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Offre Postdoctorale H/F en Apprentissage Statistique et Informatique

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Laboratoire de psychologie et de neurocognition
Domaine de recherche
Neurosciences
Sciences psychologiques » Sciences cognitives
Sciences psychologiques » Psychologie
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Ce poste est pourvu dans le cadre d'un projet de recherche innovant financé par l'Institut Carnot Cognition (Référence : ICC2023/0076). L'objectif global est d'améliorer le diagnostic des maladies neurodégénératives cognitives telles que la maladie d'Alzheimer en utilisant des données multimodales provenant de grandes bases de données. Les méthodes d'apprentissage statistique appliquées aux données permettront d'identifier les phénotypes multimodaux des pathologies neurodégénératives considérées. Les représentations cognitives seront évaluées à l'aide de la théorie des réseaux. L'agent (H/F) doit utiliser diverses modalités d'apprentissage statistique, d'autres analyses statistiques et la théorie des réseaux appliquée aux bases de données. Objectif 1 : Phénotyper les trois pathologies à l'aide d'algorithmes supervisés pour découvrir des combinaisons de variables discriminantes au-delà des analyses statistiques classiques. Objectif 2 : Explorer les interactions entre les variables phénotypiques à l'aide d'outils d'inspection tels que le PDP (partial dependance plot) et les nomogrammes pour affiner la caractérisation des pathologies cognitives. Objectif 3 : Examiner, à l'aide de la théorie des graphes, comment le langage, la mémoire et les fonctions exécutives interagissent en fonction de la pathologie neurodégénérative. La personne recrutée (H/F) devra présenter les résultats de l'étude aux partenaires du projet lors de séminaires et/ou de conférences et participer aux activités de sensibilisation scientifique du laboratoire. La personne recrutée (H/F) contribuera également à la soumission d'articles à des revues à comité de lecture. Le Laboratoire de Psychologie et Neurocognition, LPNC, est une Unité Mixte de Recherche (5105) affiliée au CNRS (CNRS Biologie et CNRS Sciences Humaines et Sociales) et à deux universités, l'Université Grenoble Alpes (UGA) et l'Université Savoie Mont-Blanc. Notre laboratoire mène des recherches multidisciplinaires en « Sciences Cognitives » à travers une approche combinée et complémentaire impliquant des disciplines issues des domaines des sciences humaines et sociales (psychologie, linguistique, neuropsychologie), de l'ingénierie appliquée à la cognition (mathématiques, modélisation et traitement du signal) et du vivant. sciences (neurosciences, sciences médicales, neuroimagerie). Les activités de recherche du LPNC se concentrent sur l'étude de la cognition humaine dans les domaines de la perception, de l'action, de l'espace, de la mémoire et du langage. Les recherches seront menées principalement au LPNC et au CHU de Grenoble. La personne recrutée (H/F) rejoindra l'équipe Langue.

Exigences

Domaine de recherche
Neurosciences
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Sciences psychologiques
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Sciences psychologiques
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Neurosciences
Années d'expérience en recherche
1 - 4
Domaine de recherche
Sciences psychologiques » Sciences cognitives
Années d'expérience en recherche
1 - 4
Domaine de recherche
Sciences psychologiques » Psychologie
Années d'expérience en recherche
1 - 4

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Compétences/Connaissances : Compétences requises : Doctorat en sciences cognitives ou en neurosciences cognitives ou computationnelles ; Connaissances théoriques dans le domaine de la neurocognition (langage, mémoire, fonctions exécutives) ; Connaissances méthodologiques en statistiques classiques et en programmation ; La maîtrise du langage Python sera nécessaire au moment de la prise de poste. Compétences souhaitées : Expérience avec les données de neuroimagerie et/ou les méthodes d'apprentissage automatique et/ou la théorie des graphes. Connaissances/expérience : Scikit-Learn, iGraph ou NetworkX. Savoir-faire : Python, Scikit-Learn, iGraph ou NetworkX. Qualités personnelles : Rigueur, efficacité, respect des délais de travail, travail en équipe. Compétences managériales : Non applicable.
Commentaires supplémentaires
CDD de 6 mois avec possibilité de prolongation à 12 mois
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Job Features

Job CategoryPostdoctoral

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire de psychologie et de neurocognition Domaine de recherche Neurosciences Sciences psychologiques » Sciences cogniti...View more

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Chercheur postdoctoral (H/F) en modélisation moléculaire

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Laboratoire de Biologie et Modélisation de la Cellule
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
L'informatique
Mathématiques
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Utiliser des approches de modélisation et d’apprentissage profond pour étudier les changements conformationnels d’un transporteur membranaire Analyser les intermédiaires conformationnels obtenus expérimentalement par le partenaire du projet pour identifier les éléments clés du mécanisme de transition. Réaliser des analyses comparatives pour d'autres protéines de la même famille dont les structures sont connues ou prédites. Les recherches seront menées au Laboratoire de Biologie et Modélisation Cellulaire (LBMC) situé à l'Ecole Normale Supérieure de Lyon. Le chercheur CDD fera partie de l'équipe DAMM Dynamique et Contrôle des Assemblages Biologiques et des Machines Macromoléculaires dans le cadre du projet ANR BmrAMeca. Le projet sera supervisé par Juliette Martin, Riccardo Pellarin et Paulo Souza.

Exigences

Domaine de recherche
Sciences Biologiques
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
L'informatique
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Mathématiques
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
L'informatique
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
Mathématiques
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Le candidat idéal (H/F) devra avoir une formation initiale en modélisation de macromolécules ou en bioinformatique avec des connaissances dans un ou plusieurs des domaines suivants : -Informatique -Biologie moléculaire -Dynamique moléculaire -Chimie - Statistiques Des compétences en programmation sont requises, ainsi qu'une expérience de travail sur les systèmes Unix et les clusters informatiques. La maîtrise de l'anglais écrit et parlé comme langue de travail est requise. La capacité à travailler en équipe et avec des partenaires expérimentaux est essentielle.
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Job Features

Job CategoryPostdoctoral

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire de Biologie et Modélisation de la Cellule Domaine de recherche Sciences Biologiques L’informatique Mathéma...View more

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Postdoctorat en psychologie/sciences cognitives en éducation numérique

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Laboratoire de psychologie sociale et cognitive
Domaine de recherche
Neurosciences
Sciences psychologiques » Sciences cognitives
Sciences psychologiques » Psychologie
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Principal : La mission se concentrera sur le développement et la mise en œuvre de protocoles expérimentaux en laboratoire pour mieux comprendre le fonctionnement des systèmes de tutorat intelligents (ITS) et leurs effets sur la cognition et les performances académiques. La mission comprendra la collecte et l'analyse de données ainsi que la diffusion scientifique par le biais de publications dans des revues à comité de lecture et de présentations lors de conférences internationales et nationales. Secondaire : La personne recrutée sera également impliquée dans l'élaboration d'une méthodologie de suivi d'un programme de formation en éducation numérique à destination des enseignants et des aspects statistiques associés. Ce contrat postdoctoral s'inscrit dans le cadre du projet de recherche e.P3C Transfert - lauréat de l'appel à projets EFRAN3 - qui vise à réduire les inégalités éducatives grâce au numérique et à gérer l'hétérogénéité à l'école. L'objectif du projet est d'élaborer et d'évaluer un programme de formation des enseignants de l'éducation nationale (enseignement secondaire) basé sur les résultats scientifiques et les fondements théoriques, méthodologiques et techniques de l'e.P3C, en vue de développer les compétences des enseignants en termes de stratégies pédagogiques pour différenciation grâce au numérique. Au sein d'e.P3C Transfert, la personne recrutée s'attachera à enquêter sur les mécanismes socio-cognitifs qui sous-tendent l'utilisation des ITS et leurs bénéfices pour l'apprentissage. "Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive" (LAPSCO-UMR UCA-CNRS 6024 ; https://www.lapsco.fr ), situé sur le site Carnot de l'Université de Clermont Auvergne (centre-ville de Clermont-Fd). L'UMR compte actuellement 42 permanents et un total de 86 personnes, dont des contractuels, des doctorants et des post-doctorants. Son objectif est d'étudier les processus comportementaux et cognitifs impliqués dans les grandes fonctions mentales (perception, attention, mémoire, langage, temporalité), depuis leurs bases cérébrales jusqu'à leurs déterminants sociaux et culturels, avec des enjeux majeurs dans les domaines de l'éducation, de la santé et industrie. A l'interface de la psychologie expérimentale (sociale, cognitive et développementale) et des neurosciences intégratives, cette orientation scientifique a conduit à structurer le laboratoire en trois équipes : 1- « Cognition-Comportement-Contexte » ; 2- « Comportement social et dynamique collective », et 3- « Stress physiologique et psychosocial », et deux domaines transdisciplinaires (« cognition incarnée » ; « robotique sociale humanoïde et cognition »), tous au service d'une vision hautement intégrée de la cognition et comportement humain. La personne recrutée sera affectée à l'équipe 1 et travaillera au sein du LAPSCO sous la direction de Pascal Huguet, directeur du LAPSCO, et la codirection de Johann Chevalère (Chaire 'Éducation numérique'), et en étroite collaboration avec Marie Demolliens. (PhD, Ingénieur de Recherche) et Natalia Martinelli (PhD, Ingénieur Pédagogique). Il interagira également avec l'ensemble de l'équipe de recherche impliquée dans le projet et aura accès à l'ensemble des infrastructures de l'UMR. Afin d'offrir les conditions optimales pour l'étude de la cognition et du comportement humain à l'ère de la transition numérique, les expérimentations se dérouleront sur la plateforme expérimentale e3C (Behaviour-Brain-Cognition in the Era of Digital Transition) du LAPSCO, qui couvre un territoire de 500 m2 et est unique en France par son lien organique avec le rectorat de Clermont-Ferrand et son niveau d'équipement scientifique.

Exigences

Domaine de recherche
Neurosciences
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Sciences psychologiques
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Sciences psychologiques
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Neurosciences
Années d'expérience en recherche
1 - 4
Domaine de recherche
Sciences psychologiques » Sciences cognitives
Années d'expérience en recherche
1 - 4
Domaine de recherche
Sciences psychologiques » Psychologie
Années d'expérience en recherche
1 - 4

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Ce poste est ouvert aux docteurs en psychologie expérimentale ou en sciences cognitives, ayant un fort intérêt pour le thème de l'apprentissage (notamment la mémoire, la motivation, etc.), et possédant des compétences démontrées en programmation expérimentale (ex. : Eprime, Matlab, Java, Lab. js, PsychoPy) et/ou statistiques (ex : statistiques bayésiennes, régression, maîtrise des calculs de puissance a priori), avec des compétences avérées en rédaction scientifique (publications prénoms dans des revues internationales). Compétences principales : - Compétences en psychologie/sciences cognitives, avec une référence particulière aux fonctions cognitives de haut niveau (par exemple, mémoire de travail) et au statut de l'erreur dans des contextes privés et publics. - Programmation (ex. Eprime, Matlab, Java, Lab.js, PsychoPy) - Statistiques (ex. R, Python, SPSS) - Rédaction scientifique - Maîtrise orale Compétences secondaires : Une connaissance diversifiée de la recherche pédagogique serait un atout : - Sur les systèmes tutoraux intelligents. - Expérience préalable en méthodologie de laboratoire et de terrain (interventions en milieu scolaire).
Commentaires supplémentaires
Résumé du projet: S'appuyant sur le caractère fédérateur, les résultats scientifiques et les retombées organisationnelles d'e.P3C, l'ambition du présent consortium est de donner une impulsion, avec e.P3C Transfert, à un écosystème opérationnel et durable de recherche et de formation sur le numérique pour l'enseignement. et l'apprentissage. Il ne s'agit pas simplement de faire évoluer les outils e.P3C eux-mêmes - dans notre cas un STI et des modules pédagogiques pour les étudiants - mais de transmettre les connaissances et compétences associées à leur construction et qui ont fait leurs preuves dans e.P3C en termes de leur contribution aux problématiques générales de gestion de l’hétérogénéité à l’école et de réduction des inégalités éducatives grâce au numérique. Plutôt que de proposer à la communauté éducative des outils numériques « prêts à l'emploi » dont la durée de vie pourrait s'avérer éphémère, e.P3C Transfert transmettra des connaissances, des compétences et une stratégie scientifiquement fondée d'utilisation des ressources numériques, donnant ainsi à la communauté enseignante l'autonomie nécessaire pour concevoir eux-mêmes l’équivalent des outils e.P3C et les adapter au plus près de leurs réalités et besoins professionnels. L'Axe 1 d'e.P3C Transfert s'appuiera sur le groupe des « enseignants concepteurs » des ITS e.P3C pour développer et évaluer un parcours de formation aux tests basé sur les résultats scientifiques (intégrant également les résultats de l'Axe 2 d'e.P3C Transfert) et les fondements théoriques, méthodologiques et techniques de e.P3C. L’objectif est de permettre à un plus grand nombre d’enseignants, tant en région clermontoise qu’au niveau national, de développer leurs compétences dans les stratégies pédagogiques différenciées utilisant le numérique. Intégrée aux cours proposés par l'École Académique de Formation Continue (EAFC) de Clermont, cette formation s'appuiera également sur les travaux originaux de l'axe 2 d'e.P3C Transfert. Encore inexplorées, les millions de traces d'apprentissage produites par l'e.P3C groupe expérimental lors de l'utilisation des ITS sur la plateforme Tactiléo de Maskott sera modélisé de manière originale en fonction de certaines caractéristiques des étudiants (statut socio-économique et mémoire de travail) qui se sont avérées jouer un rôle déterminant, et les résultats dans ce contexte seront également transférées aux enseignants via notre dispositif de formation (axe 1). La modélisation des traces au sens d’analyse de l’apprentissage appliquée à l’éducation est généralement aveugle à ces caractéristiques, même si elles sont réputées avoir un impact sur la production scolaire. Aussi sophistiquée soit-elle, la modélisation en apesanteur des réalités sociales et cognitives des élèves est nécessairement à la fois limitée et limitante. En combinant différents niveaux et techniques d’analyse, il est cependant possible de dépasser ces limites et de construire des outils mieux adaptés aux réalités sociales et cognitives en question. C'est probablement même une des conditions essentielles pour améliorer les repères de l'action pédagogique, notamment en matière de gestion de l'hétérogénéité à l'école et de réduction des inégalités éducatives. Bref, e. P3C Transfert permettra de consolider, d'élargir et de diffuser les fondements et les acquis de l'e.P3C, et à terme de porter à l'échelle nationale une stratégie assistée par le numérique à la portée de tous les enseignants, susceptible de faciliter leur gestion de l'hétérogénéité à l'école et la réduction d'inégalités ancrées dans l'origine sociale de leurs élèves. Sachant que la France reste en tête du classement de l'OCDE lorsqu'il s'agit de reproduire de telles inégalités, la diffusion de stratégies numériques susceptibles de les réduire doit être encouragée à grande échelle, un objectif louable pour « France 2030 ».
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Job Features

Job CategoryEnseignement et recherche scientifique

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire de psychologie sociale et cognitive Domaine de recherche Neurosciences Sciences psychologiques » Sciences cogniti...View more

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Post-doc sur l’étude de la co-intégration électrochimique de matériaux organiques sur des réseaux de micro-électrodes

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Institut d'électronique, de microélectronique et de nanotechnologie
Domaine de recherche
Ingénierie
La physique
Technologie
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Dans le cadre du projet JCJC Sensation de l'ANR, le groupe NCM de l'IEMN ( https://www.iemn.fr/la-recherche/les-groupes/groupe-ncm ) recherche un chercheur pour étudier l'électro-co-polymérisation sur surfaces microstructurées de dispositifs de détection d'ions et/ou de molécules (capteurs chimiques non métrologiques du type nez électronique) pour reconnaître des mélanges volatils par apprentissage automatique logiciel et/ou matériel. L'activité comprend : - Microfabrication en salle blanche des microélectrodes nécessaires à l'électro-co-polymérisation sur puces. - Caractérisation chimique et morphologique de surface de différents polymères conducteurs sensibles co-intégrés sur ceux-ci. - Caractérisation électrique et électrochimique de polymères électrogénérés et chimiquement sensibles co-intégrés sur des dispositifs. L'objectif est de comprendre comment adapter la galvanoplastie de matériaux organiques aux limites de la microfabrication en salle blanche afin de bénéficier des avantages de leurs matériaux moléculaires pour la conception d'applications microélectroniques émergentes dans les technologies de génération et de traitement de l'information. La mission se déroulera à l'Institut d'Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologies (IEMN) à Villeneuve d'Ascq/France. L'IEMN est un institut de recherche conjoint du CNRS, de deux universités et d'une école d'ingénieurs de la région Hauts-de-France. Les installations de microfabrication et de caractérisation de l'IEMN sont de haut niveau au niveau européen : 1600 m² de salles blanches, 1400 m² de laboratoires et 40 M€ d'équipements pour au total plus de 400 personnes de 40 nationalités différentes, composant 22 groupes en 5 départements scientifiques impliqués dans l'électronique, la photonique. , télécommunications, technologies de la santé, énergie électrique, internet des objets et transports. Le projet se déroule dans le département « Matériaux, Nanostructures et Dispositifs ».

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Technologie
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Ingénierie
Années d'expérience en recherche
1 - 4
Domaine de recherche
La physique
Années d'expérience en recherche
1 - 4
Domaine de recherche
Technologie
Années d'expérience en recherche
1 - 4

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat ou équivalent, à l'interface des sciences de l'ingénieur et des sciences des matériaux. Idéalement, une expérience en microfabrication en salle blanche, caractérisation/structuration de surfaces et/ou caractérisation de capteurs, avec des connaissances en électrochimie, fonctionnalisation chimique et/ou thermodynamique de la matière condensée. De plus, ils doivent faire preuve de bonnes compétences en communication, écrite et orale.
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Job Features

Job CategoryPostdoctoral

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Institut d’électronique, de microélectronique et de nanotechnologie Domaine de recherche Ingénierie La physique Techn...View more

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Post-doc sur l’évolution de la communication chez les bactériophages

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Centre d'écologie fonctionnelle et évolutive
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
Sciences de l'environnement
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le candidat développera et analysera des modèles d'épidémiologie évolutive pour comprendre l'évolution de la communication entre les bactériophages. L'objectif de ce projet est notamment de mieux comprendre l'influence de la structure spatiale sur l'évolution de la communication et la diversification des signaux. Différentes approches théoriques seront utilisées : (1) dynamique adaptative, (2) simulations de modèles spatiaux. - développement et analyse de modèles épidémiologiques - dérivation de gradients de sélection dans des environnements (i) constants, (ii) variables dans le temps et/ou (iii) spatialement structurés - développement d'un modèle de simulation centré sur l'individu pour le suivi de l'épidémiologie et de l'évolution des bactériophages Le candidat travaillera dans l'équipe "Ecologie et Epidémiologie Evolutive" du CEFE (Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive) à Montpellier sous la direction de Sylvain Gandon. Ce projet fait partie d'une collaboration à long terme avec Edze Westra de l'Université d'Exeter en Angleterre. Des missions en Angleterre sont prévues afin de comparer les prédictions théoriques des modèles développés avec les expériences qui seront menées par le collaborateur anglais.

Exigences

Domaine de recherche
Sciences Biologiques
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Sciences de l'environnement
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
Sciences de l'environnement
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Expérience requise : - dynamique adaptative - simulation individuelle - approximation de paires
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryPostdoctoral

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Centre d’écologie fonctionnelle et évolutive Domaine de recherche Sciences Biologiques Sciences de l’environneme...View more

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Doctorat en science des matériaux

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute température et Irradiation
Domaine de recherche
Chimie
La physique
Technologie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Contexte Le réchauffement climatique nécessite une réduction drastique des émissions de gaz à effet de serre. Dans l'industrie du ciment, le Groupe IMERYS s'engage dans un vaste programme de recherche pour réussir la transition vers l'hydrogène. IMERYS Aluminates et Air Liquide, ainsi que les laboratoires LGC Toulouse et CNRS-CEMHTI d'Orléans, participent au projet PRECIZE, financé par l'ADEME (Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Energie), dédié au développement d'un four démonstrateur pour la production de ciments alumineux, basés sur la combustion de l'hydrogène d'une part, et sur la minéralisation du CO2 issu des matières premières utilisées d'autre part. Une des activités du laboratoire CEMHTI dans ce projet est d'étudier la faisabilité de produire du ciment alumineux à l'aide d'un four pilote équipé de brûleurs alimentés à l'hydrogène. Le laboratoire CNRS CEMHTI (Conditions et Matériaux Extrêmes : Haute Température et Irradiation) d'Orléans recrute un doctorant pour 3 ans. Le CEMHTI est une unité de recherche du CNRS implantée sur deux sites proches (Haute Température et Cyclotron), comptant une centaine de collaborateurs. Le laboratoire développe des expertises et des outils originaux au niveau national et international pour étudier les propriétés physico-chimiques des matériaux dans des conditions extrêmes, notamment in situ. Au sein du laboratoire CEMHTI, le doctorant rejoindra les équipes CERAM et MatRMag, dédiées respectivement à l'étude des vitrocéramiques innovantes : cristallisation, structure et corrosion, et à l'étude des matériaux par Résonance Magnétique Nucléaire. Le doctorant collaborera également avec les partenaires du projet et participera aux réunions d'avancement sur les différents sites partenaires. Objectifs L'objectif de la thèse menée au CEMHTI, en étroite collaboration avec le consortium du projet, est de comprendre en détail le cheminement de solidification du clinker, depuis la fusion des matières premières jusqu'à la solidification et la cristallisation des phases minérales attendues, dans le contexte innovant d’un four à hydrogène. L'objectif de la thèse est de définir la faisabilité du procédé d'obtention des phases minérales souhaitées. Dans un deuxième temps, le doctorant caractérisera les conditions de prise et de vieillissement du clinker produit dans ces conditions. Méthodologie Le doctorant produira des échantillons de clinker au laboratoire du CEMHTI sur un four dédié à atmosphère contrôlée. L'influence des paramètres : cycle de température et composition de l'atmosphère de travail, ainsi que dans une moindre mesure, la composition et l'origine des matières premières, seront analysées dans le cadre d'une étude paramétrée. Des échantillons issus du processus de production conventionnel seront caractérisés et utilisés comme référence. De plus, le doctorant aura à sa disposition des échantillons du four pilote à hydrogène, plus représentatifs du procédé. Ces échantillons seront étudiés à l'aide d'un large éventail de techniques : analyse thermique (ATG, DSC), diffraction des rayons X en température, spectroscopies adaptées aux hautes températures (Résonance Magnétique Nucléaire solide et liquide, Raman solide et liquide), microscopie (Microscope Electronique à Balayage). , Microscope Electronique à Transmission, Microscope Confocal) et analyse par faisceau d'ions (Rutherford Back Scattering - Elastic Recoil Detection Analysis). La combinaison de ces techniques permettra de rendre compte de l'évolution de la composition chimique des phases et de caractériser les phases amorphes et cristallines du matériau, fournissant des informations sur les environnements chimiques, tant en phase liquide que solide, aux étapes clés de la processus de cristallisation. L’hydratation et le vieillissement du clinker seront également suivis grâce à une analyse ciblée de la surface solide. Date limite de candidature : 20/02/2024 Etude paramétrique de la production de ciments alumineux appliquée à l'optimisation d'un four pilote à hydrogène : influence de la nature de l'atmosphère et des matières premières sur la qualité du clinker.

Exigences

Domaine de recherche
Chimie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
Technologie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Chimie
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
La physique
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
Technologie
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Commentaires supplémentaires
Compétences attendues : Master ou diplôme d'ingénieur en science des matériaux, avec une formation en physique des matériaux ou en physico-chimie. Connaissance de la structure et de la microstructure des oxydes cristallins et amorphes, avec expérience en élaboration. Connaissance des techniques d'analyse thermique, de microscopie, de RMN du solide et de spectroscopie vibrationnelle (IR, Raman). Connaissance de base des diagrammes de phases, des mécanismes de diffusion, des céramiques et frittage, de la cristallisation, de la cinétique des réactions. Qualités attendues : 1) Goût de l'expérimentation 2) Rigueur et soin dans l'expérimentation et le traitement des données 3) Capacité à travailler de manière autonome 4) Capacité à analyser et synthétiser, à communiquer, à travailler en équipe 5) Maîtrise de l'anglais (lire , écrit et parlé) 6) Gestion de projet, planification du travail 7) Compétences écrites et orales en français/anglais Veuillez inclure les relevés de notes des deux années du programme de maîtrise dans votre CV, ainsi que tout autre document pertinent tel que des lettres de recommandation.
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Conditions Extrêmes et Matériaux : Haute température et Irradiation Domaine de recherche Chimie La physique Technologie Pro...View more

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Chercheur en Neurosciences du Cancer

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Centre de recherche en cancérologie de Lyon
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/ERC
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le laboratoire KidsCaN a un poste ouvert pour un neuroscientifique du cancer pour étudier l'impact de l'activité neuronale sur la progression tumorale dans le neuroblastome. Le neuroblastome (NB) est un cancer pédiatrique emblématique du système nerveux périphérique, d'origine embryonnaire, avec un schéma métastatique généralement volumineux et agressif. Malgré son émergence dans les sites de communication neuronale, l’impact de l’activité neuronale sur les caractéristiques tumorales et la progression métastatique est totalement inconnu. Le projet vise à décrypter l’ensemble des interactions fonctionnelles neuro-cancer dans le neuroblastome, aux niveaux anatomique, électrophysiologique et moléculaire. Le candidat retenu sera formé à l'utilisation d'un modèle embryonnaire in vivo de neuroblastome métastatique, impliquant des micromanipulations dans l'embryon aviaire (Delloye-Bourgeois et al., Cancer Cell 2017 ; Ben Amar et al., Nat. Comms, 2022 ; Akkermans et al., Cell, 2022), expériences d'électrophysiologie, optogénétique et imagerie multi-échelle. Ces approches seront combinées à des analyses transcriptomiques unicellulaires dans le cadre de l'expertise de l'équipe. Le candidat rejoindra l'équipe KidsCaN "Cancer Neuroscience and Metastasis in Pediatric Malignancies", en apportant un soutien technique et une formation aux approches clés : - micromanipulations dans l'embryon aviaire - culture cellulaire de niveau II - culture ex vivo - électrophysiologie sur coupes et cellules aiguës (patch -clamp) - microscopie confocale et à feuille de lumière, vidéomicroscopie - approches omiques unicellulaires L'équipe s'inscrit dans un environnement international très dynamique au Centre de Recherche sur le Cancer de Lyon (CRCL), donnant accès à des équipements de pointe (microscopie, cytométrie en flux, techniques omiques unicellulaires, etc.). Le CRCL comprend 25 équipes, totalisant environ 600 membres, et est affilié à l'Université Claude Bernard Lyon 1, l'Inserm, le CNRS, le Centre Léon Bérard (CLB) et les Hôpitaux Universitaires de Lyon (HCL). La ville de Lyon offre une excellente qualité de vie aux jeunes chercheurs et aux familles, et est idéalement située à seulement 2 heures de Paris, Marseille et des Alpes. https://www.crcl.fr/tumor-escape-resistance-immunity-department/kids…

Exigences

Domaine de recherche
Sciences Biologiques
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Compétences requises : - Expertise en électrophysiologie sur coupes aiguës - Expérience en biologie cellulaire et manipulations in vivo - Autonomie et capacité à mener un projet collaboratif - Excellentes capacités de communication et esprit d'équipe Compétences non requises mais appréciées : - Expertise en techniques optogénétiques - Expertise en méthodes de transparence tissulaire et imagerie par feuille de lumière - Bioinformatique (analyses omiques unicellulaires) Profil recherché : - Docteur en Neurosciences ou Biologie du Cancer - Capacité à travailler en équipe et en collaboration - Très motivé et enthousiaste - Maîtrise de l'anglais indispensable
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryEnseignement et recherche scientifique

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise CNRS Département Centre de recherche en cancérologie de Lyon Domaine de recherche Sciences Biologiques Profil de chercheur Chercheur de premi...View more

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Poste de doctorat en „Contrats pour les systèmes distribués intensifs en ML“ – Programme MSCA Cofund SEED

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Informatique » Programmation
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé en codirection académique/parcours cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an à la Vrije Universiteit Brussel, Bruxelles, Belgique + courtes visites industrielles.

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Les techniques d’apprentissage automatique, en particulier les algorithmes d’apprentissage profond, sont aujourd’hui de plus en plus intégrées à d’autres systèmes logiciels (et matériels). De plus, ces systèmes sont fréquemment distribués aujourd'hui car les données sous-jacentes ne peuvent pas être centralisées en raison, par exemple, de contraintes strictes de confidentialité/sécurité des données ou de considérations de performances. Dans l'ensemble, ces systèmes sont appelés  systèmes logiciels distribués à forte intensité de ML . Un domaine correspondant dans lequel de tels systèmes sont cruciaux est celui des systèmes cyber-physiques (CPS), c'est-à-dire des systèmes logiciels distribués ancrés dans le monde physique via divers capteurs et actionneurs (villes intelligentes, véhicules autonomes et robots industriels, etc.). Des sous-systèmes d'apprentissage automatique (ML) ont été proposés pour certains de leurs composants principaux (par exemple, le contrôle de processus basé sur des techniques de reconnaissance d'images et de traitement du langage). L'intégration correcte et sûre de ces techniques de ML dans les systèmes matériels et logiciels correspondants pose d'importants défis scientifiques et techniques, notamment parce que ces systèmes couvrent souvent le continuum allant du domaine IoT en passant par l'Edge jusqu'au Cloud. Un autre domaine est celui de la santé où les analyses biomédicales ou l'optimisation des processus médicaux impliquent souvent des données distribuées, notamment des données sensibles des patients, et des installations informatiques non partageables.

1.2. Défis scientifiques/techniques

La prise en charge des langages de programmation et des outils est nécessaire pour garantir que les systèmes logiciels distribués à forte intensité de ML satisfont aux propriétés d'exactitude et de sûreté, de sécurité et de confidentialité et de performances (dans le sens de l'utilisation du temps/espace/processeur dans les systèmes distribués, mais également dans le sens de précision/rappel/… pour les algorithmes ML) ; et cela s'étend potentiellement sur l'espace depuis les appareils IoT aux ressources limitées, en passant par les serveurs au niveau Edge jusqu'aux centres de données à grande échelle dans le Cloud. Garantir ces propriétés est un problème fondamental des systèmes intensifs en ML. Les algorithmes de ML sont généralement définis en termes de modèles très généraux sans prise en charge de langage dédié pouvant prendre en charge la vérification et l'application des propriétés. De plus, les interactions entre ces algorithmes et les autres systèmes logiciels dans lesquels ils sont embarqués ne sont définies qu’à l’aide de méthodes ad hoc. En particulier, il n'existe pratiquement aucun support pour  les garanties de propriété en termes de contrats logiciels  pour de tels systèmes, l'une des principales méthodes qui prennent en charge la définition des propriétés et leur application pour les logiciels en général ([AHMM23] présente l'une des premières notions de contrats pour les systèmes intensifs en ML).

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

L'objectif principal de cette thèse est la  conception, la définition précise et l'application efficace de contrats logiciels  [Meyer92, Nguyen17]  pour les systèmes distribués à forte intensité de ML . Nous visons une définition programmatique de contrats qui négocient les interactions entre les composants logiciels ML et les composants plus traditionnels. Ces contrats doivent être naturellement intégrables dans les bibliothèques fréquemment utilisées pour les systèmes ML, les systèmes distribués et les systèmes réactifs. Le doctorant doit développer un soutien correspondant pour la programmation, l'exécution et le suivi de ces contrats. Dans le cadre de la thèse de doctorat, nous appliquerons également de tels contrats, avec des partenaires de l'industrie et du domaine de la santé, aux systèmes cyber-physiques et aux analyses biomédicales multipartites. Le support de propriété que nous ciblons a potentiellement un impact important en raison du problème de  la sauvegarde des systèmes logiciels complexes qui exploitent des algorithmes d'apprentissage en profondeur . Cela constitue l’un des problèmes majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment sur le plan sociétal. Essentiellement, les résultats du projet ont le potentiel de contribuer à la sauvegarde des systèmes à forte intensité de ML.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Prof. Mario Südholt  et  Assoc. Pr Remous-Aris Koutsiamanis , IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 2 ans à IMT Atlantique.
  • Partenaire international :  Prof. Coen De Roover  et  Prof. Wolfgang De Meuter , Vrije Universiteit Brussel, Bruxelles, Belgique Le doctorant restera 1 an à la VUB.
  • Le(s) partenaire(s) industriel(s)  pour les visites à court terme n’ont pas encore été déterminés. Cependant, des coopérations avec des partenaires non académiques sur des sujets similaires seront exploitées : par exemple avec le CHU de Nantes pour les applications de santé et Zensor SA à Bruxelles pour la surveillance sanitaire distribuée des actifs industriels.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Vrije Université de Bruxelles

La VUB est une « Urban Engaged University » : notre université connecte. Nous tissons des liens entre nos collaborateurs - étudiants, personnel et parties prenantes -, la société et le monde en général. Nous avons toujours été urbains en raison de notre implantation à Bruxelles, capitale de la Belgique et de l'Europe. Et nous nous engageons conformément à nos principes d’humanisme radical et de pensée ouverte et critique. Grâce à une recherche d’excellence et à une éducation qualitative à échelle humaine, la VUB souhaite apporter une contribution active et engagée à une société meilleure. Êtes-vous aussi préoccupé que nous par de meilleures conditions de vie, l’égalité des droits, la paix, la liberté d’expression, un meilleur environnement ? Eh bien, vous avez de la chance : en tant que VUBer, vous ne pourriez être mieux placé pour avoir un impact sur ces questions, grâce aux connaissances que vous acquérez au cours de vos études ou à votre expertise en tant que chercheur. Mais aussi parce qu'il existe à la VUB des dizaines de projets dans lesquels vous pouvez contribuer à un monde meilleur. Initié par des gens comme vous, des gens dont le monde a besoin. Bienvenue dans Le monde a besoin de vous.

Exigences

Domaine de recherche
L'informatique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet chevauche les domaines du génie logiciel, de l’apprentissage automatique ainsi que de la confidentialité et de la sécurité des données. Le développement du support linguistique et des outils pour les contrats proposés nécessite également une expertise en langages de programmation, en bibliothèques et en mécanismes de programmation et d'exécution correspondants. En conjonction avec les domaines d'application ciblés, l'automatisation industrielle et les processus de santé, la thèse de doctorat présente de nombreuses opportunités de recherche interdisciplinaire.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Sciences de la communication

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed  
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Job Features

Job CategoryDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Informatique » Programmation Profil de chercheur Chercheur de première ét...View more

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Doctorat dans „Un langage de transformation pour l’intégration et l’inférence simultanées de données dans les jumeaux numériques“ – Programme MSCA Cofund SEED

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Informatique » Programmation
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une piste de codirection académique/cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an au Luxembourg Institute of Science and Technology, Luxemburg City + courtes visites industrielles

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Les Digital Twins (DT) intègrent en temps réel des sources de données hétérogènes, provenant de capteurs, d'appareils et de sous-systèmes de leur homologue physique. Cette intégration est particulièrement importante dans les DT à grande échelle, depuis le domaine des systèmes de fabrication jusqu'aux DT à l'échelle nationale. Cependant, toutes les données nécessaires aux DT ne sont pas directement mesurables dans le système physique, par exemple en raison des coûts des capteurs correspondants. Par conséquent, en plus d’intégrer les données observées, les DT doivent également déduire des données non observées. Compte tenu de l’hétérogénéité des sources de données possibles et de la difficulté d’en déduire des données significatives, ces phases sont généralement très coûteuses.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Dans l'état de la technique, l'intégration et l'inférence de données pour les DT sont effectuées en étapes distinctes par différents outils. Les langages de transformation de modèle (MT) ont une application naturelle dans l’étape d’intégration de données. Les techniques d'apprentissage automatique (ML) sont plutôt utilisées pour l'inférence de données, après une formation sur les traces historiques du système ou des simulations. L'exécution séquentielle de ces deux étapes présente cependant des inconvénients importants : 1) si l'inférence est effectuée avant l'intégration, elle peut effectivement déduire uniquement des données locales sur un périphérique ou un sous-système ; 2) si l'intégration est effectuée avant l'inférence, alors la perte d'informations pendant l'intégration peut avoir un impact négatif sur le potentiel d'inférence.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Nous soutenons que l'intégration des données et l'inférence pour les DT devraient être définies et réalisées en même temps. Cependant, définir la logique intégration+inférence comme une seule étape n’est pas anodin, car elle implique deux ensembles de compétences différents. Nous visons une solution linguistique à ce problème, en concevant et en implémentant un langage unique pour la spécification simultanée de l'intégration et de l'inférence des données de capteurs dans le modèle DT. Le langage sera obtenu en étendant un langage MT avec des capacités ML. Les utilisateurs pourront définir des règles de transformation pour l'intégration des données, couplées à des tâches de ML conscientes de la logique d'intégration, évitant à la fois la perte d'informations et la restriction aux vues locales. Cela permettrait aux ingénieurs de DT de réduire les coûts de la phase d'intégration et d'inférence des données. Cela augmentera également l'applicabilité des outils des partenaires dans les DT de plusieurs domaines.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Assoc. Pr Massimo Tisi , IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 2 ans au laboratoire du Prof. Tisi.
  • Partenaire international :  Dr. Jean-Sébastien Sottet , ingénieur de recherche, Luxembourg Institute of Science and Technology, Luxemburg City, Luxembourg Le doctorant restera 1 an au laboratoire du Dr Scottet.
  • Partenaire(s) industriel(s) :

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Institut luxembourgeois des sciences et technologies

Le LIST  rassemble des compétences diverses et complémentaires dans les technologies de l'information et de la communication, les technologies environnementales, les biotechnologies et les matériaux avancés. Ce regroupement unique permet de créer des synergies essentielles à la construction d’une économie et d’une société réinventées. De cette manière, le LIST permet d'adopter une approche holistique de problèmes complexes tels que le rajeunissement de l'industrie, la modernisation de la mobilité, la numérisation de l'économie, la gestion durable de l'énergie et des ressources naturelles et les technologies spatiales. Notre objectif : être un catalyseur d’innovation à fort impact.

Exigences

Domaine de recherche
L'informatique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Bien que le sujet proposé soit fortement ancré dans l'ingénierie du langage logiciel, il sera appliqué à un DT à l'échelle luxembourgeoise axé sur les transports publics et abordant la transition environnementale et énergétique.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
L'informatique

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Informatique » Programmation Profil de chercheur Chercheur de première ét...View more

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Doctorat en „End-to-End Deep Learning for Ocean Forecasting and Reanalysis Systems“ – Programme MSCA Cofund SEED

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
L'informatique
Sciences de l'environnement » Sciences de la Terre
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une filière industrielle (2 ans à IMT Atlantique + 9 mois à Mercator Ocean International, Toulouse, France + 3 mois en tant que chercheur invité au laboratoire du Pr. Pierre Lermusiaux au MIT, USA.

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Grâce à l'intégration de capacités de pointe en matière d'observation des océans, d'infrastructures de données ainsi que de modélisation et de prévision utilisant des technologies innovantes, le jumeau numérique européen de l'océan construira une représentation numérique des environnements marins et côtiers. Il fournira un ensemble innovant d'outils d'aide à la décision, interactifs et axés sur les utilisateurs, soutenus par les meilleures données scientifiques et données. Pour atteindre cet objectif, un consensus croissant envisage la contribution essentielle des technologies d’IA et des paradigmes basés sur les données pour développer des jumeaux numériques hybrides de l’océan.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Dans ce contexte large, cette thématique vise à explorer des orientations de recherche au carrefour de l’apprentissage profond, de l’assimilation de données et de la quantification des incertitudes (Cheng et al. 2023) et à répondre aux lacunes des systèmes opérationnels de pointe (Lellouche et al. 2021). ), comme le suggèrent les résultats récents de l'interpolation spatio-temporelle de traceurs de surface de la mer à l'échelle régionale à l'aide de schémas neuronaux (par exemple, Febvre et al., 2023). Nous visons à étendre davantage ces développements méthodologiques et à réaliser des percées dans les performances de prévision et de réanalyse ainsi que dans la représentation et la réduction des incertitudes pour les processus océaniques mal observés (par exemple, les courants totaux de surface de la mer, la dynamique des couches supérieures des océans…).

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Le concept d'émulateurs profondément différenciables semble très attrayant pour relier les systèmes de modélisation et d'assimilation de données océaniques de pointe mais non différenciables (par exemple, les systèmes NEMO et Glorys ; Lellouche et al. 2021) et les cadres d'apprentissage profond (par exemple JaX). , PyTorch). Synergies entre les approches de bout en bout (Le Cun et al., 2015), les schémas d'apprentissage par simulation (Febvre et al. 2023), les modèles génératifs profonds (Yang et al., 2022) et les méthodes variationnelles (Fablet et al. 2021) font partie des sujets d’intérêt pour concevoir de nouveaux systèmes de réanalyse et de prévision probabilistes des océans, efficaces sur le plan informatique. Des études de cas de démonstration pour la simulation et des ensembles de données réelles viseront à améliorer la surveillance et la prévision de la dynamique des couches supérieures des océans. Ils pourraient explorer le potentiel de nouveaux ou futurs ensembles de données d'observation (par exemple, l'altimétrie SWOT, la mission Odyssea), éventuellement combinés avec des ensembles de données opérationnels (par exemple, les observations Sentinel, Argo et les données des dériveurs).

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Ce sujet bénéficiera du partenariat en cours entre la chaire IA OceaniX ( https://cia-oceanix.github.io ) et Mercator Ocean Intl (MOi,  https://www.mercator-ocean.eu ) à travers le co- encadrement du doctorant par le Pr Ronan Fablet et le Dr Charles-Emmanuel Testut. La chaire IA OceaniX et l'équipe INRIA Odyssey ( https://www.inria.fr/en/odyssey ) offriront un environnement de recherche interdisciplinaire unique à la croisée des mathématiques appliquées, du deep learning et des sciences océaniques, incluant l'accès à des ressources GPU dédiées, tandis que MOi apportera une expertise de pointe en matière d’assimilation de données océaniques, y compris l’accès aux systèmes opérationnels et aux pipelines. À une échelle plus large, ce sujet bénéficiera et contribuera aux Jumeaux numériques européens de l'océan mis en œuvre dans le cadre du projet européen EDITO Model lab porté par Mercator Ocean Intl.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Pr Ronan Fablet , IMT Atlantique, Brest, France Le doctorant restera 2 ans au laboratoire du Pr Fablet.
  • Partenaire industriel :  Dr Charles-Emmanuel Testut , Mercator Océan International, Toulouse, France Le doctorant restera neuf mois au laboratoire du Dr Testut.
  • Partenaire académique international : le doctorant passera trois mois en tant que chercheur invité au Pr. Laboratoire de Pierre Lermusiaux au MIT, USA.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Mercator Océan International

Mercator Océan International  (MOi) est une organisation à but non lucratif, en cours de transformation en organisation intergouvernementale, fournissant des services d'intérêt général basés sur les sciences océaniques et axés sur la conservation et l'utilisation durable des océans, des mers et des ressources marines. Lors du One Ocean Summit organisé par la France à Brest en février 2022, six États européens (France, Italie, Norvège, Portugal, Espagne et Royaume-Uni) ont montré leur engagement à développer l'excellence océanographique européenne en transformant le MOi en un organisme intergouvernemental à travers le « Brest Déclaration". MOi a développé des systèmes complexes de simulation des océans (modèles numériques) basés sur des données d'observation des océans (satellites et in situ) capables de décrire, d'analyser et de prévoir l'état physique et biogéochimique de l'océan à tout instant, en surface ou en profondeur. , à l'échelle globale ou pour une zone spécifique, en temps réel ou différé.

Exigences

Domaine de recherche
L'informatique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet proposé implique de fortes interactions interdisciplinaires à la croisée de l’IA, des mathématiques appliquées, de la physique et des sciences océaniques. Il offrira au doctorant une opportunité unique d'acquérir un profil hautement qualifié avec une expertise de pointe en apprentissage profond pour les systèmes dynamiques, en assimilation de données opérationnelles et en paradigmes de modélisation hybrides IA/physique. De tels profils sont très recherchés et offrent des opportunités croissantes tant dans le milieu universitaire, dans l'industrie que dans les organisations gouvernementales et intergouvernementales.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
L'informatique

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
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Job CategoryDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche L’informatique Sciences de l’environnement » Sciences de la Ter...View more

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Doctorat en „Exploration de la biréfringence cutanée avec la spectroscopie du domaine de fréquence THz“ – Programme MSCA Cofund SEED

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
La physique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'un parcours standard (30 mois à IMT Atlantique + 3 mois au Politecnico di Torino, Turin, Italie (éventuellement) + 3 mois à Terakalis, Montpellier, France (éventuellement)

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Le cancer de la peau, souvent causé par une surexposition au soleil, nécessite des campagnes de sensibilisation annuelles. Parmi les cancers de la peau, le mélanome cutané (CM) s'impose comme le type le plus grave, avec une incidence en augmentation de 3 % en France entre 2006 et 2015 (Centre international de recherche sur le cancer). La visibilité du CM permet une détection potentielle par les dermatologues ou les patients eux-mêmes, mais les diagnostics tardifs persistent, entraînant souvent des conséquences potentiellement mortelles. Par conséquent, le développement de capteurs pour la détection précoce du cancer de la peau constitue une préoccupation majeure de santé publique. Les spectromètres térahertz (THz) sont des outils non invasifs prometteurs pour diagnostiquer les affections cutanées telles que le cancer de la peau et les brûlures. Ils fonctionnent dans la région spectrale située entre les micro-ondes et les ondes optiques, offrant une résolution plus élevée et une plus grande pénétration des tissus par rapport aux premiers et aux seconds [1]. Leur sensibilité à la dynamique de l’eau, un indicateur clé de la santé de la peau, les rend bien adaptés au sondage des tissus cutanés.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Des diagnostics cutanés précis reposent sur la caractérisation des paramètres cutanés, y compris des profils de permittivité complexes, à l'aide de modèles cutanés électromagnétiques (EM) pour interpréter les mesures [5] [6]. La peau est composée de trois couches principales (stratum corneum (SC), épiderme, derme) [2]. Récemment, un nouveau modèle est apparu introduisant la biréfringence dans le SC en raison de sa structure cellulaire en couches [2][3], améliorant la précision mais nécessitant des mesures plus complexes. Ce nouveau modèle nécessite le développement de spectromètres capables d’imager les propriétés biréfringentes de la peau, optimisant ainsi l’extraction des données à partir des mesures. Avant l’imagerie in vivo, ces spectromètres nécessitent un réglage précis et des tests à l’aide de fantômes cutanés [4], qui sont des proxys fabriqués pour reproduire les propriétés de la peau. Ils offrent précision et réplicabilité. Par conséquent, pour réaliser des diagnostics cutanés in vivo précis, il faut que les spectromètres capturent des données complexes tout en restant conviviaux. Cet effort implique des fantômes THz innovants servant de référence pour un nouveau spectromètre.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Les objectifs du projet LONGITUDE seront atteints grâce à la réalisation de lots de travaux transdisciplinaires : 1/fabriquer des fantômes de peau biréfringents, 2/les caractériser avec un nouveau spectromètre de fréquence et 3/cartographier les données de mesure à l'aide d'un modèle informatique réaliste. Ce projet vise à apporter deux contributions significatives. Premièrement, il introduira une nouvelle méthode de fabrication de fantômes cutanés biréfringents réalistes, contribuant ainsi à l’étude des interactions ondes électromagnétiques-peau et transformant potentiellement les diagnostics liés à la peau. Deuxièmement, il établira un nouveau cadre informatique et expérimental pour la spectroscopie THz, améliorant ainsi la caractérisation des matériaux anisotropes. La solution proposée répond aux limites de la détection rapide du cancer de la peau par imagerie de la peau in vivo. Le projet se concentre sur la caractérisation précise des propriétés de la peau via des fantômes cutanés reproductibles, ce qui sera bénéfique pour l'imagerie cutanée in vivo et les spectromètres médicaux compacts.

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Le projet sera mené dans un environnement multidisciplinaire, offrant expertise et installations. Maïna Sinou, ingénieur de recherche à IMT Atlantique, supervise le prototypage des composants hyperfréquences et optiques. Son implication au sein d'ARAGO, permet d'accéder à des salles blanches spécialisées pour les technologies optiques et micro-ondes. Elle apportera son expertise en salle blanche, y compris le revêtement par centrifugation, la préparation des polymères et la microscopie, cruciales pour le Work Package 1. De plus, ce projet bénéficiera de l'aide de Camilla Kärnfelt, chercheuse au département Micro-ondes, spécialiste de la conception LTCC et de la sérigraphie, pour fabriquer des fantômes en couches. Enfin, j'ai accès aux installations du laboratoire d'ondes millimétriques, qui dispose d'un spectromètre fonctionnant dans la gamme de fréquences 0,22-0,33 THz. J'ai déjà réalisé une caractérisation de pointe de fantômes cutanés dans cette gamme de fréquences spécifique. Ces experts et ces installations garantissent que le doctorant sera bien entouré pour mener à bien les objectifs du projet.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique : [[ https://labsticc.fr/directory/henry-clement ][ Assoc . Pr Clément Henry_], IMT Atlantique, Brest, France Le doctorant restera 30 mois au laboratoire du Pr Henry.
  • Partenaire international :  Prof. Francesco P. Andriulli , Politecnico di Torino, Turin, Italie Le doctorant restera trois mois (probablement) dans le laboratoire du Professeur Andriulli.
  • Partenaire industriel : Dr Antoine Guille , Terakalis, Montpellier, France Le doctorant restera trois mois (probablement) au laboratoire du Dr Guille.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Terakalis

Terakalis  est le résultat d'un partenariat technologique débuté en 2012 avec le laboratoire Charles Coulomb (L2C), unité mixte CNRS-Université de Montpellier. Le domaine des ondes électromagnétiques TeraHertz (100 Ghz-10THz) est au cœur de cette collaboration. S'appuyant sur des recherches reconnues internationalement et sur plusieurs brevets, Terakalis a pour objectif de concevoir et développer des composants, principalement des capteurs et sources térahertz, ainsi que des systèmes de mesure et d'imagerie dans le domaine térahertz. Les capacités exceptionnelles de ces ondes, à la fois pénétrantes et dotées d'une sensibilité spectroscopique, rendent nos systèmes particulièrement pertinents pour inspecter les défauts et caractériser les propriétés physico-chimiques au cœur du matériau.

Exigences

Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
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Doctorat en „Exploitation et acheminement de véhicules électriques sous incertitude de consommation d’énergie“ – Programme MSCA Cofund SEED

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Sciences de la communication
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une piste de co-direction académique/cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + H mois à HEC Montréal, Montréal, Canada + 6 mois au Politecnico di Milano, Milan, Italie + courtes visites industrielles.

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

La décarbonisation des transports constitue un enjeu majeur pour nos sociétés modernes. L’un des secteurs les plus directement impactés par ce processus est la logistique urbaine. Les municipalités envisagent des réglementations de plus en plus contraignantes telles que des zones à faibles émissions dans les centres-villes. Les transporteurs ont besoin de solutions pour livrer les entreprises et les particuliers en centre-ville qui répondent à ces nouvelles réglementations tout en restant économiquement viables. Les véhicules électriques, ou les véhicules à assistance électrique tels que les vélos cargo, offrent des solutions de plus en plus utilisées pour un transport à faible émission de carbone. Un défi majeur concernant l'utilisation de ces véhicules est l'estimation de leur consommation d'énergie, qui peut être plus dépendante que les véhicules conventionnels de facteurs externes (par exemple, la température, les embouteillages, la charge du véhicule ou le style de conduite du conducteur). Concernant les limites d’autonomie, d’infrastructure de recharge et de durée de recharge, la possibilité qu’un conducteur tombe en panne d’énergie sans accès à une borne de recharge ou à une batterie de secours constitue un frein majeur à l’utilisation de véhicules électriques. En conséquence, les exigences clés pour l’utilisation de cette technologie dans la livraison du dernier kilomètre sont, d’une part, la capacité de mieux prédire la consommation et, d’autre part, la capacité de planifier des itinéraires à la fois robustes aux incertitudes de consommation et économiquement durables pour l’entreprise.

1.2. Défis scientifiques/techniques

La thèse se concentrera sur les problèmes d'acheminement des véhicules dans les systèmes de livraison du dernier kilomètre dans des conditions d'incertitude en matière de consommation d'énergie. Les modèles de consommation associés seront examinés et approfondis. Ensuite, plusieurs types de problèmes seront abordés. Dans chaque problématique, nous nous concentrerons sur la prise de décisions robustes, prenant en compte les incertitudes sur la consommation énergétique :
  • Dans le cas le plus fréquent, où les véhicules sont rechargés au dépôt,
  • Dans le cas où des bornes de recharge intermédiaires sont disponibles,
  • Dans le cas de la livraison avec des vélos-cargos, des défis particuliers apparaissent en termes d'effort du conducteur et de conditions de travail,
  • Dans un contexte logistique urbain, où de multiples contraintes de synchronisation et dépendances temporelles résultent de l'utilisation de trajets multiples et de l'utilisation de micro-hubs dans des systèmes à deux niveaux.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Pour résoudre cette variété de problèmes, le doctorant développera des modèles de recherche opérationnelle et des algorithmes d'optimisation pour trouver des solutions économiques et robustes. En fonction du contexte particulier, l'étudiant développera des modèles de programmation stochastique, des modèles d'optimisation robustes et des modèles de programmation dynamique stochastique pour résoudre les problèmes résultants. Les modèles et algorithmes qui en résulteront seront publiés dans des revues internationales pour faciliter leur transfert vers l'industrie (c'est-à-dire être intégrés dans les logiciels d'itinéraires de véhicules). En outre, ils seront utilisés pour analyser les systèmes logistiques urbains et fournir des recommandations de conception. En collaboration avec des entreprises en Italie, au Canada et en France, des études de cas pertinentes seront définies pour la validation des algorithmes. Nous espérons que la solution proposée facilitera et promouvra l’utilisation de modes de transport à faibles émissions pour le dernier kilomètre des villes.

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Le doctorant se verra offrir un accès aux installations des établissements pour réaliser sa thèse, que ce soit lors de son séjour à IMT Atlantique ou lors des séjours doctoraux de 6 mois au Politecnico Milano et HEC Montréal. Au cours de son mandat de trois ans, l'étudiant aura également accès à l'infrastructure informatique de recherche avancée fournie par l'Alliance de recherche numérique du Canada (anciennement connue sous le nom de Calcul Canada).

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • Partenaire(s) industriel(s) : Cette thèse comprend des visites de courte durée chez des partenaires industriels, qui n'ont pas encore été déterminés.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. HEC Montréal

Misant sur notre excellence en enseignement et en recherche,  HEC Montréal  est une institution francophone ouverte sur le monde et solidement ancrée dans la société québécoise, qui forme des leaders en gestion qui contribuent de manière responsable au succès des organisations et au développement social durable. HEC Montréal a placé la recherche et le transfert des connaissances au cœur de sa mission. Il privilégie notamment les activités de recherche ayant le potentiel de faire preuve de leadership et qui répondent aux enjeux de société actuels.

2.2.3. École Polytechnique de Milan

L'  Université Polytechnique de Milan  est la plus grande université technique d'Italie, avec environ 42 000 étudiants. Selon le QS World University Rankings, l'université est classée 137ème au monde, la première université italienne dans ce classement.

Exigences

Domaine de recherche
Sciences de la communication
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le sujet proposé s'inscrit dans le domaine de la recherche opérationnelle, qui relève de l'informatique et du génie industriel et montre des liens très clairs avec :
  • L'énergie, en exigeant des investigations liées aux modèles de consommation d'énergie.
  • Environnement, tant dans la motivation que dans la nécessité d'évaluer l'impact environnemental des activités de distribution de marchandises électrifiantes, à la lumière des politiques logistiques des villes.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
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Doctorat en „Développement et optimisation d’un contacteur gaz/liquide appliqué au captage du CO2 atmosphérique“ – Programme MSCA Cofund SEED

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Ingénierie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une filière industrielle (2 ans à IMT Atlantique + 9 mois à Maia, Paris, France + 3 mois chez un partenaire académique.)

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

Le captage du CO2 atmosphérique (DAC pour Direct Air Capture) est un secteur en pleine croissance qui a été identifié par le GIEC et l'AIE comme l'une des solutions essentielles pour lutter contre le changement climatique (capacité attendue de 980 MtCO2/an d'ici 2050). L'une des branches technologiques du DAC repose sur une étape d'absorption pour solubiliser le CO2, suivie d'une régénération du solvant par diverses méthodes (thermique, électrochimique, hybride, etc.). Cette étape présente un certain nombre de défis :
  • Minimisation de la consommation d'énergie spécifique (kWh/tCO2), et donc des pertes de charge ;
  • Traitement d'un flux d'air, qui n'est pas un effluent, permettant d'envisager des taux de captage inférieurs par rapport au traitement des effluents gazeux ;
  • Le débit volumique d’air est bien supérieur au débit volumique de solvant requis ;
Cependant, les fabricants traditionnels d'équipements pour réacteurs gaz/liquide ont principalement développé des contacteurs à contre-courant, et pour des applications de captage du CO2 des fumées, avec des concentrations plus élevées (8 - 20 % de CO2). Depuis 2020, le fort développement des technologies DAC comportant un étage d’absorption a mis en évidence la nécessité de développer des réacteurs gaz/liquide adaptés aux enjeux de captage du CO2 dilué à faible concentration dans l’air atmosphérique.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Cette thèse vise à répondre aux enjeux scientifiques et industriels liés au développement d'un contacteur gaz/liquide pour les applications de captage du CO2 atmosphérique. Les mécanismes de transfert et les réactions mises en jeu (transfert de masse, évaporation, transfert de chaleur) sont bien étudiés dans la littérature scientifique, mais les connaissances sur leur application au captage du CO2 atmosphérique restent rares. Cette thèse propose de répondre aux questions suivantes :
  • Quelle configuration de contacteur est la mieux adaptée à l’absorption atmosphérique du CO2 ?
  • Comment optimiser les paramètres de fonctionnement pour minimiser la consommation d’énergie ?
  • Comment modéliser les transferts de masse et de chaleur couplés pour ces configurations de contacteurs spécifiques ?
  • Comment pouvons-nous extrapoler et étendre un réacteur à absorption gaz/liquide ?

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

La recherche implique des composants expérimentaux et de modélisation. Les travaux expérimentaux comprennent la conception et la construction d'un banc d'essai de contacteurs à courant croisé à l'échelle du laboratoire. Les tests exploreront divers paramètres, notamment le type de solvant, le garnissage structuré, le rapport de débit gaz-liquide, la température et les étapes de recirculation. La modélisation englobera l'absorption du CO 2  , l'évaporation de l'eau et des solvants ainsi que le transfert de chaleur. Le modèle sera validé à l'échelle laboratoire et pilote, visant à représenter les phénomènes dans les réacteurs atmosphériques gaz/liquide, à réaliser des études de sensibilité et à aider à la conception d'unités industrielles développées par Maia. Les travaux comprendront à la fois des aspects expérimentaux et de modélisation :
  • Expérimental
    • Conception et construction d'un banc expérimental pour réaliser des tests d'absorption dans un contacteur à courants croisés à l'échelle laboratoire.
    • Réalisation de campagnes d'essais pour tester différents paramètres : nature du solvant, type de garnissage structuré, débit gaz-liquide, température, nombre d'étages de recirculation, etc.
  • La modélisation
    • Développement d'un modèle pour rendre compte des phénomènes suivants :
      • absorption du CO 2  dans le solvant (et réactions chimiques associées)
      • évaporation de l'eau et du solvant dans le flux d'air
      • transfert de chaleur
    • Le modèle développé peut être validé à 2 échelles :
      • banc d'essai en laboratoire
      • pilote développé par le partenaire non académique Maia
    • Les objectifs de cet outil de modélisation seront :
      • représenter les phénomènes impliqués dans un réacteur à flux croisés gaz/liquide dans des conditions atmosphériques
      • réaliser des études de sensibilité pour optimiser l'unité d'absorption (consommation d'énergie spécifique, coût de captage CAPEX/OPEX)
      • être utilisé pour dimensionner les unités industrielles développées par Maia

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Des expériences en laboratoire seront menées à IMT Atlantique. Cela nécessite une installation dédiée avec un étage d'absorption doté d'un contacteur instrumenté couplé à des systèmes de contrôle et d'analyse du débit de fluide. Maia et IMT Atlantique développeront conjointement des modèles de simulation. IMT Atlantique apportera son expertise en écoulement de solvants réactifs en milieux poreux et en transfert de masse et de chaleur, en utilisant Comsol et Matlab. Les tests pilotes et l'analyse technico-économique nécessiteront une collaboration avec un partenaire universitaire secondaire.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Pr Pascaline Pré  et  Assoc. Pr Denys Grekov , IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 2 ans au laboratoire de @name@.
  • Partenaire international :  Dr Valentin Fougerit , Maia, Paris, France Le doctorant restera 9 mois au laboratoire du Dr Fougerit.
  • Partenaire(s) académique(s) international(s) : non encore déterminés mais plusieurs universités européennes sont à l'étude

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Maïa

Maia  est une startup basée sur l'enseignement dans le domaine de la capture directe de l'air. Elle est pionnière dans les processus électrochimiques visant à réduire considérablement les limites actuelles en termes de consommation de ressources en énergie, en terres, en eau et en matériaux.

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Ce sujet est interdisciplinaire et multi-échelle, abordant les défis de l’ingénierie des procédés, technologiques, économiques et environnementaux. La recherche développe à la fois des compétences expérimentales et de modélisation.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Ingénierie

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Ingénierie Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays Fran...View more

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Doctorat en „Simulations informatiques atomistiques de minéralisation sur des surfaces d’oxyde de magnésium pour une séquestration durable du carbone“ – Programme MSCA Cofund SEED

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Chimie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'une piste de codirection académique/cotutelle (2 ans à IMT Atlantique + 1 an à l'Université d'Umeå, Umeå, Suède + courtes visites dans l'industrie, y compris probablement à Boliden, une société minière suédoise

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

La conversion du CO 2 atmosphérique  en stockage durable de minéraux est une méthode innovante de séquestration du carbone pour lutter contre le changement climatique mondial. La capacité des minéraux contenant du magnésium à réagir avec le CO 2  pour produire des carbonates de magnésium présente un intérêt particulier pour les technologies de captage de l'air,[1,2] et notamment celles utilisant une altération améliorée des minéraux [3, 4]. La base scientifique de cette forme de minéralisation du CO 2  découle des travaux antérieurs de Seifritz [5] et Lackner [6], qui ont démontré que les réactions naturelles avec les roches broyées pouvaient être considérablement améliorées pour éliminer le CO 2 atmosphérique à  l'échelle humaine. Cette technologie et les technologies associées nécessitent une compréhension approfondie des mécanismes de transformation des minéraux lorsque les matériaux sont exposés à des gaz porteurs de CO 2 humides (ambiants ou sous pression) . Les produits de minéralisation du CO 2  sont chimiquement stables et non toxiques, ce qui minimise les risques environnementaux potentiels et contribue à la durabilité à long terme de cette méthode. Au-delà de ses implications environnementales, cette approche offre également un potentiel considérable pour développer une industrie durable, facilitant la transition vers une économie à faibles émissions de carbone. Ainsi, en combinant des bénéfices environnementaux substantiels avec un potentiel d’innovation et de développement économique, la minéralisation du CO 2  apparaît comme une voie prometteuse vers des transitions écologiques et industrielles durables.

1.2. Défis scientifiques/techniques

Actuellement, l'un des défis majeurs dans la compréhension du mécanisme de minéralisation du CO 2  par les oxydes de magnésium réside dans les interactions complexes à l'interface entre la surface solide et le gaz en présence d'eau omniprésente dans tout milieu naturel. Les films d'eau adsorbés créés par l'adhésion et la condensation de l'humidité ambiante sur les surfaces minérales forment des nano-environnements de solvatation réactifs qui peuvent conduire à des réactions de transformation minéralogique. Les matériaux à base d'oxyde de magnésium, recouverts de quelques couches moléculaires d'eau, sont particulièrement prometteurs pour la minéralisation du CO 2  . Une compréhension insuffisante de la structure et de la dynamique à l'échelle moléculaire des espèces fluides à l'interface minérale, des sites d'adsorption de surface préférentiels pour les molécules de CO 2  et de l'impact de la quantité d'eau à la surface constitue un obstacle majeur à l'amélioration de l'efficacité et de la durabilité de la minéralisation. processus

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

La technique classique de simulation informatique de dynamique moléculaire (MD), avec sa capacité à modéliser avec précision les propriétés physico-chimiques des matériaux à l’échelle atomique fondamentale, est un outil puissant pour comprendre les mécanismes moléculaires opérant à ces interfaces, qui sont régis par l’interaction intermoléculaire [7 ,8]. Les simulations MD permettent d'étudier quantitativement l'adsorption du CO 2  dans diverses conditions, notamment les charges d'eau du film, la pression, la température et les défauts de surface minérale. En particulier, l'orientation des molécules et les liaisons hydrogène formées au sein des fines couches d'eau adsorbées peuvent être entièrement caractérisées pour quantifier leur influence sur l'incorporation des molécules de CO 2  dans le film d'eau et son interaction avec les surfaces solides. Dans le même temps, des simulations quantiques (par exemple ab initio MD et mécanique quantique/mécanique moléculaire) peuvent être utilisées pour décrire les réactions de transformation chimique à l'échelle atomique [9]. Celles-ci incluent les réactions de conversion du CO 2  en espèces (bi)carbonates et la complexation en paires d'ions magnésium-carbonate ainsi que l'étude d'amas plausibles de prénucléation de solides de carbonate de magnésium. L'utilisation de simulations classiques et quantiques permettra ainsi de mieux comprendre les premières étapes cruciales de la minéralisation du CO 2  par les oxydes de magnésium.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Assoc. Pr Sébastien Le Crom  et  Pr Andrey Kalinichev , IMT Atlantique, Nantes, France Le doctorant restera 2 ans dans le Groupe de Modélisation Moléculaire à IMT Atlantique.
  • Partenaire international :  Prof. Jean-François Boily , Umeå University, Umeå, Suède Le doctorant restera 1 an au laboratoire du Pr Boily.
  • Partenaire(s) industriel(s) : L'étudiant effectuera de courtes visites dans l'industrie, notamment à Boliden, une société minière suédoise.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. Université d'Umeå

L'Université d'Umeå est l'une des principales universités de Suède. En 2017, le nombre d'étudiants était de 33 000 et près de 1 000 doctorants contribuent à apporter de nouvelles perspectives sur ce monde. L'Université d'Umeå a plus de 900 accords d'échange avec des universités du monde entier. Environ 3 600 étudiants internationaux de plus de 60 nationalités différentes étudient avec nous chaque année. Et avec nos quelque 400 chercheurs internationaux, ils apportent de nouvelles perspectives et contribuent à créer un environnement académique plus passionnant, créatif et culturellement diversifié.

Exigences

Domaine de recherche
Chimie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le projet proposé présente un haut niveau d'interdisciplinarité. Il intègre des notions de chimie/géochimie, de physique, de modélisation moléculaire ainsi que d'expérimentation afin de répondre aux problématiques environnementales et industrielles.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Chimie

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
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Job CategoryDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Chimie Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Da...View more

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Doctorat dans „Nouveaux solveurs bio-électromagnétiques haute performance pour l’imagerie intracrânienne à large bande et haute fidélité“ – Programme MSCA Cofund SEED

France
Posted 4 Monaten ago

Informations sur l'emploi

Organisation/Entreprise
IMT Atlantique
Département
Division doctorale
Domaine de recherche
Ingénierie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126644
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste de doctorat est proposé dans le cadre d'un parcours standard (30 mois à IMT Atlantique + 3 mois au Politecnico di Torino, Turin, Italie + 3 mois chez un partenaire industriel.

1.1. Domaine et contexte scientifique/technique

L'épilepsie touche 50 millions de personnes dans le monde [1]. Les patients qui ne peuvent pas subir l’intervention chirurgicale [2] risquent à tout moment de subir une crise, ce qui provoque de l’anxiété [3] et des blessures. La surveillance continue des biomarqueurs électrophysiologiques peut aider à prédire la survenue de crises [4] et à localiser la zone d'apparition des crises. Par conséquent, la surveillance continue et en temps réel des biomarqueurs de neuroimagerie change la donne en médecine et en recherche [5] . La surveillance continue est limitée par la taille, la résolution et le coût de l'appareil de mesure ; l'électroencéphalographie (EEG) est l'un des seuls candidats viables mais a une faible résolution spatiale [6]. Ceci peut être résolu via un EEG haute résolution qui combine les lectures EEG avec des modèles bioélectromagnétiques pour reconstruire l'activité intracrânienne à partir des lectures EEG et des modèles anatomiques en utilisant (i) un modèle bioélectromagnétique et (ii) un solveur de problème inverse (IP). Les défis sont les suivants : l'exactitude du problème avancé et le caractère mal posé de la propriété intellectuelle.

1.2. Défis scientifiques/techniques

L'objectif de ce projet est de jeter les bases d'un cadre révolutionnaire de surveillance des biomarqueurs intracrâniens EEG pour la prévision des crises et le diagnostic précoce, via une refonte complète de la chaîne d'analyse de l'électroencéphalographie (EEG). Cet objectif sera atteint à travers les objectifs scientifiques (OS) :
  • SO1 - Remplacer les solveurs BEM bioélectromagnétiques actuels en neuroimagerie : le nouveau solveur à large bande haute fidélité sera capable d'imager un large éventail de biomarqueurs électrophysiologiques, y compris les nouveaux connectomes multifréquences et les biomarqueurs anatomiques (par exemple, EIT multifréquence) ;
  • SO2 - Obtention d'un nouveau cadre d'apprentissage pour l'extraction et la détection de biomarqueurs : créer un cadre innovant et robuste de technologies basées sur l'apprentissage pour détecter les biomarqueurs de neuroimagerie à l'aide du SO1 et démontrer leurs capacités dans la détection précoce des crises d'épilepsie ;
  • SO3 - Validation des nouvelles technologies : un nouveau type de têtes fantômes hyper réalistes sera utilisé pour valider les nouvelles technologies.

1.3. Méthodes réfléchies, résultats et impacts visés

Impacts sociétaux : (i) le présent projet vise à améliorer considérablement la qualité de vie des patients souffrant d'épilepsie en leur fournissant une alerte précoce des crises imminentes grâce à une surveillance continue et en temps réel des biomarqueurs ; (ii) la technologie développée pour atteindre ce premier objectif fournira également des outils précieux à la communauté de recherche médicale en permettant l'accès à de nouveaux biomarqueurs électrophysiologiques pour le traitement et le diagnostic précoce (par exemple le diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer). Les collaborations de l'équipe de recherche candidate avec des neurochirurgiens du CHU de Brest garantiront que les résultats du projet seront compatibles avec les besoins des médecins. Impact technique et scientifique ciblé : pour atteindre l'objectif du projet, il faudra atteindre plusieurs résultats scientifiques qui auront chacun un impact significatif dans les domaines correspondants :
  • La réalisation de SO1 apportera une amélioration significative en termes de résolution et de fidélité de la modélisation des têtes bio-électromagnétiques en :
    • briser le besoin d'approcher la physique maxwellienne impliquée grâce à une technologie révolutionnaire [7] ;
    • atteindre des résolutions de modèles tissulaires extrêmement élevées, compatibles avec l'imagerie par résonance magnétique ultra-élevée (> 7𝑇) grâce au nouveau concept de filtrage spectral par opérateur [8] ;
    • gérer des propriétés tissulaires complexes telles que l'anisotropie (matière blanche, spongieuse, compacta) tout en conservant les deux avantages précédents ;
  • L'achèvement de SO2 introduira un nouveau paradigme pour reconstruire l'électrophysiologie intracrânienne à partir de lectures EEG dans lequel la connaissance déterministe de la physique éclaire l'algorithme d'apprentissage inverse, les premiers résultats sont prometteurs [9].
  • La réalisation de SO3 conduira au développement de fantômes de tête réalistes, d'un ordre de grandeur plus complexe que ce que l'on trouve actuellement dans la littérature, et qui seront capables de reproduire une activité électrophysiologique complexe avec des profils de milieux de tête inhomogènes, des géométries complexes et une anisotropie de la substance blanche. , et les non-idéalités des électrodes et l'activité électrophysiologique complexe.

1.4. Environnement (partenaires, lieux, outils et matériels spécifiques)

Ce projet se déroulera dans le domaine de l'électromagnétique computationnelle, offrant ainsi un accès complet à un système EEG haute résolution (256 électrodes), un dôme de photogrammétrie pour le placement des électrodes, une chambre de mesure anéchoïque dans la gamme GHz et plusieurs scanners 3D pour la création de modèles CAO de tête. . Ces outils s'avéreront précieux dans les phases de validation du projet et attesteront de l'expertise à laquelle l'étudiant sera exposé dans le domaine. De plus, grâce aux interactions avec l'équipe du projet CEREBRO, le candidat sera exposé à des chercheurs de haut niveau dans les domaines de la médecine (CHRU de Brest), de l'algorithmique (titulaire ERC au Politecnico di Torino), de l'apprentissage automatique (titulaire ERC au LaTIM), en bio-ingénierie (EPFL) ainsi que des experts EEG de pointe (g.tec). Les détachements donneront également au candidat accès à des centres de calcul intensif de classe mondiale pour faire passer ses découvertes au niveau supérieur et faciliteront grandement les premières phases de prototypage au cours desquelles la technologie n'aura pas encore atteint une efficacité informatique optimale.

2. Partenaires et périodes d'études

2.1. Encadrants et périodes d'études

  • IMT Atlantique :  Adrien Merlini , IMT Atlantique, Brest, France Le doctorant restera 30 mois dans le laboratoire de @NAME@.
  • Partenaire international :  Prof. Francesco P. Andriulli , Politecnico di Torino, Turin, Italie Le doctorant restera trois mois dans le laboratoire du Professeur Andriulli.
  • Partenaire(s) industriel(s) : Le partenaire industriel pour un séjour de 3 mois n'est pas encore déterminé.

2.2. Organisations d'hébergement

2.2.1. IMT Atlantique

IMT Atlantique , reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande université technologique française placée sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique. IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, start-up et réseaux d'innovation. Avec 290 permanents, 2 200 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit 1 000 publications chaque année et lève 18 millions d'euros de fonds de recherche.

2.2.2. École Polytechnique de Turin

Le Politecnico di Torino  est classé parmi les meilleures universités techniques européennes en matière d'enseignement et de recherche, avec 38 700 étudiants et un personnel enseignant de plus de 1 000 personnes. L'objectif principal de l'université est de devenir un moteur d'un développement sociétal durable.

Exigences

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le projet est intrinsèquement interdisciplinaire puisqu'il nécessitera de mener des recherches dans le domaine de la modélisation électromagnétique, déjà à la croisée de l'analyse numérique et du calcul haute performance, de la bio-ingénierie et de la médecine. Cette expertise sera rendue accessible au doctorant et absorbée par celui-ci grâce à l'environnement difficile mais stimulant des partenariats créés au cours du CEREBRO qui impliquent des hôpitaux, des bio-ingénieurs, des ingénieurs informaticiens et une entreprise d'EEG leader dans l'industrie et qui se chevaucheront avec le thèse dans son intégralité.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Ingénierie

Informations Complémentaires

Avantages

Un programme doctoral de formation de qualité : 4 raisons de postuler

  • SEED est un  programme d'excellence  conscient de ses responsabilités : fournir un programme de formation de haute qualité pour développer des chercheurs consciencieux, y compris une formation à la recherche responsable et à l'éthique. 
  • L'approche unique de SEED consistant à offrir une expérience interdisciplinaire, internationale et intersectorielle est adaptée pour travailler de manière axée sur la carrière afin d'améliorer l'employabilité et l'intégration du marché.
  • SEED propose un  dispositif de financement compétitif , visant un salaire mensuel moyen de 2 000 euros net par ESR, complété par des allocations de mobilité complémentaires ainsi que des allocations familiales facultatives.
  • SEED est un programme tourné vers l'avenir qui s'engage activement dans les problèmes et défis actuels, offrant  des opportunités de recherche  abordant  des thèmes industriels et académiques pertinents .
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité . Conformément aux règles du MSCA, SEED sera ouvert aux candidats sans aucune condition de nationalité ni critère d'âge. SEED applique les normes de mobilité MSCA et les connaissances nécessaires. Les candidats éligibles doivent remplir les critères suivants
  • Règle de mobilité : Les candidats doivent faire preuve d'  une mobilité transnationale  en n'ayant pas résidé ni exercé leur activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de l'appel du programme cofinancé (janvier 31 2024 pour l’appel n° 1). Ne sont pas pris en compte le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève.
  • Chercheurs débutants (ESR) : Les candidats doivent être titulaires  d'un master ou d'un diplôme équivalent  au moment de leur inscription et  doivent être dans les quatre premières années  (expérience de recherche équivalente temps plein) de leur carrière de chercheur. De plus, ils ne doivent  pas avoir obtenu un doctorat . Des prolongations peuvent être accordées (sous certaines conditions) pour le congé de maternité, le congé de paternité, ainsi que pour les maladies de longue durée ou le service national.
Processus de sélection
Le processus de sélection est décrit dans le guide du candidat disponible ici :  https://www.imt-atlantique.fr/en/research-innovation/phd/seed/documents
Commentaires supplémentaires
Les candidatures ne peuvent être soumises que via le système de candidature disponible sur le site SEED :  https://www.imt-atlantique.fr/seed
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryDoctorat

Informations sur l’emploi Organisation/Entreprise IMT Atlantique Département Division doctorale Domaine de recherche Ingénierie Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays Fran...View more

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