PLUSIEURS POSTES DE DOCTORAT EN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Tous les postes sont dans le sous-groupe d’apprentissage automatique de la section des langages déclaratifs et de l’intelligence artificielle (DTAI), qui fait partie du département d’informatique de la KU Leuven. Le laboratoire DTAI est l’un des principaux groupes de recherche pour l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et l’exploration de données. Le groupe d’apprentissage automatique de DTAI compte actuellement cinq membres du corps professoral (Hendrik Blockeel, Jesse Davis, Luc De Raedt, Tias Guns, Angelika Kimmig), un membre du Fonds de recherche industrielle de la KU Leuven (Wannes Meert), environ 10 post-doctorants et plus de 30 doctorants. . Le groupe Machine Learning suit une approche d’intelligence artificielle pour l’analyse des données. Il étudie une grande variété de problèmes d’apprentissage automatique et de science des données. Il se concentre principalement sur les problèmes qui impliquent des données complexes et structurées et des connaissances de base. Il possède une expertise dans des domaines tels que l’apprentissage et le raisonnement, la science des données automatisée, les contraintes d’apprentissage et les critères d’optimisation, le clustering (contraint), la programmation probabiliste, l’intelligence artificielle relationnelle statistique, les modèles graphiques probabilistes, le calcul symbolique neuronal, l’apprentissage prédictif, la vérification et l’apprentissage automatique et il applique son expertise dans des domaines tels que la détection d’anomalies, l’analyse sportive, la robotique, les données de capteurs, l’apprentissage d’action et d’activité et la recherche opérationnelle (voir https://dtai.cs.kuleuven.be/ pour plus d’informations). Le laboratoire recrute 1) 2 doctorants travaillant avec le professeur Tias Guns sur la combinaison de techniques d’apprentissage automatique (apprentissage des préférences, apprentissage du classement et de l’IA explicable) et de la résolution de contraintes (CP / SAT / MIP), pour apprendre et expliquer les préférences des utilisateurs dans des problèmes tels que routage des véhicules, horaires, planification etc. (voir https://people.cs.kuleuven.be/~tias.guns/chat-opt.html) 2) 2-3 doctorants travaillant avec le professeur Jesse Davis sur les sujets de l’automatisation de la science des données (par exemple, la construction de fonctionnalités automatisées) et un apprentissage positif et non étiqueté (voir: https://dtai.cs.kuleuven.be/drupal/projects/na-1), 3) 1 étudiant travaillant avec le professeur Angelika Kimmig sur l’apprentissage automatique de programmes de logique probabiliste. Les programmes probabilistes sont bien adaptés au raisonnement et à la prise de décision dans des domaines complexes et incertains, mais les encoder manuellement est compliqué (voir https://www.kuleuven.be/onderzoek/portaal/#/projecten/3E201127?hl=fr&lang=en) , 4) 1 étudiant travaillant avec le professeur Hendrik Blockeel sur l’intégration des connaissances sous forme de contraintes dans le processus d’apprentissage et d’évaluation des modèles. De telles contraintes peuvent rendre le processus d’apprentissage plus efficace, les modèles appris plus sûrs / plus équitables / plus précis et les méthodes d’évaluation plus fiables. (https://dtai.cs.kuleuven.be/drupal/projects/verilearn). 5) 2 étudiants travaillant avec le professeur Luc De Raedt sur l’apprentissage relationnel statistique et les méthodes symboliques neuronales pour l’apprentissage et le raisonnement sur la dynamique et pour l’automatisation de la science des données, voir (https://dtai.cs.kuleuven.be/drupal/projects/na -5 et https://dtai.cs.kuleuven.be/drupal/projects/nplp). L’expertise dans un ou plusieurs de ces domaines est la bienvenue.

Vous travaillerez sous la supervision et serez encadré par l’un des professeurs du groupe Machine Learning, c’est-à-dire les Profs. Hendrik Blockeel, Jesse Davis, Luc De Raedt, Tias Guns ou Angelika Kimmig. Vous ferez partie d’une équipe dynamique qui effectue des recherches de pointe en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en science des données. Vous jouerez un rôle actif dans l’équipe de recherche, publierez des articles, participerez à des ateliers, des événements publics et d’autres activités.

The candidates should have a Master’s degree in Computer Science or Artificial Intelligence.

Candidates must have excellent theoretical and programming skills, be proficient in oral and written English, possess excellent communication skills, multi-tasking skills, and be team-oriented, proactive and result driven. The positions can start immediately, and positions will be filled as soon as suitable candidates are found. Interested candidates should send their résumé, contact information of 2 or 3 referees, and a motivation letter using the KU Leuven system. The motivation letter should clearly identify the topic(s) the candidate wants to work on, it  should clearly specify the reasons for these choices, as well as possible past experience in the area.

A PhD position, initially for one year, but extendible until max. 4 years.

A stimulating environment at a European top university in a well-equipped, experienced and internationally oriented research unit.

The research will be based at the Department of Computer Science at the Arenberg Campus in Heverlee (close to the center of Leuven).

For more information please contact the responsible professor for the topic you are most interested in, i.e. Profs. Hendrik Blockeel, Jesse Davis,  Luc De Raedt, Tias Guns or Angelika Kimmig at firstname.lastname@cs.kuleuven.be.

La KU Leuven cherche à créer un environnement dans lequel tous les talents peuvent s’épanouir, quels que soient leur sexe, leur âge, leur origine culturelle, leur nationalité ou leurs déficiences. Si vous avez des questions concernant l’accessibilité ou l’assistance, veuillez nous contacter à diversiteit.HR@kuleuven.be.