Chercheur doctorant (Position PhD) en science des données : la résilience mentale à l’ère numérique – Suisse

Le Mobiliar Lab for Analytics de l’ETH Zurich développe et teste des interactions numériques en utilisant les technologies émergentes et l’intelligence artificielle. En tant qu’initiative conjointe de l’ETH Zurich et d’un assureur suisse, nous nous concentrons sur la manière de créer des interactions numériques responsables en tirant parti des avantages des technologies émergentes et de leurs potentiels côtés obscurs. Nos recherches, à l’intersection des données, du comportement et de l’informatique, s’appuient sur des données provenant de contextes réels et expérimentaux. Des exemples de nos projets précédents peuvent être trouvés en visitant notre site Web ici .

Dans le prochain projet, nous avons l’intention de concevoir une intervention numérique qui renforce la résilience mentale des individus. Pour ce faire, nous appliquerons les connaissances de la théorie de la cognition incarnée et nous concentrerons sur l’interaction entre la charge cognitive, le stress et le bien-être mental. L’intervention numérique utilisera à la fois des technologies établies (smartphone, smartwatch) et nouvelles (chatbots de réalité mixte/LLM) et sera développée sur la base de nos résultats en laboratoire et sur le terrain. Les doctorants du projet auront la possibilité de formuler leurs propres questions de recherche.

Nous recherchons actuellement un doctorant ayant une formation en science des données pour travailler aux côtés de deux autres doctorants très motivés et talentueux en informatique et en sciences du comportement dans notre laboratoire. Les candidats appliqueront leur expertise respective sur une série d’activités de recherche partagées, dans le but final de développer et de lancer une intervention numérique.

Les responsabilités comprennent, sans toutefois s’y limiter :

• Développer et tester des interventions numériques utilisant de nouvelles technologies
• Collaborer avec des experts et des partenaires industriels
• Assister à des conférences internationales pour présenter votre travail
• Publication dans les meilleures revues de recherche
• Communiquer et interagir avec le public
• Soutien pédagogique et encadrement sous l’égide de la Chaire de marketing technologique, D-MTEC

Le nécessaire requis:

• Diplôme en science des données, statistiques, mathématiques appliquées ou domaines connexes
• Maîtrise du développement et du déploiement de modèles d’apprentissage automatique (par exemple, utilisation de Python, R)
• Expérience en gestion de données et en ingénierie de fonctionnalités
• Expérience dans les techniques d’évaluation de modèles
• Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais
• Capacité à travailler en collaboration dans une équipe interdisciplinaire
• Fort intérêt pour la technologie

Exigences souhaitables :

• Familiarité avec les techniques de traitement du langage naturel (NLP) et les LLM (par exemple, ChatGPT)
• Expérience avec les systèmes de bases de données (par exemple, SQL)
• Familiarité avec la théorie de la cognition incarnée
• Maîtrise de l’allemand
• Expérience de travail dans la recherche et/ou le milieu universitaire

L’ETH Zurich est un employeur favorable aux familles et offrant d’excellentes conditions de travail. Vous pouvez vous attendre à un environnement de travail passionnant, à une diversité culturelle ainsi qu’à des offres et avantages attrayants.

Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature en ligne, qui comprend les documents suivants :

1. Curriculum Vitae (1-2 pages)
2. Lettre de motivation (1 page)
3. Une déclaration d’intérêt de recherche liée à l’aperçu du projet ci-dessus (1 page)
4. Copies des diplômes de licence et de master
5. Noms et coordonnées de deux références

Le comité de sélection examinera toutes les candidatures sur une base continue. Dès qu’une décision aura été prise, nous vous informerons des prochaines étapes de la procédure de sélection.

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par courrier électronique ou par courrier postal ne seront pas prises en compte.

De plus amples informations sur l’institut sont disponibles sur notre site Internet mobiliarlab.ethz.ch. Les demandes informelles concernant le poste peuvent être adressées au Dr Joseph Ollier ( jollier@ethz.ch ).