- Organisation/Entreprise
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Eawag
- Département
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Ressources humaines
- Domaine de recherche
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Sciences de l’environnement » Sciences de l’eau
- Profil de chercheur
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Chercheur de première étape (R1)
- Pays
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Suisse
- Date limite d’inscription
- Type de contrat
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Temporaire
- Statut du travail
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À temps plein
- Date de début de l’offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
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Non financé par un programme de l’UE
- L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
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Non
Description de l’offre
Contexte du projet : La pollution chimique menace la biodiversité des écosystèmes, mais nous savons peu de choses sur la susceptibilité génétique des différentes espèces aux produits chimiques. Élucider la susceptibilité génétique aux produits chimiques pour diverses espèces est essentiel pour protéger la variabilité génétique des écosystèmes et déterminer la résilience et le potentiel d’adaptation d’un écosystème après une exposition à des produits chimiques. Cependant, les méthodes de laboratoire et de terrain permettant d’évaluer la susceptibilité génétique sont impossibles pour tous les produits chimiques et toutes les espèces. Par conséquent, des méthodes informatiques sont nécessaires pour aider à caractériser et prédire la susceptibilité génétique aux produits chimiques de différentes espèces d’un écosystème.
Description du projet : Pour ce projet, le doctorant utilisera l’intégration, l’analyse et la visualisation de données pour caractériser et prédire la susceptibilité génétique aux produits chimiques chez différentes espèces. Comme point de départ, ce projet se concentrera sur la neurotoxicité induite par les pesticides pour le poisson zèbre et C. elegans. Le doctorant développera un protocole d’intégration de données pour relier les données existantes sur l’activité chimique, la variabilité génétique et les paramètres de neurotoxicité. À partir de ces liens, des valeurs de risque quantitatives seront développées pour caractériser la probabilité que la neurotoxicité induite par les pesticides varie dans des populations génétiquement diverses, et ces valeurs de risque et ces liens de données seront utilisés pour analyser les similitudes et les différences de susceptibilité génétique entre les espèces et les modes d’action des pesticides. . Ce poste est purement informatique et s’adresse à une personne qui aime programmer ou qui souhaite développer davantage ses compétences en programmation.
En tant que doctorant pour ce projet, vous devez être titulaire d’une maîtrise en sciences de l’environnement, en toxicologie, en bioinformatique ou similaire. Une expérience en programmation (R ou Python de préférence), en analyse de données et/ou en visualisation de données serait un avantage. Des connaissances en génétique seraient un atout supplémentaire.
Une solide éthique de travail, une attitude mature en matière de travail d’équipe et de bonnes compétences en anglais sont essentielles.
L’Eawag est un employeur moderne et offre un excellent environnement de travail dans lequel les collaborateurs peuvent apporter leurs atouts, leur expérience et leur façon de penser. Nous promouvons l’égalité des sexes et nous nous engageons en faveur de la diversité et de l’inclusion du personnel. La compatibilité entre carrière et famille est pour nous d’une importance capitale. Pour plus d’informations sur l’Eawag et nos conditions de travail, veuillez consulter www.eawag.ch et www.eawag.ch/fr/aboutus/working/employment .
La date limite de candidature est le 3 mai 2024 ou jusqu’à ce que le poste soit pourvu. Votre candidature doit inclure une lettre de motivation expliquant votre parcours de recherche et votre motivation pour postuler à ce poste, un CV avec une liste de publications, des copies de vos diplômes universitaires et les coordonnées de deux références.
Pour plus d’informations, veuillez contacter le Dr Marissa Kosnik .
Nous avons hâte de recevoir votre candidature. Veuillez l’envoyer via cette page Web, car toute autre manière de postuler ne sera pas prise en compte. Un clic sur le lien ci-dessous vous mènera directement au formulaire de candidature.
Job Features
Job Category | Doctorat |