Étudiant au doctorat – Département des technologies de l’information – Belgique

Date de dernière candidature 31 décembre 2024 00:00

Département TW05 – Département des technologies de l’information

Contrat Durée limitée

Diplôme de maîtrise en informatique ou maîtrise en génie informatique ou en génie biomédical

Taux d’occupation 100%

Type de poste vacant Personnel de recherche

Description de l’emploi

Poste vacant : poste de doctorat
Deep Learning sur les données de séries chronologiques pour les soins de santé

À PROPOS DE L’UNIVERSITÉ DE GAND
L’Université de Gand est un monde à part. Employant plus de 15 000 personnes, elle est activement impliquée au quotidien dans l’éducation et la recherche, la gestion et l’administration, ainsi que dans la fourniture de services techniques et sociaux. C’est l’un des employeurs les plus importants et les plus passionnants de la région et il offre d’excellentes opportunités de carrière.
Avec ses 11 facultés et plus de 85 départements proposant des programmes d’études de pointe fondés sur la recherche dans un large éventail de domaines académiques, l’Université de Gand est un choix logique pour son personnel et ses étudiants.

SUMOLab – IDLab (Université de Gand, Belgique)

IDLab est un groupe de recherche principal de l’IMEC, un centre de recherche et d’innovation de premier plan dans le domaine de la nanoélectronique et des technologies numériques, avec des activités de recherche à l’Université de Gand. IDLab effectue des recherches fondamentales et appliquées sur la science des données et la technologie Internet et est, avec plus de 300 chercheurs, l’un des plus grands groupes de recherche de l’IMEC. Nos principaux domaines de recherche sont l’apprentissage automatique et l’exploration de données ; intelligence sémantique ; traitement multimédia; intelligence distribuée pour l’IoT ; infrastructures cloud et big data ; réseaux sans fil et fixes ; circuits et systèmes électromagnétiques, RF et haute vitesse.
Les activités de SUMO Lab s’inscrivent dans cet environnement stimulant et comprennent l’analyse prédictive, l’IA hybride, l’apprentissage automatique, l’analyse de séries chronologiques, la détection d’anomalies/événements, etc., avec des applications dans le secteur de la santé.

Description de l’emploi

L’omniprésence des capteurs entraîne une croissance des données qui offre le potentiel d’une transformation significative dans le secteur des soins de santé. À mesure que les appareils portables deviennent de plus en plus répandus, des mesures continues de biomarqueurs critiques peuvent être effectuées pour collecter des données longitudinales. Ces données peuvent être analysées à l’aide de techniques d’apprentissage profond pour faciliter le dépistage des patients, étayer le diagnostic médical et prévoir des événements médicaux importants. De plus, en considérant l’aspect longitudinal des données, les trajectoires de santé des patients peuvent être identifiées, ce qui permet de suivre la progression de la maladie au fil du temps. Les domaines d’application potentiels incluent la prédiction des arythmies cardiaques, telles que la fibrillation auriculaire, ou l’évaluation et la surveillance de la santé cardiovasculaire grâce à l’analyse de divers paramètres mesurés à l’aide de nouveaux dispositifs matériels. Une considération importante est l’interprétabilité des modèles, qui fournit aux cliniciens un aperçu du raisonnement derrière les prédictions, leur permettant ainsi de valider et de faire confiance au modèle. Un autre aspect clé est la quantification de l’incertitude du modèle, qui fournit une mesure de confiance dans les prédictions du modèle, permettant ainsi aux cliniciens de prendre des décisions plus éclairées.

La recherche doctorale proposée est définie dans le contexte de plusieurs collaborations nationales et internationales sur l’application de l’apprentissage automatique aux données biomédicales. Vous êtes censé travailler activement et contribuer de manière significative à des projets de recherche dans ce domaine.

Profil de l’emploi

Votre profil

• Doctorant très créatif et motivé avec les qualifications suivantes :
• Vous avez (ou obtiendrez dans les prochains mois) un master en informatique, ou un master en génie informatique ou en génie biomédical avec d’excellentes notes (niveau « Honours »).
• Vous disposez de solides compétences en informatique (python, C++, etc.)
• Vous avez un vif intérêt pour l’apprentissage automatique et l’ingénierie biomédicale et êtes désireux de faire progresser l’état de l’art.
• Une expérience avec des approches ou des frameworks algorithmiques d’apprentissage automatique (tels que PyTorch, Tensorflow, GPFlow, etc.) est considérée comme un atout considérable.
• Une expérience dans l’analyse de données biomédicales (par exemple ECG, MMG, EEG,…) est un atout considérable.
• Vous avez l’esprit d’équipe et possédez de solides compétences en communication.
• Votre anglais est courant, tant à l’oral qu’à l’écrit.

QUE POUVONS-NOUS VOUS OFFRIR

• Nous proposons un poste de doctorant à temps plein, composé d’une période initiale de 12 mois, qui – après une évaluation positive, sera prolongée jusqu’à un total maximum de 48 mois.
• Votre contrat débutera au plus tôt le 1er avril 2024.
• Le montant de la bourse est de 100 % du salaire net d’un membre de l’AAP à situation familiale égale. Le montant de la bourse individuelle est déterminé par la Direction du Personnel et de l’Organisation en fonction de la situation familiale et de l’ancienneté. Une bourse qui répond aux conditions et critères du règlement des bourses doctorales est considérée comme exonérée d’impôt sur le revenu. Cliquez ici pour plus d’informations sur nos échelles salariales
• Tous les collaborateurs de l’Université de Gand bénéficient d’un certain nombre d’avantages, tels qu’un large éventail de possibilités de formation et d’éducation, 36 jours de congés (sur une base annuelle pour un emploi à temps plein) complétés par des jours de pont fixes annuels, une indemnité vélo et des allocations écologiques. pièces justificatives. Cliquez ici pour un aperçu complet de tous les avantages du personnel (en néerlandais).
• Nous offrons la possibilité de faire de la recherche à temps plein dans un environnement de travail international (avec plus de 17 nationalités à l’IDLab, qui fait partie de l’Imec et de l’Université de Gand) et convivial, avec un salaire compétitif à l’Université de Gand. Tout en étant fondé sur la recherche universitaire fondamentale, en tant que doctorant, vous participerez également à des recherches collaboratives avec des partenaires industriels et/ou universitaires en Flandre et/ou à une échelle géographique plus large (par exemple, des projets EU H2020), dans le cadre de projets nouveaux/en cours. projets. De plus, vous publierez les résultats de vos recherches lors de grandes conférences internationales et dans des articles de revues, dans le cadre de répondre aux exigences de votre doctorat.

comment s’inscrire

Intéressé?

Envoyez votre candidature par email ou toute question concernant ce poste vacant au prof. Dirk Deschrijver ( dirk.deschrijver@ugent.be ) et Prof. Tom Dhaene ( tom.dhaene@ugent.be ), en indiquant « Candidature : Deep Learning sur les données de séries chronologiques pour les soins de santé » dans le sujet. Les candidatures doivent inclure (1) un curriculum vitae académique/professionnel, (2) une lettre de motivation personnelle et (3) des relevés de notes des résultats de l’étude, et (4) au moins deux contacts de référence. Après une première sélection, les candidats sélectionnés seront invités à un entretien dans le cadre d’un processus de sélection en plusieurs étapes.

• Date limite de candidature : Jusqu’à ce que le poste soit pourvu.
• Type de contrat : Bourse à temps plein
• Emploi : Temporaire (4 ans), avec évaluation annuelle des progrès
• Date de début au plus tôt : avril 2024