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We are hiring a Postdoctoral Associate in the Lester and Sue Smith Breast Center at Baylor College of Medicine. The Breast Center is a collaborative environment dedicated to breast health and disease research, as well as prevention, diagnosis, and treatment of different forms of breast cancer. We are looking for a candidate with a background in computational biology/bioinformatics who thrives in collaborative research.  For more information, visit https://www.bcm.edu/people-search/qian-zhu-119781

Job Duties

  • Works in a Cancer Prevention & Research Institute of Texas (CPRIT) funded laboratory focused on computational cancer biology.
  • Integrates various modalities of single-cell sequencing data and spatial genomics data to better understand the contribution of spatial multi-cellular environments to cancer formation, progression, and treatment.
  • Contributes to the development of new methods or in the advancement of biological knowledge.
  • Focuses on one of following:
    • Methodological development: The candidate will develop innovative methods to integrate multiple modalities of single cell data to disentangle cell-to-cell variability, and identify novel cell subpopulations that contribute to treatment resistance and cancer recurrence. Methods range from statistical, computational, to machine-learning based. These new methods are expected to benefit the community at large by being broadly applicable to different datasets.
    • Applied computational biology: The candidate will use a range of bioinformatics tools to analyze research data in order to glean interesting mechanistic insights during development and cancer progression, and treatment resistance. The candidate is expected to have excellent collaborative skills as he/she is expected to work alongside biologists and clinicians from other laboratories to make impactful discoveries.

Minimum Qualifications

  • MD or Ph.D. in Basic Science, Health Science, or a related field.
  • No experience required.

Preferred Qualifications

  • Needs to have published a first-authored paper in a peer-reviewed journal.
  • For candidate in the applied computational biology:
    • Knows how to use InferCNV to disentangle copy number variations in cancer genomics data.
    • Knows how to use Seurat, Monocle, SCENIC, Dynamo, Velocyto to infer both discrete cell populations and continuous developmental trajectories from single cell RNAseq data.
    • Knows how to infer cell-cell communication pairs.
    •  Knowledge about how to use UK Biobank and All of Us Research data is a plus.
    • Knowledge about genetic analysis, such as variant calling, is a plus.
  • For candidates in the methods development area:
    • Knowledge of probabilities and statistics, probabilistic modeling, Bayesian network, and deep programming knowledge of Python, R, is required.
    • Deep learning related experience is a plus.
    • The candidate needs to demonstrate ability to implement new algorithms in Python, R, and modify existing implementations written in one of the these languages.

Job Features

Job CategoryPostdoctoral, Sciences Biologiques

We are hiring a Postdoctoral Associate in the Lester and Sue Smith Breast Center at Baylor College of Medicine. The Breast Center is a collaborative environment dedicated to breast health and disease ...View more

We seek two postdoctoral fellows to join the Mustelin/Najjar lab in the Rheumatology division, University of Washington, Seattle, USA, to lead and collaborate on genomics research projects in systemic autoimmune diseases. These are full-time positions on an annual service period of 12 months (July 1 – June 30).  The anticipated start date for these positions is July, 1st 2024.

The fields of autoimmunity and rheumatology have seen important advances in therapeutics that have improved patients’ lives. At the same time, all these advances are based on inhibiting inflammatory molecules that are physiologically important for a healthy immune system. We are interested in the next generation of therapeutics that will be personalized and only target the original disease process. Such treatments can only be created if we reveal the true causes of systemic autoimmune diseases.

Join our lab to help generate and test novel hypotheses in rheumatologic autoimmune diseases. We are looking for highly motivated postdoctoral fellows with expertise in computational biology, bioinformatics, or a similar field. While our lab conducts both wet and dry lab experiments, the current roles will focus on computational research. Our work explores multiple domains of biology including alternative splicing, transposable elements, and innate immunity sensing. Our research projects include analyses of multiple types of genomic data including bulk and single cell transcriptomics, spatial transcriptomics, epigenomics, and DNA sequencing.

The base salary range for this position will be $5,705-$6,000 per month, commensurate with experience and qualifications, or as mandated by a U.S. Department of Labor prevailing wage determination.

Postdoctoral scholar are represented by UAW 4121 and are subject to the collective bargaining agreement, unless agreed exclusion criteria apply. For more information, please visit the University of Washington Labor Relations website.

Qualifications

The ideal candidates will have PhDs (or foreign equivalent) in computational biology, bioinformatics, genomics, or other similar fields such as biostatistics. Applicants must have a proven publication record and a computational background is required.

Postdocs will lead projects in rheumatologic autoimmune disease and contribute to other projects on a collaborative basis.

Application Instructions

Please email Dr. Rayan Najjar (najjar@uw.edu) (1) a 1-page cover letter describing your computational experience, career objectives and research interests, (2) a CV with a list of publications (max. 3 pages), and (3) a list of three references. Please also apply at this link: https://apply.interfolio.com/144815

Equal Employment Opportunity Statement

University of Washington is an affirmative action and equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, national origin, sex, sexual orientation, marital status, pregnancy, genetic information, gender identity or expression, age, disability, or protected veteran status.

Benefits Information

A summary of benefits associated with this title/rank can be found at https://hr.uw.edu/benefits/benefits-orientation/benefit-summary-pdfs/. Appointees solely employed and paid directly by a non-UW entity are not UW employees and are not eligible for UW or Washington State employee benefits.

Commitment to Diversity

The University of Washington is committed to building diversity among its faculty, librarian, staff, and student communities, and articulates that commitment in the UW Diversity Blueprint (http://www.washington.edu/diversity/diversity-blueprint). Additionally, the University’s Faculty Code recognizes faculty efforts in research, teaching and/or service that address diversity and equal opportunity as important contributions to a faculty member’s academic profile and responsibilities (https://www.washington.edu/admin/rules/policies/FCG/FCCH24.html#2432).

Privacy Notice

Review the University of Washington Privacy Notice for Demographic Data of Job Applicants and University Personnel to learn how your demographic data are protected, when the data may be used, and your rights.

Disability Services

To request disability accommodation in the application process, contact the Disability Services Office at 206-543-6450 or dso@uw.edu.

Job Features

Job CategoryHealth and Care, Postdoctoral

We seek two postdoctoral fellows to join the Mustelin/Najjar lab in the Rheumatology division, University of Washington, Seattle, USA, to lead and collaborate on genomics research projects in systemic...View more

We currently have multiple postdoctoral fellowship positions within the multidisciplinary research team headed by Dr. Ajay Goel, professor and founding chair of the Department of Molecular Diagnostics and Experimental Therapeutics and associate director of basic sciences at City of Hope Comprehensive Cancer. Our multidisciplinary research group comprises basic researchers, gastroenterologists, surgeons, oncologists, and bioinformaticians, undertaking several collaborative projects involving large international consortia. Our research is focused on translational research on the genomic and epigenomic characterization of various gastrointestinal cancers (GI), including colorectal, pancreatic, gastric, esophageal, and hepatocellular cancers. Our group performs cutting-edge research in GI oncology, is very productive, and publishes in high-impact journals such as Gastroenterology, Cancer Cell, PNAS, JAMA Oncology, JNCI, Clinical Cancer Research, Nature Communications, Nature Reviews Gastroenterology and Hepatology, Annals of Surgery, etc.

Some of the key research topics in our laboratory include:

  1. Development of cell-free DNA (mutation and methylation), RNA, and exosomal-based liquid assays for early cancer detection, prognosis, and predictive responses to chemotherapies and targeted drugs.
  2. Study the genetic and epigenetic basis of GI cancers (e.g., aberrant DNA methylation, histone modifications, and non-coding RNAs).
  3. The genetic basis of early-onset colorectal cancer (EO-CRC) and familial/hereditary colorectal cancer.
  4. The role of extracellular vesicles/exosomes in cancer pathogenesis and their role as disease biomarkers.
  5. The role of the tumor microenvironment, stem cells, immune regulation, and identification of novel targeted therapies.
  6. Cancer preventive and adjunctive role of natural and integrative therapy approaches.

Key Responsibilities include:

  • Devise, plan, document, and advance basic science and translational projects in genetics, epigenetics, and precision oncology of gastrointestinal cancers.
  • Generate data for grant applications and prepare manuscripts for publication.
  • Work closely with other team members and external collaborators, including presenting progress internally or externally.
  • Ability to work in a fast-paced team environment and handle multiple projects simultaneously.
  • Train and supervise technical staff.

Qualifications: Basic education, experience, and skills required for consideration:

  • Ph.D., MD, or MD/Ph.D., with a strong background and profound knowledge in oncology, cancer biology, immunology, or immunotherapy.
  • Ability to work in a fast-paced research environment and manage multiple projects and collaborations.
  • Previous experience working with human specimens and developing novel, innovative cancer biomarkers.
  • Evidence of scientific rigor and excellence as documented by high-impact peer-reviewed publications.
  • Strong team player with excellent communication skills and fluency in spoken and written English.
  • The individual must have effective skills in oral and written communication, teamwork, and problem-solving and be adaptable to changes in technological and scientific directions
  • Commitment to the program for at least 2-3 years.

Additional Information:

  • You will have the unique possibility to drive research towards a novel cancer therapy at the interface of science and translation to the clinic and publish high-impact journals.
  • Please send your current CV/resume to ajgoel@coh.org, along with a cover letter highlighting your research accomplishments, a brief statement explaining how your past research ties in with the goals of our laboratory, and future career plans.

Your application should include the following in a single PDF:

  • Curriculum Vitae and coordinates of three scientific mentors or references
  • A cover letter highlighting your research interests, a brief statement explaining how your past research ties in with the goals of our laboratory, and future career plans.

The City of Hope is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender identity, age, status as a protected veteran, or status as a qualified individual with a disability.

Job Features

Job CategoryPostdoctoral, Sciences Biologiques

We currently have multiple postdoctoral fellowship positions within the multidisciplinary research team headed by Dr. Ajay Goel, professor and founding chair of the Department of Molecular Diagnostics...View more

Emory University is a leading research university that fosters excellence and attracts world-class talent to innovate today and prepare leaders for the future. We welcome candidates who can contribute to the diversity and excellence of our academic community.

JOB DESCRIPTION: Helps design and conduct research within a specified field while receiving advanced training from a designated Principal Investigator to enhance professional skills and research independence needed for pursuit of a career. The specific area of research in which the trainee is mentored is determined by the department and laboratory of the Postdoc. Designs and evaluates experiments. Develops new ideas that promote current research. Prepares and publishes scientific manuscripts under the direction of the Principal Investigator. May be responsible for operation of specific equipment. May teach techniques to others, train, and supervise research staff. Positions are temporary appointments as a research trainee. The initial appointment is for one year, renewal expected if progress is satisfactory and funds are available. Appointments cannot exceed five years.

A funded postdoctoral position is available to support a collaborative project between the Seldin and Lerit labs within the Department of Cell Biology at Emory. The selected individual will work at the interface of cancer cell biology and developmental genetics using multidisciplinary approaches.

Required qualifications include an MD, PhD, MD/PhD, or equivalent degree in a biology-related discipline and a proven track record of scholarship, as evidenced through published work. Microscopy and molecular biology experience strongly preferred. Preference will be given to individuals with experience in one or more of the following: Drosophila genetics, cell culture, and/or mouse work, and cancer research.

The postdoctoral fellow will be co-mentored by Drs. Lerit and Seldin, with additional professional development opportunities provided by the Office of Postdoctoral Education at Emory

MINIMUM QUALIFICATIONS: A doctoral degree or equivalent (Ph.D., M.D., ScD., D.V.M., DDS etc) in an appropriate field. Excellent scientific writing ability and strong oral communication skills. The ability to work effectively and collegially with colleagues. Additional qualifications as specified by the Principal Investigator.

Emory University is dedicated to providing equal opportunities and equal access to all individuals regardless of race, color, religion, ethnic or national origin, gender, genetic information, age, disability, sexual orientation, gender identity, gender expression, and veteran's status. Emory University does not discriminate in admissions, educational programs, or employment on the basis of any factor stated above or prohibited under applicable law. Students, faculty, and staff are assured of participation in University programs and in the use of facilities without such discrimination. Emory University complies with Executive Order 11246, as amended, Section 503 of the Rehabilitation Act of 1973, the Vietnam Era Veteran's Readjustment Assistance Act, and applicable executive orders, federal and state regulations regarding nondiscrimination, equal opportunity and affirmative action. Emory University is committed to achieving a diverse workforce through application of its affirmative action, equal opportunity and nondiscrimination policy in all aspects of employment including recruitment, hiring, promotions, transfers, discipline, terminations, wage and salary administration, benefits, and training. Inquiries regarding this policy should be directed to the Emory University Department of Equity and Inclusion, 201 Dowman Drive, Administration Building, Atlanta, GA 30322. Emory University is committed to providing reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities upon request. To request this document in an alternate format or to request a reasonable accommodation, please contact the Department of Accessibility Services at 404-727-9877 (V) | 404-712-2049 (TDD). Please note that one week advance notice is preferred.

Not ready to apply? Connect with us for general consideration!

Job Features

Job CategoryTeaching and scientific research

Emory University is a leading research university that fosters excellence and attracts world-class talent to innovate today and prepare leaders for the future. We welcome candidates who can contribut...View more

Our mission is to accelerate major scientific discoveries and engineering breakthroughs for humanity by designing and providing world-leading computing facilities in partnership with the computational science community. We help researchers tackle some of the world’s largest and most complex challenges with our unique combination of supercomputing resources and computational science expertise.

Our applied mathematics group is seeking a Postdoctoral Appointee to conduct research and development on differentiable and portable linear solvers tailored for advanced numerical simulations. This role will require the postdoc to work within a multi-disciplinary setting, facilitating interactions with a diverse range of experts across a broad spectrum of scientific computing, including HPC, automatic differentiation, and optimization. You will be expected to present and publish their findings at leading scientific symposia and in prestigious journals, contributing to the advancement of scalable and efficient computational methods.

Position Requirements

Required skills and qualifications:

  • A recent or soon-to-completed Ph.D. (within the last 0-5 yes) in computational science with a focus on linear solvers.
  • Software development skill in programming languages such as C,C++, and Julia. Experience in GPU programming.
  • Effective written and oral communication skills.
  • Ability to model Argonne's core values of impact, safety, respect, integrity and teamwork.

Desired skills and qualifications:

  • Experience with automatic differentiation and generation of derivatives.
  • Experience with machine learning methods.

Job Family

Postdoctoral Family

Job Profile

Postdoctoral Appointee

Worker Type

Long-Term (Fixed Term)

Time Type

Full time

As an equal employment opportunity and affirmative action employer, and in accordance with our core values of impact, safety, respect, integrity and teamwork, Argonne National Laboratory is committed to a diverse and inclusive workplace that fosters collaborative scientific discovery and innovation. In support of this commitment, Argonne encourages minorities, women, veterans and individuals with disabilities to apply for employment. Argonne considers all qualified applicants for employment without regard to age, ancestry, citizenship status, color, disability, gender, gender identity, gender expression, genetic information, marital status, national origin, pregnancy, race, religion, sexual orientation, veteran status or any other characteristic protected by law.

Argonne employees, and certain guest researchers and contractors, are subject to particular restrictions related to participation in Foreign Government Sponsored or Affiliated Activities, as defined and detailed in United States Department of Energy Order 486.1A. You will be asked to disclose any such participation in the application phase for review by Argonne's Legal Department.  

All Argonne offers of employment are contingent upon a background check that includes an assessment of criminal conviction history conducted on an individualized and case-by-case basis.  Please be advised that Argonne positions require upon hire (or may require in the future) for the individual be to obtain a government access authorization that involves additional background check requirements.  Failure to obtain or maintain such government access authorization could result in the withdrawal of a job offer or future termination of employment.

Job Features

Job CategoryTeaching and scientific research

Our mission is to accelerate major scientific discoveries and engineering breakthroughs for humanity by designing and providing world-leading computing facilities in partnership with the computational...View more

A postdoctoral position in Ocean, Atmosphere, and Climate Dynamics is available at Yale University to join Prof. Alexey Fedorov’s group in the Department of Earth and Planetary Sciences (http://people.earth.yale.edu/profile/alexey-fedorov/about ). General fields of research include ocean and atmosphere circulation, ocean-atmosphere interactions, the ocean’s role in climate, climate variability and change. Particular focus will be on (1) ENSO and tropical climate, (2) climate links between different ocean basins, (3) stability, variability, and climate impacts of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC). The work will involve climate modeling, analyses of observational and GCM data, and analytical approaches. A PhD in physical oceanography, atmospheric sciences or related disciplines is required. Previous experience with climate GCMs is a big plus. Funding is currently available up to three years. Successful candidates can begin their program at Yale in the Fall of 2024; later or earlier starting dates are also possible. Review of applications will start on May 1, 2024, and will continue until the position is filled. Applicants should email their CV, a brief statement of research interests, a representative publication, and the contacts of three referees to Prof. Fedorov (alexey.fedorov@yale.edu ; subject: postdoctoral search). Shortlisted candidates will be contacted.

Yale University is an Affirmative Action/Equal Opportunity employer. Yale values diversity among its students, staff, and faculty and strongly welcomes applications from women, persons with disabilities, protected veterans, and underrepresented minorities.


Job Features

Job CategoryPostdoctoral

A postdoctoral position in Ocean, Atmosphere, and Climate Dynamics is available at Yale University to join Prof. Alexey Fedorov’s group in the Department of Earth and Planetary Sciences (http://peop...View more

The University of Nevada, Reno (UNR) appreciates your interest in employment at our growing institution. We want your application process to go smoothly and quickly. Final applications must be submitted prior to the close of the recruitment.   If you need assistance or have questions regarding the application process, please contact our recruitment helpline at (775) 784-1495 or jobs@unr.edu. For UNR Med professional job postings, please contact the Office of Professional Recruitment at (775) 784-6778.     Job Description The Bioinformatics Center at the University of Nevada, Reno is seeking to hire a Postdoctoral Scholar to join our team, available immediately. We are accepting applications from talented and enthusiastic candidates who are interested in joining an integrated and diverse team of scientists to support a broad spectrum of research projects. unr.edu/bioinformatics   Duties include but are not limited to: As the center is growing and expanding to support a variety of omics and data research, we are actively seeking a talented postdoctoral fellow, who is interested in bioinformatics, data science, genomics, transcriptomics, proteomics, multi-omics and/or related fields, to join our team and help us expand our supported services and research fields. The postdoctoral fellow will assist on selected ongoing projects and is encouraged to learn cutting-edge technologies and to explore new research areas. Applications to NIH/NSF grants and fellowships will be highly encouraged. The center supports a variety of career paths and as such the postdoctoral fellow will be mentored by at least two faculty, the director of the center and one academic tenure-track faculty.   The postdoctoral fellow will work on high-dimensional multi-omics data sets, for example WGS, WES, RNA-seq, scRNA-seq, proteomics and /or metagenomics. They will work closely with experimental life scientists for example to develop tools and analyze genomic (e.g., RNA-Seq, ChIP-seq, scRNA-seq) and epigenetic (PTM and DNA methylation) data using novel and previously published NGS datasets. As a team, the center performs integrated multi-omics, statistical, data science, and bioinformatics analyses applied to a variety of scientific problems. The postdoctoral fellow will have access to training opportunities.   The postdoctoral fellow is expected to perform bioinformatics related research and develop analysis pipelines and relevant software programs in collaboration and under the supervision of the center’s director and an academic faculty mentor. The postdoc fellow is expected to publish their research outcomes and to help other researchers in preparing manuscripts. They will be encouraged to improve their teaching skills by developing and providing workshops for undergraduate and graduate students as well as for research faculty.   The ideal candidate will demonstrate a commitment to excellence in research, teaching, and mentoring conducted in a dynamic academic core environment.   Required Qualifications
  • Ph.D. in bioinformatics, data science, computational sciences, statistics or a related field.
  • 3+ years of Python or R programming experience.
  • Experience in bash/shell scripting and Linux environment (Ubuntu), applied statistics, high-dimensional omics data analytics for at least one type of omics.
  • Excellent writing skills and independent and critical thinking ability.
  • Completion of a doctoral degree in the appropriate discipline is required.
  • The doctoral degree must have been completed within the five years immediately preceding the first date of appointment as a postdoctoral fellow at the University.
  • The individual cannot have held previous positions in the professional ranks.
  Preferred Qualification & Skills
  • A strong scientific publication record
  • Strong quantitative/computational biology background
  • Advanced computing skills, e.g., HPC, cloud
  • Familiarity with data mining/data science and working with publicly available databases
  • Experience in teaching academic courses and/or workshops
  • Experience with grant proposals, e.g., NIH, NSF, DOE
  • Collaborative and detailed-oriented
  Compensation Grade Postdoctoral Scholar   To view the salary schedule for this position, please visit: Salary Schedules. Salary is competitive and commensurate with related education and experience.   Perks of Working at UNR!
  • Health insurance options including dental and vision - Health Insurance
  • Generous annual and sick leave, life insurance – Faculty Benefits
  • E. L. Wiegand Fitness Center offers annual or semester memberships and spouse/domestic partner membership options.  E.L. Wiegand Fitness Center
  • Reno is proud to be a University town! Many local businesses offer discounts to WolfCard holders
  • Mountain EAP supports employees (and eligible dependents) through life's difficult moments. Mountain EAP is located in Reno and specializes in counseling and advising services for personal or interpersonal issues.
  • Several Diversity Committees and Affinity Groups focusing on campus-wide diversity initiatives to ensure we are working to create a diverse and welcoming campus climate. Diversity Groups
  • Faculty Senate is the principal representing body for faculty. Its membership includes representatives from each academic and administrative major unit of the University. Faculty Senate
  • No state income tax!
  Faculty Dual Career Assistance Program The University of Nevada, Reno recognizes the importance of addressing dual-career couples’ professional needs. We offer a dual career assistance program to newly hired faculty spouses/partners that provides resources and assists them to identify career opportunities in Northern Nevada. Dual Career Assistance Program     Exempt

Yes

    Full-Time Equivalent

100.0%

    Required Attachment(s) Please note, once you submit your application the only attachment/s viewable to you will be the attachment/s to the resume/CV section of the application. Any additional required attachment/s to the cover letter, references, additional documents sections of the application, will not be viewable to you after you submit your application. All uploaded attachment/s will be on the application for the committee to review. To request updates to attachments, prior to the committee review of applications, please contact the candidate helpdesk at jobs@unr.edu   Attach the following attachments to your application 1) Resume/CV 2) Cover Letter addressing personal research and career interests 3) Contact Information for Three Professional References 4) Please write a brief statement (one page maximum) about how you would contribute toward our mission of creating a culturally inclusive environment in the role for which you are applying.   This posting is open until filled Qualified individuals are encouraged to apply immediately. This search will close without notice when a sufficient number of applications are received or a hiring decision has been made.

Job Features

Job CategoryPostdoctoral, Sciences Biologiques

The University of Nevada, Reno (UNR) appreciates your interest in employment at our growing institution. We want your application process to go smoothly and quickly. Final applications must be submitt...View more

Details Posted: 25-Apr-24 Location: Upton, NY, Type: Full-time Salary: Open Categories: Academic/Faculty Internal Number: JR100947 Brookhaven National Laboratory is committed to employee success and we believe that a comprehensive employee benefits program is an important and meaningful part of the compensation employees receive. Review more information at BNL | Benefits Program Empty heading Organization Overview:   The Center for Functional Nanomaterials (CFN) at Brookhaven is a DOE-funded national scientific user facility, offering users a supported research experience with top-caliber scientists and access to state-of-the art instrumentation. The CFN mission is advancing nanoscience through frontier fundamental research and technique development and is the nexus of a broad collaboration network. Each year, CFN staff members support the research of nearly 600 external facility users. Three strategic nanoscience themes underlie the CFN scientific facilities: The CFN conducts research on nanomaterial synthesis by assembly designing precise architectures with targeted functionality by organizing nanoscale components. The CFN researches and applies platforms for state-of-the-art techniques for Accelerated Nanomaterial Discovery, integrating synthesis, advanced characterization, physical modeling, and computer science to iteratively explore a wide range of material parameters. The CFN develops and utilizes advanced capabilities for studies of Nanomaterials in Operando Conditions for characterizing materials and reactions at the atomic scale in real-world environments. Position Description:   The CFN is seeking an exceptional Postdoctoral Research Associate to conduct research directed towards the production of clean fuels & products from electrochemical CO2 reduction (CO2RR) on copper (Cu) based catalysts. Currently the only catalysts able to form C2+ products are based on copper (Cu), but due to the facility of their compounds to rapidly change oxidation, there is no agreement about its active phase and related reaction mechanisms, and thus no clear path about how to realize its full potential. In this role, you will develop methodology for multimodal operando spectroscopy and microscopy characterization of key functional properties on well-defined electrocatalysts, coupling with spatially resolved probes. You will be a member of the Interface Science and Catalysis group working under the supervision of Dario Stacchiola. Essential Duties and Responsibilities:   As the Postdoctoral Research Associate, you will have these roles and responsibilities:
  • You will develop a new facility for spatially resolved electrochemical measurements, making use of a scanning probe microscope that will be upgraded with the capability for simultaneous scanning ion conductance microscopy (SICM) and scanning electrochemical microscopy (SECM).
  • You will integrate a workflow of methods to determine electrocatalyst's structure-function correlations, including: i) spatially resolved methods for measuring activity using the new dual electrochemical scanning microscope; ii) correlation with existing multimodal operando vibrational microscopy and X-ray spectroscopy and iii) Machine Learning aided multimodal data analysis and reaction mechanism determination.
  • You will contribute to the synthesis of thin-film and nanoparticle electrocatalyst libraries in collaboration with other members at the CFN.
  • You will collaborate with scientific staff with diverse backgrounds including surface science, condensed matter physics, synchrotron X-ray science, material synthesis, data analytics, electron microscopy, physical modeling, and materials theory.
  • You will disseminate research findings via paper publications and external presentations.
Required Knowledge, Skills, and Abilities:   You are qualified for this role if:
  • You have a Ph.D. in Materials Science, Physics, Chemistry, or a related engineering discipline, conferred within the last five years or will have completed all Ph.D. requirements by the commencement of employment.
  • You have demonstrated experimental expertise in scanning probe microscopy.
  • You have demonstrated experience in characterization (in-situ and/or ex-situ) and data analysis for materials and/or surface science.
  • You communicate effectively, verbally and in writing, evidenced by peer-reviewed publications and conference presentations/proceedings.
  • You are committed to creative and independent research, teamwork, and fostering an environment of safe scientific work practices.
  • You are committed to cultivating an inclusive and respectful workplace environment.
Preferred Knowledge, Skills, and Abilities:
  • You have experience in electrochemistry.
  • You have experience in materials characterization and analysis based on surface science techniques (e.g., X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), IR/Raman microscopy)
  • You have a working knowledge of thin-film synthesis.
  • You have the ability to work effectively in an interdisciplinary team to tackle challenging scientific problems.
Compensation:   Brookhaven Laboratory is committed to providing fair, equitable and competitive compensation. The full salary range for this position is $70200- $116200 /year. Salary offers will be commensurate with the final candidate's qualification, education and experience and considered with the internal peer group. Other Information:
  • This is a 2 year Postdoc Assignment.
  • BNL policy requires that after obtaining a PhD, eligible candidates for research associate appointments may not exceed a combined total of 5 years of relevant work experience as a postdoc and/or in an R&D position, excluding time associated with family planning, military service, illness or other life-changing events.
  Brookhaven National Laboratory and the Energy and Photon Sciences Directorate are committed to your success. We offer a supportive work environment and the resources necessary for you to succeed. About Us Brookhaven National Laboratory (www.bnl.gov) delivers discovery science and transformative technology to power and secure the nation's future. Brookhaven Lab is a multidisciplinary laboratory with seven Nobel Prize-winning discoveries, 37 R&D 100 Awards, and more than 70 years of pioneering research. The Lab is primarily supported by the U.S. Department of Energy's (DOE) Office of Science. Brookhaven Science Associates (BSA) operates and manages the Laboratory for DOE. BSA is a partnership between Battelle and The Research Foundation for the State University of New York on behalf of Stony Brook University. BSA salutes our veterans and active military members with careers that leverage the skills and unique experience they gained while serving our country, learn more at BNL | Opportunities for Veterans at Brookhaven National Laboratory .   Equal Opportunity/Affirmative Action Employer   Brookhaven Science Associates is an equal opportunity employer that values inclusion and diversity at our Lab. We are committed to ensuring that all qualified applicants receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, status as a veteran, disability or any other federal, state or local protected class. BSA takes affirmative action in support of its policy and to advance in employment individuals who are minorities, women, protected veterans, and individuals with disabilities. We ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation. *VEVRAA Federal Contractor   BSA employees are subject to restrictions related to participation in Foreign Government Talent Recruitment Programs, as defined and detailed in United States Department of Energy Order 486.1A. You will be asked to disclose any such participation at the time of hire for review by Brookhaven. The full text of the Order may be found at: https://www.directives.doe.gov/directives-documents/400-series/0486.1-BOrder-a/@@images/file

Job Features

Job CategoryPhysical, Postdoctoral

Details Posted: 25-Apr-24 Location: Upton, NY, Type: Full-time Salary: Open Categories: Academic/Faculty Internal Number: JR100947 Brookhaven National Laboratory is committed to employee success ...View more

Postdoctoral Associate in Digital Dairy Management Postdoctoral Associate Academic Job Description Department of Animal Science Bovi-Analytics Lab/Hostens Lab Postdoctoral Associate in Digital Dairy Management Description: As the dairy industry undergoes a transformative shift towards digitalization and data-driven decision-making, there arises an unprecedented opportunity to revolutionize dairy farm management practices. At the intersection of agriculture, data science, and technology, the Bovi-Analytics lab is dedicated to advancing the frontier of digital dairy management to enhance productivity, sustainability, and animal welfare. We are seeking a highly motivated and skilled Postdoctoral Associate to join the team, where cutting-edge research converges with practical solutions for the modern dairy farm. With a focus on harnessing the power of data analytics, open-source frameworks, and emerging technologies, this position offers a unique opportunity to contribute to the future of precision livestock farming and dairy industry innovation. The successful candidate will collaborate closely with Miel Hostens and experts in agriculture, computer science, and data analytics to tackle key challenges facing dairy farmers today. From leveraging advanced machine learning algorithms to optimize milk production and herd health monitoring, to developing intuitive digital tools for real-time decision support, our research endeavors aim to empower dairy producers with actionable insights and scalable solutions. This Postdoctoral Associate position represents a pivotal opportunity to drive impactful research at the nexus of technology and agriculture. As we strive to unlock the full potential of digital dairy management, we seek individuals who are passionate about pushing the boundaries of innovation, bridging disciplinary boundaries, and making tangible contributions to the sustainability and resilience of the global dairy industry. Primary duties: The specific requirements of this Postdoctoral Associate are as follows: Research & Development: Collaborate on kick-starting innovative digital dairy management using data analytics and open-source frameworks to enhance productivity and animal welfare at the Bovi-Analytics lab. (40%)Publication & Dissemination: Co-author and publish research findings from the Bovi-Analytics lab and present them at conferences to contribute to the scientific community. Willingness to apply for supplemental funding through NSF Postdoctoral funding. (40%) Analyze large datasets to derive insights on herd behavior, health indicators, and production trends. Design and implement machine learning models for disease detection, feed optimization, and more. (20%) This is a full-time position located in Ithaca, New York. This is a 1-year appointment with an option to extend for a year. Future possible extensions depend on funding and performance. Required A Ph.D. degree in Computer Science, Data Science, Agricultural Engineering, or a related field with a focus on digital agriculture, precision farming, or dairy management systems.
  • Expertise in Digital Dairy Management: Demonstrated experience and understanding of digital technologies applied to dairy management, including data-driven decision-making, precision livestock farming, and herd health monitoring.
  • Interdisciplinary collaboration: Experience working in interdisciplinary research environments, collaborating with agricultural scientists, veterinarians, software engineers, and industry stakeholders to translate research findings into practical solutions for the dairy industry.
  • Communication and publication Record: Excellent written and verbal communication skills, including the ability to present research findings effectively at conferences, workshops, and scientific meetings. A strong record of publications in peer-reviewed journals and conference proceedings is highly desirable.
Preferred Qualifications:
  • Experience in supervision of undergraduate and graduate students.
  • Passion for innovation: Enthusiasm for exploring new technologies, methodologies, and best practices in digital agriculture, with a keen interest in driving innovation and sustainability in the dairy sector through advanced data analytics and technology integration.
Supervision Supervision of undergraduate and graduate students in laboratory. To apply: Please apply via Academic Jobs Online https://academicjobsonline.org/ajo/jobs/27523 Qualified candidates should submit a short cover letter, curriculum vitae, contact information for three references, and a statement supporting diverse communities (this can be a stand-alone document (preferred) or the information can be embedded in other parts of the application materials) outlining how, through research, teaching, service, mentoring, extension, and/or outreach, the candidate has and will contribute to support Cornell’s historical mission of “any person … any study,” via the website. Applications will be reviewed as received, continuing until a suitable applicant is identified. CALS hiring salary for this position is $56,484. College of Agriculture and Life Sciences Life. Changing. Cornell University is an innovative Ivy League and Land-grant university and a great place to work. Our inclusive community of scholars, students, and staff impart an uncommon sense of larger purpose and contribute creative ideas to further the university's mission of teaching, discovery, and engagement. Cornell’s regional and global presence includes state-wide Cornell Cooperative Extension programs and offices in all counties and boroughs, global partnerships with institutions and communities engaged in life-changing research and education, the medical college’s campuses on the Upper East Side of Manhattan and Doha, Qatar, and the Cornell Tech campus on Roosevelt Island in the heart of New York City. Diversity and Inclusion are a part of Cornell University’s heritage. We are a recognized employer and educator valuing AA/EEO, and we do not tolerate discrimination based on any protected characteristic, including race, ethnic or national origin, citizenship and immigration status, color, sex/gender, pregnancy or pregnancy-related conditions, age, creed, religion, actual or perceived disability (including persons associated with such a person), arrest and/or conviction record, military or veteran status, sexual orientation, gender expression and/or identity, an individual’s genetic information, domestic violence victim status, familial status, marital status, or any other characteristic protected by applicable federal, state, or local law. We also recognize a lawful preference in employment practices for Native Americans living on or near Indian reservations in accordance with applicable law. Cornell University embraces diversity and seeks candidates who will contribute to a climate that supports students, faculty, and staff to all identities and backgrounds. We strongly encourage individuals from underrepresented and/or marginalized identities to apply. Pay Range: $56,484.00 - $80,000.00 Pay Ranges: The hiring rate of pay for the successful candidate will be determined considering the following criteria:
  • Prior relevant work or industry experience.
  • Education level to the extent education is relevant to the position.
  • Academic Discipline (faculty pay ranges reflects 9-month annual salary)
  • Unique applicable skills.
Familiarize yourself with Cornell's COVID-19 workplace guidance as well as the university's COVID-19 services and information . Employment Assistance: For general questions about the position or the application process, please contact the Recruiter listed in the job posting or email mycareer@cornell.edu . If you require an accommodation for a disability in order to complete an employment application or to participate in the recruiting process, you are encouraged to contact Cornell University's Office of Institutional Equity and Title IX at voice (607) 255-2242, or email at equity@cornell.edu . Applicants that do not have internet access are encouraged to visit your local library, or local Department of Labor. You may also request an appointment to use a dedicated workstation in the Office of Talent Attraction and Recruitment, at the Ithaca campus, by emailing mycareer@cornell.edu . Notice to Applicants: Please read the required Notice to Applicants statement by clicking here . This notice contains important information about applying for a position at Cornell as well as some of your rights and responsibilities as an applicant. EEO Statement: Diversity and Inclusion are a part of Cornell University’s heritage. We are a recognized employer and educator valuing AA/EEO, and we do not tolerate discrimination based on any protected characteristic, including race, ethnic or national origin, citizenship and immigration status, color, sex/gender, pregnancy or pregnancy-related conditions, age, creed, religion, actual or perceived disability (including persons associated with such a person), arrest and/or conviction record, military or veteran status, sexual orientation, gender expression and/or identity, an individual’s genetic information, domestic violence victim status, familial status, marital status, or any other characteristic protected by applicable federal, state, or local law. We also recognize a lawful preference in employment practices for Native Americans living on or near Indian reservations in accordance with applicable law. Cornell University embraces diversity and seeks candidates who will contribute to a climate that supports students, faculty, and staff to all identities and backgrounds. We encourage individuals from underrepresented and/or marginalized identities to apply. 2024-04-24

Job Features

Job CategoryAgriculture, food and veterinary, Postdoctoral

Postdoctoral Associate in Digital Dairy Management Postdoctoral Associate Academic Job Description Department of Animal Science Bovi-Analytics Lab/Hostens Lab Postdoctoral Associate in Digital Dairy M...View more

A Postdoctoral position is available in the lab of Dr. Jun Yang in the Department of Surgery at St Jude Children’s Research Hospital (https://www.stjude.org/directory/y/jun-yang2.html).

 

The Yang lab focuses on understanding how epigenetic regulators co-opt with oncogenic transcription factors to drive tumorigenesis, cancer progression and metastasis, and therapeutic resistance. His lab also actively involves drug discovery to target the epigenetic modifiers. We apply cutting-edge technologies, such as single-cell multi-omics, spatial transcriptomics, CUT&Tag, genome-wide CRISPR in vivo screening, bioinformatics, and chemical biology approaches in multiple cancer model systems including genetic mice, PDX, and organoids.

We are seeking a Postdoctoral Associate whose research will study the functions of histone demethylases in solid tumors. Candidates with training background in molecular biology, cell biology, cancer biology, and cancer immunology are welcome to apply.

Minimum Qualifications

  • Ph.D. in molecular biology, cell biology, cancer biology, and cancer immunology or a related field.
  • No experience required.

 

Diversity, Equity and Inclusion

St. Jude Children’s Research Hospital has a diverse, global patient population and workforce, built on the principles of diversity, equity and inclusion. Our founder Danny Thomas envisioned a hospital that would treat children of the world—regardless of race, religion or a family’s ability to pay. Learn more about our history and commitment .

Today, we continue the mission to advance cures and means of prevention for pediatric catastrophic diseases through research and treatment. As we accelerate this progress globally, we believe our legacy of diversity, equity and inclusion is foundational to success. With the commitment of leaders at all levels of the organization, we strive to ensure the St. Jude culture, leadership approaches and talent processes are equitable and culturally responsive. View our Diversity, Equity and Inclusion Report  to learn about the hospital’s roots in diversity, equity and inclusion, where we are today and our aspirations for an even better future.

St. Jude is an Equal Opportunity Employer

No Search Firms

St. Jude Children's Research Hospital does not accept unsolicited assistance from search firms for employment opportunities. Please do not call or email. All resumes submitted by search firms to any employee or other representative at St. Jude via email, the internet or in any form and/or method without a valid written search agreement in place and approved by HR will result in no fee being paid in the event the candidate is hired by St. Jude.

Job Features

Job CategoryHealth and Care, Postdoctoral

A Postdoctoral position is available in the lab of Dr. Jun Yang in the Department of Surgery at St Jude Children’s Research Hospital (https://www.stjude.org/directory/y/jun-yang2.html).   The Yang ...View more

Organisation/Entreprise
IMT Mines Bières
Département
Département des ressources humaines
Domaine de recherche
L'éthique des sciences de la santé
Profil de chercheur
Chercheur principal (R4)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Permanent
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste proposé est un poste de Maître de Conférences à l'Institut Mines-Télécom. Le poste sera rattaché au C2MA au sein de l'équipe DMS. Il comprend des tâches d'enseignement, de recherche et de développement économique. La personne recrutée doit démontrer des compétences et une expérience dans le domaine de la biomécanique des tissus mous. Activités pédagogiques Les enseignants-chercheurs de l'Institut Mines-Télécom ont pour mission d'élaborer les programmes d'enseignement, de coordonner les équipes pédagogiques et les actions menées en matière d'innovation pédagogique. Ils dispensent également des cours. La personne recrutée participera aux activités d'enseignement d'IMT Mines Alès principalement sous forme de cours magistraux, de tutorat de projets étudiants (missions de recherche et développement, travaux pratiques, etc.) entre autres. Il/elle doit :
  • Assurer des enseignements (cours, travaux dirigés, travaux pratiques) dans la formation initiale des ingénieurs (sous statut d'étudiant ou d'apprenti) ainsi que dans les formations spécialisées de master. Il/Elle appuiera les équipes pédagogiques dans le domaine des matériaux et des sciences numériques et mécaniques, entre autres au sein du département pédagogique ECOMAP.
  • Encadrer des exercices pédagogiques pour les étudiants (missions R&D, projets, PFE, etc.) notamment dans le cadre de la pédagogie-action développée par l'école (missions de terrain).
  • Participer aux panels de recrutement et aux actions de promotion de la formation.
  • Réaliser éventuellement un enseignement en anglais selon des méthodes pédagogiques actives ou sous forme de MOOC.
A titre indicatif, participer à des activités d'enseignement représente en moyenne environ 150 heures par an pour un enseignant-chercheur. Activités de recherche Le candidat exercera son activité de recherche au sein de l'équipe DMS. L'approche transdisciplinaire pratiquée pour le développement des éco-matériaux intègre la formulation et la mise en œuvre de ces matériaux, leur caractérisation physico-chimique et mécanique, et la modélisation prédictive et multiphysique pour l'utilisation de ces matériaux en conditions de service. Le candidat contribuera à renforcer la thématique de recherche de l'équipe liée aux matériaux du vivant, en poursuivant des collaborations actives au sein de l'IMT Alès (avec CERIS), de l'IMT (avec Mines de Saint Etienne), ou des collaborations régionales avec le Laboratoire de Mécanique. et Génie Civil de Montpellier ou avec le Centre Européen de Recherche sur le Mouvement Humain de Montpellier (EUROMOV). Dans ce contexte, le développement d'outils de caractérisation (mécanique, microstructurale, histologique) est attendu en lien avec le développement de méthodes prédictives multi-échelles et de modèles de simulation numérique. Le candidat doit présenter un niveau d'excellence dans les domaines mentionnés ci-dessus lui permettant de diriger des activités de recherche et de fédérer d'autres chercheurs autour de cette thématique. Pour ce faire, la personne doit posséder une expérience significative en recherche dans ces domaines ainsi qu'une expérience dans le montage et la coordination de projets de recherche partenariaux. Il doit avoir un solide palmarès en termes de publications (articles dans des revues à comité de lecture, communications dans des conférences internationales, chapitres d'ouvrages collectifs, etc.) et démontrer une très bonne capacité à encadrer des doctorants et/ou post-doctorants. Activités de valorisation et de transfert de technologie La personne recrutée sera chargée de rechercher et de mettre en place des contrats de recherche avec les industriels ainsi que de soumettre les dossiers de demande de financement auprès d'organismes publics ou de programmes internationaux. A ce titre, il peut être amené à assurer l'interface avec le partenaire contractuel, prendre en charge les objectifs scientifiques définis dans le projet, animer l'équipe projet et suivre son avancement, ainsi que la communication associée. D'autre part, la personne doit être capable de comprendre le processus d'exploitation commerciale des résultats de la recherche pour pouvoir identifier les opportunités de contribuer à la coopération entre la recherche académique, la recherche industrielle et les secteurs de production. Enfin, la personne recrutée sera amenée à mener, dans son domaine de compétences scientifiques et techniques, des actions destinées à accompagner les entreprises ou l'incubateur de l'école afin de favoriser la création de spin-offs et le développement d'entreprises technologiques.

Exigences

Domaine de recherche
L'éthique des sciences de la santé
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en mécanique et avoir une expérience significative en science des matériaux des tissus mous et en modélisation numérique . De plus, les candidats doivent avoir une très bonne production scientifique, avec des articles dans des revues de référence et des conférences dans le domaine. Une ou plusieurs expériences significatives à l’international et/ou en entreprise seraient des éléments différenciateurs positifs. Ce poste requiert une personne dynamique, impliquée, dotée d'une curiosité intellectuelle notable et d'une expérience dans le montage de projets de recherche partenariaux. La personne recrutée devra faire preuve d'autonomie, d'initiative, d'adaptabilité et de rigueur. Il doit avoir une réelle motivation pour l'enseignement et pour la pédagogie, notamment dans les formes de pédagogie active, ainsi que pour les partenariats avec les entreprises. Il doit enfin être conscient des préoccupations d'éco-responsabilité et de transformations durables. De réelles compétences et expériences en matière d'organisation et de travail en équipe sont également attendues : organisation de réunions, planification d'actions, contribution à la rédaction de documents relatifs au reporting et à l'évaluation des activités, contribution au collectif. Une très bonne pratique de l’anglais scientifique est indispensable. Les candidats doivent avoir démontré leurs capacités à diriger des recherches et à diriger des thèses et faire preuve de compétences scientifiques et techniques de haut niveau. Les principaux critères d'évaluation seront :
  • Expérience significative dans l'enseignement et notamment dans les nouvelles formes d'enseignement dans les domaines concernés.
  • Expérience de recherche et capacité à renforcer la thématique de recherche (essais expérimentaux sur matériaux mous vivants, modélisation multi-échelles, matériaux vivants, incertitudes, modélisation de sensibilité).
  • Capacité d'intégration dans le projet de l'équipe DMS, du C2MA et de l'école ; pertinence du projet d’intégration.
  • Production scientifique : qualité et nombre de publications dans des revues et conférences de premier ordre, production liée à l'encadrement doctoral.
  • Recherche partenariale : partenariats industriels directs, recherche collaborative, accompagnement de start-up.
  • Partenariats et expérience internationale ;
  • Anglais courant.
Exigences particulières
Le recrutement est ouvert dans la discipline « Mécanique ». Le poste proposé par IMT Mines Alès est un contrat à durée indéterminée, à temps plein, de droit public relevant des dispositions du cadre de gestion de l'Institut Mines-Télécom, profession d'enseignant, catégorie C, classe 2.
Niveau
Excellent

Informations Complémentaires

Processus de sélection
Le dossier de candidature (à télécharger à partir du lien fourni ci-dessous) est accompagné notamment d'un curriculum vitae détaillant les activités d'enseignement, les travaux de recherche et les relations avec le monde économique et industriel (10 pages maximum)) et, à la discrétion des candidats , lettre de recommandation Date limite de candidature : 24/05/2024 Date cible indicative pour le comité de présélection (pas de présence de candidats) : 06/06/2024 . Les candidats éligibles seront informés dans les plus brefs délais après cette date. Date butoir indicative pour le comité de recrutement (audition des candidats éligibles) : 19/06/2024 . Date de début prévue : 01/09/2024.
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryTeaching and scientific research

Organisation/Entreprise IMT Mines Bières Département Département des ressources humaines Domaine de recherche L’éthique des sciences de la santé Profil de chercheur Chercheur principal (R4)...View more

Organisation/Entreprise
IMT Mines Bières
Département
Département des ressources humaines
Domaine de recherche
Autre
Profil de chercheur
Chercheur principal (R4)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Permanent
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le poste proposé est un poste de Maître de Conférences à l'Institut Mines-Télécom. Le poste sera rattaché au C2MA au sein de l'équipe PCH. Il comprend des tâches d'enseignement, de recherche et de développement économique. La personne recrutée doit démontrer des compétences et une expérience dans le domaine du comportement au feu et du cycle de vie des matériaux polymères et composites . Activités pédagogiques Les enseignants-chercheurs de l'Institut Mines-Télécom ont pour mission d'élaborer les programmes d'enseignement, de coordonner les équipes pédagogiques et les actions menées en matière d'innovation pédagogique. Ils dispensent également des cours. La personne recrutée participera aux activités d'enseignement d'IMT Mines Alès principalement sous forme de cours magistraux, de tutorat de projets étudiants (missions de recherche et développement, travaux pratiques, etc.) entre autres. Il/elle doit :
  • Assurer des enseignements (cours, travaux dirigés, travaux pratiques) dans la formation initiale des ingénieurs (sous statut d'étudiant ou d'apprenti) ainsi que dans les formations spécialisées de master. Il/Elle épaulera les équipes pédagogiques dans le domaine de la science des matériaux et de l'économie circulaire, entre autres au sein du département pédagogique ECOMAP et du master spécialisé PRINEC co-accrédité avec IMT Mines Albi.
  • Encadrer des exercices pédagogiques pour les étudiants (missions R&D, projets, PFE, etc.) notamment dans le cadre de la pédagogie-action développée par l'école (missions de terrain).
  • Participer aux panels de recrutement et aux actions de promotion de la formation.
  • Réaliser éventuellement des enseignements en anglais selon des méthodes pédagogiques actives ou sous forme de MOOC
A titre indicatif, participer à des activités d'enseignement représente en moyenne environ 150 heures par an pour un enseignant-chercheur. Activités de recherche L'unité de recherche PCH concentre ses activités sur le développement de matériaux polymères et composites innovants à faible impact environnemental. Dans ce cadre, la personne recrutée mènera des recherches visant, d'une part, à développer des matériaux polymères ou composites performants dans des conditions sévères d'utilisation (comportement au feu/durabilité amélioré) et, d'autre part, à maîtriser le cycle de vie. de ces matériaux dans une démarche d'économie circulaire . Dans cette perspective, différents thèmes de recherche pourraient être abordés :
  • Améliorer le comportement au feu des polymères ou des composites grâce à des solutions innovantes utilisant des ressources renouvelables, des sous-produits ou des matières premières secondaires.
  • L'étude des phénomènes physico-chimiques conduisant à l'altération des performances des matériaux polymères dans les conditions d'utilisation et le développement de solutions pour augmenter la durabilité de ces matériaux.
  • L'étude de la valorisation de matériaux recyclés ou de déchets en de nouveaux matériaux aux propriétés fonctionnelles contrôlées.
Le candidat doit présenter un niveau d'excellence dans les domaines mentionnés ci-dessus lui permettant de diriger des activités de recherche et de fédérer d'autres chercheurs autour de cette thématique. Pour ce faire, la personne doit posséder une expérience significative en recherche dans ces domaines ainsi qu'une expérience dans le montage et la coordination de projets de recherche partenariaux. Il doit avoir un solide palmarès en termes de publications (articles dans des revues à comité de lecture, communications dans des conférences internationales, chapitres d'ouvrages collectifs, etc.) et démontrer une très bonne capacité à encadrer des doctorants et/ou post-doctorants. Activités de valorisation et de transfert de technologie La personne recrutée sera chargée de rechercher et de mettre en place des contrats de recherche avec les industriels ainsi que de déposer les dossiers de demande de financement auprès d'organismes publics ou de programmes internationaux. A ce titre, il pourra être amené à assurer l'interface avec le partenaire contractuel, prendre en charge les objectifs scientifiques définis dans le projet, animer l'équipe projet et suivre son avancement, ainsi que la communication associée. D'autre part, la personne doit être capable de comprendre le processus d'exploitation commerciale des résultats de la recherche pour pouvoir identifier les opportunités de contribuer à la coopération entre la recherche académique, la recherche industrielle et les secteurs de production. Enfin, la personne recrutée sera amenée à mener, dans son domaine de compétences scientifiques et techniques, des actions destinées à accompagner les entreprises ou l'incubateur de l'école afin de favoriser la création de spin-offs et le développement d'entreprises technologiques.

Exigences

Domaine de recherche
Autre
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en science des matériaux et avoir une expérience significative dans l' étude du comportement au feu des matériaux polymères, l'étude du cycle de vie des matériaux et leur revalorisation . De plus, les candidats doivent avoir une très bonne production scientifique, avec des articles dans des revues de référence et des conférences dans le domaine. Une ou plusieurs expériences significatives à l’international et/ou en entreprise seraient des éléments différenciateurs positifs. Ce poste requiert une personne dynamique, impliquée, dotée d'une curiosité intellectuelle notable et d'une expérience dans le montage de projets de recherche partenariaux. La personne recrutée devra faire preuve d'autonomie, d'initiative, d'adaptabilité et de rigueur. Il doit avoir une réelle motivation pour l'enseignement et pour la pédagogie, notamment dans les formes de pédagogie active, ainsi que pour les partenariats avec les entreprises. Il doit enfin être conscient des préoccupations d'éco-responsabilité et de transformations durables. De réelles compétences et expériences en matière d'organisation et de travail en équipe sont également attendues : organisation de réunions, planification d'actions, contribution à la rédaction de documents relatifs au reporting et à l'évaluation des activités, contribution au collectif. Une très bonne pratique de l’anglais scientifique est indispensable. Les candidats doivent avoir démontré leurs capacités à diriger des recherches et à diriger des thèses et faire preuve de compétences scientifiques et techniques de haut niveau. Les principaux critères d'évaluation seront :
  • Expérience significative dans l'enseignement et particulièrement dans les nouvelles formes d'enseignement dans les domaines concernés ;
  • Expérience de recherche et capacité à renforcer le sujet de recherche (comportement au feu et cycle de vie des matériaux polymères et composites) ;
  • Capacité d'intégration dans le projet de l'équipe PCH, du C2MA et de l'école ; pertinence du projet d'insertion ;
  • Production scientifique : qualité et nombre de publications dans des revues et conférences de premier ordre, production liée à l'encadrement doctoral ;
  • Recherche partenariale : partenariats industriels directs, recherche collaborative, soutien aux start-up ;
  • Partenariats et expérience internationale ;
  • Anglais courant.
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Autre

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Le recrutement est ouvert dans la discipline « Science des Polymères et Matériaux Composites ». Le poste proposé par IMT Mines Alès est un contrat à durée indéterminée, à temps plein, de droit public relevant des dispositions du cadre de gestion de l'Institut Mines-Télécom, profession d'enseignant, catégorie C, classe 2.
Processus de sélection
Date limite de candidature : 24/05/2024 Date cible indicative pour le comité de présélection (pas de présence de candidats) : 06/06/2024 . Les candidats éligibles seront informés dans les plus brefs délais après cette date. Date butoir indicative pour le comité de recrutement (audition des candidats éligibles) : 19/06/2024 . Date de début prévue : 01/09/2024.
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryTeaching and scientific research

Organisation/Entreprise IMT Mines Bières Département Département des ressources humaines Domaine de recherche Autre Profil de chercheur Chercheur principal (R4) Pays France Date limite d’insc...View more

Organisation/Entreprise
IMT Mines Bières
Département
Département des ressources humaines
Domaine de recherche
Sciences de l'environnement
Profil de chercheur
Chercheur principal (R4)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Permanent
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Activités pédagogiques Les enseignants-chercheurs de l'Institut Mines-Télécom ont pour mission d'élaborer les programmes d'enseignement, de coordonner les équipes pédagogiques et de favoriser l'innovation pédagogique. La personne recrutée sera donc amenée à participer, selon ses domaines d'expertise, aux activités pédagogiques de l'école, qui comprennent :  Une formation initiale d'ingénieur généraliste ;  Formation initiale d'ingénieurs spécialisés par apprentissage ;  Formations spécialisées (masters) ;  Formation continue ;  Formation doctorale. Sur le plan pédagogique, la personne recrutée pourra intégrer l'équipe pédagogique de mécanique des fluides au sein de l'unité d'enseignement « Energie » de première année, mise en œuvre sous la forme d'un projet fil rouge. En complément de cet enseignement, il participera, selon ses domaines d'expertise, à d'autres cours de base tels que la mécanique des fluides, et à l'enseignement d'unités au choix, d'enseignement et de tutorat au sein du département des ressources minérales (ISERM), et l'enseignement des SIG dans les départements ISERM et Environnement Risques Energétiques (EER). La personne recrutée aura une aptitude au travail en équipe et aux nouvelles méthodes pédagogiques. En ce qui concerne les activités d'encadrement, la personne recrutée sera amenée à participer, dans le cadre du tronc commun, à des recherches et à l'encadrement de missions de terrain dans le cadre de la pédagogie-action développée par l'école, ainsi qu'au tutorat des étudiants. et les salariés (apprentis). A titre indicatif, participer à des activités d'enseignement représente en moyenne environ 150 heures par an pour un enseignant-chercheur. 2.2 Activités de recherche Aujourd'hui, les activités de l'équipe ERT dans le domaine de la mesure, de l'analyse et de la modélisation des données environnementales, notamment en hydrologie, couvrent à la fois l'impact du changement climatique sur les activités humaines et industrielles, l'observation de phénomènes extrêmes et la modélisation de ces phénomènes à travers des approches physiques, conceptuelles. ou modélisation statistique. Ce dernier aspect est particulièrement développé à l’aide de méthodes de machine learning, dans lesquelles l’équipe possède une expérience reconnue. Ces méthodes sont déployées sur une grande variété de sites d'études et de projets, dont le site atelier rivière des Cévennes, SNO Karst, et le Labcom ANR Hydr.IA. L'équipe participe également à deux ateliers, notamment en lien avec l'unité HSM : - Le Atelier Machine Learning pour l'hydrologie et l'environnement en général - L'atelier Modélisation Interdisciplinaire - Calcul Scientifique. D'une part, les aquifères karstiques comme les phénomènes extrêmes soulèvent d'importantes questions quant à leur observation, du fait de l'hétérogénéité des forçages structuraux et de la dangerosité des phénomènes, et d'autre part, ces phénomènes ont des impacts, qui peuvent être considérables, sur les sociétés. et évoluer sous l’effet du changement climatique. Les recherches sont donc menées en lien avec les acteurs locaux, ou sous forme de recherche participative, afin de maximiser l'impact de nos recherches. La personne qui sera recrutée aura envie de faire partie de l'équipe ERT travaillant sur ces problématiques et au sein des collaborations, ateliers et projets mentionnés ci-dessus. Les mots clés à considérer sont : changements d'échelle, incertitudes, non-stationnarité, méthodes d'observation de phénomènes distribués et variables dans le temps, traitement d'images, géomatique, air, eau, sol, changement climatique. Ces activités de recherche s'inscrivent dans une démarche de développement durable qui fait référence aux ODD (Objectifs de Développement Durable) des Nations Unies, notamment les Objectifs 6, 9, 11, 12 et 13 concernant la gestion durable et l'adaptation aux changements climatiques. Dans ce contexte, il convient de noter qu'IMT Mines Alès est partenaire du Centre Unesco dédié à l'eau ICIREWARD (« Centre International de Recherche Interdisciplinaire sur la Dynamique des Systèmes d'Eau »). Avec près de 400 scientifiques issus de 15 laboratoires de recherche, et 150 doctorants, ICIREWARD, située à l'Université de Montpellier, est la plus grande communauté structurée et organisée en France dans le domaine des sciences de l'eau. Activités de transfert de technologie et de commercialisation La personne recrutée sera chargée de rechercher et de mettre en place des contrats de recherche avec l'industrie, ainsi que de soumettre des demandes de financement auprès d'organismes publics et de programmes internationaux. A ce titre, il peut être amené à assurer l'interface avec le partenaire contractuel, prendre en charge les objectifs scientifiques définis dans le projet, animer l'équipe projet et suivre son avancement, ainsi que la communication associée. De plus, la personne devra comprendre le processus d'exploitation commerciale des résultats de la recherche, afin de pouvoir identifier les opportunités de contribuer à la coopération entre la recherche académique, la recherche industrielle et les secteurs de production. Enfin, la personne recrutée sera amenée à mener, dans son domaine d'expertise scientifique et technique, des actions destinées à accompagner les entreprises ou l'incubateur de l'école afin de favoriser la création d'essaimages et le développement d'entreprises technologiques.

Exigences

Domaine de recherche
Sciences de l'environnement
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
La personne recrutée sera titulaire d'un doctorat dans un des domaines liés à la physique, à la mécanique des fluides, à l'analyse de données environnementales, à la gestion de l'eau ou à la modélisation environnementale. Il/elle aura une expérience en apprentissage automatique pour la modélisation de phénomènes naturels complexes. Il/elle devra appliquer ses compétences à des projets multidisciplinaires qui s'inscrivent dans le cadre du travail de l'équipe tel que décrit ci-dessus. Une expérience internationale pendant ou après la thèse serait un facteur différenciateur positif. Ce poste requiert une personne engagée, dynamique, dotée d'une curiosité intellectuelle marquée, attirée par le travail en équipe, la formation, la recherche ou les projets collaboratifs. Le titulaire du poste fera preuve d'autonomie, d'initiative, d'adaptabilité et de rigueur. Il sera véritablement motivé par l'enseignement et la pédagogie, notamment les méthodes pédagogiques actives, ainsi que par les partenariats avec les entreprises. De véritables compétences et expériences en matière d'organisation et de travail en équipe sont également attendues : organisation de réunions, planification d'actions, contribution à la rédaction de documents administratifs. Une bonne maîtrise de l’anglais scientifique est essentielle, tout comme la capacité d’enseigner en anglais. D'un point de vue administratif, la personne recrutée rapportera au chef d'équipe ERT (IMT Mines Alès). Elle interviendra principalement dans l'enseignement dans le cadre du tronc commun de la formation initiale d'ingénieur généraliste à IMT Mines Alès (UE Energie), et dans les départements pédagogiques du 2ER et de l'ISERM (IMT Mines Alès)
Exigences particulières
Les recrutements sont ouverts dans les spécialités hydro(géo)logie, Machine Learning, physique, mécanique des fluides et environnement et eau. Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat et avoir fait leurs preuves en matière de publications dans des revues internationales à comité de lecture.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent

Informations Complémentaires

Processus de sélection
Le candidat sera invité à présenter un projet scientifique et une séquence d'enseignement, éventuellement en anglais. Date approximative du jury d'éligibilité (hors candidats) : 06/06/2024. Les candidats éligibles seront informés dans les plus brefs délais après cette date. Date approximative du jury d'admission (audition des candidats éligibles) : 20/06/2024 Date de début souhaitée : septembre 202
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryTeaching and scientific research

Organisation/Entreprise IMT Mines Bières Département Département des ressources humaines Domaine de recherche Sciences de l’environnement Profil de chercheur Chercheur principal (R4) Pays Fra...View more

Organisation/Entreprise
INRAÉ
Département
Mathématiques et technologies numériques
Domaine de recherche
Ingénierie » Ingénierie de contrôle
Mathématiques » Mathématiques appliquées
Ingénierie » Génie des procédés
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

  • Contexte

Les bioprocédés agroalimentaires sont encore largement sous-optimisés. Ils doivent cependant répondre à des exigences de plus en plus strictes en termes de productivité, de robustesse et de qualité des produits. Dans le contexte actuel de changement climatique, de sobriété énergétique et de hausse des coûts de l’énergie, il est également essentiel de minimiser l’impact environnemental de ces pratiques. Afin d’atteindre les objectifs de production tout en répondant aux nombreuses contraintes du procédé, le recours au contrôle devient indispensable. La théorie du contrôle a été largement utilisée dans les bioprocédés, mais a rarement été appliquée à la fermentation alcoolique pour la production de vin. La fermentation du vin est un bioprocédé réalisé dans un fermenteur, où les levures convertissent le sucre du raisin en éthanol et CO2, et la synthèse d'autres métabolites (glycérol, acides organiques, composés aromatiques, etc.) qui constituent le profil aromatique du produit final. Ces derniers comprennent les esters – et, dans une moindre mesure, les alcools supérieurs – qui contribuent directement à l’arôme fruité des vins. Jusqu’à présent, les pratiques industrielles étaient essentiellement dictées par des considérations pratiques de gestion de cave. L'objectif est généralement d'accélérer la fermentation, c'est à dire d'accélérer la conversion des sucres résiduels, plus lente en fin de fermentation (lorsque le stress éthanolique est le plus élevé pour les levures). Pour atteindre cet objectif, deux pratiques sont couramment utilisées : 1) l'ajout d'azote en début ou pendant la fermentation, et 2) la gestion anisothermique de la fermentation, qui consiste généralement à élever la température en fin de processus. Dans des travaux récents, il a été montré que ces pratiques influencent également la teneur aromatique finale du vin, avec des impacts très différents selon chaque composé aromatique. En régulant la quantité et le moment de l'ajout d'azote et en ajustant la température en temps réel, il est possible de contrôler la synthèse des arômes pendant la fermentation alcoolique et d'atteindre un objectif d'arôme et d'énergie prédéfini.

  • Objectifs du projet de doctorat

L'objectif de ce projet de thèse est de contrôler la synthèse des arômes dans le vin en développant des stratégies innovantes de contrôle en temps réel du processus de fermentation alcoolique basées sur des modèles mathématiques prédictifs . Ces stratégies devront également prendre en compte de nombreuses contraintes liées au schéma de contrôle, et à la consommation énergétique de la fermentation, qui doit rester suffisamment faible. Dans des travaux antérieurs, un modèle dynamique de fermentation alcoolique du vin a été développé, qui représente les principales cinétiques, la synthèse des principaux arômes et la consommation énergétique du processus. A partir de ce modèle, une simple boucle MPC (Model Predictive Control) a été conçue et testée sur le procédé réel, ce qui constitue une preuve de concept de la démarche. En fonction du parcours et des intérêts du doctorant, plusieurs questions de recherche sont ouvertes à explorer :

  • Modélisation biologique : développement de modèles mécanistiques orientés contrôle représentant la production de multiples composés aromatiques, et calibration à partir de données expérimentales. Diverses méthodes d’identification du système pourraient être envisagées et proposées ici. De plus, des techniques de réduction de modèles peuvent être testées, notamment basées sur une décomposition des dynamiques lentes/rapides (en considérant la différence de vitesses entre les voies métaboliques de l'azote et du glucose).
  • Contrôle temps réel : conception de nouvelles lois de contrôle, prenant en compte des aspects tels que la performance et la robustesse face à l'incertitude du modèle. La gamme de méthodes peut varier des lois de contrôle par rétroaction non linéaires et éventuellement adaptatives pour les systèmes avec contraintes d'entrée, aux algorithmes de contrôle basés sur l'optimalité (comme les boucles MPC). Les problèmes d’observabilité sont également intéressants pour l’estimation d’état en ligne dans des implémentations en temps réel.

Le projet impliquera une étude théorique du problème mathématique, des simulations numériques et une validation expérimentale des lois de contrôle à appliquer et tester sur le procédé réel situé à l'Unité Expérimentale Pech Rouge à Gruissan.

  • Mots clés

Théorie du contrôle, fermentation du vin, synthèse des arômes, modèles biologiques, système dynamique

  • Compétences requises

Nous recherchons une formation en modélisation biologique , en automatique ou en mathématiques appliquées avec un goût pour les applications. La connaissance des processus ou systèmes biologiques n'est pas requise, mais recommandée. De bonnes compétences en programmation sont requises (Python et/ou Matlab et/ou R).

  • À propos du centre de recherche

Le doctorant sera basé à l' UMR MISTEA (Mathématiques Informatique et Statistiques pour l'Environnement et l'Agronomie), sur le campus Gaillarde de Montpellier SupAgro . Le stage sera encadré par Agustin Yabo et Céline Casenave, tous deux chercheurs à l'INRAE ​​(Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement) travaillant dans le domaine de la modélisation et du contrôle des systèmes biologiques. Le projet se déroulera en collaboration avec l'UMR SPO (Sciences pour l'Œnologie), l'Unité Expérimentale INRAE ​​Pech Rouge et potentiellement des partenaires privés.

  • informations générales

Durée : 36 mois Localisation : Montpellier, France Salaire brut mensuel : 2100€ (1ère année), 2200€ (2ème année) et 2300€ (3ème année) 1 Date d'entrée : Entre septembre et décembre 2024 Avantages : tarif réduit cantine, gratuit transports publics 2 , sécurité sociale, congés payés, horaires de travail flexibles

  • Contacts

Agustin G. Yabo :  agustin.yabo@inrae.fr  -  www.agustinyabo.com.ar

Céline Casenave :  celine.casenave@inrae.fr  -  celinecasenavefr.wordpress.com

  • Les références

Beaudeau et coll. (2023). Modélisation dynamique des effets de l'ajout d'azote assimilable sur la synthèse des arômes lors de la fermentation du vin. Transactions de génie chimique , 102 , 301-306.

Casenave, C. et Montseny, E. (2017). Simplification de problèmes dynamiques par transformation temporelle : application à la commande non linéaire avec contraintes positives d'entrée. Congrès mondial de l'IFAC 2017.

Casenave et coll. (2019). Stratégie de linéarisation entrée-sortie anti-enroulement pour le contrôle d'un fermenteur continu à plusieurs étages avec contraintes d'entrée. Transactions IEEE sur la technologie des systèmes de contrôle , 28 (3), 766-775.

Godillot et coll. (2023). Analyse des cinétiques de production de composés volatils : étude de l'impact de l'ajout d'azote et de la température lors de la fermentation alcoolique. Frontières en microbiologie , 14 , 1124970.

Yabo, AG et Casenave, C. (2022).  Synthèse des arômes et consommation d'énergie dans la fermentation du vin : une approche d'optimisation multi-objectif. Congrès mondial de l'IFAC 2024.

Ritonja, J. et coll. (2023). Approches pratiques du contrôle de la fermentation du lait avec les grains de kéfir. IntechOpen.

Job Features

Job CategoryMathematics and statistics, Doctorat, Ingénierie et technologie

Organisation/Entreprise INRAÉ Département Mathématiques et technologies numériques Domaine de recherche Ingénierie » Ingénierie de contrôle Mathématiques » Mathématiques appliquées Ingéni...View more

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Laboratoire des sciences du numérique à Nantes
Domaine de recherche
La physique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
H2020
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le plancton marin forme des communautés complexes d’organismes en interaction à la base de la chaîne alimentaire, soutenant les cycles biogéochimiques de l’océan et contribuant à réguler le climat. Les organismes planctoniques sont adaptés à des conditions environnementales spécifiques qui limitent leur biogéographie et leur écologie. Cependant, nos connaissances sur la manière dont les organismes planctoniques interagissent pour maintenir des communautés pérennes dans des océans constamment homogénéisés par les courants sont limitées. Par ailleurs, le rôle des interactions planctoniques dans les grands cycles biogéochimiques, comme la régulation de la pompe biologique à carbone, reste à modéliser et à analyser afin que la composante biologique puisse être pleinement intégrée dans les modèles océaniques. Pour relever ces défis, nous souhaitons développer des outils informatiques pour modéliser les communautés de micro-organismes marins qui soutiennent les cycles biogéochimiques (par exemple les cycles du carbone et de l'azote) et simuler l'échange de métabolites sous-jacents comme mécanisme de régulation de ces cycles. Les principales tâches du projet seront de : - Modéliser les communautés de micro-organismes marins à l'échelle du génome en utilisant des approches d'inférence de graphes de cooccurrence via les données métagénomiques issues de campagnes océanographiques récentes (Tara Oceans, Bio-GO-SHIP, CEODOS et AtlantECO) (principales tâche). - Modéliser les réseaux métaboliques de ces organismes à l'échelle du génome en utilisant des approches de programmation par contraintes ou multi-objectifs (tâche principale). - Développer une approche intégrée de modélisation écologique et métabolique afin d'identifier les mécanismes conjoints façonnant l'assemblage de ces communautés planctoniques et les cycles biogéochimiques associés (tâche principale). - Simuler et prédire numériquement les effets de multiples facteurs de stress climatiques sur ces communautés en identifiant les espèces sentinelles sensibles aux variations (de température et de nutriments) et ayant un impact sur les autres organismes de la communauté (tâche secondaire). Le candidat travaillera au sein de l'équipe LS2N ComBi à Nantes, sur le site de l'UFR Sciences et Techniques. Recrutement dans le cadre du projet européen (H2020) AtlantECO ( https://www.atlanteco.eu/ ).

Exigences

Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
La physique
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en (bio)informatique, biologie computationnelle, biostatistique ou dans un domaine connexe, avec des compétences en modélisation de systèmes biologiques. - Expérience en séquençage à haut débit, en métagénomique ou en analyses métatranscriptomiques d'ensembles de données à grande échelle. - Expérience des approches basées sur les réseaux et de la modélisation métabolique à l'échelle du génome et de la communauté. - Expérience en analyse de données, statistiques et visualisation, par exemple en Python ou R. - Connaissance des méthodes d'apprentissage automatique. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, et à l'interface entre les sciences de la vie et l'informatique. - De bonnes compétences rédactionnelles et de communication en anglais sont attendues ainsi qu'une aptitude au travail en équipe.
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryPhysical, Postdoctoral

Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire des sciences du numérique à Nantes Domaine de recherche La physique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limi...View more