Candidat au doctorat (position de doctorat) en vision par ordinateur pour les applications spatiales (H / F)

L’Université du Luxembourg cherche à recruter des chercheurs exceptionnels dans son Centre interdisciplinaire pour la sécurité, la fiabilité et la confiance (SnT). SnT est un centre récemment formé qui mène des recherches interdisciplinaires sur les systèmes et services TIC (technologies de l’information et de la communication) sécurisés, fiables et fiables, souvent en collaboration avec des partenaires industriels, gouvernementaux ou internationaux. SnT participe à plusieurs projets de recherche internationaux.

Candidat au doctorat (position de doctorat) en vision par ordinateur pour les applications spatiales (H / F)

• Réf: RCREQ0003835
• Contrat initial de 36 mois, avec possibilité de prolongation supplémentaire d’un an si nécessaire
• Temps plein (40 heures / semaine)
• Nombre de postes: 1
• Statut d’employé et d’étudiant

Ton rôle

Nous proposons une recherche attrayante de doctorants en étroite collaboration avec notre partenaire industriel LIFT-ME OFF. LIFT-ME OFF est une start-up située à Londres et au Luxembourg qui conçoit de nouvelles solutions d’IA pour permettre de futurs services en orbite ( https://www.liftmeoff.com/ ). Le candidat retenu rejoindra le groupe de recherche Vision par ordinateur, intelligence artificielle et imagerie (CVI2) dirigé par le Dr Djamila Aouada pour poursuivre un doctorat dans le domaine de la vision par ordinateur pour les applications spatiales. Il / elle effectuera des recherches sur des sujets prédéfinis contribuant aux activités de R&D de SnT et LIFT-ME OFF. Ce projet nécessitera la réalisation d’expériences à grande échelle, y compris la mise en œuvre en temps réel, l’acquisition de données, la formation et la validation au SnT CVI2 Lab.

Le titulaire du poste devra effectuer les tâches suivantes:

• Mener des recherches sur un sujet prédéfini et produire des résultats
• Diffuser les résultats par le biais de publications scientifiques
• Assistance dans la mise en place et la réalisation d’expériences dans le laboratoire SnT CVI2
• Proposer et mettre en œuvre des solutions en temps réel
• Participer à la rédaction d’une proposition
• Participer à l’organisation d’ateliers et de démonstrations pertinents

Pour plus d’informations, vous pouvez consulter:  www.securityandtrust.lu ou contacter  Djamila.Aouada@uni.lu

Votre profil

• Une maîtrise en génie électrique, informatique, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe
• Solide expérience en traitement d’image / signal et en vision par ordinateur
• Solides compétences en programmation en Python / Matlab / C / C ++
• Connaissance des concepts d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur.
• Solide expérience en mathématiques et en physique
• Expérience de travail avec un ou plusieurs des cadres suivants: TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.
• Un intérêt particulier pour les applications spatiales
• Engagement, travail d’équipe et esprit critique
• De bonnes compétences en communication écrite et verbale en anglais sont obligatoires

Nous offrons

Les candidats ont un statut d’étudiant (dans le cadre d’un programme de doctorat de 36 mois). L’Université offre des salaires très compétitifs et est un employeur garantissant l’égalité des chances.
Vous travaillerez dans un environnement international passionnant et aurez l’opportunité de participer au développement d’un nouveau centre de recherche.

Plus d’informations

Les candidats intéressés doivent envoyer leur candidature en anglais et la candidature doit inclure les informations suivantes:
– Un CV complet
– Liste de trois répondants, y compris les détails (nom et adresse e-mail, etc.)
– Liste de publication
– Transcription de tous les modules et résultats de l’université – cours de niveau suivis
– Énoncé de recherche et sujets d’intérêt particulier pour le candidat (300 mots)

Date limite de candidature:  30 avril 2020. Une soumission rapide est encouragée. Les demandes seront traitées à l’arrivée.