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Description de l’offre
Nous recherchons un candidat potentiel au doctorat pour travailler sur le sujet de thèse « Premiers principes d’exploration des matériaux à haute entropie ». Ces systèmes chimiques constituent un vaste espace de phases (arrangement atomique) et un vaste espace chimique (choix des éléments) en raison de leur nature à haute entropie. Cet aspect rend ces systèmes à la fois intéressants et difficiles à aborder à la fois expérimentalement et théoriquement, en particulier pour les relations structure-propriété. Les travaux de doctorat se concentreront sur le développement de flux de travail de simulation basés sur diverses méthodologies informatiques ainsi que sur l’apprentissage automatique pour aborder, comprendre et explorer les matériaux à haute entropie.
Les travaux de thèse seront réalisés sous la codirection du Dr Santanu Saha (Asst. Prof.) et du Dr Assil Bouzid (Chercheur CNRS).
Organisation : Université de Limoges et Laboratoire IRCER-CNRS, Limoges
Date de début : 1er septembre 2024
Date limite de candidature : 15 avril 2024
Des détails et informations supplémentaires sur la candidature à un emploi sont fournis dans le fichier pdf ci-joint et le lien Psi-k. Les candidats intéressés peuvent contacter l’un des personnels pour d’autres questions informelles –
Dr Santanu Saha : highentropy.materials@gmail.com
Dr Assil Bouzid : assil.bouzid@cnrs.fr
Lien Psi-k : https://psi-k.net/jobs/ph-d-position-first-principles-exploration/
Exigences
Nous recherchons un étudiant de master motivé dans les domaines de la physique, de la chimie, de la science des matériaux, du génie chimique ou d’autres filières avec une formation pertinente en matière condensée, en mécanique quantique, en thermodynamique, en physique statistique et en programmation informatique. Le candidat doit avoir une bonne expérience pratique en programmation ainsi qu’une compréhension de la physique de la matière condensée. La liste des compétences que nous recherchons chez un candidat idéal est la suivante : –
Essentiel
(i) Bonne base dans les cours de Licence/Master ainsi que dans la matière condensée, la mécanique quantique, la thermodynamique, la physique statistique.
(ii) Expérience de programmation en Python et/ou Fortran/C/C++
(iii) Bonnes compétences rédactionnelles et de communication en anglais
(iv) Motivé, indépendant et joueur d’équipe
(v) Un intérêt pour la programmation, la conception de matériaux informatiques, le big data, l’analyse de données, l’apprentissage automatique, la science des matériaux et les sujets interdisciplinaires
Souhaitable
(i) Connaissance de la théorie fonctionnelle de la densité ou d’autres formalismes et calculs de principes premiers avec différents packages ab-initio
(ii) Expérience en simulation de matériaux et de leurs propriétés
(iii) Expérience dans l’exécution de simulations matérielles dans des clusters informatiques, des supercalculateurs, etc.
(iv) Expérience de travail avec des outils d’apprentissage automatique dans le contexte de problèmes basés sur les matériaux
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Caractéristiques de l'emploi
| Catégorie emploi | Doctorat |
