• Développement de nouveaux outils de fusion de données permettant le positionnement, la navigation et la synchronisation sans GNSS à différentes altitudes. S'appuyant sur l'expertise dans le domaine du promoteur et co-promoteur de la VUB, DAP/24-09 GRAND développera des méthodologies scientifiquement innovantes qui repoussent l'état de l'art de la navigation par drone, en développant un système passif intégré de positionnement, de navigation et de synchronisation. (PNT). Une attention particulière sera portée à garantir la fiabilité des résultats dans des conditions loin d'être idéales (par exemple vent, variations saisonnières sur les cartes, etc.).
• Développement d'un système de drone de preuve de concept capable de parcourir de grandes distances. S'appuyant sur la vaste expertise de l'unité RAS dans la conception de systèmes de drones, un nouveau drone sera développé comme démonstrateur de validation de principe pour les capacités de navigation autonomes longue distance sans GNSS. Il est très important de noter que la conception du système implique non seulement le système de drone lui-même, mais également l'interface homme-machine qui sera conçue de telle manière qu'il devienne facile pour l'opérateur militaire de programmer des opérations autonomes à long terme, sans perdre le contrôle ou la surveillance du système.

• Développer les besoins opérationnels et techniques des utilisateurs du projet, en étroite collaboration avec la composante LAND.
• Réaliser une étude de la littérature et de l'état de l'art et développer des cas d'utilisation pour la validation des outils à développer, sur la base de l'apport des clients belges de la Défense.
• Développer un ensemble d'algorithmes permettant un PNT sans GNSS à basse altitude. À basse altitude, il est possible de déterminer la position et l'orientation du drone en analysant les images des caméras associées par odométrie visuelle (VO). DAP/24-09 GRAND s'appuiera sur l'état de l'art existant en matière de VO en développant une nouvelle approche du PNT passif, basée sur la fusion de données de capteurs multimodaux.
• Développer un ensemble d'algorithmes permettant un PNT sans GNSS à plus haute altitude. En raison des contraintes du processus de mappage monde-image, une reconstruction complète de pose en 6 dimensions ne sera plus possible en utilisant uniquement la VO. Par conséquent, DAP/24-09 GRAND développera également une nouvelle approche du PNT passif utilisant une combinaison de capteurs afin de gérer les limites du VO classique et de réduire les imprécisions de localisation.
• Optimisation des algorithmes, et déploiement des algorithmes développés sur une plateforme embarquée qui fonctionnera à bord du drone.
• Développer un système de drone de preuve de concept capable de parcourir de grandes distances (> 10 km) sans dépendre du GNSS. Le système de drone sera équipé d'un puissant processeur GPU intégré, lui permettant d'exécuter les algorithmes développés au cours de la recherche doctorale et de passer de manière transparente entre eux à la bonne altitude pour garantir une fiabilité maximale. Ce système de drone servira de démonstrateur de cas d'utilisation pour le volet belge LAND.
• Valider le système développé dans chacun de ces cas d'utilisation avec les utilisateurs finaux militaires afin de donner à toutes les parties prenantes une bonne vision des avantages et des contraintes du système.
• Publier les résultats de la recherche dans des articles scientifiques au niveau des conférences et des revues, et effectuer les étapes nécessaires pour terminer un doctorat au cours de l'étude.

• Développement d'une compréhension des compromis en matière de protection du système et de conception du contrôle/protection du convertisseur, ainsi que des interactions possibles entre la conception du système HVDC et le contrôle du convertisseur. 
• Évaluation des avantages des structures partiellement ouvertes, des méthodes et des modèles dans la co-conception de la protection HVDC et du contrôle HVDC, conduisant à la conception des structures, à la spécification des exigences d'interface et à l'évaluation des limites et des impacts.
• Développer des méthodes pour permettre une reconfiguration et une expansion efficaces du système tout en maintenant les performances fonctionnelles attendues du contrôle et de la protection combinés au niveau du convertisseur et au niveau du système.
• Examiner les avantages opérationnels des interfaces entre la protection CC et les systèmes de contrôle et de protection du convertisseur, ainsi que la division des fonctionnalités de contrôle et de protection entre différents appareils dans un environnement multifournisseur.

Le Software Languages ​​Lab ( http://soft.vub.ac.be/ ) du département Informatique de la Vrije Universiteit Brussel ( https://www.vub.be/fr ), recherche un professeur à temps partiel en recherche appliquée sur les langages logiciels , plus spécifiquement dans le domaine de l'utilisation et des applications de la recherche en langages logiciels.

Il vous sera proposé un engagement en tant que professeur, pour une mission de 0,5 ETP , pour 3 ans (renouvelable, sous condition d'évaluation positive des activités), avec date de début prévue le 01/10/2024.

Titre du projet

Fibro-cognition : Évaluation des fonctions cognitives chez les personnes atteintes de fibromyalgie (projet FNRS WelChange)

Aperçu

La fibromyalgie est un syndrome douloureux chronique caractérisé par des douleurs diffuses et souvent associé à des troubles du sommeil, de l'humeur et des troubles cognitifs. Son caractère invalidant, son impact sur la santé mentale et l'insertion sociale et professionnelle des patients, ainsi que ses coûts financiers directs et indirects sur la société, font de la fibromyalgie un enjeu majeur de santé publique.

Les difficultés des patients à gérer l'effort cognitif et la distraction au cours des activités cognitives quotidiennes sont reconnues comme des marqueurs cognitifs de la fibromyalgie. Ces difficultés pourraient s'expliquer soit par le fait que leurs symptômes physiques captent leurs ressources cognitives, soit par des biais cognitifs qui les motivent à accorder une attention prioritaire à leurs sensations corporelles au détriment des autres informations issues de leur environnement. Cependant, aucune étude n’est encore parvenue à définir clairement les dysfonctionnements cognitifs à l’origine de leurs difficultés. L’un des problèmes soulevés est que ces études antérieures ont utilisé des outils mal adaptés pour évaluer la fonction cognitive des personnes souffrant de douleur chronique et avec des stimuli peu pertinents pour elles, comme des stimuli visuels neutres.

L'objectif du projet est de tester chez des patients atteints de fibromyalgie leurs capacités à percevoir leur corps et son espace péripersonnel, ainsi que leurs capacités à prêter attention et à mémoriser des stimuli somatosensoriels directement appliqués à leur corps (notamment lors de conflits avec des stimuli non somatiques). ). Les résultats du projet permettront de définir des outils pour mieux comprendre le fonctionnement cognitif des patients souffrant de fibromyalgie afin d'affiner le diagnostic et d'améliorer le traitement, conformément au modèle biopsychosocial de gestion de la douleur chronique.

Chercheur principal et laboratoire d’accueil

Valéry Legrain, Institut des Neurosciences (IoNS), UCLouvain (campus de Bruxelles), Belgique.

Exigences

Le candidat doit, au plus tard en début de mandat, être titulaire d'une maîtrise (ou équivalent reconnu) dans un domaine proche des sciences de la santé (par exemple, neuropsychologie, psychologie clinique, sciences de la motricité et de la réadaptation, sciences biomédicales, médecine, etc. .). Il/elle doit avoir de l'expérience dans la conception d'expériences, la collecte de données, l'analyse et la communication. Il/elle doit avoir de bonnes compétences en anglais pour communiquer en laboratoire et la maîtrise du français est nécessaire pour interagir avec les patients. L'expérience clinique est une valeur ajoutée, ne serait-ce qu'à travers les stages de master. Une expérience de base en programmation (par exemple Matlab) est également un atout.

Le candidat doit soumettre en un seul document au format pdf (1) une lettre de motivation, (2) son CV détaillant son parcours académique et professionnel ainsi que ses expériences de recherche, (3) deux lettres de recommandation (pour les étudiants, du promoteur du mémoire de master et/ou maîtres de stage).

Le projet démarrera immédiatement après la sélection du candidat. Le candidat retenu recevra un financement pendant 4 ans.

Pour plus de détails sur le poste, veuillez contacter Valéry Legrain :  valery.legrain@uclouvain.be

Date de dernière candidature 20 mars 2024 00:00

Département TW08 - Département d'ingénierie électromécanique, des systèmes et des métaux

Contrat Durée limitée

Diplôme Master en génie électromécanique ou électrique

Taux d'occupation 100%

Type de poste vacant Personnel de recherche

Description de l'emploi

L'Université de Gand fait partie des 100 meilleures universités mondiales et l'une des principales universités de Belgique, avec plus de 44 000 étudiants et 15 000 collaborateurs. Le Laboratoire d'énergie électrique (EELAB) de l'UGent a reçu plusieurs fonds de recherche du FWO (Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek, Flandre), de l'Union européenne et de la Fondation flamande pour mener des recherches sur les « Machines électriques hautes performances comprenant des pièces recyclées et/ou fabriquées de manière additive ». L'objectif de la recherche est de développer et de valider des modèles multiphysiques paramétrés intelligents pour les machines électriques incluant des pièces recyclées et/ou fabriquées de manière additive. En tant que doctorant, vous contribuerez au développement de modèles paramétrés pour modéliser le comportement électromagnétique des machines électriques telles que les machines à flux axial et les machines à réluctance synchrone assistées par aimants permanents. De plus, les comportements thermiques et mécaniques seront vérifiés pour les machines électriques conçues. De plus, une validation expérimentale sera menée pour vérifier les performances des machines électriques. La durée initiale du contrat sera d'un an, au cours duquel vous serez embauché en tant que doctorant. Le contrat peut être prolongé jusqu'à 4 ans au total, sous condition d'une évaluation positive après la période initiale. L'Université de Gand offre un salaire attractif avec des avantages supplémentaires, un environnement de travail positif et inspirant et des possibilités de formation. Vous travaillerez au Laboratoire d'énergie électrique du parc scientifique Tech Lane Ghent à Zwijnaarde.

Profil de l'emploi

• Vous êtes titulaire d'une maîtrise ès sciences en génie électromécanique ou électrique.
• Vous êtes motivé, créatif et passionné par la recherche académique. Vous avez une affinité avec les logiciels de recherche expérimentale et de simulation.
• Vous disposez de solides connaissances techniques, d'une expertise et d'une expérience dans le domaine des machines électriques, notamment les simulations multiphysiques de machines électriques.
• Vous avez de bonnes compétences en communication en anglais.
• Vous aimez challenger la recherche scientifique dans un contexte multidisciplinaire et international.

comment s'inscrire

Envoyez votre CV et lettre de motivation à Mohamed.Ibrahim@UGent.be avant le 20 mars 2024 ; veuillez écrire dans le sujet de l'e-mail Étudiants. Les candidatures reçues seront numérisées une fois reçues et le candidat approprié recevra des instructions supplémentaires sur le processus de sélection et sera invité à un entretien d'embauche, éventuellement via Teams.

• Date de début : 1er octobre 2024
• Durée du contrat : 3 ans
• Financement : INP Toulouse (B-BEST PEPR)
• École doctorale : Mécanique, énergétique, génie civil, procédés (MEGEP)
• Mots clés : Systèmes bioélectrochimiques, transfert de masse, carboxylates, membranes échangeuses d'ions

Ce projet de thèse s'inscrit dans le cadre du programme PEPR (PEPR B-Best) soutenant la stratégie française en matière de « bioproduits, biotechnologies industrielles, carburants durables ». Il vise à concentrer les efforts de recherche et d’innovation sur les défis liés à la conversion de la biomasse en produits biosourcés pour accompagner la transition vers une bioéconomie durable et circulaire.

Des recherches antérieures ont réussi à développer une technologie microbienne électrochimique utilisant deux compartiments séparant l'oxydation des biodéchets ayant lieu à l'anode de la synthèse de bioproduits, comme les glucides par exemple, ayant lieu à la cathode. L'objectif du projet est de concevoir et d'étudier une cellule d'électrolyse microbienne intégrant un compartiment central supplémentaire afin de produire des molécules à plus forte valeur ajoutée, grâce à la conversion biologique des carboxylates transférés du compartiment cathodique vers le compartiment central.

Cette thèse portera sur l'étude du transfert de solutés à travers des membranes échangeuses d'ions utilisées pour séparer les différents compartiments de la cellule électrolytique. Les mécanismes régissant le transfert des carboxylates seront étudiés afin de contrôler l'étape de bioconversion en composés à plus forte valeur ajoutée afin d'optimiser les performances globales du procédé.

Le travail de thèse, principalement expérimental, se déroulera en plusieurs étapes. Dans un premier temps, l'impact des conditions opératoires (composition dans le compartiment cathodique, pH, présence d'ions minéraux et de micro-organismes, courant, etc.) et des membranes échangeuses d'ions sur le transfert des carboxylates sera évalué. Dans un deuxième temps, le transfert sera optimisé en considérant les mécanismes réactionnels impliqués au niveau de la bio-cathode. Ainsi, une partie des travaux de recherche sera réalisée en collaboration avec d'autres partenaires impliqués dans le projet PEPR « ElectroMic » , qui étudient des systèmes bio-électrochimiques basés sur le développement de biofilms microbiens électro-actifs à la surface des électrodes.

Candidature : Pour postuler à ce poste, merci d'adresser une lettre de motivation et un CV détaillé au contact ci-dessous :

Sylvain Galier, Maître de Conférences,  sylvain.galier@univ-tlse3.fr

• Axe 1 : « Numérique, pratique et responsabilité » et
• Axe 2 : "Innovation, marchés et organisations".

Qu'est-ce que le Nexus doctoral ExposUM ?

Les Nexus Doctoraux proposés par l'Institut ExposUM sont des réseaux de 3 à 4 doctorants issus de disciplines différentes et affiliés à au moins deux unités de recherche différentes. Par rapport à un doctorat traditionnel, participer à un Doctoral Nexus favorisera la capacité à travailler en équipe et à concevoir des projets de manière transdisciplinaire tout en approfondissant son propre champ d'expertise. Un programme d'enseignement spécifique sera proposé et les doctorants concernés auront également la possibilité d'organiser un séminaire au sein du réseau Nexus. Les thèses sont financées dès l'origine pendant 4 ans, incluant le salaire du doctorant et une allocation environnementale.

Résumé du projet Nexus SECS (Société & Environnement Social face aux comportements suicidaires)

Le suicide, avec 700 000 décès annuels, dont 10 000 en France, représente un enjeu majeur pour la santé mondiale. Elle génère d’énormes coûts sociaux et économiques, notamment à travers la consommation de soins de santé. La complexité des phénomènes suicidaires, influencés par des facteurs individuels, sociaux et environnementaux, nécessite une approche holistique. Le défi actuel consiste à identifier des marqueurs clinico-biologiques fiables pour améliorer nos capacités prédictives auprès des individus à risque et développer des stratégies thérapeutiques efficaces et personnalisées.

Le comportement suicidaire apparaît comme un moyen d’échapper à une douleur psychologique et sociale insupportable plutôt que comme la vie elle-même. En effet, l’isolement et l’exclusion sociale, problématique malheureusement très actuelle, sont sources de douleur qui précipitent les actes suicidaires. Grâce à une consommation excessive de soins de santé, les personnes présentant un risque de suicide pourraient tenter de soulager cette douleur et de renouer avec la société.

Les liens sociaux sont essentiels à la survie. Lorsque leur intégrité est menacée, une douleur psychologique/sociale et une réponse inflammatoire sont induites de la même manière que la douleur et l'inflammation physiques face aux menaces contre l'intégrité physique. L’étude des réponses douloureuses et inflammatoires dans des situations d’adversité sociale est donc nécessaire pour mieux comprendre les mécanismes physiopathologiques des comportements suicidaires.

La prévention du suicide est une priorité de santé évidente qui, au niveau sociétal, doit être alignée avec la légalisation prochaine du suicide assisté, qui pourrait modifier les représentations sociales du suicide. Notre proposition est un programme de recherche intégré, ancré dans l'éthique (ED Droit et science politique ED 461), la modélisation statistique (IDESP, UMR1318) et les biomarqueurs (IGF, ED CBS2), offrant une approche globale pour comprendre, prévenir et gérer les tendances suicidaires. comportements.

Axe 1 – Éthique et représentations sociales : Le débat sur le suicide assisté soulève des questions éthiques complexes, juxtaposant soulagement de la douleur et prévention du suicide. Une réflexion approfondie sur la prévention du suicide, en s'adaptant à ses représentations sociales changeantes, sera abordée.

Axe 2 - Modélisation et prédiction du risque de suicide : L'utilisation des données de consommation de soins offre une opportunité unique de modéliser le risque de suicide. Grâce à une approche statistique et d’intelligence artificielle, la construction d’algorithmes prédictifs, notamment grâce à l’utilisation de réseaux de neurones, vise à mieux prédire les comportements suicidaires.

Axe 3 - Biomarqueurs des comportements suicidaires : Explorant la douleur psychologique et la réponse immuno-inflammatoire spécifique des individus à risque suicidaire exposés au stress social, l'identification de biomarqueurs renforcera la compréhension physiopathologique des comportements suicidaires, ouvrant la voie à des stratégies de traitement personnalisées.

En abordant les phénomènes suicidaires sous différentes perspectives, notre projet contribue à comprendre l'impact de l'exposome sur les comportements suicidaires et initie une réflexion sur la transformation des environnements sociaux, favorisant le développement d'interventions personnalisées et efficaces. Le projet permettra naturellement de s'interpénétrer les trois axes, chaque aspect interrogeant les autres : médecine personnalisée - douleur - éthique - usage de l'intelligence artificielle.

Sujet de thèse : Neurosciences sociales : réponses inflammatoires et douloureuses au stress social dans les comportements suicidaires

Faire face à des facteurs de stress psychosociaux tels que les ruptures, les difficultés financières ou professionnelles est au cœur de notre condition humaine ; cependant, certaines personnes tentent de se suicider dans de tels contextes d'adversité sociale, ce qui suggère l'existence de différences interindividuelles en matière de vulnérabilité au stress social. Cliniquement, les facteurs de stress sociaux interpersonnels induisent une douleur sociale, qui pourrait être assimilée à une douleur psychologique ; ce dernier est associé à des idées suicidaires et prédictif de tentative de suicide (SA) dans l'année chez les personnes déprimées. De plus, la douleur psychologique perçue dans la vie quotidienne chez les individus ayant des antécédents d'AS et le niveau d'inflammation basale sont en corrélation avec l'activation du cortex orbitofrontal lors d'une tâche expérimentale d'exclusion sociale (jeu de cyberball), favorisant une prise de décision altérée, qui est un trait cognitif du suicide. vulnérabilité. Biologiquement, la maltraitance infantile, la solitude et l'exclusion sociale, facteurs de risque de suicide, sont associées à une activité et à une inflammation accrues de l'axe hypothalamo-hypophyso-surrénalien. Cependant, l’émergence de douleurs psychosociales et son lien avec la réponse inflammatoire restent à établir, notamment chez les individus à risque suicidaire. Notre équipe (et d’autres) a identifié, grâce à la mesure du cortisol salivaire, qu’une réactivité accrue au stress social lors d’un stress social expérimental (Trial Social Stress Test) caractérisait un groupe spécifique de sujets à risque suicidaire. Cependant, les études sur la réponse inflammatoire au stress social chez les individus ayant des antécédents d’AS font encore défaut.

Nous émettons l'hypothèse que les patients à risque suicidaire ont une réponse biologique (inflammatoire) et douloureuse (douleur psychologique) spécifique aux situations d'exclusion sociale ou de dévalorisation, favorisant des idées ou des comportements suicidaires. Notre objectif global est d'identifier les biomarqueurs du comportement suicidaire dans les situations de stress social interpersonnel grâce à l'étude de l'inflammation et de la douleur psychologique chez les patients ayant des antécédents de dépression.

Sur la base des données déjà collectées dans les études cliniques menées par notre équipe, nous proposons de :

• Comparez les réponses immunitaires-inflammatoires et douloureuses périphériques au stress social expérimental (TSST) chez des sujets avec et sans antécédents d'AS.
• Tester la valeur prédictive de ces marqueurs (cliniques et biologiques) sur le risque de survenue d'AS à un horizon d'un an.
• Étudier l'influence de l'état inflammatoire de base des individus sur la douleur psychologique/sociale suite à un stress social expérimental.
• Identifier, à la fois transversalement et prospectivement, le lien entre la douleur psychologique, les marqueurs inflammatoires périphériques (sérum, cellulaire, expression génique de l'inflammation et épigénétique) et les idées suicidaires dans des cohortes locales de patients déprimés et une cohorte nationale de patients atteints de troubles bipolaires.
• Évaluer l'effet modulateur ou médiateur de l'inflammation entre la présence d'une adversité précoce (maltraitance infantile) ou tardive (solitude).
• Évaluer l'impact du soutien social sur la douleur psychologique et l'inflammation chez les patients à risque de suicide.

Pour atteindre ces objectifs, nous exploiterons les données collectées lors d'études cliniques menées par notre équipe (utilisant TSST (N=75) et Cyberball Game (N=155)), une cohorte de patients déprimés suivis dans notre service (N>800), ou une cohorte de patients atteints de troubles bipolaires suivis dans le réseau national FACE-BD (N>3000).

Le projet vise à identifier les mécanismes physiopathologiques impliqués dans la vulnérabilité aux comportements suicidaires liés à l'exposition à des facteurs de stress interpersonnels, conduisant à l'identification précise des individus particulièrement à risque, à l'identification de cibles thérapeutiques et à la personnalisation de stratégies thérapeutiques basées sur les profils des patients.

Procédure de demande

La candidature doit être composée des éléments suivants :

• Un curriculum vitae (CV)
• Une lettre de motivation
• Une copie du diplôme permettant l'inscription
• Documents spécifiques demandés par l'école doctorale Sciences Chimiques et Biologiques pour la Santé (CBS2) ( https://edcbs2.umontpellier.fr/ )

Si vous souhaitez postuler à ce poste, merci d'envoyer au plus vite un email à : philippe.courtet@umontpellier.fr e-olie@chu-montpellier.fr cc : exposum-aap@umontpellier.fr afin de les informer de votre intérêt.

Avant le dimanche 21 avril, 20h00 CET

Plus d’informations disponibles ici (au 11 mars 2024) :

https://www.umontpellier.fr/articles/appel-a-projet-doctoral-nexus-campagne-2024

• Implémentation du DNN, évaluation des canaux secondaires et découverte des vulnérabilités. Étendez notre configuration actuelle pour implémenter d'autres modèles DNN dans les FPGA (ou microcontrôleurs) en tirant parti des techniques AxC, et évaluez les fuites et les vulnérabilités des canaux secondaires dans différents paramètres.
• Mise en œuvre de contre-mesures. Étudier les contre-mesures existantes dans la littérature et en proposer de nouvelles en tirant parti de l'AxC et d'autres techniques à explorer.
• Techniques avancées d’analyse des canaux secondaires et méthodologies d’évaluation. Étudier la littérature sur les techniques d'analyse et d'attaques pour proposer et mettre en œuvre de nouvelles méthodologies d'évaluation side-channel adaptées au contexte des DNN (récupération de paramètres/entrées, rétro-ingénierie de modèles ou d'accélérateurs matériels, découverte de nouvelles vulnérabilités, etc.).

• Durée : Ph.D. thèse complète de 3 ans, et Postdoc 2 ans avec possibilité de prolongation.
• Date de début : Flexible courant 2024, idéalement doctorat. Oct./Nov., et Postdoc dès que possible.
• Ensemble d'avantages sociaux:
  • Couverture de la sécurité sociale
  • Repas subventionnés
  • Remboursement partiel des frais de transports en commun
  • Congés payés
  • Possibilités d'hébergement disponibles sur le campus
  • Accès aux équipements et activités de formation professionnelle, sociale, culturelle et sportive

• Diplômé (Master 2 ou 5ème année Ing.) ou Ph.D. en génie informatique/électrique, informatique, microélectronique, systèmes embarqués. Vous disposez d'une solide expérience dans au moins un des domaines suivants :
  • Attaques par canal secondaire, méthodologies d'analyse et d'évaluation par canal secondaire, cryptanalyse
  • Autre sécurité matérielle/logicielle
  • Conception pour FPGA/SoC-FPGA et expérience pratique en prototypage et implémentations
  • Implémentation de DNN/CNN dans des FPGA et/ou d'autres accélérateurs/systèmes
  • Machine Learning/Intelligence Artificielle (PyTorch, TensorFlow, TFLite...)

• Programmation en C/C++/Python
• Utilisation de Linux/Git comme environnement de développement
• Bonne utilisation des instruments de laboratoire (oscilloscopes, alimentations, etc.). Vous pouvez parler, écrire et lire l'anglais à un niveau professionnel (la langue française n'est pas requise).

• Votre CV
• Lettre(s) de référence des superviseurs précédents
• Copies/liens vers des rapports/articles/dépôts montrant votre expérience
• Postdoc :
  • Lettre de motivation et énoncé de recherche (4 pages max)
  • Votre doctorat. manuscrit de thèse
• Doctorat.:
  • Lettre de motivation
  • Relevés de notes Bachelor/Master

• Rubén Salvador : ruben.salvador@inria.fr
• Maria Méndez Real : maria.mendez@univ-nantes.fr
• Jean-Christophe Prévotet : Jean-Christophe.Prevotet@insa-rennes.fr
• Amor Nafkha : Amor.Nafkha@centralesupelec.fr