3 postes de thèse en apprentissage automatique pour les capteurs environnementaux sans batterie

France
Posted 1 month ago
Organisation/Entreprise
Université de Nantes
Domaine de recherche
Informatique » Autre
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d’inscription
Type de contrat
À définir
Statut du travail
Négociable
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
Non financé par un programme de l’UE
L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l’offre

Au sein du projet OWL, financé par l’ANR dans le cadre des Thèmes Spécifiques en Intelligence Artificielle , trois postes de thèse sont ouverts dans le domaine de l’apprentissage automatique pour les capteurs environnementaux sans batterie :

  • IA intermittente pour la reconnaissance intégrée des bruits d’oiseaux (architecture numérique, traitement du signal numérique, IA)
  • Apprentissage automatique sur les capteurs environnementaux solaires (apprentissage automatique, traitement audio statistique, systèmes embarqués)
  • Prise en charge logicielle pour exécuter l’IA circadienne sur des systèmes intermittents de nouvelle génération (compilation, génération et optimisation de code, apprentissage automatique).

Le projet implique des équipes de Lannion (IRISA), Nantes (LS2N) et Rennes (Inria).

La date limite de candidature est le 26 avril .

Exigences

Informations Complémentaires

Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryDoctorat

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