Proposition de doctorat 2024

Surfaces sélectives de fréquence modulées pour miroirs dichroïques améliorés

Arrière-plan

Les surfaces sélectives en fréquence (FSS) sont des structures périodiques passives qui permettent de diriger l'énergie d'une onde électromagnétique (EM) incidente dans différentes directions de l'espace. De cette façon, le FSS peut être considéré conceptuellement comme des multiplexeurs spatiaux qui dirigent différentes fréquences vers différentes directions dans l’espace. Les FSS sont des éléments clés des grandes antennes de passerelle de télécommunication où ils fonctionnent comme des miroirs dichroïques. Dans ce cas, ils sont utilisés pour diriger les ondes associées à différentes fréquences depuis ou vers des sources situées aux foyers virtuels du réflecteur [Pasian]. Pour les applications télécoms, les fréquences considérées vont de la bande Ka aux bandes Q et V. Les solutions actuelles permettent de séparer deux bandes de fréquences et reposent sur des architectures 2D purement périodiques.

Objectif et application

Cette thèse vise à développer des FSS innovants avec des capacités de multiplexage améliorées. L'application prévue concerne les nouveaux miroirs dichroïques pour les grandes antennes de passerelles de télécommunications.

Des défis fondamentaux

1) FSS modulé pour miroirs dichroïques améliorés.

Avec un FSS conventionnel purement périodique, les performances sont limitées en raison de la variation des angles d'incidence des ondes incidentes le long du miroir. En effet, la réponse de la cellule élémentaire FSS varie avec l'angle d'incidence ce qui entraîne une augmentation des pertes et des polarisations croisées. Dans la thèse proposée, le FSS modulé (MFSS) sera exploré pour surmonter cette limitation. Chaque cellule du MFSS sera optimisée pour compenser les effets d'incidence. Cette approche s'inspire directement des méthodologies de synthèse de réseaux réfléchissants dans lesquelles les partenaires ont une vaste expérience [Guarriello]. Le concept MFSS sera mis en œuvre en exploitant le nombre élevé de degrés de liberté (DoF) offerts par la cellule Phoenix multicouche [Moustafa] pour améliorer les caractéristiques d'amplitude et de phase, optimisant ainsi la réponse dans la réflexion et dans les bandes de transmission (pertes de retour dans transmission, fuite en réflexion, déséquilibre de phase en transmission et en réflexion). Un grand nombre de DoF doivent être gérés intelligemment pour générer une base de données à exploiter dans le concept MFSS.

2) Multiplexage multifaisceau.

Le FSS périodique classique permet de discriminer spatialement deux bandes de fréquences. Nous visons à concevoir des MFSS permettant de séparer plusieurs bandes (« multiplexage multifaisceau ») en dirigeant les signaux EM associés dans différentes directions. Des concepts similaires sont explorés dans le domaine optique pour réaliser des méta-lentilles dont le foyer dépend de la couleur [Jung] ou des réflecteurs combinant des fonctions de focalisation et de filtrage [Sadeqi]. Grâce à cette multifonctionnalité, un seul écran MFSS pourrait potentiellement remplir les fonctions assurées par deux écrans FSS conventionnels ou plus.

Défi technologique

L'augmentation des fréquences vers les bandes mm est également un axe de la thèse proposée. Les technologies de fabrication habituellement utilisées dans les bandes hyperfréquences rencontreront des limites et les technologies héritées de la microélectronique seront considérées. Nous visons à accroître nos compétences dans ce domaine pour développer un savoir-faire national. Nous souhaitons explorer les techniques disponibles telles que la sérigraphie, la croissance électrolytique ou l'usinage de substrats.

L'équipe de recherche : Institut d'Electronique et des Technologies du numérique (IETR) & Thales Alenia Space France (TASF)

La conception de MFSS combinera les problèmes de synthèse FSS et de surfaces quasi-périodiques modulées. TASF et l'IETR ont une grande expérience dans ces domaines avec de nombreuses contributions scientifiques significatives dans la conception de cellules [Moustafa], de miroirs dichroïques entièrement métalliques [Legay] ou d'optimisation de surfaces quasi-périodiques [Guarriello].

Concernant la fabrication, nous travaillerons en collaboration avec la plateforme NanoRennes impliquant l'IETR et l'Institut FOTON, dotée de capacités de micro-fabrication.

Pour la caractérisation des prototypes, nous nous appuierons sur la plateforme expérimentale unique de l'IETR.

Dates, lieux et encadrement de thèse

• Date de début : octobre 2024.
• Durée : 36 mois.
• Bourse complète de 3 ans offerte (salaire brut d'au moins 2100 Euros/mois).
• Lieux : IETR Rennes, France (50%) et Thales Alenia Space Toulouse, France (50%), les durées des deux périodes seront modulées en fonction de l'avancement de la recherche et des souhaits du doctorant.
• Directeur de thèse : Renaud LOISON (IETR).
• Co-encadrement : Erwan FOURN (IETR) et Andrea Guarriello (TASF).

Profil et candidature

• Profil : étudiant en dernière année de master ou dernière année de formation d'ingénieur en électronique et/ou télécommunications.
• Citoyenneté : Union européenne ou Suisse.
• Postulez par email à :
  • Renaud.Loison@insa-rennes.fr
  • Erwan.Fourn@insa-rennes.fr
  • Andrea.Guarriello@thalesaleniaspace.com
• Envoyer : CV + lettre de motivation + relevés de notes (licence, première année de master) + lettre(s) de référence si possible (format pdf pour tous les documents).

Bibliographie

[Pasian] M. Pasian et al., « Conception multiphysique et vérification expérimentale d'un miroir dichroïque quadri-bande pour les stations au sol dans l'espace profond », IET Microwaves, Antennas & Propagation, 7(6):391–398, 2013.

[Jung] J. Jung et al., "Métamatériaux et métasurfaces à large bande : une revue du point de vue des matériaux et des dispositifs" Nanophotonics, 2020.

[Sadeqi] A. Sadeqi et al., "Impression tridimensionnelle de l'optique géométrique intégrée aux métamatériaux (MEGO)" Microsyst Nanoeng, 2019.

[Moustafa] L. Moustafa et al, "The Phoenix Cell: A New Reflectarray Cell With Large Bandwidth and Rebirth Capabilities", dans Antennes IEEE et lettres de propagation sans fil, vol. 10, pages 71 à 74, 2011.

[Legay] H. Legay et al, « Ecran dichroïque métallique », Brevet déposé le 14/04/2022, FR2203458.

[Guarriello] A. Guarriello et al., "Co-conception structurelle et radiofréquence et optimisation de grands réseaux réflecteurs déployables pour les missions spatiales", dans IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 71, non. 5, pp. 3916-3927, mai 2023.

À propos du SnT...

Le SnT est un centre international de recherche et d'innovation de premier plan dans le domaine des systèmes et services TIC sécurisés, fiables et dignes de confiance. Nous jouons un rôle déterminant au Luxembourg en alimentant l'innovation grâce à des partenariats de recherche avec l'industrie, en stimulant les investissements en R&D conduisant à la croissance économique et en attirant des talents hautement qualifiés.

Nous recherchons des personnes motivées par l'excellence, passionnées par l'innovation et cherchant à faire la différence. Si cela vous ressemble, vous êtes au bon endroit !

Ton rôle...

En tant que candidat retenu, vous contribuerez principalement à un projet de partenariat avec BGL - BNP Paribas, l'une des principales banques luxembourgeoises. Le titre du projet est « AI for AI » et concerne la conception d'un outil « métamodèle » d'IA qui surveillera et améliorera l'efficacité et la robustesse des algorithmes d'IA, permettant leur application à des cas d'utilisation critiques pour l'entreprise à grande échelle. L'objectif de ce projet est de développer des moyens automatisés pour surveiller en continu les performances des modèles d'IA (y compris les modèles NLP) développés par BGL BNP Paribas et de déterminer quand et comment recycler ces modèles afin d'améliorer leurs performances. Atteindre ces objectifs nécessite de relever des défis de recherche cruciaux tels que la définition de mesures de qualité appropriées pour tous les cas d'utilisation de la banque, l'identification et l'explication des limites et des lacunes des modèles, et la conception de mécanismes d'amélioration durable. Dans l’ensemble, le projet aide BGL BNP Paribas à intensifier ses activités d’IA et de science des données grâce à des recherches innovantes, permettant ainsi une large diffusion des produits et services d’IA dans l’ensemble de la banque. Le projet se déroule en étroite collaboration avec BGL-BNP Paribas et, en tant que candidat retenu, vous devrez programmer des outils prototypes présentant les avantages pratiques des résultats de votre recherche.

L’équipe de supervision avec laquelle vous travaillerez est :

• Maxime Cordy : chercheur au SeRVal
• Jacques Klein : scientifique en chef chez TruX
• Tegawendé Bissyandé : scientifique en chef chez TruX

Vous serez amené à effectuer les tâches suivantes :

• Réaliser des recherches dans les domaines prédéfinis
• Recenser la littérature scientifique dans les domaines de recherche pertinents
• Diffuser les résultats à travers des publications scientifiques
• Communiquer avec les parties prenantes pour recueillir les exigences et rendre compte des résultats
• Mettre en œuvre des outils logiciels de preuve de concept
• Contribuer à l'encadrement de jeunes chercheurs (doctorants)
• Contribuer à l’acquisition de financements de recherche compétitifs

Votre profil...

Qualification :

Le candidat doit posséder un doctorat (ou équivalent) en informatique avec de solides compétences en génie logiciel, en programmation et en intelligence artificielle, ainsi qu'une bonne connaissance de l'informatique en général.

Expérience : Le candidat idéal doit avoir des connaissances et/ou de l'expérience dans la plupart des sujets suivants :

• Programmation (Python est un incontournable, Java est un atout)
• Science des données, ingénierie des données, collecte et stockage de données
• Intelligence artificielle, apprentissage automatique
• Le traitement du langage naturel est un plus (mais pas obligatoire)

Compétences linguistiques : Des compétences en communication écrite et verbale en anglais sont obligatoires. Le français est un atout (mais pas obligatoire).

Voici ce qui vous attend au SnT...

• Des infrastructures passionnantes et des laboratoires uniques. Sur les deux campus du SnT, nos chercheurs peuvent se promener sur la Lune au LunaLab, construire un nanosatellite ou contribuer à rendre les véhicules autonomes encore meilleurs
• Le bon endroit pour IMPACT. Les chercheurs du SnT s’engagent dans des projets axés sur la demande. Grâce à notre programme de partenariat, nous travaillons sur des projets avec plus de 55 partenaires industriels
• Faites partie d'une famille multiculturelle . Au SnT, nous avons plus de 60 nationalités. Tout au long de l'année, nous organisons des événements de team building, des activités de réseautage et bien plus encore.

Veuillez trouver ici plus d'information sur nous!

Comment s'inscrire...

Les candidatures doivent inclure :

• CV complet, incluant la liste des publications
• Le nom (et l'adresse e-mail, les coordonnées) de trois références
• Relevé de notes de tous les modules et résultats des cours suivis au niveau universitaire
• Énoncé de recherche et sujets d'intérêt particulier pour le candidat (300 mots)

Toutes les personnes qualifiées sont encouragées à postuler.

Les candidatures précoces sont fortement encouragées, car les candidatures seront traitées dès leur réception. Veuillez postuler officiellement EN LIGNE via le système RH. Les candidatures par email ne seront pas prises en compte.

L'Université du Luxembourg considère l'inclusion et la diversité comme des valeurs clés. Nous nous engageons pleinement à supprimer toute barrière discriminatoire liée au sexe, et pas seulement, dans le recrutement et la progression de carrière de notre personnel.

Contrat temporaire | 36 mois | Temps plein/40h | Belvaux

Êtes-vous passionné par la recherche? Nous aussi ! Venez nous rejoindre

Comment allez-vous contribuer ?

À propos du SnT...

Le SnT est un centre international de recherche et d'innovation de premier plan dans le domaine des systèmes et services TIC sécurisés, fiables et dignes de confiance. Nous jouons un rôle déterminant au Luxembourg en alimentant l'innovation grâce à des partenariats de recherche avec l'industrie, en stimulant les investissements en R&D conduisant à la croissance économique et en attirant des talents hautement qualifiés.

L'Université du Luxembourg cherche à embaucher un chercheur hautement motivé et exceptionnel dans le domaine de la communication optique au sein de son Centre interdisciplinaire pour la sécurité, la fiabilité et la confiance (SnT). Le SnT est un centre menant des recherches interdisciplinaires sur les systèmes et services TIC (technologies de l'information et de la communication) sécurisés, fiables et dignes de confiance. Le SnT est actif dans plusieurs projets de recherche internationaux financés par l'Agence spatiale européenne et le 7e programme-cadre de l'UE. Pour plus d'informations, vous pouvez consulter : www.securityandtrust.lu et https://www.uni.lu/snt-en/research-groups/SIGCOM/

Le Centre développe rapidement ses activités de recherche et recherche un chercheur très motivé qui souhaite contribuer à ses projets de partenariat et de recherche. Le candidat retenu effectuera des recherches théoriques et expérimentales sur les systèmes optiques appliqués aux futurs systèmes de communication, d'imagerie et de radar.

Nous recherchons des personnes motivées par l'excellence, passionnées par l'innovation et cherchant à faire la différence. Si cela vous ressemble, vous êtes au bon endroit !

Ton rôle...

Le candidat retenu rejoindra une équipe de recherche solide et motivée dirigée par le professeur Symeon Chatzinotas pour travailler sur un ou plusieurs des domaines suivants :

• Recherches sur la communication optique notamment :
  • Optique en espace libre (trajet horizontal et incliné)
  • Communication intersatellite
  • Liaisons d'alimentation optiques
  • Communication par lumière visible
  • Communication optique sous-marine
  • Communication par caméra optique
• Génération de faisceau optique
• Internet des objets
• Réseaux optiques
• Communication véhiculaire

Le titulaire du poste sera appelé à effectuer les tâches suivantes :

• Intégrer le groupe de recherche SIGCOM et contribuer aux projets de recherche en cours de SIGCOM liés aux communications optiques
• Développer la recherche sur les communications optiques, y compris la modélisation des canaux, l'optimisation de la transmission et de la réception, la conception basée sur les réseaux et l'évaluation
• Concevoir et développer des algorithmes capables de fournir un bon compromis performances-complexité pour les scénarios et cas d'utilisation identifiés
• Comparez avec les solutions de pointe et conventionnelles via des simulations numériques et/ou une validation matérielle/chipset
• Diffuser les résultats à travers des publications scientifiques et des conférences
• Aider à l'organisation d'ateliers et de démonstrations pertinents
• Préparer de nouvelles propositions de recherche pour attirer de nouveaux projets
• Assistance à l'encadrement des doctorants

Votre profil...

Qualification : Le candidat doit posséder un doctorat. diplôme en ingénierie, informatique, mathématiques appliquées ou affine. Avec un historique de réalisations avérées dans le domaine de la communication optique

Expérience : Le candidat idéal doit avoir des connaissances et de l'expérience dans un certain nombre des sujets suivants :

• Une solide formation mathématique
• Composants optiques actifs et passifs (MUX/DEMUX, Switches, émetteurs-récepteurs, SFP, combineur, etc.)
• Expérience avec l'équipement de laboratoire optique (objectif, collimateur, profileur de faisceau, caméra CCD, etc.)
• Connaissance de l'optique adaptative et de la modélisation des canaux optiques
• Développement de logiciels en C++, Python, MATLAB
• Une expérience avec les systèmes de communication 5G/6G est souhaitable
• Une expérience avec les réseaux non terrestres (NTN) est considérée comme un atout mais n'est pas obligatoire.
• Une expérience internationale est souhaitable
• Solide expérience en matière de publications dans des conférences internationales pertinentes et dans des revues de premier plan (au moins une publication sur les transactions IEEE est obligatoire)
• Une expérience de travail avec des projets industriels ou des projets de recherche financés par des fonds publics est hautement souhaitable.
• Très engagé, excellent esprit d'équipe et solides capacités de réflexion critique

Compétences linguistiques : Des compétences en communication écrite et verbale en anglais sont requises.

Voici ce qui vous attend au SnT...

• Des infrastructures passionnantes et des laboratoires uniques. Sur les deux campus du SnT, nos chercheurs peuvent se promener sur la Lune au LunaLab, construire un nanosatellite ou contribuer à rendre les véhicules autonomes encore meilleurs
• Le bon endroit pour IMPACT. Les chercheurs du SnT s’engagent dans des projets axés sur la demande. Grâce à notre programme de partenariat, nous travaillons sur des projets avec plus de 55 partenaires industriels
• Faites partie d'une famille multiculturelle . Au SnT, nous avons plus de 60 nationalités. Tout au long de l'année, nous organisons des événements de team building, des activités de réseautage et bien plus encore.

Veuillez trouver ici plus d'information sur nous!

Comment s'inscrire...

Les candidatures doivent inclure :

• CV complet, comprenant une liste de publications et les coordonnées de deux références
• Relevé de notes de tous les modules et résultats des cours de niveau universitaire
• Énoncé de recherche et sujets d'intérêt particulier pour le candidat (300 mots)
• Toutes les personnes qualifiées sont encouragées à postuler

Toutes les personnes qualifiées sont encouragées à postuler.

Les candidatures précoces sont fortement encouragées, car les candidatures seront traitées dès leur réception. Veuillez postuler officiellement EN LIGNE via le système RH. Les candidatures par email ne seront pas prises en compte.

L'Université du Luxembourg considère l'inclusion et la diversité comme des valeurs clés. Nous nous engageons pleinement à supprimer toute barrière discriminatoire liée au sexe, et pas seulement, dans le recrutement et la progression de carrière de notre personnel.

Le Département d'économie et de gestion de la Faculté de droit, d'économie et de finance de l'Université du Luxembourg recherche un doctorant pour mener des recherches en économie du travail .

Ton rôle...

Le doctorant travaillera sous la direction du professeur Konstantinos Tatsiramos. La tâche principale du doctorant sera de préparer une thèse de doctorat dans le domaine de l'économie du travail. Les travaux de thèse seront entrepris à l'Université du Luxembourg mais pourront également être co-encadrés avec une autre université. Le candidat idéal doit avoir d'excellentes compétences analytiques et de recherche, une certaine expérience des logiciels statistiques (par exemple Stata, Python, R), une forte motivation pour la recherche universitaire et un intérêt pour la recherche empirique en mettant l'accent sur l'évaluation des politiques.

Le doctorant contribuera à l'enseignement en petits groupes dans le cadre de travaux dirigés allant d'une à trois heures par semaine. Le doctorant bénéficiera de faire partie d’un grand groupe de recherche comprenant plusieurs docteurs et chercheurs postdoctoraux travaillant dans des domaines connexes.

Qualifications...

Nous recherchons un candidat ayant un intérêt démontré pour la recherche empirique visant à mener des recherches originales. En particulier, les exigences suivantes s'appliquent :

• Un Master en économie (formation quantitative ou recherche). Les candidats doivent répondre aux conditions d'éligibilité du programme de doctorat en sciences économiques et de gestion.
• Expérience avec les méthodes empiriques et les logiciels
• Maîtrise de l'anglais
• Excellentes compétences analytiques, de communication et de rédaction

En bref...

• Type de contrat : Contrat à durée déterminée de 36 mois (extensible jusqu'à 48 mois si nécessaire)
• Heures de travail : Temps plein 40,0 heures par semaine
• Statut de salarié et d'étudiant
• Lieu : Kirchberg
• Référence du poste : UOL06256

Le salaire brut annuel pour chaque doctorant à l'UL est de 40952 euros (temps plein)

Nous proposons notamment :

• Échanges personnels réguliers avec le directeur de thèse et les membres du comité de thèse
• Un environnement de recherche international et multilingue passionnant
• Espace de travail personnel (le contrat à temps plein oblige le doctorant à travailler dans les locaux de l'Université)
• Possibilités de voyage pour la formation et l’apprentissage
• L'Université est un employeur garantissant l'égalité des chances

À propos de nous...

L' Université du Luxembourg est une université de recherche internationale au caractère nettement multilingue et interdisciplinaire . L'Université a été fondée en 2003 et compte plus de 6 700 étudiants et plus de 2 000 employés du monde entier. Les facultés et centres interdisciplinaires de l'Université se concentrent sur la recherche dans les domaines de l'informatique et de la sécurité des TIC, de la science des matériaux, du droit européen et international, de la finance et de l'innovation financière, de l'éducation, de l'histoire contemporaine et numérique. En outre, l'Université se concentre sur la recherche interdisciplinaire dans les domaines de la modélisation et de la simulation des données ainsi que de la santé et de la biomédecine systémique. Le Times Higher Education classe l'Université du Luxembourg au 3e rang mondial pour sa « perspective internationale », au 20e rang du Young University Ranking 2021 et parmi les 250 meilleures universités du monde.

La Faculté de Droit, d'Économie et de Finance propose trois programmes de Bachelor, quatre programmes de Master de Gestion et d'Économie et six Masters en Droit (LL.M.), ainsi que plusieurs formations continues. Elle comprend également l’École doctorale en droit et l’École doctorale en économie et finance. Environ 2 500 étudiants de 90 nationalités différentes sont inscrits à la Faculté. Un personnel académique de 18 nationalités différentes enseigne à la Faculté, soutenu par des praticiens du domaine, des universitaires invités et des professeurs invités. Ancrée au Luxembourg mais tournée vers l' Europe et l'international , la Faculté compte trois départements :

• Département de droit
• Département d'économie et de gestion (DEM)
• La Département de la Finance

L'enseignement et la recherche bénéficient de la proximité des institutions européennes, de la place financière luxembourgeoise classée deuxième au monde en termes de domiciliation des actifs des fonds d'investissement et de sa communauté d'affaires dynamique. Des partenariats institutionnels et privés, des chaires parrainées et un réseau croissant d'universités partenaires internationales font de la FDEF un pôle académique dynamique au sein de l'université au cœur de l'Europe .

• En savoir plus sur la FDEF
• En savoir plus sur l'Université
• Adresses, plans & itinéraires vers les différents sites de l'Université

Contrat temporaire | 48 mois | Belvaux/Luxembourg

Êtes-vous passionné par la recherche? Nous aussi ! Venez nous rejoindre

Le Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) est un organisme de recherche et de technologie (RTO) actif dans les domaines des matériaux, de l'environnement et de l'informatique. En transformant les connaissances scientifiques en technologies, données et outils intelligents, le LIST responsabilise les citoyens dans leurs choix, les pouvoirs publics dans leurs décisions et les entreprises dans leurs stratégies.

Vous souhaitez en savoir plus sur le LIST ? Consultez notre site internet : https://www.list.lu/

Découvrez notre département Recherche et Innovation Environnementale : Département ERIN

Intégré à l'unité Détection et modélisation de l'environnement (ENVISION) du département, le groupe « Télédétection et modélisation des ressources naturelles » mène des recherches axées sur l'impact, orientées vers la surveillance et la prévision des systèmes environnementaux dans un monde en évolution. Notre groupe de recherche capitalise sur un mélange de données de télédétection obtenues à partir de plates-formes spatiales et aéroportées, ainsi que de données in situ mesurées avec des appareils Internet des objets (IoT), pour produire des informations sur l'état des ressources naturelles. Nos activités de recherche et développement se concentrent sur l’utilisation, le traitement et l’interprétation synergiques des données provenant de plusieurs capteurs actifs et passifs complémentaires installés sur les plateformes spatiales et aéroportées. Nous nous appuyons sur des compétences en sciences de l'environnement, telles que l'hydrologie et l'hydraulique, la météorologie, la physiologie végétale et la géographie, pour suivre les variations des ressources de la Terre. Nous intégrons les informations de télédétection aux données in situ, aux modèles basés sur les processus et exploitons les technologies de communication par satellite, d'IoT et d'apprentissage profond afin de fournir des outils d'aide à la décision fondés sur des données probantes en temps quasi réel dans une variété de domaines thématiques : réduction des risques de catastrophe, agriculture/viticulture/foresterie de précision, préservation et gestion des ressources naturelles, surveillance maritime.

Comment allez-vous contribuer ?

Dans le cadre du projet SWIFT financé par le FNR « Shallow Water Modeling and Satellite Imagery Combine for Improving Flood Prediction », nous visons à faire progresser davantage nos capacités en matière de surveillance et de modélisation des inondations grâce à l'intégration d'observations de télédétection (RS) et de modélisation des eaux peu profondes. . Nous avons l'intention de mettre à profit notre expertise en télédétection, en modélisation hydraulique, en assimilation et en fusion de données pour atteindre les principaux objectifs du projet :

• Améliorez la récupération des données topographiques en combinant les informations dérivées de RS provenant de diverses missions satellite et d'ensembles de données géographiques.
• Améliorez la précision de la cartographie de l’étendue des inondations basée sur RS en améliorant les algorithmes existants.
• Identifier les erreurs systématiques dans les cartes d'étendue des crues dérivées de RS et améliorer les algorithmes pour générer des « cartes d'exclusion ».
• Améliorez la prévision des inondations en assimilant diverses observations d'inondations dérivées de RS et en tirant parti de la topographie améliorée, des informations sur les inondations et des cartes d'exclusion.

Vous serez:

• Se concentrer spécifiquement sur le développement et la validation de nouveaux systèmes automatisés de cartographie des inondations, basés sur un radar à synthèse d'ouverture (SAR) et des données optiques.
• Développer davantage un algorithme de Deep Learning, conçu pour détecter les eaux de crue dans les zones urbaines et sur les sols nus. Une version actuelle de l'algorithme utilise un modèle U-Net prenant en compte les zones urbaines et des données d'intensité et de cohérence multitemporelles provenant de Sentinel-1 à double polarisation. Le module urbain intègre un masque urbain probabiliste basé sur SAR pour guider la sélection des caractéristiques d'entrée cruciales pour la détection des eaux de crue dans des classes de couverture terrestre spécifiques. Notre objectif est d'étendre le module urbain existant pour inclure les zones végétalisées, permettant ainsi la cartographie automatisée de la végétation inondée.  

• Effectuer une analyse approfondie de la littérature de référence ;
• Planifier et organiser des expériences pour définir et tester des hypothèses et développer des recherches de pointe ;
• Publier les résultats de l'étude dans des revues à comité de lecture ;
• Présenter des articles lors de conférences scientifiques ;
• Participer à la formation doctorale et à la recherche.

Votre profil est-il décrit ci-dessous ? Êtes-vous notre futur collègue? Appliquer maintenant!

Éducation

Un diplôme de maîtrise en mathématiques, télédétection, apprentissage automatique, ingénierie, informatique

Expérience et compétences

Une certaine connaissance de la programmation et du traitement des données de télédétection serait un avantage.

Compétences linguistiques

Bon niveau d'anglais écrit et parlé.

Vos avantages LIST

• Une organisation passionnée par l'impact et dotée de partenariats RDI solides au Luxembourg et en Europe qui travaille sur des projets de recherche responsables et indépendants
• Durable par conception, renforçant notre conviction que nous jouons un rôle essentiel pour ouvrir la voie à une société verte.
• Des infrastructures innovantes et des laboratoires d'exception sur plus de 5 000 mètres carrés, incluant des innovations dans tout ce que nous faisons
• Un environnement encourageant la curiosité, l’innovation et l’entrepreneuriat dans tous les domaines
• Programme d'apprentissage personnalisé pour développer les compétences générales et techniques de notre personnel
• Environnement de travail multiculturel et international avec plus de 50 nationalités représentées dans notre effectif
• Un environnement de travail diversifié et inclusif permettant à nos collaborateurs de réaliser leurs ambitions personnelles et professionnelles
• Environnement respectueux du genre avec de multiples actions pour attirer, développer et retenir les femmes dans la science
• 32 jours de congés annuels payés, 11 jours fériés, 13 mois de salaire, assurance maladie légale
• Horaires de travail flexibles, politique de travail à domicile et accès aux chèques-repas

Votre candidature doit comprendre :

• Une lettre de motivation orientée vers le poste et détaillant votre expérience
• Un CV scientifique avec coordonnées
• Liste des publications (et brevets, le cas échéant)
• Coordonnées de 2 références

Procédure et conditions de candidature

• Le LIST est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à embaucher et à retenir un personnel diversifié. Nous apprécions tous les candidats et considérerons tous les candidats compétents pour un emploi sans égard à leur origine nationale, leur race, leur couleur, leur sexe, leur orientation sexuelle, leur identité de genre, leur état civil, leur religion, leur âge ou leur handicap.
• Les candidatures seront examinées continuellement jusqu'à ce que le poste soit pourvu.
• Un comité d'évaluation examinera les candidatures et sélectionnera les candidats sur la base de lignes directrices visant à garantir l'égalité des chances. 
• Les principaux critères de sélection seront la correspondance des compétences et expertises existantes du candidat avec les exigences mentionnées ci-dessus.

Conditions supplémentaires du doctorat :

• Superviseur au LIST : Prof. Marco Chini
• Lieu de travail : Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST), Belvaux, Luxembourg
• Inscription en doctorat : Université du Luxembourg, Belval, Luxembourg

Les candidats seront disponibles pour commencer leur poste au premier trimestre 2024. Veuillez noter que les frais universitaires sont à la charge de l'étudiant. Votre diplôme de master doit être reconnu au Luxembourg. Prière de se référer à:

https://www.uni.lu/fr/admissions/diploma-recognition/

https://guichet.public.lu/fr/citoyens/enseignement-formation/etudes-superieures/reconnaissance-diplomes.html

Catégorie de financement : Contrat doctoral FNR Luxembourg Titre du doctorat : Doctorant en cartographie des eaux de crue à l'aide de données IA et EO Pays du doctorat : Luxembourg

•  Planifier, diriger et mener des expériences de recherche spécialisées pour comprendre le mécanisme immunologique dans le contexte des réponses immunitaires de type 2
• Développer et coordonner des expériences de cytométrie en flux (groupe de recherche A. Kuehn) dans le cadre d'une étude clinique avec l'analyse bioinformatique liée
• Collaborer avec des partenaires internationaux pour atteindre les objectifs de recherche
• Préparer des manuscrits pour publication dans des revues à comité de lecture
• Présenter les résultats de la recherche lors de conférences nationales et internationales
• Former et co-superviser des étudiants et des techniciens de premier cycle et de troisième cycle   

• doctorat en biologie cellulaire, immunologie ou domaine connexe
• Expérience avec des modèles humains in vivo, ex vivo ou in vitro
• Solide expérience et dossier de publications dans le domaine des maladies allergiques et/ou de l’immunologie humaine
• Expérience pratique en cytométrie et expérience de tri
• Bon à avoir : expérience dans l’analyse de données immunitaires multidimensionnelles
• Solides compétences en communication écrite et orale en anglais      

À propos du SnT

Le SnT est un centre international de recherche et d'innovation de premier plan dans le domaine des systèmes et services TIC sécurisés, fiables et dignes de confiance. Nous jouons un rôle déterminant au Luxembourg en alimentant l'innovation grâce à des partenariats de recherche avec l'industrie, en stimulant les investissements en R&D conduisant à la croissance économique et en attirant des talents hautement qualifiés.

Le groupe SPARC du SnT poursuit ses recherches sur les applications du traitement du signal dans les systèmes radar et de communication en partenariat avec des collaborateurs universitaires et industriels nationaux et internationaux. Des informations mises à jour sur les activités récentes du SPARC peuvent être trouvées ici : www.radarmimo.com/

Le groupe a travaillé sur les capteurs radar mmWave dans différentes applications, notamment l'automobile, la détection intérieure, la surveillance en cabine, la détection d'occupation, les drones, les multi-coptères, la reconnaissance gestuelle, les bâtiments intelligents, l'éclairage public intelligent, les usines intelligentes, les soins de santé et la robotique. . Les capteurs radar émergents utilisés par le groupe utilisent la technologie MIMO (entrées et sorties multiples) et peuvent être connectés pour construire un réseau distribué et coopératif. Pour développer les techniques de traitement du signal, les chercheurs du groupe utilisent des données réelles capturées par les modules radar disponibles au laboratoire, ou le radar MIMO sur mesure avec la possibilité de modifier à la volée la forme d'onde de transmission et les unités de traitement du signal.

Le personnel de SPARC a participé à plusieurs articles, chapitres et livres de référence dans le domaine de l'optimisation des formes d'onde, de la surveillance des signes vitaux, des radars et communications conjoints, des réseaux clairsemés, de la modélisation des interférences, des radars d'imagerie 4D, de la détection distribuée et du suivi. SPARC a également collaboré avec son partenaire industriel de longue date IEE SA ( www.iee.lu ), l'Université Federico II de Naples, les laboratoires de l'US Airforce, la TU Berlin et la TU Munich, entre autres. Le personnel du SPARC a également été impliqué dans les subventions avancées du Conseil européen de la recherche (ERC) et dans les activités de validation de principe de l'ERC. Récemment, un ancien élève du groupe a reçu le Prix d'excellence pour thèse de l'Université du Luxembourg.

Nous recherchons des personnes motivées par l'excellence, passionnées par l'innovation et cherchant à faire la différence. Si cela vous ressemble, vous êtes au bon endroit !

Ton rôle

Sujet de thèse 1 : « Placement optimal de l'antenne et conception de forme d'onde pour les capteurs radar à imagerie Massive MIMO 4D »

Le sujet de thèse porte sur la façon d'optimiser le placement des antennes et la conception de formes d'onde pour les radars d'imagerie Massive MIMO 4D. Cela impliquerait d'étudier différents outils d'optimisation, configurations d'antenne et paramètres de forme d'onde pour maximiser les performances du système radar en termes de précision, de résolution et de portée.

Résultats :

• Le doctorant sera le premier auteur d’au moins deux publications dans des revues et quatre publications dans des conférences.
• L'étudiant fournira un soutien aux activités de validation en démontrant l'efficacité de ses recherches dans des applications réelles.

Pour le sujet de doctorat 1 , le profil doit avoir une solide expérience en technologie radar, en conception d'antennes et en traitement du signal. D'excellentes compétences en programmation, notamment en MATLAB ou Python, seraient appréciées.

Sujet de thèse 2 : "Conception de récepteurs assistée par IA pour les radars d'imagerie Massive MIMO 4D"

Le sujet de thèse se concentrera sur la conception de récepteurs pour les systèmes radar d'imagerie Massive MIMO 4D, tout en développant des techniques assistées par l'IA pour la détection et le suivi d'objets. L’objectif de cette recherche serait de réduire le besoin de CAN à taux d’échantillonnage élevé et d’améliorer la précision et l’efficacité des processus de détection et de suivi à l’aide d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique.

Résultats :

• Le doctorant doit publier au moins deux publications dans des revues et quatre publications dans des conférences en tant que premier auteur.
• L'étudiant apportera un soutien à la validation en démontrant l'efficacité de sa recherche dans des applications réelles.

Pour le sujet de doctorat 2 , le profil du candidat doit avoir une solide expérience en apprentissage automatique et en vision par ordinateur. La connaissance du traitement radar est un plus. D’excellentes compétences en programmation, notamment en Python ou C++, seraient appréciées. La connaissance des frameworks de deep learning tels que TensorFlow ou PyTorch serait également un avantage.

Votre profil

Qualification : Le candidat doit posséder (ou être en train de terminer) un diplôme de maîtrise ou équivalent en génie électrique/électronique, en informatique ou en mathématiques ou physique appliquées avec une formation électromagnétique.

Expérience : Le candidat idéal doit avoir une bonne formation théorique dans certains des sujets suivants :

• Systèmes radar et traitement du signal
• Méthodologies d'optimisation
• Apprentissage automatique et apprentissage profond

Des compétences en développement en MATLAB/python/C++ sont requises et une exposition aux dernières techniques de traitement du signal, d'algèbre linéaire et d'apprentissage en profondeur est souhaitable. Une exposition au prototypage matériel utilisant un capteur radar mmWave et des USRP est un plus.

Compétences linguistiques : Des compétences en communication écrite et verbale en anglais sont requises.

Voici ce qui vous attend au SnT

• Un environnement d'apprentissage stimulant. Ici, les post-doctorants et les professeurs sont plus nombreux que les doctorants. Cela se traduit par un accès et des collaborations étroites avec certains des chercheurs en TIC les plus brillants, vous donnant ainsi des conseils solides.
• Des infrastructures passionnantes et des laboratoires uniques. Sur les deux campus du SnT, nos chercheurs peuvent se promener sur la Lune au LunaLab, construire un nanosatellite ou contribuer à rendre les véhicules autonomes encore meilleurs
• Le bon endroit pour IMPACT. Les chercheurs du SnT s’engagent dans des projets axés sur la demande. Grâce à notre programme de partenariat, nous travaillons sur des projets avec plus de 55 partenaires industriels
• Plusieurs sources de financement pour vos idées . L'Université aide les chercheurs à acquérir des financements auprès de sources nationales, européennes et privées
• Un package salarial compétitif . L'Université propose un package de 12 mois de salaire, plus de six semaines de congés payés, des chèques-repas et une assurance maladie.
• Faites partie d'une famille multiculturelle . Au SnT, nous avons plus de 60 nationalités. Tout au long de l'année, nous organisons des événements de team building, des activités de réseautage et bien plus encore.
• Boostez votre carrière . Les étudiants peuvent profiter de plusieurs opportunités de croissance et de développement de carrière, des cours de langue gratuits aux ressources de carrière et aux activités parascolaires.

Mais attendez, il y a plus !

• Portrait complet des avantages que nous offrons
• Découvrez notre programme de partenariat

comment s'inscrire

Les candidatures doivent être soumises en ligne et inclure :

• CV complet, comprenant la liste des publications, le mémoire de licence/master et les noms (et coordonnées, y compris les adresses e-mail) des références
• Relevé de notes de tous les modules et résultats des cours suivis au niveau universitaire
• Énoncé de recherche et sujets d'intérêt particulier pour le candidat (300 mots)

Toutes les personnes qualifiées sont encouragées à postuler.

Les candidatures précoces sont fortement encouragées, car les candidatures seront traitées dès leur réception. Veuillez postuler officiellement via le système RH. Les candidatures par email ne seront pas prises en compte.

L'Université du Luxembourg considère l'inclusion et la diversité comme des valeurs clés. Nous nous engageons pleinement à supprimer toute barrière discriminatoire liée au sexe, et pas seulement, dans le recrutement et la progression de carrière de notre personnel.