Histórico de Puestos

Université Trent

Lieu : Ontario
Date de publication : 2024-04-03
Annoncé jusqu'au : 2024-06-02

L'Université Trent lance un appel de candidatures pour un poste de professeur à durée limitée de trois ans (36 mois) au Département d'études politiques au rang de professeur adjoint, à compter du 15 août 2024. Le Département d'études politiques est à la recherche d'un chercheur exceptionnel possédant une expertise en Relations internationales et/ou politique comparée. Ce poste est situé au campus Peterborough de Trent et est sujet à l'approbation budgétaire.

L'Université Trent est l'université de premier cycle la mieux classée en Ontario, au Canada, avec une réputation d'excellence en enseignement et en recherche. Le Département d'études politiques propose des programmes de premier cycle axés sur la recherche, pédagogiquement innovants et engagés dans la communauté à la Faculté des sciences humaines et sociales de Trent. Le candidat retenu contribuera aux domaines de force du Ministère en matière de politique canadienne, de politique comparée, de relations internationales, d'économie politique internationale, de théorie politique, ainsi que de politique publique et de droit. Des informations sur le Département d'études politiques sont disponibles à www.trentu.ca/ Politicalstudies .

Les candidats doivent avoir un doctorat. (ou être sur le point d'avoir terminé à la date de nomination) en sciences politiques/études politiques. Le Département recherche un candidat possédant une expertise en recherche et en enseignement dans les relations internationales critiques et/ou la politique comparée. La préférence sera accordée aux candidats spécialisés en matière de genre et/ou de race. Il s'agit d'un poste à forte intensité d'enseignement et les responsabilités comprendront la contribution à la prestation des cours et à l'élaboration du programme d'études au Département d'études politiques et la fourniture de services au Département.

Le candidat retenu doit avoir démontré une capacité d’excellence en enseignement de premier cycle. Le candidat retenu devra enseigner sept (7) cours du programme de baccalauréat en études politiques. Au cours de la première année de nomination, cela comprendrait les éléments suivants :   

AUTOMNE (3 cours) POST 3561H L'extrémisme au 21 e siècle   POST 3290H Causes de la guerre  POST 4272H La démocratie libérale à la croisée des chemins : imaginer des alternatives

HIVER (3 cours) POST 1002H Enjeux politiques contemporains : réflexion sur la participation, le pouvoir et la justice POST 2232H Mondialisation : introduction POST 3285H Menaces mondiales dans un monde à risque : vers la dystopie ?

ÉTÉ (1 cours) POST 2282H : Analyse de la politique étrangère : une introduction (à distance)

Les candidats qualifiés sont invités à soumettre leur candidature en un seul document au format PDF par courriel à Politics@trentu.ca , en précisant « Relations internationales LTA / Politique comparée » dans l'objet. Les candidatures doivent inclure une lettre de motivation et un curriculum vitae ; un énoncé de recherche et des exemples d'études significatives ; un portfolio d'enseignement comprenant un énoncé de philosophie d'enseignement et des preuves de l'efficacité de l'enseignement, telles que des programmes et un résumé des évaluations pédagogiques ; et les noms et coordonnées de trois (3) personnes familières avec la carrière universitaire du candidat qui peuvent être contactées pour soutenir la candidature. Les candidats peuvent également soumettre un formulaire d’auto-identification dans le cadre de leur dossier de candidature.                                                                                                       

L’examen des candidatures débutera le 3 mai 2024.

L’Université Trent s’engage à créer une communauté universitaire diversifiée et inclusive. Tous les candidats qualifiés sont encouragés à postuler ; cependant, les citoyens canadiens et les résidents permanents auront la priorité. La préférence sera accordée aux candidats issus de groupes sous-représentés, notamment les femmes, les peuples autochtones (Premières Nations, Inuits et Métis), les personnes handicapées, les membres de minorités visibles ou de groupes racisés et les personnes LGBTQ2+.

L'Université Trent offre des aménagements aux candidats handicapés dans ses processus de recrutement. Si vous avez besoin d'accommodements pendant le processus de recrutement ou si vous avez besoin d'une version accessible d'un document/d'une publication, veuillez contacter Politics@trentu.ca .

Bien que tous les candidats soient remerciés pour leur intérêt et leur candidature à ce poste, seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.

Pour plus d'informations sur ce poste, veuillez envoyer un courriel à Hasmet Uluorta, directeur du Département d'études politiques, huluorta@trentu.ca .

Características del Puesto

Categoría de PuestoEnseignement et recherche scientifique

Université Trent Lieu : Ontario Date de publication : 2024-04-03 Annoncé jusqu’au : 2024-06-02 L’Université Trent lance un appel de candidatures pour un poste de professeur à durée li...View more

Université de Toronto-Mississauga

Lieu : Ontario
Date de publication : 2024-04-03
Annoncé jusqu'au : 2024-05-08

Date de clôture : 08/05/2024, 23 h 59 HE Numéro de demande : 36521 Catégorie d'emploi : Faculté - Volet enseignement, nomination contractuellement limitée Faculté/Division : UofT Mississauga Département : UTM : Institute for Management & Innovation Campus :  Université de Toronto Mississauga (UTM)

L'  Institute for Management & Innovation (IMI)  de l'Université de Toronto Mississauga (UTM) lance un appel à candidatures pour un mandat contractuel d'une durée limitée (CLTA) d'un an au rang de professeur adjoint, volet d'enseignement dans le domaine de la comptabilité. La nomination devrait débuter le 1er juillet 2024 ou peu de temps après. 

Les candidats doivent détenir un diplôme d'études supérieures pertinent (y compris des diplômes tels qu'un MBA, une maîtrise en comptabilité ou une maîtrise en analyse de gestion) et un titre comptable professionnel reconnu au moment de leur nomination. Nous recherchons des candidats dont les intérêts pédagogiques complètent et renforcent les atouts de notre département existant dans les domaines de l'information financière et non financière intermédiaire et de l'audit avancé (adoptant les technologies émergentes).

Les candidats doivent avoir fait preuve d’excellence en enseignement, ainsi qu’une expertise en enseignement dans un programme menant à un diplôme, tant au niveau du premier cycle que des cycles supérieurs, y compris la préparation et la prestation de cours, ainsi que l’élaboration de programmes d’études. De plus, les candidats doivent posséder un engagement démontré envers d'excellentes pratiques pédagogiques et un intérêt démontré pour les activités scientifiques liées à l'enseignement. Une expertise dans au moins deux des domaines suivants est requise : Normes internationales d’information financière (IFRS) ; Normes comptables pour les entreprises à capital fermé (NCECF); Durabilité, y compris les normes d’information en matière de durabilité de l’ISSB et l’impact des technologies émergentes sur la comptabilité et l’assurance. La préférence sera accordée aux candidats possédant une vaste expérience dans la préparation des étudiants à l'examen final commun de CPA Canada et/ou un diplôme d'études supérieures en comptabilité, en finance ou dans un domaine connexe ; expérience en pratique professionnelle ou en gestion; et/ou une installation dotée d’intelligence artificielle et d’analyse de données.

Le candidat retenu devra enseigner et contribuer au  programme de maîtrise en gestion et comptabilité professionnelle (MMPA) .   Des preuves d'excellence dans l'enseignement et un engagement envers la recherche pédagogique peuvent être démontrées par des réalisations pédagogiques, des prix et distinctions, des présentations lors de conférences importantes, le dossier pédagogique soumis dans le cadre de la candidature comprenant une déclaration pédagogique solide, des exemples de programmes et de matériel de cours, et l'enseignement. évaluations, ainsi que de solides lettres de références d'arbitres de haut niveau. Une expérience en gestion de programmes de diplôme professionnel et en administration universitaire est souhaitable.

Le salaire sera en fonction des qualifications et de l'expérience.

L'  Institut pour la gestion et l'innovation (IMI)  encourage la collaboration et permet une réflexion transformationnelle et interdisciplinaire pour combiner et partager les connaissances et découvrir de nouvelles et meilleures solutions aux problèmes épineux du monde. Les professeurs de l'IMI sont composés d'universitaires de classe mondiale issus d'un large éventail de disciplines, notamment la gestion, les sciences politiques, l'économie, la planification, la géographie et la chimie. IMI héberge les programmes de formation professionnelle des cycles supérieurs et de premier cycle de l'UTM, qui visent à former des leaders axés sur l'innovation qui contribueront à créer un monde plus durable. Les programmes interdisciplinaires de l'IMI mélangent les affaires, les sciences naturelles/physiques et les sciences sociales et se distinguent par l'accent mis sur l'apprentissage expérientiel et appliqué. Les membres du corps professoral de l'IMI contribuent à des programmes d'études supérieures, notamment :  Master of Forensic Accounting (MFAcc) ;  Master de Management de l'Innovation (MMI ) ;  Master de Gestion et Comptabilité Professionnelle (MMPA) ;  Master of Science en gestion du développement durable (MScSM) ;  Master en Biotechnologie (MBiotech) ; et Master en Innovation Urbaine (MUI) ; et des programmes de premier cycle comprenant : une mineure en commerce, sciences et entrepreneuriat et un  certificat en durabilité mondiale . IMI héberge le  BigDataAIHUB , l'incubateur d'entreprises d'UTM, l'  ICUBE , et propose des programmes de formation des dirigeants percutants via  IMIx .    

Le programme MMPA de l'IMI s'aligne sur la refonte de la recherche et de l'enseignement en comptabilité. Le BigDataAIHUB d'IMI   a été créé pour se concentrer sur l'innovation liée à l'augmentation des applications de numérisation, d'analyse de données et d'intelligence artificielle, et le Professional Accounting Center (PAC) a été créé pour explorer les défis auxquels est confrontée la comptabilité professionnelle. La profession comptable et la MMPA se concentrent uniquement sur le fait de jouer un rôle de premier plan dans les domaines de la durabilité, des rapports sur la durabilité et de la fourniture d'une assurance sur les informations fournies en matière de durabilité.

Chez UTM, nous nous engageons à favoriser un environnement de diversité et d’inclusion. Avec un corps étudiant diversifié et enviable, nous accueillons particulièrement les candidatures de candidats qui s'identifient comme autochtones, noirs ou de race visible (personnes de couleur) et qui ont de l'expérience dans l'enseignement ou le mentorat de divers groupes ou étudiants. Les candidats doivent démontrer, dans leur dossier de candidature, une capacité à favoriser la diversité sur le campus et au sein du programme ou de la discipline, et doivent démontrer un engagement envers l'équité, la diversité, l'inclusion et la promotion d'un environnement respectueux et collégial. Les candidats doivent soumettre une déclaration décrivant leurs contributions à l'équité, à la diversité et à l'inclusion, qui peuvent couvrir des sujets tels que (sans toutefois s'y limiter) : un enseignement mettant l'accent sur les communautés sous-représentées ; les efforts entrepris pour développer des pédagogies inclusives, une collaboration et un engagement avec les communautés sous-représentées ; et le mentorat d’étudiants issus de groupes sous-représentés. Si vous avez des questions sur cette déclaration, veuillez contacter la Dre Shauna Brail, directrice de l'IMI à :  shauna.brail@utoronto.ca . 

Tous les candidats qualifiés sont invités à postuler en ligne en cliquant sur le lien ci-dessous. Les candidatures doivent inclure une lettre de motivation, un curriculum vitae à jour, une déclaration décrivant les intérêts de recherche actuels et futurs, une déclaration sur l'équité et la diversité (comme indiqué ci-dessus) et un dossier d'enseignement comprenant une déclaration d'enseignement, des évaluations pédagogiques et du matériel de cours représentatif à l'appui. preuve de la qualité et de l’expérience de l’enseignement. 

Les candidats doivent également fournir le nom et les coordonnées de trois références. L'outil de recrutement de l'Université de Toronto sollicitera et collectera automatiquement des lettres de référence de chaque répondant le lendemain de la soumission d'une candidature. Les candidats restent responsables de s’assurer que les références soumettent des lettres (sur papier à en-tête, datées et signées) avant la date de clôture. Plus de détails sur la collecte automatique des lettres de référence, y compris les délais, sont disponibles dans la  FAQ des candidats .

Tous les documents, y compris les lettres de référence récentes, doivent être reçus avant  le 8 mai 2024 (aucune candidature par courrier électronique ne sera acceptée). Les documents de candidature doivent être soumis en ligne. Les directives de soumission peuvent être trouvées sur :  http://uoft.me/how-to-apply . Votre CV et votre lettre de motivation doivent être téléchargés dans les champs dédiés. Veuillez combiner les documents de candidature supplémentaires dans un seul fichier au format PDF/MS Word pour inclure : le dossier d'enseignement (y compris la déclaration pédagogique, le matériel de cours et les évaluations pédagogiques) et une déclaration d'équité et de diversité. 

Toute demande de renseignements concernant la candidature doit être envoyée à l'Institut de gestion et d'innovation à :  imiadmin@utoronto.ca .

Tous les candidats qualifiés sont encouragés à postuler ; cependant, les Canadiens et les résidents permanents auront la priorité.

Déclaration sur la diversité L'Université de Toronto adhère à la diversité et construit une culture d'appartenance qui augmente notre capacité à aborder et à servir efficacement les intérêts de notre communauté mondiale. Nous encourageons fortement les candidatures des peuples autochtones, des personnes noires et racialisées, des femmes, des personnes handicapées et des personnes d'identités sexuelles et de genre diverses. Nous apprécions les candidats qui ont démontré un engagement envers l'équité, la diversité et l'inclusion et reconnaissons que la diversité des perspectives, des expériences et des expertises sont essentielles au renforcement de notre mission académique.

Dans le cadre de votre candidature, il vous sera demandé de répondre à une brève enquête sur la diversité. Cette enquête est volontaire. Toute information directement relative à vous est confidentielle et ne peut être consultée par les comités de recherche ou le personnel des ressources humaines. Les résultats seront regroupés à des fins de planification institutionnelle. Pour plus d'informations, veuillez consulter http://uoft.me/UP .

Déclaration d'accessibilité L'Université s'efforce d'être une communauté équitable et inclusive et cherche de manière proactive à accroître la diversité parmi les membres de sa communauté. Nos valeurs en matière d'équité et de diversité sont liées à notre engagement inébranlable envers l'excellence dans la poursuite de notre mission académique.

L'Université s'engage à respecter les principes de la Loi sur l'accessibilité pour les personnes handicapées de l'Ontario (LAPHO). À ce titre, nous nous efforçons de rendre nos processus de recrutement, d’évaluation et de sélection aussi accessibles que possible et de fournir les aménagements nécessaires aux candidats handicapés.

Si vous avez besoin d'aménagements à tout moment pendant le processus de candidature et d'embauche, veuillez contacter uoft.careers@utoronto.ca .

Características del Puesto

Categoría de PuestoEnseignement et recherche scientifique

Université de Toronto-Mississauga Lieu : Ontario Date de publication : 2024-04-03 Annoncé jusqu’au : 2024-05-08 Date de clôture : 08/05/2024, 23 h 59 HE Numéro de demande : 36521 Catégori...View more

La bourse O'Shaughnessy est un programme d'un an destiné aux personnes ambitieuses qui souhaitent laisser leur marque dans le monde. Les boursiers reçoivent 100 000 $ pour travailler sur le projet de leur choix avec le soutien du réseau de fondateurs, d'investisseurs et d'experts d'OSV.

Un an et 100 000 $ pour travailler sur tout ce que vous voulez.

La bourse O'Shaughnessy est un programme d'un an destiné aux personnes ambitieuses qui souhaitent construire quelque chose de grand. Les boursiers reçoivent 100 000 $ pour travailler sur le projet de leur choix avec le soutien du réseau de fondateurs, d'investisseurs et d'experts d'OSV.

Grâce à Internet, pour la première fois dans l’histoire, nous avons pu nous connecter et collaborer avec n’importe qui, n’importe où dans le monde. Dans les années 2020, nous commençons à peine à constater l’impact de ce changement monumental.

Peu importe qui vous êtes, où vous vivez, votre âge, votre sexe ou votre orientation sexuelle. Si vous êtes compétent, vous pouvez contribuer au progrès de l’humanité dans n’importe quel domaine de votre choix. Il peut s'agir d'art, de science, de technologie, d'histoire, de philosophie et bien plus encore.

Fondée par Jim O'Shaughnessy en 2023, la bourse O'Shaughnessy vise à attirer les personnes les plus talentueuses de la planète et à offrir un bond en avant aux créateurs et bâtisseurs ambitieux dans leur parcours.

https://forms.osv.llc/fellowships2024?

Características del Puesto

Categoría de PuestoPrix, Concours et offres

La bourse O’Shaughnessy est un programme d’un an destiné aux personnes ambitieuses qui souhaitent laisser leur marque dans le monde. Les boursiers reçoivent 100 000 $ pour travailler sur...View more

Au cœur de l’Europe, une opportunité unique s’offre aux futurs diplomates et spécialistes des relations internationales. Le Prix d'études diplomatiques de Genève, qui ornera le paysage universitaire en 2024, est une bourse prestigieuse conçue pour nourrir les futurs architectes de la paix et de la coopération mondiales. Parrainé par une coalition d'institutions réputées engagées à favoriser l'excellence diplomatique, ce prix ouvre la porte à une croissance académique et professionnelle sans précédent en Suisse, une nation célébrée pour son rôle central dans la diplomatie internationale.

Introduction

Le Prix d’études diplomatiques de Genève apparaît comme une lueur d’opportunité, visant à cultiver les compétences et les connaissances essentielles pour naviguer sur le terrain complexe des relations internationales et de la diplomatie. Dotée d'un montant financier généreux, cette bourse permet à des étudiants talentueux du monde entier de se plonger dans les subtilités de la diplomatie, de la résolution des conflits et de la gouvernance mondiale dans l'un des principaux établissements d'enseignement de Suisse.

Fournisseur de bourses

Ce prix est le fruit de l'imagination d'un consortium d'organisations universitaires et internationales basées à Genève, connue mondialement comme une plaque tournante de l'activité diplomatique et de la gouvernance internationale. Ces entités, unies par une vision commune de promotion de la paix et de la compréhension au-delà des frontières, se sont réunies pour soutenir les dirigeants émergents dans le domaine de la diplomatie.

Aperçu du pays hôte

La Suisse, pays hôte de ce prix prestigieux, possède une riche histoire en tant que berceau de la diplomatie moderne. Abritant le siège européen des Nations Unies et une pléthore d'organisations internationales, Genève offre un contexte académique sans précédent. Les étudiants se retrouvent ici dans une ville où l'histoire se fait quotidiennement, participant à une communauté internationale dynamique et acquérant un aperçu direct du fonctionnement de la diplomatie mondiale.

Candidats éligibles

Cette bourse recherche des étudiants ambitieux qui manifestent un vif intérêt pour les affaires internationales, possèdent d'excellents résultats académiques et se montrent prometteurs en tant que futurs diplomates ou professionnels des relations internationales. Les candidats idéaux auront démontré des capacités de leadership, un engagement à favoriser la coopération mondiale et un désir de contribuer à la résolution des défis internationaux.

Avantages de la bourse

Les récipiendaires du Prix d'études diplomatiques de Genève bénéficieront d'une couverture complète des frais de scolarité, ainsi que d'une allocation pour les aider à couvrir leurs frais de subsistance à Genève. Au-delà du soutien financier, les universitaires auront accès à des stages exclusifs dans des organisations internationales, à des événements de réseautage avec d'éminents diplomates et décideurs politiques, ainsi qu'à un mentorat personnalisé d'experts dans le domaine.

Niveau et domaine d'études

Le prix est disponible pour les étudiants poursuivant des diplômes de troisième cycle en diplomatie, en relations internationales ou dans des domaines connexes. Qu'elles visent une maîtrise ou un doctorat, la bourse soutient des études qui préparent les étudiants à des carrières marquantes dans la diplomatie et la gouvernance internationale.

Processus de demande

Les candidats doivent soumettre une candidature en ligne, comprenant un curriculum vitae, des relevés de notes académiques, une déclaration d'intention décrivant leurs aspirations en diplomatie et des lettres de recommandation. Le processus de sélection met l'accent sur l'excellence académique et le potentiel de leadership et de contribution à la paix et à la coopération internationales.

pays éligibles

La bourse est ouverte aux candidats des quatre coins du monde, reflétant l'esprit international de Genève elle-même. Il cherche à attirer une cohorte diversifiée d'étudiants, enrichissant l'environnement académique avec un large éventail de perspectives et d'expériences.

Critère d'éligibilité

Les candidats doivent posséder un baccalauréat dans un domaine pertinent, démontrer une maîtrise de l'anglais (et idéalement d'une autre langue de l'ONU) et faire preuve d'un fort engagement envers les principes et la pratique de la diplomatie.

Comment s'inscrire

Les futurs boursiers peuvent postuler via le portail officiel des bourses, en fournissant tous les documents nécessaires et en respectant les directives spécifiées pour le processus de candidature. Il est essentiel de présenter des arguments convaincants sur la manière dont la bourse facilitera les aspirations diplomatiques du candidat.

Date limite d'inscription

La date limite de candidature pour le Prix d’études diplomatiques de Genève est fixée au début de 2024. Les candidats potentiels sont encouragés à préparer leur candidature longtemps à l’avance afin de garantir qu’elle soit complète et réfléchie.

Lien d'application

Visitez le site Web officiel du Prix d'études diplomatiques de Genève pour des informations détaillées sur le processus de candidature et les critères d'éligibilité et pour postuler.

Características del Puesto

Categoría de PuestoStage et Formation

Au cœur de l’Europe, une opportunité unique s’offre aux futurs diplomates et spécialistes des relations internationales. Le Prix d’études diplomatiques de Genève, qui ornera le paysage ...View more

Emirats Arabes Unis
Publicado hace 3 meses

College of Architecture, Art and Design Scholarships & Discounts

Top students in UAE & Ajman secondary schools are eligible to the following scholarships in the undergraduate programs:
  • 100% First Top Student
  • 75% Second Top Student
  • 50% Third Top Student.
-All high school students achieving 99% or above are eligible to 50% scholarship for the first semester only in the undergraduate programs.
-Students admitted with high school score 90% and above are eligible to 20% scholarship for the first semester only in the undergraduate programs.
-Students admitted from (CSBE & GCSE ) can have a discount up to 40%  for the first semester only and as per AU's Scholarships Policy in the undergraduate programs.
The high school top student (male or female ) in the below countries are eligible to 100% scholarship in the undergraduate programs: Saudi Arabia, Sultanate of Oman, Kuwait, Bahrain, Iraq, Palestine, Jordan, Lebanon, Syria, Egypt, The Sudan, Algeria, Tunisia, Morocco, Afghanistan, Pakistan, Kazakhstan, India, Philippines, Nigeria, Korea, China, Kenya and Ghana
Top college (undergraduate programs) honor students are eligible to the following scholarships: 
  • 100% for the First College Honor Student
  • 75% for the Second College Honor Student
  • 50% for the Third College Honor Student
Honor students in the undergraduate programs are eligible for honor discounts as following:
  • Students completed 15 credit hours or more with a GPA of (4) are eligible to 20% scholarship for one semester.
  • Students completed 15 credit hours or more with a GPA between (3.8) and (3.99) are eligible to 15% scholarship for one semester.
  • Students completed 15 credit hours or more with a GPA between (3.6) and (3.799) are eligible to 10% scholarship for one semester.
Employees of Ajman local & federal departments are eligible to 20% scholarship.
Ajman University Alumni and their families ( Wife, Husband, Sons, daughters) can have the following scholarships:
  • AU Alumni can have up to 50% scholarship (As per AU's scholarship Policy) for all graduate programs.
  • Alumni Wife/Husband can have 20% scholarship for all graduate programs.
  • Alumni Wife/Husband, Son/daughter can have 10% scholarship for all undergraduate programs
All registered siblings and first-degree relatives (father, mother and children) are eligible to 5%-20% scholarship according to their serial numbers for all undergraduate majors.
All registered Omani students are eligible to 20% scholarship.
Students of determination are eligible to up to 100% scholarship based on the committee decision.

Características del Puesto

Categoría de PuestoStage et Formation

College of Architecture, Art and Design Scholarships & Discounts Top students in UAE & Ajman secondary schools are eligible to the following scholarships in the undergraduate programs: 100% Fi...View more

Au cœur du centre économique de l'Afrique du Sud, la Johannesburg Business School (JBS) est un modèle d'innovation et d'excellence en matière d'enseignement commercial. Avec l’évolution sans précédent du paysage commercial mondial, le besoin de dirigeants agiles et avant-gardistes n’a jamais été aussi crucial. Reconnaissant cet impératif, la bourse de la Johannesburg Business School Grant pour 2024 est conçue pour former la prochaine génération de chefs d'entreprise, d'entrepreneurs et d'innovateurs prêts à avoir un impact significatif sur la scène locale et mondiale.

La bourse de la Johannesburg Business School Grant est une récompense prestigieuse qui offre aux étudiants prometteurs un soutien financier pour poursuivre leurs aspirations académiques et professionnelles dans le domaine des études de commerce. Lancée par l'une des principales institutions d'Afrique du Sud, cette subvention vise à éliminer les obstacles financiers pour les personnes talentueuses démontrant un potentiel exceptionnel dans le domaine des affaires. Ce faisant, JBS réaffirme son engagement à favoriser une culture d’excellence et d’innovation parmi ses étudiants.

Fournisseur de bourses

La Johannesburg Business School, affiliée à l'Université de Johannesburg, est réputée pour son approche globale de la formation commerciale, alliant rigueur académique et pertinence pratique. L'école propose un large éventail de programmes adaptés pour répondre aux besoins de l'environnement commercial dynamique d'aujourd'hui, depuis les diplômes de premier cycle jusqu'aux cours de MBA et de formation des cadres. En parrainant la Johannesburg Business School Grant, JBS investit dans les futurs leaders qui stimuleront la croissance économique et le progrès sociétal en Afrique du Sud et au-delà.

Aperçu du pays hôte

Le riche patrimoine culturel et la diversité des paysages de l'Afrique du Sud constituent une toile de fond passionnante pour les études de commerce. Johannesburg, en particulier, est une métropole dynamique qui constitue le cœur financier et commercial du pays. C'est une ville où tradition et modernité coexistent, offrant aux étudiants une perspective unique sur les défis et les opportunités des marchés émergents. La Johannesburg Business School, située dans cette ville dynamique, tire parti de son emplacement stratégique pour offrir aux étudiants un aperçu concret des complexités du monde des affaires en Afrique et du contexte mondial.

Candidats éligibles

La bourse de la Johannesburg Business School Grant est ouverte aux étudiants d'Afrique du Sud et du monde entier souhaitant s'inscrire aux programmes de commerce de premier cycle ou de troisième cycle de JBS. Les candidats idéaux font preuve d’excellence académique, d’un potentiel de leadership et d’une passion pour l’innovation. La subvention vise à soutenir les personnes déterminées à faire une différence positive dans le monde des affaires et qui possèdent la volonté de réussir dans un paysage compétitif et en évolution rapide.

Avantages de la bourse

Les bénéficiaires de la Johannesburg Business School Grant recevront une aide financière qui couvre une partie importante de leurs frais de scolarité. Au-delà de la récompense monétaire, les boursiers bénéficieront du vaste réseau d'anciens élèves de l'école, de leaders de l'industrie et d'experts universitaires. Ce réseau offre des opportunités de mentorat inestimables, des stages et la possibilité de s'engager dans des projets collaboratifs qui répondent aux défis commerciaux du monde réel. La bourse offre ainsi une expérience éducative holistique qui s’étend bien au-delà de la salle de classe.

Niveau et domaine d'études

La subvention est disponible pour les étudiants postulant à l'un des programmes liés aux affaires de la Johannesburg Business School. Que vous soyez intéressé par la finance, le marketing, l'entrepreneuriat ou le commerce international, JBS propose un programme adapté à vos intérêts et aspirations professionnelles. Le programme de l'école est conçu pour doter les étudiants des connaissances, des compétences et des bases éthiques nécessaires pour exceller dans l'environnement commercial complexe d'aujourd'hui.

Processus de demande

Pour postuler à la bourse de la Johannesburg Business School, les étudiants potentiels doivent d'abord être admis à l'un des programmes de commerce éligibles de JBS. Après l'admission, les candidats peuvent postuler à la subvention en soumettant un formulaire de candidature détaillé, accompagné de relevés de notes, d'une déclaration personnelle et de lettres de recommandation. Le comité de sélection tiendra compte des résultats académiques des candidats, de leurs expériences en leadership et de leur potentiel de contribution au monde des affaires.

pays éligibles

Bien que la bourse cible principalement les ressortissants sud-africains, elle est également ouverte aux étudiants internationaux qui répondent aux critères d'éligibilité et sont vivement intéressés par des études à la Johannesburg Business School. Cette inclusivité reflète la vision de JBS de favoriser un environnement d'apprentissage diversifié et dynamique qui enrichit les expériences éducatives de tous les étudiants.

Critère d'éligibilité

Les candidats doivent démontrer une excellence académique, un potentiel de leadership et un engagement à poursuivre une carrière en affaires. Ils doivent également répondre aux conditions d'admission spécifiques du programme choisi par la Johannesburg Business School. La préférence peut être accordée aux candidats qui présentent des besoins financiers ou appartiennent à des groupes du secteur des affaires sous-représentés.

Comment s'inscrire

Les candidats intéressés sont encouragés à visiter le site Web de la Johannesburg Business School pour accéder au formulaire de candidature et aux directives détaillées pour la subvention. Il est important d’examiner minutieusement toutes les exigences et de soumettre un dossier de candidature complet dans le délai imparti.

Date limite d'inscription

La date limite de soumission des candidatures pour la Johannesburg Business School Grant se situe généralement dans les mois précédant le début de l’année universitaire. Il est conseillé aux candidats de consulter le site Web de JBS pour obtenir les informations les plus récentes sur les dates limites et les procédures de candidature.

Características del Puesto

Categoría de PuestoStage et Formation

Au cœur du centre économique de l’Afrique du Sud, la Johannesburg Business School (JBS) est un modèle d’innovation et d’excellence en matière d’enseignement commercial. Ave...View more

Organisation/Entreprise
IFP Energies nouvelles (IFPEN)
Domaine de recherche
Chimie » Chimie computationnelle
Chimie » Catalyse hétérogène
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Un poste de post-doc entièrement financé sera ouvert à IFP Energies Nouvelles (Lyon, France) à l'automne 2024, sous la direction de Pascal Raybaud, pour une durée de 12+6 mois. Titre : Criblage informatique de catalyseurs hétérogènes pour la réaction du gaz de synthèse en alcools  Sujet : La synthèse d'alcools supérieurs (à plus de 2 carbones) à partir de gaz de synthèse (CO+H 2 ) –produits eux-mêmes à partir de biomasse – représente un intérêt crucial pour diverses applications telles que la chimie médicale, l'industrie du plastique, les additifs pour carburants (carburants aviation durables) . Bien que divers matériaux catalytiques, tels que les disulfures de molybdène (MoS 2 ), aient été rapportés expérimentalement, les performances observées restent inférieures à celles visées. Pour surmonter ce problème, une approche plus rationnelle basée sur la théorie fonctionnelle de la densité (DFT) et les corrélations structure-activité doit être construite pour explorer de nouveaux matériaux. Le projet de recherche postdoctoral visera dans un premier temps à identifier, à l'aide de l'état de l'art DFT, les étapes limitantes clés des mécanismes parmi les différents éléments élémentaires impliqués dans la réaction : scission de liaison CO vs couplage CC. Comme étude de cas de référence, les sites catalytiques MoS 2 seront choisis pour comparer cette réaction et quantifier les descripteurs thermodynamiques et cinétiques pertinents. À partir de ces connaissances, une méthodologie intelligente (y compris l'apprentissage automatique) sera établie pour sélectionner divers dopants pour les catalyseurs MoS 2 et identifier des matériaux potentiels présentant une sélectivité et une activité améliorées. Contexte : Le chercheur post-doctorant bénéficiera d'un environnement multidisciplinaire dans le cadre du projet Optisfuel soutenu par le PEPR B-BEST (Grant ANR-22-PEBB-0011). Comment postuler : Les candidats motivés (ayant soutenu leur thèse de doctorat au cours des 3 dernières années) sont invités à envoyer une lettre de motivation, un CV et 2 lettres de recommandation au contact suivant : pascal.raybaud@ifpen.fr Les références sélectionnées du groupe sont consultables sur :  https://www.ifpenergiesnouvelles.com/page/pascal-raybaud

Exigences

Domaine de recherche
Chimie » Chimie computationnelle
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
Compétences : Le candidat doit avoir une solide formation en chimie théorique. De solides compétences en codes de calcul quantique, en scripts Python et en approches d'apprentissage automatique sont attendues. Une bonne connaissance des concepts de catalyse sera la bienvenue.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Les candidats doivent avoir soutenu leur thèse de doctorat au cours des 3 dernières années (pas ces dernières)
Processus de sélection
Les candidats motivés sont invités à envoyer une lettre de motivation, un CV et 2 lettres de recommandation au contact suivant : pascal.raybaud@ifpen.fr  
Site Web pour plus de détails sur le travail

Características del Puesto

Categoría de PuestoPostdoctoral

Organisation/Entreprise IFP Energies nouvelles (IFPEN) Domaine de recherche Chimie » Chimie computationnelle Chimie » Catalyse hétérogène Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Pays France Da...View more

Organisation/Entreprise
Université de Lorraine & CNRS
Domaine de recherche
Physique » Acoustique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Projet de doctorat

Skyrmion, un champ vectoriel à trois composantes topologiquement stable, a été initialement développé dans des particules élémentaires et a depuis été démontré dans les systèmes de matière condensée [1] et les matériaux hélimagnétiques [2]. Caractérisés par un nombre topologique non trivial dans l'espace réel, les skyrmions étaient considérés comme une voie prometteuse vers des matériaux magnétiques à haute densité pour le stockage et le transfert d'informations [2], en raison de leur immunité aux défauts et de leur faible énergie entraînée. De tels skyrmions topologiques ont été récemment étendus à la photonique basée sur des champs électromagnétiques dynamiques avec des ondes évanescentes axiales [3] et un couplage spin-orbite dans les champs évanescents. En 2023, notre groupe de l'Institut Jean Lamour (Université de Lorraine et CNRS), qui propose le projet de thèse, a démontré, pour la première fois, théoriquement et expérimentalement, l'existence de skyrmions phononiques [4]. Cette avancée scientifique remarquable est extrêmement prometteuse sur les aspects fondamentaux et techniques. En effet, les skyrmions phononiques pourraient conduire à des applications phononiques transformatrices, en particulier dans une configuration généralement concise qui peut être adaptée en conséquence pour les futures technologies intégrées sur puce, acoustofluidique et de laboratoire sur puce.

L'objectif principal de ce projet de thèse est de structurer les ondes acoustiques et élastiques d'une manière inédite. Pour ce faire, nous utiliserons le spin des ondes élastiques et acoustiques et la génération de skyrmions associés comme degré de liberté supplémentaire. La méthodologie consistera à explorer, concevoir, simuler et réaliser une nouvelle classe de métamatériaux multiphysiques capables de manipuler et de structurer à l'extrême des ondes acoustiques et élastiques en utilisant leur moment cinétique de spin.

Plus en détail, nous aimerions explorer la physique sous-jacente de ces structures topologiques, les skyrmions phononiques, et comment elles peuvent introduire une approche transformatrice pour certaines applications spécifiques. Plus spécifiquement, nous visons à :

1. Aborder les états de spin tridimensionnels pour la manipulation des phonons topologiques et l'exploration de nouveaux (hauts) ordres topologiques.

2. Réaliser de nouveaux matériaux phononiques topologiques à différentes échelles, du macro au micro.

3. Générez des skymions dynamiques contrôlables.

4. Proposer l'utilisation de skyrmions phononiques pour l'acoustofluidique pour traiter, par exemple, des applications de manipulation de particules/cellules, de pinces acoustiques avancées et de tests biomédicaux.

Contraintes et risques

Le poste pour lequel vous postulez se situe dans un secteur relatif à la protection du potentiel scientifique et technique. Il nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation.

À propos de l'Institut Jean Lamour

L'Institut Jean Lamour (IJL) est une unité mixte de recherche du CNRS et de l'Université de Lorraine. Axé sur la science et l'ingénierie des matériaux et des procédés, il couvre : les matériaux, la métallurgie, les plasmas, les surfaces, les métamatériaux, les nanomatériaux et l'électronique. Il regroupe 183 chercheurs/enseignants, 91 ingénieurs/techniciens/personnel administratif, 150 doctorants et 25 post-doctorants. Des partenariats existent avec 150 entreprises et nos groupes de recherche collaborent avec plus de 30 pays à travers le monde. Ses plateformes instrumentales exceptionnelles sont réparties sur 4 sites ; le principal est situé sur le campus Artem à Nancy.

Exigence et profil du candidat

Nous recherchons un brillant doctorant pour un projet de thèse sur la phononique et les métamatériaux, et plus particulièrement sur les Skyrmions Phononiques. Notre groupe à l'Institut Jean Lamour (IJL), établissement appartenant à l'Université de Lorraine et au CNRS, développe depuis de nombreuses années des recherches de pointe sur les métamatériaux acoustiques et élastiques, les métasurfaces et la phononique. Si vous aimez les défis scientifiques, travailler et évoluer dans un groupe et un institut très dynamiques, avoir une solide formation en physique et ingénierie des ondes, ce poste est fait pour vous. Les candidats doivent avoir :

- Master dans l'une de ces spécialités : acoustique, physique appliquée, physique des matériaux, physique des ondes, génie mécanique…

Application

Pour postuler et obtenir plus d'informations et de détails sur ce poste, veuillez envoyer un email au Pr Badreddine Assouar ( badreddine.assouar@univ-lorraine.fr ) avec les documents suivants :

CV, lettre de motivation, les notes du Master et une copie de votre pièce d'identité.

- Date limite de candidature : 30 avril 2024. Début de la thèse en octobre 2024.

Les références

1 . U. AlKawaja et al, Skyrmions dans un condensat ferromagnétique de Bose – Einstein. Nature 411, 918-920 (2001).

2 . N. Roming, C. Hanneken, M. Menzel, JE Bickel, B. Wolter, K. v. Bergmann, A. Kubetzka, R. Wiesendanger, écriture et suppression de skyrmions magnétiques uniques. Sciences 341, 636-639 (2013).

3 . L. Du, A. Yang, AV Zayats, X. Yuan, Caractéristiques des sub-longueurs d'onde profondes des skyrmions photoniques dans un champ électromagnétique confiné avec un moment cinétique orbital. Physique de la nature 15, 650-654 (2019).

4 . L. Cao, S. Wan, Y. Zeng, Y. Zhu et MB Assouar. Observation des Skyrmions phononiques basée sur le spin hybride des ondes élastiques. Avancées scientifiques 9, EADF3652 (2023).

Características del Puesto

Categoría de PuestoDoctorat

Organisation/Entreprise Université de Lorraine & CNRS Domaine de recherche Physique » Acoustique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d’inscriptio...View more

Organisation/Entreprise
Grenoble INP - Institut d'Ingénierie
Département
Ingénierie
Domaine de recherche
Ingénierie » Ingénierie de conception
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
Numéro de réference
2024-PHDDIGITALENG-LCIS
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

LCIS ​​Le LCIS est un laboratoire de recherche public associé à Grenoble-INP situé sur le campus UGA Valence de l'Université Grenoble Alpes. Le LCIS rassemble plus de 60 chercheurs en informatique, électronique et automatisme, axés sur les systèmes embarqués et communicants. Les sujets abordés incluent la sûreté et la sécurité des systèmes embarqués et distribués, la modélisation, l'analyse et la supervision de systèmes ouverts complexes et les systèmes radio sans fil communicants. Le laboratoire travaille sur un large spectre d'applications : Internet des objets, systèmes cyber-physiques, environnements connectés naturels ou artificiels, RFID, etc. Description du poste : Les systèmes d'aujourd'hui sont de plus en plus interconnectés. Depuis l’avènement de l’Internet des Objets (IoT), n’importe quel capteur peut être interfacé avec un réseau local ou Internet. Ce déploiement massif a créé de nombreux problèmes de sécurité et solutions associées. La sécurité de la communication peut se faire grâce à la cryptographie. Cependant, la complexité de la solution ne la rend pas nécessairement compatible avec des systèmes à très faible coût comme on peut en trouver dans un réseau de capteurs. Une autre faille de sécurité étudiée concerne les attaques matérielles. En effet, l'analyse de canaux cachés, comme l'analyse de l'alimentation, ou les attaques par injection de fautes, comme l'envoi d'impulsions électromagnétiques, peuvent copier le fonctionnement d'un appareil afin d'ajouter un objet tiers dans le réseau ou de le rendre inopérant. Ces attaques peuvent également perturber la génération des clés de chiffrement des données en attaquant le générateur de nombres aléatoires de la puce. Pour les éviter, il est possible de blinder les puces pour éviter tout rayonnement ou d'utiliser des codes correcteurs d'erreurs. Cependant, les solutions sont souvent difficiles à mettre en œuvre dans un appareil IoT. La thèse fera partie d'un projet européen sur la création d'une puce sécurisée pour les systèmes IoT. L'objectif principal de la thèse est de concevoir une liaison sans fil bas débit sans utiliser de composant analogique et d'associer des outils pour identifier un module IoT et détecter les attaques matérielles en temps réel lors de la communication. Au cours du projet, ces modules seront émulés par des cartes RF FPGA conçues au début du projet. Le premier objectif du projet sera donc de proposer une liaison sans fil à très faible coût et sans composants analogiques utilisant une simple modulation numérique dans les bandes de fréquences ISM en ajoutant simplement une antenne au composant FPGA. Lors d'un précédent travail, notre équipe a montré qu'il était possible d'utiliser des composants FPGA aux fréquences RF (autour de 600 MHz) pour réaliser des liaisons sans fil OOK (On-Off Keying) sur plusieurs mètres à l'aide d'un amplificateur. L'innovation de ce premier objectif réside dans la possibilité de fonctionner dans les bandes ISM sans aucun composant analogique (gain de place, de coût, de consommation). Un travail particulier sur les FPGA comme l'étude des oscillateurs en anneau (RO) utilisés pour la porteuse sera réalisé afin de permettre une montée en fréquence. La liaison sera ensuite entièrement caractérisée en termes de débit, de portée et de taux d'erreur sur les bits. . Le deuxième objectif est d'ajouter des fonctionnalités permettant d'identifier un module réseau et de détecter des attaques matérielles sur celui-ci grâce à la liaison sans fil développée. En effet, les signaux porteurs de communication sont générés par les RO. Ce type de résonateur, utilisé notamment dans les générateurs de nombres aléatoires, a la particularité d'être très sensible aux caractéristiques de la puce : tension de seuil, tension d'alimentation, températures, etc. Deux résonateurs identiques implémentés à deux endroits différents dans un FPGA vont donc ont une fréquence légèrement différente. Cette propriété a été utilisée pour authentifier les FPGA dans le projet Protect. En utilisant ces RO pour communiquer, dont la fréquence sera propre à l'appareil, il est possible de définir un identifiant associé à sa fréquence. Il sera également possible de détecter une attaque en surveillant les variations de fréquence des oscillateurs à la réception car ils sont très sensibles à toute variation de l'environnement. Le module de surveillance sera développé au niveau logique, au plus près du matériel. Plus nous travaillerons à bas niveau, plus nous aurons une maîtrise fine du système. Nous travaillerons sur le nombre de résonateurs par module pour fiabiliser au maximum l'identification et le suivi.   Résumé du projet : La thèse s'inscrit dans le cadre d'un projet européen KDT JU sur la création d'une puce sécurisée pour les systèmes IoT. Objectifs principaux : Les objectifs principaux sont de développer une communication sans fil à faible coût utilisant des FPGA basse fréquence et de définir des outils de sécurité matérielle basés sur cette communication. Mots clés : FPGA, Internet des objets, communication sans fil, sécurité matérielle Logiciel : Programmation FPGA en VHLD ou Verilog.

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie » Ingénierie de conception
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Logiciel : Programmation FPGA en VHLD ou Verilog.
Exigences particulières
Poste attribué à une zone réglementée : NON
Langues
ANGLAIS
Niveau
Bien
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Bien
Domaine de recherche
Ingénierie » Ingénierie de conception

Informations Complémentaires

Processus de sélection

comment s'inscrire

Les candidatures doivent être adressées à : Romain Siragusa : romain.siragusa@grenoble-inp.fr

Date limite de candidature : 24/04/19 19 avril

Características del Puesto

Categoría de PuestoDoctorat

Organisation/Entreprise Grenoble INP – Institut d’Ingénierie Département Ingénierie Domaine de recherche Ingénierie » Ingénierie de conception Profil de chercheur Chercheur de premi...View more

France
Publicado hace 3 meses
Organisation/Entreprise
École Normale Supérieure
Département
Géosciences
Domaine de recherche
Sciences de l'environnement » Sciences de l'eau
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Il existe de nombreuses méthodes différentes pour évaluer la recharge (la proportion de précipitations effectives qui alimente les eaux souterraines). Ces méthodes peuvent être classées selon les typologies suivantes :     Etude de la zone saturée : variations temporelles de la piézométrie, traceurs environnementaux, ... ;     Etude de la zone non saturée : fluctuations temporelles de la teneur en eau et du potentiel capillaire, suivi des traceurs, ... ;     Etudes des eaux de surface : analyse d'hydrogrammes de rivières, traceurs isotopiques, ... ;     Bilans de surface : bilan hydrologique de surface utilisant un modèle de réservoir simple (ex. méthode Thornthwaite & Matter), basé sur les échanges d'eau et d'énergie entre la surface (sol-végétation) et l'atmosphère. Sur le site d'étude, un bilan des eaux de surface basé sur un modèle simple de réservoir a déjà été utilisé pour alimenter un modèle hydrogéologique débit/transport. Cependant, cet équilibre relativement simple n'est pas totalement satisfaisant, dans la mesure où 1/ il n'est pas spatialisé et ne rend donc compte d'aucune hétérogénéité de recharge, et 2/ son modèle de réservoir (RFU) ne permet pas la reproduction de certains pics piézométriques. Les références: Decharme, Bertrand, Christine Delire, Marie Minvielle, Jeanne Colin, Jean Pierre Vergnes, Antoinette Alias, David Saint-Martin, Roland Séférian, Stéphane Sénési et Aurore Voldoire. 2019. « Changements récents dans le système de surface terrestre ISBA-CTRIP à utiliser dans le modèle climatique CNRM-CM6 et dans les applications hydrologiques mondiales hors ligne. » Journal des avancées dans la modélisation des systèmes terrestres (2) : 0–2. Masson, V., P. Le Moigne, E. Martin, S. Faroux, A. Alias, R. Alkama, S. Belamari, A. Barbu et A. Boone. 2013. « Le SURFEXv7. 2 Plateforme de surface terrestre et océanique pour la simulation couplée ou hors ligne des variables de surface terrestre et de la science des flux océaniques. 929-60.   Présentation de l'Institut : Les travaux seront réalisés au laboratoire de géologie de l'ENS. Sous la direction de Florence Habets (LGENS) et Lionel Shaper (CEA/DAM/DIF) au laboratoire de géologie de l'ENS. Fondée en 1880, le LG ENS est une unité mixte de recherche entre le CNRS et l'ENS-PSL. S'appuyant sur une longue tradition en sciences de la Terre et de l'environnement, il abrite des recherches couvrant des domaines très variés - géologie, géodésie, géomorphologie, géodynamique, géophysique marine, géomécanique, hydrogéologie, minéralogie, sismologie et tectonique - ce qui en fait un lieu privilégié pour échanges aux frontières des thématiques. L'équipe d'accueil « Surface et Réservoir » est une équipe multidisciplinaire dont les activités portent sur les sols et sous-sols, et les flux de matière (érosion), de carbone et d'eau. Ces thématiques sont liées à l'atmosphère et au climat, que ce soit aux échelles de temps i) du paléoclimat (formation de bassins sédimentaires, géothermie), ii) des événements météorologiques (érosion, glissements de terrain, inondations, sécheresse) ou iii) du siècle à venir (évolution/répartition des stocks de carbone et ressources en eau). Pour cela, l'équipe mobilise des méthodes expérimentales en laboratoire, des instruments de mesure (situés dans diverses régions : zones tropicales, Asie, Europe...), analyse les données et développe des modèles. L'une des particularités de l'équipe réside dans ses liens étroits avec les gestionnaires (ADEME, Agences de l'Eau, AFB), les partenaires de recherche et les autres parties prenantes.  

Exigences

Domaine de recherche
Sciences de l'environnement » Sciences de l'eau
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
  Expertise en bilans hydriques & énergétiques, transferts thermiques dans les sols     Modélisation numérique     Analyse de données     Bonne capacité rédactionnelle,     Maîtrise du français et de l'anglais  
Langues
ANGLAIS
Domaine de recherche
Sciences de l'environnement » Sciences de l'eau

Où postuler

E-mail
florence.habets@ens.fr

Características del Puesto

Categoría de PuestoPostdoctoral

Organisation/Entreprise École Normale Supérieure Département Géosciences Domaine de recherche Sciences de l’environnement » Sciences de l’eau Profil de chercheur Chercheur de premièr...View more

Organisation/Entreprise
Sorbonne Université
Domaine de recherche
Mathématiques » Autre
Neurosciences » Autre
Informatique » Autre
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Chercheur reconnu (R2)
Chercheur établi (R3)
Chercheur principal (R4)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/EIC
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Contexte : Le projet européen CAVAA ( https://cavaa.eu/ ) propose de réaliser une théorie de la conscience instanciée sous la forme d'une architecture informatique intégrée et de ses composants pour expliquer la conscience dans les systèmes biologiques et l'ingénierie dans les systèmes technologiques. Dans un monde régi par des états cachés, la conscience permet d’affronter « l’invisible », depuis les environnements inexplorés (passés et futurs contrefactuels) jusqu’aux interactions sociales qui dépendent des états internes des agents et des normes morales. En particulier, nous étudierons la capacité et la propension de ces agents d'architecture cognitive à raisonner, à prendre des décisions ou à revisiter des expériences passées, mais également à réfléchir à ce qui était bien ou mal compte tenu de certaines normes morales, et quels états futurs possibles pourraient être bons ou mauvais. . L'ingénierie de sensibilisation de CAVAA s'accompagne d'un cadre éthique envers les utilisateurs humains et les artefacts conscients dans le spectre plus large de l'IA digne de confiance, prenant en compte les objectifs partagés, les contrefactuels et les projections vers de nouveaux scénarios futurs, ainsi que la prédiction de l'impact des choix. CAVAA vise à offrir une meilleure expérience utilisateur en raison de son explicabilité, de son adaptabilité et de sa lisibilité. Localisation et environnement :  Le poste de post-doc sera situé à l'Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (ISIR, http://www.isir.upmc.fr ), Paris, France. L'ISIR appartient à Sorbonne Université, au CNRS et à l'INSERM, et est situé au centre de Paris, donc à quelques pas de la Seine, d'autres institutions académiques (La Sorbonne, Collège de France, Muséum d'Histoire Naturelle, Ecole Normale Supérieure, Université Paris Cité, Hôpital la Pitié Salpétrière), et de monuments célèbres (Notre Dame, Conciergerie, Panthéon, Théâtre du Châtelet, Institut du Monde Arabe). Parler ou comprendre le français n’est pas obligatoire. Ce travail sera réalisé en étroite collaboration avec des philosophes, des ingénieurs et des neuroscientifiques computationnels du consortium CAVAA. Mission : Les travaux post-doctoraux porteront sur le raisonnement éthique à travers la virtualisation, la délibération et l'alignement avec les valeurs humaines. Le cadre théorique sera ancré sur l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles probabilistes, étendu pour inclure les valeurs homéostatiques, épistémiques et sociales, y compris les conventions sociales et les normes morales comme point de départ. La recherche examinera l'apprentissage par l'interaction avec l'environnement et avec d'autres agents, la prise de décision sociale, la simulation mentale et le raisonnement contrefactuel pour informer les humains sur les conséquences potentielles à long terme des actions. Le modèle sera confronté à des données expérimentales sur la prise de décision humaine face à divers dilemmes sociaux et moraux. Le modèle sera intégré à l'architecture cognitive CAVAA et appliqué à des agents artificiels et à des robots dans des scénarios virtuels et réels impliquant la navigation spatiale et l'interaction sociale.

Exigences

Domaine de recherche
Informatique » Autre
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Mathématiques » Autre
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Neurosciences » Autre
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
Nous recherchons des candidats très motivés avec un solide dossier académique. Une excellente formation est attendue à l’interface entre les neurosciences computationnelles et l’apprentissage automatique. Une expérience significative en architectures cognitives et en modélisation informatique pour les neurosciences, la psychologie, l'IA ou la robotique cognitive sera appréciée. La maîtrise de l'apprentissage par renforcement et de la théorie des jeux, ainsi que des compétences avancées en programmation en C++ et Python modernes sont requises. Un fort intérêt pour la philosophie de l’esprit et la philosophie morale est attendu.
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Bien
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Informatique » AutreNeurosciences » AutreMathématiques » Autre

Informations Complémentaires

Processus de sélection

Les candidats doivent envoyer un CV, une lettre de motivation (max 2 pages) et une liste de deux références par e-mail à mehdi.khamassi@sorbonne-universite.fr et raja.chatila@sorbonne-universite.fr . Merci de mettre [candidature post-doc CAVAA] dans l'objet du mail. L'examen des candidatures commencera immédiatement et se poursuivra jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

Características del Puesto

Categoría de PuestoPostdoctoral

Organisation/Entreprise Sorbonne Université Domaine de recherche Mathématiques » Autre Neurosciences » Autre Informatique » Autre Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Chercheur ...View more

Retrouvez les nouvelles annonces pour les recrutements de personnel administratif pour les différents services de l'université

Visuel du Panthéon pour recrutement Enseignants
L’université Paris-Panthéon-Assas ouvre une campagne de recrutement pour une chaire de professeur junior en science politique
Visuel du Panthéon pour recrutement Enseignants
Campagne de recrutement d'un maître de langue étrangère en anglais juridique à compter du lundi 26 mars 2024
Visuel du Panthéon pour recrutement Enseignants
Campagne de recrutement pour des postes de lecteur de langue étrangère en anglais juridique à compter du mardi 26 mars 2024
Visuel du Panthéon pour recrutement Enseignants
Campagne de recrutement pour un poste de maître de langue étrangère en anglais économique / information-communication à compter du mardi 26 mars 2024
Visuel du Panthéon pour recrutement Enseignants
L’Université Paris-Panthéon-Assas ouvre sa campagne synchronisée de recrutement 2024 des enseignants-chercheurs
Visuel du Panthéon pour recrutement Enseignants
La campagne de recrutement des attachés temporaires d’enseignement et de recherche se déroule du lundi 12 février au mardi 12 mars 2024

Características del Puesto

Categoría de PuestoEnseignement et recherche scientifique

Retrouvez les nouvelles annonces pour les recrutements de personnel administratif pour les différents services de l’université Recrutement chaire de professeur junior L’université Paris-Pan...View more

Contexte et atouts du poste

Ce projet de thèse sera réalisé au sein de l'équipe Inria NERV, un laboratoire de recherche soutenu par les institutions françaises Inria, Inserm, CNRS et Sorbonne Université. L'équipe est implantée à l'Institut du Cerveau de Paris (ICM) au sein de l'hôpital de la Pitié-Salpêtrière.

L'équipe NERV poursuit un programme de recherche multidisciplinaire à l'intersection entre l'ingénierie biomédicale, les systèmes complexes et les neurosciences cliniques. La NERV propose de nouveaux cadres informatiques pour analyser et modéliser la complexité spatio-temporelle des réseaux cérébraux à partir de données de neuroimagerie multimodales et longitudinales, et nous concevons des stratégies d'intervention non invasives basées sur des interfaces cerveau-ordinateur. De plus, l'équipe bénéficie d'une position privilégiée au sein d'un environnement scientifique et technologique unique comprenant des installations expérimentales complètes (par exemple, neuroimagerie, génétique, cellulaire), plusieurs modèles animaux (par exemple, des nématodes aux humains) et un puissant système informatique en cluster centralisé pour réaliser de grands -analyse de données et simulations.

Mission confiée

Contexte du projet

L'intelligence artificielle (IA) et surtout le Deep Learning (DL) ont connu de nombreux succès ces dernières années dans divers domaines d'application tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, le langage, la reconnaissance de domaine, la prise de décision, surpassant même le benchmark des capacités humaines dans la plupart des domaines. eux.

Ces performances ont été principalement obtenues grâce à des échelles croissantes : augmentation des données et modèles plus gros lancés sur GPU et unités d'apprentissage plus rapides. Cependant, de nombreuses caractéristiques des capacités humaines décrites par les sciences cognitives semblent encore totalement hors de portée. Le principal étant la généralisabilité au-delà de l’expérience passée, à savoir l’adaptabilité à des contextes inconnus. De plus, les algorithmes d’apprentissage profond nécessitent toujours une énorme quantité de données, tandis que les cerveaux adultes peuvent apprendre de nouvelles tâches avec très peu d’exemples. La question est donc de savoir comment de vrais cerveaux sont parvenus à une telle polyvalence et quelles sont les caractéristiques organisationnelles associées ?

Les développements récents de la science des réseaux ont fourni de nouvelles informations sur la structure et la dynamique de l'organisation cérébrale d'un point de vue systémique [ 1 , 2 ]. En modélisant les cerveaux sous forme de graphiques, avec des nœuds représentant les régions cérébrales et des bords pour les connexions anatomiques/fonctionnelles entre eux, une meilleure compréhension des propriétés organisationnelles du système nerveux est devenue possible [ 3 ]. Des preuves expérimentales à des échelles temporelles et spatiales disparates ont indiqué que les réseaux cérébraux ont tendance à présenter des caractéristiques topologiques clés telles que la centralité, la modularité et l’efficacité des nœuds. Notamment, la modularité du réseau est une propriété fondamentale à méso-échelle caractérisée par la présence de modules fonctionnellement spécialisés, mais interdépendants, et o re plusieurs avantages tels que la factorisation fonctionnelle, l'adaptabilité à de nouvelles tâches et la robustesse contre les perturbations [ 4 , 5 ]. De plus, la modularité du réseau cérébral est corrélée à la différence de performance entre les individus [ 6 , 7 ] et joue un rôle important dans la combinaison d'informations provenant de modules différemment spécialisés pour effectuer des tâches plus complexes. Dans les réseaux artificiels, des études récentes ont démontré que les architectures modulaires pourraient conduire à de meilleures performances dans l'apprentissage de différentes tâches de composition [8, 9 ]. Ainsi, une question cruciale est de comprendre pourquoi, où et quand des propriétés à méso-échelle telles que la modularité émergent au cours du processus d'apprentissage [ 10 ].

Principales activités

Objectifs

L'objectif principal du projet de thèse est d'élucider le rôle des structures de réseaux à méso-échelles dans l'intelligence artificielle généralisable. Plus précisément, ce projet vise à :

  + Concevoir des modèles de réseau analytiques qui conduisent à l'émergence d'attributs importants à méso-échelle, tels que la modularité, en intégrant des informations sur le développement. Fournir une compréhension fondamentale des conditions nécessaires (par exemple, taille du réseau, topologie, densité) pour de telles propriétés émergentes.

  + Comparez les résultats avec ceux obtenus à partir de la formation du câblage cérébral de di érentes espèces (par exemple, nématode, humains). Affinez les paramètres du modèle sur la base des données biologiques mentionnées ci-dessus et dérivez une interprétation neurophysiologiquement plausible.

  +Développer un nouveau cadre de formation qui prend en compte l'architecture du modèle, l'algorithme d'apprentissage et la nature multimodale des entrées réelles. Évaluez la performance globale face à des scénarios inconnus, évaluant ainsi leur polyvalence et leur robustesse.

Activités principales

+ Modélisation théorique . La phase initiale de cette recherche doctorale consiste à développer

modèles analytiques pour comprendre l’émergence et la stabilité de propriétés significatives à méso-échelle, telles que

comme modularité, au sein des réseaux biologiques au cours des processus de développement. On postule que la modularité

se manifeste par un résultat cohérent dans les réseaux neuronaux influencés par une variété de paramètres tout au long de

le développement des organismes. Cette enquête vise à élucider les conditions préalables à de tels phénomènes émergents.

modularité entre différentes espèces. En outre, la recherche explorera les transitions de phase potentielles

vers des réseaux modulaires en réponse aux variations de ces paramètres.

+ Convergence avec les données biologiques . Dans un deuxième temps, nous testerons et ajusterons ces modèles sur des données biologiques.

des données sur plusieurs espèces sur toute la durée de vie depuis le stade de développement embryonnaire jusqu'au

âge adulte. Nous étudierons d'abord les petites espèces pour lesquelles l'ensemble du cerveau est en réseau (c'est-à-dire les connectomes)

sont connus. Nous comparerons les propriétés à mésoéchelle obtenues dans le réseau généré synthétiquement

modèles et ceux des connectomes réels. Connectomes nécessaires pour valider expérimentalement le réseau

des modèles sont déjà disponibles dans le cadre de différents projets de recherche passés et en cours subventionnés

à l’équipe des IP.

+ Développement de nouvelles architectures neuronales artificielles . La dernière phase de ce projet de recherche

se concentrera sur l’exploitation des connaissances biologiques pour guider la conception d’architectures neuronales artificielles, visant

favoriser l’émergence de propriétés de réseau très efficaces telles que la spécialisation fonctionnelle, puisque

ils se sont révélés incapables d'y parvenir [ 9 ]. Enfin, nous proposons également d'explorer comment le local

les algorithmes d'apprentissage pour les modèles basés sur l'énergie pourraient jouer un rôle dans les propriétés à méso-échelle des réseaux artificiels

émergence telle que la modularité [ 11 ].

Compétences

Compétences requises

Le candidat idéal doit avoir une solide expérience en physique expérimentale, en apprentissage automatique et en analyse de données, ainsi qu'une expérience en projets et simulations en laboratoire (Python, MATLAB). La capacité et la volonté d’apprendre feront également l’affaire.

Avantages

  • Repas subventionnés
  • Remboursement partiel des frais de transports en commun (75%)
  • Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de congés supplémentaires pour cause de RTT (réduction légale du temps de travail) + possibilité de congés exceptionnels (enfants malades, déménagement…)
  • Possibilité de télétravail
  • Organisation flexible du temps de travail (après 12 mois)
  • Matériel professionnel à disposition (visioconférence, prêt de matériel informatique, etc.)
  • Événements et activités sociales, culturelles et sportives

Características del Puesto

Categoría de PuestoDoctorat

Contexte et atouts du poste Ce projet de thèse sera réalisé au sein de l’équipe Inria NERV, un laboratoire de recherche soutenu par les institutions françaises Inria, Inserm, CNRS et Sorbon...View more

Organisation/Entreprise
Inria
Domaine de recherche
L'informatique
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
À définir
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
À définir
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Contexte et atouts du poste L'objectif principal de ce projet de thèse est de développer un cadre d'apprentissage profond pour la conception de peptides cycliques. Ce projet a un impact important sur la conception de thérapies pour lutter contre les maladies émergentes. De plus, nous profiterons des progrès récents des méthodes d’apprentissage profond, étudierons plusieurs algorithmes et, à terme, fournirons une application open source à la large communauté scientifique. Cette approche est un préalable à la conception de nouveaux peptides thérapeutiques ciblant des complexes macromoléculaires. Le doctorant sera hébergé dans l'équipe CAPSID au sein du LORIA sur le site Inria, Nancy - Grand Est. Le candidat sera encadré par Yasaman Karami (chercheur Inria) expert en analyse de la dynamique conformationnelle des protéines et en conception de peptides [1] et Hamed Khakzad (CPJ Inria) expert en intelligence artificielle et conception de protéines [2]. L'équipe CAPSID ( https://capsid.loria.fr/ ) est dirigée par le Dr Marie-Dominique Devignes et offre un environnement multidisciplinaire et international aux étudiants. L’équipe bénéficie d’experts en biologie computationnelle et en bioinformatique structurale, ainsi qu’en informatique. Le groupe est équipé d'une plateforme de calcul, MBI-DS4H ( https://mbi-ds4h.loria.fr/ ) composée de 8 nœuds et 12 GPU, et assure le support technique des utilisateurs. [1] Y. Karami, et al. Explorer une approche d'exploration de données structurelles pour concevoir des lieurs pour la cyclisation des peptides tête-à-queue. Journal d'information chimique et de modélisation 63.20 : 6436-6450, 2023. [2] Goverde, Casper A. et coll. "Conception de protéines de novo par inversion du réseau de prédiction de structure AlphaFold." Science des protéines 32.6 (2023) : e4653. Mission confiée Les protéines interagissent souvent étroitement avec d’autres protéines pour former un réseau d’interaction protéine-protéine (IPP). Les IPP finement orchestrés sont au cœur de pratiquement tous les processus cellulaires fondamentaux [1]. Un grand nombre d’IPP contribuent à des maladies potentiellement mortelles [2], et plus d’un demi-million de dérégulations des IPP ont été impliquées dans des événements pathologiques [3]. Le ciblage des IPP est l’une des principales stratégies thérapeutiques pour lutter contre plusieurs maladies, et de nombreuses approches expérimentales et informatiques ont été développées dans ce sens. Les avantages des peptides (qui sont des fragments de protéines), tels qu’une petite surface, une faible affinité pour la cible et une faible spécificité [4], ont entraîné une réorientation des développements récents vers la prise en compte des peptides pour cibler les IPP. Un exemple récent est le Spike du SARS-CoV-2 qui se lie au récepteur humain ACE2, pour lequel l'utilisation de peptides pour inhiber l'IPP formé entre le RBD et l'ACE2 est un domaine de recherche très actif [5]. De plus, les progrès récents de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans le cadre du concours CASP et l'apparition d'AlphaFold2 [6] pour la prédiction des structures protéiques ont montré qu'ils peuvent améliorer la découverte et la prise de décision lorsque des données de haute qualité sont disponibles. L'objectif principal de ce projet est de concevoir des peptides cycliques tête-bêche pour cibler des sites définis dans des protéines d'intérêt. Pour atteindre cet objectif, nous proposons le développement d’une architecture de deep learning. Dans le cadre du projet, nous étudierons plusieurs facettes des algorithmes et des processus de conception et, à terme, proposerons cette application à la large communauté scientifique. L'objectif principal du projet de doctorat est de développer un modèle génératif profond pour concevoir des séquences peptidiques cycliques vers une cible spécifique. Pour ce faire, l’étudiant doit posséder une vaste expérience en apprentissage profond et en biologie computationnelle. [1] J.D Scott et T. Pawson. Signalisation cellulaire dans l'espace et dans le temps : où les protéines se rassemblent et quand elles sont séparées. Science, 326(5957):1220-1224, 2009. [2] MR Arkin, Y. Tang et J. A Wells. Inhibiteurs à petites molécules des interactions protéine-protéine : vers la réalité. Chimie et biologie, 21(9):1102-1114, 2014. [3] W. Cabri, et al . Peptides thérapeutiques ciblant les ppi en développement clinique : aperçu, mécanisme d'action et perspectives. Frontiers in Molecular Biosciences, 8:697586, 2021. [4] DJ Craik, et al. L'avenir des médicaments à base de peptides. Biologie chimique et conception de médicaments, 81(1):136-147, 2013. [5] D. Sch utz, et al . Inhibiteurs peptidiques et peptidiques de l’entrée du sars-cov-2. Revues avancées d'administration de médicaments, 167 : 47-65, 2020. [6] J. Jumper, et al. Prédiction très précise de la structure des protéines avec alphafold. Nature, 596(7873):583-589, 2021. Principales activités
  • Revue de la littérature des études pertinentes
  • Préparer un ensemble de tests en utilisant une base de données existante de peptides et de protéines
  • Développer un modèle génératif pour concevoir des peptides
  • Implémentation de la méthode et préparation d'un logiciel utilisant Python
  • Valider la méthode et analyser les résultats
  • Rédaction de mémoires, d'articles scientifiques et présentation des travaux lors de conférences internationales
Compétences
  • Master en informatique, bioinformatique, chimioinformatique ou programme de master connexe
  • Maîtrise des langages de programmation (Python, PyTorch ou R) et bonnes pratiques de codage
  • Compétences en conception d'algorithmes et en biologie computationnelle
  • Expérience en apprentissage profond
  • Capacité à travailler de manière autonome et également à travailler en équipe
  • Excellentes compétences en anglais oral et écrit
Avantages
  • Repas subventionnés
  • Remboursement partiel des frais de transports en commun
  • Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de congés supplémentaires pour cause de RTT (réduction légale du temps de travail) + possibilité de congés exceptionnels (enfants malades, déménagement…)
  • Possibilité de télétravail (après 6 mois d'emploi) et organisation flexible du temps de travail
  • Matériel professionnel à disposition (visioconférence, prêt de matériel informatique, etc.)
  • Événements et activités sociales, culturelles et sportives
  • Accès à la formation professionnelle
  • Couverture sociale
Rémunération 2100€ brut/mois la 1ère année

Características del Puesto

Categoría de PuestoDoctorat

Organisation/Entreprise Inria Domaine de recherche L’informatique Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Pays France Date limite d’inscription 2 mai 2024 – 00h00 (UTC) Type de co...View more

Organisation/Entreprise
Inria
Domaine de recherche
L'informatique
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
À définir
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
À définir
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Contexte et atouts du poste Objectif Optimiser la formation et l'inférence des réseaux de neurones modernes pour créer des modèles d'IA à grande échelle pour la science. Développer des approches théoriques et les logiciels correspondants. Des déplacements réguliers sont-ils prévus pour ce poste ? Visites de courte durée de conférences et de laboratoires collaboratifs. L’équipe s’engage notamment dans une étroite collaboration avec Caltech dans le cadre de l’Associated Team ELF. Mission confiée Contexte de la Recherche Scientifique : La disponibilité sans précédent des données, des calculs et des algorithmes a permis une nouvelle ère dans l'IA, comme en témoignent des avancées telles que les transformateurs et les LLM, les modèles de diffusion, etc., conduisant à des applications révolutionnaires telles que ChatGPT, l'IA générative et l'IA pour la recherche scientifique. Cependant, toutes ces applications partagent un défi commun : elles ne cessent de croître, ce qui rend les modèles de formation plus difficiles. Cela peut constituer un goulot d’étranglement pour l’avancement de la science, tant à l’échelle industrielle que pour les petites équipes de recherche qui n’ont peut-être pas accès à une très grande infrastructure de formation. Bien qu'il existe déjà une série de techniques efficaces (par exemple, voir l'aperçu [2]), les plus récentes reposent toujours sur des réglages manuels d'hyperparamètres ou manquent d'optimisation conjointe automatique des approches orthogonales (par exemple, pipeline et rematérialisation avancée). Description du travail: Concernant la phase de formation, un groupe de méthodes propose des techniques de parallélisation avancées, telles que le parallélisme modèle et pipelined, pour lesquelles les membres de Topal ont déjà contribué [1, 3, 4]. Ils sont utilisés pour diviser les modèles entre les appareils. Un autre groupe de méthodes considère les optimiseurs efficaces. Par exemple, l'optimiseur ZeRO propose un partitionnement état/gradients de l'optimiseur pour réduire l'empreinte mémoire lors de l'étape d'optimisation. De plus, pour réduire l'allocation de mémoire requise par GPU, des techniques de déchargement et de point de contrôle (ou de rematérialisation) peuvent être utilisées. Le déchargement vers le processeur permet d'économiser de la mémoire au prix d'une surcharge sur les communications, tandis que le point de contrôle d'activation recalcule des parties du graphe de calcul lorsqu'il est appliqué, économisant ainsi de la mémoire au prix d'une surcharge sur les calculs. Tous les types de techniques peuvent être combinés pour obtenir un meilleur débit. Des articles récents envisagent une combinaison de parallélisme de pipeline avec des techniques de points de contrôle d'activation [5, 6]. Un point important est que les algorithmes avec une complexité temps/mémoire théoriquement meilleure dans la pratique pourraient fournir moins d'avantages que ce que l'on pourrait attendre des dérivations analytiques. La raison en est la surcharge causée par le matériel spécifique que nous utilisons pour former ou exécuter des réseaux neuronaux. Pour rendre les algorithmes d’apprentissage profond efficaces dans la vie réelle, il est important de combiner l’optimisation logicielle et matérielle lors de la création de nouveaux algorithmes d’apprentissage profond. Au cours de la thèse, nous prévoyons de proposer de nouvelles approches pour améliorer l'efficacité (mémoire/temps/coûts de communication) de la formation et de l'inférence des réseaux neuronaux. En particulier, en trouvant le meilleur calendrier d'exécution du modèle qui permet d'utiliser différents types de techniques, y compris, mais sans s'y limiter, les parallélismes, la rematérialisation, le déchargement et les calculs à faible débit. Parallèlement à la contribution théorique dans le domaine, un logiciel sera développé pour optimiser automatiquement la formation et l'inférence des architectures modernes d'apprentissage profond. Les applications potentielles incluront, sans s'y limiter, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, le climat, etc. Les références: [1] Zhao, X., Le Hellard, T., Eyraud-Dubois, L., Gusak, J. & Beaumont, O. (2023). Rockmate : un outil de rematérialisation efficace, rapide, automatique et générique dans PyTorch. Actes de la 40e Conférence internationale sur l'apprentissage automatique [2] Gusak, J., Cherniuk, D., Shilova, A., Katrutsa, A., Bershatsky, D., Zhao, X., Eyraud-Dubois, L., Shlyazhko , O., Dimitrov, D., Oseledets, I. et Beaumont, O. (juillet 2022). Enquête sur la formation aux réseaux neuronaux à grande échelle. Dans IJCAI-ECAI 2022-31e Conférence conjointe internationale sur l'intelligence artificielle (pp. 5494-5501). Organisation des conférences internationales conjointes sur l'intelligence artificielle. [3] Beaumont, O., Eyraud-Dubois, L., Shilova, A. et Zhao, X. (2022). Stratégies de déchargement de poids pour la formation de grands modèles DNN. [4] Beaumont, O., Eyraud-Dubois, L. et Shilova, A. (2021). Combinaison efficace de rematérialisation et de déchargement pour les DNS de formation. Avancées dans les systèmes de traitement de l'information neuronale, 34, 23844-23857. [5] Smith, S., Patwary, M., Norick, B., LeGresley, P., Rajbhandari, S., Casper, J., Liu, Z., Prabhumoye, S., Zerveas, G., Korthikanti, V. et Zhang, E., 2022. Utilisation de deepspeed et de mégatron pour entraîner le mégatron-turing nlg 530b, un modèle de langage génératif à grande échelle. Préimpression arXiv arXiv:2201.11990. [6] Li, S. et Hoefler, T. (novembre 2021). Chimère : entraîner efficacement des réseaux de neurones à grande échelle avec des pipelines bidirectionnels. Dans Actes de la Conférence internationale sur le calcul, les réseaux, le stockage et l'analyse haute performance (pp. 1-14). Principales activités Activités:
  • Implémentez différentes techniques pour une formation et une inférence multi-GPU efficaces.
  • Proposition de nouvelles approches pour un apprentissage profond efficace (basées sur le pipeline, le checkpointing, le déchargement et d'autres techniques d'optimisation).
  • Développement de logiciels pour optimiser automatiquement la formation et l'inférence des architectures modernes de deep learning.
  • Réalisez des expériences avec des réseaux de neurones modernes, notamment des modèles de type GPT et des opérateurs neuronaux. Les applications potentielles incluront, sans s'y limiter, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, le climat, etc.
  • Analysez les performances des modèles à l’aide d’outils de profilage.
  • Rédiger des articles scientifiques
  • Collaborer avec des collègues Topal en Europe et aux États-Unis
Compétences Compétences techniques et niveau requis :
  • Bonnes connaissances en Machine Learning et Deep Learning
  • Connaissances de base en algèbre linéaire, optimisation, théorie des probabilités, calcul
  • Expérience avec Python, PyTorch, LaTeX, Linux, Git (sera un plus : Docker, Singularity, Slurm)
Langues : Anglais Avantages
  • Repas subventionnés
  • Remboursement partiel des frais de transports en commun
  • Possibilité de télétravail et organisation flexible des horaires de travail
  • Matériel professionnel à disposition (visioconférence, prêt de matériel informatique, etc.)
  • Événements et activités sociales, culturelles et sportives
  • Accès à la formation professionnelle
  • Couverture sociale
Rémunération
  • 2100€ / mois (avant taxes) pendant les 2 premières années,
  • 2190€ / mois (avant taxes) la troisième année.

Exigences

Características del Puesto

Categoría de PuestoDoctorat

Organisation/Entreprise Inria Domaine de recherche L’informatique Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Pays France Date limite d’inscription 2 mai 2024 – 00h00 (UTC) Type de co...View more