisceaux d'ondes de spin dans des films minces continus, soit à partir de formes d'antennes, de sites de diffusion ou d'excitations non linéaires. Nous explorerons les effets de diffraction en champ proche des ondes de spin à l'échelle nanométrique pour maîtriser les interférences multifaisceaux et, à terme, concevoir des interféromètres miniatures à ondes de spin. Pour cela, nous recourrons à la magnétométrie NV à balayage, une technologie quantique basée sur les lacunes d'azote dans le diamant, qui offre une sensibilité et une résolution spatiale sans précédent [5]. Cependant, la recherche sur les ondes de spin résolues spatialement en est à ses débuts et constitue pour l'essentiel une preuve de concept obtenue sur un système construit maison à des fréquences relativement basses (c'est-à-dire inférieures à 3 GHz). Notre objectif est d'élargir la portée des mesures sur un instrument commercial et d'élargir les gammes de champs et de fréquences pour l'imagerie des ondes de spin à l'échelle nanométrique.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Le premier résultat de ce projet sera la réalisation d'un instrument commercial capable d'imager la dynamique de magnétisation à l'échelle nanométrique à une fréquence et une plage de champ appliquée sans précédent. Nous créerons un système de mesure qui simplifie l'accès pour les utilisateurs non experts et mesurerons des appareils où la résolution nanométrique est essentielle pour comprendre les performances électriques. Nous prévoyons de développer un système de sondage intégré pour le microscope central NV commercialisé par Qnamis, dédié à l'imagerie de la dynamique de spin avec une résolution spatiale de 50 nm, et fonctionnant à des fréquences de magnon allant jusqu'à 10 GHz, et sous des champs externes appliqués jusqu'à 500 mT. L'identification de prototypes magnoniques sera obtenue à la fois par des simulations de diffraction en champ proche ainsi que par des simulations micromagnétiques. Les géométries les plus adaptées aux dispositifs magnoniques interférométriques seront ensuite élaborées à l'aide de techniques de nanofabrication. Nous prévoyons que les résultats de ce projet exploratoire sur l'interférométrie magnon seront diffusés dans plusieurs articles de revues à comité de lecture à fort impact, ainsi que présentés lors de conférences internationales.

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Ce projet de recherche s'articulera entre quatre activités majeures : (i) les simulations et la conception de prototypes magnoniques, (ii) la nanofabrication dans une installation de pointe, et (iii) la mise en place du microscope central NV et (iv) la mesure des appareils. (i) Dans un premier temps, le doctorant effectuera des simulations à IMT Atlantique, mettant en œuvre le modèle de diffraction en champ proche pour l'onde de spin afin de sélectionner des géométries appropriées pour les dispositifs magnoniques interférométriques. (ii) Après la sélection des conceptions, l'étudiant entreprendra des missions de nanofabrication dans la salle blanche STnano de l'IPCMS pour élaborer de vrais dispositifs. Ils seront principalement formés et supervisés sur la lithographie par faisceau électronique et optique, le dépôt de couches minces et les méthodes de gravure. (iii) En parallèle, l'étudiant effectuera plusieurs séjours à Qnami, où il développera un module avec une capacité de sondage intégrable aux microscopes NV commercialisés par Qnami. (iv) Enfin, l'étudiant mesurera et analysera les données NV numérisées, en mettant l'accent sur l'identification du rôle des imperfections de fabrication à l'échelle nanométrique et des sites de diffusion sur les performances globales de l'appareil.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Qnami

Qnami AG , une start-up de 25 salariés située à Bâle (Suisse), pionnière dans le domaine du magnétomètre NV à balayage. De manière générale, Qnami développe de nouvelles technologies fondamentales utilisant la mécanique quantique. Le contrôle et la mesure de l’état d’un seul électron permettent de mesurer ce qui n’aurait jamais pu être mesuré auparavant.

Exigences

Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet proposé est une combinaison de plusieurs tâches qualifiées que l'étudiant acquerra et réalisera tout au long de son projet de doctorat. Il comprend d'une part des études fondamentales et des simulations sur la dynamique des ondes de spin, d'autre part l'élaboration de dispositifs magnoniques utilisant des équipements de nanofabrication de pointe, et troisièmement un travail d'ingénierie afin d'intégrer un schéma de sondage avec un champ appliqué externe dans le NV commercialisé par Qnami. microscopes.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
La physique

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

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Doctorat en « Circulateurs RF basés sur la magnonique de cavité 3D » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
La physique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé en codirection académique/parcours cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an à University of West Australia, Perth, Australie + courtes visites industrielles.

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

La magnonique des cavités  est un domaine de recherche émergent qui étudie les interactions lumière-matière au sein du magnétisme, en particulier les interactions entre les photons et les magnons de la cavité, les quanta des ondes de spin basées sur l'interaction dipolaire magnétique. Au cœur des magnoniques de cavité se trouvent  les polaritons cavité-magnon (CMP)  qui sont les quasi-particules bosoniques associées aux états hybrides magnon-photon de cavité dans le régime de couplage fort. La magnonique des cavités a débuté théoriquement en 2010 [1] et peu de temps après expérimentalement avec la démonstration des CMP à la fois en régime quantique à des températures millikelvin (mK) et en régime classique à température ambiante (RT) [2,3]. En raison du large éventail d'applicabilités et de la physique fondamentale sous-jacente, des systèmes quantiques aux systèmes classiques, elle a suscité un large intérêt de la part de diverses communautés de recherche [4]. De nouveaux dispositifs basés sur des magnons (tels que des transducteurs, des mémoires quantiques et des logiques) peuvent constituer une  plate-forme efficace de traitement de l'information .

1.2. Défis scientifiques/techniques

Les circulateurs micro-ondes  sont généralement composés d'une ligne de transmission à jonction en Y et de matériaux en ferrite. Cependant, ils sont généralement traités comme une simple boîte noire dans les expériences, où leurs modes internes impliquant des excitations de spin présentent trop de pertes et sont trop complexes pour être analysés. De plus, la plupart de ces appareils souffrent d’un manque d’accordabilité (fréquence de travail et bande passante). Les systèmes hybrides couplant deux ou plusieurs excitations dynamiques constituent une solution prometteuse pour obtenir les fonctionnalités manquantes . Les CMP peuvent être conçus par excitation chirale pour construire des dispositifs non réciproques. L’interaction avec  les photons chiraux micro-ondes  [5] suit une règle de sélection : seuls les magnons et photons de même chiralité interagissent entre eux, tandis que l’interaction de magnons et photons de chiralité opposée est interdite. Ici, le système, représenté par trois oscillateurs harmoniques couplés, sera utilisé pour obtenir une non-réciprocité avec une isolation meilleure que 50 dB.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Nous nous concentrerons sur l’étude d’une cavité 3D qui supporte des photons polarisés circulairement dans le sens horaire et anti-horaire dans l’espace libre. Cavités de fabrication antérieures, leur réponse en fréquence et en champ magnétique sera optimisée via COMSOL Multiphysics. Le développement de prototypages 3D innovants et de métallisation de pièces en plastique permettront la construction de géométries non conventionnelles et non testées dotées de propriétés électromagnétiques uniques pour explorer des régimes auparavant interdits pour ces systèmes. Nous avons imaginé que les cavités métallisées imprimées en 3D pourraient conduire à une avancée majeure en raison de leur flexibilité de conception et de leur reproductibilité. En outre, s’il était possible de prouver que cette technologie révolutionnaire pour la fabrication de cavités produit des dispositifs cryogéniques, de nombreuses applications et domaines de recherche pourraient en profiter. L’espace expérimental cryogénique prend de plus en plus d’importance à mesure que les technologies quantiques commencent à prendre forme et se rapprochent des applications industrielles.

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Nous faisons partie de l'équipe NSF du Lab-STICC (UMR 6285) au sein du Département Micro-ondes d'IMT Atlantique. L'équipe NSF opère à l'intersection de la dynamique de spin et de la photonique. Nous utilisons une configuration de mesure RF qui comprend un électro-aimant Lakeshore EM7-HV avec des pôles de 60 mm et un entrefer variable s'étendant de 5 mm à 133,5 mm. Cette configuration est alimentée par une alimentation bipolaire Danfysik de 9700-6 kW, nous permettant d'appliquer des champs magnétiques allant jusqu'à 2,25 T. De plus, nous possédons un analyseur de réseau capable de fonctionner jusqu'à 43,5 GHz. Côté simulation, nous avons accès aux licences HFSS, ADS et à deux licences COMSOL Multiphysics, qui sont des outils indispensables pour concevoir des systèmes complexes comme les dispositifs magnoniques à cavité. Notre environnement de travail est très dynamique et comprend plusieurs doctorants. des chercheurs. Nous avons établi de nombreuses collaborations internationales, comme en témoignent nos récentes publications, et nous nous engageons à assurer notre doctorat. les chercheurs sont représentés à des conférences importantes.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Assoc. Pr Vincent Castel , IMT Atlantique, Brest, France Le doctorant restera 2 ans au laboratoire du Pr Castel.
  • Partenaire international :  Prof. Michael Tobar  et  Dr. Jeremy Bourhill , University of West Australia, Perth, Australie Le doctorant restera 1 an au laboratoire du Prof. Tobar.
  • Partenaire(s) industriel(s) : Des visites courtes seront organisées, éventuellement avec des partenaires dont Thales Research & Technology (TRT, FR), Elliptika (FR) et NanOsc AB (Suède)

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Université d'Australie occidentale

L'  Université d'Australie occidentale  est située dans un emplacement privilégié de la ville de Perth. Notre campus principal accueille 25 000 étudiants, dont plus de 4 000 étudiants internationaux originaires de 100 pays. À l'Université d'Australie occidentale, nous unissons nos expériences d'enseignement, de recherche et d'étudiants de classe mondiale et travaillons en partenariat avec les communautés pour résoudre certains des problèmes les plus complexes au monde. Nos précieux liens avec l'industrie, nos cours innovants, notre engagement envers l'expérience étudiante et nos recherches à fort impact nous placent parmi les 100 meilleures universités mondiales.

Exigences

Exigences

Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet proposé est intrinsèquement un excellent exemple de science interdisciplinaire, mêlant la technologie des micro-ondes (cavité RF) à la physique du solide (magnons) pour dévoiler des phénomènes extraordinaires. Le doctorant sera en mesure de développer de nombreuses compétences liées aux expériences à basse température et à température ambiante dans la gamme GHz, à la simulation EM, à la conception CAO et au codage pour contrôler les équipements, au traitement des données et à la théorie.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
La physique

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche La physique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays Fran...View more

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Doctorat en « Intégration de surfaces intelligentes reconfigurables et d’apprentissage automatique sur les bandes THz vers les futurs réseaux 6G » – Programme MSCA Cofund

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Ingénierie » Ingénierie des communications
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste est offert dans le cadre d'un parcours co-supervision/ co-tutelle (2 ans à IMT Atlantique + 2 ans à l'université Carleton (Ottawa, Canada)

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Dans le contexte de l’évolution des communications sans fil vers les futurs réseaux 6G, le concept d’environnements radio intelligents, basés sur des surfaces intelligentes reconfigurables (RIS), gagne beaucoup de terrain. L’idée de pouvoir modifier l’environnement de propagation est non seulement intéressante sur le plan conceptuel, mais également très bénéfique dans divers scénarios. Cependant, le développement des RIS pour les applications dans les communications sans fil en est à ses premiers stades et de nombreux aspects pratiques doivent encore être étudiés de manière approfondie. D’un autre côté, les bandes de fréquences térahertz (THz) jouent un rôle essentiel en tant que catalyseur clé pour les réseaux et services 6G et au-delà, complétant le spectre de fréquences inférieures (sous-6 GHz, bandes moyennes et ondes millimétriques). La très large bande passante disponible aux fréquences térahertz peut atténuer le problème de rareté du spectre des réseaux sans fil actuels et ouvrir la porte aux liaisons sans fil térabit par seconde (Tbps) nécessaires pour prendre en charge les applications 6G et au-delà. Enfin, les approches traditionnelles des communications sans fil (théories, modèles, …) montrent de sérieuses limites, notamment au vu de la complexité croissante des réseaux de communication. La recherche sur l’apprentissage automatique (ML) appliqué aux communications suscite actuellement un intérêt incroyable.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Le travail de thèse vise donc l'intégration des surfaces intelligentes reconfigurables émergentes et l'apprentissage automatique de plus en plus indispensable sur les bandes THz pour la satisfaction des futurs réseaux 6G. Intégration de surfaces intelligentes reconfigurables et d'apprentissage automatique sur les bandes THz vers les futurs réseaux 6G. exigences. Pour y parvenir, des problèmes scientifiques (notamment la compréhension et la modélisation des phénomènes de propagation dans les canaux THz, et l'analyse de leurs limites théoriques de performances) et techniques (notamment les options de mise en œuvre de surfaces intelligentes reconfigurables, et les contraintes matérielles qui en découlent) doivent être résolus. être abordé et résolu.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Le travail de thèse rassemblera des éléments de la théorie des communications sans fil, de la compréhension de la propagation, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, avec l'utilisation de données collectées et/ou disponibles dans le monde réel. Du point de vue de la communication, et après un examen de pointe des méthodologies existantes et des approches de mise en œuvre des RIS, une décision stratégique sur le choix adopté sera le premier résultat. Ensuite, la première direction sera une modélisation complète du schéma de communication assisté par RIS sur les canaux THz, et la dérivation de ses limites et mesures de performances analytiques. Les résultats seront évalués via des simulations logicielles. La deuxième direction est le développement d'un modèle simulé d'une plateforme matérielle réaliste, en comparant ses performances avec les résultats analytiques obtenus, en identifiant les problèmes négligés/sous-estimés lors de la phase de modélisation et en remontant à l'optimisation des modèles. Ce cycle sera répété pour accroître l'exhaustivité des modèles proposés, en définissant les compromis optimaux entre complexité et performances et en fournissant une plate-forme opérationnelle démonstrative avec sa compréhension fonctionnelle de soutien.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Pr Samir SAOUDI  et  Pr Mustapha Benjillali , IMT Atlantique, Brest, France Le doctorant restera 2 ans au laboratoire du Pr Saoudi.
  • Partenaire international :  Prof. Halim YANIKOMEROGLU , Carleton University, Ottawa, Canada Le doctorant restera 2 ans dans le laboratoire du Professeur Yanikomeroglu.
  • Partenaire(s) industriel(s) : Un séjour industriel de 3 mois sera organisé : le partenaire industriel n'est pas encore fixé mais fera probablement partie du domaine des technologies de communication, comme Cisco, Telus et IBM.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Université Carleton

L’Université Carleton  est un établissement de recherche et d’enseignement dynamique qui a pour tradition d’anticiper et de diriger le changement. L'université s'étend sur plus de 100 acres, sur un site entre la rivière Rideau et le canal Rideau, à une courte distance du centre-ville d'Ottawa. L'université offre une excellente éducation et une excellente expérience à ses plus de 24 000 étudiants à temps plein et à temps partiel aux niveaux du premier cycle et des cycles supérieurs. Ses plus de 875 professeurs sont reconnus internationalement pour leurs bourses et leurs recherches de pointe dans plus de 50 disciplines.

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet proposé se situe à l'intersection de plusieurs disciplines actives : la théorie des communications sans fil, la modélisation de la propagation des radiofréquences, l'apprentissage automatique en tant que branche de l'informatique et composante principale de l'intelligence artificielle, et les systèmes matériels embarqués.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Ingénierie

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

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Poste de doctorat pour « Etude d’évaluation de la conversion d’une incinération de déchets industriels vers un procédé d’oxy-combustion : évaluation énergétique et environnementale, modélisation numérique et analyse de viabilité économique » – Programme MSCA Cofund SEED

France
Publié il y a 6 mois

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Ingénierie » Génie des procédés
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une filière industrielle (2 ans à IMT Atlantique + 9 mois à Séché R&D, Saint Vulbas, France + 3 mois chez un partenaire académique européen travaillant sur l'économie de l'énergie.

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Lorsque la réutilisation, le recyclage ou la valorisation matière ne sont pas possibles, l'incinération est la solution technique pour valoriser l'énergie des déchets, combinant production d'électricité et de chaleur. Heureusement, l’impact sanitaire et environnemental des fumées d’incinération est drastiquement réduit grâce à un procédé de traitement des particules et des gaz garantissant une limite d’émission de polluants conforme à la réglementation. Il n’existe cependant aucune limite réglementaire pour les émissions de dioxyde de carbone (CO2) provenant de l’incinération des déchets, malgré son impact bien établi sur le climat. Cela est dû à la faible teneur en CO2 provenant des gaz de combustion, environ 8 %, limitant le développement de la technologie de captage du CO2 dans cette industrie.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Dans le procédé Oxy-combustion, les fours reçoivent un mélange d'air synthétique constitué exclusivement d'oxygène, enrichi en CO2. Cela conduit à une diminution significative des émissions de polluants nocifs tels que les NOx tout en produisant des fumées suralimentées à forte teneur en CO2 (environ 90 %), rendant le procédé plus attractif pour le captage et la valorisation du CO2. L'oxy-combustion réduit également la consommation d'énergie nécessaire au traitement thermique des déchets en éliminant le lest d'azote apporté par l'air de combustion. L'objectif de cette thèse est d'étudier, en utilisant une approche combinée de modélisation numérique et d'analyse technico-économique, la conversion d'une usine d'incinération conventionnelle existante vers une fonctionnalité d'oxy-combustion afin d'améliorer les performances énergétiques et de réduire l'impact environnemental. Le périmètre de la thèse inclut donc toute la modélisation du procédé, l'étape de filtration de l'air (séparation de l'azote et de l'oxygène de l'air) pour alimenter le four, et les différents scénarios possibles de captage et de valorisation du CO2 biogénique récupéré. L’analyse prendra en compte les perspectives techniques et économiques.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

L’objectif primordial est de minimiser l’impact environnemental de l’incinération des déchets grâce à une stratégie de décarbonation. Il s’agit de lever les barrières scientifiques et techniques en améliorant la compréhension des réactions de conversion thermochimique se déroulant dans le four. Il s'agit également d'étudier les différents paramètres de fonctionnement issus de la modélisation de l'usine comme l'influence de la conversion du four en oxy-combustion sur les émissions polluantes et sur l'énergie disponible pour la récupération. Outre la gestion des fumées à forte teneur en CO2 de 90 %, une autre préoccupation est de maintenir le contrôle de la température afin d'atténuer les conséquences potentielles sur la capacité de traitement des déchets et leur nature chimique. Par ailleurs, pour alimenter et/ou valider le modèle numérique, des campagnes de mesures seront menées sur l'usine existante, complétant les données opérationnelles disponibles, pour quantifier avec précision les émissions de particules et de gaz en différents points de l'usine.

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

La méthodologie mise en œuvre s'appuie sur une simulation dynamique à l'échelle du procédé à l'aide d'un outil de modélisation, dans le but de développer un jumeau numérique de l'usine. Le logiciel considéré pour cette étude est ASPEN Plus (Advanced System for Process Engineering). L'usine d'incinération Trédi Salaise 3 (groupe Séché Environnement), située au sud de Lyon, est envisagée comme cas d'étude. Ainsi, toutes les données nécessaires à la modélisation de l'usine seront fournies par le partenaire Trédi et collectées par le doctorant lors des visites de l'usine.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Assoc. Pr Aurélie Joubert  et  Pr Laurence Le Coq , IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 2 ans au laboratoire du Pr Le Coq.
  • Partenaire industriel :  _Dr. Marc Henry , Séché R&D, Saint Vulbas, France Le doctorant restera 9 mois au laboratoire du Dr Henry.
  • Partenaire(s) international(s) : Le doctorant séjournera 3 mois chez un partenaire académique européen travaillant sur l'économie de l'énergie.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Séché Environnement

Séché Environnement  est un acteur industriel important dans la gestion des déchets, incluant le traitement des déchets les plus complexes et les plus dangereux, ainsi que les services à l'environnement, notamment en cas d'urgence environnementale. Fort d'une expertise dans la création de boucles d'économie circulaire, la décarbonation et la maîtrise des aléas, le groupe contribue depuis près de 40 ans à la transition écologique des industries et des territoires, ainsi qu'à la protection des écosystèmes. Groupe industriel familial français, Séché Environnement déploie les technologies de pointe développées par sa R&D dans différentes régions du monde, avec plus de 120 implantations dans 15 pays, dont une cinquantaine de sites industriels en France. Lors de son séjour à Séché Environnement, le doctorant sera probablement hébergé dans son Centre de recherche situé à l'est de Lyon et sur le site de Trédi Salaise situé au sud de Lyon.

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie » Génie des procédés
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet nécessite une approche interdisciplinaire alliant à la fois ingénierie des procédés et énergétique, avec un focus technique sur la modélisation et la compréhension du procédé d'oxy-combustion en lien avec la valorisation énergétique et le traitement des polluants. De plus, une analyse économique est essentielle pour évaluer la faisabilité des solutions proposées. Une veille sera menée sur l'évolution du marché et de la réglementation de l'énergie, avec un accent particulier sur le CO2, en distinguant le CO2 fossile et biogénique en termes de perspectives d'utilisation. Cette dimension économique peut être explorée lors d'un séjour de recherche à l'étranger en collaboration avec un partenaire compétent.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Sciences de l'environnement

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Ingénierie » Génie des procédés Profil de chercheur Chercheur de premi...View more

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