Professeur Assistant/Associé en « Traitement des données et méthodes d’apprentissage – Application à l’analyse automatique de biomarqueurs numériques pour la santé » – Contrat à durée indéterminée – Evry , France

Les techniques actuelles de traitement des données regroupent de nombreuses approches performantes (IA, Deep Learning, etc.). Cependant, l’enseignement et la recherche dans ce domaine nécessitent d’intégrer les aspects fondamentaux du traitement des données, de l’amélioration du signal et de la caractérisation de la qualité des données. Le domaine d’usage est très clairement orienté vers la santé numérique.

Ces technologies numériques trouvent naturellement leurs applications dans le cadre d’une aide au diagnostic précoce et individualisé. Ces dernières années, l’intérêt pour les technologies numériques s’est considérablement accru dans le domaine de la médecine (appareils de détection, applications spécifiques pour smartphones, traitement d’images et de vidéos issues de divers capteurs). Les mesures quantitatives résultant des traitements numériques pourraient fournir des biomarqueurs numériques (DB) permettant un suivi quantitatif et continu des symptômes de la maladie, en complément des marqueurs cliniques. Cela inclut la capacité de surveiller en permanence et avec sensibilité la réponse au traitement, ce qui permettrait une adaptation rapide des traitements médicamenteux. En outre, les bases de données pourraient à l’avenir permettre un diagnostic précoce, une stratification des sous-groupes de patients et une prédiction des résultats cliniques. Ainsi, les DB pourraient compléter les mesures de résultats traditionnelles basées sur les examens et les biomarqueurs moléculaires mesurés dans le liquide céphalo-rachidien, le sang, l’urine, la salive ou d’autres fluides corporels. Ils pourront ainsi aider les cliniciens dans leur diagnostic tout en s’appuyant sur des capteurs utilisables au domicile des gens et peu invasifs.

Le candidat retenu devra, selon les axes suivants :

• Recherche : Mener des recherches transversales dans le domaine des signaux biomédicaux au sens large (électroencéphalogrammes, électrocardiogrammes, signaux de pouls et d’actimétrie, comportementaux comme le geste, l’écriture, la voix, et physiologiques comme le visage, etc.) et développer de nouvelles approches pour identifier des biomarqueurs numériques pertinents relatifs à ces différents domaines en vue d’améliorer les performances de prédiction automatique de diverses pathologies liées au vieillissement et à la perte d’autonomie. Cela impliquera à la fois le traitement du signal, le traitement automatique des données et la reconnaissance de formes (apprentissage statistique, méthodes de classification, deep learning, etc.).
• Enseignement : Participer aux activités d’enseignement en traitement de l’information au sens large (traitement du signal, traitement des données, reconnaissance de formes, IA) dans le cadre des Masters M1 et M2 en anglais (Electrical Engineering for Communications and Information Processing » – Datapac Track) mais aussi dans le cadre plus général du Parcours Santé proposé à Télécom SudParis dès la 2ème année d’école d’ingénieur pour orienter certains étudiants vers des métiers liés à la Santé. Il pourra également participer aux cours Traitement du Signal en FIPA 1A et 2A mais aussi aux modules Traitement Multimédia en 2ème année (cours Images), et éventuellement à d’autres masters à IP Paris.
• Autres : Participer au financement de la recherche (ANR, UE …) et renforcer les collaborations industrielles et académiques. Impliquez-vous dans l’écosystème IP-Paris (E4H, ICE…).

PROFIL ATTENDU

• Expérience dans l’enseignement supérieur et la recherche (Post-doc) ou en industrie
• Une première expérience en gestion de projets de recherche
• Compétences en exploitation/interprétation de données expérimentales, ainsi que dans le domaine de l’apprentissage automatique et du traitement du signal, appliquées au domaine de la santé numérique
• Compétences en programmation (Matlab, Python, bibliothèques AI…)
• Une expérience dans le domaine des capteurs et des traitements de conditionnement est un atout.
• Goût du travail en équipe et de l’interdisciplinarité

Une expérience de recherche avec plusieurs équipes, ou une expérience avec une équipe internationale est très appréciée.

Exigences de l’emploi

NIVEAU D’ÉDUCATION ET/OU EXPÉRIENCE REQUIS

• Doctorat dans les domaines du traitement du signal, du traitement automatique des images et des données, de la reconnaissance de formes et de l’apprentissage automatique

COMPÉTENCES, CONNAISSANCES ET EXPÉRIENCE ESSENTIELLES

• Anglais professionnel
• Publications dans des revues et conférences internationales classées
• Expérience significative en enseignement dans certaines des disciplines mentionnées ci-dessus.

CAPACITÉS ET COMPÉTENCES

• Compétences organisationnelles et de leadership
• Compétences rédactionnelles et de synthèse
• Compétences relationnelles et pédagogiques
• Réactivité, initiative et rigueur
• Capacité à travailler en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels
• Capacité à négocier et coordonner des contrats nationaux, européens et industriels
• Capacité à gérer des projets

PLUS D’INFORMATIONS

– Date limite de candidature : 31 mars 2024

– Date prévue de l’audition : 23 mai 2024

– Date prévue de début des travaux : 1er septembre 2024 (négociable)

– Nature du contrat : Contrat à durée indéterminée

– Localisation du poste : Evry-Courcouronnes (France)

– Les postes proposés au recrutement sont ouverts à tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap

– Conditions de travail : télétravail possible, restaurant et cafétéria sur place, accessibilité en transports en commun (avec contribution de l’employeur) ou à proximité des grands axes routiers et de l’association du personnel

> Formulaire de candidature (en un seul document) :

– un CV détaillé
– une lettre de motivation
– une déclaration des activités complémentaires de recherche et d’enseignement à Télécom SudParis
– les coordonnées d’au moins deux références
– une liste des principales publications
Des éléments complémentaires (attestation d’intégration, attestation de recherche et d’enseignement, dossier pédagogique, lettres de référence, distinctions , etc.) sont laissés à l’appréciation du candidat.

– Pour toute information complémentaire, les candidats sont invités à contacter Nel Samama ( nel.samama@telecom-sudparis.eu ) et/ou Equipe de recherche en recrutement : SAMOVAR/Armedia, Catalin FETITA ( catalin.fetita@telecom-sudparis.eu )

À PROPOS DE NOUS

Télécom SudParis (telecom-sudparis.eu), créée en 1979 sous le nom d’Institut national des télécommunications (INT), est une Grande École qui appartient au Groupe Institut Mines-Télécom (IMT). En tant que « Grande Ecole », elle forme l’élite des ingénieurs et managers de demain dans le domaine des sciences et technologies du numérique. Il est membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris.

SAMOVAR ( http://samovar.telecom-sudparis.eu/ ) est le laboratoire de recherche de Télécom SudParis. C’est l’entité de l’école évaluée par le HCERES. Il regroupe l’ensemble du personnel académique de Télécom SudParis, ainsi que des collègues de l’ENSIIE effectuant des recherches en informatique.

L’Institut Polytechnique de Paris (ip-paris.fr) est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche regroupant cinq prestigieuses écoles d’ingénieurs françaises : l’École Polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, Télécom Paris et Télécom SudParis. Sous l’égide de l’Institut, ils rassemblent deux siècles d’expertise pour poursuivre deux objectifs majeurs : développer des programmes de formation de calibre mondial et une recherche de pointe. Fort de la force de ses cinq établissements fondateurs, l’Institut Polytechnique de Paris s’impose comme un établissement d’enseignement et de recherche de premier plan en France et à l’international. L’École Polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, Télécom Paris et Télécom SudParis ont contribué à des avancées industrielles et technologiques majeures au cours des deux derniers siècles. Parmi leurs anciens élèves figurent des lauréats du prix Nobel et des personnalités éminentes du monde de la politique, des affaires et de la recherche.

L’Institut Mines-Télécom (imt.fr) est un établissement public dédié à l’enseignement supérieur et à la recherche pour l’innovation. Elle est un acteur clé de la fusion des sciences, de l’ingénierie et du numérique et oriente les compétences de ses écoles vers les grands domaines des transformations du numérique, de l’industrie, de l’énergie et de l’environnement ainsi que leurs impacts sur l’industrie du futur, villes, santé et autonomie.

Vidéo de présentation de l’Institut Mines-Télécom