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Description de l’offre
Nous recherchons un physicien qui développera des modèles pour l’impact écologique et évolutif du transfert horizontal de gènes et des infections par les phages dans les communautés microbiennes complexes.
Au sein de l’équipe « Physique multi-échelle des systèmes vivants », le groupe dirigé par Daniel R. Amor combine des modèles théoriques avec des expériences quantitatives pour mieux comprendre la dynamique et les fonctions des communautés microbiennes. En particulier, nous visons à prédire comment le transfert horizontal de gènes peut avoir un impact sur la réponse à l’exposition aux antibiotiques dans des communautés expérimentales contenant une diversité d’espèces relativement élevée. De même, nous explorerons les réponses non linéaires à des combinaisons d’antibiotiques et de phages afin d’éliminer les espèces cibles de la communauté.
Le postdoctorant potentiel abordera ces sujets en développant des modèles théoriques combinant des techniques de l’écologie, de l’évolution et de la physique statistique. Ils collaboreront avec les expérimentateurs de notre équipe. Bien que cela ne soit pas obligatoire, la volonté de s’engager dans des travaux expérimentaux sera appréciée et le candidat aura la possibilité de recevoir une formation expérimentale.
Exigences
- Domaine de recherche
- Physique » Physique statistique
- niveau d’éducation
- Doctorat ou équivalent
Compétences et qualifications requises :
– Un doctorat en physique statistique ou en biophysique est requis.
– Expérience de travail avec le modèle généralisé Lotka-Volterra et les modèles Consommateur-Ressource.
– Excellentes compétences en communication : le candidat collaborera avec une équipe très interdisciplinaire comprenant des physiciens, des biologistes et des médecins. La curiosité et la volonté d’apprendre des domaines de recherche de leurs collaborateurs sont attendues. Les compétences en communication seront essentielles pour développer et maintenir des interactions collaboratives bidirectionnelles, où les collaborateurs apprendront également du candidat.
Non requis, mais fortement apprécié :
– Expérience de travail avec des ensembles de données sur le microbiote naturel.
– Expérience en modélisation de processus écologiques stochastiques.
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Excellent
- Domaine de recherche
- Physique » Biophysique
Informations Complémentaires
– Travailler au sein d’une équipe hautement interdisciplinaire comprenant des théoriciens et des expérimentateurs
– Excellent environnement de travail au Département de Physique du centre-ville de Paris (Quartier Latin), ainsi qu’à l’Hôpital Bichat (18ème arrondissement) où se trouve le laboratoire expérimental.
Les candidats doivent avoir terminé leur doctorat avant de postuler.
Les candidats doivent envoyer leur CV et lettre de motivation par email à daniel.amor[at]ens.psl.eu
Sur la base de leur CV, de leur lettre de motivation et de leur adéquation globale aux compétences attendues et requises pour le poste, les candidats prometteurs seront invités à un entretien en ligne avec le chef de groupe, qui aura lieu entre le 17 et le 22 avril 2024.
Le candidat sélectionné sera informé dans un délai d’une semaine après que tous les entretiens auront eu lieu.
Job Features
| Job Category | Postdoctoral |
