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Organisation/Entreprise
Aix-Marseille Université
Domaine de recherche
Chimie » Chimie physique
Ingénierie » Autre
Physique » Optique
Physique » Autre
Technologie » Nanotechnologie
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
38
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Postdoctoral de trois ans en matériaux nanométriques pour la nanophotonique, l'optoélectronique et la détection

PROFIL CHERCHEUR :   Postdoc / R2 : Docteurs DOMAINE                            (S) DE RECHERCHE1 : Sciences Physiques, Sciences Naturelles SOUS-DOMAINE OU DISCIPLINES DE RECHERCHE PRINCIPAL1 : Sciences Physiques, Sciences Naturelles

DESCRIPTION DU POSTE / DE L'OFFRE En tant que postdoctorant, vous étudierez et développerez des techniques avancées à l'échelle nanométrique pour la détection et la chimie induite par la lumière, basées sur des nanocavites métalliques.

Êtes-vous intéressé à développer de nouvelles compétences à la frontière de la science et de la technologie pour les applications en nanophotonique et optoélectronique ? Êtes-vous curieux de savoir comment l’interaction lumière-matière à l’échelle nanométrique peut être utilisée pour sonder l’environnement, déclencher des réactions chimiques et concevoir une nouvelle architecture hybride pour les métasurfaces et les sources électroluminescentes ? Êtes-vous motivé par des défis allant de la compréhension fondamentale aux applications ? Vous souhaitez travailler au sein d’une équipe dynamique sur un projet collaboratif ambitieux ? L'équipe SuNE du CINaM Lab, à Marseille (France) recrute. Veuillez envisager de postuler à ce poste postdoctoral en contactant beniamino.sciacca@univ-amu.fr

Le projet est financé par l'ANR (SWAG-P) en collaboration avec l'Université Clermont-Auvergne (UCA). L'objectif du projet est d'acquérir une compréhension fondamentale des résonateurs gap-plasmon et d'explorer de nouveaux concepts, d'utiliser une telle plateforme pour la nanochimie assistée par la lumière et la biodétection pour réaliser de nouveaux dispositifs ultracompacts. Ces expériences fourniront des informations sans précédent à l'échelle nanométrique de tels résonateurs et élucideront le rôle des interactions avec l'environnement physico-chimique.

TYPE DE CONTRAT :  TEMPORAIRE / STATUT DE L'EMPLOI :  TEMPS PLEIN / HEURES PAR SEMAINE :  38,5 DATE LIMITE DE CANDIDATURE :  30/06/2024  DATE DE DÉBUT PRÉVUE :  01/09/2024 DURÉE PRÉVUE : 36 mois

EMPLOI NON FINANCÉ PAR UN PROGRAMME-CADRE DE RECHERCHE DE L'UE

LIEU(S) DE TRAVAIL :  Centre Interdisciplinaire de Nanoscience de Marseille, CINaM Lab UMR 7325, CNRS - Aix Marseille Université, Campus de Luminy, Avenue de Luminy, 13009 MARSEILLE 

CE QUE NOUS PROPOSONS : Vous apprendrez la manipulation des nanocristaux (via les forces capillaires ou les techniques de Langmuir blodgett), les stratégies de nanofabrication (spin-coating, lithographie par faisceau électronique, gravure), diverses techniques d'optique (microscopie, spectroscopie d'absorption spatialement résolue, photoluminescence ), chimique (FTIR, Raman, EDX) et structurale (MEB, TEM, diffraction des rayons X). Vous aurez l'occasion d'assister à des conférences internationales pour présenter le résultat de vos travaux et à des colloques de consortium.

À propos du groupe

Vous réaliserez ce projet dans le groupe « Nanostructuration de Surface pour l'Énergie » sous la supervision du Dr Beniamino Sciacca au sein d'une équipe très dynamique et internationale. Le groupe possède une solide expérience en chimie de synthèse, fonctionnalisation de surfaces, nanophotonique, nanofabrication, dispositifs photovoltaïques à l'échelle nanométrique et dans la caractérisation des propriétés optiques, structurelles, électriques et chimiques des matériaux. L'environnement d'hébergement est équipé d'installations de pointe en nanofabrication et en caractérisation des matériaux.

Le Centre Euraxess d'Aix-Marseille Université informe les professeurs, chercheurs, postdoctorants et doctorants étrangers invités sur les démarches administratives à accomplir avant leur arrivée à AMU et les différentes formalités pratiques à accomplir une fois en France : visas et conditions d'entrée, assurance, aide à la recherche d'un logement, accompagnement à l'ouverture d'un compte bancaire, etc. Plus d'informations sur  le portail AMU EURAXESS

QUALIFICATIONS, DOMAINES DE RECHERCHE REQUIS, NIVEAU D'ÉDUCATION REQUIS, COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES, AUTRES EXIGENCES DE RECHERCHE (années d'expérience en recherche) Nous recherchons un physicien ou ingénieur expérimental avec un parcours exceptionnel, passionné par les nanosciences, motivé par la recherche interdisciplinaire et doté d'une forte motivation. exceller dans un environnement international compétitif. Idéalement, le candidat aurait une formation en optique, en fabrication et caractérisation de dispositifs optoélectroniques à l'échelle nanométrique ou en chimie physique.

Compétences générales :  Pensée analytique et critique, motivation, flexibilité.

DOCUMENTS DE CANDIDATURE DEMANDÉS, CRITÈRES D'ÉLIGIBILITÉ, PROCESSUS DE SÉLECTION Veuillez envoyer votre candidature accompagnée d'un CV, d'une lettre de motivation et du nom de deux contacts pour les lettres de recommandation.

COMMENT POSTULER :  beniamino.sciacca@univ-amu.fr

Job Features

Job CategoryPhysical, Postdoctoral

Organisation/Entreprise Aix-Marseille Université Domaine de recherche Chimie » Chimie physique Ingénierie » Autre Physique » Optique Physique » Autre Technologie » Nanotechnologie Profil de che...View more

Organisation/Entreprise
Aix-Marseille Université
Domaine de recherche
Chimie » Chimie inorganique
Chimie » Autre
Ingénierie » Génie des matériaux
Physique » Optique
Technologie » Nanotechnologie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
38
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

PROFIL CHERCHEUR :   PhD/ R1 : Chercheur premier cycle                  DOMAINE(S) DE RECHERCHE1 : Chimie SOUS-DOMAINE OU DISCIPLINES DE RECHERCHE PRINCIPAL1 : Ingénierie, physique

DESCRIPTION DU TRAVAIL/OFFRE Contexte : Il existe encore plusieurs goulots d'étranglement pour obtenir une séparation efficace de l'eau solaire qui peut produire de l'hydrogène grâce à une approche décarbonée. Il existe un fort intérêt pour le développement de photoélectrodes à partir de matériaux peu coûteux afin d'éviter le coût énergétique associé au silicium hautement purifié ou aux semi-conducteurs III-V (jonction enterrée). Leurs propriétés d’absorption de la lumière et de transport de charges sont modérées et on ne peut qu’augmenter le chemin optique dans une mesure limitée avant que cela n’affecte la capacité de collecte de charges. 

Objectif principal : Ce projet vise à améliorer les performances photoélectrochimiques des photoanodes semi-conductrices à large bande interdite en les façonnant en métasurface résonante de Mie (MRM) afin de piéger la lumière via une augmentation drastique de la diffusion lumineuse interne ou en déplaçant l'onde de champ proche. Leur indice de réfraction n élevé et leur faible coefficient d'extinction k suggèrent qu'une forte résonance de Mie peut être obtenue. Cela devrait au minimum augmenter le chemin optique effectif permettant une adsorption supplémentaire de la lumière pour une épaisseur donnée. Le MRM sera fabriqué par nano-impression directe d'oxyde métallique (MOx-DNI) à partir de boues de nanoparticules (inspirées de la lithographie par nano-impression.

Environnement de travail : MOx-DNI est reconnu comme une technique idéale pour modéliser des matériaux diélectriques à l'échelle MRM qui nous intéresse (100-500 nm), est peu coûteux, simple et peut facilement être adapté aux exigences de débit industriel. L'étudiant effectuera ses recherches au sein d'un groupe de chimistes des matériaux possédant une forte expertise dans le domaine de la coulée liquide des couches minces et du MOx-DNI. La proximité avec des opto-physiciens et des électrochimistes sera utile. 

Fonctions : Ce projet multidisciplinaire abordera différents aspects ; l'étudiant sera capable de se concentrer sur :

  • La synthèse de nanoparticules d'oxydes appropriées, par synthèse chimique sol-gel, hydrothermale ou assistée par micro-ondes (MW). 
  • étudier l'approche de chimie du solide permettant le frittage diffusif à partir de différentes sources de nanopoudres (par exemple, oxydes, métaux, sel) et évaluer la possibilité de conserver la morphologie souhaitée tout au long du processus. 
  • caractérisation impliquant au moins des mesures structurelles (DRX, microscopie électronique), optiques (UV-Vis, ellipsométrie) et photoélectrochimiques (PEC)
  • nanoimpression pour texturer le MRM à caractériser par microscopie électrochimique et mis en œuvre à l'intérieur d'une cellule PEC pour comparer avec les photoélectrodes planaires de référence. 

Des verrous scientifiques majeurs : La chimie du solide va jouer un rôle majeur pour obtenir la bonne phase cristalline. L’enquête pourrait nous conduire vers des résultats inattendus. Comprendre l'impact de la résonance Mie optimisée sur les performances photoélectrochimiques finales nécessitera en parallèle des études fondamentales en corrélation avec les résultats expérimentaux. 

Financement : Le projet est financé par l'appel à projets A*Midex « Recherche Blanc » (projet PLiTOP).

TYPE DE CONTRAT :  TEMPORAIRE / STATUT DE L'EMPLOI :  TEMPS PLEIN / HEURES PAR SEMAINE :  35 DATE LIMITE DE CANDIDATURE :  10/07/2024  DATE DE DEBUT ENVISAGEE :  01/10/2024 DURÉE ENVISAGÉE : 36 mois EMPLOI NON FINANCÉ PAR UN PROGRAMME-CADRE DE RECHERCHE DE L'UE

LIEU(S) DE TRAVAIL :  Centre Interdisciplinaire de Nanoscience de Marseille, CINaM Lab UMR 7325, CNRS - Aix Marseille Université, Campus de Luminy, Avenue de Luminy, 13009 MARSEILLE 

CE QUE NOUS OFFRONS:

  • Leaders dans le domaine de la chimie sol gel et de la lithographie par nanoimpression.
  • Le leadership nécessaire pour promouvoir les bonnes habitudes de laboratoire et former l'étudiant à devenir un chercheur indépendant et motivé.
  • Un accompagnement approprié pour les étudiants dans la préparation à la rédaction de publications scientifiques et de la thèse.
  • Le salaire suit la réglementation nationale (environ 2100€/mois brut, 1600-1700/mois après impôts).
  • Équipe multiculturelle avec un haut niveau de maîtrise de l'anglais.
  • Les cours de français pour étrangers peuvent être subventionnés.
  • Bonnes relations avec l'industrie et plusieurs start-ups.

Informations complémentaires : Le Centre Euraxess d'Aix-Marseille Université informe les professeurs, chercheurs, postdoctorants et doctorants étrangers invités sur les démarches administratives à entreprendre avant leur arrivée à AMU et les différentes formalités pratiques à accomplir une fois en France : visas et conditions d'entrée. , assurances, aide à la recherche d'un logement, accompagnement à l'ouverture d'un compte bancaire, etc. Plus d'informations sur  le portail AMU EURAXESS

QUALIFICATIONS, DOMAINES DE RECHERCHE REQUIS, NIVEAU D'ÉDUCATION REQUIS, COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES, AUTRES EXIGENCES DE RECHERCHE (années d'expérience en recherche. Pour postuler à une bourse de doctorat, les candidats doivent être titulaires d'un diplôme équivalent à une maîtrise internationalement reconnu en chimie des matériaux, génie des matériaux, physique optique, nanosciences. , ou similaire, en relation avec le projet.Une expérience en synthèse chimique de matériaux inorganiques, chimie du solide, céramique, (photo)électrochimie, simulation optique (FDTD pour interaction lumière matière) sera très appréciée, mais n'est pas obligatoire. Aucune restriction de citoyenneté ne s'applique à la bourse de doctorat.

Compétences générales :  Curiosité scientifique, maîtrise de l'anglais, résolution de problèmes, autonomie, pensée analytique et critique, compétences rédactionnelles, compétences de présentation.

DOCUMENTS DE DEMANDE DEMANDÉS, CRITÈRES D'ÉLIGIBILITÉ, PROCESSUS DE SÉLECTION

  • un curriculum vitae 
  • une lettre de présentation avec déclaration d'intérêts et réalisations passées (max. 1 page) 
  • email de contact de deux références potentielles (ainsi que page web professionnelle)
  • une copie numérisée de vos relevés de notes universitaires en anglais 
  • une copie numérisée du diplôme de Master, si disponible au moment de la candidature 
  • une copie numérisée des résultats des tests d'anglais standardisés (TOEFL, TOEIC…) si disponible

COMMENT POSTULER :  victor.malgras@univ-amu.fr

Job Features

Job CategoryDoctorat, Ingénierie et technologie

Organisation/Entreprise Aix-Marseille Université Domaine de recherche Chimie » Chimie inorganique Chimie » Autre Ingénierie » Génie des matériaux Physique » Optique Technologie » Nanotechnolo...View more

Organisation/Entreprise
Grande Ecole de Commerce de Brest
Domaine de recherche
Sciences de gestion
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Permanent
Statut du travail
À temps plein
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

BBS propose actuellement plusieurs opportunités de postes à temps plein, pour enseignants-chercheurs de tous niveaux : Professeurs Assistants, Associés ou Titulaires dans les disciplines suivantes sur son campus de Brest : - People management, gestion des organisations, gestion de projet - Ressources Humaines - Finance - Management Contrôle - Communication - Droit des Affaires - Gestion de la Supply Chain (c.-à-d. Opérations, Gestion, Logistique, Achats) Les profils ayant des compétences en formation numérique et/ou développement durable, RSE seront particulièrement appréciés. Une connaissance des processus d'accréditation de notre secteur : AACSB, AMBA, MESR, DD/RS, PRME, etc. serait un atout supplémentaire. Les postes sont à pourvoir le 1er septembre 2024 ou avant d’un commun accord.

Exigences

Domaine de recherche
Sciences de gestion
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
• Doctorat dans un domaine lié à l'entreprise, obtenu auprès d'une université française ou d'une université internationale reconnue. • Capacité avérée à enseigner et à développer des cours de qualité à différents niveaux (en français et en anglais) et des cours à distance ou en format hybride. • Capacité avérée à publier dans des revues académiques internationales à comité de lecture (classements ABS, FNEGE et HCERES). • Volonté de contribuer à la vie de l'école, à son développement et à la numérisation de ses programmes.
Langues
FRANÇAIS
Langues
ANGLAIS

Où postuler

E-mail
recrutement.ec@brest-bs.com

Job Features

Job CategoryTeaching and scientific research, Études commerciales et de gestion, Économie

Organisation/Entreprise Grande Ecole de Commerce de Brest Domaine de recherche Sciences de gestion Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Pays France Date limite d’inscription 30 avril 2024 ...View more

Organisation/Entreprise
Initiative d'investissement 2 Degrés (2DII)
Domaine de recherche
Économie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Permanent
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
dix
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Programme VIE
Numéro de réference
101119759
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Nous recherchons un chercheur en finance et économie vertes pour développer des recherches de haute qualité sur les liens entre la prise de décision en matière d'investissement financier et la transition bas carbone/nature positive. Le chercheur en finance et économie vertes mènera des recherches liées à des sujets à l'intersection de l'écologie (politique), de la finance et de l'économie, gérera des projets de recherche à petite et moyenne échelle et contribuera à la rédaction de subventions. Principales responsabilités:
  • Co-diriger un projet financé par l'Union européenne (UE) en collaboration avec un employé de l'initiative 2 Degrees Investing, l'Ademe et Res Publica (un cabinet de conseil en démocratie participative) sur le financement de la rénovation énergétique des bâtiments en France, qui implique plusieurs études de recherche et tables rondes avec acteurs de la rénovation des bâtiments (acteurs publics et privés, y compris financiers).
  • Contribuer à plusieurs études économiques et/ou financières sur la transition vers une économie européenne positive pour la nature et respectueuse de la biodiversité (par exemple, identifier et quantifier les opportunités commerciales les plus prometteuses pour intensifier la protection et la restauration de la biodiversité, appliquer des analyses économiques pour identifier les instruments de financement les plus pertinents et politiques publiques visant à intensifier la protection et la restauration de la biodiversité…) dans le cadre d’un projet financé par l’UE de plusieurs millions d’euros.
  • Participer à des séances de brainstorming / rédaction de propositions relatives aux incitations économiques et financières pour débloquer des financements vers une économie nette zéro et positive pour la nature (en passant des stratégies et outils macro-économiques à des solutions plus micro telles que des produits ou mécanismes financiers innovants).
  • Participez à des événements de networking pour établir des contacts avec des partenaires européens et internationaux du monde de la finance durable (think tanks, universités, régulateurs, institutions financières).
  • Contribuer aux activités de rayonnement et de communication du 2DII (webinaires, conférences…).
  • Restez informé des dernières évolutions politiques et du marché dans le domaine de la finance verte.

Exigences

Domaine de recherche
Économie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications

Compétences et qualifications essentielles :

Ce poste nécessite :

  • Une maîtrise minimum ou un doctorat en finance ou en économie.
  • Au moins trois à cinq années d'expérience professionnelle dans un domaine pertinent (par exemple, mais de manière non exhaustive, en tant qu'économiste, analyste financier).
  • Solides compétences analytiques et quantitatives.
  • Connaissance des concepts clés de la finance durable et/ou de l'économie du climat et/ou de la transition écologique.
  • Connaissances de base et/ou intérêt et volonté pour la rénovation énergétique des bâtiments (financement) en France.
  • Connaissances de base et/ou intérêt et volonté pour la protection et la restauration de la biodiversité (financement).
  • Une volonté et une capacité à travailler à la fois sur la recherche et la rédaction mais également sur la coordination et la gestion de projets de recherche.
  • Excellentes compétences écrites et verbales en français et en anglais.

Compétences désirées:

  • Compétences organisationnelles avec capacité d’effectuer plusieurs tâches à la fois.
  • Compétences en Excel, désir de développer des recherches de pointe et des recommandations politiques.
  • Réflexion stratégique.
  • Capacité à communiquer efficacement avec des collègues et des parties prenantes externes.
  • Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe.
  • Capacité à s’approprier des projets autonomes.
  • Expérience en modélisation macroéconomique et/ou financière.

Veuillez envoyer votre candidature en citant 2DII-RGFE-032024  (CV sans photo et lettre de motivation d'une page en anglais indiquant votre date de début la plus proche possible ) à :  jobs@2degrees-investing.org .

Job Features

Job CategoryTeaching and scientific research, Études commerciales et de gestion, Économie

Organisation/Entreprise Initiative d’investissement 2 Degrés (2DII) Domaine de recherche Économie Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Chercheur reconnu (R2) Pays France Date...View more

Open Rank Faculty, Center for Public Health Genomics

University of Virginia

Location - Charlottesville, VA

Description

In a major new initiative, the Center for Public Health Genomics (CPHG) in the School of Medicine at the University of Virginia (UVA), in partnership with the UVA Comprehensive Cancer Center (UVACCC), seeks to fill two tenure-track faculty positions in Cancer Precision Medicine/Precision Health. This initiative is part of a $50M UVA Grand Challenges Research Investment in Precision Health for Populations (https://research.virginia.edu/Grand-challenges).

The University of Virginia's 2030 plan recognizes Precision Medicine/Precision Health as a major societal challenge and an opportunity for multidisciplinary work that draws on our existing strengths. In partnership the Provost and the Deans of various schools are making multiple coordinated faculty recruitments to strengthen the research community focusing on Precision Health for Populations across the University. Recruits will receive support from the Provost and from their school and will participate in the Precision Health for Populations Initiative

We invite applications from candidates at any rank (Assistant, Associate, or full Professor) with a Ph.D. and/or M.D. in Computational Biology, Bioinformatics, Genetics, Genomics, Statistics, or a related field for the following two positions:

Molecular Epidemiologist: Candidates should have expertise in cancer epidemiology including population-/patient-based cohort studies, with a focus on the genetic, molecular, and physiological basis of cancer. Candidates should have a research program focused on the use of genomics and/or other “-omics” data (e.g., epigenomic, transcriptomic, proteomic, and/or metabolomic) to identify biomarkers that inform our understanding of cancer development and/or progression and to develop precision health-based tools for cancer risk assessment, early detection, diagnosis, and/or prognosis.

Computational biologist: Candidates should have expertise in computational biology, statistical modeling, machine learning, and artificial intelligence method development with a strong track-record of research in using data-driven approaches to study the molecular and physiological basis of cancer, including identification of biomarkers that drive cancer development and progression, as well as innovative approaches for drug discovery and novel therapeutics development.

Successful faculty candidates must have a proven track record of scholarly activity and peer-reviewed funding commensurate with career stage. Support will include attractive start-up packages, laboratory space (dry lab), and the opportunity to work in a highly interactive research environment. We seek to recruit faculty from diverse backgrounds and faculty who value diversity.

The CPHG was established in January 2007 and is currently home to 18 resident faculty and over 50 affiliated faculty. The CPHG is an area of excellence in human genetics and genomics research at the University of Virginia. Our core mission is focused on advancing personalized medicine through the use of genetic and genomic discovery to inform the prediction, prevention, and treatment of disease. CPHG labs use cutting-edge computational and experimental approaches to investigate the basis of a wide range of disease areas including diabetes, obesity, cardiovascular disease, pulmonary disease, osteoporosis, and cancer. Critical to the mission of the CPHG is training the next generation of genome scientists by providing state-of-the-art research, translational, and teaching experiences.

The University of Virginia Comprehensive Cancer Center (UVACCC) is a matrix cancer center that brings together 162 Members from 27 Departments in the Schools of Medicine, Nursing, Engineering, Education and Human Development, Data Science, and in the College of Arts and Sciences. Through faculty recruitment and robust infrastructure development, the UVACC has continued to build on its exceptional basic science foundations, greatly enhanced its ability to accelerate clinical and translational cancer focused research, and built a robust population science program. The UVACCC has four Programs: Cancer Biology (CBIO), Molecular Genetics and Epigenetics (GEN), Cancer Therapeutics (CRX), and Cancer Control and Population Health (CPH). The mission of the UVACCC is to reduce the burden of cancer for the patients of today, through skilled, integrated, and compassionate care and to eliminate the threat of cancer for the patients of tomorrow, through research and education in an environment that promotes diversity, equity, and inclusion. Because it is a matrix cancer center that is fully integrated within a leading public university, the UVACCC has a special opportunity and responsibility to bring a diverse universe of new knowledge and technology into cancer research and care for the people in its catchment area.

For questions about the application process, please contact the Search Committee Chair, Chongzhi Zang, PhD at zang@virginia.edu. 

Qualifications

We invite applications from candidates at any rank (Assistant, Associate, or full Professor) with a Ph.D. and/or M.D. in Computational Biology, Bioinformatics, Genetics, Genomics, Statistics, or a related field.  Successful faculty candidates must have a proven track record of scholarly activity and peer-reviewed funding commensurate with career stage.

Application Instructions

Complete an application online with the following documents:

CV/Resume Cover Letter detailing your interest in this position and highlighting knowledge, skills, abilities, and experiences Statement of Mentoring Upload all materials into the resume submission field, multiple documents can be submitted into this one field. Alternatively, merge all documents into one PDF for submission.  Applications that do not contain all required documents will not receive full consideration. 

Application Process

This institution is using Interfolio's Faculty Search to conduct this search. Applicants to this position receive a free Dossier account and can send all application materials, including confidential letters of recommendation, free of charge.

Apply Now

Equal Employment Opportunity Statement

The University of Virginia, including the UVA Health System which represents the UVA Medical Center, Schools of Medicine and Nursing, UVA Physicians Group and the Claude Moore Health Sciences Library, are fundamentally committed to the diversity of our faculty and staff. We believe diversity is excellence expressing itself through every person's perspectives and lived experiences. We are equal opportunity and affirmative action employers. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, color, disability, gender identity or expression, marital status, national or ethnic origin, political affiliation, race, religion, sex, pregnancy, sexual orientation, veteran or military status, and family medical or genetic information.

The University of Virginia offers confidential Dual Career Services to partners of incoming faculty candidates. To learn more, please visit www.dualcareer.virginia.edu  

Job Features

Job CategoryTeaching and scientific research

Open Rank Faculty, Center for Public Health Genomics University of Virginia Location – Charlottesville, VA Description In a major new initiative, the Center for Public Health Genomics (CPHG) in...View more

Organisation/Entreprise
IC2MP - Université de Poitiers
Département
Chimie
Domaine de recherche
Chimie » Chimie organique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Résumé La préparation de (poly)aromatiques à partir de ressources renouvelables peut être réalisée en exploitant des composés plateformes issus de la biomasse tels que les dérivés du furfural. Les travaux récents en laboratoire ont démontré la possibilité de convertir le furfural en cycles fonctionnels benzène ou pyridine. Le projet de thèse proposé est la préparation de systèmes polyaromatiques fondus ou séquentiels issus de nos travaux antérieurs en étendant les ressources disponibles à d'autres dérivés tels que les phénols issus de la lignine ou les arômes naturels. Les composés finaux obtenus seront évalués en immuno-oncologie avec des collaborations externes. Contexte La synthèse des biphényles repose actuellement sur la pétrochimie. Une approche alternative durable donnera un aspect renouvelable à ces synthèses. A partir de composés issus de la biomasse tels que les dérivés furaniques, une stratégie est proposée pour réaliser cette transition durable. Les méthodes trouvées dans la littérature utilisent presque uniquement des furanes oxygénés. Un objectif majeur de ce projet est de transposer les méthodes actuelles pour les furanes oxygénés à celles contenant de l'azote. La présence des atomes d'azote modifie fortement l'activité des catalyseurs utilisés pour ces transformations. Les conditions expérimentales utilisées pour les furanes oxygénés peuvent ne pas fonctionner pour ceux contenant de l'azote. L'objectif de ce travail est donc de trouver des méthodes travaillant sur tout type de dérivés furanniques ainsi que sur des molécules plus complexes qui trouveront des applications en immuno-oncologie. Description Les structures à préparer possèdent un groupe biphényle qui joue un rôle critique dans l'interaction avec la protéine cible impliquée dans le mécanisme étudié : évasion des tumeurs de la réponse immunitaire. Sur ces groupements biphényles viendront s'ajouter diverses fonctionnalités censées renforcer les interactions avec la cible. Le projet comportera une partie synthétique consacrée à la préparation de ces biphényles et une autre partie consacrée à la préparation durable des fonctionnalités supplémentaires. Les deux parties seront ensuite assemblées pour obtenir les composés finaux à tester. Méthodologie La préparation des biphényles se fera à partir de dérivés furaniques. Une réaction de Diels-Alder entre les furanes et les diénophiles réactifs donnera un produit de cycloaddition dont l'aromatisation ultérieure donnera des aromatiques. Plusieurs stratégies basées sur cette idée générale seront évaluées pour obtenir ces biphényles, comme la conversion de phénols biosourcés en arylalcynes par une réaction de Sonogashira. Ces arylalcynes donneront des composés de cycloaddition Diels-Alder aromatisés en biphényle. Les groupes fonctionnels à ajouter seront également produits par des méthodes durables à partir de furfural converti en dipôles 1,3 adaptés à une réaction avec des alcynes ou des alcènes. La cycloaddition dipolarophile permet l’introduction d’une diversité chimique pour améliorer le profil pharmacocinétique des composés finaux. Ces groupes peuvent moduler la biodisponibilité des composés à base de biphényle ou la sélectivité pour les protéines cibles.

Exigences

Domaine de recherche
Chimie » Chimie organique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Le candidat doit être titulaire d'un master. Le candidat doit avoir un bon niveau en synthèse organique ou en catalyse, idéalement des connaissances dans ces deux domaines. Une réelle motivation pour la synthèse en plusieurs étapes et le développement de méthodologies en synthèse organique est essentielle. Les connaissances attendues sont également requises : méthodes de séparation (chromatographie flash manuelle ou automatisée), pratique des méthodes analytiques (logiciels pour HPLC, RMN, IR…), capacité à traiter et interpréter les données et à synthétiser les résultats obtenus, rédiger des rapports, recherche bibliographique. Le projet est associé à une éventuelle mobilité intra-européenne le candidat ne doit donc pas hésiter à s'installer dans d'autres pays et doit avoir un bon niveau en anglais au moins scientifique.
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Bien
Domaine de recherche
Chimie » Chimie organique
Années d'expérience en recherche
Aucun

Où postuler

E-mail
philippe.bertrand@univ-poitiers.fr

Job Features

Job CategoryDoctorat

Organisation/Entreprise IC2MP – Université de Poitiers Département Chimie Domaine de recherche Chimie » Chimie organique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Dat...View more

Organisation/Entreprise
Université de Nantes
Département
Médecine
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
L'informatique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Nous recherchons un stagiaire postdoctoral formé à la bioinformatique/analyse de données principalement en transcriptomique et/ou génomique et en biologie moléculaire pour rejoindre une équipe dynamique pendant 12 mois. Le candidat retenu sera principalement responsable de l’analyse approfondie des données de transcriptome en vrac, scRNA-seq et spatiales. Il/elle sera également responsable du développement de nouvelles méthodologies pour optimiser ces approches technologiques, ainsi que de la gestion collaborative de projets avec différents partenaires.

Exigences

Domaine de recherche
Sciences biologiques » Autre
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent

Où postuler

E-mail
franck.halary@univ-nantes.fr

Job Features

Job CategoryPostdoctoral

Organisation/Entreprise Université de Nantes Département Médecine Domaine de recherche Sciences Biologiques L’informatique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France D...View more

Organisation/Entreprise
Université de Strasbourg
Domaine de recherche
Physique » Mécanique quantique
Physique » Physique computationnelle
Informatique » Autre
Chimie » Autre
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101120240
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Machine Learning for Quantum (MLQ) propose 10 postes de doctorants. MLQ développera et appliquera des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer notre compréhension de la matière quantique et faire progresser les technologies quantiques vers des applications utiles, et exploiter les technologies quantiques pour améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique et leurs performances. La formation comprend des travaux de recherche entre 5 universités européennes de premier plan dans le domaine : Université de Strasbourg, France (4 postes), Institut de technologie de Karlsruhe, KIT, Allemagne (2 postes), Université de Padoue, Italie (1 poste), Université Eötvös Loránd. , Hongrie (1 poste), Université de Modène et Reggio Emilia, Italie (2 postes). La formation est assistée par des détachements chez des partenaires académiques et non académiques. Pour des informations plus spécifiques sur des projets individuels, voir https://mlq.quantumexcellence.org Les conditions d'embauche suivantes s'appliquent : • Tous les chercheurs recrutés au MLQ doivent être doctorants (c'est-à-dire ne pas être déjà en possession d'un doctorat à la date du recrutement). • Les chercheurs sont tenus d'entreprendre une mobilité transnationale (c'est-à-dire de se déplacer d'un pays à un autre) lorsqu'ils prennent leurs fonctions. Les chercheurs peuvent être de n’importe quelle nationalité. • Les chercheurs ne doivent pas avoir résidé ou exercé leur activité principale (travail, études, etc.) dans le pays du bénéficiaire recruteur pendant plus de 12 mois au cours des 36 mois précédant immédiatement leur date de recrutement. Le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève ne sont pas pris en compte. • Pour tout recrutement, l'éligibilité du chercheur sera déterminée à la date de son premier recrutement dans l'action. Date de recrutement désigne le premier jour d'emploi du chercheur pour les besoins de l'action (c'est-à-dire la date de début indiquée dans le contrat de travail).

Exigences

Domaine de recherche
Physique » Mécanique quantique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
Physique » Physique computationnelle
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
Informatique » Autre
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
Chimie » Autre
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
PhysiqueInformatiqueChimie
Années d'expérience en recherche
1 - 4

Job Features

Job CategoryDoctorat

Organisation/Entreprise Université de Strasbourg Domaine de recherche Physique » Mécanique quantique Physique » Physique computationnelle Informatique » Autre Chimie » Autre Profil de chercheur ...View more

Organisation/Entreprise
APERAM
Domaine de recherche
Chimie » Chimie physique
Ingénierie » Génie des matériaux
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
36
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Dans le cadre des activités d'IFPEN sur la Transition Énergétique Développement Durable, un poste de doctorant est proposé au sein du département Electrochimie et Matériaux d'IFP Energies Nouvelles à Solaize, à 10 km de Lyon, en collaboration avec l'APERAM (financement CIFRE). Les travaux visent à étudier les risques de corrosion spécifiques rencontrés dans les procédés de transformation de la biomasse et de recyclage du plastique. Ces processus impliquent des niveaux élevés de chlorures, d'acides organiques et d'eau à des températures allant jusqu'à 300 °C. Ces environnements peuvent induire de graves risques de fissuration par corrosion sous contrainte de chlorure (Cl-SCC) pour les aciers inoxydables austénitiques, qui doivent être étudiés plus en détail. La première partie des travaux de thèse consistera à étudier les conditions (température, pression, composition des phases) rencontrées dans les procédés industriels, afin d'identifier précisément les conditions environnementales pouvant induire des risques de Cl-SCC. Cette partie du travail bénéficiera d'un accompagnement interne assuré par des experts en conception de procédés et en thermodynamique d'IFPEN. Parallèlement, des méthodes de laboratoire seront développées pour reproduire expérimentalement la fissuration par corrosion sous contrainte Cl à haute température. Différents types de méthodes seront évalués, depuis de simples éprouvettes soumises à des charges statiques (par exemple des coudes en U) jusqu'à des échantillons montés sur des machines d'essais de traction et exposés à des cellules dédiées. L'objectif sera ici d'élaborer des procédures simples et robustes pour la deuxième partie du travail de thèse visant à étudier l'impact d'environnements représentatifs de la transformation de la biomasse et/ou du recyclage des plastiques. Par exemple, une comparaison entre les chlorures inorganiques et organiques sera effectuée, ainsi que l'impact des acides organiques faibles. De plus, des stratégies de remédiation pourraient être examinées, comme les métallurgies alternatives. Ce travail sera réalisé en étroite collaboration entre l'APERAM (employeur du candidat), IFPEN (Dpt Electrochimie et Matériaux), et l'équipe MEMO du Laboratoire CIRIMAT de l'ENSIACET-INP Toulouse sous la direction de Pauline HUGUENIN (APERAM), Jean KITTEL (IFPEN) et Pr Christine BLANC (CIRIMAT).

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie » Génie des matériaux
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Des compétences en corrosion et en chimie sont un atout supplémentaire
Langues
ANGLAIS
Niveau
Bien

Où postuler

E-mail
jean.kittel@ifpen.fr

Job Features

Job CategoryDoctorat

Organisation/Entreprise APERAM Domaine de recherche Chimie » Chimie physique Ingénierie » Génie des matériaux Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d̵...View more

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Laboratoire de physique de l'ENS
Domaine de recherche
La physique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Rejoignez l'équipe d'Oria Bioscience, une start-up émergente, spin-off de l'ENS-PSL et du CNRS, basée dans le vibrant 5ème arrondissement de Paris. Nous avons développé un processus microfluidique innovant pour générer et purifier des organites surmicrométriques, qui ont le potentiel de façonner l'avenir de la recherche thérapeutique ciblant les protéines membranaires intracellulaires. Notre objectif est d'adresser à l'industrie pharmaceutique des préparations d'organites pour des approches de criblage de médicaments sans précédent, à l'échelle des organelles, sur des plateformes de découverte. L'équipe d'Oria Bioscience est issue du CNRS et a déjà reçu des prix et des financements pour l'innovation, démontrant son immense potentiel. Nous recherchons un chercheur junior microfluidique passionné (ingénieur, titulaire d'un doctorat ou post-doctorant) possédant des connaissances en biologie cellulaire et en physique des fluides pour rejoindre notre équipe et contribuer à notre R&D. Cependant, les candidats issus de formations différentes et désireux de travailler en microfluidique avec des matériaux biologiques et de faire partie d'une aventure ambitieuse sont également encouragés à postuler. En tant que membre clé de notre équipe émergente, vous vous épanouirez dans un environnement stimulant, axé sur la science et créatif. Vous accompagnerez Oria Bioscience dans sa transition d'une preuve de concept en laboratoire vers un procédé industriel, en travaillant avec nos premiers collaborateurs industriels. Vous serez en charge d'optimiser notre processus de tri des organelles, garantissant un flux de purification sophistiqué, fiable et performant. Vous serez responsable d'atteindre des performances supérieures en matière de purification des organites, en affinant méticuleusement la gestion du flux et les paramètres mécaniques pour atteindre des organites viables. Grâce à l'expertise et à l'excellence de l'équipe Oria Bioscience de l'ENS-PSL et du CNRS, vous avez une opportunité unique de plonger dans une startup émergente en tant que l'un de nos premiers collaborateurs, et d'accompagner la transition du laboratoire à l'entreprise. Votre rôle sera central dans la consolidation de notre cœur de technologie et vous bénéficierez d'avantages particuliers si vous rejoignez la start-up : • Environnement : Vous évoluerez dans l'environnement riche en expertises du CNRS et de la plateforme IPGG. Entouré d’experts en biophysique, microfluidique et micro-conception, vous bénéficierez de tout ce vaste écosystème de recherche et d’innovation. • Equipe : Vous gérerez votre propre projet en collaboration avec le Dr Abdou-Rachid THIAM (notre CSO à Oria Bioscience et CNRS PI au LPENS), le Dr Alexandre SANTINHO (notre PDG) et d'autres membres de l'équipe R&D. • Rémunération : Nous offrons une rémunération compétitive reflétant votre expérience, votre motivation et votre capacité à vous épanouir dans un environnement scientifique et technique transdisciplinaire. Si vous êtes passionné par la microfluidique, la biologie cellulaire, la biotechnologie et la découverte de médicaments et que vous souhaitez rejoindre une équipe en pleine croissance, nous vous encourageons à postuler pour cette opportunité passionnante !

Exigences

Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
La physique
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Vous êtes proactif, idéalement Post-Doc en mécanique, avec une solide formation en microfluidique (2 à 5 ans d'expérience), en physique des fluides et en physico-chimie d'interface. • Vous possédez une compréhension approfondie des environnements de laboratoire de biologie cellulaire, une expérience pratique de la manipulation cellulaire et une expérience éprouvée dans la conception de puces microfluidiques, l'automatisation de systèmes et la microfabrication. • Avoir manipulé des cellules dans des canaux microfluidiques ou avoir une expérience préalable dans le tri d'échantillons biologiques (cellules, exosomes, gouttelettes, etc…) en microfluidique serait un plus. • Vous avez démontré des compétences en gestion de projet, de l'autonomie et un enthousiasme pour relever de nouveaux défis. Avoir une forte capacité à collaborer au sein d’une équipe est très apprécié. • Parlant couramment l'anglais (la maîtrise du français est un avantage), les candidats doivent posséder d'excellentes compétences en communication. Si vous répondez à ces critères, nous vous invitons à postuler pour rejoindre l'équipe d'Oria, où vous contribuerez au développement du cœur de notre technologie innovante.
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryPostdoctoral

Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire de physique de l’ENS Domaine de recherche La physique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d’...View more

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne
Domaine de recherche
Ingénierie
La physique
Technologie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
H2020
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le laboratoire ICB est une unité mixte de recherche CNRS et Université de Bourgogne regroupant plus de 350 chercheurs dans des domaines multidisciplinaires comprenant : Nanosciences, Optique, Photonique, science des matériaux, etc. Le sujet de thèse est proposé par le département Nanoscience. Les travaux de thèse se dérouleront dans le cadre du projet européen Multilab, un projet collaboratif financé par l'UE associant 11 partenaires à travers l'Europe, issus du monde universitaire ou de l'industrie, visant à développer une nouvelle plate-forme multi-capteurs sur puce à faible coût ou « laboratoire- sur puce ». Multilab répond au besoin de capteurs multifonctionnels offrant un accès simultané à diverses informations chimiques et biochimiques, requises dans diverses applications, notamment le diagnostic au point d'intervention (POC), la surveillance environnementale, l'évaluation de la sécurité des produits agroalimentaires, la surveillance des processus industriels et bien plus encore. Il vise la quantification simultanée de différentes catégories d’analytes : virus, bactéries, protéines, enzymes et ARN, ce qui constitue un avantage fondamental par rapport aux capteurs plus classiques. À des fins de démonstration, Multilab ciblera deux applications : une nouvelle méthode médicale précise pour un diagnostic rapide et précis basé sur un modèle de réponse combiné de l'agent pathogène et de l'hôte et un outil de surveillance compatible IoT, abordable et fiable, facilitant l'alerte précoce en cas de prolifération d'algues nuisibles. La thèse sera orientée vers le développement technologique requis dans Multilab. Le rôle du laboratoire ICB dans ce contexte est de développer la partie microfluidique du laboratoire sur puce qui sera associée aux puces photoniques à base de guides d'ondes fabriquées par d'autres partenaires. Le sujet de thèse comprend la conception, la simulation de flux, la fabrication, les tests et la validation de modules microfluidiques. De plus, les modules fabriqués seront intégrés à des puces de capteurs fabriquées en Multilab et testées en conditions réelles. L'activité principale sera de développer la méthode de fabrication basée sur la lithographie suivie d'un moulage en polymères et d'aligner et d'assembler ces couches microfluidiques avec la puce-capteur photonique. Le gaufrage à chaud des stratifiés thermoplastiques sera privilégié, même si le recours à d’autres techniques n’est pas exclu. Dans le but d'optimiser l'interaction des molécules biologiques avec la surface des capteurs, différents modèles de micro-canaux seront testés à l'aide de logiciels de simulation (méthode des éléments finis COMSOL ou autres logiciels) pour simuler des écoulements laminaires et localement turbulents afin pour optimiser la géométrie du flux à proximité des points de détection. La conception microfluidique sera testée à partir de conceptions planaires simples jusqu'à des structures micro-imprimées plus complexes dans le but de rendre l'agitation interne encore plus efficace. De telles structures 3D peuvent être fabriquées par microlithographie 3D par polymérisation à deux photons (TPP), qui sera disponible en laboratoire à partir de fin 2024. Tester les configurations de laboratoire sur puce impliquera le développement d'une expérience opto-microfluidique basée sur microscopie confocale où des solutions fluides de nanoparticules peuvent être utilisées pour visualiser le flux dans les microcanaux. Cette approche expérimentale sera utile pour confirmer les simulations d'écoulement de fluide. Des tests plus avancés des performances du biocapteur avec la puce photonique et la microfluidique sont un objectif final qui sera réalisé en collaboration avec d'autres partenaires de Multilab. Un accès et une formation sur la plateforme ARCEN-Carnot d'ICB fournissant une large gamme d'installations de micro-nano-fabrication et de nano-caractérisation seront fournis, ainsi que sur la plateforme Smartlight pour la prochaine lithographie TPP.

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
Technologie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Ingénierie
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
La physique
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
Technologie
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryDoctorat

Organisation/Entreprise CNRS Département Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne Domaine de recherche Ingénierie La physique Technologie Profil de chercheur Chercheur de première étape ...View more

Organisation/Entreprise
INSA Strasbourg
Département
Bas-Rhin
Domaine de recherche
Autre
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

"Vers une méthodologie innovante de fusion des connaissances à partir d'ensembles de données de brevets : application à la conception inventive" Explorer le potentiel de TRIZ et de l'IA (NLP) pour extraire et fusionner des graphiques de connaissances à partir de brevets multi-domaines et produire une représentation générique et transdisciplinaire du couplage problème-solution (description en bas de l'offre d'emploi). Activités principales:
  • Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d'IA avancés pour analyser les données liées aux énergies renouvelables.
  • Collaborer à des projets de recherche de pointe avec des chercheurs de renom.
  • Participer activement à la collecte, à la préparation et à l'analyse des données.
  • Contribuer à l'application des techniques de Deep Learning, de Machine Learning et de NLP pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de l'énergie.
  • Prendre des initiatives et participer au développement et à l’amélioration des solutions de l’équipe.
Si vous êtes prêt à relever ce défi et à contribuer à l’avancement de l’IA appliquée aux énergies renouvelables, nous vous encourageons fortement à postuler.
  Description de la thèse INSA/ArcelorMittal
Contexte mondial d'ArcelorMittal : Dans le contexte des activités de décarbonation et de numérisation, notre société subit des changements soudains et sans précédent. Cela doit être utilisé comme catalyseur d’innovations de rupture, non seulement dans nos manières de résoudre les problèmes, mais, plus important encore, dans la manière dont nous comprenons et générons nos énoncés de problèmes. L’acier étant le deuxième matériau le plus utilisé au monde, ArcelorMittal a la responsabilité de saisir cette opportunité et de mener la transformation sociale, économique et technologique, en vue d’atteindre la neutralité carbone d’ici 2050. Les techniques actuelles de créativité et d’innovation sont limitées dans leur capacité à repenser complètement les processus et les produits de l’industrie sidérurgique. Nos chercheurs doivent s’appuyer sur de nouvelles techniques pour créer des idées atypiques/avancées et les amener à maturité dans un délai beaucoup plus court qu’aujourd’hui. Ceci peut être réalisé en tirant parti de la combinaison de l’IA avec les connaissances existantes dans la littérature multidomaine. Titre de thèse: "Vers une méthodologie innovante de fusion des connaissances à partir d'ensembles de données de brevets : application à la conception inventive" Abstrait: À l’ère actuelle, caractérisée par une explosion de l’information et une concurrence accrue en matière d’innovation technologique, des méthodologies avancées de gestion et de synthèse des connaissances sont nécessaires. Cette recherche propose de développer une nouvelle méthodologie pour fusionner les connaissances extraites des ensembles de données de brevets afin de faciliter le processus de conception inventive. Inspiré des recherches menées sur TRIZ et l'Intelligence Artificielle, ce projet vise à créer une représentation graphique innovante qui faciliterait l'identification des problèmes, la proposition de solutions partielles et l'évaluation de ces solutions à travers des paramètres d'action et d'évaluation spécifiques. Objectifs:
  1. Mener une analyse approfondie des travaux existants sur la fusion des connaissances, la conception inventive, et plus particulièrement les contributions à AI + TRIZ.
  2. Développer une méthodologie pour extraire et fusionner efficacement les connaissances à partir d’ensembles de données de brevets multidomaines.
  3. Concevoir une représentation graphique innovante qui synthétise les connaissances fusionnées, facilitant ainsi le processus de conception inventive.
  4. Valider la méthodologie à travers des études de cas dans divers domaines technologiques, en collaboration avec les études de cas d'ArcelorMittal.
  Méthodologie: Les travaux seront structurés autour de quatre axes principaux :
  • Revue de la littérature : Analyse des travaux existants sur la fusion des connaissances, le niveau d'abstraction lors de l'analyse sémantique, la conception inventive et l'analyse des brevets, AI+TRIZ.
  • Développement de méthodologie : Conception de l'approche algorithmique d'extraction et de fusion des connaissances issues des brevets, en s'appuyant sur des techniques d'intelligence artificielle et d'analyse sémantique.
  • Conception de représentation graphique : Développement d'une interface graphique intuitive pour visualiser les interrelations entre les problèmes, les solutions partielles et les paramètres d'évaluation et d'action.
  • Validation et études de cas : Application de la méthodologie développée à des cas réels, en collaboration avec des entreprises partenaires, pour démontrer son efficacité et son applicabilité dans différents secteurs.
  Implications et résultats attendus : Le succès de cette recherche aura des implications significatives pour les communautés scientifiques et industrielles, offrant une nouvelle approche de la gestion des connaissances technologiques et de l'innovation. Ces travaux faciliteront le processus de conception inventive, accéléreront le développement de nouvelles technologies et amélioreront la compétitivité des entreprises. De plus, la méthodologie et les outils développés peuvent être adaptés à divers domaines d'application, contribuant ainsi à l'avancement de la recherche et de l'innovation à l'échelle mondiale. Amélioration potentielle future : Les publications scientifiques constituent une autre source potentielle de connaissances en résidence. Souvent, ils sont soit associés à des brevets, soit aux premiers stades de la découverte des connaissances. Si la complexité des progrès de l’IA nous permet d’y parvenir, nous aimerions également explorer la possibilité de fusionner les connaissances issues à la fois des brevets et des publications scientifiques pour constituer un corpus encore plus large de représentation des connaissances dédié aux études de conception inventive. Conclusion: Cette thèse vise à repousser les limites de la gestion des connaissances et du design inventif. En tirant parti des avancées technologiques et des méthodologies innovantes, il cherche à transformer la manière dont les entreprises et les chercheurs accèdent et utilisent les connaissances contenues dans les brevets, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère d’innovation consciente et ciblée.

Exigences

Domaine de recherche
Autre
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
  Connaissance:
  • Excellente maîtrise du langage Python et expérience pratique dans le développement de modèles d'IA.
  • Compréhension approfondie des techniques de Deep Learning, de Machine Learning et de NLP.
  • Familiarité avec les environnements de développement tels que GIT et les serveurs Web, Docker et Kubernetes.
  • Une expérience avec diverses bases de données et systèmes de fichiers (SGBDR, NoSQL, données semi-structurées, etc.), ainsi qu'une connaissance de la création et du déploiement d'API REST, seraient un plus.
  • Compréhension du prétraitement des données et de la préparation à l'analyse, en particulier des données textuelles.
  • Méthodologie d'enquête de recherche.
  Compétence:
  • Déterminer les méthodes appropriées
  • Mener un projet de recherche
  • Pratiquer les techniques d’investigation scientifique et les techniques documentaires
  • Transmettre des connaissances
  • Travailler en équipe
  • Art oratoire
  • Communiquer pour expliquer le sens des actions
  • Assurer la validation des résultats
 
  Compétences générales :
  • Passion pour la recherche et le développement industriel
  • Fort intérêt pour la recherche interdisciplinaire
  • Autonomie / Confiance en soi
  • Compétences organisationnelles
  • Créativité / Innovation
  • Rigueur / Fiabilité
  • Compétences de conceptualisation
  • Esprit critique
 
Exigences particulières
Des bases solides en sciences de l’ingénieur seraient sans aucun doute un plus. Conditions particulières d'emploi : Supervision : Non Gestion de projet : Oui Déplacement : Oui Le poste est basé à l'INSA Strasbourg, avec des opportunités de collaboration nationale et internationale.  
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Autre
Années d'expérience en recherche
1 - 4

Informations Complémentaires

Avantages
L'Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Strasbourg est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel. Elle accueille 2 000 étudiants en ingénierie et en architecture sur son campus situé à l'Esplanade, à proximité du centre-ville. Elle emploie 270 collaborateurs permanents et non permanents. Ses missions comprennent :
  • Formation initiale des ingénieurs et architectes, recherche scientifique et technologique, formation continue des ingénieurs et techniciens, diffusion et promotion de la culture scientifique et technique
L'INSA Strasbourg propose :
  • 7 spécialisations d'ingénieur : génie civil, topographie, génie électrique, génie mécanique, plasturgie, mécatronique, génie climatique et énergétique
  • 6 programmes d'apprentissage (FIP, FISA)
  • 1 programme d'architecture
L'INSA Strasbourg a acquis des responsabilités et des compétences élargies au 1er janvier 2013. L'INSA a mis en œuvre des mesures pour faire face aux risques psychosociaux (RPS) en mettant l'accent sur la prévention, la détection et l'intervention. Par ailleurs, l'INSA Strasbourg a mis en place des mécanismes pour lutter contre les violences sexistes, sexuelles, homophobes ou transphobes envers le personnel et les étudiants. Par ailleurs, l’INSA Strasbourg a mis en œuvre un plan d’égalité femmes-hommes, démontrant son engagement pour faire progresser une réelle égalité entre les femmes et les hommes. L'INSA est certifié HRS4R (Stratégie des Ressources Humaines pour les Chercheurs) depuis le 15 mars 2022. L'école donne accès aux installations de restauration collective et sportives de l'Université de Strasbourg, ainsi qu'aux bibliothèques universitaires. Dans le cadre de sa politique de développement durable, l'INSA contribue au financement de la mobilité douce de son personnel (remboursement de 50 % des frais de transports en commun et forfait mobilité durable pour les vélos, covoiturage, services de mobilité partagée, etc.). Enfin, les personnels éligibles ont accès au télétravail selon les règles fixées par les instances dirigeantes de l'école.
Commentaires supplémentaires
"Vous rejoindrez une équipe de chercheurs hautement qualifiés et bénéficierez d'un environnement de recherche stimulant. L'équipe CSIP se consacre à l'étude, à la compréhension, au développement théorique et pratique de méthodes de conception de nouveaux produits/systèmes/services considérant l'ensemble de leur cycle de vie, en particulier les phases inventives. Les domaines d'application préférés incluent les produits manufacturés, les systèmes de production et les systèmes d'information. Pour repenser les activités du processus de conception au sein de l’entreprise, l’équipe a identifié quatre enjeux essentiels à considérer dans nos recherches :
  • Gestion et exploitation des connaissances.
  • Modélisation des produits conçus et évaluation de leurs performances.
  • Modélisation du processus de conception en intégrant amélioration continue et robustesse.
  • Prise en compte du cycle de vie du produit/système, notamment pour intégrer les dimensions de développement durable.
Site Web pour plus de détails sur le travail

Où postuler

E-mail
srh.recrutement@insa-strasbourg.fr

Job Features

Job CategoryComputer science, Doctorat

Organisation/Entreprise INSA Strasbourg Département Bas-Rhin Domaine de recherche Autre Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d’inscription 5 mai 2024 &...View more

Organisation/Entreprise
Université Paris Cité
Domaine de recherche
L'informatique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
IL
Numéro de réference
101057014
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Contexte général:
Le Partenariat pour l'évaluation des risques liés aux produits chimiques (PARC) piloté par l'Anses et financé dans le cadre d'Horizon Europe est l'un des plus grands projets de ce type au monde avec plus de 200 partenaires venus de toute l'Europe et un budget de 400 millions d'euros. Le PARC développera, appliquera et utilisera des méthodologies de la nouvelle approche (NAM) dans l'évaluation des dangers et des risques liés aux produits chimiques. Ces approches in vitro et in silico seront combinées au développement de nouvelles méthodes d'évaluation des dangers et des risques, et à l'utilisation des approches d'évaluation des risques de nouvelle génération (NGRA). Les activités du PARC sont étroitement liées aux besoins réglementaires identifiés par les organisations de l'UE telles que l'Agence européenne des produits chimiques (ECHA) et l'Autorité européenne de sécurité des aliments (EFSA) et d'autres agences internationales. L'Inserm U1124 est impliqué dans plusieurs lots de travaux dont (5, 6, 7 & 8).
Les activités comprennent : • Soutien à la participation scientifique à certaines activités du PARC. • Développement d'outils et de méthodes nouveaux et innovants pour les systèmes d'alerte précoce concernant les produits chimiques et les modèles de maladies. • Présentation de la recherche lors de conférences et d'ateliers nationaux et internationaux. • Publication d'articles évalués par des pairs dans des revues pertinentes à fort impact et de rapports internes/nationaux. • Participation active aux groupes de travail internationaux du programme PARC pour présenter les résultats et élaborer des propositions dans le domaine de la toxicologie et de l'évaluation des risques.

Exigences

Domaine de recherche
L'informatique
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
  • Doctorat dans des domaines pertinents (bioinformatique, biologie computationnelle, science des données ou modélisation), qui n’ont peut-être pas été achevés depuis plus de cinq ans.
  • Très bonnes compétences informatiques en programmation utilisant R et python.
  • Une expertise en biologie ou en toxicologie serait un avantage.
  • Une expérience internationale dans des projets de recherche (au niveau de l'UE par exemple) serait un avantage.
  • Excellentes compétences en communication et en organisation.
  • Très bonne connaissance de l'anglais écrit et parlé (le français n'est pas obligatoire mais serait un avantage).
  • Une éthique de travail consciencieuse, de la flexibilité et la capacité de travailler en équipe.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent

Informations Complémentaires

Commentaires supplémentaires

Processus de candidature :

Le salaire du postdoc sera selon les règles de l'INSERM, et le poste devrait débuter idéalement en octobre 2024. Les candidatures comprenant un CV, une lettre de motivation, la liste des publications ainsi que les coordonnées de 2 références doivent être envoyées à Karine. audouze@u-paris.fr et florence.jornod@inserm.fr .

Job Features

Job CategoryPostdoctoral, Sciences Biologiques

Organisation/Entreprise Université Paris Cité Domaine de recherche L’informatique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d’inscription 14 juin 202...View more

Organisation/Entreprise
ENSG-Géomatique
Département
IPGP/Géodésie
Domaine de recherche
Géosciences » Autre
Mathématiques » Statistiques
Informatique » Programmation
Profil de chercheur
Chercheur établi (R3)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
38,5
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Contexte L'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN) est un organisme gouvernemental chargé de produire, d'entretenir, de diffuser et de faciliter l'usage des infrastructures de données géospatiales, en soutien aux politiques publiques et aux communautés scientifiques (sciences de la terre, sciences de l'environnement, etc. ). Ses missions sont de répondre aux enjeux d'observation et de métrologie continue du territoire et de son évolution, en apportant des connaissances de plus en plus riches, actuelles et thématiques. Pour y parvenir, l’IGN entend investir massivement dans l’utilisation de technologies de traitement automatique des données basées sur l’intelligence artificielle (IA) et de méthodes statistiques avancées. Un objectif majeur pour les années à venir est de développer ces techniques d'analyse des données de géodésie spatiale, qui jouent un rôle essentiel dans un grand nombre d'applications civiles et scientifiques (positionnement précis de points de référence sur le territoire, suivi continu des déformations du sol). dans les villes, les chantiers et ouvrages d'art, étude des phénomènes géophysiques et climatiques majeurs, tels que l'évolution du niveau de la mer, la fonte des glaces et le renforcement du cycle de l'eau, etc.). Grâce à son école d'ingénieurs ENSG-Géomatique et ses équipes de recherche multidisciplinaires, l'Institut cultive un potentiel d'innovation de haut niveau dans plusieurs domaines (géodésie, foresterie, photogrammétrie, intelligence artificielle, analyse spatiale, visualisation 3D, etc.). L'ENSG-Géomatique est signataire de l'Accord de Grenoble et s'engage dans la transition socio-écologique. L'IGN-ENSG développe ses recherches en géodésie au sein de l'UMR 7154 IPGP (Institut de Physique du Globe de Paris). Améliorer les méthodes d'observation et de calcul pour fournir des produits géodésiques toujours plus précis, et participer à l'interprétation des petits signaux géophysiques et des tendances climatiques à long terme grâce à ces produits, sont les deux axes forts qui constituent le cœur de l'expertise de l'équipe géodésie de l'IGN-IPGP. Depuis plus de 30 ans, l'équipe produit le Référentiel Terrestre International (ITRF) pour la communauté mondiale, ainsi que divers produits géophysiques pour la communauté scientifique nationale et internationale (mesure des variations de gravité et de géopotentiel, séries temporelles de GNSS et Positions des stations DORIS, orbitographie des satellites d'observation de la Terre, données GNSS sur la vapeur d'eau pour la prévision météorologique et la surveillance du changement climatique, etc.). L'équipe contribue ainsi à l'avancement des connaissances fondamentales sur les processus géophysiques, climatiques et environnementaux. Elle participe au transfert des outils et méthodes développés vers les services opérationnels de l'IGN, ainsi que vers les data hubs nationaux de l'Infrastructure de Recherche Data Terra. Vos Missions Afin de repousser les limites de précision et d'utilisation des techniques de géodésie spatiale, et maintenir le leadership scientifique de la France dans les systèmes de référence terrestres, l'objectif du Professeur-chercheur junior sera d'appliquer les méthodes statistiques modernes et l'intelligence artificielle à l'analyse des données de géodésie spatiale. , tels que les algorithmes de régression symbolique basés sur l'apprentissage profond des réseaux neuronaux. L’objectif est de développer de nouvelles applications scientifiques avec des produits de haute qualité, mieux qualifiés pour répondre aux enjeux sociétaux et mieux servir la communauté scientifique.  Le candidat devra développer un programme de recherche ambitieux et innovant, avec une vision à long terme. Il pourrait par exemple proposer de commencer par utiliser des méthodes de deep learning pour changer les paradigmes de modélisation et de segmentation des séries temporelles de données géodésiques. La prise en compte de modèles d'erreur plus complets dans la construction de l'ITRF et l'estimation des produits géodésiques et géophysiques (déformations de la croûte et teneur en vapeur d'eau atmosphérique) permettront ainsi d'améliorer la qualification de ces produits et de fournir des estimateurs d'incertitude plus réalistes et cruciale pour l’interprétation de ces données et pour la prise de décision ultérieure en termes de gestion des terres face aux aléas naturels et anthropiques.  Le professeur-chercheur junior contribuera à relever le défi de former les chercheurs et ingénieurs de demain dans le domaine interdisciplinaire de la géomatique, qui nécessite à la fois de solides bases scientifiques et techniques dans les outils et méthodes d'analyse des données géodésiques et géophysiques, et une bonne compréhension du applications socio-environnementales de ces données et produits. La mission du titulaire du poste sera notamment de développer l'enseignement des méthodes d'analyse statistique et de l'intelligence artificielle dans le cadre du socle de connaissances essentiel des jeunes diplômés de demain. L'équipe géodésie fait partie de l'UMR 7154, sous l'autorité de l'IPGP, de l'IGN et de l'Université Paris Cité. Pour l'IGN, elle est rattachée à l'ENSG-Géomatique, qui forme chaque année une soixantaine d'ingénieurs géomaticiens. Le titulaire du poste contribuera donc naturellement à la formation des étudiants et élèves-ingénieurs (niveau bac+3 à bac+5) à l'ENSG-Géomatique, et/ou aux programmes de formation en partenariat avec l'ENSG, à travers une prestation annuelle de 32 h eq. TD la première année, puis 64 h éq. TD, en vue de développer un enseignement original autour de la thématique. Le titulaire de la Chaire sera appelé à promouvoir les résultats obtenus par des publications dans des revues scientifiques internationales reconnues (rang A) et par des présentations régulières lors de conférences nationales et internationales de géodésie et de géosciences. Il lui sera également demandé de diffuser les produits géodésiques issus du projet auprès de la communauté via des canaux dédiés, et de mettre son expertise au service de l'innovation dans les activités de production de l'IGN. En cohérence avec la géodésie et les pratiques actuelles au sein des unités de recherche de l'IPGP et de l'IGN, ce projet vise à s'inscrire dans la démarche de science ouverte, et à favoriser l'accessibilité de ces recherches à la communauté scientifique et au grand public. L’objectif sera donc de mettre en ligne de manière ouverte les articles, outils logiciels et produits géodésiques issus du projet. Cela se fera via des plateformes et démonstrateurs dédiés comme l'infrastructure de recherche Data Terra et ses centres de services ForM@ter et AERIS. Ces pratiques sont essentielles dans la discipline, puisqu’il serait impossible de réaliser des analyses globales sans partager les données et produits des différents pays et organismes de recherche. De par sa portée environnementale, ce projet est idéal pour communiquer auprès du grand public. Parmi les sujets originaux qu'il peut aborder figurent l'importance de l'observation de la Terre pour les futurs défis environnementaux, le rôle de la géodésie dans la gestion des territoires ou encore le rôle des équipes de recherche françaises dans la surveillance des risques naturels et anthropiques et des changements globaux. Ces communications peuvent s'effectuer via des événements classiques d'animation et de communication (Fête de la Science, Journée de la Recherche IGN, Pinte de Science, etc.), via des canaux numériques consultables toute l'année (publications sur les réseaux sociaux, participation à des blogs ou en ligne). contenus vidéo), ou via des interactions avec des agences de presse en réponse à l'actualité scientifique.

Exigences

Domaine de recherche
Géosciences » Autre
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en sciences ou équivalent, idéalement suivi d'une expérience de 2 à 5 ans en recherche. Une expérience internationale est attendue, tout comme la maîtrise du français et de l'anglais. Il/elle devra posséder une double compétence en géodésie et en statistique ou en machine learning appliqué à l'analyse de données (séries temporelles, élaboration et ajustement de processus stochastiques spatio-temporels, etc.). Une bonne maîtrise des logiciels de programmation scientifique (R, Python, Matlab, etc.) est indispensable.
Exigences particulières
Le candidat devra proposer un projet ambitieux, à fort contenu scientifique et technologique, intégrant les thématiques de recherche et d'enseignement définies pour le poste.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Bien
Domaine de recherche
Géosciences » AutresMathématiques » Statistiques

Informations Complémentaires

Avantages
L'équipe Géodésie de l'UMR 7154 est actuellement située rue Hélène Brion, dans le 13ème arrondissement de Paris, à proximité de la Bibliothèque François Mitterrand. Il est hébergé dans les locaux de l'Université Paris Cité. Le siège social de l'UMR est situé rue Jussieu, dans le 5ème arrondissement de Paris. L'équipe devrait déménager rue Jussieu d'ici 2-3 ans. Le siège social de l'IGN est situé à Saint-Mandé (94). L'ENSG-Géomatique est située sur le campus de l'Université Gustave Eiffel à Champs-sur-Marne (77). Tous les sites sont accessibles en moins de 30 minutes en transports en commun à Paris et aux alentours. Ils offrent l'accès à des restaurants administratifs subventionnés (selon le salaire) et à des activités communautaires. L'IGN est riche de la diversité de ses métiers. Si vous avez une appétence pour l'innovation, êtes curieux et avez le sens du service public, participez au développement de l'IGN d'aujourd'hui et de demain ! En rejoignant l'IGN, vous travaillerez en équipe, dans une structure à taille humaine avec une vie associative, sportive, culturelle et sociale riche et diversifiée, et dans un environnement agréable.
Processus de sélection
Le candidat sera recruté dans le cadre d'une « Chaire Junior Research Professorship » (CPJ) en Développement Durable. Le CPJ est un dispositif créé en 2020 dont les détails ont été précisés dans le décret n° 2020-2020. 2021-1710 du 17 décembre 2021 ( https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000044518389/ ). Il offre à un jeune chercheur dynamique et ambitieux une opportunité et des ressources uniques pour lancer une carrière de chercheur de haut niveau. Le contrat est notamment doté d'un financement dédié de 200 000 euros, qui pourra être affecté par le titulaire aux dépenses de personnel (minimum 60%) pour recruter des collaborateurs (doctorants, post-doctorants, contractuels informatiques), le solde étant utilisé pour le projet. opérations (missions, équipements, etc.). La Chaire est destinée à conduire à une titularisation en tant que directeur de recherche au sein du corps ministériel des directeurs de recherche Développement durable (en poste normal d'activité à l'IGN) d'ici 3 à 5 ans, selon le profil du lauréat, sous réserve notamment de l'obtention de l'habilitation à diriger des recherches (« HDR »). Le détail des conditions d'occupation sera précisé dans un accord tenure track, qui précise le tenure track que devra suivre l'agent pendant la durée de son contrat, pour lui permettre de construire son projet et d'acquérir une qualification en adéquation avec les missions de l'organisme dans lequel il sera titularisé.  Les dossiers de candidature doivent être adressés à https://www.ign.fr/nous-rejoindre au plus tard le 13 mai à 10h. Le dossier de candidature doit être composé de deux formulaires complétés : Il est fortement conseillé aux candidats de contacter l'équipe de recherche pour organiser un séminaire entre le 13 mai 2024 et l'audition. La sélection et l'évaluation seront effectuées par une commission d'experts internes et externes. Seuls les candidats sélectionnés par le comité de sélection seront convoqués à l'entretien. L'audition aura lieu début juin 2024, en présentiel à l'IGN (94160 Saint-Mandé) ou, dans des cas justifiés, par visioconférence. L'audition, d'une durée comprise entre 45 minutes et 1 heure, consistera en une présentation introductive du candidat, en anglais ou en français, de la manière dont ses travaux de recherche et d'enseignement peuvent être appliqués au projet de recherche et d'enseignement, suivie d'une simulation professionnelle. , et enfin une discussion avec le comité. La durée et les détails de l'audition seront précisés dans la convocation. Critère d'évaluation: 
  • Excellence de l'application
  • Qualité et originalité des projets de recherche et d'enseignement antérieurs
  • Intégration du projet de recherche et d'enseignement au sein de l'équipe et des structures d'enseignement
  • Motivation, leadership, compétences en supervision, capacité à établir des réseaux de collaboration
  • Adéquation des ressources au projet proposé et capacité à mobiliser des ressources supplémentaires
  • Impact socio-écologique du projet de recherche et d'enseignement
Commentaires supplémentaires

Contacts:

Informations techniques:

· Olivier BOCK, responsable de l'équipe Géodésie à l'UMR 7154 IPGP-IGN : 01 57 27 83 27 - olivier.bock@ign.fr

· Jacques BEILIN, responsable de l'unité d'enseignement Géodésie à l'ENSG-Géomatique : 01 64 15 31 09 - jacques.beilin@ensg.eu

Informations administratives :

· Mélanie BARBET, Chargée de Développement des Ressources Humaines à l'IGN : 01 43 98 84 83 - melanie.barbet@ign.fr

· Lucas MARTINIE, Chargé de Développement des Ressources Humaines à l'IGN : 01 43 98 81 21 - lucas.martinie@ign.fr

Job Features

Job CategoryTeaching and scientific research, Computer science, Mathematics and statistics

Organisation/Entreprise ENSG-Géomatique Département IPGP/Géodésie Domaine de recherche Géosciences » Autre Mathématiques » Statistiques Informatique » Programmation Profil de chercheur Cherch...View more

Organisation/Entreprise
Université Claude Bernard Lyon 1
Département
École Doctorale
Domaine de recherche
Sciences biologiques » Biologie
Chimie » Biochimie
Chimie » Chimie analytique
Neurosciences » Neuropsychologie
Sciences médicales » Sciences de la santé
Ingénierie » Génie biomédical
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
N'est pas applicable
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
40
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA COFUND
Numéro de convention de subvention Marie Curie
101126656
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Le programme doctoral (DP) ArchiFun recherche 12 doctorants (DF) motivés pour être inscrits dans les universités suivantes : 6 DF à l'Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) ; 2 DF à l'Université de Grenade (UGR); 3 DF à l'Université technique de Munich (TUM) ; 1 DF à l'Institut National de Chimie de Ljubljana (NIC). Le DF sera employé à temps plein pendant 36 mois, à partir d'octobre 2024. Les ArchiFun Fellows seront formés par la recherche pour devenir des preneurs de risques intellectuels critiques et autonomes, des penseurs hors des sentiers battus et avec une approche holistique des sciences de la vie. . ArchiFun est un DP international, construit au sein de l'Alliance des Universités Arqus, qui se concentre spécifiquement sur les relations entre structure, fonction et dynamique à tous les niveaux, depuis les atomes jusqu'aux cellules, organismes et écosystèmes. Plus de détails et le formulaire de candidature sont disponibles sur la page web : https://cofund-archifun.univ-lyon1.fr À l'UCBL, les candidats peuvent choisir parmi les projets de recherche suivants :
  • Projet 1 : Le rôle des interactions avec les cellules dendritiques dans le maintien des fonctions des cellules NK dans des conditions tumorales
  • Projet 2 : Élucider la vulnérabilité neuronale spécifique dans les modèles précliniques d'ataxie de Friedreich
  • Projet 3 : Déterminants périphériques de l'encéphalite virale : vers des biomarqueurs prédictifs et une neurovirulence limitée
  • Projet 4 : Etude du tropisme d'un nouveau variant du TDP-43 (G376V-TDP-43) responsable d'une myopathie distale mais pas d'une SLA
  • Projet 5 : Caractérisation et validation in vitro de biopolymères pour le traitement de la surcharge en fer
  • Projet 6 : Etude structurale et fonctionnelle d'un régulateur moléculaire impliqué dans la résistance bactérienne à l'argent par RMN
  • Projet 7 : Conception d'un vaccin utilisant des vésicules synthétiques de la membrane externe incorporant des antigènes glucidiques définis et des immunostimulants
  • Projet 8 : Contribuer au développement et à l'optimisation d'un algorithme de traitement du signal et d'IA pour l'imagerie micro-ondes dans la détection précoce du cancer du sein
  • Projet 9 : SchizApathy : Dévoiler les bases neuro-informatiques de l'apathie dans la schizophrénie.
  • Projet 10 : Projet PEPsy : identification de biomarqueurs pour améliorer le diagnostic et le pronostic des patients présentant une schizophrénie précoce.
  • Projet 11 : Enquête au niveau moléculaire de l'interaction de sondes fluorescentes avec des agrégats protéiques précoces
  • Projet 12 : Développement d'immunocapteurs à ondes acoustiques de surface générées par laser
  • Projet 13 : Le paysage de la phosphorylation des hexokinases : nouvelle régulation d’une « ancienne » enzyme
  • Projet 14 : Régulation et impact des modifications post-transcriptionnelles des ARNt de Staphylococcus aureus
  • Projet 15 : Gradients de stress et émergence de résistances aux traitements en cas d'infection et de cancer
À l’UGR, on peut choisir parmi les projets de recherche suivants :
  • Projet 1 : Efficacité de nanoparticules ciblées recouvertes de membranes cellulaires hybrides contre l'hétérogénéité du cancer du pancréas
  • Projet 2 : Intégration de données multimodales explicables basées sur l'IA pour les soins de santé
  • Projet 3 : Hydrogels magnétiques biomimétiques pour la recherche translationnelle
  • Projet 4 : Démêler l'agrégation amyloïde avec de nouvelles sondes luminescentes pour la microscopie à super-résolution
À la TUM, les projets de recherche suivants sont proposés :
  • Projet 1 : Caractérisation structurelle et fonctionnelle de la protéine MPV17 de la membrane mitochondriale interne liée à la maladie
  • Projet 2 : Aperçus moléculaires des voies de repliement incorrect des protéines des chaînes légères d'anticorps
  • Projet 3 : Structure, interactions et dynamique d'un complexe RBM17 lié à la régulation alternative de l'épissage
Au NIC, le projet de recherche suivant est proposé :
  • Projet 1 : Interactions hôte-pathogène chez les plantes : Caractérisation des NLP, une nouvelle famille de protéines porogènes

Exigences

Domaine de recherche
Tous
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Compétences/qualifications
Les compétences et exigences spécifiques sont répertoriées dans les projets de recherche individuels, disponibles sur https://cofund-archifun.univ-lyon1.fr/ThesisProjects.html Veuillez les lire attentivement avant de postuler en ligne.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Bien

Informations Complémentaires

Avantages
Le programme doctoral (DP) ArchiFun formera deux promotions consécutives de doctorants (DF), chacune d'une durée de 36 mois, avec certaines possibilités de durer jusqu'à 42 mois, sans pénalités de rupture. Ils seront formés par la recherche dans les laboratoires mettant en œuvre le programme doctoral sur des projets spécifiques haut de gamme, tous mêlant recherche fondamentale et appliquée, méthodologique ou technologique, science humide et sèche. Les projets de recherche répertoriés dans la section ci-dessus peuvent être regroupés dans les 6 thèmes suivants :
  1. Interactions hôte-pathogène ;
  2. Mécanismes de résistance bactérienne et d’apparition de cancers ;
  3. Maladies neurodégénératives et auto-immunes ;
  4. Recherche translationnelle sur les maladies prévalentes ;
  5. Physiologie et écologie ;
  6. Neurosciences et cognition.
Chaque année UCBL, UGR, UNIPD, TUM et NIC proposeront trois classes de formation aux DF recrutés :
  • des formations scientifiques sur des sujets liés aux projets de recherche ;
  • formation aux compétences générales ;
  • formation horizontale (compétences transférables).
ArchiFun proposera des détachements et des écoles pratiques sur des méthodologies et techniques spécifiques dans l'un des 9 partenaires associés suivants, parmi lesquels des universités, des infrastructures de recherche et des petites et moyennes entreprises :
  • Université de Vilnius (VU) -> Vilnius, Lituanie
  • Unité de Biophysique de l'Institut Pasteur (IP) -> Paris, France
  • Institut de Bioinformatique et Physique des Systèmes Complexes de l'Université de Saragosse (BIFI) -> Saragosse, Espagne
  • Installation européenne de rayonnement synchrothron (ESRF) -> Grenoble, France
  • Randall Centre du King's College de Londres (KCL) -> Londres, Royaume-Uni
  • NanoTemper Technologies (NTT) -> Munich, Allemagne
  • FidaBio Technologies (FidaBio) -> Copenhague, Danemark
  • NovAliX -> Strasbourg, France
  • Pulsalys -> Villeurbanne, France
Critère d'éligibilité
  • Critères académiques : Les candidats, quelle que soit leur nationalité, doivent être en mesure d'obtenir un master ou un diplôme équivalent avant le début du doctorat ou avoir obtenu un master ou un diplôme équivalent. Les candidats déjà titulaires d'un titre de doctorat ne sont pas éligibles. Les chercheurs qui ont soutenu avec succès leur thèse de doctorat, mais qui n’ont pas encore formellement obtenu le titre de doctorat ne seront pas éligibles.
  • Critères internationaux : Les candidats devront respecter la règle de mobilité MSCA. Les candidats ne doivent pas avoir eu leur résidence principale ni exercé leur activité principale (travail, études...) dans le pays de recrutement pendant plus de 12 mois au cours des 3 années précédant immédiatement la date limite de l'appel (1er juin 2024). Le service national obligatoire, les courts séjours tels que les vacances et le temps passé dans le cadre d'une procédure d'obtention du statut de réfugié au sens de la Convention de Genève (Convention relative aux réfugiés de 1951 et Protocole de 1967) ne sont pas pris en compte.
Processus de sélection
Une fois le contrôle d'éligibilité réussi, les candidatures sont envoyées au Comité international de sélection (ISC), qui évaluera les candidats en deux étapes : d'abord, la candidature est notée sur un maximum de 40 points, avec un seuil de 20/40. . Un premier classement est effectué à la suite de ce tableau. L'inclusivité est l'un des objectifs du projet, c'est pourquoi 3 points supplémentaires (bonus) seront accordés aux personnes handicapées, de genre sous-représenté, ou sous le statut de réfugié. Une fois cette première évaluation terminée, les candidats présélectionnés seront informés par courrier électronique et par courrier, et interviewés par l'ISC par téléconférence au cours de la première semaine de juillet. Le calendrier de la sélection sera indiqué dans le mail et sur le site ArchiFun. La deuxième étape est l'entretien oral, où les candidats présenteront en 15 minutes leurs réalisations et leur projet de recherche, dont ils auront discuté au préalable avec les futurs encadrants. Cette présentation rapportera jusqu'à 20 points. Jusqu'à 5 points peuvent être retirés si le délai n'est pas respecté. L'ISC entamera ensuite une discussion de 20 minutes sur le projet ainsi que sur la préparation scientifique et le parcours des candidats. Leur attitude envers le plan de recherche, leur engagement et leur motivation au cours des 3 années suivantes seront également évalués. Au total, cet entretien peut rapporter jusqu'à 60 points. La note totale maximale entre la première et la deuxième évaluation est de 100 points (40 points pour la première étape et 60 pour la seconde). Peu de temps après la réunion de consensus de l'ISC, un classement final sera rendu public et tous les candidats seront informés par courrier électronique et postal, avec un rapport de synthèse d'évaluation. Tout au long du projet de sélection, le Plan d'opportunités pour l'égalité, l'inclusion et le développement durable sera suivi et une attention particulière sera également portée aux candidats qui souhaitent démarrer une carrière dans la recherche après avoir été actifs dans un domaine/secteur différent après un master. Toutes les règles de la Charte européenne du chercheur et du Code de conduite pour le recrutement des chercheurs (JO L 75 du 22.3.2005) seront respectées.
Commentaires supplémentaires
Les 12 doctorants sélectionnés seront recrutés dans chacune des universités partenaires de mise en œuvre (UCBL, UGR, TUM, NIC) et inscrits dans l'une des écoles doctorales concernées, à partir du 1er octobre 2024. Les candidats retenus qui acceptent l'offre seront requis. signer leur contrat de travail et commencer leur bourse aux dates indiquées ci-dessus. Ils devront donc se conformer aux réglementations locales en matière de visa et de permis de travail avant ce jour, de préférence. Les services RH locaux aideront les DF dans des tâches telles que la signature de contrats, l'ouverture de comptes bancaires, les modalités d'hébergement, la résolution des problèmes liés aux visas, la gestion des fonds de voyage pour leur projet et les détachements. La bourse de doctorat consiste en un contrat à temps plein de 36 mois ; le salaire compétitif comprend l'assurance maladie nationale et le régime de retraite, ainsi qu'un minimum de 24 jours ouvrables de vacances. Chaque boursier a droit à une allocation de subsistance et de mobilité. Dans le cas où le DF a ou acquiert des obligations familiales pendant les bourses (telles que l'entretien de personnes liées à lui par le mariage ou un statut équivalent ou des enfants à charge), une allocation familiale peut être allouée, conformément aux règles et réglementations locales. Tous les projets et recherches associées seront financés par les groupes de recherche ou plateformes scientifiques respectifs, chargés d'encadrer les DF. Le ou les détachements prévus dans chaque projet seront financés par le programme et non par le boursier. Les salaires nets seront calculés dès la phase de recrutement par les unités RH de chaque pays, en fonction de la situation personnelle de chaque boursier et de la réglementation nationale à la date du contrat.
Site Web pour plus de détails sur le travail

Job Features

Job CategoryDoctorat, Sciences Biologiques

Organisation/Entreprise Université Claude Bernard Lyon 1 Département École Doctorale Domaine de recherche Sciences biologiques » Biologie Chimie » Biochimie Chimie » Chimie analytique Neuroscien...View more