Séries chronologiques, ondelettes, données de grande dimension et applications – BOURSES POST-DOCTORALES DISPONIBLES – Campinas, Brésil

Le projet FAPESP 2023/02538-0, Séries temporelles, ondelettes, données de haute dimension et applications, sélectionne des chercheurs pour étudier les sujets ci-dessous.

DOMAINE : Statistiques

THÈMES:

• Modélisation bayésienne des processus autorégressifs multivariés à valeurs entières 
• Estimation robuste de la volatilité pour les données de grande dimension
• Inférence sélective pour les données de grande dimension
• Estimation de copules préservant la forme
• Inférence variationnelle pour le clustering et la sélection de variables dans la régression fonctionnelle

POSTES À POURVOIR EN 2024 : 5

DURÉE : 24 mois (renouvelable)

E-MAIL POUR LA SOUMISSION :  stodad@ime.unicamp.br

PLUS D’INFORMATIONS :  https://bv.fapesp.br/en/auxilios/112733/time-series-wavelets-high-dimensional-data-and-applications/ et liens qui y sont inclus.

BOURSES ANNUELLES : 144 000,00 R$ (environ 26 000 USD) – exonérées d’impôt

DATE LIMITE DE SOUMISSION : 31 octobre 2024

AUTRES AVANTAGES : Aide aux déplacements et aux frais, billets aller-retour et frais de déménagement (voir les règles sur https://fapesp.br/en/postdoc)

Nous recherchons des docteurs en statistique (ou dans des domaines connexes) ayant un fort potentiel de recherche pour développer des travaux supervisés sur les sujets susmentionnés. Il est souhaitable que les candidats aient une expérience avérée en analyse de données et en informatique. Les chercheurs sélectionnés travailleront à São Paulo ou à Campinas sous la supervision de l’un des chercheurs principaux.

Les candidats intéressés doivent envoyer leur candidature à  stodad@ime.unicamp.br . L’e-mail de candidature doit contenir les éléments suivants :

1.  Une lettre (fichier PDF de deux pages) décrivant brièvement le parcours du candidat et les raisons pour lesquelles il estime être apte à occuper le poste proposé.
2.  CV du candidat (fichier pdf).
3. Résumé de la thèse de doctorat (fichier pdf).
4. Résumé de deux pages des travaux publiés (fichier pdf). 
5.   Adresses électroniques et postales (universitaires officielles ou professionnelles) de deux anciens directeurs de recherche ou professeurs de cours disposés à rédiger des lettres de recommandation.