medjouel.com دراسة بدون توقف
مقالات مشابهة
- سيتم اختيار ما يقرب من خمسة زملاء لبرنامجنا الذي يستمر لمدة عامين لاستكشاف البيانات من الدراسات البشرية والتوصل إلى اكتشافات جديدة في مجال مرض الزهايمر والخرف المرتبط به (ADRD).
- بالنسبة للفوج الافتتاحي (السنة 1) ، فإننا نبحث عن المتقدمين الذين يفضلون أن يكونوا حاصلين على درجة الدكتوراه ذات الصلة بهذا البرنامج وما يقرب من خمس إلى عشر سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة بعد حصولهم على شهادتهم. يجب أن يكون لديهم خبرة في الأساليب الحسابية أو التعلم الآلي أو الإحصائي أو أساليب علم البيانات الأخرى ، والاهتمام الواضح بأبحاث الدماغ أو علم الأعصاب أو المجالات الأخرى ذات الصلة.
- نشجع الأشخاص من جميع الخلفيات الثقافية والجغرافية والتقنية على التقديم ، بما في ذلك أولئك الذين تم تمثيلهم تمثيلا ناقصا في مجالهم.
- سيحصل كل زميل على ما يصل إلى 100،000 دولار أمريكي على مدى عامين لدعم أبحاثهم. قد يتلقى الزملاء دعمًا إضافيًا لحضور المؤتمرات ذات الصلة ، وتقديم النتائج ، والبحث عن موجهين ، والمزيد.
- الموعد النهائي لتقديم الطلبات هو 11:00 بتوقيت المحيط الهادئ (18:00 بتوقيت جرينتش) يوم الأحد 11 يونيو 2023.
عن
مبادرة AD Data عبارة عن تحالف من المنظمات الأكاديمية والحكومية والصناعية وغير الربحية الرائدة التي تدرك الحاجة إلى أن يكون لدى باحثي الخرف طرق أسهل لمشاركة البيانات غير المنشورة والأدوات التحليلية والنتائج العلمية. يعمل هؤلاء الشركاء معًا لتسريع التقدم نحو التشخيص والعلاجات والعلاجات الجديدة في ADRD. في عام 2020 ، أطلقت مبادرة AD Data علنًا منظمة غير ربحية ، يشار إليها باسم ADDI للمساعدة في تحقيق أهدافها.
تم إنشاء زمالة William H. Gates الأب من مبادرة AD Data لتشجيع ودعم الباحثين من جميع أنحاء العالم ليكونوا جريئين ومبدعين ومبتكرين في نهجهم تجاه أبحاث ADRD. قد يشمل ذلك إنشاء فرضيات جديدة حول بيولوجيا الخرف أو تحدي الفرضيات الموجودة. سيتضمن الاقتراح البحثي لمقدم الطلب الناجح استخدام أفكار تحليل البيانات المبتكرة أو الأساليب الإحصائية حول البيانات مجهولة المصدر البشرية أو المشتقة من الإنسان لإجراء اكتشافات جديدة في ADRD.
سميت هذه الزمالة على اسم ويليام إتش جيتس الأب ، وهي تكرم إرثه في الدعوة والعمل الخيري. في عام 2020 ، توفي السيد جيتس الأب بسبب مرض الزهايمر ونأمل أن يكون مصدر إلهام لمجتمع البحث. بصفته المجموعة الافتتاحية (السنة الأولى) ، سيكون زملاء 2023 في طليعة بناء مجتمع وزيادة التعاون.
الصحبة
تعمل مبادرة AD Data على خلق إمكانيات جديدة لأكثر من 55 مليون شخص في جميع أنحاء العالم يعانون من مرض الزهايمر أو الخرف المرتبط به. لتسريع الاكتشافات الجديدة في ADRD ، سيدعم هذا البرنامج الزملاء للمشاركة في الأبحاث ، ومشاركة نتائجهم ، وتنمية مجتمع مشاركة بيانات الخرف بقيادة مبادرة بيانات AD.
قد يُطلب من الزملاء أيضًا التعاون مع مبادرة AD Data بشأن أنشطة تحليل البيانات ، واستخدام وتعزيز الأدوات التحليلية المتاحة على AD Workbench (منصة تبادل البيانات وتحليلها عبر الإنترنت الخاصة بـ ADDI) ، والمساعدة في تحديد وتطوير أدوات وبيانات وقدرات جديدة ، و الانخراط في المنتديات المجتمعية مثل AD Connect (مجتمع ADDI عبر الإنترنت).
سيستخدم الزملاء الناجحون البيانات مجهولة المصدر البشرية أو المشتقة من الإنسان والتي يتم الوصول إليها ، بعد الحصول على إذن ، على AD Workbench أو من مصادر أخرى. سيقومون بإجراء تحليلاتهم على AD Workbench ومعالجة سؤال في حقل ADRD. قد يكون السؤال ، ولكن ليس مطلوبًا أن يتضمن واحدًا أو أكثر من تلك المقترحة من قبل مبادرة بيانات AD:
- هل يمكننا الجمع بين البيانات الحالية والجديدة لتتبع الشيخوخة وتطور المرض؟
- هل يمكننا التنبؤ بتحول الخلل المعرفي المعتدل إلى مرض الزهايمر وتأخيره؟
- هل تغير الخلفيات الجينية والبيئية المتنوعة من خطر ظهور مرض الزهايمر أو تطوره؟
- هل يمكننا تحديد المسارات البيولوجية التي قد تكون:
- أهداف للتدخل؟
- تواقيع علم الأمراض ، والتي يمكن أن تسهل التجارب السريرية التي لا تراعي فئات التشخيص السريرية الحالية؟
- تستخدم لتقسيم المرضى إلى طبقات؟
- هل يمكننا تحسين كيفية تقسيم المرضى إلى طبقات للتجارب السريرية؟
- هل يمكننا إعادة تعريف مرض الزهايمر (تجاوز الطبقية)؟
- كيف يمكننا قياس الوظيفة المعرفية بسرعة وبشكل متكرر ومتسق؟
- هل يمكننا تقييم صحة وموثوقية المؤشرات الحيوية والتشخيصات الجديدة المقترحة؟
- هل يمكننا استخراج المعنى من البيانات الأقل تنظيمًا (مثل الكلام) باستخدام الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو طرق أخرى؟
- هل هناك تغييرات في نمط الحياة أو سلوكية من شأنها أن توقف أعراض مرض الزهايمر مؤقتًا أو تؤخرها؟
لا تهدف هذه الزمالة إلى معالجة فرضيات خارج مجال الخرف ، أو جمع بيانات جديدة ، أو تجنيد موضوعات جديدة كجزء من دراسة إكلينيكية جديدة أو قائمة ، أو إشراك بيانات مشتقة من غير البشر ، أو إعداد البيانات للمشاركة على نطاق أوسع دون تحليلات محددة.
سيستمر الزملاء في العمل في مؤسستهم الأصلية ولن يتم توظيفهم من قبل ADDI. ومع ذلك ، فإن زملائنا لن يعملوا بمفردهم. سيتشاور البرنامج مع كل زميل لتحديد الموجهين ، وتوفير الفرص للمشاركة مع الزملاء الآخرين وشركاء مبادرة AD Data ، ودعم المشاركة في المؤتمرات والمنشورات ، والمزيد.
جدارة – أهلية
سيتم اختيار ما يقرب من خمسة زملاء لبرنامجنا لمدة عامين. على نحو مفضل ، يكون المتقدمون حاصلين على درجة الدكتوراه ذات الصلة بهذا البرنامج وما يقرب من خمس إلى عشر سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة بعد حصولهم على أعلى درجة. يجب أن يتم توظيف المتقدمين في مؤسسة أكاديمية (غير ثابتة) أو حكومية أو صناعية أو منظمة غير ربحية. يجب أن يكون لدى المتقدمين خبرة في الأساليب الحسابية أو التعلم الآلي أو الإحصائي أو أساليب علوم البيانات الأخرى ، واهتمام واضح بأبحاث الدماغ أو علم الأعصاب أو المجالات الأخرى ذات الصلة.
نعتقد أن العلم عالي الجودة يحتاج إلى وجهات نظر مختلفة ، لذلك نحن نبني بيئة متنوعة وشاملة. نشجع الأشخاص من جميع الخلفيات الثقافية والجغرافية والتقنية على التقديم ، بما في ذلك أولئك الذين ينتمون إلى خلفيات ممثلة تمثيلا ناقصا في مجالهم.
سيتم تقييم الطلبات وفقًا للمعايير التالية:
- استجابة الموضوع. إلى أي مدى يعالج البحث المقترح حاجة أساسية موضحة في وصف الموضوع؟
- النهج المبتكر. هل تقدم الفكرة نهجًا مبتكرًا غير تقليدي لمعالجة المشكلة المهمة الموضحة في الموضوع؟
- الأهمية وإمكانية التأثير. هل البحث المقترح لديه القدرة على توليد فرضيات جديدة حول بيولوجيا الخرف أو تحدي الفرضيات الموجودة؟ هل يتوافق مع مهمة مبادرة بيانات AD؟
- خطة التنفيذ. هل العمل الموصوف مجدي بالنظر إلى الموارد اللازمة والوقت المخصص والجهود المتوقعة؟
فوائد
سيحصل كل زميل في مجموعة العام الأول لدينا على جائزة مالية تصل إلى 100،000 دولار أمريكي ، لاستخدامها في دعم أبحاثهم. سيتم تقسيم الجائزة وتوزيعها على مدار البرنامج لمدة عامين. سيتم منح الزملاء فرصًا لتطوير شبكاتهم المهنية في مجال ADRD ، بما في ذلك تحديد الموجهين. كما سيوفر البرنامج للزملاء المساعدة المالية لحضور وتقديم النتائج في المؤتمرات العلمية ذات الصلة ونشر النتائج في المجلات التي يراجعها الأقران والمنشورات الأخرى.
ستكون هناك أيضًا فرص للزملاء للتواصل مع أقرانهم على AD Connect من خلال قيادة المناقشات أو الإجابة عن الأسئلة أو تقديم الخبرة. أخيرًا ، بصفته الفوج الافتتاحي ، سيكون لدى زملاء 2023 Gates Sr. AD تجربة فريدة للمساعدة في تشكيل هذا البرنامج للمشاركين في المستقبل.
مواد التطبيق
- تفاصيل الملف الشخصي (كما هو مطلوب في التطبيق عبر الإنترنت).
- سيرة ذاتية موجزة أو سيرة ذاتية ، بما في ذلك روابط لأي منشورات ذات صلة (صفحتان كحد أقصى).
- بيان شخصي يصف كيف أن تلقي هذه الزمالة سيساعد مقدم الطلب على تسريع الاكتشافات الجديدة في تشخيص أو علاج أو علاج ADRD (صفحة واحدة كحد أقصى).
- بيان بحثي يجيب على هذه الأسئلة (صفحتان كحد أقصى):
- ما هو السؤال الذي ستتناوله في حقل ADRD؟
- ما هي فرضيتك؟
- ما هي البيانات مجهولة المصدر البشرية أو المستمدة من الإنسان التي ستستخدمها ، بما في ذلك البيانات التي يمكن اكتشافها على AD Workbench (https://www.alzheimersdata.org/ad-workbench) أو من مصادر أخرى؟
- ما هي أدوات تحليل البيانات التي ستستخدمها؟ تأكد من أنك ستجري تحليلاتك على AD Workbench. إذا لم يكن كذلك ، يرجى التوضيح.
- ما هو جدول أنشطتك ومراحل البحث المتوقعة؟
كيفية التقديم
قم بزيارة موقعنا على الإنترنت لمعرفة المزيد والتقديم (https://www.alzheimersdata.org/fellows/apply). جميع مواد التقديم مستحقة بحلول الساعة 11:00 بتوقيت المحيط الهادئ (18:00 بتوقيت جرينتش) يوم الأحد 11 يونيو 2023. ومن المتوقع اتخاذ القرارات النهائية في يوليو 2023.
