Tenure Track/Chair- Professeur Junior – INRAE ​​(France) – Méthodes statistiques innovantes pour comprendre et prédire des phénomènes dynamiques complexes pour les transitions agroalimentaires – Jouy-en-Josas , France

Durée : 3 ans, pouvant déboucher sur un poste permanent de Directeur de Recherche 
INRAE ​​MathNum Pôle Scientifique
Lieu : Jouy-en-Josas (près de Paris), France

À propos d’INRAE

L’Institut national de recherches pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche français placé sous la double tutelle du ministère de l’Agriculture et du ministère de la Recherche.

INRAE ​​est un acteur majeur de la recherche et de l’innovation avec 12 000 personnes réparties dans 268 laboratoires de recherche et d’expérimentation répartis partout en France. L’institut figure parmi les leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences végétales et animales, et est au 11ème rang mondial en écologie et environnement. L’objectif principal d’INRAE ​​est d’être un acteur clé des transitions nécessaires pour répondre aux grands défis mondiaux. Face à l’augmentation de la population, au changement climatique, à la raréfaction des ressources et au déclin de la biodiversité, l’institut développe des solutions pour une agriculture multi-performante, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

A propos de MaIAGE et du recrutement

Le laboratoire MaIAGE rassemble des mathématiciens, informaticiens, bioinformaticiens et biologistes pour aborder des questions de biologie, d’agronomie et d’écologie. Nos recherches touchent des processus à différents niveaux, allant des niveaux moléculaires, cellulaires ou multicellulaires aux organismes, populations et écosystèmes entiers. 

Nous recrutons actuellement un chercheur possédant une expérience post-doctorale significative pour un Junior Tenure-Track Professorship intitulé « Méthodes statistiques innovantes pour comprendre et prédire des phénomènes dynamiques complexes pour les transitions agroalimentaires », pour une durée de 3 ans, avec un salaire attractif, un montage financier en soutien au projet, avec recrutement d’étudiants en thèse/post-doc/master et quelques heures d’enseignement au cours de l’année. Cela conduira à un poste permanent de directeur de recherche à la fin des 3 années si toutes les conditions sont remplies.

Résumé du projet scientifique 

Le projet vise à développer un nouveau projet de statistiques au sein de l’équipe MaIAGE Dynenvie qui renforcera son positionnement d’interface entre statistiques et modèles dynamiques. La priorité sera donnée de préférence aux nouvelles méthodes d’apprentissage statistique telles que l’apprentissage fédéré, l’apprentissage par transfert ou l’inférence causale. Dynenvie est une équipe multidisciplinaire, qui possède déjà de solides compétences en statistiques et en modélisation, ainsi qu’une expertise reconnue en données dépendantes. Des développements récents efficaces liés à la modélisation avec causalité et de nouvelles méthodes d’apprentissage ont vu le jour notamment pour améliorer l’interprétabilité des méthodes. Ainsi, l’objectif du projet de recrutement pour l’équipe Dynenvie est de :

1) développer de nouvelles méthodes statistiques innovantes pour comprendre et prédire des phénomènes dynamiques complexes et,

2) promouvoir davantage la combinaison des composantes statistiques et modélisation de l’équipe pour proposer des méthodes ambitieuses. 

Les domaines d’application de vos recherches méthodologiques concerneront dans un premier temps des collaborations interdisciplinaires durables de l’équipe Dynenvie. Il vous sera demandé d’étendre ces collaborations à l’avenir.

Résumé du projet pédagogique 

Vous serez impliqué dans l’enseignement du master de mathématiques de l’Université Paris Saclay. Il existe une collaboration de longue date entre INRAE ​​et le Département de Mathématiques de la Faculté d’Orsay, notamment en ce qui concerne l’enseignement des mathématiques appliquées. Vous renforcerez et développerez ces collaborations grâce à votre implication dans le nouveau Master Mathématiques et Intelligence Artificielle co-dirigé par Orsay et CentraleSupelec, où vous apporterez spécifiquement les applications biologiques des méthodes. 

En fonction de vos compétences, de nouveaux cours sur la causalité pourraient être mis en place, ce sujet important étant actuellement sous-traité, tant dans l’enseignement que dans la recherche. Ces cours pourraient également être partagés entre plusieurs programmes comme le Master 2 en Statistiques et Machine Learning ou en Mathématiques pour les sciences de la vie.

Formation et compétences

Obligatoire : Doctorat ou équivalent

Nous recherchons un candidat titulaire d’un doctorat en mathématiques, ayant acquis des compétences avancées en recherche en statistique théorique et/ou computationnelle, de préférence sur des sujets liés à la causalité, à l’apprentissage fédératif ou par transfert. Une expérience dans des projets de recherche multidisciplinaires est fortement recommandée.

Salaire et forfait

• Salaire annuel à partir de 54 600 euros selon expérience professionnelle
• Package projet attendu : financement d’un doctorat, d’un post-doc pendant 2 ans et de trois stages de Master, ainsi que 25 000 euros sur trois ans en package de montage.
• Un contrat pouvant déboucher sur un poste permanent de Directeur de Recherche (Scientifique Senior) après 3 ans

Avantages sociaux

– 30 jours de congé annuel + 15 jours supplémentaires (sous condition) ;

– soutien à la parentalité : aide à la garde d’enfants ;

– Formation, conseils de carrière ;

– Accompagnement social : aides, prêts ;

– Vacances et loisirs : tarifs préférentiels pour les réservations de vacances, de loisirs, d’activités sportives et culturelles ;

– Restaurant d’entreprise subventionné sur place.

comment s’inscrire

https://jobs.inrae.fr/tenure-track/tenure-track-junior-professor-chairs/cpj24-mathnum-1

Après examen de leur candidature par une commission, les candidats sélectionnés seront convoqués à une audition.

Date limite de dépôt de votre candidature : 12 avril 2024

Pour plus d’informations

Contacts :             Estelle Kuhn –  estelle.kuhn@inrae.fr

                              Béatrice Laroche –  beatrice.laroche@inrae.fr

Sites Internet :             Unité de recherche MaIAGE :  https://maiage.inrae.fr/en/node

Division scientifique MathNum :  https://www.inrae.fr/fr/divisions/mathnum

INRAE ​​:  https://www.inrae.fr/fr