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Liés au laboratoire sec
• Concevoir et mener des recherches indépendantes sous la direction de la direction principale de la R&D
• Élaborer des plans d’étude détaillés, effectuer les études requises, analyser les données et interpréter les résultats Résumer les données expérimentales en temps opportun et aider à rédiger des rapports, des chiffres, des résultats, etc., pour présentations scientifiques et commerciales
• Traiter et analyser des données biologiques multi-omiques pour divers projets, y compris le transcriptome, le protéome (MS) et l’épigénome en vue d’une analyse différentielle de l’état
cellulaire laboratoire humide pour développer un produit différencié
• Effectuer la cartographie et la construction du réseau de régulation des gènes ( GRN) à partir de l’analyse de données biologiques à l’aide de GO et d’autres bases de données/répertoires de connaissances
• Corrélation de la séquence et de la structure à la fonction • Cartographier les circuits cellulaires, en utilisant
le réseau de corrélation et de causalité et identifier les voies de signalisation cellulaire clés
basée sur la simulation de flux et les simulations structurelles (préférées), y compris la minimisation de l’énergie et l’amarrage
• Contribuer activement aux rapports de développement, aux publications scientifiques, aux brevets et aux documents réglementaires et aux soumissions connexes Liés au
laboratoire humide
• Effectuer divers travaux liés au laboratoire humide tels que la culture cellulaire, analyse génomique, RTPCR , ELISA. Dosages cellulaires, histologie, cytométrie en flux, expériences de biologie moléculaire et diverses techniques microscopiques, y compris les études confocales
• Traiter les tissus humains, de lapin et murins, extraire les cellules d’origine primaire et établir des cultures pour soutenir diverses études, y compris multi-omique
Compétences/expérience requises
• Doctorat en bioinformatique, biologie structurale, biostatistique, informatique ou domaine quantitatif connexe (obligatoire)
• Expérience de travail avec des données unicellulaires et/ou bonne compréhension du signal et du bruit dans les données unicellulaires. Une expérience avec des données multi-omiques est un plus
• Une expérience en RNASeq, Microarray, profilage de miARN et analyse DGE est requise
• Expérience en analyse de voies à l’aide de logiciels comme IPAsera très appréciée
• Capacité démontrée à évaluer les performances des tests et à dériver des informations biologiques en évaluant les résultats de séquençage unicellulaire à l’aide de visualisations de données et de tests statistiques
• Expérience fonctionnelle de codage dans au moins un langage de programmation (Python, Perl, C++/C) et un outil statistique langage informatique (R, S, etc.)
• Solide expérience en statistiques, analyse de données et développement de pipeline
• Capacité démontrée à résoudre des problèmes complexes
• Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe pour travailler avec des scientifiques expérimentaux et informatiques dans un environnement collaboratif
Qualifications souhaitables considérées comme plus :
• Développement de méthodes d’apprentissage automatique, d’analyse statistique et de science des données pour la multi-omique unicellulaire
• Expérience dans le développement et l’optimisation d’essais basés sur le NGS
• Une solide compréhension de la biologie moléculaire et cellulaire avec une expérience préalable en biologie des cellules souches, des modulateurs de cellules sécrétées à base de cellules souches, y compris les exosomes et le biotraitement, seront préférés
