Job Archives

Université de Calgary

Lieu : Alberta
Date de publication : 2024-03-15
Annoncé jusqu'au : 2024-04-15

L'École d'ingénierie Schulich de l'Université de Calgary est heureuse d'inviter des candidatures pour un poste de professeur adjoint (enseignement ) menant à la permanence en informatique et en statique, afin de soutenir les initiatives d'apprentissage actif et expérientiel en classe. La date de début prévue est le 1er juillet 2024.

L'École d'ingénierie Schulich est un ardent promoteur de pratiques d'enseignement et d'apprentissage innovantes, en mettant l'accent sur l'apprentissage actif et expérientiel. L'école a récemment rénové une grande partie de l'espace pour faciliter des salles de classe d'apprentissage actif en studio où les étudiants peuvent participer aux travaux en classe dans le Schulich Studio , un environnement d'apprentissage dynamique en équipe. L'expérience commune d'ingénierie de première année à la Schulich School of Engineering est dispensée en mettant fortement l'accent sur l'apprentissage actif en classe. L'apprentissage actif comprend l'apprentissage basé sur des projets, des démonstrations en classe, un apprentissage pratique, des discussions, des feuilles de travail et d'autres approches actives. Il est démontré que ce style d’enseignement favorise un apprentissage plus approfondi et un engagement accru des étudiants. De plus, l’environnement d’enseignement offre au personnel académique une opportunité passionnante de travailler, de mentorer et d’être encadré au sein d’une équipe pédagogique dynamique avec d’autres innovateurs en formation en ingénierie.

L'École d'ingénierie Schulich lance actuellement un appel à candidatures pour les membres du corps professoral menant à la permanence au rang de professeur adjoint (enseignement) afin d'élargir son équipe de base d'instructeurs en ingénierie innovants. Ces nouveaux membres du corps professoral seront principalement impliqués dans la prestation et l'amélioration continue du programme de première année et pourront également contribuer aux cours des années supérieures. Les candidats titulaires d'un doctorat ou d'une maîtrise en génie civil, génie mécanique, génie biomédical, formation en ingénierie ou dans un autre domaine d'ingénierie étroitement lié, ou ceux qui auront obtenu un doctorat ou une maîtrise dans l'un de ces domaines à la date de début prévue sont invités. postuler pour le poste en Informatique et Statique. Le candidat retenu doit être admissible à s'inscrire en tant qu'ingénieur professionnel auprès de l'Association of Professional Engineers and Geoscientists of Alberta (APEGA).

Exigences du poste Le candidat retenu démontrera :

  • L'excellence ou le potentiel d'excellence dans l'enseignement au niveau universitaire
  • Expérience ou fort intérêt pour les pratiques pédagogiques innovantes et fondées sur des données probantes, en particulier les classes d'apprentissage actif et l'apprentissage expérientiel
  • Excellentes compétences en matière de travail d'équipe, de communication et d'organisation
  • Un engagement envers l’équité, la diversité, l’inclusion et l’accessibilité en ingénierie
  • Expertise technique dans les domaines suivants : informatique d'ingénierie et mécanique statique

Comment postuler Les candidats intéressés sont encouragés à soumettre une candidature en ligne via le lien « Postuler maintenant » : Professeur adjoint (enseignement), informatique et statique à Calgary, AB, Canada (ucalgary.ca)

 Veuillez noter que le processus de candidature n'autorise que quatre pièces jointes. Vos quatre pièces jointes de candidature doivent être organisées de manière à contenir les éléments suivants (il est suggéré de fusionner ces documents en un seul PDF) :

  1. Lettre de motivation et curriculum vitae, comprenant le nom et les coordonnées de trois références.
  2. Énoncé de philosophie d'enseignement (maximum 2 pages)
  3. Déclaration sur l'équité, la diversité, l'inclusion et l'accessibilité (maximum 2 pages)

Les questions peuvent être adressées à :

Dr Anders Nygren Vice-doyen, École d'ingénierie Schulich Courriel : nygren@ucalgary.ca

Les candidatures sont acceptées jusqu'au 15 avril 2024

L'Université de Calgary a lancé une stratégie autochtone à l'échelle de l'établissement  s'engageant à créer un campus riche, dynamique et culturellement compétent qui accueille et soutient les peuples autochtones, encourage les partenariats communautaires autochtones et intègre les perspectives autochtones dans tout ce que nous faisons.

En tant qu'employeur équitable et inclusif, l'Université de Calgary reconnaît qu'un personnel et un corps professoral diversifiés profitent et enrichissent les expériences de travail, d'apprentissage et de recherche de l'ensemble du campus et de la communauté dans son ensemble. Nous nous engageons à éliminer les obstacles historiquement rencontrés par certaines personnes dans notre société. Nous nous efforçons de recruter des personnes qui amélioreront davantage notre diversité et soutiendront leur réussite académique et professionnelle pendant leur séjour ici. En particulier, nous encourageons les membres des groupes désignés (femmes, peuples autochtones, personnes handicapées, membres de minorités visibles/racisées et personnes d'orientation sexuelle et d'identité de genre diverses) à postuler. Pour garantir une évaluation juste et équitable, nous proposons des aménagements à tout moment du processus de recrutement aux candidats handicapés. Les questions concernant l'EDI [diversité] à l'UCalgary peuvent être envoyées au Bureau de l'équité, de la diversité et de l'inclusion ( equity@ucalgary.ca ) et les demandes d'aménagement peuvent être envoyées aux ressources humaines ( hrhire@ucalgary.ca ).

Tous les candidats qualifiés sont encouragés à postuler ; cependant, les Canadiens et les résidents permanents auront la priorité. À cet égard, au moment de votre demande, veuillez répondre à la question suivante : Êtes-vous citoyen canadien ou résident permanent du Canada ? (Oui Non)

Pour une liste de toutes les opportunités académiques à l'Université de Calgary, consultez notre  site Web Carrières académiques . Pour plus d'informations sur l'École d'ingénierie Schulich, cliquez ici .

À propos de l'Université de Calgary  UCalgary est l'université entrepreneuriale du Canada, située dans la ville la plus entreprenante du Canada. C'est une université de recherche de premier plan et l'une des universités les mieux classées de son époque. Fondée en 1966, ses 36 000 étudiants bénéficient d'un environnement d'apprentissage innovant, enrichi par la recherche, les expériences pratiques et la pensée entrepreneuriale. C'est le leader canadien en matière de création de start-up . Commencez quelque chose aujourd’hui à l’Université de Calgary. Pour plus d’informations, visitez ucalgary.ca . À propos de Calgary, Alberta Calgary est l'une des villes les plus propres au monde et est désignée depuis des années comme l'une des villes les plus agréables à vivre au monde. Calgary est une ville de leaders dans les domaines des affaires, de la communauté, de la philanthropie et du bénévolat. Les Calgariens bénéficient d'un nombre croissant de restaurants et d'événements culturels de classe mondiale et profitent de plus de jours de soleil par an que toute autre grande ville canadienne. Calgary se trouve à moins d'une heure de route des majestueuses montagnes Rocheuses et possède le réseau de sentiers urbains et de pistes cyclables le plus étendu d'Amérique du Nord. 

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Université de Calgary Lieu : Alberta Date de publication : 2024-03-15 Annoncé jusqu’au : 2024-04-15 L’École d’ingénierie Schulich de l’Université de Calgary est heureuse d...View more

Université de Calgary

Lieu : Alberta
Date de publication : 2024-03-15
Annoncé jusqu'au : 2024-04-15

L'École d'ingénierie Schulich de l'Université de Calgary est heureuse d'inviter des candidatures pour un poste de professeur adjoint (enseignement ) menant à la permanence en matériaux et statique, afin de soutenir les initiatives d'apprentissage actif et expérientiel en classe. La date de début prévue est le 1er juillet 2024.

L'École d'ingénierie Schulich est un ardent promoteur de pratiques d'enseignement et d'apprentissage innovantes, en mettant l'accent sur l'apprentissage actif et expérientiel. L'école a récemment rénové une grande partie de l'espace pour faciliter des salles de classe d'apprentissage actif en studio où les étudiants peuvent participer aux travaux en classe dans le Schulich Studio , un environnement d'apprentissage dynamique en équipe. L'expérience commune d'ingénierie de première année à la Schulich School of Engineering est dispensée en mettant fortement l'accent sur l'apprentissage actif en classe. L'apprentissage actif comprend l'apprentissage basé sur des projets, des démonstrations en classe, un apprentissage pratique, des discussions, des feuilles de travail et d'autres approches actives. Il est démontré que ce style d’enseignement favorise un apprentissage plus approfondi et un engagement accru des étudiants. De plus, l’environnement d’enseignement offre au personnel académique une opportunité passionnante de travailler, de mentorer et d’être encadré au sein d’une équipe pédagogique dynamique avec d’autres innovateurs en formation en ingénierie.

L'École d'ingénierie Schulich lance actuellement un appel à candidatures pour les membres du corps professoral menant à la permanence au rang de professeur adjoint (enseignement) afin d'élargir son équipe de base d'instructeurs en ingénierie innovants. Ces nouveaux membres du corps professoral seront principalement impliqués dans la prestation et l'amélioration continue du programme de première année et pourront également contribuer aux cours des années supérieures. Les candidats titulaires d'un doctorat ou d'une maîtrise en génie civil, génie mécanique, génie biomédical, formation en ingénierie ou dans un autre domaine d'ingénierie étroitement lié, ou ceux qui auront obtenu un doctorat ou une maîtrise dans l'un de ces domaines à la date de début prévue sont invités. postuler pour le poste en Matériaux et Statique. Le candidat retenu doit être admissible à s'inscrire en tant qu'ingénieur professionnel auprès de l'Association of Professional Engineers and Geoscientists of Alberta (APEGA).

Exigences du poste Le candidat retenu démontrera :

  • L'excellence ou le potentiel d'excellence dans l'enseignement au niveau universitaire
  • Expérience ou fort intérêt pour les pratiques pédagogiques innovantes et fondées sur des données probantes, en particulier les classes d'apprentissage actif et l'apprentissage expérientiel
  • Excellentes compétences en matière de travail d'équipe, de communication et d'organisation
  • Un engagement envers l’équité, la diversité, l’inclusion et l’accessibilité en ingénierie
  • Expertise technique dans les domaines suivants : matériaux d'ingénierie et mécanique d'ingénierie

Comment postuler Les candidats intéressés sont encouragés à soumettre une candidature en ligne via le lien « Postuler maintenant » : Professeur adjoint (enseignement), matériaux et statique à Calgary, AB, Canada (ucalgary.ca)

Veuillez noter que le processus de candidature n'autorise que quatre pièces jointes. Vos quatre pièces jointes de candidature doivent être organisées de manière à contenir les éléments suivants (il est suggéré de fusionner ces documents en un seul PDF) :

  1. Lettre de motivation et curriculum vitae, comprenant le nom et les coordonnées de trois références.
  2. Énoncé de philosophie d'enseignement (maximum 2 pages)
  3. Déclaration sur l'équité, la diversité, l'inclusion et l'accessibilité (maximum 2 pages)

Les questions peuvent être adressées à :

Dr Anders Nygren Vice-doyen, École d'ingénierie Schulich Courriel : nygren@ucalgary.ca

Les candidatures sont acceptées jusqu'au 15 avril 2024

L'Université de Calgary a lancé une stratégie autochtone à l'échelle de l'établissement  s'engageant à créer un campus riche, dynamique et culturellement compétent qui accueille et soutient les peuples autochtones, encourage les partenariats communautaires autochtones et intègre les perspectives autochtones dans tout ce que nous faisons.

En tant qu'employeur équitable et inclusif, l'Université de Calgary reconnaît qu'un personnel et un corps professoral diversifiés profitent et enrichissent les expériences de travail, d'apprentissage et de recherche de l'ensemble du campus et de la communauté dans son ensemble. Nous nous engageons à éliminer les obstacles historiquement rencontrés par certaines personnes dans notre société. Nous nous efforçons de recruter des personnes qui amélioreront davantage notre diversité et soutiendront leur réussite académique et professionnelle pendant leur séjour ici. En particulier, nous encourageons les membres des groupes désignés (femmes, peuples autochtones, personnes handicapées, membres de minorités visibles/racisées et personnes d'orientation sexuelle et d'identité de genre diverses) à postuler. Pour garantir une évaluation juste et équitable, nous proposons des aménagements à tout moment du processus de recrutement aux candidats handicapés. Les questions concernant l'EDI [diversité] à l'UCalgary peuvent être envoyées au Bureau de l'équité, de la diversité et de l'inclusion ( equity@ucalgary.ca ) et les demandes d'aménagement peuvent être envoyées aux ressources humaines ( hrhire@ucalgary.ca ).

Tous les candidats qualifiés sont encouragés à postuler ; cependant, les Canadiens et les résidents permanents auront la priorité. À cet égard, au moment de votre demande, veuillez répondre à la question suivante : Êtes-vous citoyen canadien ou résident permanent du Canada ? (Oui Non)

Pour une liste de toutes les opportunités académiques à l'Université de Calgary, consultez notre  site Web Carrières académiques . Pour plus d'informations sur l'École d'ingénierie Schulich, cliquez ici .

À propos de l'Université de Calgary UCalgary est l'université entrepreneuriale du Canada, située dans la ville la plus entreprenante du Canada. C'est une université de recherche de premier plan et l'une des universités les mieux classées de son époque. Fondée en 1966, ses 36 000 étudiants bénéficient d'un environnement d'apprentissage innovant, enrichi par la recherche, les expériences pratiques et la pensée entrepreneuriale. C'est le leader canadien en matière de création de start-up . Commencez quelque chose aujourd’hui à l’Université de Calgary. Pour plus d’informations, visitez ucalgary.ca . À propos de Calgary, Alberta Calgary est l'une des villes les plus propres au monde et est désignée depuis des années comme l'une des villes les plus agréables à vivre au monde. Calgary est une ville de leaders dans les domaines des affaires, de la communauté, de la philanthropie et du bénévolat. Les Calgariens bénéficient d'un nombre croissant de restaurants et d'événements culturels de classe mondiale et profitent de plus de jours de soleil par an que toute autre grande ville canadienne. Calgary se trouve à moins d'une heure de route des majestueuses montagnes Rocheuses et possède le réseau de sentiers urbains et de pistes cyclables le plus étendu d'Amérique du Nord. 

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Université de Calgary Lieu : Alberta Date de publication : 2024-03-15 Annoncé jusqu’au : 2024-04-15 L’École d’ingénierie Schulich de l’Université de Calgary est heureuse d...View more

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Current Employees and Students:

If you are currently employed or enrolled as a student at The Ohio State University, please log in to Workday to use the internal application process.

Welcome to The Ohio State University's career site.  We invite you to apply to positions of interest. In order to ensure your application is complete, you must complete the following:

  • Ensure you have all necessary documents available when starting the application process. You can review the additional job description section on postings for documents that may be required.
  • Prior to submitting your application, please review and update (if necessary) the information in your candidate profile as it will transfer to your application.

Job Title:

Psychology Intern (PhD students)

Department:

Medicine | Psychiatry

Our program subscribes to a clinical science model that integrates research and clinical practice. The internship is designed to provide Ph.D. students with opportunities to engage actively in the integration of clinical research and practice. We adhere to the principle that psychological practice is based on the science of psychology, which, in turn, is influenced by the professional practice of psychology. The members of our faculty are strong proponents and practitioners of evidence-based treatment, and the expectation is that trainees will share that perspective in their application of clinical science to treatment intervention, as consumers of research, as well as choose to participate in clinical research projects.

Additional Information:

Location:

Harding Hospital (0165)

Position Type:

Regular

Scheduled Hours:

40

Shift:

First Shift

Final candidates are subject to successful completion of a background check.  A drug screen or physical may be required during the post offer process.

Thank you for your interest in positions at The Ohio State University and Wexner Medical Center. Once you have applied, the most updated information on the status of your application can be found by visiting the Candidate Home section of this site. Please view your submitted applications by logging in and reviewing your status. For answers to additional questions please review the frequently asked questions.

The Ohio State University is an equal opportunity employer.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, disability, ethnicity, gender identity or expression, genetic information, HIV/AIDS status, military status, national origin, race, religion, sex, gender, sexual orientation, pregnancy, protected veteran status, or any other basis under the law.

Applicants are encouraged to complete and submit the Equal Employment Identification form.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

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Details
Title Pre-Doctoral Fellowship (Prof Gabaix)
School Faculty of Arts and Sciences
Department/Area
Position Description Professor Xavier Gabaix seeks a highly skilled and motivated individual to work as a full-time predoctoral fellow for a period of at least one year. The preferred start date is August 1, 2024 although earlier or later start dates may be feasible, including starting this academic year. We’re looking for two types of predoctoral fellows:
    • “Machine learning” track: you’re very skilled in machine learning, in particular large language models. Ideally, you would have a Masters in computer science, but a strong undergraduate training in computer science is a fine substitute. Knowledge of economics/finance is optional. Still, the position is particularly instructive if you want to pursue a PhD later in economics or finance, or perhaps in computer science.
 
  • “Macro-finance-behavioral” track: you need to be analytically very strong, and good at programming (e.g. Python). Topics will cover macro-finance, and behavioral theory. The fellow will be actively involved in all stages of research, including brainstorming, proofreading, literature reviews, data search and curation, data analysis, programming. You aspire to do a PhD in economics / finance later.
For the style of research involved in the “Machine learning” track, see the paper “Asset Embeddings ” at https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4507511 . The research is joint with Ralph Koijen, Robert Richmond and Moto Yogo from U. Chicago, NYU and Princeton. For the “Macro-finance-behavioral”, see recent papers at https://scholar.harvard.edu/xgabaix/publications The fellow will also be an active participant in the Harvard University research community. The fellowship includes opportunities to develop a research agenda in related topics, to attend seminars, and to take some courses. The position is the ideal training ground for a recent graduate who is interested in pursuing a PhD in Economics. Compensation is competitive, typically over USD 55,000/year. Alumni of this RA-ship have been admitted to top PhD program, such at Harvard, MIT, Princeton, Stanford. *The position is fully paid, and a visa can be arranged. Application review will continue after this date until the position is filled. Application review will continue after this date until the position is filled.
Basic Qualifications 1. At least a BA or Masters in related field(s). 2. Strong programming and quantitative skills. 3. Interest in pursuing PhD program in Economics or Finance (strongly preferred).
Additional Qualifications
Special Instructions
Contact Information Shree Manari
Contact Email econacademicappointments@fas.harvard.edu
Equal Opportunity Employer We are an equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability status, protected veteran status, gender identity, sexual orientation, pregnancy and pregnancy-related conditions or any other characteristic protected by law.
Minimum Number of References Required
Maximum Number of References Allowed
Keywords

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Details Title Pre-Doctoral Fellowship (Prof Gabaix) School Faculty of Arts and Sciences Department/Area Position Description Professor Xavier Gabaix seeks a highly skilled and motivated individual to ...View more

Position Information
Working Title Research Assistant Professor - Agricultural Data Scientist
Department Biological Systems Engineering-0833
Requisition Number F_240042
Posting Open Date 03/14/2024
Application Review Date: (To ensure consideration, please submit all application materials before review date) 04/15/2024
Posting Close Date
Open Until Filled Yes
Description of Work The Department of Biological Systems Engineering at the University of Nebraska-Lincoln (UNL) Institute of Agriculture and Natural Resources (IANR) is seeking applications for an Agricultural Data Scientist at the rank of research assistant professor. This 12-month (calendar year) non-tenure track appointment will collaborate with our existing interdisciplinary team in further development of data collection and analytical tools for integrating advanced research tools into typical crop production data systems. The apportionment is 100% research. This position will be located in Lincoln, Nebraska, though some in-state travel is expected. The Agricultural Data Scientist will contribute to the integrated research land-grant mission of the home unit and IANR, as an effective scholar and citizen, including supporting student recruitment and IANR science literacy. Position Duties
  • Collaborate with an existing interdisciplinary team consisting of agricultural engineers, agronomists, economists, statisticians, and computer scientists to further the development of data collection and analytical tools for integrating advanced research tools into typical crop production data systems and providing novel solutions to agricultural data management issues.
  • Develop hardware (e.g., IoT and embedded) systems and software platforms for collecting, post-processing, managing, and analyzing data layers of varying spatial resolutions and temporal frequencies to extract crop performance information.
  • Develop software platforms for analyzing various datasets generated from agricultural field equipment combined with data streaming from research systems (e.g., satellite, aerial, or UAV images).
  • Develop analytical software tools capable of generating graphs, charts, reports and/or other actionable items for future use by agricultural professionals throughout the crop production cycle.
The incumbent is expected to secure extramural funding from federal and state agencies, industry, and private foundations as well as publish in peer reviewed journals and at national and international meetings. The incumbent may be required to provide supervision to undergraduate and graduate students and serve on graduate committees. In addition to the above-described duties, the individual will be expected to accept committee assignments, reporting responsibilities, and other special ad hoc assignments as requested at the administrative unit, college/division, institute, and/or university level. Recognizing that diversity enhances creativity, innovation, impact, and a sense of belonging, the Institute of Agriculture and Natural Resources (IANR) and the Department of Biological Systems Engineering are committed to creating learning, research, Extension programming, and work environments that are inclusive of all forms of diversity. Consistent with the University’s N2025 Strategic Plan , every person and every interaction are treated as important to our collective well-being and our ability to deliver on our mission. As an EO/AA employer, the University of Nebraska considers qualified applicants for employment without regard to race, color, ethnicity, national origin, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity, religion, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, and/or political affiliation. See https://www.unl.edu/equity/notice-nondiscrimination .
Minimum Required Qualifications
  • A Ph.D. in Biological Systems Engineering, Agricultural Engineering, Food Engineering, Computational Sciences, Arts and Sciences, or a closely related field,
  • Demonstrated research experience in experimental data collection, post-processing, and statistical analysis resulting in peer-reviewed publications.
Preferred Qualifications
  • Prior experience using database, networking, GIS, and/or analytical software such as SQL, MATLAB, Python, ArcGIS, or other similar software.
  • Programming experience with C, VB, R, or related languages and working knowledge of database creation and statistical analysis methods.
  • Demonstrated experience with advanced sensing systems (e.g., optical, magnetic, etc.) data collection.
  • Demonstrated experience in programming advanced analysis tools that could be deployed remotely by others to analyze datasets.
  • Working knowledge or understanding of agricultural crop production systems and data sets related to precision agriculture.
Work Location (City, State) Lincoln, NE
Pre-Placement Driving Record Review Required
Criminal History Background Check Required
Posted Salary
How to Apply Click “Apply for this Job” and then “Faculty Application.” Complete the application and attach the following documents:
  • A letter of interest that describes your qualifications for the job, your anticipated contributions to research, and your experience working in diverse teams or groups and your anticipated contributions to creating inclusive environments in which every person and every interaction matters (2-page maximum). See https://ianr.unl.edu/tips-writing-about-commitment-to-deib for guidance in writing this statement).
  • Your curriculum vitae.
  • Contact information for three professional references.
For questions or accommodations related to this position contact Jodi Mackin jmackin1@unl.edu
Job Category
Job Category (old) Faculty Non-Tenure Leading
Job Type 12 Month (Faculty Only)
Position funded by grant or other form of temporary funding? Yes
If Temporary, indicate end date
Planned Hire Date
Appointment End Date
Organizational Location Default Location

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Position Information Working Title Research Assistant Professor – Agricultural Data Scientist Department Biological Systems Engineering-0833 Requisition Number F_240042 Posting Open Date 03/14/2...View more

School of Medicine

Established in 1930, Duke University School of Medicine is the youngest of the nation's top medical schools. Ranked sixth among medical schools in the nation, the School takes pride in being an inclusive community of outstanding learners, investigators, clinicians, and staff where interdisciplinary collaboration is embraced and great ideas accelerate translation of fundamental scientific discoveries to improve human health locally and around the globe. Composed of more than 2,600 faculty physicians and researchers, nearly 2,000 students, and more than 6,200 staff, the Duke University School of Medicine along with the Duke University School of Nursing, and Duke University Health System comprise Duke Health, a world-class academic medical center. The Health System encompasses Duke University Hospital, Duke Regional Hospital, Duke Raleigh Hospital, Duke Health Integrated Practice, Duke Primary Care, Duke Home Care and Hospice, Duke Health and Wellness, and multiple affiliations.

The Horner lab at Duke University School of Medicine is looking for a postdoctoral research associate to join our team studying RNA virus-host interactions within the Flaviviridae family of viruses. We are studying the molecular mechanisms by which these viruses, including hepatitis C virus, dengue virus, and Zika virus, activate and evade host innate immune defenses, as well as the RNA regulatory controls to their infection. Find more information about our lab and our recent publications at hornerlab.org.

We have recently discovered that antiviral innate immune signaling is regulated by the post-translational modification system of UFMylation (Snider et al., PMID: 35394863). UFMylation is the process by which the small ubiquitin-like modifier protein UFM1 is conjugated to target proteins by the E3 UFMylation ligase protein UFL1. Importantly, we found that UFL1 modifies the cellular trafficking protein 14-3-3-epsilon to promote RIG-I translocation to intracellular membranes for signaling activation.

The primary goal of this position will be to investigate how the small ubiquitin-like modifier protein UFM1 and its associated machinery regulate protein function to organize the antiviral response.

The postdoctoral fellow will implement cutting-edge technologies in cell biology, immunology, and virology. Additionally, the fellow will have the opportunity to pursue complementary interests in the lab at the intersection of RNA biology, immunity, and virology.

Individuals with experience in post-translation modifications or protein trafficking are highly encouraged to apply. Expertise in virology, RNA biology, biochemistry, or innate immunity would also be relevant for this position. Recent or soon-to-be Ph.D. awardees are especially encouraged to apply.

Requirements

Education

Ph.D. in microbiology, immunology, molecular biology, biochemistry or a related field (either have or will have shortly)

Skills Successful candidates for this position must:

  • Be capable of working both independently and within a group
  • Have published in peer-reviewed journal
  • Have good interpersonal skills
  • Have strong oral and written English communication abilities
  • Have exceptional organizational skills

Application

Candidates should send their CV, a brief description of their scientific achievements and research interests, and the names of 3 references to Stacy Horner (stacy.horner@duke.edu ).

The lab offers a vibrant and rigorous training environment for postdoctoral fellows. Duke also provides a robust training community for postdoctoral associates, supported by the both the Office of Postdoctoral Services (https://postdoc.duke.edu/ ) and the Duke University Postdoc Association (https://dukepostdocs.org/ ). Duke is a world-renowned university and medical center located in the town of Durham, within the Research Triangle area of North Carolina, in proximity to NC State and UNC-Chapel Hill.

Job Code: 00003820 POSTDOCTORAL ASSOCIATE Job Level: 00

Duke is an Affirmative Action/Equal Opportunity Employer committed to providing employment opportunity without regard to an individual's age, color, disability, gender, gender expression, gender identity, genetic information, national origin, race, religion, sex, sexual orientation, or veteran status.

Duke aspires to create a community built on collaboration, innovation, creativity, and belonging. Our collective success depends on the robust exchange of ideas—an exchange that is best when the rich diversity of our perspectives, backgrounds, and experiences flourishes. To achieve this exchange, it is essential that all members of the community feel secure and welcome, that the contributions of all individuals are respected, and that all voices are heard. All members of our community have a responsibility to uphold these values.

Essential Physical Job Functions: Certain jobs at Duke University and Duke University Health System may include essential job functions that require specific physical and/or mental abilities. Additional information and provision for requests for reasonable accommodation will be provided by each hiring department.


Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

School of Medicine Established in 1930, Duke University School of Medicine is the youngest of the nation’s top medical schools. Ranked sixth among medical schools in the nation, the School takes...View more

Position Overview:

USC Department of Surgery seeking a highly motivated and skilled Post-Doctoral scholar-Research Associate to join our dynamic team focused on cancer research. The ideal candidate will possess a profound understanding of the complex interactions within the tumor microenvironment (TME) that influence drug sensitivity and tumor progression. Candidates with expertise in 3D culture and characterization, along with proficiency in immunological techniques and assays, are highly desired. Additionally, knowledge of bioinformatics tools and databases for advanced data analysis is advantageous.

Key Responsibilities:

Investigate the role of the tumor microenvironment in modulating drug sensitivity and tumor progression. Implement and optimize 3D culture and characterization techniques to mimic the TME. Utilize immunological assays, including flow cytometry, ELISA, and immune cell profiling, to analyze TME components. Employ biochemical techniques such as western blotting, immunoprecipitation, and protein analysis to elucidate signaling pathways within the TME. Collaborate with interdisciplinary teams to integrate experimental findings with bioinformatics analyses. Publish research findings in peer-reviewed journals and present findings at scientific conferences. This position is a one year fixed term position.

Qualifications:

  • Ph.D. in Biochemistry, Cell biology, Molecular biology or related fields.
  • Strong background in cancer research with an emphasis on the tumor microenvironment.
  • Experience in 3D culture techniques and TME characterization.
  • Proficiency in immunological techniques, including flow cytometry, ELISA, and immune cell profiling.
  • Expertise in biochemical assays such as western blotting, immunoprecipitation, and protein analysis.
  • Knowledge of bioinformatics tools and databases for data analysis and interpretation.

The annual base salary range for this position is $65,000 - $68,000. When extending an offer of employment, the University of Southern California considers factors such as (but not limited to) the scope and responsibilities of the position, the candidate's work experience, education/training, key skills, internal peer equity, federal, state, and local laws, contractual stipulations, grant funding, as well as external market and organization considerations.

- Experience with complex tumor microenvironment (TME) that influence drug sensitivity and tumor progression. - Expertise in 3D culture and characterization, along with proficiency in immunological techniques and assays, are highly desired.


Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Position Overview: USC Department of Surgery seeking a highly motivated and skilled Post-Doctoral scholar-Research Associate to join our dynamic team focused on cancer research. The ideal candidate wi...View more

Organisation/Entreprise
Université de Lorraine
Domaine de recherche
Neurosciences » Neurophysiologie
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
40
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
H2020 / ERC
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Nous recrutons deux candidats postdoctoraux pour rejoindre le FaceCatégorisationLaboratoire à Nancy (France) au CNRS et à l'Université de Lorraine. Les candidats retenus seront encadrés par Bruno Rossion, en collaboration avec Jacques Jonas. https://face-categorization-lab.webnode.com/ Les candidats postdoctoraux sélectionnés se concentreront sur la recherche sur les mécanismes neuronaux de la reconnaissance humaine des visages, étudiés avec une activité électrophysiologique marquée en fréquence (EEG, EEG intracrânien, enregistrements de microélectrodes pour l'activité d'un seul neurone). Des mesures neuropsychologiques et électrophysiologiques lors de la stimulation électrique intracérébrale du cortex occipito-temporal ventral humain peuvent également faire partie de la recherche (voir exemples de publications pertinentes ci-dessous). Les chercheurs postdoctoraux deviendront membre à part entière du groupe Systèmes et Neurosciences Cognitives du laboratoire CNRS IMoPA UMR7365, Université de Lorraine (Nancy, Est de la France). Le groupe de recherche est une petite unité étroitement liée à la recherche clinique du CHU de Nancy (CHRU), comprenant des chercheurs en neurosciences, sciences cognitives, neuropsychologues et neurologues. Ils auront accès à des installations de recherche de pointe à l'Université de Lorraine, au CNRS et au CHRU-Nancy. Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en neurosciences, sciences cognitives, biologie, ingénierie, psychologie ou équivalent. Idéalement, il devra également avoir un bon niveau en français et une solide formation en neurosciences cognitives. Des connaissances en électrophysiologie/neuropsychologie, des compétences en programmation (ex. R, Matlab, Python) et un bon niveau d'anglais sont un plus. Une grande motivation, la curiosité, la créativité, la persévérance et la capacité à travailler en équipe sont également des compétences personnelles clés. Les postes seront entièrement financés par le CNRS (ERC Adg HUMANFACE) et seront d'une durée de 24 mois avec des salaires standards français. Les candidatures doivent être envoyées sous forme d'un seul PDF à  bruno.rossion@univ-lorraine , comprenant un CV, une lettre de motivation et 2 noms de références. Date limite de candidature : 1er juin 2024 (les candidats pourront être sélectionnés et embauchés plus tôt, ne tardez pas à postuler si vous êtes intéressés). Références pertinentes Rossion, B., Jacques, C., Jonas, J. (2018). Cartographie de la catégorisation des visages dans le cortex occipito-temporal ventral humain avec des enregistrements intracrâniens neuronaux directs. AnnalesdeleNouveauYorkAcadémiedeSciences , 1426, 5-24. Lochy, A., Jacques, C., Maillard, L., Colnat-Coulbois, S., Rossion, B., Jonas, J. (2018). Représentation visuelle sélective de lettres et de mots dans le cortex occipito-temporal ventral gauche avec enregistrements intracérébraux. ProcédureNatlAcadSciUSUN 115(32):E7595-E7604 Jonas, J. et Rossion, B. (2021). Stimulation électrique intracérébrale pour comprendre les bases neuronales de la reconnaissance de l'identité du visage humain. européenJournaldeNeurosciences , 54, 4197-4211. Volfart, A., Yan, X., Maillard, L., Colnat-Coulbois, S., Hossu, G., Rossion, B., Jonas, J. (2022). La stimulation électrique intracérébrale du gyrus fusiforme antérieur droit altère la reconnaissance de l'identité du visage humain. Neuroimage, 10.1016/j.neuroimage.2022.118932 Rossion, B. et Lochy, A. (2022). La reconnaissance du visage humain est-elle latéralisée vers l'hémisphère droit en raison d'une compétition neuronale avec la reconnaissance visuelle des mots latéralisée à gauche ? Une revue critique. Structure et fonction cérébrales, 227, 599-629 Volfart, A., Rossion, B., Yan, X., Angelini, L., Maillard, L., Colnat-Coulbois, S. et Jonas, J. (2023). La stimulation électrique intracérébrale du gyrus fusiforme latéral droit sélectif du visage altère de manière transitoire la reconnaissance de l'identité du visage. Neuropsychologie , 190, 108705. Quian Quiroga, R., Boscaglia, M., Jonas, J., Rey, HG, Yan, X., Maillard, L., Colnat-Coulbois, S., Koessler, L. et Rossion, B. (2023) . Réponses neuronales uniques sous-jacentes à la reconnaissance des visages dans le cortex sélectif du visage midfusiforme humain. Communications naturelles, 14(1), 5661. Rossion, B., Jacques, C., Jonas, J. (2024). Le gyrus fusiforme antérieur : le fantôme dans la machine corticale du visage. NeurosciencesetBiocomportementalCritiques , sous presse.

Exigences

Domaine de recherche
Neurosciences » Neurophysiologie
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent

Où postuler

E-mail
bruno.rossion@univ-lorraine.fr

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Organisation/Entreprise Université de Lorraine Domaine de recherche Neurosciences » Neurophysiologie Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Pays France Date limite d’inscription 1 juin 202...View more

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
Centre d'économie de la Sorbonne
Domaine de recherche
L'informatique
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Permanent
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
40
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

L'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne est susceptible d'ouvrir un poste de professeur tenure track (Junior Professor Chair) en informatique et/ou mathématiques appliquées, dans le domaine de                                    RÉSEAUX SOCIAUX ET ÉCONOMIQUES : ALGORITHMES ET RÉGLEMENTATION Description Il s'agit d'un poste essentiellement orienté vers la recherche et portant sur la dynamique des réseaux socio-économiques et notamment les interactions entre algorithmes (recommandation, enchères, etc.) et agents. La recherche devrait apporter de nouvelles perspectives en matière de politique publique et de réglementation dans ces réseaux sur des questions telles que l'équité, la justice, la polarisation et la stabilité. Le candidat doit avoir au moins 2 ans d'expérience post-doctorale (en tant que post-doctorant ou professeur assistant), une solide expérience en informatique et en mathématiques et de solides antécédents en matière de recherche dans le domaine de l'analyse des réseaux socio-économiques. Une combinaison de compétences en apprentissage automatique, systèmes multi-agents, théorie des jeux, théorie de la décision, systèmes dynamiques et/ou domaines connexes serait grandement appréciée.  Le candidat rejoindra le Groupe de Micro-Economie Théorique du Centre d'Economie de la Sorbonne ( https://centredeconomiesorbonne.cnrs.fr/ ). Le candidat doit être prêt à enseigner des cours dans des domaines tels que la science des données, les réseaux et l'intelligence artificielle pour les programmes de maîtrise et de licence en mathématiques appliquées et en informatique. Le candidat doit être capable d'enseigner en anglais. Conditions Le poste tenure track est d'une durée de 5 ans, avec une charge d'enseignement de 64 heures (96 HETD) par an. Après examen réussi à la fin de la période de 5 ans, le poste sera transformé en poste de professeur titulaire permanent/titulaire dans le système universitaire français avec une charge d'enseignement de 128 heures (192 HETD) par an. Le salaire brut mensuel sera d'environ 3 500 euros, avec une enveloppe de bourse de 200 000 euros incluant le recrutement d'un post-doctorant.  Contact/Demande Les personnes intéressées doivent adresser à Michel Grabisch ( michel.grabisch@univ-paris1.fr ), dans les plus brefs délais et au plus tard le 15 avril,  - un curriculum vitae avec liste des publications - une lettre de motivation - un exposé de recherche (2 pages maximum) dans la lignée des objectifs scientifiques décrits ci-dessus.

Exigences

Domaine de recherche
L'informatique
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise Centre d’économie de la Sorbonne Domaine de recherche L’informatique Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Pays France Date li...View more

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
Université de Poitiers - INSERM U1070
Domaine de recherche
Sciences pharmacologiques » Pharmacologie clinique
Mathématiques » Mathématiques computationnelles
Sciences biologiques » Autre
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Les infections nosocomiales cérébro-méningées, telles que la ventriculite ou la méningite, sont des infections graves majoritairement causées par des bactéries et souvent responsables de lésions neurologiques sévères, avec un taux de mortalité élevé (≈30 %). Cependant, atteindre des concentrations appropriées dans le SNC reste difficile, notamment en raison des barrières (barrière hémato-encéphalique et barrière hémato-encéphalique) et du renouvellement du liquide céphalo-rachidien (LCR). De plus, les recommandations en matière de schémas posologiques d'antibiotiques pour le traitement de la méningite reposent actuellement sur des cibles pharmacocinétiques/pharmacodynamiques génériques (PK/PD) qui n'ont pas été spécifiquement définies pour le traitement des infections du SNC. Par conséquent, une meilleure compréhension de la distribution des antibiotiques dans le SNC et de la relation PK/PD est cruciale pour traiter les infections graves du SNC potentiellement mortelles et pour prévenir la résistance. Grâce à ce projet, nous proposons de développer un modèle PK/PD basé sur la physiologie pour optimiser l'utilisation d'antibiotiques chez les patients en soins intensifs atteints d'une infection cérébro-méningée. Ce projet fait suite à un essai clinique multicentrique chez des patients en soins intensifs, au cours duquel la distribution dans le LCR de 9 antibiotiques ayant des propriétés physicochimiques différentes a été évaluée ( https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03481569 ). Le candidat devra évaluer l'efficacité de certains de ces antibiotiques sur des souches cliniques et de référence dans un modèle dynamique d'infection par fibres creuses in vitro . Les données résultantes seront analysées à l'aide d'une approche de modélisation PK/PD pour optimiser les schémas posologiques d'antibiotiques. Cette thèse sera co-encadrée par le Dr Alexia Chauzy et le Pr Sandrine Marchand, de l'équipe « Pharmacologie des anti-infectieux et résistance aux antibiotiques » UMR INSERM 1070 à Poitiers. Le projet est divisé en 3 work packages (WP). Le candidat sera recruté pour travailler sur les WP2 et 3.
  • Le WP1 vise à développer un modèle PBPK basé sur les concentrations plasmatiques et dans le LCR de 9 antibiotiques obtenues auprès de patients en soins intensifs.
  • Le WP2 consistera à reproduire dans un modèle à fibres creuses in vitro les profils PK de plusieurs antibiotiques observés dans les LCS des patients. Ces expériences permettront d'évaluer l'efficacité des antibiotiques, grâce au dénombrement bactérien au fil du temps, et à l'émergence de résistances suite à l'administration de différents schémas posologiques. Les concentrations d'antibiotiques seront mesurées par LC-MS/MS. Les mécanismes de résistance seront étudiés par séquençage et RT-qPCR.
  • Dans le WP3, les données sur les fibres creuses seront utilisées pour développer un modèle PK/PD. Le modèle PK/PD in vitro sera ensuite lié au modèle PBPK pour simuler l'effet antimicrobien au site d'infection pour différents schémas posologiques.
 

Exigences

Domaine de recherche
Sciences pharmacologiques » Pharmacologie clinique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le candidat devra avoir un bon niveau de modélisation pharmacocinétique et pharmacocinétique/pharmacodynamique, notamment avec les modèles à effets mixtes. Ils doivent avoir des connaissances de base sur l’utilisation des logiciels R et Nonmem/Monolix. Ils doivent avoir des connaissances de base en expériences de microbiologie (mesure de la CMI d'un antibiotique par microdilution, expériences time-kill…). Ils doivent avoir une bonne compréhension de l’anglais scientifique écrit et peuvent parler français et/ou anglais. Diplôme requis : Master 2 ou équivalent.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Sciences pharmacologiques » Pharmacologie cliniqueMathématiques » Mathématiques computationnellesSciences biologiques » Autres

Informations Complémentaires

Avantages
Le futur doctorant bénéficiera de l'expertise en pharmacométrie du Dr Alexia Chauzy, ainsi que du soutien scientifique et organisationnel apporté par l'équipe U1070. Ils participeront à des conférences scientifiques internationales (ex. PAGE, ECCMID, etc.). Salaire : 2 100 € brut par mois
Processus de sélection
Fournir une lettre de motivation et un CV incluant votre cursus d'études supérieures et votre expérience professionnelle (notamment stages de recherche) Adresses e-mail d'au moins deux références (par exemple superviseurs de stage) Envoyer au Dr Alexia Chauzy : alexia.chauzy@univ-poitiers.fr
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise Université de Poitiers – INSERM U1070 Domaine de recherche Sciences pharmacologiques » Pharmacologie clinique Mathématiques » Mathéma...View more

France
Publié il y a 4 mois
Organisation/Entreprise
LIG
Département
Ingénierie
Domaine de recherche
Ingénierie » Génie informatique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
Numéro de réference
2024-PHDDIGITELECT-LIG
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Description du laboratoire et de son environnement immédiat de recherche (équipe) : Le laboratoire LIG est incontournable dans le domaine de la recherche en informatique, tant au niveau local, national qu'international. Il compte près de 450 chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels d’appui à la recherche. L'ambition du LIG est de contribuer au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodes, algorithmes) et de favoriser la synergie entre les enjeux conceptuels, technologiques et sociétaux associés à cette discipline. Le LIG est organisé autour de cinq axes de recherche thématiques, dont les Systèmes Distribués, le Calcul Parallèle et les Réseaux, qui regroupent cinq équipes. Les travaux de thèse se dérouleront au sein du projet ERODS du LIG (erods.imag.fr), sous la direction d'Alain TCHANA. L'équipe mène des recherches sur la construction et l'administration de systèmes d'exploitation et de systèmes distribués. Elle s'intéresse particulièrement aux mécanismes de virtualisation, ainsi qu'à l'autonomie et à la robustesse des systèmes. Description du poste : Au cours de la dernière décennie, l'avancée exponentielle du numérique dans nos sociétés (santé, politique, sécurité, transports, divertissement, etc.) a conduit à l'émergence d'une grande variété d'applications et de plateformes matérielles que les systèmes d'exploitation (OS ) doit s'adapter. Compte tenu de la diversité de ces environnements, les systèmes d'exploitation monolithiques traditionnels (tels que Linux, FreeBSD, Mac et Windows) sont devenus difficiles à maintenir, vulnérables et sous-optimaux. Pour illustrer ce défi de recherche, considérons le sous-système polyvalent de récupération de mémoire de Linux, kswapd, qui entre en jeu dans des situations de pression mémoire. kswapd donne la priorité aux pages les moins récemment utilisées (LRU) pour l'expulsion de la RAM. Cependant, lorsque cette stratégie rencontre une application de lecteur multimédia qui lit un octet puis continue sans le revoir, kswapd fonctionne mal. Pour une telle application, les pages les plus récemment utilisées (MRU) doivent d'abord être expulsées de la RAM. La personnalisation de kswapd présente un défi et nécessite un redémarrage de la machine. Le problème fondamental des systèmes d’exploitation populaires réside dans leur nature monolithique, qui impose l’exécution de tous les services dans l’espace du noyau, ce qui rend la personnalisation complexe. Comment les services des systèmes d’exploitation monolithiques peuvent-ils être personnalisés et déployés facilement et rapidement sans interruption ? Renouveau de l'approche micro-noyau Le besoin de personnalisation et de rapidité (déploiement rapide) des services du système d'exploitation est devenu de plus en plus urgent au cours de la dernière décennie. Cela est attribué à l'émergence de nombreuses nouvelles applications (IA, moteurs de recherche, magasins de valeurs clés, machines virtuelles, etc.) et de pédales d'accélération matérielle (NUMA, processeurs asymétriques, GPU, TPU, PIM, NVRAM, etc.). Les politiques génériques dans un système d'exploitation monolithique deviennent insatisfaisantes (en termes de performances) pour tous les environnements (combinaisons d'applications et de matériel). Deux approches sont actuellement explorées pour personnaliser les services du système d'exploitation. La première approche, le hot kernel hooking, consiste à faire évoluer le système d’exploitation monolithique en injectant du code au moment de l’exécution. Cette approche repose sur deux hypothèses : la présence de hooks dans l'OS et la présence d'une machine virtuelle dans l'OS capable d'exécuter de manière sécurisée le code injecté. Sous Linux, la plupart des contributions sont basées sur le framework BPF. On peut par exemple citer le Sirop. La deuxième approche est simplement un retour aux micro-noyaux. Cependant, au lieu de développer des micro-noyaux à partir de zéro, les chercheurs sont pragmatiques : ils tentent de transformer le système d'exploitation Linux monolithique en un micro-noyau. Cette stratégie garantit l'adoption du système d'exploitation résultant car il restera un système d'exploitation Linux, capable d'exécuter des applications existantes sans aucune modification. Nous soutenons l’approche micronoyau car la première présente plusieurs limites. Premièrement, les frameworks d’injection de code sous Linux imposent de fortes contraintes sur les structures de contrôle et le domaine d’accessibilité du code injecté. Par exemple, BPF interdit les boucles infinies et le code BPF ne peut pas accéder ou modifier les structures de données manipulées par le système d'exploitation. Deuxièmement, cette approche repose sur la disponibilité de hooks dans les services du système d'exploitation que l'on souhaite personnaliser. En résumé, cette approche ne permet pas de rédiger des politiques élaborées. L'objectif de MiLK est de fournir un standard/modèle Linux sur lequel les développeurs s'appuieront pour externaliser les services Linux dans l'espace utilisateur en suivant l'approche du micro-noyau. L'innovation majeure de MiLK est l'introduction d'une nouvelle abstraction appelée MilkT (pour MiLK Task), un peu comme Process et Thread conçus pour l'exécution de services du système d'exploitation dans l'espace utilisateur. En effet, les services OS ont des besoins différents par rapport aux services applicatifs pour lesquels les concepts Thread et Process ont été conçus. Nous avons identifié plusieurs limites à ces deux concepts, les plus significatives étant : • L'espace d'adressage virtuel du système d'exploitation lorsqu'il se trouve dans l'espace du noyau est mappé de manière contiguë dans la mémoire physique, ce qui facilite la traduction des adresses. En utilisant le concept de processus classique pour externaliser les services du système d'exploitation, cette optimisation n'est plus garantie. • Certains services du système d'exploitation partagent ou agissent sur les mêmes structures de données. C'est le cas par exemple du planificateur et du gestionnaire de mémoire, qui manipulent la structure struct_task sous Linux. Cela est impossible lorsque l'abstraction des processus est utilisée pour les externaliser dans l'espace utilisateur. L’utilisation de l’abstraction Thread résoudrait ce problème, mais introduirait également le problème de la tolérance aux pannes des services les uns par rapport aux autres. Le lecteur pourrait penser que l'abstraction orbitale récemment développée par Jing et al [orbit.osdi.22] suffirait. Ce n’est pas vrai puisque l’orbite a été inventée pour représenter des tâches auxiliaires d’autres tâches principales. Dans le contexte de MiLK, tous les services du système d'exploitation sont tout aussi importants. • L'utilisation d'appels système ou de systèmes de fichiers /proc ou /sys comme le font les processus classiques entraînerait une surcharge considérable en raison du fait que les services du système d'exploitation communiquent largement. • Compte tenu de leur caractère critique, les services du système d'exploitation dans l'espace utilisateur doivent appliquer nativement des politiques de tolérance aux pannes, ce qui n'est pas nécessaire pour les processus applicatifs. L’objectif de la thèse de doctorat est d’étudier cet aspect de MiLK.

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie » Génie informatique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
La capacité de travailler en français et en anglais est essentielle. De plus, une expérience internationale sera un avantage supplémentaire.
Exigences particulières
Spécificités du poste La recherche pourra être menée sur 2 sites : Grenoble et St Martin-d'Hères. Poste affecté à une zone réglementée : OUI (Dispositif de protection du potentiel scientifique et technique de la nation, conditionnant la nomination du chercheur à l'autorisation de l'Officier de Sécurité de Défense).
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
L'informatique
Comment postuler Les candidatures doivent être adressées à : alain.tchana@grenoble-inp.fr Date limite de candidature : 27/03/2024

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise LIG Département Ingénierie Domaine de recherche Ingénierie » Génie informatique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d’insc...View more

Organisation/Entreprise
Université de Nantes
Département
Science et technologie
Domaine de recherche
Ingénierie » Génie électrique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Thèse de doctorat
  • Directeur de thèse : Didier TRICHET
  • Co-superviseurs : Huu-Kien BUI
  • Ecole Doctorale : MASTIC ( https://ed-mastic.doctorat-paysdelaloire.fr/ )
  • Financement : Bourse CDE (Contrat d'établissement doctoral)
  • Localisation : Laboratoire IREENA, 37, Boulevard de l'Université, 44600 Saint Nazaire, France
  • Durée : 3 ans
  • Date de début : octobre 2024
  • Employeur : Université de Nantes
  • Diplôme : Ingénieur/Master 2 en Génie Electrique, Mathématiques Appliquées
  • Compétences linguistiques : anglais, français

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie » Génie électrique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
Mathématiques » Mathématiques appliquées
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
Informatique » Outils de modélisation
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Ingénieur/Master 2 en Génie Electrique Ingénieur/Master 2 Mathématiques Appliquées Ingénieur/Master 2 Informatique
Exigences particulières
Matlab
Langues
ANGLAIS
Niveau
Bien
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique

Où postuler

E-mail
huu-kien.bui@univ-nantes.fr

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Université de Nantes Département Science et technologie Domaine de recherche Ingénierie » Génie électrique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays Fra...View more

Organisation/Entreprise
Université de Rennes
Département
IRIS
Domaine de recherche
Informatique » Programmation
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Description du doctorat

La gestion des ressources en eau constitue un défi crucial à l’ère du changement climatique et de la croissance démographique. Pour répondre adéquatement aux divers besoins des utilisateurs finaux, il devient impératif de développer des outils de gestion avancés. Cette thèse porte sur la conception et le développement d'un jumeau numérique du système de production d'eau ; un outil innovant qui répondra efficacement à divers scénarios prospectifs liés à la disponibilité des ressources en eau.

L'objectif principal de cette thèse est de concevoir et développer un jumeau numérique du système de production d'eau capable d'intégrer de manière transparente différents modèles de simulation pour répondre aux besoins des utilisateurs finaux. Ce jumeau numérique facilitera la co-construction avec les différents acteurs de scénarios prospectifs et fournira des représentations claires des résultats de simulation.

Les enjeux scientifiques identifiés pour cette thèse de doctorat sont les suivants :

  • Intégration de modèles scientifiques : Cette thèse vise à développer une plateforme flexible permettant l'intégration aisée de différents modèles scientifiques au sein du jumeau numérique du système de production d'eau. Cela permet de prendre en compte diverses variables et aspects du système.
  • Couplage de modèles scientifiques : Un autre défi crucial est le couplage de modèles scientifiques représentant différentes perspectives sur le système de production d’eau. Cette approche multidisciplinaire favorisera une compréhension plus globale des enjeux liés à la gestion des ressources en eau.
  • Adaptabilité aux scénarios : la thèse explorera également comment choisir les modèles scientifiques les plus appropriés et configurer leur utilisation en fonction de scénarios spécifiques proposés par les utilisateurs finaux. Cela garantit que le jumeau numérique peut s’adapter aux besoins des différents acteurs de la gestion de l’eau.
  • Visualisation des résultats : Enfin, un défi important consistera à traduire les résultats bruts du modèle en représentations compréhensibles pour les utilisateurs finaux. La capacité à fournir des informations claires et exploitables sera cruciale pour une prise de décision éclairée.

Cette thèse se situe à l’intersection de la modélisation scientifique, de la gestion de l’eau, des technologies numériques et des sciences humaines. Il apportera une contribution significative à la manière dont nous abordons la gestion des ressources en eau dans un contexte en constante évolution. Il contribuera également au développement d'outils plus efficaces pour les décideurs et les gestionnaires de l'eau afin de garantir une utilisation durable de cette précieuse ressource.

Ce travail sera réalisé dans le cadre du projet pluridisciplinaire local IRIS-E ANIME-WATER. Le projet implique des chercheurs dans le domaine de l'informatique, mais également dans les domaines de l'hydrogéophysique, de l'hydrologie et de la sociologie. Le projet implique un autre doctorant en sociologie. Ainsi, le travail sur la représentation des résultats de simulation sera réalisé en collaboration avec le deuxième doctorant.

Environnement

Le candidat sera impliqué dans l'équipe DiverSE, conjointe au CNRS (IRISA) et à l'Inria. L'équipe DiverSE est située à Rennes. Les recherches de DiverSE portent sur le domaine du génie logiciel. L'équipe est activement impliquée dans des projets européens, français et industriels et est composée de 13 enseignants-chercheurs, 20 doctorants, 4 post-doctorants et 3 ingénieurs. Les principaux directeurs de thèse seront le Pr Benoit Combemale (Université de Rennes 1, équipe DiverSE), le Pr Johann Bourcier (Université de Rennes 1, équipe DiverSE), et Jean-Raynald de Dreuzy (Géosciences, Rennes). Le candidat s'inscrira à l'école doctorale en informatique de l'Université de Rennes.

Les références

  • June Sallou, Alexandre Gauvain, Johann Bourcier, Benoît Combemale, Jean-Raynald de Dreuzy : Agrégation de boucles pour le calcul scientifique approximatif. CIEC (2) 2020 : 141-155
  • Romina Eramo, Francis Bordeleau, Benoît Combemale, Mark van den Brand, Manuel Wimmer, Andreas Wortmann : Conceptualiser les jumeaux numériques. Logiciel IEEE. 39(2) : 39-46 (2022)
  • Gordon S. Blair et al. : Le rôle des technologies numériques pour répondre aux grands défis de l'environnement naturel : l'accord de Windermere. Modèles 2(1) : 100156 (2021)
  • Gordon S. Blair : Jumeaux numériques de l'environnement naturel. Modèles 2(10) : 100359 (2021)

comment s'inscrire

Envoyez votre CV, lettre de motivation, et notes de votre licence et master avec les diplômes à  Benoit Combemale  et  Johann Bourcier .

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Université de Rennes Département IRIS Domaine de recherche Informatique » Programmation Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d&rsqu...View more

Dans cette étude, le verrou technologique à lever est la miniaturisation d’une antenne multi éléments rayonnants à polarisation circulaire. Les solutions classiques actuelles ne répondent pas à toutes les contraintes opérationnelles, notamment en termes d'intégration et de performances.

Le principal défi consiste à répondre aux exigences contradictoires de la miniaturisation des systèmes d'antennes en vue de leur intégration dans le facteur de forme d'équipements électroniques de plus en plus compacts et à la nécessité de contrôler leur rayonnement. La rupture technologique est recherchée également au travers de nouveaux matériaux (par exemple céramique). Ces antennes devront en outre fonctionner sur les bandes GNSS L1/E1, G1, L2, E5 et E6 ce qui nécessite une antenne large bande ou double bande.

Objectifs de la thèse

Les objectifs du projet résumés ci-dessous permettront d'aboutir à la réalisation d’un réseau d’antenne compacte à plusieurs éléments intégrant les dispositifs actifs ainsi que les systèmes de protection imaginés. Des nouvelles méthodes d'analyse et des outils numériques d’optimisation multi-objectifs basés sur la théorie des modes caractéristiques (CM) seront adaptées pour étudier et concevoir des antennes directionnelles compactes à double bande et à polarisation circulaire ;

Les antennes développées démontreront des architectures innovantes et compactes à base des antennes à résonateurs diélectrique double bande combinées avec des antennes planaires. Ces solutions se basent sur des céramiques standards du commerce. D’autres solutions, non-conventionnelle (i.e. non-commerciale), peuvent être envisagées en se basant sur des nouveaux matériaux céramiques à permittivité contrôlée obtenu par fabrication additive d’un composite céramique à très faibles pertes et stable en température. Un autre enjeu est de réussir à minimiser le couplage entre les éléments antennaires sur une faible surface.

Travail

La thèse débutera par la conception des structures antennaires les plus adaptées pour obtenir un réseau compact. Ce travail s’appuiera tout d’abord sur une étude bibliographique exhaustive et sera accompagnée par une analyse électromagnétique de quelques structures à l’aide de logiciels de simulation. Les structures seront ensuite optimisées en termes de bande passante et de directivité à l'aide d'outils développés au sein de l'IETR. La dernière étape sera de valider expérimentalement les résultats théoriques. De nombreux prototypes basés sur différentes technologies seront réalisés et caractérisés en utilisant les plateaux techniques de l'IETR.

Funding category: Autre financement public

PHD title: Doctorat en électronique PHD Country: France

Requirements

Specific Requirements
Niveau d'études : Master ou diplôme équivalent en télécommunications, électronique RF ou physique Compétences : Antennes, électronique RF, propagation des ondes Langue : anglais/français

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Dans cette étude, le verrou technologique à lever est la miniaturisation d’une antenne multi éléments rayonnants à polarisation circulaire. Les solutions classiques actuelles ne répondent pas ...View more

Les batteries lithium-ion (LIBs) sont des dispositifs de stockage de l’énergie électrique largement utilisés, notamment dans le domaine du transport en raison de leurs fortes densités énergétiques et de puissance, de leur portabilité et de leur fiabilité. Cependant, au cours de leur durée de vie, les batteries ont des caractéristiques qui évoluent en lien avec des mécanismes de vieillissement qui opèrent dans les cellules à la fois au repos (vieillissement calendaire) et en charge (vieillissement cyclique). Le vieillissement intervient jusqu'à ce que les exigences de performance en termes d'énergie et de puissance d'une application ne puissent plus être satisfaites, et que la batterie doive être remplacée. Améliorer la durée de service de la batterie est essentiel non seulement pour des raisons écologiques, mais aussi économiques. Les principales causes des deux types de vieillissement sont des réactions parasites entre l'électrolyte et l'électrode. Elles peuvent être classées en trois catégories : les réactions anodiques (la réduction de l'électrolyte entraîne la croissance de l’Interface Électrolyte Solide - SEI), les réactions cathodiques (comprenant l'oxydation de l'électrolyte et la dissolution des métaux de transition) et les réactions couplées (les métaux de transition dissous dans la cathode affectent par exemple la croissance de la SEI dans l'anode). La croissance de la SEI est supposée être le mécanisme de vieillissement dominant ; elle entraîne une diminution irréversible de la capacité liée à une perte de lithium cyclable [1,2]. L'élaboration de méthodologies de vieillissement fiables qui incorporent l'influence de tous les facteurs de dégradations mentionnés ci-dessus demeure un défi majeur. Actuellement, dans le domaine du génie électrique, les travaux réalisés sur les modèles de dégradation de cellules sont essentiellement développés à l’échelle macroscopique et les phénomènes présents à l’échelle microscopique restent peu abordés, en raison de la complexité d’intégration des phénomènes de formation et de croissance de la SEI.

Objectifs - Problématique - Démarche méthodologique

L'objectif principal des travaux est l'élaboration et la validation d'une méthode d’évaluation de la durée de vie des LIBs, avec une prise en compte des phénomènes physiques liés à la SEI. L’objectif à terme est de pouvoir prolonger la durée de vie des cellules et de maximiser leur capacité. La démarche proposée consiste à s’appuyer à la fois sur des tests de vieillissements calendaires et/ou cycliques [3] et sur une modélisation électrochimique [4]. Un modèle de mécanisme de dégradation approprié prenant en compte les phénomènes électrochimiques est nécessaire à la compréhension du processus de vieillissement, en particulier pour pouvoir corréler la diminution de la capacité et l’augmentation de la résistance des cellules à la formation et à la croissance du film mince de la SEI. Les tests de vieillissement nécessitent de suivre et contrôler : 1) les conditions de température (T), de courant (I), d’état de charge (State of Charge - SoC), 2) des indicateurs de vieillissement : capacité (C), impédance (Z), indicateurs multi-paramètres de l’état de santé (State of Health - SoH). En effet, à une température ambiante de 25°C, les batteries lithium-ion subissent des phénomènes de dégradation majeurs qui sont d’une part la délamination de l’électrode négative sous l’effet de changements de volume répétés, d’autre part la dissolution et la modification de la structure cristalline de l’électrode positive [5]. Tandis que pour un vieillissement à une température de 0°C, un dépôt de lithium (lithium-plating) est généré sur l’électrode négative [6]. Par ailleurs, le vieillissement calendaire à des températures hautes (45°C) et à des SoC de 100 % favorise la décomposition de l’électrolyte pour former la SEI. La perte de lithium associée à la croissance de la SEI est donc envisagée [7]. Une première étape du travail de thèse consistera donc à vérifier, en fonction des caractéristiques des cellules de batteries investiguées et suivant les conditions d’essais retenues, la présence ou non de ces phénomènes de dégradation et à les évaluer par des moyens de mesures adaptés. Une fois la méthode de test identifiée et validée, un plan d’expérience devra être conçu et réalisé afin d’établir une loi expérimentale de durée de vie en cohérence avec des profils de missions applicatives. Ensuite, pour compléter l’étude expérimentale, des modélisations analytiques et numériques seront mises en œuvre afin de simuler l’impact des phénomènes de la formation et de la croissance de la SEI de ces cellules, lors du vieillissement. Cela devrait permettre d’établir des liens entre les descriptions électrochimiques de la croissance de la SEI et les applications visant à améliorer le contrôle du processus de fabrication de batteries industrielles. Enfin, en se basant sur les résultats expérimentaux et numériques, un modèle d’optimisation de la durée de vie des cellules de batterie lithium-ion sera proposé.

References

[1] LI, Cong, WANG, Zhen-yu, HE, Zhen-jiang, et al. An advance review of solid-state battery: Challenges, progress and prospects. Sustainable Materials and Technologies, 2021, vol. 29, p. e00297. [2] ALI, Mir A., DA SILVA, Carlos M., et AMON, Cristina H. Multiscale Modelling Methodologies of Lithium-Ion Battery Aging: A Review of Most Recent Developments. Batteries, 2023, vol. 9, no 9, p. 434. [3] IGLESIAS, Eduardo Redondo. Étude du vieillissement des batteries lithium-ion dans les applications" véhicule électrique": combinaison des effets de vieillissement calendaire et de cyclage. 2017. Thèse de doctorat. Université de Lyon. [4] YIN, Litao, GENG, Zeyang, CHIEN, Yu-Chuan, et al. Implementing intermittent current interruption into Li-ion cell modelling for improved battery diagnostics. Electrochimica Acta, 2022, vol. 427, p. 140888. [5] EDGE, Jacqueline S., O’KANE, Simon, PROSSER, Ryan, et al. Lithium ion battery degradation: what you need to know. Physical Chemistry Chemical Physics, 2021, vol. 23, no 14, p. 8200-8221. [6] LIU, Qianqian, DU, Chunyu, SHEN, Bin, et al. Understanding undesirable anode lithium plating issues in lithium-ion batteries. RSC advances, 2016, vol. 6, no 91, p. 88683-88700. [7] HOU, Chen, HAN, Jiuhui, LIU, Pan, et al. Operando Observations of SEI Film Evolution by Mass‐Sensitive Scanning Transmission Electron Microscopy. Advanced energy materials, 2019, vol. 9, no 45, p. 1902675.

Funding category: Contrat doctoral

PHD Country: France

Requirements

Specific Requirements
Vous possédez de solides connaissances en électrochimie et électronique et des connaissances de base en métrologie électrique. Vous disposez d'une expérience en simulation numérique (électrique et/ou chimique). Des compétences en programmation sous le logiciel MATLAB et Comsol seraient un plus. Vous présentez une aptitude à travailler en équipe, une curiosité scientifique ainsi que d'une bonne capacité de synthèse

Les batteries lithium-ion (LIBs) sont des dispositifs de stockage de l’énergie électrique largement utilisés, notamment dans le domaine du transport en raison de leurs fortes densités énergéti...View more