Data Scientist – Ingénieur de recherche MLOps / postdoc en humanités numériques

France
Publié il y a 1 mois
Organisation/Entreprise
Université Rennes 2
Département
Arts : pratiques et poétiques
Domaine de recherche
Informatique » Systèmes numériques
Informatique » Programmation
Informatique » Informatique autonome
Informatique » Informatique
Informatique » Autre
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d’inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
36h30
Date de début de l’offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
HE/ERC
Numéro de réference
101097091
L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l’offre

L’Université Rennes 2 est l’établissement d’accueil du projet de recherche « STAGE : De la scène aux données, le tournant numérique de l’historiographie des arts du spectacle contemporains », qui a reçu une bourse avancée ERC (2,5 millions €). À l’intersection de l’histoire, de l’épistémologie et des humanités numériques, l’objectif principal de STAGE est de déplacer les études sur les arts du spectacle dans un contexte numérique afin d’établir une nouvelle historiographie de la mise en scène et des processus créatifs en Europe depuis la Seconde Guerre mondiale. L’équipe est composée jusqu’à 10 personnes (chercheurs, data scientists, data Engineer, développeur junior, doctorants).

En tant qu’ingénieur Data Scientist / MLOps, vous jouerez un rôle de premier plan dans un projet de recherche international, en contribuant de manière proactive à la conception et au développement de processus de datafication provenant de documents multimodaux. Vous devrez mener des recherches de haute qualité, proposer des solutions créatives, diriger des initiatives de bout en bout, interagir avec vos pairs et des chercheurs du monde entier. Vous contribuerez également à promouvoir les meilleures pratiques d’apprentissage automatique et à encourager de nouvelles approches de résolution de problèmes au sein de l’équipe. Les responsabilités comprennent le développement de logiciels, l’apprentissage automatique, ainsi que l’identification et la mise en œuvre d’outils d’exploration de données qui seront adaptés aux exigences spécifiques du projet pour établir des pipelines de traitement.

Si vous êtes passionné par l’innovation et la refonte de l’historiographie à l’ère numérique, nous vous invitons à postuler pour rejoindre une équipe ouverte avec une culture de travail moderne.

Principales responsabilités

  • Concevoir et maintenir une infrastructure ETL et MLOps évolutive pour les processus de datafication à partir de sources historiques et d’entreprises d’arts du spectacle (principalement des affiches, des textes, des photographies et des vidéos), y compris des données de séries chronologiques et des analyses de réseau.
  • Effectuer des recherches de pointe sur les approches, méthodologies et outils d’apprentissage automatique. Développer un POC pour tirer des enseignements de données multimodales non structurées en étroite collaboration avec les experts du domaine impliqués dans le projet (chercheurs seniors, PostDocs, doctorants)
  • Travailler avec des ingénieurs de données et des chercheurs en arts et sciences humaines pour garantir une acquisition, une intégrité et des pipelines de données optimaux
  • Superviser un développeur junior et encadrer les membres de l’équipe, en partageant votre expertise et vos meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML, de MLOps et de développement de logiciels pour cultiver un environnement d’expérimentation et d’apprentissage.
  • Rédiger des documents de recherche détaillant les nouvelles découvertes, techniques et améliorations. Présenter les résultats de la recherche lors de conférences, d’ateliers et de séminaires
  • Restez à jour avec les dernières avancées en matière d’apprentissage automatique et de technologies d’IA et intégrez-les dans nos solutions.

Exigences

Domaine de recherche
Informatique » Autre
niveau d’éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Informatique » Autre
niveau d’éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications

Nous recherchons une personne engagée avec une approche de travail autonome et axée sur la résolution de problèmes, d’excellentes capacités d’analyse et une forte inclination pour le travail d’équipe.

  • Diplôme d’études supérieures ou doctorat en science des données, informatique, ML, linguistique computationnelle ou dans un domaine connexe
  • Expérience de la direction du développement de POC et de prototypes avec une gamme d’outils MLOps et de déploiement de modèles et avec des résultats prouvés
  • Maîtrise du génie logiciel de recherche moderne (RSE), qui englobe la modularité, la reproductibilité et la réutilisabilité
  • Familiarité avec les méthodes et technologies actuelles dans au moins un des domaines suivants : traitement du langage naturel (NLP), web sémantique, vision par ordinateur, apprentissage automatique, NoSQL
  • Solides connaissances de Python (NumPy, PyTorch, TensorFlow) et des statistiques
  • Excellentes compétences en communication et esprit de collaboration. Ouvert à s’engager dans une collaboration interdisciplinaire et à travailler dans des environnements divers, tels que le rapprochement de l’informatique avec les sciences humaines et sociales
  • Capacité à mener des recherches universitaires de haute qualité, reflétées par des résultats démontrables
  • Langues : Excellente maîtrise de l’anglais. Le français est un plus

Les compétences et domaines de connaissances suivants sont très appréciés, bien que non strictement requis, pour le poste :

  • Expérience de coaching et de mentorat, y compris la mise en œuvre des meilleures pratiques d’excellence en ingénierie.
  • Expérience dans la rédaction de documents de données.
  • Expérience du développement Web à l’aide de frameworks et de langages bien connus, tels que React, JavaScript, Django et/ou Node.js.
  • Connaissance du framework IIIF et du visualiseur Mirador.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Bien
Domaine de recherche
Informatique » Autre
Années d’expérience en recherche
1 – 4

Informations Complémentaires

Avantages

Contrat à durée déterminée (CDD) : 1 an, renouvelable pour 3 années supplémentaires

Rémunération : selon la grille Ingénieur de Recherche et expérience (INM 718, Salaire Net 2 840,72 euros/mois)

Avantages de travailler dans le secteur public, comme 54 jours de vacances/an.

Possibilité de travail à distance (des solutions personnalisées sont possibles mais pas de travail entièrement à distance) 

Processus de sélection

Merci d’adresser votre candidature en français ou en anglais (CV détaillé, lettre de motivation, copie des documents certifiant le niveau d’études requis, noms et adresses email de deux références) au plus tard le 13 mai 2024, au format PDF. Les profils et portfolios Gitlab/Github sont les bienvenus !

Les candidats retenus seront informés par email au plus tard le 17 mai 2024 et invités à participer à des entretiens à Rennes (ou à distance) fin mai 2024.

Commentaires supplémentaires
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

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