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France
Publié il y a 1 mois
- Organisation/Entreprise
-
Université de Nantes
- Domaine de recherche
-
Informatique » Autre
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
-
France
- Date limite d’inscription
- Type de contrat
-
À définir
- Statut du travail
-
Négociable
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
-
Non financé par un programme de l’UE
- L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l’offre
Au sein du projet OWL, financé par l’ANR dans le cadre des Thèmes Spécifiques en Intelligence Artificielle , trois postes de thèse sont ouverts dans le domaine de l’apprentissage automatique pour les capteurs environnementaux sans batterie :
- IA intermittente pour la reconnaissance intégrée des bruits d’oiseaux (architecture numérique, traitement du signal numérique, IA)
- Apprentissage automatique sur les capteurs environnementaux solaires (apprentissage automatique, traitement audio statistique, systèmes embarqués)
- Prise en charge logicielle pour exécuter l’IA circadienne sur des systèmes intermittents de nouvelle génération (compilation, génération et optimisation de code, apprentissage automatique).
Le projet implique des équipes de Lannion (IRISA), Nantes (LS2N) et Rennes (Inria).
La date limite de candidature est le 26 avril .
Exigences
Informations Complémentaires
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Doctorat |
